上線不到一周用戶突破100萬，ChatGPT為何火爆全網？
能直接生成代碼、會自動修復bug、還能寫詩，各種話題都能hold住，它就是OpenAI剛剛推出的一款新聊天AI—ChatGPT。
雖然類似的聊天機器人並不少見，但ChatGPT一經發布迅速火爆全網，埃隆馬斯克（Elon Musk）也在感嘆：“很多人瘋狂地陷入了ChatGPT循環中，我們離強大到危險的人工智能不遠了。”
ChatGPT到底有什麼魔力，吸引這麼多人去嘗試？
12月5日，OpenAI首席執行官Sam Altman在社交媒體上發文表示，ChatGPT於上週三推出，截至目前已突破100萬用戶。
不少網友展示了與ChatGPT對話的有趣內容，並解鎖了多個ChatGPT的用途。
比如說：它可以是程序員得力小助手，幫助開發者解決編碼問題：
它也能充當詩人。被問及“能否寫一首關於埃隆-馬斯克接管Twitter的押韻詩？”
APEC特邀專家田豐向元宇宙NEWS記者表示，ChatGPT讓我們看到“整體知識+AI+人類用戶”的未來學習鏈，AI靠海量算力學習到海量的跨領域知識，雖然不夠精確，卻能大大節省人類通過“視覺+大腦”的讀書培訓認知時間消耗，如果能通過算法來識別答案正確與否（第一性原理），AI將成為人類的全知導師、生產助手。
不過，據官網顯示，ChatGPT目前存在著一些局限性，包括有時會給出看上去正確但荒謬的答案、微調提問的方式會得到完全不同的答案、有時會反複使用某些句子等等。
在北京元境科技有限公司CEO王智武看來，ChatGTP雖然有很多領域和詞彙需要再訓練完善，但是對於一個全球性的訓練模型來說已經做的很好了。
“對於模糊搜索和智能問答系統，大大方便我們檢索相關內容，幫助在Web3下進行快速的內容創作，相信通過大模型的完善，會快速的迭代到很多產業中。”王智武如是說。
王智武向記者進一步表示，整個行業都在關注OpenAI的大型語言模型，如果後期他們開放相關接口，相信對元宇宙大環境下很多產業都產生非常多影響，比如文旅，教育，直播等等。
ChatGPT是由美國OpenAI開發的可以進行對話的聊天機器人。
OpenAI由營利性公司OpenAI LP及其母公司非營利性OpenAI Inc組成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever於2015年創立。
今年11月底，圍繞ChatGPT機器人，OpenAI進行了兩次更新。
在11月29日發布了一個命名為“text-davinci-003”（文本-達芬奇-003”）的新模式。在11月30日發布它的第二個新功能：“對話”模式。它以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求。
OpenAI官方稱，ChatGPT是在人類的幫助下創建並訓練的，人類訓練師對該AI早期版本回答查詢的方式進行排名和評級。然後，這些信息被反饋到系統中，系統會根據訓練師的偏好來調整答案——這是一種訓練人工智能的標準方法，被稱為強化學習。
為了創建一個用於強化學習的獎勵模型，OpenAI也需要收集比較數據，其中包括兩個或更多按質量排名的模型回复。
為了收集這些數據，OpenAI收集了AI培訓師與聊天機器人的對話，並隨機選擇了一個模型編寫的消息，抽查了幾個備選的回复，再讓AI培訓師對這些回復進行排名。
此外，利用這些獎勵模型，這項研究使用近似策略優化算法對模型進行微調，並對這個過程進行了多次迭代。
國盛證券區塊鏈研究院在研報表示，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越瞭如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式，AIGC有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。
該研報還指出，ChatGPT成為AIGC里程碑的背後，是算力發展和數字時代形成的大數據所共同支持的大模型訓練，才能實現目前的效果。
鯨平台人工智能專家、天使投資人郭濤向元宇宙NEWS記者表示，ChatGTP具有廣泛的商業化前景，將推動眾多行業的變革，有望在AIGC、客戶服務、教育、家庭陪護等領域快速落地。
不過田豐同時指出，當ChatGPT會寫論文時，即能帶來正向價值論文，也能帶來誤導論文，並進一步“污染”訓練知識庫，強大的算力帶來了AIGC飛速產生內容，由特殊的AI監督程序來判斷真偽、倫理風險，將成為重要且關鍵的科研命題。
“只留下正確的知識，篩選廢除掉不正確、不符合倫理的知識，將決定人類挖掘知識的質量和效果。”田豐說道。
商業化戰略管理專家盧步雲也有同樣的看法。
“ChatGPT是人工智能領域對模擬人類的新突破，甚至能在網友的引導下創造小說，具有應用實踐性。”盧步雲看來，對腦洞大開的外國網友來說，誘騙ChatGPT去完成各種觸碰法律的“奇思妙想”，這很容易演變成“烏合之眾”式的合理化群體效應。
她認為，ChatGPT無需遵從科學依據的數據庫搜索化回复，這種交流若未符合正向化輸出，很容易通過互聯網造成社會化的信息誤導。
“AI在不斷的商業進化外，更多的應是法律法規對AI智能應用的傳導影響的邊際規限，此點值得政府層面和監管機構的關注和深思。”（元宇宙NEWS）