編者按：具身智慧型手機器人產業已站在技術迭代與規模落地的關鍵交匯點，加速走進千行百業，整個行業正從 “技術驗證期” 快步邁向 “商業化普及期”，新一輪增長的輪廓愈發清晰。與此同時，更多現實命題也擺在每一位產業從業者面前：技術該向何處突破，市場該向那裡深耕，生態應該如何共建……基於此，在2026世界機器人大會召開之際，《中國電子報》邀請多家機器人領域企業代表，圍繞技術演進、市場落地、生態協同、未來趨勢等核心議題，收集產業一線聲音，為機器人產業的下一程，留存一份鮮活的註腳。
對於產業鏈上下游企業之間的協同創新，您有那些具體建議，以加速具身智能的落地應用和商業閉環？
星海圖創始人兼CEO 高繼揚
具身智能從技術突破走向商業閉環，絕不是一家公司能獨立完成的事。
第一，共建資料基礎設施，打破“資料孤島”。星海圖聯合北京亦莊共建“亦數智能”，正是對這一問題的探索——亦莊已建成國內一流的資料採集訓練基地，我們呼籲更多區域和企業加入到資料基礎設施的共建中來，讓資料在合規框架下流動起來，而不是每家都從零開始建一套自己的“資料水井”。
第二，推動場景開放，讓技術在有價值的地方接受檢驗。 工信部、國資委啟動的人形機器人與具身智能實景實訓專項行動，方向完全正確，應進一步擴大場景開放的範圍和深度。具身智能不同於純軟體AI，它必須進入真實的物理場景才能完成迭代閉環。場景越開放，迭代就越快，行業成熟也就越早。我們希望看到更多製造、物流、零售等領域的頭部企業主動打開大門，讓具身智能技術在真實產線上“練兵”。
第三，建構開放生態，而非封閉自研。 這是一個根本認知問題。沒有任何一家公司能夠獨自訂具身智能——這個行業的複雜度和廣度決定了它需要全球範圍的協作。星海圖每一代模型上線即開源，這本身就是最有效的迭代策略——全球開發者的使用、測試和反饋，遠比一支團隊閉門打磨更能推動模型快速進化。
最後我想說，具身智能是全球性產業，封閉只會落後，開放才能持續進化。 無論是資料、場景還是模型，越多人參與，天花板就越高。這不是一句口號，是我們三年來做所有關鍵選擇時的底層邏輯。
靈巧智能創始人、董事長 許春山博士
建議“以場景為牽引，共建生態型協同平台”，避免各自為戰。
具身智能不能靠單家公司閉門造車，必須讓技術公司、製造龍頭、場景客戶和中試平台在同一張任務清單上協同。
具體而言，第一，龍頭企業和科創企業應建立“需求共研、風險共擔”的合資平台，比如靈巧智能與上海電氣成立合資公司，打通“零部件研發-方案整合-場景交付”的鏈路，讓技術直接面向產業需求；
第二，推動國家級中試基地和資料共享平台的建設與開放，讓中小企業能以低成本共享算力、場景和資料，降低重複投入；
第三，標準先行，積極參與國家與行業標準的制定，如我們正在牽頭的靈巧操作能力分級標準，為行業建立統一的度量衡，避免無序競爭。
樂聚機器人助理副總裁 張大鵬
結合樂聚的實踐，我們提出三點具體建議：
第一，建立"場景驅動、聯合攻關"的協同機制。 具身智能的落地不是一家企業的事，需要整機廠、零部件供應商、終端使用者等多方緊密協作。建議以具體應用場景為牽引，打通產學研閉環，圍繞真實需求定義技術指標，避免"閉門造車"。
第二，共建開源開放的資料和工具基礎設施。 樂聚發起的OpenLET社區已經證明，開源模式能極大降低開發門檻、加速場景落地——開發者在ICRA頂會賽事中1天即可跑通真機部署，展廳場景1-2天完成部署，工業標準場景1-2周交付。我們呼籲更多產業鏈夥伴加入開源生態，共同做大"蛋糕"。
第三，推動行業標準制定和測試認證體系建設。 當前行業缺乏統一的技術標準和評測基準，增加了產業鏈協作的摩擦成本。我們建議頭部企業牽頭，聯合行業協會和科研機構，盡快推動關鍵介面標準、安全標準、性能評測標準的制定。
國家地方共建人形機器人創新中心 市場總監 楊正葉
想要加快上下游協同，打通商業閉環，不能各企業單打獨鬥。可以依託國家級創新中心，拉通零部件、演算法、整機和工廠終端使用者組建聯合攻關小組，圍繞真實工位需求聯合開展中試。一起推動統一介面、安全標準落地；搭建公共模擬與資料平台，完善資料共享規則。同時推廣機器人租賃、工位外包這類新模式，降低工廠試用門檻。還要推動人才雙向交流，共建第三方安全檢測平台，打消客戶使用顧慮。
蘇州偉創電氣科技股份有限公司副總裁 鄧雄
推進具身智能從技術突破走向更多真實應用場景，核心在於產業鏈的協同創新，以頭部企業為牽引建構協同產業生態。
首先要建立“技術攻堅+生態共建”雙軌平行的協同機制。行業頭部企業需主動發揮技術積澱與資金實力優勢，聯合上下游產業鏈，制定統一的行業標準，共同攻關核心技術瓶頸。
二是共建聯合測試與資料共享平台。當前行業缺乏真實場景下的驗證資料和測試環境。建議產業鏈各方聯合建設開放共享的測試驗證平台，在真實工況中積累資料、迭代技術，讓創新成果在應用中驗證、在驗證中成熟，加速從實驗室到產線的轉化效率。
三是深化產學研融合，注重交叉型人才培養。具身智能橫跨機械、電氣、控制、人工智慧等多個學科，複合型人才是行業剛需。建議企業聯合高校，深度參與實驗室和實訓基地建設，打通“人才供應鏈”。
四是探索多方共贏的商業創新合作模式。當前產業鏈分工越來越細，建議上下游企業探索靈活可行的商業合作模式，形成可持續的商業閉環。此形成產業協同合力，推動具身智能在各行業規模化落地。
月泉仿生智庫經理 胡喆祺
建立開放的技術平台：鼓勵企業開放部分核心技術和介面，促進產業鏈上下游的協同開發。
加強產學研合作：推動高校和科研機構的前沿研究與企業的實際應用需求相結合，加速技術轉化。
共同制定行業標準：聯合產業鏈各方，共同制定機器人的安全標準、介面標準和資料標準，促進行業規範化發展。
建立應用示範基地：在重點行業和領域建立應用示範基地，打造可複製、可推廣的解決方案。
黑芝麻智能首席市場行銷官 楊宇欣
具身智能是典型的長鏈條、跨學科產業，單靠某一家企業無法推動整個產業成熟，必須依靠全產業鏈的協同創新。黑芝麻智能始終堅持開放生態的路線，開放自研工具鏈與算力平台，已與中遠海運、聯想、均勝電子等數十家行業龍頭達成戰略合作，覆蓋場景方、整機廠、技術夥伴等多個環節，正是上下游協同創新的實踐，攜手推動產業加速落地。對此也有四點具體建議：
第一，聯合推動標準共建。由行業協會牽頭，晶片、核心零部件、演算法、整機、場景方共同參與，制定統一的介面標準、資料標準、測試驗證標準，減少碎片化適配帶來的資源浪費，降低全產業鏈的協同成本。
第二，開展場景共創與需求倒推。打破 “先做產品再找場景” 的傳統模式，讓場景方深度參與前端產品定義，晶片、演算法、整機企業圍繞真實場景需求聯合研發，打造可複製的標竿落地項目，以點帶面推動規模化商用。
第三，建構開放共享的技術生態。上游晶片、基礎演算法廠商開放底層工具鏈與開發平台，降低中小合作夥伴的開發門檻，鼓勵更多開發者參與應用創新，豐富生態內容，形成產業合力。
第四，推進跨領域人才共育。聯合高校、科研機構與產業鏈企業，培養晶片、AI、機器人控制等跨學科複合型人才，夯實產業長期發展的人才基礎。
(中國電子報)