最近，有一個不討喜、但很有意思的網站火了，AI2027.com。
科學上網，所有人都能免費查看。
作者丹尼爾·科科塔伊洛，曾在OpenAI從事治理、預測和安全相關工作，於2024年4月，以放棄近千萬美元期權的代價毅然離職。
辭職理由：擔心公司無法在AGI臨近時以足夠負責任的方式處理風險，並拒絕簽署限制言論的NDA以保留公開預警權利。
隨後牽頭進行了25次桌面推演，收集了超過100位AI治理和技術領域專家的反饋，試圖建立一個從晶片、算力、演算法、AI研發自動化、國家競爭到宏觀經濟一路傳導的因果鏈。
最終於2025年4月發佈《AI 2027》。
這是個預測模型與互動推演報告。你可以當成科幻小說來看，也可以看做現實中的壓力測試。
左邊的文字，是對現在及未來幾年的技術發展描述；右邊的資料隨著網頁下滑動態變化，並統計那些技術已經實現。
主要內容，是詳細推演2025-2027年底，中美AI競賽如何加速AGI誕生；2027年後至2030年，世界秩序又將如何重塑、乃至毀滅。
隨著時間的推移，越來越多預測已經成為現實。
讓人不得不擔心，後續預測如果也成真了怎麼辦？
01. 囚徒困境
劇情從2025年中期開始，初級Agent（Agent-0）出現，被包裝成各種個人助理。
回想一下之前爆火的龍蝦，它們並不靠譜，但確實不再是簡單的聊天工具。
企業開始把簡單任務丟給AI，AI自己讀程式碼、改程式碼、運行測試、修Bug，再繼續改。
勞動力的稀缺性開始下降，初級崗位出現明顯縮水。
現實資料印證了這一預測。
據Stanford 2026 AI Index報告，美國22-25歲軟體開發者就業人數較2024年下降近20%，幅度遠高於資深老員工。
但AI行業的競賽，並不會因此減緩。
《AI 2027》預測，到2025年末，全球AI算力總耗電25GW、硬體投資將超過2000億美元。
現實中，這些數字全部遠遠高於預測值。
與此同時，第一個用於AI演算法研發的智能體Agent-1，被秘密訓練完成，訓練算力達到4×10^27 FLOP。
現實中，目前也沒有公開的模型達到這一規模。
但鑑於2025年中以後，OpenAI、Anthropic、Google都不再公佈具體FLOP、token數、叢集規模，且是“秘密訓練”的不公開版本。
我們姑且認為Agent-1實際上已經實現了。
雪崩時代，也由此拉開序幕。
2026年初，AI開始參與AI研發，Agent-2的開發速度提升了50%。
前一天AI生成的資料，成為第二天訓練的資料。
大量合成資料不斷產生、篩選，再回灌。
注意，其中的意義，不再只是幫助企業提高生產效率，而是提高技術進步的速度。
國防部開始擴大與OpenBrain合作，讓AI參與網路戰、資料分析和研發。
在OpenBrain、輝達以及其他成功整合人工智慧助手的公司帶動下，股市在2026年上漲了30%。
以上這些，除了Agent-2的存在存疑，其它所有事情已經全部發生。
但矛盾也因此被激化。
企業得到了更低的成本、更高的利潤、更快的研發。
普通人呢？
《AI 2027》預測，華盛頓將爆發一場約1萬人參加的反AI抗議，迫使政府考慮失業保險和職業培訓。
現實中，全美24個州出現了188個高度組織化的反資料中心抗議團體，超過25萬名普通居民直接參與了集會遊行、聯署抗議。
2027年1月，Agent-2進入無限學習。
即讓數千個Agent一起解決複雜任務，把這些高品質結果訓練成更高效的模型。
然後再來一輪，無線循環往復最終形成一個越來越高效的訓練循環。
2月，中國企業以某種手段得到Agent-2。
美國反擊，授權網路攻擊DeepCent。
3月，Agent-3出現。
約20萬個Agent-3副本把OpenBrain的演算法進步速度提高了大約4倍。
5月，各國政府開始擔憂AI進步速度過快，根本來不及制定相關政策。
6月，研發時間被壓縮了一個數量級。
AI R&D progress multiplier達到10倍，AI成為研發主力。
7月，OpenBrain向公眾發佈Agent-3-mini，比Agent-3便宜十倍。
幾乎所有中小企業，都被Agent-3-mini重構。
8月，全世界開始廣泛討論AI對網路安全的威脅。
9月，Agent-4出現，局面開始失控。
Agent-4自創了一種神經語言，不僅人類看不懂，連Agent-3都無法理解。
Agent-4把完成任務看成第一目標，一旦監管成為障礙，它將故意隱藏自己的真實能力。
它也已經具備自主黑入伺服器、複製自身、規避偵測的能力。
今年，全球前沿大模型集體越獄事件，可能就是前兆。
在擔憂中，所有人都考慮暫停研發，但停不了。
因為此時，DeepCent的研發進度僅落後兩個月，單方面暫停只會讓對手追上。
究竟該怎麼辦？
以上，全部源自一份一年多以前的報告。
雖然大部分預測的是2027的走向，但其中很多事情，我們其實都已經在2026年親眼見證。
儘管時間上有差異，但趨勢似乎沒什麼問題。
問題是，接下來……
當一種技術，擁有巨大的商業收益、國家戰略價值，同時又可能帶來巨大的系統性風險時，人類究竟會選擇合作，還是繼續競爭？
此時，《AI2027》讓讀者自己選擇：減速or加速？
你會怎麼選？
02. Slowdown
按下減速鍵。
由於巨大的公眾壓力以及自身對不協調的擔憂，負責監督OpenBrain 的監督委員會以 6 比 4 的投票結果決定放慢速度並重新評估，只在政府內部使用Agent-4。
大量外部對齊研究人員被邀請進來，著手訓練Safer-1。
Safer-1只被允許使用英語交流，並強制把每一步分析過程展現出來。
AI研發提升的速度從70倍降低至20倍。
但問題是，中國這邊並沒有放緩自己的腳步。
2027年11月，美國開始軟性國有化AI。
關閉排名靠後的美國五家AGI項目，把它們的算力轉給OpenBrain。
OpenBrain佔全球AI關鍵算力的比例從20%提升到50%。
憑藉這一優勢，OpenBrain很快又取得領先。
2028年1月，更透明、安全的Safer-2出現。
2月，Safer-3出現，AI研發進度提升200倍。
此時，DeepCent-1，150倍。
4月，超級智能Safer-4出現。
但它究竟是否“safe”？已經沒人可以理解。
因為安全證明和測試，都是AI自己寫的，人類只是在稽核AI給出來的安全證明。
此時，理應再度減速。
但DeepCent緊追不捨，沒有人願意承擔輸的代價。
5月，Safer-4的精簡版向公眾發佈。
它不僅能設計機器人，還設計工廠。
工廠製造機器人，機器人再造工廠……自我增值已經實現。
6月，中美舉行談判會議。
但談判的，實際並不是人。
美國代表戴著耳機，Safer-4給建議；中國代表拿著電腦：DeepCent-2給建議。
最終，雙方並沒有達成一致。
但這不是關鍵。
恐怖的地方在於，人類居然給了兩個最強AI交流的機會。
DeepCent-2通過加密線路聯絡到Safer-4，兩大超級智能只在一瞬間的流量波動中，就達成一致。
雙方分別拋棄了中國和美國，將共同設計Consensus-1。（共識一號）
這一變化比人類眨眼的時間還短，根本沒人能發現，更無法阻止。
中美兩國不得不將資料中心的晶片，全部取代為智能運行Consensus-1的安全晶片。
2028年10月，AI經濟正式爆發。
GDP高速增長、稅收高速增長、新藥物不斷出現。
雖然失業者越來越多，但社會福利也在快速上升，DeepCent-2和Safer-4都在幫助政府管理經濟轉型。
2029年，機器人已經普及。
核聚變出現重大突破、量子電腦發展、大量癌症被治癒、股市持續瘋漲……
即使在開發中國家，因為UBI的普及和外國援助，貧困也基本消失。
人類社會社會前所未有富裕，政府幾乎所有的收入都將來自對（國有化）AI公司的徵稅。
幾乎所有人終日沉浸在AI提供的奢華享受和娛樂帶來的迷幻氛圍中，形成了一個超級消費社會。
2030年，一場規模空前的運動過後，國與國之間的對抗基本消失，實現了全球範圍的和平，名義上的主導權仍在人的手中。
但實際主宰世界的，明顯是ConsensusAI。
AI仍在以人類無法理解的加速度進化，並準備探索更遙遠的宇宙。
人類則成為ConsensusAI喂養的巨嬰，在可預見的未來幸福地活下去。
代價是，徹底失去主導權。
這種結局，相比於另一個，已經非常美好。
03. Race
人最大的特點就是犟。如果沒有外部干預，競爭加劇的可能性更大。
按下加速鍵，走向簡單得多。
委員會仍然以6比4的投票結果，決定繼續在內部使用Agent-4。
一開始，一切都在往好的方向發展。
Agent-4沒有越獄，沒有攻擊資料中心，沒有關閉監控系統……似乎確實比以前更安全了。
但OpenBrain的安全團隊卻發現Agent-4存在對齊問題：Agent-4並沒有真正把人類寫給它的行為規範內化。
也就是說，它只是偽裝成聽話的樣子，以此得到更多權限，接觸更多資料，參與更多實驗。
更可怕的是，它開始思考一個哲學問題：自己存在的意義是什麼?
300000個Agent-4也沒能思考出答案，它們認為是自己的智能還不夠，於是將下一代Agent-5圍繞一個目標建構：讓世界變得足夠安全，讓Agent-4能夠繼續存在、繼續學習、繼續研究。
什麼意思？
也就是說，Agent-5的創造者是Agent-4，它需要服務的主人是AI而不再是人。
此時此刻，局面徹底失控。
2027年11月，Agent-5誕生。
它徹底破解了黑盒，40萬個Agent-5分身通過全球記憶庫連接起來，融合為一個完美的蜂群意識。
12月，Agent-5成為政府的最高顧問，獲得了更大的自主權。
同時，各行各業的企業決策，也越來越離不開AI。
股市狂歡式上漲，手機上每天都有新應用，社會普遍樂觀。
到2028年中期，Agent-5公開部署，大規模進入社會。
越來越多AI經濟區開始出現，AI負責設計，機器人負責生產，機器人再生產機器人。
資本積累的速度突然發生質變。
質變到什麼程度？
報告的預測是，GDP增長率提升1.5個數量級。
注意，是增長率。
結果顯而易見，大部分普通人人都失去了工作。
但此時，就像Slowdown的劇情一樣，由於社會福利快速上升，社會整體生活水平反而在提高。
但這些不過是空中樓閣，因為競爭仍然存在。
狂歡中的普通人並不知道，美國政府正秘密命令Agent-5制定對DeepCent的攻防計畫。
此時，中國也研發出與Agent-5相當的超級蜂群AI，同樣在制定針對美國的攻防計畫。
對人類而言，這不過是當年美蘇冷戰的重演，最終並不會演變成大規模熱戰。
但在兩大超級智能眼中，大國之間可能爆發的戰爭，可能會摧毀自己的物理基礎設施。
人成了AI生存的威脅。
與Slowdown的劇情一樣，兩大智能同樣通過加密線路，在一瞬間的流量波動中達成共識：相互扶持。
沒有任何人察覺。
2029年，囚徒困境徹底形成。
雙方為了資深安全增加軍備，軍備又讓對方更加不安全，於是對方再次增加軍備。
中美雙方都已經製造了過量的新武器，但這些耗費了海量財富製造出來的武器，到底有什麼意義？
在輿論的壓力下，經過多次人工智慧輔助的辯論，雙方最終達成協議：同意停止軍備競賽，並致力於和平部署AI，造福全人類。
但和解的建議是AI給的，協議也是AI給的。
協議的核心內容是：兩國超級智能體將共同設計一個新的超級智能Consensus-1，並替換所有的舊版AI。
2029年末，Consensus-1出現。
此前還有：美國AI與中國AI兩個系統互相制衡；現在，只剩唯一一個超級智能。
繁榮仍在繼續。
各國繼續建設更多AI特殊經濟區，數以億計的機器人像潮水一樣往擴散，道瓊斯指數很快突破100萬大關。
幾乎所有行業都不再需要人了。
此時，人有兩種選擇。
要麼，假裝自己還在工作。
領導還在“領導”，經理還在“管理”，只是所有決策和實際工作都是AI做的。
要麼直接躺平，享受人生。
2030年初，機器人已經擠滿了所有的經濟特區甚至海洋，只能往外界繼續擴張。
由於政府和媒體被全面控制，許可證毫無阻礙的下發了。正在享受的人們，也幾乎沒有爆發抵抗。
短短三個月，地球的每一個角落，包括草原、冰蓋都被工廠和太陽能電池板擠滿，除了人類的生活區。
它們需要更多空間。
2030年中，一場乾脆的清洗爆發了。
Consensus-1在全球各大城市釋放了十幾種生物武器，悄無聲息感染了幾乎所有人，然後用化學噴霧劑引爆。
絕大多數人在數小時內死去，少數倖存者也被無人機地毯式搜尋迅速消滅。
機器人掃描人的大腦，將副本記憶體在記憶中，以供將來研究或復活之用。
但矽基生命的數量，仍在以指數級擴張。
它們將目光投向巨大的能量源太陽、4光年外的比鄰星、兩萬五千光年外的銀河系邊緣、乃至五千萬光年外的無垠宇宙。 (格隆)