一位慢阻肺合併心梗的高齡老人出院回家，血氧指數在90%，老人行動不便，家屬通過京東網際網路醫院聯絡到一家三甲醫院的呼吸科醫生，視訊問診後，醫生調整了用藥，建議配一台呼吸機。
第二天，呼吸機送到家，跟著裝置一起上門的還有護士，護士線上連接醫生，醫生通過視訊指導她調好參數，護士再教家屬清洗裝置、連線據、上傳到京東健康App。此後呼吸機資料即時回傳，超過預警值時AI向醫生報警，醫生遠端調整方案。
北京大學第一醫院醫院管理研究所副所長張琨在論壇上點評這個案例，整個患者旅程裡，沒有一個實體場景發生在醫院，京東健康用“AI+硬體+服務”把它們接在一次問診之後。
9月9日，京東健康在JDDiscovery-2026大會發佈京醫千詢3.0、MedWork醫生AI工作台和全智能名醫智能體，將京東健康App升級定位為“國民首席AI健康管家”，並與多家醫療器械企業簽約。
AI能回答問題，不等於能解決病痛，醫療AI最終要由交付來證明。
01. 醫療AI的門檻，被京東抬高了
AI正在離開單一的問答框，進入醫生工作流和醫療服務鏈。這構成了觀察京東健康這一輪醫療AI投入的主要線索，它要解決的核心問題，已經從模型能說什麼，轉向平台能完成什麼。
醫療任務很少在一次問答裡結束。
患者沒有提供完整病史，後面的風險判斷就可能失去依據，模型需要連續檢索文獻、讀取檢查結果、呼叫分析工具時，前一步的小誤差也可能傳到後面。
此次京醫千詢3.0新版本增加了原生3D影像理解、主動醫學查證、指南程式碼化和長程任務能力。模型呼叫閱片工具後，可以翻轉、縮放和測量三維影像。部分醫學指南也能轉成可執行、可測試的程式碼，資料不足或不同證據相互衝突時，系統可以暫停，請求補充資訊，或者提醒醫生接管。
京醫千詢3.0保留工具呼叫和證據引用記錄，醫生可以檢查模型看過那些影像序列、做過那些測量、引用了那些指南，也能找到任務在那一步中斷。
京東健康披露，京醫千詢3.0在正高級職稱理論考試中的平均成績為72.3分，HealthBenchHard得分50.6，MedBenchv5得分75.2，三維影像任務精準率為82%。
廣州醫科大學附屬第一醫院與京東健康共建的呼吸專科大模型已經進入門診試點。論壇現場介紹，該模型在呼吸內科正高級職稱專業理論考試中獲得74分，病歷輔助生成的幻覺率低於1%，醫生對生成內容的直接採納率為75%，試點覆蓋診前預問診、診中病歷生成和診後回訪。
MedWork負責把這些能力放到醫生每天使用的介面裡。
京東健康披露，醫生可以在工作台完成文獻檢索、多學科會診、醫學寫作和影像分析，病例資料、檢索依據、工具執行記錄和生成結果會留在同一項任務中，醫生可以修改指令，也可以中途接手。
京東知醫此前已經積累醫學內容和醫生使用者。京東健康披露，該產品整合了超過5000萬份醫學文獻、臨床指南和權威期刊資源，服務超過100萬名醫生，累計輔助臨床決策超過2000萬次。
產品的重點因此落在過程控制上，模型可以執行更多步驟，責任邊界仍由醫生把握。
全智能名醫智能體面向患者，京東健康稱其為業內首個全智能名醫智能體。京東健康披露，目前已與超過3500名醫生合作，覆蓋400多家三甲醫院，專家智能體好評率超過96%。智能體可以採集結構化資訊，完成風險分層、報告解讀、就醫建議和隨訪，診療意見仍由醫生監督，智能體承擔重複的資訊整理和溝通工作。
北京安定醫院專家在論壇上介紹，相關焦慮障礙智能體仍處於研究測試階段，已有500多名受試者入組，約一半受試者會在隨機對照研究中使用智能體。
02. 京東健康AI最難複製的部分，在螢幕外
患者拿到建議以後，常見的下一步包括購藥、檢查、使用醫療器械、複診和居家護理。京東健康把這些環節串在一起，構成“醫檢診藥”閉環——這也是京東健康多年打磨的核心服務能力。現在，AI正在被無縫嵌入這個閉環的每一環。
2025年年報顯示，京東健康年度活躍使用者達到2.177億。截至當年末，到家快檢覆蓋27個城市，提供超過160種檢測服務，全年訂單量同比增長81.9%；平台註冊護士超過2.1萬名，服務覆蓋47個以上城市。
到2026年6月底，京東健康的線下自營藥房超過450家，覆蓋10個城市，線上醫保支付服務擴展至40個城市，京東卓醫已經在多家醫院部署。藥房負責備貨和交付，網際網路醫院提供線上問診，護士完成部分上門服務，患者在App裡獲得建議後，可以繼續預約或購買相應服務。AI不是獨立於這些環節之外的工具，而是嵌入其中，讓每個環節的銜接更順暢。
Apple Watch、動態血糖儀和呼吸機等裝置已經接入京東健康App，AI助手可以解釋裝置記錄，使用者還能連接健康管理師和線上醫生。
低頻購藥和長期健康管理，對平台提出的要求不同，前者從明確需求開始，完成交易後服務通常結束。慢病患者每天都可能產生血糖、血氧、體重和用藥記錄，醫生無法依靠幾個月一次的門診持續讀取這些資料。論壇現場介紹的做法是由裝置採集，系統篩選異常，再把需要處理的情況交給醫生或健康管理師。
論論壇現場還介紹了京東卓醫在醫院體重管理中的做法：合作醫院先從門診、體檢和檢驗資料中識別體重中高風險人群，醫生評估後製訂方案。患者離院後，管理計畫持續6至12個月，體脂秤、動態血糖儀等裝置上傳資料，患者同時記錄飲食、運動和用藥情況，醫生按周收到彙總報告。其中一家合作醫院每天可以識別約3000名體重中高風險者。在溫州醫科大學附屬第一醫院，AI哨點系統已覆蓋超245萬人次到院患者。
慢阻肺患者和上述體重管理項目，都把醫院的診療方案延伸到了患者家中，硬體在其中既是監測入口，也是持續服務的載體。
這次論壇上，魚躍、歐姆龍、瑞思邁、可孚、矽基動感、新華醫療六家企業與京東健康完成AI+醫療器械戰略簽約。京東健康披露，2026年上半年公司首發醫療器械重磅新品超過300款，同比增長600%，其中百餘款新品成交額突破百萬元。
魚躍醫療代表在論壇上表示，呼吸機以往主要依靠使用者主動聯絡客服調參。接入京東健康的網際網路醫院、AI服務和上門護理後，公司嘗試主動聯絡使用者，並觀察到退貨率在一定程度上下降。
政策也在推動醫療服務向院前和院後延伸。國家衛健委2025年發佈的《關於促進和規範“人工智慧+醫療衛生”應用發展的實施意見》提出，發展智能慢病管理、個人健康畫像、智能隨訪、院後管理，以及診前、診中、診後連續服務。檔案提出，到2027年，臨床專病輔助決策和患者智能服務要在醫療機構廣泛應用。
03. AI越深入醫療，京東供應鏈越值錢
本次發佈會詳細展示了AI如何進入京東的現有業務。就在上個月，京東健康管理層在中期業績電話會上曾指出，“AI+供應鏈”是京東健康連續成為國內最大醫藥零售平台的核心支撐。而JDD大會進一步展示了這一戰略的落地路徑：AI與供應鏈深度協同，正在形成京東健康獨有的全場景AI+能力，也為公司創造著實實在在的增量價值。
全場景AI+的核心，在於場景的完整性和獨有性。從使用者端的AI醫生大為，到醫生端的知醫和MedWork，到醫院端的京東卓醫，再到基層的雲鵲醫和知醫，京東健康是業內唯一覆蓋C端、D端、H端、B端的全場景AI平台。這種場景寬度，意味著AI的能力可以在不同角色之間流轉、復用和協同，而不是被限定在單一環節——這正是增量價值的來源：每一次能力的復用，都在創造新的服務場景和商業機會。
使用者端已經開始顯現這種增量。JDD大會最新披露，AI醫生大為使用使用者數同比增長5倍。其中，16.77%的諮詢發生在凌晨，55.69%的使用者來自三線及以下城市——AI正在填補傳統醫療服務最難覆蓋的兩個空白：時間和地域。
醫生端和醫院端也有明確對象。AI助手用於支援基層醫療決策，醫院產品則開拓院外增量市場，MedWork服務醫生，京東卓醫和專科模型進入醫院，名醫智能體及藥械到家服務覆蓋院外。
京東健康做AI，是從場景里長技術——從網際網路醫院里長出問診能力，從三甲醫院共建裡長出專科模型，從基層需求里長出普惠工具。這種從場景中生長的路徑，正是全場景AI+區別於單點AI能力的關鍵所在，也是增量價值持續釋放的底層邏輯。 (華爾街見聞)