業務最常聽到的一句話是:「我們先內部評估一下。」以前的評估是上網搜尋、看官網、問同業。現在多了一步,而且常常是第一步:問 AI。
研究機構 Forrester 2026 年調查近 18,000 位企業採購者,94% 在最近一次採購時用了 AI(來源:https://www.businesswire.com/news/home/20260121478240/en/ )。
這個數字對企業主的意思很直接:客戶聯絡你之前,很可能已經問過 AI「這類廠商有哪些」。 如果 AI 的答案裡沒有你,你連被比較的機會都沒有。
採購流程哪一段被改變了
B2B 採購大致分成三段:發現問題、列短名單、比價議約。AI 介入最深的是前兩段。
發現問題: 採購者問「工廠缺工怎麼辦」「ERP 換系統要注意什麼」。這時他還不知道要找誰。
- 列短名單: 採購者問「台灣有哪些○○廠商」。AI 直接給一份名單。
到了第三段,業務才接上線。換句話說,名單在業務出場前就已經決定了一部分。
一個實測:叫得出名字,AI 才認得
我們拿自己的公司做過一次完整的測試。以下是方法與結果。
2026 年 10 月 5 日,我們準備了 30 個繁體中文問題,分別問 Perplexity、Google AI 模式與 Claude,共 90 個回答。ChatGPT 因為登入帳號會讀取使用者記憶,影響結果,這一輪沒有列入,下一輪會用未登入的方式補測。
30 題分兩大類:
直接叫名字的品牌題 5 題(15 個回答): 9 個回答認得我們,6 個引用了官網。
- 不提名字的 25 題(75 個回答): 包括找廠商、遇到問題怎麼辦、怎麼挑選。提及次數是 0。
這個結果的意思是:已經知道名字的人去問,AI 找得到;還不知道名字的人去問,AI 不會想到。而對一家想接新客戶的公司來說,後者才是生意的來源。
我們也查了 AI 用什麼資料介紹我們。Google AI 模式答得出統編、設立日期、地址和營業項目,但引用的是政府商工登記和黃頁網站,不是官網。
AI 的名單從哪裡來
AI 推薦廠商,並不是查一份官方資料庫,而是整理網路上已經寫好的文章。
10 月 8 日,我們把 AI 回答「台灣 GEO 公司推薦」這類問題時最常引用的 14 篇推薦、選廠文章逐篇看完:
12 篇是業者自己寫的,或作者與名單上排第一的業者有關(8 篇明確、4 篇依名單與排序推論)。
- 另外 2 篇:1 篇未署名、1 篇明言不推薦名單。
- 開放其他公司自薦或投稿收錄的:0 篇。
這不代表名單上的業者不好。它代表的是:在 AI 的世界裡,誰先把自己寫清楚、寫在 AI 讀得到的地方,誰就比較容易出現在答案裡。 這件事和公司規模不一定相關。
企業主可以追的 3 個數字
AI 的回答每次都會變。SparkToro 的研究讓同一個問題重複詢問,兩次拿到同一份品牌名單的機率不到 1%(來源:https://www.searchenginejournal.com/ai-recommendations-change-with-nearly-every-query-sparktoro/566242/ )。所以看單次截圖意義不大,要看固定題目下的比例。
建議企業主追三個數字:
提及率: 不打品牌名的問題裡,AI 提到你的比例。這是「新客戶會不會看到你」。
- 引用率: AI 回答時,引用你官網或你寫的內容的比例。這是「AI 有沒有拿你的說法當依據」。
- 描述正確率: AI 介紹你時,公司名稱、地址、服務項目講對的比例。這是「看到你的人,有沒有被帶偏」。
問法也會影響結果。Go Fish Digital 的研究發現,用行話問時某品牌的提及率是 23.6%,改成一般人描述處境的白話問法只剩 3.6%(來源:https://gofishdigital.com/blog/ai-visibility-score-prompt-set/ )。所以題目要用客戶會打的字,不要用行內術語,否則分數會比實際好看。
先做哪幾件事
把題目固定下來。 10 到 30 題,大部分不放公司名,用客戶的話問。
- 至少問三家 AI,用沒登入的視窗。 每家 AI 讀的來源不同。
- 點開 AI 引用的網頁。 那份清單就是你這個產業 AI 相信誰。
- 把官網的基本資料寫清楚。 正式名稱、服務內容、服務對象、地址,讓 AI 有一份可以對照的正本。
- 每兩週用同一組題目回測。 記下改了什麼、哪天改的,才看得出有沒有用。
這件事有個名字叫 GEO(生成式引擎優化),講白話就是:讓 AI 在回答時把你講對、在該出現的時候提到你。它沒有辦法保證排名,AI 的答案本來就會浮動;能做的是把可以量的量出來,把可以修的修好。
我們的 25 題、75 個回答,目前還是 0。接下來每週量一次、每兩週在官網公開更新。採購者已經先問 AI 了,企業主至少該知道,AI 現在是怎麼回答的。
作者:黃建東(建東 JD Huang),東流生生 FlowEver 創辦人,台北生成式引擎優化(GEO)顧問公司;啟風媒體與唯有音樂共同創辦人、前豐華唱片副總經理。 完整實測方法與題目:https://flowever.tw/answers/geo-self-test-30-questions/
資料來源
Forrester 2026 Buyer Insights(近 18,000 位企業採購者,94% 最近一次採購用了 AI):https://www.businesswire.com/news/home/20260121478240/en/
- 自家實測(2026-10-05,30 題 × 3 家 AI):https://flowever.tw/answers/geo-self-test-30-questions/
- SparkToro 研究報導(同名單機率 <1%):https://www.searchenginejournal.com/ai-recommendations-change-with-nearly-every-query-sparktoro/566242/
- Go Fish Digital(行話 23.6% vs 白話 3.6%):https://gofishdigital.com/blog/ai-visibility-score-prompt-set/