距離今年雙11還有不到一個月，各平台商家都加緊備戰。我們從不同商家瞭解到，今年的新變化是，不少商家試圖按照AI“指揮”，打好這場全年最重要的硬仗。
產業帶女鞋商家劉祥龍，是這類商家的縮影。
劉祥龍做了近十年電商，在杭州、無錫、常州等地經營10家店舖，每年全平台GMV接近1億元。以往大促，他會根據過往經驗制定打法、調度貨源和人手。
但今年，他不僅希望聽一聽AI的建議，甚至希望得到具體的操作指南。這位女鞋電商老兵問千問辦公：“雙11倒計時一個月了，我每一天應該做什麼？”
劉祥龍如此信任AI，原因是他已經與其相處了兩個半月，知根知底。
從市場調研、開店、製圖到測款、營運乃至小紅書種草，千問辦公服務於劉祥龍的整條經營鏈路。“我把千問辦公當成靠譜的電商營運合夥人，而不是單純的AI工具。”他說。
像劉祥龍這樣，讓AI逐漸“接手”日常營運和大促活動的商家正在增多，覆蓋不同區域、行業和類目。
他們的共同做法是：把那些AI比人力更適合的工作，比如市場調研、行銷策劃、資料分析、報表製作等，交給AI去處理；把寶貴的人手抽調出來，用在產品技術研發、品牌塑造等更考驗創造力的高價值工作上。
背後的邏輯是：通過調整人力資源的使用結構，提升整體經營成效。
在這一策略的推動下，雙11這樣的大促中，一些敢於嘗試的商家讓AI充當指揮中樞，是略顯激進，卻又合乎邏輯的打法。
激進之處在於，雙11不容有失，決定了許多商家全年的成敗，而AI屬於“X變數”，大多數商家還沒有在大促試過水。
與此同時，AI已經在程式設計、辦公、內容創作等領域展現強大威力；將其用於電商、謀求增長，是AI大廠都在探索的事情，也是商家們的集體期待。
但商家自行摸索“電商+AI”，並非易事。
商家都希望讓AI走進業務，下沉到經營鏈路的每一個環節。
但他們往往會首先撞上資料割裂的難題——各大電商的商家管理系統各自為戰，各類SaaS工具互相割裂，資料沒有打通，AI根本看不到商家生意的全貌，自然也就談不上全面融入。
此外，商家能夠接觸到的AI，主要是AI公司推出的通用Agent，本身並沒有針對電商場景進行專門訓練和適配，看不懂電商生意背後的萬千溝壑，也不懂每一個環節有那些要點和暗礁，只能給出似是而非的“建議”。
商家對AI翹首以盼，AI卻還沒做好托舉電商的準備。
只有破解了這兩個難點，AI才能有機會向“電商新生產力工具”更進一步，甚至徹底改變電商營運方式。
01.
怎樣捕捉並整合商家經營資料，是AI真正進入電商業務的第一道門檻。
多場景、多平台、多店舖經營，早已是商家經營的常態。每多一個管道，商家就需要為之搭配一整套專屬工具，進行商品管理、行銷投放和經營分析。
久而久之，商家的經營資料越積越多，且散落在各個平台內部。雖然平台會提供商家工具箱，但跨平台資料互通一直是難題。商家必須“人肉”查看、梳理和綜合分析不同管道的資料，才能大概知道真實的經營情況。
中小網店還好說，無非是店主辛苦一些，或者雇幾個專職人手；對於一些大商家而言，耗費大量時間和精力整理碎片化的資料，會造成不小的效率損失；再加上資料格式不一、統計口徑差異、獲取時延大等問題，商家往往沒法真正看清生意全貌。
精品咖啡電商品牌“捌位元咖啡”（8bitcafe），就曾遭遇這方面的挑戰。
創始人闞歐禮告訴我們，公司目前已經覆蓋十余個電商平台，去年營收約3000萬元。過去，營運人員需要登錄不同的電商後台，手動匯出銷售、流量和轉化等資料，再進行清洗、彙總和對比。
這一過程不僅耗時，也很難持續細分到具體品類、商品和時間周期。更要命的是，等到報告整理出來，團隊看到的往往已經是一段時間之前的經營結果。
這並不是商家買幾個通用Agent帳號就能解決的。
受限於產品設計和權限邊界，通用Agent往往並不具備代替商家從不同平台抓取經營資料的能力，還是要靠商家手動匯出。手裡沒有全面、精準、及時的經營資料，不僅讓人類無可奈何，AI的幹活能力也會大打折扣。
其實，就算商家不惜成本，把全量資料喂給通用Agent，效果恐怕也差強人意。
目前，在不斷迭代的基礎模型驅動下，主流Agent平台都或多或少具備了服務企業的能力，電商商家自然也包括在內。
比如，已經有不少商家學著用AI生成商品圖、規劃網店設計、製作行銷物料、蒐集競品和行業資訊，甚至分析經營資料、預判銷量走勢等。
但通用Agent並不懂電商。商家一旦追問更多細節，比如那張圖更容易爆，那個文案更適合社交媒體，那個競品最值得追蹤，那個經營指標最需要改進等等，這些Agent就沒了主意，甚至開始信口胡說。
原因在於，通用Agent並沒有電商行業資料底座。遇到“超綱”問題時，它們沒有可參考的知識庫，只能基於存量語料“不懂裝懂”，給出似是而非、經不起推敲的答案。
此外，通用Agent游離於商家經營系統之外，看不到真實經營情況，只能按照商家的描述來給出一般性建議，許多時候是“外行指導內行”。況且，不同商家狀況差異巨大；即便同一類目，其需求和痛點也會天差地別，根本無法套用同一套答案。
02.
儘管困難不少，但依然有不少商家逐漸摸索出了“電商+AI”這條路的走法。
以捌位元為例，公司十分注重數位化，很早就把大部分日常營運工作，比如審批、報表、財務等，放在了釘釘上；店舖經營則接入了淘寶生意參謀，以及聚水潭ERP這樣的第三方SaaS工具，管理多平台經營。
雖然IT系統不少、資料並未在同一平台上，但大都和阿里電商生態有關。闞歐禮和團隊順理成章地選擇了同屬阿里旗下的千問辦公，作為企業Agent基座。
千問辦公也在朝著同一個方向前行。
它很早就上線了“1688商家助手”等多個面向賣家的專家套件。不久前，它還發佈了“企業上下文”，構築企業級Agent的上下文基礎設施，從底層解決跨平台資料割裂和Agent專業知識匱乏的難題。
捌位元等行動較快的商家，已經將千問辦公的多種能力應用在日常營運。
以產品研發為例，捌位元身處的精品咖啡賽道，高度細分、變化很快，需要持續上新。以往，公司主要依賴創始人闞歐禮的經驗、直覺，再加上身邊朋友的反饋，嘗試打造爆款。雖然取得了很大成功，但終歸不太系統，也沒有可沉澱的經驗。
為此，闞歐禮和團隊把淘寶生意參謀、淘寶桌面端MCP和自身行業經驗結合起來，在千問辦公平台搭建了一個內部選品調研Skill“精品咖啡選品調研大牛子”。
借助這一Skill，千問辦公能夠識別行業競品和最新市場趨勢，先從自家商品中找出“有搜尋流量但轉化偏低”的產品，再通過淘寶桌面端建立競品池、補充頭部商品詳情頁資訊，隨後分析各款商品的風味、命名、配方、產地、處理方式、價格、規格及跨季節表現，最終生成選品調研報告，為咖啡豆上新提供即時的市場依據。
在千問辦公的指引下，團隊利用上述Skill調整了新品“瑰夏夏”的冷萃配方，當季銷量是過去同類產品的10倍。
“一個人的經驗再深，也只是他自己那個圈子的經驗。”闞歐禮說，“過去做新品是我想賣什麼，現在用AI先看市場上大家在往那兒走，再決定我要不要跟著走。”
行銷是商家日常經營的重中之重，也是千問辦公的重點落地場景之一。
Sandy是一位電商營運老兵，目前帶領一支兩人團隊，獨立營運兩個自有品牌的天貓內衣旗艦店。每年8—9月，秋冬新品集中上新，兩店合計約200款為主要營運盤子，需要大約1萬張“種草圖”。
以往，設計師做完這些素材，大約需要100個工作日，前後持續四個月。當秋冬素材陸續製作完成時，銷售旺季可能已經過半，商品上新和內容投放之間始終存在時間差。
為此，Sandy和團隊通過千問辦公的連接器以及“技能+工作流”能力，呼叫第三方生圖軟體，由千問辦公負責組織任務、傳遞指令並推動批次執行。
最終，原本需要四個月完成的秋冬素材準備，由此被壓縮到15天左右，團隊得以在旺季到來前完成主要內容儲備。9月份，店舖種草內容的曝光人數較8月增長約20倍。
在Sandy看來，千問辦公帶來的核心變化，並不是用AI簡單替代設計師或營運人員，而是讓兩人團隊第一次能夠承載過去需要多人分工完成的工作。批次做圖、後台取數和基礎分析交給AI後，團隊得以把時間重新投入到商品判斷、視覺標準、投放策略和預算分配中。
“變化不是AI會畫圖這麼簡單。AI是手，我是腦。它一天能複製一千多遍，但什麼叫好圖、那些場景該放大、那些該停掉，是我教給它的。”她說。
03.
在眾多商家和平台的共同驅動下，AI在眾多場景落地、起效，驗證了Agent在電商經營中的潛力。但這只是剛剛邁出的第一步，商家尚有許多痛點亟待滿足，特別是跨平台Agent。
千問辦公正在嘗試給出答案。
10月14日，千問辦公發佈針對電商行業的AI生產力工具——千問辦公電商版，助力商家進行AI生產力和營運方式升級。
據發佈會現場介紹，除生成行銷素材、資料分析等通用AI功能外，千問辦公電商版推出“跨平台經營看板”“趨勢洞察及賣點分析”“爆款素材批次生成”“跨平台ROI智能最佳化”等專業功能，幫助商家用AI管理跨平台、多店舖、全流程的生意。
其中，跨平台經營相關的能力尤為引人關注。
以往，多平台經營的商家需要逐個登錄後台、下載報表再人工核對。現在，商家用千問辦公的“跨平台經營看板”就可以在一個工作台上，管理多平台、多店舖、全管道的生意。
例如，商家輸入“今年雙11營收目標500萬元，結合去年大促和最近30天經營表現，制定商品、投放和直播方案，並在活動期間每天更新進度。”
千問辦公就會生成作戰台，每天上午9點更新各店舖的銷售、庫存和廣告消耗，營運人員可以隨時看到目標完成多少、那些店舖進度落後、下一場活動要提前準備什麼。
此外，“跨平台ROI智能最佳化”可以動態跟蹤多平台投放計畫，結合經營目標和定時任務，診斷異常並給出最佳化建議。
不難看出，千問辦公電商版出身阿里，卻又不侷限於阿里內部。它更希望成為高度開放、相容全行業的Agent。
正如千問辦公CEO陳宇森所言，千問辦公電商版的定位，是一款獨立第三方電商Agent，面向市面上所有電商平台和商家開放，所有平台的商家工具、行業軟體都可以接入。
與深度融合電商知識相比，這種開放性難度更高，需要更大的決心和勇氣，但也能夠給商家帶來更大收益。
我們瞭解到，千問辦公已接入生意參謀、有贊、千牛、阿里媽媽萬相台、FastMoss、LinkFox等業內主流商家經營和管理工具，未來將持續向全行業生態開放，接入更多商家工具、行業軟體。
千問辦公方面表示，未來將在商品管理、行銷素材、行銷管道、流量投放、客服售後、供應鏈等環節，持續打磨各項AI功能，致力於成為最懂電商行業的Agent產品。
另一個值得關注的資訊是，知情人士透露，千問辦公電商版未來還將推出主動經營能力。
具體而言，Agent將主動發現庫存、投放、轉化、售後等環節的異常，說明影響和判斷依據，並按授權協助處理，從“被動響應”走向“主動幹活”。
這種“主動找活”的Agent能力，已經在C端落地——全球爆火的Muse等個人智能體，就是圍繞這一能力而構築。
如今，千問辦公電商版正在謀求將其推向B端商家。
屆時，商家與Agent的關係將再度轉變：從最早的工具，到後來的“助手”，再到未來的“主理人”。AI依然聽命於人類，但更加主動、更會思考、更有智能。
這一關係的演進過程，也是AI作為生產力工具的進化過程。千問辦公電商版初出茅廬，就顯露了改寫過去20年電商營運方式的潛力和決心。商家們問計於AI、讓Agent代勞的時代，已經開始徐徐揭幕。 (字母AI)