無人配送賽道喊了多年的“成本低於人工”，終於從遠期規劃走進了營運現實，迎來了商業化驗證節點。
近日，美國配送機器人企業Coco Robotics聯合創始人兼CEO Zach Rash在行業播客《The Road to Autonomy》中透露，公司研發的配送機器人的單位經濟效益已顯著優於人類騎手，單均配送成本遠低於人工。
隨著新一代機型Coco Two進入量產、歐洲市場連下兩城、全球合作商家突破5000家，成立僅6年的Coco Robotics，正在成為全球無人配送賽道商業化落地的標竿樣本。
作為無人配送賽道的明星企業，Coco Robotics的融資進展一直備受資本關注。
2025年6月，公司宣佈完成累計8000萬美元融資，投資方包括天使投資人Sam Altman、Max Altman，以及Pelion Venture Partners、Offline Ventures等機構。這筆資金將主要用於機器人車隊規模擴張、企業合作拓展以及AI系統迭代。
值得注意的是，Coco與OpenAI於2025年3月達成了技術合作：Coco接入OpenAI技術最佳化自動駕駛感知與決策能力，OpenAI則獲取機器人真實的工作資料用於大模型訓練。
與很多公司用資金投入換取規模、目標遠期盈利的發展模式不同，Coco反覆強調當下的單位經濟效益。Zach Rash表示：“我們搭建技術體系與商業模式的思路十分明確，始終立足當下就能跑通的單位經濟效益，而非押注五年後的遠期設想。”
Coco配送機器人落地應用成本跑贏人工，是無人配送賽道商業化的重要里程碑。
商家翻百倍
不同於行業普遍追求的“機器人替代快遞員”的激進敘事，Coco從一開始就將自家機器人定位為餐廳運力的有效補充，而非人工的直接替代品。這一策略讓它快速打通了主流外賣平台的合作管道。
Coco配送機器人是一輛四輪箱型車，配有一面訊號旗用於提醒行人注意。其單車載貨容積達90升，可容納8個大號披薩或4個購物袋的物品。
目前，Coco同時接入DoorDash與Uber Eats兩大頭部平台，通過機器人車隊承接餐飲、雜貨與零售訂單，緩解餐廳午晚高峰的運力波動，完成“最後一公里”的配送，大幅提升機器人利用率。其中與DoorDash的合作已從試點走向規模化：雙方在美國洛杉磯、芝加哥兩地落地近600家商戶，試點階段僅洛杉磯一地就完成超10萬單配送。Uber Eats則與Coco合作覆蓋洛杉磯、邁阿密等城市。
憑藉輕量化的商家接入流程，疊加消費者對支付配送小費的疲勞感上升，過去兩年間Coco的合作商戶網路從最初的50個品牌，快速擴張至全球超過5000家，覆蓋快餐、雜貨、零售三大核心場景。
營運模式上，Coco 採用“全自主為主、遠端兜底為輔”的方案。配送機器人的日常行駛由AI自主導航，遇到施工、極端天氣等複雜路況時，由遠端人類操作員即時接管。這種模式大幅提升了配送成功率與準時率，減少了機器人卡困的情況。
截至目前，Coco已在美國多個城市實現常態化營運，全電動零排放機器人累計完成配送超50萬單。
步入量產
支撐規模化擴張的核心，是Coco研發的新一代機型Coco Two。該款機器人採用完全自主運行模式，無需依賴遠端人工操控，還可適配更多全新地形。這款產品徹底打破了傳統人行道機器人的路權限制，開啟混合通行的新階段。
Coco Two最大的進化是，可在法律法規允許且條件適宜的路段從人行道駛入自行車道與機動車道，道路行駛最高時速可達15英里（約24公里），遠超人行道行駛速度。為了適配多場景通行，機器人通過車載感測器與人工營運配合，即時監控擁堵區域，優先選擇基礎設施完善、交通流量低的路線，避免對城市交通造成明顯干擾。
Coco Robotics表示，搭載更智能技術的全自主機器人，讓公司得以在更多社區投放裝置，且配送成本比消費者使用傳統配送服務更低。無論是極端天氣、深夜時段，還是人力短缺的情況下，機器人都能正常提供配送服務。同時，新款機器人在暴風雪、洪水、強風等極端環境下的耐用性也更強。
在產品設計上，Coco Two新增了多個獨立貨物隔艙，最多可達六個，可實現同時為多名使用者配送，進一步提升營運效率。
技術層面，Coco Two搭載輝達最新版Jetson計算平台，支援在機器人端側運行大模型。輝達配套的專用軟體還能讓機器人先在數字復刻版城市中完成導航模擬訓練，再正式駛入人行道，與真實行人、各類移動物體互動。
按照規劃，Coco Two目前已進入大規模量產階段，公司的目標是到2027年將全球車隊規模擴充至數十萬輛，衝擊全球最大自主配送服務商的位置。
重倉歐洲
在本土市場驗證商業模式後，Coco將全球化擴張的重心放在了歐洲，步伐明顯快於行業同行。
此前，Coco已通過與Wolt和Uber Eats合作，在芬蘭赫爾辛基、圖爾庫兩座城市落地營運。2026年10月，Coco進一步宣佈與Deliveroo達成獨家合作夥伴關係，正式進入英國市場，首站部署落地倫敦金絲雀碼頭，後續還將拓展至米爾頓凱恩斯、利茲、蒂斯河畔斯托克頓以及諾丁漢等城市。
對於重倉歐洲的邏輯，Zach Rash做出了核心判斷：歐洲市場城市人口密度高，配送需求集中，加上冬季天氣惡劣，導致快遞運力嚴重短缺，自主機器人配送也因此成為自然而然的解決方案。
在落地營運的同時，Coco也在探索社會價值。它與視障人群無障礙導航服務商BlindSquare合作，將機器人採集的人行道障礙物資料共享至平台，用於向使用者推送臨時施工、廢棄共享單車等障礙的預警。
與此同時，Coco也明確將亞洲納入未來擴張版圖。不過公司也坦言，進入亞洲市場將直面中國機器人企業的競爭，後者普遍被認為在技術上更為先進，且製造端具備國家補貼的成本優勢。
落地陣痛
無人配送機器人走進城市公共空間並非一路坦途。芝加哥的落地經歷，就是行業現狀的一個縮影。
當地群眾對於無人配送機器人的評價出現了明顯的兩極分化。部分使用者對機器人配送接受良好，但反對的聲音同樣強烈。有居民認為它們佔用行人空間，對輪椅、嬰兒車通行造成阻礙。林肯公園居民發起的請願已收集超3300個簽名，要求限制配送機器人上路。
營運過程中的各類意外與人為破壞事件也層出不窮：一台Coco機器人因硬體故障卡在鐵軌上，被過境列車撞毀，一台處於停運狀態的Coco機器人被人為推入運河，此外，還有一位行人因避讓不及被機器人絆倒受傷。
自然環境同樣是一大考驗。儘管Coco為電池配備了加熱墊應對低溫，但路面積雪會直接阻斷人行道行駛路徑。不同社區的清雪效率不一，直接影響機器人的營運穩定性。遇到極端暴雪天氣，公司只能暫時停運。
此外，業務開展高度依賴當地政府的路權許可，美國FCC對低速機器人的監管收緊，抬高了市場准入門檻。芝加哥的配送機器人試點項目將於2027年5月到期，屆時政策是否放開、如何監管，仍存在不確定性。
當下無人配送賽道競爭激烈。洛杉磯本土有Uber合作的Serve Robotics直接競爭，全球範圍還有Starship Technologies、Nuro等不同路線的玩家參與市場。
從行業視角看，無人配送的終局從來不是機器人完全取代人工，而是建構多模態配送網路。目前，DoorDash正在建構“人工配送+機器人配送+無人機配送”的多層級配送體系。對Coco而言，它的機會在於切下短途、低值、高頻的配送市場——這些訂單是配送機器人應用的最優場景。
隨著Coco Two量產與全球化擴張加速，無人配送的商業臨界點正在臨近。但配送機器人能否真正實現規模化盈利，能否與城市居民和諧共處，仍是整個行業需要共同回答的問題。 (AI科技銳評)