要是用AI偽裝成高意向客戶一直和詐騙份子聊天，那詐騙份子不就沒時間去找普通人了麼？
如今35萬個智能AI正在日夜不停的這麼幹，拚命消耗詐騙集團的人力資源，進而保護普通人。
這個創意可能很多人想過，但第一個大規模落地的是澳大利亞的Apate.ai公司。
這家公司的創始人Dali Kaafar幾年前接到一個詐騙電話，識破對方身份後因為當時正好沒事，所以就陪對方繼續聊天，一直聊了40多分鐘才掛斷電話。
而Dali正好是從事人工智慧研究的，所以在這件事後就成立了一家AI反詐公司，其核心業務是部署大量對話式AI智能體，偽裝成不同年齡、口音的受害者。
然後主動回覆釣魚簡訊，主動點選惡意連結，主動接聽詐騙電話，通過大量的對話消耗騙子的時間，並且在這個過程中套取騙子的銀行帳戶、加密錢包地址、詐騙網址等線索，同步給銀行、電信營運商用於提前封堵反詐。
在不斷的對話中，AI對電詐份子的話術進行了針對性訓練，隨著積累的套路和樣本資料越來越豐富，AI的識別率和拖延效果越來越好。
目前澳洲的這家AI反詐公司部署的超35萬智能體，已經完成了超250萬次對話，大量浪費了詐騙份子的時間，備受市場好評，目前已經融資超1000萬美元，準備繼續擴大規模。
對詐騙集團來說，這一招是無解的陽謀。
因為當前的AI能力還不夠強，導致對戰雙方出現了能力上的維度差距。
AI的對話能力現在勉強有個人樣，但還是相當弱智，回答不了複雜問題，完全無法替代人類。
人工客服和AI客服的能力差距，我相信各位都親身體會過，那差的可不是一星半點。
所以電詐集團其實是重人工行業，需要消耗極其多的人力，電詐集團目前也有AI能力，但其AI僅能夠在最初的廣撒網階段使用，一旦遇到了金貴的“意向客戶”那就必須人工接入，因為只有真人才有那個能力完成後續的詐騙流程。
指望AI全自動詐騙那純屬是想多了，AI要是有這個能力的一成，你在網上也不會被AI客服給氣個半死，拚命要求人工客服轉接了。
所以電詐的十二大步驟，從第三步開始就必須人工介入，AI只能完成前兩步，頂天了完成第三步的一半，剩下的全得人工搞定。
但反詐公司那邊的AI就不一樣了，雖然也有點弱智，雖然也是回答覆雜問題時經常牛頭不對馬嘴，但願意接話，願意配合。
這是什麼，這是電詐份子眼中完美的“意向客戶”啊，就是這樣的人才好騙到錢，所以電詐份子反而願意把大量的時間投入到這樣的AI身上進行聊天。
只有極少數聰明的電詐份子能察覺到異常，短時間內就把電話掛了，碰到這樣的事情AI會自我反思，自我最佳化，迭代更新話術，確保下一次能騙到詐騙份子更長的通話時間。
詐騙集團那邊的AI要更新迭代難度太大了，要打通多個流程才行，蒐集素材訓練的成本也極高。
購買客戶資料要錢，把意向客戶交給AI訓練會損失大量收入，甚至打電話時間長了通訊費都是一筆巨大的支出。
但反詐騙集團這邊的AI，想更新迭代太簡單了，蒐集素材訓練的成本低到幾乎為零，甚至接電話都不要錢，而且只需要集中算力推理訓練接電話那一步就行了，沒有那麼多環節需要同時打通。
反詐AI什麼都可以配合，但永遠不會掏錢，因為反詐AI沒有自己的銀行卡，就沒有掏錢這個選項，所以怎麼訓練都行，怎麼回答都不會虧，可以無止盡無邊界的隨便設定訓練條件。
所以攻防雙方的AI那怕都是同一個技術等級的，也一定是反詐方的AI獲勝，因為雙方的戰爭成本和獲勝條件不是一個等級的，反詐方天生具備降維打擊優勢。
雖然如此，但製作和訓練這樣的反詐AI也是需要花錢的，誰來出這個錢呢，為什麼澳洲的民營公司願意出錢訓練這樣的反詐AI，還能拿到千萬美元等級的巨額融資？
因為澳大利亞和我們這邊的法律不太一樣，所以催生出了這樣的反詐公司。
我們這邊是大政府制度，所以反詐任務是政府負責的，但澳大利亞那邊是小政府制度，政府什麼都不管，民眾被電詐不關政府的事情。
但澳洲那邊的政府也並不是什麼都沒有做，他們把這個反詐責任推到了企業頭上，要求企業有義務保證自己的客戶不被電詐，否則客戶有權利要求企業按一定責任進行賠償。
說的好像也沒毛病，但這導致澳洲的電信企業和銀行機構，每年支付的賠償金達到億美元等級。
所以澳洲的電信企業和銀行機構瘋狂投資研發反詐能力，也願意付費購買反詐服務。
雖然如此，那如何避免搭便車現象呢，畢竟反詐公司用AI攔截了詐騙電話後，那所有企業都跟著受益啊，既然這樣那別的企業付費不就完事了，我不付費，搭你們的順風車。
反詐AI公司考慮到了這一點，所以推出的反詐服務非常精妙，確保企業方一定會付費。
比如說電信企業，反詐AI在和詐騙份子大量聊天后，會得到一個非常龐大的詐騙電話號碼資料庫，這些號碼都是反詐AI通話後確定有問題的。
詐騙集團的號碼是經常更換的，但換的再勤快也需要成本和時間，而只要有電話打過來和反詐AI聊了天就會被標記，然後被廢掉。
換電話卡是便宜，但總是要錢的，而且在這種反詐密度下，一個乾淨的新電話卡打過來，沒打幾次就被廢掉了。
如果你採購了反詐AI服務，那麼電信企業就能共享到最新的詐騙號碼資料庫，當這些可疑號碼打給自己客戶的時候，電信企業可以選擇先把可疑電話轉接給反詐AI再給客戶，也可以在客戶接電話後立刻打電話給客戶進行反詐提醒。
這樣可以大幅降低自家客服的被詐騙率，並從法律上確保自己已經盡到了提醒義務，從而免除自己的賠償責任。
但如果你沒採購這項AI服務，那詐騙電話打進來的時候你根本就不知道，你要等客戶被詐騙了才知道，然後只能賠償。
所以就算友商都買了反詐服務，你也得買，因為只有你買了才能讓自己免於賠償義務。
以上是電信企業的付費邏輯，那銀行機構為什麼要買反詐服務？
反詐AI會大量的和電詐份子聊天，配合推進劇情流程，到了最終那一步的時候電詐份子都會要求反詐AI打錢，這個時候就可以順理成章的要到電詐份子的銀行卡號。
不管電詐份子怎麼改劇本，最後都得給出一個銀行卡號要求打錢，那這個時候反詐AI就會立刻把這個銀行卡號標記為疑似電詐卡。
如果銀行採購了反詐公司的服務，那麼就會被時刻共享最新的電詐卡資訊，一旦自家客戶試圖打款給這些電詐卡，那就會立刻觸發風控攔截，開始二次覆核。
電詐集團確實可以不斷更換銀行卡，但換卡是要成本的，也需要時間，而反詐AI混在普通人群裡不斷的和電詐份子聊天，不斷的得到最新的銀行卡資訊。
這會導致電詐集團換的新卡，運氣好用個兩三次就被廢掉了，運氣不好第一次就碰到了反詐AI，那可能一次都沒用過就被銀行給風控了。
但沒採購這項服務的銀行，就無法得到最新的電詐銀行卡資訊，那就沒辦法幫自家客戶攔截電詐，所以銀行願意付費。
既然付費群體有了，那這個行業自然具備商業價值，自然就有人願意投錢融資，扶持這樣的企業飛速發展。
電詐集團的人力池是有限的，反詐AI每和電詐份子多聊一小時，那普通人和電詐份子就少聊一小時。
反詐AI識別並標記電詐集團的手機號碼和銀行卡很簡單，但電詐份子識別出反詐AI並標記其號碼卻很難，因為就算沒騙到反詐AI的錢，這也很像一次普通的失敗詐騙，很正常。
雙方互相標記並識別的難度不是一個維度的，成本也不是一個維度的。
如果反詐AI的密度高到一定份上，電詐集團將寸步難行。
以前我們反詐，靠的是封堵，是阻擊，把騙子堵在外面不讓他們接觸受害者。
但因為這種方法無法殺傷消滅電詐份子，電詐集團的主力軍無損，所以你再怎麼封堵都堵不住，電詐份子總能找到縫隙溜進來。
但現在電詐AI的方式是佯攻，派出疑兵直接把電詐集團的主力軍給調走了，這樣正面防線的壓力就會大大減輕。
你把電詐騙子的時間給大量浪費掉了，實質上就等於在網上把這個電詐份子給消滅了。
這套反詐方法雖然是澳大利亞發明的，但我們這邊也完全可以這麼操作，以國家級的力量建設訓練一個反詐AI，把大量的反詐AI號碼混入普通民居的號碼庫裡，用來不斷消耗電詐集團的人力，並第一時間用AI套取到最新的電詐號碼以及銀行卡資訊，用於全國範圍內的封鎖攔截。
理念很簡單，操作起來也不難實現，但效果好到逆天。
反詐AI智能體的數量越多，那電詐集團的成本就越高，當電詐的成本高於收益的時候，這個行業就會自然而然的消亡。 (每日怡見)