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43萬部AI短劇刷屏 長三角機房成了新金主

北風窗
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受AI短劇爆發式增長影響(前8個月上線43萬部),算力需求激增導致製作成本上升,部分北方團隊將伺服器遷至蘇州等長三角城市,以獲取更低廉且彈性的算力託管服務,將交付週期從8-10天縮短至3-4天。然而,創作者面臨訂單報價下降與算力開銷增加(每分鐘成本漲至2-3倍)的擠壓,利潤正向算力機房轉移。算力供應商則採取「長約打底、短約增量」的策略,在不賭風口的前提下承接短劇這類高波動的彈性需求。
經濟觀察報記者聯絡多家北方短劇團隊獲悉,近兩個月來,AI短劇行業出現了算力南遷趨勢,不少北方團隊正把渲染叢集遷往長三角。這輪全民刷屏的AI短劇熱潮裡,利潤正沿著產業鏈,從做劇的人手裡,傳導至供應算力的機房。

于勝淇的團隊最近搬了一次家。編劇和審片的人留在原來的城市,大批次視訊生成任務從北京搬到蘇州的託管機房。于勝淇是一家AI(人工智慧)漫劇製作公司的創始人,帶著幾人規模的團隊正趕年末漫劇上線旺季,機器7×24小時連軸轉。

于勝淇對經濟觀察報記者說,同樣一分鐘成片,算力開銷已經漲到年初的兩三倍,“希望借此(團隊南遷)縮短製作周期,也壓低不斷增加的算力開銷。”

與于勝淇所在團隊的動作類似,近兩個月來,AI短劇行業出現了算力南遷趨勢,不少北方團隊正把渲染叢集遷往長三角。經濟觀察報記者聯絡多家北方短劇團隊獲悉,這些團隊在不同程度上推進這項遷移。

滬蘇浙皖四地發展和改革部門近日聯合發佈的《數字長三角發展報告(2026)》顯示,長三角的智能算力規模佔全國近三成。

一名算力行業人士對經濟觀察報記者分析,國內的算力生意在長三角發育得更成熟,機房供給也更充足。

于勝淇表示,自己對比過長三角的幾個城市,蘇州高功率機櫃供給充裕,託管報價也更實在,加上批次渲染對時延要求不高,綜合來看更匹配他所在團隊的業務需求。

該算力行業人士補充,和其他城市相比,蘇州關鍵不在余量更多,而在形態不同。蘇州託管機房以製造、金融、科研客戶的長約打底,閒置算力可按卡時拆零租給項目制團隊,託管商不必為短劇新建機房。

在蘇州的機房裡,這類內容團隊正在成為新客戶。有的將自有伺服器遷入並託管,有的按需租用算力,遠端提交任務。內容生產的分工,由此延伸到了城市之間。

需求的背景是AI短劇供給的快速增長。國家廣播電視總局網路視聽節目管理司司長王小亮在9月17日的國新辦發佈會上介紹,今年前8個月,全國上線微短劇43萬部,是去年全年的13倍,其中AI劇佔比超過九成。

這些新增的內容生產需求,給算力服務商帶來了訂單。

這輪全民刷屏的AI短劇熱潮裡,利潤正沿著產業鏈,從做劇的人手裡,傳導至供應算力的機房。

01. 機櫃迎來新租客

遷移之前,于勝淇的團隊依靠辦公室自建裝置和公有雲完成視訊生成。于勝淇對經濟觀察報記者說,辦公室的8卡裝置滿負荷執行階段,噪音和散熱壓力都很大。受場地條件限制,團隊人員晚上下班後要停機。一部12集的短劇,僅渲染環節就需要八到十天。租用公有雲算力,集中趕工時又可能遇到資源排隊。

轉到蘇州機房後,裝置可以全天運行。于勝淇介紹,大批次視訊渲染這類高算力任務,可以在長三角機房全天候持續運轉。夜間伺服器完成成片渲染,凌晨回傳成片素材,白天團隊集中審片、修改鏡頭。同等體量的短劇,整體交付周期壓縮至三到四天。

伺服器不間斷運轉,是由當前行業生產模式決定的。同一個鏡頭,團隊需要反覆生成十個版本,最終僅保留其中可用的一版。大量算力資源被消耗在反覆試錯、生成無效畫面的環節。

蘇州一家本地算力託管服務商負責人向經濟觀察報記者透露,近半年來,新增短劇客戶大量來自北京、西安、成都、長沙等城市。一家幾十人規模的中型短劇企業,直接把整套48卡GPU(圖形處理器)伺服器整機遷入機房;還有三五人規模的小型團隊不購置硬體,按照卡時(GPU實際使用時長)租賃算力,人員留在外地,遠端提交渲染任務。劇集集中上線階段,客戶的GPU算力會被瞬間佔滿,機房短期算力利用率突破80%。

在這名負責人看來,北京等地高功率機櫃資源持續緊張,蘇州整體託管成本具備更強競爭力。批次視訊生成任務對網路時延要求較低,跨城部署完全可以滿足業務需求。

上述負責人說,機房原來的客戶多是製造、金融、科研類企業,簽半年一年的長約,裝置固定上架,7×24小時運行,一年下來負載沒太大變化。短劇團隊大不相同,裝置來得急,任務來得猛,項目一結束,說停就停。

蘇州資料局工作人員表示,AI 短劇的算力需求具備脈衝特徵,比如劇集趕上線階段算力瞬間拉滿,項目殺青、投放結束後算力需求快速回落,忙閒波動落差大,不適合長期鎖定整櫃算力資源。對比來看,長三角其他城市同樣佈局短劇相關算力業務,但更多偏向本地內容孵化、大模型訓練等長周期智算業務。這類北方內容團隊跨城遠端託管批次渲染的項目,便更多流向蘇州的第三方託管機房。還有蘇州不少託管機房以製造、金融、科研類長約客戶作為基本業務底盤,由此釋放出的閒置機櫃資源,恰好適配短劇這種忙時佔用、閒時釋放的彈性業務。

公共算力平台最先感受到這一波客戶集中入駐的趨勢。

一家長三角算力公共服務平台的營運負責人向經濟觀察報記者介紹,進入下半年以來,他所在地區的平台新增AI短劇、漫劇客戶註冊量顯著提升。從算力消耗結構來看,大模型訓練任務佔到平台總算力的四成以上,接近六成算力流向推理業務,AI短劇與漫劇批次渲染正是推理業務的重要組成部分。

新需求、新租客也在改變服務商的收費方式。

上述託管商負責人說,該公司保留機櫃長租,同時將部分閒置算力按卡時出售。目前,兩類業務分別佔其營收的65%和35%,後者還包括模型微調、數字人等業務,並非全部來自短劇。為承接彈性訂單,該公司升級了任務調度、資源隔離和計量系統。

一位蘇州市資料局工作人員對經濟觀察報記者介紹,AI視訊、短劇類內容團隊目前在本地算力消耗佔比中不算最高,增速卻是所有客戶類型裡相對較快的。

02. 躲不開的帳單

成本結構隨之改變。

于勝淇感受到的壓力,來自製作報價與算力開銷的兩頭擠壓。

據他回憶,早期每分鐘AI短劇的製作報價可達四五千元,如今市場上幾百元一分鐘的訂單已不鮮見。與此同時,他的團隊每分鐘成片的算力開銷,從年初約100元增加到200至300元。對於全流程AI生成、鏡頭需要反覆重繪的項目,算力費用已佔製作成本的35%至50%,早期則只有一成多。

于勝淇說,這筆帳,既受資源價格影響,也取決於生成多少次才能得到可用畫面。

他開始在指令碼環節減少高難度、大場面鏡頭,儘量降低反覆生成的次數。但在他看來,只要保持成片質量,節流就有邊界。

一家算力租賃上市公司業務負責人對經濟觀察報記者表示,今年以來,其接觸的高端推理GPU現貨租賃價格有所上行,視訊生成需求增加是原因之一。但GPU卡時租金與每分鐘成片的綜合算力成本,是兩個口徑。後者還受模型呼叫方式、頻寬費用及重複生成次數影響,不能把下游成本的全部增幅歸因於硬體漲價。

該負責人說,長期框架協議客戶的價格相對穩定,臨時採購資源的中小團隊更容易受到現貨市場波動影響。

于勝淇說,一些項目即便播放資料不錯,扣除人力、投流和算力支出,利潤也所剩無幾。他如今更傾向於接平台定製訂單,這類項目對畫質、人物一致性要求較高,報價也相對更好。他還借助一家漫劇創作平台的生態承接IP(智慧財產權)改編項目,利用已有指令碼和人物設定減少試錯,並保留少量出海漫劇業務。

部分企業還有望獲得政策補貼的支援。

根據蘇州市《進一步加快建設“人工智慧+”城市的若干措施(2026年版)》(蘇府規字〔2025〕18號),對符合條件的科技研發企業,按其實際支付智能算力租用費用的30%給予補貼,單企業每年補貼上限200萬元。

上述地方算力公共服務平台營運負責人表示,一些項目制工作室沒有本地法人主體,另一些團隊零散採購算力,缺少平台可核驗的交易、使用記錄,在其對接的補貼申領中面臨障礙。相關部門和平台正嘗試通過政策宣講、最佳化流程,幫助小微團隊瞭解申報要求。

03. 不賭風口

機器安頓下來之後,于勝淇挑選訂單的態度變得更為謹慎,團隊留了一小塊出海漫劇的業務。海外的付費分成,比國內部分商單友好。

上述託管商負責人說,大模型訓練客戶啟動任務後,通常會持續佔用資源,項目以周、月計,合約較長。短劇客戶則隨交付進度集中呼叫算力,上線後迅速釋放資源。他見過團隊押注某類題材,投放不及預期,項目被取消,算力需求隨即歸零。

因此,他將短劇客戶定位為閒置算力的補充需求:以長約業務維持穩定收入,再用空閒資源承接短期訂單。他沒有專門新建機房。

上述算力租賃上市公司負責人亦表示,AI短劇訂單目前在公司營收中佔比有限,不足以決定整體盈利水平。公司計畫通過算力平台、IDC(網際網路資料中心)合作夥伴及內容生態平台拓展客戶,重點對接有穩定項目儲備的文創企業和出海短劇公司,以降低零散訂單的管理成本與回款風險。

他提醒,內容端的波動會沿著產業鏈傳導。如果為短期需求大量採購硬體,訂單退去後,裝置折舊、機櫃租金等支出仍然存在。對於這項新業務,他將公司的策略概括為:“順勢做增量,不賭風口。” (經濟觀察報)