AI開啟“抗衰老”新世界：已找到3種潛在有效藥物

據報導，Integrated Biosciences近期利用人工智能（AI）來識別新的抗衰老化合物，並取得了新突破。該公司是一家結合合成生物學和機器學習來對抗衰老的生物技術公司。

最新研究成果已於近期發表在了《自然衰老》（Nature Aging）雜誌上。據悉，該公司利用AI對超過80萬種化合物進行了分析，最後成功地確定了三種潛在的藥物，具有抑制纖維化、炎症和癌症等衰老相關過程的潛力，而且與目前正在研究的抗衰老藥物具有相當的療效。

“這項研究結果對於長壽研究和人工智能在藥物發現中的應用來說都是一個重要的里程碑，”該研究論文的第一作者，Integrated Biosciences的聯合創始人Felix Wong博士說，“這些數據表明，與目前研究的同類中最有希望的例子相比，我們可以在計算機上探索化學空間，並產生多種候選抗衰老化合物，這些化合物更有可能在臨床中取得成功。”

Senolytics是一種化合物，可以選擇性地誘導不再分裂的衰老細胞凋亡或程序性細胞死亡。作為衰老的標誌，衰老細胞與廣泛的年齡相關疾病和病症有關，包括癌症、糖尿病、心血管疾病和阿爾茨海默病。

儘管有很好的臨床結果，但迄今為止發現的大多數抗衰老化合物都受到生物利用度差和不良副作用的阻礙。

Integrated Biosciences成立於2022年，旨在克服這些障礙，瞄准其他被忽視的衰老特徵，並利用人工智能、合成生物學和其他下一代工具，更廣泛地推進抗衰老藥物的開發。

研究人員說，“治療與年齡有關的疾病最有希望的途徑之一是確定治療干預措施，選擇性地從體內清除這些細胞，類似於抗生素殺死細菌而不傷害宿主細胞的方式。我們發現的化合物顯示出高選擇性，以及產生成功藥物所需的有利藥物化學性質。”

“我們相信，使用我們的平台發現的化合物將在臨床試驗中有更好的前景，並最終有助於恢復老年人的健康。”他們補充道。

在最新的研究中，Integrated Biosciences的研究人員在實驗生成的數據上訓練深度神經網絡來預測任何分子的衰老活性。利用這個人工智能模型，他們從超過80萬個分子的化學空間中發現了三種高度選擇性和有效的抗衰老化合物。

這三種化合物的化學性質表明其具有較高的口服生物利用度，並且在溶血和遺傳毒性試驗中具有良好的毒性。結構和生化分析表明，這三種化合物都與Bcl-2結合，Bcl-2是一種調節細胞凋亡的蛋白質，也是化療靶點。

具體而言，在80周大的老鼠（大致相當於80歲的人類）身上測試其中一種化合物的實驗發現，它可以清除衰老細胞，減少腎臟中衰老相關的基因、。

研究人員說，“這項工作說明了人工智能如何被用來找到更接近於解決衰老問題的療法，衰老是生物學的基本挑戰之一。”

“新研究表明我們可以使用系統和合成生物學來靶向細胞應激反應。這項研究在藥物發現領域脫穎而出，並將推動長壽研究取得實質性進展。”他們補充道。（元宇宙NEWS）