美國3月通脹率高於預期，6月降息無望，隔晚美股受壓。周四港股低開高走，收盤跌幅温和，南向資金錄得大額淨買入，整體表現優於美股。假若恒指向上突破前期高位17215點，下一個技術阻力位約17600點。

周四恒指低開283點，已是全日低位，隨後輾轉上揚，午後曾一度倒升2點，尾市偏軟，收報17095點，跌44點或0.3%。成交額按日減8%至988億元，3月份日均成交額1112億元。

港股通南向資金淨買入約72億元，盈富基金(2800)、美團(3690)及中國銀行(3988)錄得9.5、4.6及4.3億元淨買入，中芯國際(981)及小米(1810)錄得1.9及1.0億元淨賣出。4月以來累積淨買入258億元，3月淨買入859億元。

恒指跌0.3%，成份股28升53跌1持平。中升控股(881)跌逾6%，為跌幅最大藍籌。新世界發展(17)、周大福(1929)及藥明康德(2359)跌逾4%。領展(823)及網易(9999)跌3%。申洲國際(2313)、中生製藥(1177)及碧桂園服務(6098)跌逾2%。中芯國際(981)、藥明生物(2269)及安踏體育(2020)跌逾1%。

中國宏橋(1378)漲逾3%，為升幅最大藍籌。萬洲國際(288)及舜宇光學(2382)升逾2%。華潤置地(1109)、華潤電力(836)及中海油(883)漲逾1%。

恒生科指跌0.4%，收報3538點，成份股11升18跌1持平。大型科技股漲跌不一，網易(9999)及百度(9888)跌逾3%及1%。阿里(9988)、騰訊(700)及美團(3690)升少於1%。閲文集團(772)及眾安在線(6060)漲逾3%，為升幅最大成份股。金山軟件(3888)及舜宇光學(2382)升逾2%。海爾智家(6690)升近2%。東方甄選(1797)跌近4%，為跌幅最大成份股。平安好醫生(1833)跌近3%。金蝶國際(268)、理想汽車(2015)及蔚來(9866)跌逾2%。

板塊方面，生物科技及線上醫療股跑輸大市，跌幅居前。百濟神州(6160)及藥明康德(2359)跌逾4%，金斯瑞生物(1548)跌逾2%。平安好醫生(1833)跌近3%，阿里健康(241)及京東健康(6618)跌逾1%。

鋁製品、火電及煤炭股逆市上升。中國宏橋(1378)及中國鋁業(2600)漲逾3%及1%。華能國際(902)及華潤電力(836)漲逾3%及1%。中煤能源(1898)及兗礦能源(1171)跌逾2%。

周四上証指數低開0.5%，早盤震盪走高，午後最多曾倒升0.8%，尾市偏軟，收報3034.25點，升0.2%。深証成指基本持平。科創50指數升0.4%。滬深兩市總成交約8100億元(人民幣·下同)，環比減少200億元，3月份日均成交額約10100億元。滬深股通北向交易轉淨買入20億元，4月以來累積淨賣出80億元，3月淨買入220億元。

國家統計局公布，3月居民消費價格指數(CPI)按年升0.1%，低於市場預期升0.4%。今年首3個月，CPI按年持平。3月，工業生產者出廠價格指數(PPI)按年跌2.8%，符合市場預期。今年首3個月，PPI按年跌2.7%。(信報)

人民銀行旗下《金融時報》報道，自4月起，全國多地的城商行、農商行和村鎮銀行等中小銀行宣布下調定期存款利率，影響的產品期限包括3個月、6個月、1年期、2年期、3年期等，降幅普遍介乎於5至45個基點。(信報)

恒生投資管理宣布發行全港獨有追蹤標普500指數的「恒生標普500指數ETF」，將於4月 23日在香港交易所上市。(信報)

美國3月最終需求生產物價指數(PPI)按月升0.2%，預期為漲0.3%；按年上升2.1%，預期為漲2.2%。期內，扣除食品和能源的最終需求PPI按月升0.2%，符合預期；按年上升2.4%，預期為漲2.3%。(信報)

華潤置地(1109)公布，3月總合同銷售金額約301.1億元(人民幣‧下同)，按年下跌22.4%。今年首3個月，累計合同銷售金額約507.2億元，按年減少35.8%。(信報)

彭博引述知情人士報道，中國廣核集團考慮重新啟動對旗下子公司中廣核新能源(1811)的私有化計劃，以及除牌的可能性。中廣核集團2020年3月曾考慮將該子公司私有化，但6個月後宣布擱置。(信報)

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周二港股做好，漲幅温和，成交偏低，石油股逆市下跌。過去15個交易日，恒指波幅區為16342點至17007點，異常狹窄，反映大市欠方向。筆者估計港股下行壓力不大，樂觀情景下恒指短線可升穿前期高位17215點，再創年内新高，建議趁回調買入。

周二恒指高開86點，早盤冲高回落， 最多曾漲274點至17007點，其後漲幅收窄至73點，午後窄幅震盪，收報16828點，升95點或0.6%。成交額按日減17%至829億元，3月份日均成交額1112億元。

港股通南向資金淨買入約27億元，中國有色礦業(1258)、小米(1810)及中國銀行(3988)錄得4.3、4.0及2.6億元淨買入，滙豐(5)及中海油(883)錄得1.9及1.4億元淨賣出。4月以來累積淨買入163億元，3月淨買入859億元。

恒指升0.6%，成份股59升17跌6持平。信義光能(968)升逾5%，為升幅最大藍籌。信義玻璃(868)及網易(9999)升逾4%。新奥能源(2688)、百威亞太(1876)、藥明康德(2359)、恒生銀行(11)、新世界發展(17)及恒基地產(12)升逾3%。比亞迪(1211)、藥明生物(2269)、創科實業(669)、中升控股(881)、蒙牛乳業(2319)及海底撈(6862)升逾2%。吉利汽車(175)、港交所(388)及滙豐(5)升逾1%。百度(9888)跌逾3%，為跌幅最大藍籌。其次是中海油(883)及中國宏橋(1378)跌逾1%。

恒生科指升1.0%，收報3478點，成份股23升7跌。大型科技股漲跌不一，網易(9999)及小米(1810)升逾4%及3%，百度(9888)跌逾3%。東方甄選(1797)跌3%，為跌幅最大成份股。小鵬汽車(9868)及華虹半導體(1347)升逾6%及5%，為升幅最大成份股。嗶哩嗶哩(9626)、中芯國際(981)及商湯(20)升逾3%。阿里健康(241)、閱文集團(772)、同程旅行(780)及舜宇光學(2382)升逾2%。

板塊方面，石油股下跌。鋰電池、半導體、光伏、生物科技、燃氣及港口股跑贏大市，漲幅居前。贛鋒鋰業(1772)及天齊鋰業(9696)升逾8%及5%。ASMPT(522)及華虹半導體(1347)升逾5%。信義光能(968)及協鑫科技(3800)升逾5%。信達生物(1801)、金斯瑞生物(1548)及康方生物(9926)漲逾4%。新奥能源(2688)、華潤燃氣(1193)及中國燃氣(384)漲逾3%。招商局港口(144)及中遠海運港口(1199)漲3%。

周二上証指數小幅低開，全日窄幅震盪，最多曾漲0.15%及跌0.45%，收報3048.54點，升0.05%。深証成指升0.6%。科創50指數升1.2%。滬深兩市總成交約8000億元(人民幣·下同)，環比減少1300億元，3月份日均成交額約10100億元。滬深股通北向交易轉淨買入10億元，4月以來累積淨賣出59億元，3月淨買入220億元。

市場研究公司IDC指出，全球個人電腦在第一季的交付量按年增長1.5%，是兩年來首度回復增長，主要是受惠於新電腦配置人工智能，令到需求上升所推動。中國的聯想市場佔有率仍然最高，達23%，其次是惠普及戴爾，分別佔20%與15.5%。(信報)

恒生銀行(11)委託Merrill Lynch International為經紀商，由4月10日至9月9日期間，回購最多30億元股份。恒生表示，要待5月8日股東周年常會通過一般性授權，之後才可進行回購。(信報)

滙豐控股(5)公布，已簽訂具有約束力的協議，將其阿根廷業務出售予阿根廷最大的私人金融集團 Grupo Financiero Galicia，代價為5.5億美元。(信報)

中國人壽(2628)公布，1月至3月原保險保費收入約3376億元人民幣，按年增長3.2%。(信報)

舜宇光學(2382)公布，3月手機鏡頭出貨量1.13億件，按年升33.7%。期內，手機攝像模組出貨量4189.5萬件，按年升15.1%。(信報)

周四港股顯著上揚，成交激增，南向資金維持大額淨買入。港股市場氣氛好轉，配股活動有所增加，企業盈利勝預期，筆者估計恒指可再創年内新高，建議趁回調買入。

周四恒指高開220點，早段最多曾漲430點，其後漲幅收窄至約260點，午後窄幅震盪，收報16863點，升320點或1.9%。成交額按日增38%至1181億元，2月份日均成交額900億元。

港股通南向資金淨買入約48億元，騰訊(700)、中國銀行(3988)及小鵬汽車(9868)錄得16.2、5.6及5.5億元淨買入，工商銀行(1398)及中海油(883)錄得2.2及1.5億元淨賣出。3月以來累積淨買入629億元，2月淨買入245億元。

恒指升1.9%，成份股74升8跌。中國宏橋(1378)、中華煤氣(3)、龍湖集團(960)、海底撈(6862)及吉利汽車(175)升逾5%，為升幅最大藍籌。恒基地產(12)及中國海外發展(688)漲逾4%。華潤啤酒(291)、華潤置地(1109)、九龍倉置業(1997)、中國神華(1088)、銀河娛樂(27)、金沙中國(1928)、安踏體育(2020)及創科實業(669)漲逾3%。蒙牛乳業(2319)、紫金礦業(2899)、中國人壽(2628)、建設銀行(939)、中國銀行(3988)、招商銀行(3968)及滙豐(5)升逾2%。舜宇光學(2382)跌逾13%，為跌幅最大藍籌。信義光能(968)跌逾1%。

恒生科指升0.9%，收報3582點，成份股20升10跌。大型科技股漲跌不一，美團(3690)升近4%，京東(9618)及網易(9999)升逾2%，快手(1024)及百度(9888)跌近2%及1%。平安好醫生(1833)及金山軟件(3888)升逾6%及5%，為升幅最大成份股。阿里健康(241)、眾安在線(6060)及比亞迪電子(285)升逾3%。聯想(992)、攜程(9961)、商湯(20)及金蝶國際(268)升逾2%。舜宇光學(2382)跌逾13%，為表現最差成份股。小鵬汽車(9868)跌逾6%。

板塊方面，光伏及風電股逆市下跌。信義能源(968)及協鑫科技(3800)跌逾1%及2%。鋁製品、黃金、餐飲、啤酒、濠賭、軟件、內房及本地地產股跑贏大市，漲幅居前。中國鋁業(2600)及中國宏橋(1378)升逾8%及5%。招金礦業(1818)及紫金礦業(2899)升逾6%及2%。海底撈(6862)及百勝中國(9987)升逾5%及4%。華潤啤酒(291)及青島啤酒(168)升逾3%及2%。美高梅中國(2282)升逾4%。

周四上証指數高開0.1%，早段曾漲0.3%，其後倒跌0.3%，午後窄幅震盪，收報3077.11點，跌0.1%。深証成指跌0.4%。科創50指數跌1.0%。滬深兩市總成交約10700億元(人民幣·下同)，環比增加700億元，2月份日均成交額約9500億元。滬深股通北向交易轉淨賣出約60億元，3月以來累積淨買入197億元，2月淨買入607億元。

中海油(883)公布，截至去年12月底止年度淨利潤1238.43億元(人民幣‧下同)，按年下跌12.6%；每股盈利2.6元，派末期息0.66港元。期內，收入4166.09億元，按年跌1.3%。(信報)

中國移動(941)公布，截至去年底止年度業績，股東應佔溢利1317.66億元(人民幣‧下同)，按年增長5.0%，每股盈利6.16元。該公司派發末期股息每股2.4港元，連同中期股息，全年股息為每股4.83港元，按年增長9.5%。全年派息率為71%。從2024年 起，3年內以現金方式分配的利潤逐步提升至當年股東應佔利潤的75%以上。(信報)

中國平安(2318)公布，截至去年底止全年業績，股東應佔淨利潤856.65億元(人民幣‧下同)，按年跌22.8%。每股基本盈利4.84元。集團末期息每股派1.5元，全年股息共派2.43元，按年增長0.4%。按股東應佔營運利潤計算，現金分紅比例37.3%，分紅總額連續12年增長。(信報)

東方海外國際(316)公布，截至去年底止全年股東應佔溢利13.68億元(美元‧下同)，按年跌86.3%；每股盈利2.07元。集團派末期息0.145美元，第二次特別息0.036美元，合共派0.181美元。期內，收入83.44億元，按年跌57.9%。(信報)

長實集團(1113)公布，截至去年底止全年股東應佔溢利173.4億元，按年跌20.0%；每股盈利4.86元。集團派發末期息1.62元，連同中期息0.43元，全年合共派息2.05元，減少10.1%。(信報)

中國建築(3311)公布，截至去年12月底止全年盈利91.64億元，按年升15.2%；每股盈利1.82元，派末期息28.5仙。期內，營業額1137.34億元，按年增長11.5%。(信報)

周三港股上升，漲幅温和，成交連跌3日至偏低水平，南向資金錄得大額淨買入。港股市場氣氛好轉，配股活動有所增加，企業盈利勝預期，筆者估計恒指可再創年内新高，建議趁回調買入。

周三恒指高開30點，早盤先挫後反彈，最多曾跌99點，其後倒升125點，午後窄幅震盪，收報16543點，升13點或0.1%。成交額按日減6%至853億元，2月份日均成交額900億元。

港股通南向資金淨買入約64億元，中國銀行(3988)、騰訊(700)及小米(1810)錄得5.8、4.4及3.7億元淨買入，中國神華(1088)錄得0.4億元淨賣出。3月以來累積淨買入581億元，2月淨買入245億元。

恒指升0.1%，成份股41升35跌6持平。李寧(2331)、理想汽車(2015)及東方海外(316)升逾5%、4%及3%，為升幅最大藍籌。中國聯通(762)及中海油(883)升逾2%。安踏體育(2020)及翰森製藥(3692)升近2%。中華煤氣(3)、龍湖集團(960)及新奧能源(2688)升逾1%。華潤電力(836)跌逾3%，為跌幅最大藍籌。友邦保險(1299)及海底撈(6862)跌逾2%。新鴻基地產(16)及新世界發展(17)跌2%。九龍倉置業(1997)、恒基地產(12)、恒隆地產(101)、百威亞太(1876)及華潤啤酒(291)跌逾1%。

恒生科指升0.7%，收報3551點，成份股20升9跌1持平。大型科技股漲跌不一，網易(9999)及騰訊(700)升逾1%，小米(1810)跌逾2%。閱文集團(772)升逾10%，為升幅最大成份股。理想汽車(2015)及金山軟件(3888)漲逾4%。同程旅行(780)及金蝶國際(268)漲逾3%。嗶哩嗶哩(9626)及小鵬汽車(9868)升逾2%及1%。蔚來(9866)跌逾5%，為表現最差成份股。

板塊方面，火電、風電、啤酒及本地地產股逆市下跌。華潤電力(836)及華能國際(902)跌逾3%及2%。大唐新能源(1798)及龍源電力(916)跌近3%及2%。體育用品、軟件、旅遊股跑贏大市，漲幅居前。同程旅行(780)及攜程(9961)升逾3%及1%。

周三上証指數低開0.1%，早段曾跌0.2%，其後輾轉上揚至收盤，以接近全日高位收市，收報3079.69點，升0.6%。深証成指升0.2%。科創50指數升0.3%。滬深兩市總成交約10000億元(人民幣·下同)，環比減少800億元，2月份日均成交額約9500億元。滬深股通北向交易轉淨買入約56億元，3月以來累積淨買入258億元，2月淨買入607億元。

彭博引述消息指出，內地計劃最快於今年第二季開始，主要經銀行間市場公開標售超長期特別國債，最長可能達50年期，改變過往向指定國有銀行銷售的做法。(信報)

小鵬汽車(9868)周二宣布與阿里巴巴(9988)旗下淘寶中國終止有關董事委任的協議後，隨即遭阿里減持。IFR報道，阿里昨日在港股收市後，在市場以折讓1.4%至2.9%的價格，配售小鵬約3300萬份ADS，套現最多3.22億美元(約25.1億港元)。(信報)

據銷售文件顯示，康方生物(9926)擬配售2480萬股，每股配售價47.4至48.93元，集資11.76億至12.13億元。每股配售價較昨日收市價50.7元，折讓約3.5%至6.5%。(信報)

騰訊(700)公布，截至去年12月底止年度股東應佔盈利1152.16億元(人民幣‧下同)，按年下跌38.8%，每股基本盈利12.186元，派末期息3.4港元，按年增長41.7%。以非國際財務報告準則計，全年盈利1576.88億元，按年增長36.3%。收入6090.15億元，按年增長9.8%。騰訊表示，計劃將股份回購規模至少翻倍，從2023年的490億港元增加至2024年的超1000億港元。(信報)

快手(1024)公布，按非國際財務報告準則計，去年經調整盈利102.71億元(人民幣‧下同)，上年同期經調整虧損57.51億元。單計去年第四季度，經調整盈利43.62億元。期內，收入1134.7億元，按年增長20.5%。(信報)

京東健康(6618)公布，截至去年底止全年業績，股東應佔盈利21.42億元(人民幣‧下同)，按年增4.63倍。按非國際財務報告準則，集團盈利為41.35億元，按年增長58.1%。期內，收入535.3億元，按年增長14.5%。(信報)

舜宇光學(2382)去年盈利跌54.3%至10.99億元(人民幣‧下同)，每股基本盈利100.72分；派末期息0.219港元。期內，收入減少4.6%至316.81億元；整體毛利率約14.5%，按年跌約5.4個百分點。(信報)

長江基建(1038)公布，截至去年12月底止年度股東應佔盈利80.27億元，按年增長3.6%；每股盈利3.19元；末期息每股派1.85元，全年合共派息2.56元，按年升1.2%，是長建自上市27年來股息連年增長。(信報)

電能實業(6)公布，截至去年底止全年業績，股東應佔溢利60.03億元，按年增長6.3%；每股盈利2.82元。集團末期息維持每股派2.04元，連同中期息0.78元，全年派息維持2.82元。期內，收入12.92億元，按年升2.1%。(信報)

周一港股上揚，成交減少，板塊輪動明顯，大型科技股跑贏大市，南向資金持維持淨買入。港股市場氣氛已好轉，預期恒指可再創年内新高，建議趁回調買入。

周一恒指低開31點，全日窄幅震盪，早盤最多曾跌79點，午後最多曾漲81點，收報16737點，升16點或0.1%。成交額按日減31%至958億元，2月份日均成交額900億元。

港股通南向資金淨買入約29億元，小米(1810)、快手(1024)及中國移動(941)錄得3.3、3.2及3.0億元淨買入，理想汽車(2015)、藥明生物(2269)及中國神華(1088)錄得2.9、1.3及1.2億元淨賣出。3月以來累積淨買入448億元，2月淨買入245億元。

恒指升0.1%，成份股41升38跌3持平。京東健康(6618)漲逾6%，為升幅最大藍籌。華潤啤酒(291)、阿里健康(241)及藥明康德(2359)升逾4%。比亞迪(1211)及恒安國際(1044)升逾3%。蒙牛乳業(2319)、藥明生物(2269)及中國聯通(762)升逾2%。滙豐(5)及吉利汽車(175)升逾1%。理想汽車(2015)及龍湖集團(960)跌逾5%及4%，為跌幅最大藍籌。恒基地產(12)、李寧(2331)、友邦保險(1299)及華潤萬象生活(1209)跌逾3%。石藥集團(1093)、新鴻基地產(16)、長實集團(1113)及萬洲國際(288)跌逾2%。中國神華(1088)及中石油(857)跌逾1%。

恒生科指升1.3%，收報3594點，成份股22升6跌2持平。大型科技股普漲，快手(1024)升逾4%，騰訊(700)、小米(1810)及京東(9618)升逾2%， 網易(9999)跌逾2%。小鵬汽車(9868)升逾7%，為升幅最大成份股。平安好醫生(1833)及京東健康(6618)升逾6%。蔚來(9866)、阿里健康(241)及眾安在線(6060)漲逾4%。閱文集團(772)、舜宇光學(2382)及比亞迪電子(285)升逾3%。理想汽車(2015)及同程旅行(780)跌逾5%及2%，為表現最差成份股。

板塊方面，大型科技、線上醫療、手機零件、遊戲、中資券商及基建股跑贏大市，漲幅居前。瑞聲科技(2018)升逾4%。心動公司(2400)及中手游(302)漲逾5%。中金公司(3908)及中國銀河(6881)升逾4%及3%。中國中鐵(390)升逾3%。

內房、物管、煤炭、黃金及本地地產股逆市下跌，跌幅居前。碧桂園(2007)、萬科企業(2202)及融創中國(1918)跌3%-4%。中海物業(2669)跌逾3%。兗礦能源(1171)跌逾2%，中國神華(1088)及中煤能源(1898)跌逾1%。紫金礦業(2899)及招金礦業(1818)跌逾1%及2%。太古(19)跌逾4%。

周一上証指數小幅高開，隨後輾轉上揚至收盤，以接近全日高位收市，收報3084.93點，升1.0%。深証成指升1.5%。科創50指數升2.1%。滬深兩市總成交約11400億元(人民幣·下同)，環比增加2000億元，2月份日均成交額約9500億元。滬深股通北向交易淨買入約28億元，3月以來累積淨買入272億元，2月淨買入607億元。

國家統計局公布，1至2月份，全國規模以上工業增加值按年增長7%，高於市場預期增長5.2%。今年1至2月份，社會消費品零售總額8.13萬億元(人民幣‧下同)，按年增長5.5%，略高於市場預期增長5.6%。首兩月，全國固定資產投資5.08萬億元，按年增長4.2%，高於市場預期增長3.2%。(信報)

國家統計局公布，今年1至2月份，新建商品房銷售額1.06萬億元人民幣，按年下降29.3%。商品房銷售面積1.14億平方米，按年下降20.5%。(信報)

政府統計處公布，香港去年12月至今年2月經季節性調整的失業率維持2.9%，就業不足率維持1%。(信報)

內地鼓勵和推動消費品以舊換新，京東(9618)宣布，今年將攜手合作夥伴共同投入65億元人民幣，為新一輪大規模設備更新和消費品以舊換新提供有力支持。(信報)

華潤啤酒(291)公布，截至2023年12月底止全年股東應佔溢利為51.53億元(人民幣．下同)，按年增18.62%。每股基本盈利1.59元，每股派末期息0.349元及特別息0.3元，祝賀集團30周年，合計派0.649元。期內，營業額389.32億元，按年升10.4%。(信報)

藥明康德(02359)公布，截至去年12月底止年度盈利106.9億元(人民幣‧下同)，按年增長21.3%，每股盈利3.64元，擬每10股派發現金股息9.8336元。期內，收入403.41億元，按年升2.5%。(信報)

閱文集團(772)公布，截至去年12月底止年度業績，股東應佔盈利8.05億元(人民幣‧下同)，按年增長32.3%。期內，收入70.12億元，按年減少8.1%。按非國際財務報告準則，股東應佔盈利11.3億元，按年下跌16.2%。(信報)

金蝶國際(268)公布，截至去年12月底止年度虧損2.1億元(人民幣‧下同)，不派末期息；2022年同期虧損3.89億元。期內，收入56.79億元，按年增長16.7%。(信報)

中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

中國汽車終於有了自己的燙金名片

這可能是目前中國汽車，取得的最“里程碑式”的勝利。

7月，新能源車的滲透率達到51.1%，創下中國汽車市場發展至今最高紀錄，也是新能源汽車滲透率第一次在整月維度上突破50%。

新能源轉型賽事過半，在卷周銷量榜、卷智能駕駛的背景下，這個成績來得非常及時，並且在很大程度上緩解了汽車行業的焦慮。

因為在看到這個數字後，所有的一切都值得。

十年前，新能源車還需要補貼和政策扶持，大批新造車選手開始冒頭。如今回頭再看，不少企業已經掉了隊，留在牌桌的選手，也在各類“內卷”中忙的焦頭爛額。

一個事實是，新能源車已經處於爆發前夜，新舊時代交棒之際，總能孕育出時代扛鼎者。無論是大洋彼岸的特斯拉，還是國內的比亞迪、吉利等車企，都在摸索屬於自己的最佳路線。

隨著滲透率達到歷史新高，曙光真的就在眼前了。

這熟悉的六個字，也可以形容目前新能源汽車市場。今年初，比亞迪集團總裁王傳福預測，新能源車滲透率今年單月將超過50%，今年下半年的第一個月，他的預言就已經成真。

從2009年的“十城千輛”到2020年，中國新能源車滲透率也才提升到5%，也就是說4年前，燃油車還是市場絕對主角。

2020年是分水嶺，當時中國制定了到2035年新能源汽車滲透率超過50%的目標，自此滲透率開啟狂飆突進模式，2021年突破14%，2022年為27%，2023年又達到了33%。

進入2024年，更是以月度為單位逐漸遞增。4月上旬，新能源汽車兩周的滲透率首次達到50%，進入7月份又首次月度突破50%，新能源車乘用車的銷量終於超過燃油乘用車。

中國汽車市場，僅用了4年時間，就完成了15年才能完成的目標，提前11年交了卷。

無論增長速度還是使用者的接受程度，都讓越來越多的人認識到一個事實：

具體投射到車企，也讓不少人嘗到甜頭，甚至新勢力企業也感受到時代的紅利。

以剛過去的7月份銷量資料為例，乘聯會資料顯示，銷量排名前十的新能源車企榜單中，只有特斯拉一家外資品牌，其餘全為自主車企。

比亞迪以31萬銷量、35.5%的份額穩居榜一，吉利汽車的份額為6.5%，銷量同比漲幅超60%至5.7萬輛，而理想汽車緊隨其後，份額達到5.8%，銷量增長49%至5.1萬輛，這也讓理想再次超越特斯拉，成為銷量最高的新造車選手。

自主品牌的市佔率不斷攀升，7月中國品牌乘用車銷量132.3萬輛，同比增長10.1%，銷量佔有率達到了66.4%。

無論卷技術，還是卷續航，銷量就是最好的試金石，新能源車捲到今天這個地步，終於迎來收穫期。

與之相對應的，靠燃油車打天下的合資品牌開始慘敗。

7月，日系三巨頭的銷量集體暴跌，豐田在國內市場同比下滑6.1%至14.3萬輛，日產汽車同比下滑20.8%至4.7萬輛，本田汽車更甚，同期國內大跌41.4%至5.2萬輛，銷量近乎腰斬。

這已經是豐田和本田已連續六個月下滑，日產的第四個月連續下滑。

為了控製成本及時止損，本田已經宣佈將在國內燃油車的產能削減三分之一，關閉在華合資公司廣汽本田和東風本田各1座工廠，日產汽車也選擇關閉常州工廠最佳化營運。

日系車衰敗只是燃油車市場沒落的縮影，像上汽通用、北京現代等合資品牌，已經開始收縮戰線，甚至BBA也被動參與到這場油電大戰裡。

“再不努力只能買BBA了”、“半折寶馬七折奧迪”等調侃越來越多，雖然只是段子，也反映出BBA的困境。

今年上半年，BBA在國內銷量都出現不同程度下滑，奔馳下滑了5.8%，寶馬下滑了4.2%，而奧迪則下滑了2%。

當油車風光不再，合資品牌的地位也開始動搖。

種種跡象表明，中國新能源汽車大幕，正式拉開了。

02  中國製造迎來自己的燙金名片

多年後，當我們再回顧這場“油電大戰”會發現，儘管在競爭過程中會感到痛苦和掙扎，但經歷越是慘痛，回報也就越多。

至少從滲透率來看，這份勝利是屬於全體中國汽車的。