🔺盤中快訊 2024/05/31(五)
大家早安☀
美股最新收盤價
道瓊指數下跌 0.86%，收 38,111.48 點。
那斯達克指數下跌 1.08%，收 16,737.08 點。
S&P 500 指數下跌 0.6%，收 5,235.48 點。
費城半導體指數下跌 0.88%，收 5,173.26 點。
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數據方面，美國第今年一季國內生產毛額 (GDP)
季增年率下修至 1.3%，低於市場預期與前值的 1.6%
反映消費者對商品支出走軟
該季個人消費支出 (PCE) 物價指數也被下修
經濟成長與通膨增速雙雙放緩，讓聯準會 (Fed) 在今年有降息空間
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AI PC戴爾昨天盤後公布財報
是自 2022 年以來首度實現營收成長
並調升全年營收展望
其中上季 AI 優化伺服器訂單連續成長至 26 億美元
出貨成長逾一倍至 17 億美元
積壓訂單也成長超過 30%，達到 38 億美元
戴爾財務長更在電話會議中表示，看好 AI 需求動能持續全年
展望 2025 會計年度，戴爾將全年營收指引
上調至 935 億美元至 975 億美元，中位數成長 8%
優於市場共識預期的 946 億美元
全年 Non-GAAP EPS 約 7.65 美元，市場平均預期為 7.70 美元

不過戴爾同時還表示考量到投入成本膨脹、定價競爭激烈等因素
預估2025 會計年度調整後毛利率將下滑約 150 個基點
調整後 EPS 估落在 1.55 美元至 1.75 美元間。
LSEG 數據顯示，分析師預估戴爾本季調整後 EPS 為 1.84 美元。
戴爾預測本季獲利低於市場預期
原因是滿足 AI 工作負載的伺服器成本上漲
將削弱本會計年度的毛利率
這也使盤後股價重挫 18%
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國際美元反彈，受外資擴大賣股匯出影響
台北股匯同步走弱，新台幣兌美元匯率跟隨韓元跳水
一口氣摜破 32.3、32.4 元兩道關卡，終場重貶 1.43 角
收在 32.441 元，近 1 個月以來的升幅全數回吐
台北及元太外匯市場總成交值放大至 24.89 億美元
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台股本周企圖挑戰 2 萬 2 高點失利後，外資出現連三賣
累計三天賣超 733 億元，今天賣超 435.07 億元
為今年以來第 4 大賣超金額
今天投信也賣超 18.99 億元；自營商提款 71.75 億元
三大法人合計賣超 525.81 億元。
在期貨市場部分，今天外資交易淨口數爲 1683 口
未平倉合約口數淨額爲 14412 口
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台股今天收月線，以及尾盤的MSCI（明晟）半年度權重調整盤後生效
台股本次「MSCI 全球市場指數」、「MSCI 亞洲除日本指數」、「MSCI 全球新興市場指數」二升一降，宜留意爆量甩尾效應

至於MSCI台灣指數成份股方面，本次成分股新增奇鋐（3017）、華城（1519），刪除力積電、譜瑞-KY（4966）、南電（8046），指數成分股減少為88檔，並有16檔成分股調整在外流通股數，本次權重調升最多為奇鋐，其權重為0.53%。權重調降最多為台積電（2330），其權重為47.77%，調降0.2%。

MSCI中小型新增28檔，新增檔數僅次於印度的29檔，這次入列的個股包括名軒（1442）、晶焱（6411）、昱展新藥、皇普（2528）、達麗（6177）、神盾（6462）、第一銅（2009）、富世達、崇友（4506）、泓德能源、海悅（2348）、華榮（1608）、雲豹能源、國統（8936）、順藥（6535）、牧德（3563）、閎康（3587）、南電、譜瑞-KY、力積電、豐藝（6189）、金麗科（3228）、辛耘（3583）、全家（5903）、櫻花（9911）、燿華（2367）、元大期（6023）、永信建（5508）
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經濟部長郭智輝昨 (30) 日邀媒體茶敘
他於記者會中強調，台灣不會有「荷蘭病」
AI 加半導體可保台灣再風光 50 年
許多半導體投資海外晶圓廠，但先進的核心製程有 9 成
都還留在台灣手上，並未削弱競爭力
AI 及半導體產品都需要完整的產業供應鏈
請大家不用擔心台灣會有「荷蘭病」
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被動元件大廠國巨 (2327-TW) 昨 (30) 日召開股東會
針對集團半導體布局，董事長陳泰銘表示
希望結合國巨被動元件、全球通路布局
提供完整的零組件解決方案
目標成為德儀(TI)、英飛諾(InnoFlight)、安森美(OnSemi)

被動元件產業目前正在走出低谷，主要得益於
PC、智慧型手機、消費電子和車用市場的復甦
預計第二季度營收將環比增長1-3%
近期斥資53.13億元參與力智的私募案
成為力智的第一大股東，集團旗下同欣電負責powermodules
富鼎提供MOSFET，力智則專注於PMIC
三者結合能提供完整的解決方案。
對力智而言，這一合作可以借力國巨的品牌和銷售渠道
從而擺脫以往專注於消費型市場的局限
進軍高階應用領域，包括高速運算、車用電子和工業控制等
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上方短壓21660~21670點附近
日內短支撐21435~21450點附近
今日若收紅（漲）到下週封閉昨天的向下缺口
就代表日線第4浪修正結束
反之，若站不上短壓則仍在日線第4浪修正架構
波段漲勢仍未結束無需擔心
**近期資金有往小型股進駐的跡象
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有看到文章的神準戰友們
看完也記得給老師一個讚喔👍

造成龐大市場賣壓出籠，終場指數下跌 298.02 點

收在 21364.48 點，成交量 4176.15 億元

🔶今天漲勢集中在【IP】，世芯、M31、智原、巨有、金麗科；【板卡】，撼訊、映泰、青雲、承啟；【車電】，貿聯、同致、和大、怡利電；【Mosfet】，杰力、大中、朋程；【電供】，聯德、立德；【RFID】，永道、韋僑

收盤更是大跌298點，收最低21364點

因為這就是我規劃中的【第四浪修正】

而且早就和達明進行合作開發協作型機器人

另外今天電視上一堆分析師在說

但我在5/16日是不是早就跟你預告了

從第二季我跟你預告的底部型態

像是鴻海、華碩、正崴、微星等等

因為我又找到兩檔底部剛形成的機會

【資金水平垂直擴散 ! 泰碩最小漲幅達標，換「它」接棒 ! 】

資金水平垂直擴散 ! 泰碩最小漲幅達標，換「它」接棒 !  | Anue鉅亨 - 專家觀點

🔺盤中快訊 2024/05/30(四)
大家早安☀
美股最新收盤價
道瓊指數下跌 1.06%，收 38,441.54 點。
那斯達克指數下跌 0.58%，收 16,920.58 點。
S&P 500 指數下跌 0.74%，收 5,266.95 點。
費城半導體指數下跌 1.85%，收 5,219.32 點。
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美國聯準會 (Fed)29 日發布的褐皮書顯示
美國經濟在春末 (從 4 月初至 5 月中旬) 持續擴張
但持續「溫和成長」的通膨、高利率和政治不確定性
導致企業變得「更加悲觀」
不過好消息就是就業市場持續降溫，回到更正常的水準。

不過重點還是放在
接下來最受 Fed 青睞的數據──個人消費支出 (PCE) 物價指數
將於本周五 (31 日) 出爐，將成為市場焦點
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另外由於投資人越來越擔心聯準會可能不得不在
更長時間內維持高利率，並且美國公債拍賣又一次遭遇需求疲軟後
美債價格週三 (29 日) 持續下殺，帶動美債殖利率飆升
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個人電腦 (PC) 大廠惠普29 日盤後公布上季營收優於華爾街預期
其中 PC 銷售實現兩年來首次成長
為市場帶來期待已久的反彈信號，激勵盤後股價走強

至於 PC 領域，他對人工智慧 (AI)PC 的潛力抱持樂觀態度
認為 AI PC 可望占下半年總出貨量的 10% 左右。
到了 2025 年和 2026 年，AI PC 的財務影響甚至更為顯著
出貨占比有望攀升至 50% 左右
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安謀昨日公布公布新的晶片藍圖和軟體工具
以幫助智慧型手機處理人工智慧 (AI) 任務
並改變了交付這些藍圖的方式，以幫助加快採用速度
安謀的技術推動智慧型手機的興起
並越來越多地出現在個人電腦 (PC) 和資料中心
晶片設計師都被其節能技術所吸引

安謀目前還沒有替手機和 PC 提供 NPU 技術
但該公司的目標是提供更多新的設計
晶片公司可以將其 NPU 連接到這些設計上
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南韓科技巨頭三星電子將爆發歷來首次大規模罷工
高達兩成、總數2.8萬名員工有意暫停生產工作。
三星在全球半導體業舉足輕重，尤以記憶體稱霸全球
主導市況最具代表性，此次大罷工形同「變相減產」
有望再次擴大漲價潮，南亞科、群聯、威剛等台廠受惠
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科技新聞網站PCMag報導
美國將於6月15日重啟川普時代對大陸進口的顯卡、主機板和桌上型電腦機殼課徵25%關稅，這項課徵25%關稅的措施將實施到2025年5月31日
預計相關元件漲價潮一觸即發
台灣板卡與機殼廠掌握非大陸製造產能優勢，有望迎來轉單
除了上述產品之外，這項關稅課徵的範圍也將包括
從大陸進口的掃地機器人、空氣濾淨器、多種電動馬達
和價值超過100美元的觸控板

對於美方相關措施，板卡廠私下表示，美國一旦調高關稅
短期內將使板卡價格上漲，因為輝達、超微等品牌大廠不可能降價。
另外大陸製產品礙於高關稅，相關買家可能轉單至
有非大陸產能的台廠，中長期來說，隨著製造成本上升
製造商也會把產能轉移到大陸以外
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昨日主要亞幣幾乎全面跳水，台北股匯連袂走弱
受外資大舉匯出影響，新台幣兌美元匯率一路走低
接連摜破 32.2、32.3 元兩道關卡
不過，尾盤貶勢略收斂，以 32.298 元作收，貶值 1.3 角
終止連 2 升，寫下逾 2 周新低
台北及元太外匯市場總成交值放大至 20.365 億美元
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觀察三大法人今天籌碼動向，三大法人皆站賣方
外資大賣 274.85 億元，投信賣超 7.01 億元
自營商則賣超 11.1 億元，三大法人合計賣超 292.96 億元
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日內小短壓21700~21720點附近
若反彈站不上短壓仍為規劃的日線第四浪修正
反之，若站上短壓則修正結束
波段漲勢仍未結束無需擔心
**近期資金有往小型股進駐的跡象
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有看到文章的神準戰友們
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今天大盤開高震盪走低，權值股終於進入休息

再加上近期強勢的族群出現調節賣壓

終場下跌 195.91 點收在最低21662.5 點

果然如我周一規劃的走勢一樣進入日線第四浪的拉回走勢

不過OTC族群反而表現不錯再創新高

🔶今天漲勢集中在【散熱】，健策、雙鴻、奇鋐、AMAX、力致、協禧；【神盾集團】，神盾、安國、安格、芯鼎、迅杰；【連接器】，優群、正凌、信音；【光學】，大立光、玉晶光、先進光、揚明光、今國光、雷笛克；【網通】，智邦、啟碁；【機器人】，新漢、輔信、艾訊、欣技、穎漢、羅昇；【記憶體】，威剛、十銓、廣穎；【遊戲】，智冠、華義、網龍、橘子；【通路】，亞矽、擎亞、弘憶股；【特化】，光洋科、元禎；【車車】，廣宇、為升

中國高考季剛過，根據中國教育部公佈的數據，2024年全中國高考報名人數達到了1,342萬人，比去年增加了51萬人，再創歷史新高。

這一龐大的考生群體即將進入大學，面對未來工作的巨大變革。

在人工智慧驅動的未來，工作的新圖景會是什麼樣子？需要哪些新技能？會誕生哪些新產業？

麥肯錫最近出了一份報告《工作新未來》，雖然主要關注的是歐美發達國家，但也在一定程度上揭示了人工智慧時代的新技能需求和職業變動趨勢。

它不僅是選擇未來的職涯發展的重要參考，更是教育和技能訓練體系的提醒，更是呼喚相關政策提供更靈活、更前瞻的支持。

畢竟，馬斯克曾說預言：“AI最終將取代所有的工作。”

從現在到2030年　什麼樣的工作/技能會增加？

隨著科技的快速發展和全球經濟環境的變化，在未來工作的格局中，數百萬的工作將需要重新定義和重新分配。

麥肯錫的最新研究和建模顯示，對STEM（科學、技術、工程和數學）相關職業、醫療保健和其他高技能職業的需求將顯著上升，而對辦公室職員、生產工人和客戶服務代表等傳統職業的需求將逐步下降。

到2030年，最高30%的當前工作時間可能會被自動化取代。

其中生成式人工智慧（gen AI）加速了這個過程——生成式AI不僅能夠取代重複性和低技能的工作，還可以在更複雜的任務中提高效率，從而帶來更大的生產力提升。

在報告中，麥肯錫把技能分成了5類：

技術技能(進階資料分析與數學、IT、程式設計、研究開發、工程等）

社會與情緒技能(適應力、持續學習、高階溝通與協商、創業精神與主動性、人際溝通技巧與同理心、領導與管理、教學與訓練)

體力和手動技能(工藝和技術技能、精細操作技能、一般設備操作和導航、一般設備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監控)、

高階認知技能(高階讀寫技能、複雜資訊處理與解釋、創造力、批判性思考與決策、專案管理、量化與統計技能)、

基本認知技能(基本資料輸入與處理、基本讀寫、算術和溝通技巧)。

技術技能大幅成長(+20%)背後是強勁的經濟發展邏輯：在AI時代，企業需要更多的技術人才來開發、維護和優化這些智慧系統。技術進步會帶來對創新和研發的持續需求——R&D在推動未來創新中扮演關鍵角色，需要大量的技術人才來進行前沿研究、開發新技術並推動科技進步。例如，生物技術、奈米技術和清潔能源等新興領域都需要具備高水準技術技能的專業人員。

炙手可熱的「新寵」技能是社會和情緒技能。預計到2030年，這些技能在歐洲的需求將增加11%，在美國將成長14%。

為何會有這樣的改變呢？答案是在人工智慧時代，人需要更像人，人更需要展現人際同理心和領導能力──這些技能在醫療和管理職位上特別關鍵：在醫院裡，醫生不僅需要精準的醫療技術，還需要能夠理解和關懷患者的情感需求；同樣，在企業環境中，管理者需要具備引領團隊的能力，並能靈活應對不斷變化的經濟環境。

體力和手動技能的需求預計將保持大致穩定。推拉力基本平衡，一方面，基礎建設和低排放行業的投資增加可能會推動這些技能需求的增長；另一方面，生產工作的自動化將繼續削減這部分需求。

在高階認知技能方面，情況有些複雜。創造力的需求仍在高位，預計將增加12%，但其他如高級讀寫和寫作、定量和統計技能的需求卻可能下降19%。也就是說，未來需要更多的創意天才，但對於那些需要深度分析和文字處理的高級技能工作，需求將有所減少，結果就是：一個充滿創意的設計師在未來將比一個統計分析師更搶手。

基本認知技能的需求預計將減少14%。這類技能主要用於辦公室支援或客戶服務角色，這些工作正逐漸被智慧自動化技術所取代。例如，基本的資料處理、讀寫和運算能力，甚至是基礎的溝通能力，都面臨被人工智慧接管的風險——曾經需要一整天才能完成的報表處理，現在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

5個技能分類中較細分的技能需求變化

麥肯錫給出的結論是：未來的人才將需要結合先進的技術技能和強大的社交和情緒能力。歐洲和美國的受訪主管強調，資訊科技、數據分析、批判性思考、創造力和教學技能的需求迫切，但現實中這類人才非常緊缺。

具體來說，在技​​術技能中，企業特別缺乏高級IT技能和編程，以及高級數據分析和數學技能。可以說，這些技術高手就是未來職場的「香餑餑」。

在高階認知技能中，批判性思考、問題結構化和複雜資訊的處理能力尤其稀缺。大約40%的高階主管表示，缺乏這些技能的員工成為他們面臨的重大挑戰。


預計到2030年，批發和零售業將是受歐洲就業需求變化影響最大的部門，可能有280萬人需要更換職業。

其一，人工智慧的引進使得庫存管理變得前所未有的有效率。過去，庫存管理依賴人工盤點和經驗預測，而現在，智慧演算法可以即時分析銷售數據和市場趨勢，預測需求，優化庫存水準。

其二，個人化行銷和客戶服務得到了顯著改善。透過分析消費者行為數據，AI可以為每位顧客提供客製化的購物建議和促銷活動。這種個人化體驗不僅提高了客戶滿意度，也增加了銷售轉換率。

此外，配備聊天機器人的自助服務終端能夠24小時提供高效的客戶支持，解答常見問題，處理支付和價格檢查等任務。

在這個行業的就業需求中，成長最快的職業群體是——管理者和團隊領導、材料搬運工和裝載工、健康技術人員和藥劑師、電腦工程師和專家、商業和金融專家。

而傳統的低技能職位正面臨被技術取代的風險：會計記帳職員、批發和零售生產工人、行政助理、資訊和記錄職員以及銷售人員的需求將大幅減少。

到2030年，歐洲製造業部門約有210萬人可能需要更換職業，這是所有產業中第二受影響最嚴重的部門。特別是在生產工作領域，這項轉變尤為顯著。

生產工作曾在歐洲製造業中佔據核心地位，但隨著自動化技術的普及，這些職位逐漸減少。相反，管理、商業和法律等專業領域的角色需求將增加，因為這些角色通常由具有高等教育背景的員工擔任，更難以被自動化取代。

在技​​能需求上，企業需要更多具備先進IT技能、資料分析能力和工程背景的員工，以適應新的技術環境。同時，對社會和情緒技能的需求也在上升。例如，具備團隊管理和溝通協調能力的主管和經理在未來的製造業中將扮演更重要的角色。

然而，基本認知技能、體力和手動技能以及高級認知技能的需求可能會下降。這些技能的替代性越來越高，因為自動化和人工智慧可以更有效率地完成許多曾經需要手動處理的任務。

到2030年，麥肯錫預計製造業中需求成長最快的職業群包括工程師（非電腦類）、材料搬運工和裝載工、電腦工程師和專家、高階主管和經理以及商業和金融專家；

相反，需求下降最快的職業群體是金融會計職員、辦公室支援人員、行政助理、資訊和記錄職員以及生產工人。

在報告中，麥肯錫也分析了金融服務、醫療保健這兩個產業的就業/技能變化。更詳細的內容請後台回覆NEWWORK，下載原文。

在麥肯錫2017年末發的一篇報告中，預計到2030年，最多將有1億中國人將重新就業。

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業機會將被創造出來，人們應該提陞工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

在自動化的浪潮中，這不僅要靠個人努力，全社會這個系統也需要解決好四個問題：一是維持積極的穩健增長，以確保工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要為未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。

未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式仍是否可行。（TOP創新區研究院）

AI主導下的職業進化，企業如何選擇？

就業環境變了，或許身處職場的每一個人都有所感觸。

個中緣由有很多，如經濟環境、人口結構、產業迭代等等，但如今最無法繞開，也是為人們津津樂道的一個因素便是科技的發展，尤其是AI的逐步應用，可能會對未來各類職業產生更為深遠的影響。

如最近麥肯錫的一項研究表明，在中國，約有2.2億個職位，可能被生成式AI等自動化技術重塑，其中有10個職業受影響程度最大。

當生成式AI走向落地，各大公司已不再追問何為生成式AI，而是希望了解如何提高部署此技術的投資報酬率（ROI）。

簡單來說，從新創公司到產業巨頭，每家公司都不再懷疑AI的價值，而是在考慮怎麼盡快使用AI，用AI提高生產力、生產效率，進而提升自己的產業競爭力。

於是，麥肯錫便專門進行了一次研究，計算生成式AI的經濟社會價值。

這次研究後，有幾個極具價值的觀點。

生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括：

1.簡化（虛擬專家） (Concision)：利用非結構化資料來源歸納並提煉洞見，從而促進專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本，以支援相關資料來源的查詢和引用。

·應用範例：在財務績效分析中，透過生成式AI提供針對性的外部財務資訊與內部績效總結，備註財務說明，可提高財務規劃與分析的效率，可望將財務成本降低4%~7%。

2.編碼與軟體開發(Coding and Software)：生成式AI能夠推動程式碼重構，進而加快主機遷移；可解讀、產生程式碼，從舊系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄、修正測試，簡化軟體開發流程。

·應用範例：在自動化或增強資料管理中，透過生成式AI可將部分資料標註、資料清理、文件產生工作自動化，輔助使用者識別未標註資料中的異常值，並為最新取得的資料集建立文件，加快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%。

3.內容創作(Content Creation)：生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文字、圖片等資訊載體，自動編寫合約、招標書等文件，還能產生視覺元素，加速研發節奏。

·應用範例：在創作適用於不同媒介管道的行銷內容時，生成式AI能夠協助創意生成（如故事板）與大規模創作，支援使用者以不同語言撰寫適用於不同管道的郵件，並推送個人化的產品/服務建議，將行銷成本降低5%~8%。

4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助於打造高度個人化的消費體驗，如透過聊天功能優化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，進而加速客戶拓展與資料收集。

·應用範例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，並透過虛擬坐席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因，可望降低9%~11%的客戶營運成本。

數十年來，科技進步不斷重塑工作的本質，幫助人類更快速更準確地完成工作。生成式AI不僅將延續這一趨勢，也將帶來前所未有的巨大影響。

經分析，麥肯錫全球研究院（MGI）發現，目前勞工50%工時內的工作可能在2030年前自動化。生成式AI的顛覆性潛力將衝擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的衝擊將比藍領工作更大。

整體而言，生成式AI將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

隨著生成式AI的持續進化，企業與勞動者必須有效率地加以適應與運用。

組織必須順應AI發展潮流，圍繞生成式AI的潛力重新定義工作、培養全新技能。

同樣，勞動者也必須建立終身學習的觀念，積極提升自身技能，以便在AI賦能的未來持續成長。

中國雖然在多條AI賽道處於領先地位，但企業部署AI的速度卻慢了一步，報告顯示，僅30%左右的中國企業透過內部培養AI人才，明顯低於45%的全球均值。

企業並不是不想做，而是AIGC屬於全新的技能，不管是學習內容儲備還是以前的學習形式都無法支持，如何培養員工的AI技能，成為企業培訓部門無法逾越的難關。

對於個人來說，如何找到高品質的學習資源，跟隨可靠的AI實戰老師學習乾貨，也是一大難題。

職場人如何快速融入AI時代？數位化學習平台三堂課推出了《AIGC能力學習地圖》（以下簡稱地圖），目的就是為職場人提供AIGC學習路徑，幫助大家提升自身職場競爭力。（36氪）

當大家斷言2024年世界主流大廠都將進入3nm製程製程的時候；2nm製程的「戰爭」已經悄悄走來。近日，根據台媒《MoneyDJ》透露，台積電高管在2024年的技術論壇新主場聲稱：當前2nm節點取得了非常順利的進展，目前為止，納米片的轉換表現已經達到90%，良品率已經在80 %以上。

這也意味著，此前台積電所說將於2025年實現2nm晶片量產已然成為現實！那作為台積電為數不多的競爭對手，三星和英特爾進展如何呢？還有機會翻盤嗎？

而造成這種差距的一個重要原因是：三星電子3nm製程製程上採用了GAA（GateAllAround）電晶體架構，台積電繼續沿用鰭式場效電晶體（Fin－FET）架構。

GAA和FinFET被認定是延續摩爾定律的兩種技術方向，過去的先進製程普遍採用FinFET。

三星是首次採用GAA技術，選擇了一種使用通道更寬的奈米片（Nanosheet）的方式，相比通道較窄的奈米線（Nanowire）方式來說，可實現更高性能和更高能效。

現在台​​積電和英特爾計劃從2nm製程開始採用GAA架構，而較早引入GAA的三星能利用其率先採用GAA架構的經驗，在2nm製程上獲得先發優勢嗎？畢竟在3nm過程上已經付過學費了！

根據，三星電子今年2月16日發布新聞稿，已成功贏得日本AI巨頭Preferred Networks Inc.（PFN） 的首個2nm 製程AI 晶片生產訂單，在2nm 先進晶片競爭中似乎走在台積電前面。

另外據產業鏈認知透露，經證實，高通已委由三星電子以2nm製程開發AP原型晶片，同時要求台積電生產2nm原型晶片；也就是說高通給予三星和台積電一次公平競爭的機會。

身為全球最大、最高階的手機晶片廠商，高通的決定或將決定了2nm競爭的走勢；也就是說三星並非完全沒有趕超的機會！那英特爾情況如何？

英特爾，曾經的王者，但在晶圓代工上似乎始終力不從心。但英特爾新任CEO基辛格上任後，重啟了其晶圓代工業務。

按計劃，英特爾將於2024年上半年開始生產採用基於GAA技術的RibbonFET晶體管架構的英特爾20A（2nm）工藝，並宣布計劃將生產轉移到其衍生的英特爾18A（1.8nm）工藝。這個計劃曾被外界認為是「不可完成的任務」，但也得到了一些第三方客戶的認可。

例如，一個重要客戶承諾採用Intel 18A、Intel 3，並支付了預付款，對它們在功耗、效能、面積效率等方面的優異表現滿意。

ARM與英特爾簽署了涉及多代前沿系統晶片設計的協議，使晶片設計公司能夠利用Intel 18A開發低功耗運算系統級晶片。

瑞典電信設備商愛立信也將使用Intel 18A，打造客製化的5G系統級晶片。

而英特爾也宣布，要在今年底前完成安裝全球首台商用高數值孔徑（High-NA）EUV光刻機。

而據國外媒體報導稱，英特爾CEO基辛格受訪時表示，自家的18A過程（1.8nm）比領先台積電N2，在這塊他們2年內沒有對手。自信來自哪裡呢？

據英特爾CEO基辛格說，其對20A和18A充滿信心，主要是因為它們採用了RibbonFET架構，即全柵極(GAA) 電晶體和背面功率傳輸技術。

英特爾有了最先進的EUV光刻機，自吹技術「遙遙領先」；但對英特爾來說一個致命的弱點：製造7nm以下先進製程晶片的經驗太少了！

因此，對於這個曾經的王者，需要用結果來證明其技術的可行性，也需要用結果來證明其具有追趕台積電的能力！

相較於三星和英特爾，台積電是晶片先進製程的領先者；在3nm製程上，三星曾有機會趕超，但真正實際率先落地的，還是應用於蘋果iphone15 pro手機的A17pro，其是3nm製程由台積電代工。也就是說，台積電在3nm製程上佔據先機了。

蘋果第一個吃螃蟹，其他廠商無論是主動或被動都必須跟進。於是，高通宣布2024年發表驍龍8Gen4，將採用3nm製程；聯發科2024年下半年發布的天璣9400也將採用台積電3nm製程。

甚至在人工智慧晶片一騎絕塵的輝達，也宣布其Blackwell架構的RTX 50系列GPU也將升級為台積電3nm製程。

同時，根據產業鏈最新爆料，蘋果已率先預定台積電將於2025年量產的2nm 晶片，採用的是GAA製程製造。消息人士進一步爆料，蘋果也希望優先獲得台積電更先進的1.4nm（A14）、1nm（A10）製程初始產能。

現在又傳出2nm良率超過80%，這意味著3nm以下先進製程的競爭中，台積電不僅3nm量產和應用上率先落地；而且還深度捆綁了全球最大的幾個客戶——蘋果、台積電、高通等；因此，在2nm晶圓代工的競爭中已經立於不敗之地！

因此，雖然三星和英特爾都自信滿滿可以在2nm製程上超越台積電，但實現是在半導體代工領域依然是贏家通吃；不出意外，台積電依然會是2nm的贏家！(飆叔科技洞察)

最近，日本除了匯率暴跌，北海道出現疑似變異的巨型章魚外，又發生了一件有趣的事。日本東京大學發佈了一項最新成果，用一個人形機器人，駕駛一台有手煞車的老年代步車。

難道日本這是發現了自動駕駛的新賽道，準備換道超車，一舉超越特斯拉的自動駕駛技術?

用機器人開車，日本自動駕駛有點抽象

近日，東京大學研發了一款名叫「武藏」的人形機器人，它的設計靈感彷彿來自科幻電影。機器人身高160 釐米，體重50 公斤，全身擁有74 個馬達。其運作機制與人類相同，靠著骨骼支撐身體，並透過模仿肌肉的線纜等構造使手腳移動。采電力驅動，由專用電池供應。擁有仿生的骨架和肌肉系統，以及一雙裝有攝影機的眼睛，能夠像真人一樣觀察四周的車輛和行人，確保駕駛安全。

影片中，它駕駛一人座電動車外型類似中國的老年代步車，以時速4 公里緩慢地行駛了約20 公尺。另外，機器人具備安全偵測功能，當駕駛過程中旁邊突然出現行人時，他會呼喊“誰在那裡?危險!”，同時右腳離開油門、左腳踩剎車，將車子停下來。

更有趣的是，它的四肢裝備了高靈敏度的感應器，使得它能夠在某種意義上靈活地轉動方向盤，精確控制油門和煞車，甚至是熟練地操作手煞車。

只不過，這轉彎時轉動方向盤的動作著實抽象，頗有一種初學者考科目二時手忙腳亂的感覺。雖然動作略顯奇葩，但車輛轉彎確實完成的很好，但好像有點不對勁兒，誰家自動駕駛是研究個機器人司機來開車啊?

何為自動駕駛?點歪科技樹的日本

自動駕駛這個詞語對許多人來說並不陌生，許多科幻電影中也經常有相關的設定，如變形金剛的汽車形態，抑或是蝙蝠俠的座駕，這種自動駕駛是大部分人熟知的汽車自己行駛，完全不需要外力介入。另一種則是平行駕駛，在漫威電影《黑豹》中，妹妹在全息模擬的駕駛倉裡遠端操控汽車。

這兩種看起來科幻感十足的方式，目前都已經在現實世界中得到了發展。平行駕駛理念最早由中科院自動化研究所王飛躍教授提出，延續了其在上世紀90年代在NASA主持的相關工作，本意是希望透過人類在地球端的操作遠端控制在火星工作的無人車，這一「遠端控制技術」可以說是平行駕駛的初級形態。

早在2022年，針對平行駕駛場景超低延遲的需求，火山引擎RTC透過採集、編碼、傳輸全鏈路進行最佳化，使音訊視訊端到端延遲縮短至百毫秒以內。或許再過幾年，遙控汽車將不再是玩具，而是真正能夠上路行駛，保障車輛安全的成熟技術。

另一個則是大家所熟知的特斯拉汽車，從2014年開始，特斯拉便率先將無人駕駛技術應用於電動車領域，並在2016年展現出了部分無人駕駛功能。目前，特斯拉提供包括Autopilot自動駕駛輔助系統和高級的「全自動駕駛(FSD)」選項在內的先進駕駛輔助系統，後者向訂閱使用者收費199美元/月，而在今年8月特斯拉計畫推出自動駕駛計程車(robotaxi)，也就是說，特斯拉在無人駕駛領域已經走在了前面。

但如果馬斯克看到日本這款機器人司機可能會兩眼一黑，因為這腦洞實在太大了，完全不走尋常路。馬斯克在去年的特斯拉股東大會上表示，特斯拉汽車就是放在輪子上的機器人。這句話其實意味著汽車與機器人的界線正在模糊，因為兩者的核心在於智慧演算法和控制系統。但即便再模糊，自動駕駛也沒必要真的製造出一個機器人司機來開車。

這不禁讓我想到，創新工場董事長兼CEO、零一萬物CEO李開復博士在2024北京智源大會上曾對具身智能所表述的看法，他認為許多智能造物並不一定要是人形的，而是應當以最適合的形態來進行工作，就例如掃地機器人就是一個很好的方式，沒必要造一個人形掃地管家出來。

由此可見，日本這個試圖讓機器人開車來拓展自動駕駛的想法明顯有一種科技樹點歪了的既視感。這個研究計畫的團隊負責人是河原冢健人，今年2月，在ICRA 2024會議期間，他還參與組織了一場「烹飪機器人研討會」。

在河原冢健人論文《Toward Autonomous Driving by Musculoskeletal Humanoids》中，他和團隊提出，未來將擴展機器人的能力，不僅能夠駕駛車輛，還要能夠搬重物和做家務，打造一個通用人形機器人。當下的話，主要還是提高機器人的開車能力，例如改善手指結構的問題，可能會被方向盤卡住。

難道我們誤會河原冢健人的團隊了?他們的真實目的是研究通用人形機器人，而非自動駕駛。但這同樣有些奇怪，畢竟如果人形機器人中的頂級公司還在訓練其靈活性和四肢能力的時候，河原冢健人的團隊又怎麼會跳過基礎直接開始功能性訓練了呢。

人形機器人也不能一口就吃胖子

2024年，人形機器人的熱度持續高漲，前有輝達、OpenAI、微軟、英特爾、亞馬遜所支援的初創人形機器人公司因其會沖咖啡的機器人Figure01而爆火，後有特斯拉人形機器人Optimus自主疊衣服令人震驚。

眾所周知，目前人型機器人領域中，波士頓動力公司和特斯拉算是最知名的兩家了。今年四月，波士頓動力公司發佈了最新的電動的Atlas機器人，新版機器人的關節經過了重新設計，可以靈活旋轉，據稱能夠「勝任乏味、髒污和危險的任務」。

同樣，特斯拉的柯博文(Optimus)人形機器人，也正在透過外部遙控進行疊襯衫動作的訓練來獲得手部結構升級、觸覺感知能力增強以及整體運動靈活性的提升。

在這種知名公司還在進行人形機器人的初級訓練的時候，一個僅有十數人的團隊居然已經開始訓練機器人開車這種偏複雜的功能了，多少有些不真實。更何況從公佈的影片中能看到機器人四肢協調程度並不順暢，彷彿連走路都沒學好就開始跑步了一樣。

與之相比，同樣是日本東京大學的研究團隊，他們與河原冢健人的團隊疑似好高騖遠的行為不同，反而是專注於研究機器人臉。這個團隊稱他們成功培育出活體皮膚機器人臉，不僅能夠展現出類似人類的微笑表情，也具備自我癒合的能力。

據瞭解，這項技術是將人類皮膚細胞生長在膠原蛋白模型上，然後放置於3D列印的樹脂基座上製成。這種活體皮膚的外觀和功能都與人類皮膚相似，不僅能夠進行基本的面部表情，例如微笑，還能夠在受損時進行自我修復。

似乎這項機器人臉的研究更加務實，也更令人期待，畢竟皮膚和表情是每個人形機器人去除恐怖谷效應的最重要的手段。

一個四肢不太協調的機器人當司機，不知道誰會放心坐上車。不過這種想法十分有趣，或許當機器人臉研究更成熟後，人們很可能不知道周遭誰是真人，誰是機器人。

隨著消費者對智慧科技產品需求不斷增長，人形機器人也將成為新的消費熱點。消費者可購買人形機器人作為家庭智慧助手，享受更智慧化的生活方式。但目前來看，距離這項設想仍有不遠的距離，而這個距離沒有捷徑，只能一步一腳印的前進。  (科技漩渦)

在中國，東南地區是發達的代名詞，自改革開放以來，東南尤其沿海地區以驚人的速度崛起，成為中國經濟版圖中的重要一極。反觀美國的東南地區，2023年美國各州人均GDP排名中，倒數七州東南地區竟然佔據五席，五州人均GDP遠遠低於全美人均GDP，甚至比落基山區還貧困。美國學者曾寫道：“這（南部）是一個不正常的地區，是一個被包圍在世界上最發達國家疆域內的落後地區”。這與我們印象中地理環境優越的美國東南地區嚴重不符。

2023年美國倒數七州和地區人均GDP排名（紅色字型為東南地區州）。

要探究美國東南地區為什麼相對落後，就必須先弄明白美國東南地區的定義。和中國不同的是，美國有地理分區但這些地理分區沒有明確的邊界，我們這裡採用流傳較為廣泛的美國人口調查局的劃分方案，即全美分為四大地區和九大分區。這裡我們把所探討的東南地區限定為南方地區中的南大西洋、中部東南兩大分區，也就是俄亥俄-密西西比河以東，賓夕法尼亞州特拉華州以南的廣闊區域，當然由於首都華盛頓特區的特殊性，我們這裡不妨把它剔除出去。

地理環境往往在很大程度上影響著一個地區的發展，但毋庸置疑的是，美國東南地區的地理環境並不差，甚至放眼整個美國都具有很大的優越性。氣候上看來看，相較於東北地區，由於地處北緯30-40°的較低緯度之間，東南地區全境均為亞熱帶季風和濕潤氣候，有著更好的水熱條件，南端佛羅里達半島甚至呈現熱帶景觀。從地形上來說，東南地區除了少部分貫穿境內的阿巴拉契亞山脈，其餘均為一望無際的平原，這裡歷來是美國棉花和亞熱帶作物種植的重要地區，在美國農業發展格局中佔據重要地位，從這兩點來看，東南地區並不比東北地區差，而且要遠遠好於遍是高原山地的西部地區。

佛羅里達州椰樹芃芃。圖源.wiki。

相較於眾多自然優勢，東南地區的劣勢並不多，但卻極為“致命”，令人頭疼。美國是全世界颶風災害最嚴重的國家之一，每年形成於北大西洋熱帶地區的颶風一路北上，越過墨西哥灣，首當其衝的就是美國東南地區。由於臨近颶風發源地並且幾乎毫無山脈阻擋，颶風在這裡“暢行無阻，攻城略地”，破壞性極大，動輒淹沒沿海城市，毀壞農田，造成嚴重人員傷亡和經濟損失，1900年9月登陸南方的加爾維斯頓颶風甚至造成近一萬美國人喪生，經濟損失不可估量。

加爾維斯頓颶風過境後的海灘。

值得注意的是，遍查歷年颶風災害，不難發現自德克薩斯到北卡羅來納的東南沿海地區始終是颶風光顧的重災區，很多城市甚至陷入了“毀壞重建，毀壞再建”的死循環，這極大地限制了東南沿海城市的發展。例如2005年8月在密西西比河口登陸的颶風“卡特裡娜”，給河口城市新奧爾良致命一擊，新奧爾良市街道被淹，百萬市民被迫撤退，市區一度陷入“無政府狀態”，秩序崩潰，劫匪公然與警察開展槍戰，這次災害導致全美經濟損失達2000億美元（當年新奧爾良所屬路易斯安娜州GDP僅為1680億美元），原本被寄予厚望的城市新星新奧爾良市自此一蹶不振。

正在登陸的五級颶風卡特裡娜。

被水淹沒的新奧爾良。圖源.wiki。

新奧爾良這樣的城市不止一座，縱觀美國東南沿岸，除因濱海旅遊興起的城市邁阿密外，其餘城市均鮮有起色，相較於東北地區的紐約和波士頓等國際知名城市，大部分東南沿海城市甚至連美國人自己也知之甚少。反觀東南內陸地區，由於相對遠離颶風，出現了諸如亞特蘭大這樣的大型都會城市，當然亞特蘭大的崛起有著交通地利和農業區域中心的優勢，但也在一定程度上說明了颶風災害對美國東南地區城市分佈格局產生的巨大影響。

美國東南部城市亞特蘭大和夏洛特。圖源.wiki。

海洋時代下的當今世界，沿海城市的興衰勢必影響整個地區的發展。相較於以紐約、波士頓等沿海大城市主導的金融和工業為特徵的東北地區，東南地區沿海城市發展的裹足不前導致整個地區仍然有著很濃厚的內陸農業經濟特徵，這一“落後底色”的形成由來已久。

由於臨近西歐和礦產資源豐富，美國東北地區早在殖民時期就率先發展起來，到 1861年，美國憑藉東北及五大湖地區的工業產值已經躍居世界第四位。與此同時，廣大的南方地區（含我們討論的東南地區）仍然躺在奴隸制盛行的棉花種植園經濟的“溫床”之中，依靠英國等西歐國家第一次工業革命對棉花的強大需求賺的不亦樂乎，南北雙方就奴隸制的存廢問題爭執不下，矛盾愈演愈烈，最終爆發了曠日持久的內戰。

1862年的南方種植園和1864年亞特蘭大販奴貿易。

內戰給南方帶來了毀滅性的打擊，歷時4年的美國內戰基本是在南部進行的，尤其是在戰爭的最後階段，北方軍隊深入南部腹地，所到之處造成嚴重破壞，使得“1865年的南方呈現出一派殘垣斷壁、荒無人煙的淒慘景象” 。據統計，內戰摧毀了南方資產總值的2/3、牲畜的2/5和一半以上的農業機械，被破壞的鐵路和工業無從計算，南方20歲到40歲之間的白人男性有1/4喪生，毫不誇張的說，內戰使得本不富裕的南方“一夜回到了殖民前”。

紅色為北方進攻路線，綠色為南方進攻路線。

內戰後，儘管阻礙美國資本主義發展的奴隸制被廢除，但南方在此之後並沒有迎來預料之中的“大發展”，反而在很多領域出現了嚴重的退步。這與內戰後南方社會的歧視、排外和保守有著很大的關係。

內戰後，雖然黑人獲得瞭解放並取得了同白人幾乎一樣的權利，但南方各州對黑人的歧視現象並沒有緩解反而有加重的趨勢。南方白人固執的認為“白人至上”的理念並以各種形式限制黑人權利，如1890年密西西比州的制憲會議上規定，選民必須交納人頭稅和接受文化測試，只有這樣才能獲得選民的資格。這一規定就將當時文化程度普遍不高的黑拒之門外。

在剝奪權利之外，更有甚者大肆迫害黑人。如盛行於南方的種族隔離制度，這項制度強行將黑人與白人在生活、居住和工作分隔開來，使得本就境況不佳的黑人沒有了上升的管道。此外，隨意動對黑人用私刑也數見不鮮，私刑是一種殘忍的種族迫害制度 ，其懲罰對像是那些違反南方社會習俗和社會道德的人 ，如偷盜者和“歧視 ”、“威脅 ”白人的人。事 實上，它針對的主要是敢於向白人顯示平等的黑人。據統計，1889到1899年，平均每年被私刑處死的人達187.5人。

在這樣的背景下，3k黨應運而生，該團體由1865年在南北戰爭中被擊敗的南方軍隊的退伍老兵發展而來，旨在反對廢奴以來讓渡給黑人的平等權利，通過暴力形式打擊黑人以及支援黑人的白人，值得注意的是，他們不光打擊黑人，還有強烈的排外思想，3k黨早期領導人福雷斯特就曾宣稱“3k黨最大的敵人並非黑人，而是遷移至南方的北方人”，巔峰時期的3k黨成員高達600萬之眾，這些成員活躍在南方各州，其中不乏政客和議員，在他們的操縱和遊說之下，部分南方州甚至一度廢除了黑人的權利，一時之間，南方大有逆歷史潮流之勢，這讓內戰後北方資本主義工商業向南發展的趨勢望而卻步。

南方仍長時間停留在單一的種植園農業經濟中，內戰後棉花種植規模甚至有增無減，加上受英國增加印度和埃及棉花進口的影響，全球棉花價格走低等因素，美國南方農民收入大幅減少，生活逐漸陷入困頓。

在南方大幅發展農業經濟時，與之對應工業發展極度緩慢，甚至出現了萎縮。1860到1880年，北方製造業人均產量增長了45％，而南方的人均產量卻下降了2％，而且南方工業門類極為單一，多為採掘和紡織加工。當然這裡的原因除了南方保守排外的社會風氣外，還有部分北方工業企業對南方的限制。內戰前後，由於南北雙方工業發展的巨大差距，南方工業實質上淪為北方的附庸，或者工業產品傾銷地，也就是說，北方樂見一個落後的南方，這樣北方工業產業就可以不費吹灰之力佔領南方市場。為了保持南方工業落後的局面，北方工業企業可謂用盡心思製造貿易壁壘，如鋼鐵行業的 “匹茨堡附加值 ”，鋼鐵價格差額使北部製造業者極易進入和壟斷南部市場 ，遏制南部工業的競爭對手。南方工業的艱難發展，加上農業面臨的新困境，南方經濟愈加落後於北方。

位於亞拉巴馬州的伯明翰被譽為“南方匹茲堡”，曾是南方工業的希望。

由於經濟恢復的疲軟無力，政府財政收入微薄，南方各州相繼減少對學校等公共服務的財政支援力度。為此，州政府不惜縮減本州學校學制，1879年之後 ，南方公立學校每學期的時間減少了大約20％，其中東南地區各州對學生平均投入由1871年的10.27美元下降至1880年的6.60美元。如此短視的做法勢必引來惡果，19世紀末的美國南方地區，文盲半文盲充斥各行各業，高端工業企業人才嚴重短缺，企業競爭力大幅下降，在全美市場乃至世界市場無立足之地。自內戰後南方各州普遍貧困現象幾乎毫無改觀。

近年來，由於美國北方環境污染加重和土地價格上漲等因素，北方工業企業出現了南遷現象，為南方工業注入了活力。南方及東南地區各州經濟增幅明顯，為南北經濟平衡及全美經濟增長帶來了生機。    (地緣谷)

📍本週操盤筆記：美5月PCE報告、美光財報、Fed官員談話(鉅亨網)

在美國，焦點將是個人消費支出價格、個人收入和支出報告以及多位聯準會官員的演講。
其他重要發布的數據包括第一季GDP 成長終值、耐用品訂單、新房和待售房屋銷售、標準普爾/凱斯希勒房價指數、世界大型企業聯合會消費者信心以及美聯儲年度銀行壓力測試結果。
在全球範圍內，土耳其、菲律賓、瑞典和墨西哥的利率決策將引起廣泛關注。
加拿大、澳洲、歐元區、法國、西班牙、義大利和波蘭的通膨率將公佈。德國的失業率、Ifo 商業景氣和 GfK 消費者信心也至關重要。
在日本，零售銷售、失業率和工業生產將受到密切監控。
此外，澳洲西太平洋銀行消費者信心數據也令人感興趣。

資料來源:https://tradingeconomics.com/calendar?article=29256&g=top&importance=2&startdate=2024-06-21

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馬來西亞旅遊、藝術和文化部揭曉了修訂後的馬來西亞我的第二家園項目。

這是馬來西亞我的第二家園項目在不到一年的時間內的第二次調整，因為政府試圖在2021年推出的條件遭到批評後提升該項目對高淨值人士的吸引力。

新版馬來西亞我的第二家園項目保持了三層架構，但取消了馬來西亞旅遊、藝術和文化部在2023年12月推出的收入要求，並對項目的標準進行了更改。

新政策包括兩項重大變更：馬來西亞旅遊、藝術和文化部將白金級的居留許可從永久居留變更為20年期居留許可，並將金級的定期存款金額從200萬馬幣降低到100萬馬幣。

馬來西亞旅遊、藝術和文化部還宣佈了針對經濟特區和金融特區的“馬來西亞我的第二家園項目”類別，但尚未公佈該途徑的任何詳細資訊。

新政策下的定期存款金額如下：

銀級：50萬馬幣（約合10.5萬美元）

金級：100萬馬幣（約合42.08萬美元）

白金級：500萬馬幣（約合105萬美元）

第二家園項目銀級居留許可有效期為5年，金級為15年，白金級為20年。所有居留許可均可續簽。

投資者可以在一年持有期後提取定期存款的50%，用於在馬來西亞購置房產或支付醫療費用或本地旅遊費用。

然而，馬來西亞旅遊、藝術和文化部對房產購置出台了限制。第二家園項目銀級客戶只能購置60萬馬幣以上的房產，金級是100萬馬幣以上的房產，白金級是200萬馬幣以上的房產，此前銀級和金級是75萬馬幣，白金級是150萬馬幣。

基於提款和最低房產價值限制，白金級客戶最多可以提取250萬馬幣，但必須購置至少價值200萬馬幣的房產。金級允許最多提取50萬馬幣，併購置至少價值100萬馬幣的房產，而銀級可以最多提取25萬馬幣，並必須購置價值60萬馬幣的房產。

無論等級如何，第二家園項目客戶在10年內不能轉售其房產。但是，他們可以在此期間升級到價值更高的房產。

馬來西亞我的第二家園項目客戶等級區分

馬來西亞旅遊、藝術和文化部保持了第二家園項目之前的附屬參數要求，允許主申請人將其配偶、受撫養的子女和受撫養的父母加入其申請。要符合申請資格，主申請人必須至少25歲。

申請人，無論其等級如何，還必須每年在馬來西亞居住60天。新政策保持了居住靈活性，因為主申請人或受撫養人可以代表其他年齡在25至49歲的第二家園項目客戶履行實際居住要求。

馬來西亞旅遊、藝術和文化部對第二家園項目的調整導致牌照簽發出現延誤，馬來西亞旅遊、藝術和文化部只有在代理人現在符合重新制定的標準的前提下才會對許可牌照進行續簽。

馬來西亞旅遊、藝術和文化部部長拿督斯里張慶信在談及此事時表示，“我們無意為任何人製造困難。相反，我們希望建立一個更完整的機制來保護所有各方的利益。”

續簽許可牌照的要求調整如下：

公司結構：必須是根據2016年《公司法》（第777號法令）註冊成立的私人有限公司。

資本要求：最低實繳資本為20萬馬幣。