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商湯創辦人湯曉鷗逝世，享年55歲
12月16日傍晚，人工智慧公司商湯科技發布訃告，商湯科技創辦人、人工智慧科學家、香港中文大學教授湯曉鷗因病救治無效，於2023年12月15日23時46分離世，享年55歲。
根據多方消息證實，商湯科技創辦人湯曉鷗，在睡夢中不幸離世，享年55歲。
有商湯人士說：你真的不知道明天先來還是無常先來，巨星隕落，天妒英才，沉痛悼念。
湯曉鷗1968年出生於遼寧鞍山，1990年畢業於中國科學技術大學，1991年碩士畢業於美國羅徹斯特大學，1992年第一次接觸人工智慧，1996年博士畢業於麻省理工學院。博士畢業回國後，湯曉鷗任教於香港中文大學資訊工程系，2001年創立香港中文大學多媒體實驗室（商湯科技前身），2005年至2007年任職於微軟亞洲研究院，擔任視覺運算組主任。
2008年12月起，湯曉鷗在深圳先進技術研究院多媒體整合技術研究室擔任主任和研究員。湯曉鷗也擔任多個重要國際會議的主席，包括電腦視覺頂尖的國際會議ICCV和CVPR，並獲得CVPR 2009最佳論文獎，是當時CVPR 25年歷史上唯一獲獎的亞洲論文。 2023年1月，湯曉鷗成為全國政協委員。
湯曉鷗主要從事電腦視覺相關領域的研究，包括多媒體、電腦視覺、模式辨識及視訊處理。根據媒體報道，1992年，湯曉鷗在美國麻省理工學院攻讀博士學位時就開始學習人臉辨識的演算法。
湯曉鷗自2009年起成為電機電子工程師學會的會員，並曾任電腦視覺國際期刊（電腦視覺領域的重要期刊）主編以及國際電腦視覺大會（電腦視覺領域的重要會議）主席。湯曉鷗於2020年獲Guide2Research評為亞洲五大電腦科學家。 2009年，湯教授獲得CVPR最佳論文獎，這是CVPR史上第一次來自亞洲的論文獲得此獎項。
湯曉鷗被稱為全球人臉辨識技術的「開拓者」和「探路者」。根據報道，2014年3月，湯曉鷗團隊發表GaussianFace人臉辨識演算法，在LFW資料庫上準確率達98.52%，全球首次突破人眼辨識能力。 2014年6月起，湯曉鷗實驗室開始發表的DeepID系列演算法，逐步將人臉辨識準確率提升至99.55%。
2014年，由湯曉鷗、徐立、王曉剛、徐冰等人工智慧領域的科學家、實務工作者共同創立商湯。創始團隊源自於2001年在香港創立的香港中文大學多媒體實驗室，成員包括湯曉鷗及實驗室的核心成員。2014年，湯曉鷗成立人工智慧公司商湯科技。
商湯科技一度是全球估價最高的AI獨角獸公司，成立七年完成十輪融資，上市前估值約120億美元。 2021年12月30日，商湯在港交所上市，最新市值為422億港幣（約54億美元)。2021年12月，商湯成功在香港交易所主機板掛牌上市。東財Choice數據顯示，截至2023年6月，湯曉鷗持有商湯的持股比例為20.63%。
2022年福布斯香港富豪排行榜上，湯曉鷗以60億美元身家排名16。
根據公司財報和招股書，商湯科技過去數年處於虧損狀態。 2018年-2022年，扣除優先股公允價值變動等，商湯經調整虧損額分別為1.5億元、11.6億元、8.8億元、14.2億元及47億元。 2023年上半年，經調整淨虧損23.9億元。
2018年-2022年，商湯營收分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元、47億元、38億元。 2022年首次出現營收下滑。 2023年上半年，商湯營收14.33億元，年增1.3%。
2022年，商湯人員縮減，截至2022年12月30日，商湯員工數5,098名，較2021年同期減少1,015名。
湯曉鷗為商湯科技制定的使命是「堅持原創，讓人工智慧引領人類進步」。在AI技術探索這一塊，商湯因創始人的技術敏銳嗅覺抓住了機會，也正面對一定挑戰。他7月最後公開講話，講學生經歷
王曉剛碩士期間就讀於湯曉鷗實驗室，在2009年博士畢業後回到了該實驗室。他研發了DeepID人臉辨識技術，讓機器做的人臉辨識準確率首次超過人類的眼睛。此外，王曉剛2015年帶領球隊打敗了Google，取得了中國學者史上的第一個大規模視覺辨識挑戰賽ImageNet世界冠軍。
何愷明碩士、博士期間師從湯曉鷗。他開發了電腦視覺領域的流行架構－深度殘差網路（ResNets），解決了深度網路梯度傳遞的問題，成為GPT等大模型系列的基礎。湯曉鷗說：「何愷明把網路做深了，Google把網路的入口拉大了，又深又大，才成就了今天的大模型。」
林達華在香港中文大學時曾師從湯曉鷗，他主導發起了國際上最具影響力的視覺演算法開源計畫OpenMMLab。
湯曉鷗在香港中文大學期間培養了不少AI領域的專業人才，港中文大學也被稱為中國AI領域的「黃埔軍校」。
以下為商湯科技發表的湯曉鷗官方訃聞：
中國計算機視覺的“探路者”
湯曉鷗1990年畢業於中國科學技術大學，並於1996年在麻省理工學院獲得博士學位。
隨後，他便進入香港中文大學工作，並創立香港中文大學多媒體實驗室；先後也在微軟亞洲研究院等單位工作。
湯曉鷗在電腦視覺領域的造詣頗深，尤其是在人臉辨識這個細分賽道中，更是「探路者」一般的存在。
其中一項具有里程碑意義的成果出自2014年。
這一年的3月，湯曉鷗研究團隊發表了GaussianFace人臉辨識演算法，這是世界上第一個超過人眼辨識能力的電腦演算法，讓機器學會了「明察秋毫」。
同一年的6月，湯曉鷗實驗室開始發表的DeepID系列演算法，逐步將人臉辨識準確率提升至99.55%！
用湯曉鷗自己的話來評價：DeepID演算法標誌著人臉辨識技術真正成熟，開啟了整個產業技術落地的時代。
而現如今回頭看來，事實也確實是如此：我們現在習以為常的人臉識別，或多或少都與之有關。
可以說，湯曉鷗是讓前沿人工智慧技術走進日常生活的眾多科技推動者中極具代表性的那一個。
而之所以能有如此成就，也離不開湯曉鷗在此之前的「深挖洞、廣積糧」：
2012年CVPR僅有的兩篇深度學習文章皆出自其實驗室；
2013年ICCV全球只有8篇深度學習文章，其中6篇出自湯曉鷗的實驗室；
2011-2013期間，在CVPR和ICCV兩大頂會發表了14篇深度學習論文，佔全球範圍（共29篇）的近一半。
也正因如此，湯曉鷗團隊在2016年入選世界十大人工智慧先鋒實驗室，成為亞洲區唯一入選的實驗室。
商湯科技，則是湯曉鷗教授於2014年成立的公司，在成立之初，他的目標就不限於創立一家人臉辨識公司，而是致力於打造深度學習平台。
而後種種的工作，包括建立深度學習超算平台、資料超算中心，以及各種軟硬體一體的平台等等，都可以視為推動AI快速落地的每一步。
然而，自身的成就，還只是湯曉鷗作為電腦視覺領導人物表象的一隅。
桃李滿天下
近年來，在前赴後繼出現的AI新星中，聽過較多的一句話或許就是「師從湯曉鷗」。
沒錯，湯曉鷗教授更璀璨的一面，應當是將夢想的火炬成功傳遞到了一批又一批的後浪手中。
在今年的世界人工智慧大會中，湯曉鷗非常自豪的介紹了他的三位學生王曉剛、何愷明、林達華：
王曉剛讓機器的人臉辨識首次超越了人類眼睛；
何愷明開發了電腦視覺領域的流行架構－深度殘差網路（ResNets），解決了深度網路梯度傳遞的問題，成為GPT等大模型系列的基礎；
林達華主導發起了國際上最具影響力的視覺演算法開源專案OpenMMLab。
三人也只是湯曉鷗眾多桃李中較具代表性的一批，還有眾多的學生繼續在電腦視覺的道路上拼搏。
現如今，巨星的隕落固然令人痛心不已。
但我們相信，巨人夢的火炬定將生生不息。
湯曉鷗教授，一路好走。