生成式AI在中國的發展究竟是快還是慢？

最近國外的Sora風頭正勁，讓不少國人產生了悲觀情緒。其實，國內生成式AI也在快速的發展中，就在Sora發布後不久的2月18日，網信辦發布了第四批深度合成服務算法備案信息，從中可以一窺我國生成式AI的現狀。

什麼是深度合成服務？指利用深度學習、虛擬實境等產生合成類演算法製作文字、影像、音訊、視訊、虛擬場景等網路資訊的技術，包括但不限於：

（一）篇章生成、文字風格轉換、問答對話等生成或編輯文字內容的技術；

（二）文字轉語音、語音轉換、語音屬性編輯等產生或編輯語音內容的技術；

（三）音樂生成、場景聲編輯等產生或編輯非語音內容的技術；

（四）人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、臉部操控、姿態操控等生成或編輯影像、影片內容中生物特徵的技術；

（五）影像生成、影像增強、影像修復等生成或編輯影像、影片內容中非生物特徵的技術；

（六）三維重建、數位模擬等產生或編輯數位人物、虛擬場景的技術。

《網路資訊服務深度合成管理規定》是在2022年11月3日審議通過的，在不到一個月後的11月30日，ChatGPT就橫空出世了。

圖片來源：網信辦

不難發現，深度合成服務的概念與生成式AI有很大的重疊──半年後我國發布的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》中，定義生成式人工智慧技術是指具有文字、圖片、音訊、視訊等內容生成能力的模型及相關技術。

按照規定，在我國境內提供深度合成服務，需要進行相應的備案，從2023年6月至今，已經有4批備案，合計546個算法，可以說是迎來了生成式AI的“物種大爆炸” 。

從圖不難看到，演算法備案的數量和頻率都在上升，第四批備案距離發布第三批備案僅一個月，演算法數也從129個增加到了266個。其中，服務技術支持者和服務提供者累積下來分別為151和395個。（深度合成服務提供者，指提供深度合成服務的組織、個人；深度合成服務技術支持者，指為深度合成服務提供技術支援的組織、個人。）

01. 大廠成為主力軍

在這些演算法中，既有來自網路大廠的，也包括垂直領域的領導企業，還有一眾的新創公司。

先看服務技術支持者，演算法備案數量的前十名基本上都來自大廠，在後面的榜單中，也有科大訊飛、京東科技、出門問問、360、獵戶星空等知名網路公司。相對來說，對外提供技術服務的門檻要高於自用，會出現這種情況也就不奇怪了。

去年大模型爆火，備案的546個演算法中，大模型的演算法足足有70個，不過大多數都是企業用於自身業務的，對外提供技術支援的僅有19個，並且包含多個垂類大模型，通用大模型為數並不多，可見「百模大戰」有些名不副實。

再來看服務提供者，由於數量過多（395個），就不一一列舉了，重點說一下大模型，表單中的內容和上表有些許重合，比如百度的文心大模型，因為有的大模型既可對外做技術支持，也可以用於自家的產品。

值得一提的是，2023年生成式AI的浪潮中，騰訊表現的較為低調，卻在技術支持者榜單中數量排名第一。除了技術強大外，大廠涉獵的行業多，因此有更多的落地場景，可以身兼“賣水人”和“掘金者”兩個角色，例如騰訊，深度合成服務算法備案中，囊括了人臉融合、語音合成、繪畫、P圖等多個領域。

與之類似的是網易，作為服務技術支持者，演算法涉及圖像、語音生成、文字生成、三維場景等多個行業；作為服務提供者，演算法則服務了有道詞典、逆水寒手遊等應用。

但要說自身應用演算法最廣泛的大廠，則莫過於阿里巴巴。可能源自於組織分割的緣故，阿里巴巴對外提供技術支援的演算法都來自達摩院，但淘寶、釘釘以及天貓等，又都有各自的演算法備案。DoNews向達摩院了解到，淘寶、釘釘等大部分技術來自於自研，也有部分技術有達摩院提供或聯合研發。

百度的文心大模型是目前國內大模型的領導者，在數位人、語音合成及辨識、文生文/圖、人臉融合等領域都有演算法，不過在產品層面就明顯單調許多，只展現了文心一言大模型的App與網站。由此可見，單純看演算法數量，並不能全面體現企業的AI能力。

華為雲則是徹底走「2B」路線，目前擁有6個演算法備案，全部作為服務技術支持者，主要分為兩類：盤古及MetaStudio（數位內容生產線）。

02. 產業應用加速落地

透過整理演算法備案的資料，我們也發現另一個情況，生成式AI在網路領域迅速擴展，並在向更多垂直領域蔓延。

例如，電商就是一個重點發展大模型的產業，阿里巴巴旗下的電商最積極擁抱AI。

短影片領域也大量應用了生成式AI技術，抖音和快手一如既往是領頭羊，應用場景集中在特效、合成、換臉幾大方向。

傳統產業也積極擁抱生成式AI，例如醫療健康，應用主要集中在健康諮詢、醫療內容生成。

2024年開年，AI手機成為了熱門話題，OPPO和vivo都提前進行了大模型的演算法備案。

此外，不少令人意想不到的行業，也在應用生成式AI。例如家電巨頭TCL，看似和生成式AI不沾邊，卻透過TCL智慧文字生成演算法，在APP中根據使用者輸入的文字內容，產生產品說明與使用指引。

在教育領域，好未來一共備案了多達8個演算法，既有自用也有對外做輸出的，展現了強大的科技實力。母嬰產業，寶寶樹孕育（APP）應用的寶寶樹母嬰家庭領域大模型產生合成演算法，可根據使用者提出的備孕教養問題，產生備孕育兒等相關知識內容，輸出文字內容回覆。

還有一個重要的落地場景，就是汽車產業。年初的CES上，賓士、寶馬、福斯等汽車廠商都展示了融合最新AI大模型技術的車機系統，比亞迪也在近期推出了全新的整車智慧化架構「璇璣」及其AI大模型「璇璣AI大模型”，“智駕”正在成為新能源汽車標配。

透過深度合成服務演算法備案訊息，我們可以看到，生成式AI在中國蓬勃發展，雖然有隻見廣度不見深度的嫌疑，但隨著生成式AI的不斷深入產業落地，未來我們也將看到更多和更好行業案例湧現。（DoNews）