微軟Microsoft AI 全景解析

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微軟AI概述

作為全球軟體和企業服務的頭牌大廠，微軟在AI領域擁有廣泛的產品和服務體系，涵蓋了從基礎的機器學習工具到高級的企業級智慧應用平台。



數十年來，微軟持續在AI相關領域進行基礎研究和投入，微軟研究院在自然語言處理、語音識別、電腦視覺等領域擁有強大的研究基礎和技術積累，為開發者和企業提供了豐富的選擇和解決方案支持，推動全球人工智慧技術的發展和應用落地。



微軟強調AI技術和解決方案能幫助企業和組織在各個層面優化營運並發現新的價值機會。

AI的商業價值

  • 透過AI解決方案，企業可以在各個層面提高效率，規劃未來產業趨勢和業務需求，並改善業務成果。

AI的好處

  • 提升生產力：簡化員工任務，促進溝通，加速服務交付。
  • 最大化效率：優化各層面的營運，自信地規劃企業未來發展路徑。
  • 改善業務成果：創造新產品與服務，個人化顧客體驗，提升組織決策能力。

AI的機會

  • 根據IDC的研究，70%的Copilot 用戶表示他們的生產力提高了，68%的用戶表示Copilot 提高了他們工作的品質。
  • 根據IDC的研究，每投入1美元在AI上的回報平均為3.5美元。

微軟主要AI產品和服務

Copilot


微軟AI助理 Copilot 是一個日常AI伴侶，可以在工作、學習和生活的各方面提供幫助，智慧適應用戶的需求。

產品首頁：
https://www.microsoft.com/copilot

個人使用

  • 提供免費版本，包括文字、語音和圖像聊天功能，文件和網頁摘要，以及圖像創作等。
  • Copilot Pro 提供進階AI功能，包括在高峰時段的優先存取、更快的影像創作能力，以及在Microsoft 365 應用中的使用。

商業使用

  • 透過Microsoft 365 Business Standard 或Business Premium 訂閱，企業可以將Copilot 引入組織內使用。
  • 提供企業級資料保護、Microsoft Graph 整合和透過Microsoft Copilot Studio 的客製化和擴充能力。


Copilot的使用場景

在Office應用中的作用

  • Teams：協助更有效地進行會議管理。
  • Outlook：幫助快速清理收件匣、總結郵件主題。
  • Word：協助寫作、編輯、總結和建議。
  • Excel：幫助分析數據，提出假設情景，提供業務改進建議。
  • PowerPoint：協助將Word文件轉換為簡報，建立新演示文稿，以及建議配圖的使用。

在其他業務場景中的應用

  • 銷售：幫助銷售人員節省時間，建立有價值的客戶聯繫。
  • 客戶服務：透過AI增強的客服中心幫助客戶代理更快解決問題。
  • 安全：透過生成式AI提高安全團隊的效率。
  • 開發：在程式碼編輯器中即時提供多種語言的AI生成程式碼建議。

Microsoft Copilot Studio


微軟Copilot Studio 是一個端到端的對話設計工作室，用於擴展和自訂Microsoft 365 的Copilot 或建立自己的AI助理。

產品首頁：
https://www.microsoft.com/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio

客製化Microsoft 365中的Copilot

  • 使用者可以在Microsoft 365 中的Copilot 中為可預測的場景​​編寫回應，以提高控制力和效率。

建立自訂AI助理和GPT

  • 使用者可以整合自己的資料和插件，以在最重要的地方進行吸引人的互動。

使用統一平台

  • Copilot Studio 基於領先的對話AI技術，如Power Virtual Agents，並與Azure AI Studio 等相容。

客製化功能

  • 設計針對特定場景的客製化對話，自動化工作流程。
  • 使用預先建置的連接器選擇和編輯數據，建立和發布自訂插件。
  • 生成對話，建立自己的模型，以及在多個管道上分發AI助理。

處理複雜查詢

  • 使用豐富的對話設計工具和圖形介面創建複雜的對話，提供個人化、響應式的互動支援。

安全性和治理

  • 透過全面的策略、存取控制和客製化環境建立信任。

Azure AI Services


Azure AI 是微軟提供的一系列人工智慧服務，旨在協助開發者和企業建立智慧應用程式。

產品首頁：
https://azure.microsoft.com/products/ai-services/

Azure AI 目前連接並提供如下的產品服務：

Azure Machine Learning

  • 允許使用者在雲端和邊緣建置、訓練和部署機器學習模型。

Azure AI Search

  • 提供企業級搜尋功能，支援應用程式開發。

Azure OpenAI Service

  • 整合OpenAI 能力，建構自己的AI助理和生成式AI應用。

Azure AI Speech

  • 提供統一的語音服務，包括語音轉文字、文字轉語音和語音翻譯。

Azure AI Language

  • 透過API呼叫來加入自然語言處理能力。

Azure AI Translator

  • 透過簡單的REST API呼叫來快速進行機器翻譯。

Azure AI Vision

  • 使用AI解鎖圖像和視訊內容的機器識別和洞察。

Azure AI Document Intelligence

  • 加速從文件中提取資訊。

Azure AI Content Safety

  • 使用AI監控文字和圖像內容的安全性。

Azure AI Studio


Azure AI Studio 是微軟提供的提供的一個用於開發生成式AI解決方案和自訂AI助理的平台。

產品首頁：
https://azure.microsoft.com/products/ai-studio/

生成式AI開發中心

  • Azure AI Studio 是一個為開發者提供的工具，用於建置、測試和部署生成性AI解決方案。

整合開發環境

  • 提供一個統一的平台，支援使用自然語言或圖形介面創建AI助手。

自訂AI 助手

  • 允許開發者根據自己的資料和插件，創建客製化的AI助手，以滿足特定的業務需求。

端對端對話式AI平台

  • 支援從設計、測試到發布的整個對話AI生命週期。

企業級功能

  • 提供企業級的資料保護、安全性和合規性，確保AI解決方案的可靠性。

多通路散佈

  • 支援將AI助理分發到多個管道，包括網站和社交媒體，以實現廣泛的用戶參與。

負責任的AI

  • 遵循微軟負責任AI的原則，確保AI解決方案的公平性、可靠性和安全性。

Azure AI Platform


微軟Azure AI Platform 是一個整合的解決方案平台，提供了一系列工具和服務，包括機器學習、認知服務、知識圖譜、語音服務等，以支援各種AI場景，旨在幫助企業和開發者構建、部署和管理AI應用。

產品首頁：
https://azure.microsoft.com/solutions/ai/

服務和工具

  • 整合包括Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Cognitive Search、Azure Synapse Analytics等，這些服務可以幫助使用者從資料中提取洞察力，建立智慧應用。

應用場景

  • Azure AI平台支援多種應用場景，如自然語言處理、電腦視覺、語音辨識、推薦系統等。

平台的優勢

  • 提供高度可擴展的雲端服務，用戶可以根據需要輕鬆擴展AI應用。
  • 支援多種程式語言和框架，如Python、R、Java、.NET等。
  • 提供了豐富的文件和教程，幫助使用者快速上手和深入學習。

Microsoft Power AI


透過Microsoft Power Platform 的AI能力，可以加速創新並部署有影響力的解決方案。

產品首頁：
https://www.microsoft.com/power-platform/ai

AI 加速創新

  • 使用Microsoft Power Platform 快速部署有影響力的解決方案。

低程式碼效率提升

  • 透過調查，AI和自動化工具嵌入低程式碼平台，對於87% 的資訊長（CIO）和IT專業人士越來越重要。

Microsoft Power Platform 的直覺式工作

  • 提供低程式碼工具，快速建立應用程式、報告、流程和網站。

Power Automate 中的Copilot

  • 使用自然語言描述自動化流程，AI 工具理解意圖並快速建立客製化流程。

AI Builder

  • 在工作流程和應用程式中嵌入預先建立的語言模型，無需訓練或經驗即可創建智慧自動化。

Power BI 中的Copilot

  • 使用Copilot 在Power BI 中快速建立吸引人的報告，節省時間並發現更多見解。

Power Pages 中的Copilot

  • 使用自然語言和智慧建議創建資料為中心的業務網站，快速建立高影響力的低程式碼網站。

微軟AI商業化解決方案


微軟AI商業化解決方案主要致力於如何將人工智慧應用於企業，以幫助組織實現有意義的創新並轉化為可操作的商業成果。

建構AI驅動的組織

  • 在整個企業中實施AI，以可靠和值得信賴的方式將有意義的創新轉化為實際的商業成果。

跨產業的微軟AI探索介紹了AI在製造業、政府、能源、金融服務、醫療保健和零售等產業的應用。

  • 製造業中的AI：AI可以幫助管理製程密集型製造的每一步，簡化庫存、品質控制、供應商和生產的監督。
  • 政府中的AI：政府機構如何利用AI為公民創造真實價值，同時發展負責任、值得信賴的解決方案。
  • 能源產業中的AI：AI驅動的解決方案可以幫助優化能源產量和電網，同時提高安全性和減少浪費。
  • 金融服務中的AI：AI推動金融服務的進展和效率，從資料安全到監管合規到客戶服務。
  • 醫療保健中的AI：AI如何轉變業務流程、成本管理、病患照護和客戶服務。
  • 零售中的AI：AI驅動的零售解決方案透過推薦和客製化提供更好的客戶體驗，同時改善庫存和供應鏈管理。

數據和AI解決方案驅動商業創新

  • Azure AI包含高品質視覺、語音、語言、機器學習模型等的AI服務組合。
  • Azure AI Platform提供了整合資料和AI服務的一站式解決方案平台。
  • Azure資料平台專注於建構創新應用，減少資料管理時間，透過綜合資料平台創建資料驅動的體驗。
  • 針對組織的獨特挑戰提供解決方案，幫助企業做出數據驅動的決策並提高投資效率。

AI商學院

  • 為企業主管提供採用AI的知識資源，探索以負責任的方式規劃、策略制定和擴展AI專案。
  • 提供了針對醫療保健、金融、永續性、零售和製造業等領域AI領導者的特定學習路徑。

微軟AI架構與基礎設施


微軟建構了專為運行大型AI模型而優化的基礎設施，推動了生產力和創造力的新時代。

微軟在Azure部落格文章《AI和專用雲端基礎設施的需求》（ AI and the need for purpose-built cloud infrastructure ）闡述了人工智慧對雲端基礎設施的特殊要求以及Azure如何滿足這些需求，強調Azure在支援AI發展方面的強大能力，以及如何透過其專用的雲端基礎設施更好地幫助企業和開發者實現AI的潛力。

文章連結：
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/ai-and-the-need-for-purposebuilt-cloud-infrastructure/

AI對雲端基礎設施的特殊需求

  • AI工作負載，尤其是機器學習和深度學習，需要大量的運算資源、儲存和網路頻寬。

Azure的專用AI基礎設施

  • Azure提供了專為AI優化的雲端基礎設施，包括高效能的GPU和FPGA，以及大規模的AI超級運算資源。

Azure AI的優勢

  • Azure的AI服務和工具，如Azure Machine Learning，讓開發者可以輕鬆建置、訓練和部署AI模型。

大規模AI模型的訓練

  • Azure支援大規模AI模型的訓練，這些模型可以處理複雜的任務，如自然語言處理和電腦視覺。

Azure的全球規模與可靠性

  • Azure的全球資料中心網路確保了AI服務的高可用性和低延遲，這對於即時AI應用至關重要。

Azure的安全性與合規性

  • Azure提供了企業級的安全性和合規性，確保AI工作負載的資料安全和隱私保護。

Azure的AI生態系統

  • Azure與廣泛的AI合作夥伴和開源社群合作，提供了豐富的AI工具和服務，支援各種AI場景。

微軟的AI生態

微軟除了自有的AI核心產品和服務如Copilot、Azure AI 等，還透過投資和收購與人工智慧相關的公司來擴展其AI生態，如OpenAI、GitHub、Semantic Machines 等。

OpenAI


公司官網：
https://openai.com/

微軟和OpenAI 之間的合作關係源自於2016年，當時微軟投資了OpenAI，成為其重要的合作夥伴之一。這項合作關係加強了兩家公司在人工智慧研究和開發領域的聯繫，並共同致力於推動人工智慧技術的發展和應用。

OpenAI 最新推出了一系列創新性的人工智慧產品和技術。其中最引人注目的是GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型系列，包含ChatGPT、GPT-4。這些模型在自然語言處理領域取得了巨大的成功，具有出色的文本生成和理解能力，被廣泛用於各種應用場景，如智慧對話系統、文字摘要、語言翻譯等。

此外，OpenAI 還推出了一系列其他的人工智慧產品和解決方案，包括Codex、CLIP、DALL-E、Sora 等。這些產品利用先進的深度學習技術，實現了在多個領域的領先水平，並受到了開發者和企業的廣泛關注和應用。

ChatGPT


ChatGPT 是由OpenAI 開發的一款先進的人工智慧聊天機器人。

產品首頁：
https://openai.com/chatgpt

它是基於GPT（Generative Pre-trained Transformer）架構，能夠理解並產生自然語言文字。 ChatGPT 可以進行多輪對話，回答問題，提供建議，甚至創作文字內容。它能夠處理各種主題，從日常瑣事到專業知識，為使用者提供即時、有幫助的回饋。 ChatGPT 還支援圖像和語音輸入，使其互動方式更加多樣化。此外，它可以透過客製化的GPT 模型來滿足特定需求，如遊戲解釋、談判技巧、寫作輔導等。 ChatGPT 的目標是提供一種自然、友善的交流體驗，幫助用戶解決問題並激發創意。

功能簡介

  • 強大的語言模型，可以產生文字、翻譯語言、寫不同類型的創意內容，並以資訊豐富的方式回答您的問題。

能力

  • 產生各種文字格式，如詩歌、程式碼、劇本、音樂作品、電子郵件、信件等。
  • 回答開放性、具有挑戰性或奇怪的問題，並提供詳細的解釋。
  • 翻譯語言，並根據上下文調整翻譯結果。
  • 遵循您的指示並完成您的要求。

應用場景

  • 內容創作：可以幫助您創作各種類型的文字內容，提升創作效率。
  • 資訊獲取：可以幫助您快速獲取信息，解答您的疑問。
  • 語言學習：可以幫助您學習不同的語言，提升語言能力。
  • 人機互動：可以提供更自然、流暢的人機互動體驗。

DALL·E 3


DALL·E 3 是OpenAI 發布的一款先進的圖像生成人工智慧模型。

產品首頁：
https://openai.com/dall-e-3

它基於GPT 的架構，但專門針對視覺內容的創造進行了最佳化。 DALL·E 3 能夠根據使用者提供的文字描述產生相應的圖像，創造出新穎、多樣化且高品質的視覺內容。這個模型不僅能夠理解複雜的文字提示，還能夠在圖像中展現創造力和細節，從而創造出從現實風格到超現實風格的各種圖像。 DALL·E 3 的出現標誌著人工智慧在圖像生成領域的重大進展，為藝術創作、設計、娛樂和研究等領域帶來了新的可能性。

產品能力

  • 根據您的描述產生各種風格的圖像，包括照片、繪畫、藝術作品等。
  • 將您的想像變為現實，創造出您腦海中的畫面。
  • 編輯現有圖像，新增或刪除元素，改變顏色和風格等。

應用場景

  • 內容創作：可以幫助您創作各種類型的圖像內容，並提升創作效率。
  • 藝術創作：可以幫助您進行藝術創作， خلق 的新藝術作品。
  • 產品設計：可以幫助您進行產品設計，產生產品原型。
  • 教育和娛樂：可用於教育和娛樂目的，例如生成教學材料或遊戲畫面等。

Sora


Sora 是OpenAI 於2024年2月推出的最新AI 模型，能夠根據文字指令創建逼真和富有想像力的場景影片。

產品首頁：
https://openai.com/sora

它能夠理解用戶輸入的文字指令，並產生與之匹配的逼真視頻，包括人物、場景、動作、光影等細節。 Sora 的發布標誌著人工智慧在影片生成領域取得了重大突破，它為影片創作帶來了新的可能性，並將改變人們創作和消費影片的方式。

產品能力

  • 根據描述產生一段視頻，可以控制視頻的長度、風格、內容等。
  • 將想像變成現實，創造出您腦海中的畫面。
  • 編輯現有視頻，新增或刪除元素，改變場景和人物等。

應用場景

  • 內容創作：可以幫助您創作各種類型的影片內容，提升創作效率。
  • 影視製作：可以幫助您進行影視製作，產生電影、電視節目、廣告等。
  • 教育和娛樂：可用於教育和娛樂目的，例如生成教學影片或遊戲動畫等。

Mistral AI


公司官網：
https://mistral.ai/

Mistral.AI 是一家成立於2023 年4 月的法國人工智慧公司，專注於開發和提供大型語言模型(LLM) 產品和服務。公司由Meta Platforms 和Google DeepMind 的前員工創立，擁有一支經驗豐富的技術團隊。

微軟於2024年2月對Mistral AI 進行了投資，這項投資是微軟在人工智慧領域持續擴張的一部分。這項投資將有助於Mistral AI 進一步發展其AI平台，微軟與Mistral AI的合作也將加強其Azure AI 的能力。

Mistral.AI 的主要產品和服務

  • Mistral LLM: 一系列不同應用情境的大型語言模型，包括文字產生、翻譯、問答、程式碼生成等。
  • Mistral API: 提供對Mistral LLM 的便捷訪問，方便開發人員將其整合到自己的應用程式中。
  • Mistral Studio: 基於Web 的LLM 開發平台，幫助使用者快速建置和部署LLM 應用程式。

Mistral.AI 的優勢

  • 先進的技術:  Mistral LLM 採用了最先進的技術，在性能和效率方面具有領先優勢。
  • 豐富的經驗:  Mistral 團隊擁有豐富的LLM 開發和應用經驗，能夠為客戶提供高品質的服務。
  • 開放的態度:  Mistral 致力於推動LLM 技術的普及，積極與合作夥伴合作，共同建構LLM 生態圈。

Builder.ai


公司官網：
https://www.builder.ai/

Builder.ai 是一個利用人工智慧技術幫助使用者快速建立應用程式的平台。它提供了一個低程式碼/無程式碼的開發環境，即使沒有程式設計經驗也能輕鬆創建應用程式。

微軟於2023年5月對Builder.ai 進行了策略性投資，並將其服務整合到Microsoft Teams 中，目的是利用Builder AI 的自然語言處理和機器學習技術，增強Teams 的功能，提升團隊協作效率和生產力，同時改善使用者體驗，使非技術使用者也能輕鬆創建和部署客製化的業務應用程式。

Builder.ai 的主要特點

  • 易於使用: 拖曳式操作介面，無需編寫程式碼，即可快速建立應用程式。
  • 豐富的功能: 提供多種預先建置功能和模板，滿足不同類型的應用程式開發需求。
  • 快速開發: 利用人工智慧技術，自動產生程式碼，大幅提高開發效率。
  • 可擴展性: 支援多平台部署，可依業務需求擴展。

Builder.ai 的潛在應用

  • 企業應用： 可用於開發各種企業應用，例如客戶關係管理、庫存管理、專案管理等。
  • 行動應用： 可用於開發各種行動應用，例如電商、社交、遊戲等。
  • Web 應用： 可用於開發各種Web 應用，例如網站、部落格、論壇等。

Builder.ai 的優勢

  • 降低了應用程式開發的門檻，使每個人都能輕鬆創建自己的應用程式。
  • 提高了應用程式開發效率，幫助企業快速實現數位轉型。
  • 降低了應用程式開發成本，為企業節省了開支。

GitHub


微軟於2018年收購了GitHub ——世界領先的軟體開發平台，致力於為開發者提供程式碼託管、版本控制和協作工具。這項收購顯示了微軟對開發者社群和開源軟體的重視，並加強了微軟在開發者工具和開發生態系統領域的地位。

GitHub Copilot 是GitHub 推出的一款基於人工智慧的程式設計助手工具。它結合了開源程式碼和自然語言理解技術，可以為開發者提供智慧的程式碼建議和自動補全功能。 GitHub Copilot 能夠分析上下文並產生符合語法和語義規範的程式碼片段，大大提高了開發效率和程式設計體驗。



產品首頁：
https://github.com/features/copilot

GitHub Copilot 旨在透過AI 輔助提高開發者的工作效率，同時確保程式碼品質和安全性，而不是完全自動化程式碼產生或取代開發者。

AI程式設計助理

  • GitHub Copilot 提供上下文輔助，包括程式碼補全、IDE中的聊天助理、GitHub中的文件解釋和答案等。提高生產力
  • 研究顯示，使用GitHub Copilot 的開發者編碼速度提高了55%，並且對工作滿意度提高了75%。隱私、安全和信任
  • GitHub Copilot 致力於保護用戶隱私、安全和信任，提供了Copilot 信任中心以了解更多相關資訊。企業級應用
  • 37,000+ 家企業已採用GitHub Copilot，包括1/3 的財富500 強公司。個人化服務
  • GitHub Copilot 企業版提供個人化服務，包括針對組織程式碼庫的客製化建議和模型。支援的語言和平台
  • GitHub Copilot 支援多種程式語言，適用於Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs 等編輯器。資料訓練
  • GitHub Copilot 是基於公開可用的自然語言文字和原始碼進行訓練，包括GitHub 上的公共程式碼庫。智慧財產權和版權
  • GitHub Copilot 在產生建議時不會複製貼上程式碼，而是使用機率推理。安全性
  • GitHub Copilot 包含過濾器，以阻止不安全的編碼模式，並提供即時漏洞預防系統。個性化和客製化
  • GitHub Copilot 企業版允許使用者自訂私人模型，以適應組織的最佳實踐和模式。隱私保護
  • GitHub Copilot 處理使用者互動資料、提示和建議，但不會用於訓練AI 模型。資料保留和保護
  • 使用者互動資料保留24 個月，提示在產生建議後會被丟棄，建議預設不會儲存。

Semantic Machines


官方網址：
https://semanticmachines.com/

Semantic Machines 是一家成立於2014 年的美國人工智慧公司，專注於自然語言處理和對話式人工智慧技術。該公司開發了一套名為GeNI 的對話式人工智慧系統，能夠理解自然語言並進行對話。

2018 年5 月，微軟宣布收購Semantic Machines Inc.，以增強其在自然語言處理和對話式人工智慧領域的研發實力。

收購後的調整

  • 微軟將Semantic Machines 的技術整合到其Azure AI 平台中，為開發人員提供更強大的自然語言處理和對話式人工智慧開發工具。
  • 微軟也將Semantic Machines 的技術應用於其Cortana 語音助手，提升其對話能力和使用者體驗。
  • Semantic Machines 的團隊加入了微軟研究院，繼續從事自然語言處理和對話式人工智慧技術的研究和開發。

Semantic Machines 研究小組

  • Semantic Machines 研究小組專注於開發前沿的人類語言技術和用戶建模，致力於改善人機交互，使人工智慧助理更加智慧和易於使用。

Semantic Machines 技術已整合到Microsoft Outlook Mobile 中，為使用者提供了一種透過對話互動高效且有效地管理日曆的方式。團隊定期在ACL、EMNLP 和TACL 等會議上發表研究論文，發布程式碼和數據，並為自然語言處理和AI 更廣泛的領域做出貢獻。

Maluuba


官方網址：
http://www.maluuba.com/

Maluuba 是一家成立於2014 年的加拿大人工智慧公司，專注於深度學習和強化學習技術。該公司開發了一套名為Maluuba Platform 的深度學習平台，可用於訓練各種人工智慧模型，包括對話式人工智慧、機器翻譯、語音辨識等。

微軟於2017 年1 月宣布收購Maluuba，以增強其在深度學習和強化學習領域的研發實力，推進其人工智慧策略，使AI對消費者、企業和開發者更加普及和有價值。 。

收購背景

  • Maluuba 在深度學習和強化學習方面具有專業知識，特別是在問答和決策系統方面。
  • Maluuba 的願景是朝著更通用的人工智慧發展，創造出能夠像人類一樣思考、推理和交流的有文化素養的機器。
  • Maluuba 的研究和工程方法與微軟的願景和方法直接一致，微軟期待從Maluuba 的經驗中學習。
  • Maluuba 的創辦人Sam Pasupalak 和Kaheer Suleman 及其團隊將加入微軟的人工智慧和研究組織並組成微軟蒙特利爾研究實驗室（Microsoft Research Lab – Montréal）。
  • 深度學習領域的世界領先專家、蒙特婁學習演算法研究所所長Yoshua Bengio，身為Maluuba 的顧問，也將為微軟提供諮詢。

微軟蒙特婁研究實驗室

  • Microsoft Research Lab – Montréal 致力於建立能夠從世界中學習和理解的機器，透過匯集機器學習、強化學習以及FATE（AI中的公平性、責任、透明度和倫理）研究領域的研究人員。
  • 實驗室專注於推進深度學習的最新技術，研究人員加速在現有和新模型上的研究突破，以推進對社會有正面影響的深度學習技術。

微軟的AI理念與願景

微軟認為AI是我們這個時代的標誌性技術，並力爭在AI的前沿研究和產品服務整合方面處於領先地位。

“Microsoft's Approach to AI” 介紹頁面：
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-approach-to-ai/

微軟一直處於AI前沿研究的前列，並將這些強大、創新的AI技術整合到微軟的產品與服務中，幫助客戶實現更多。由Azure驅動的微軟AI技術，每天在Windows、Xbox、Microsoft 365、Teams、Azure AI、Power Platform、Dynamics 365 和Microsoft Defender 中提供數十億次智慧體驗。



微軟的AI工具和技術旨在惠及每個組織中的每個人。它們在全球的工作場所、家庭辦公室、學術機構、研究實驗室和製造設施中被使用，幫助從科學家和銷售人員到農民、軟體開發人員和安全從業者的每個人。

微軟在AI上進行了巨大的投資，因為微軟對它能夠幫助人們、產業和社會抱持樂觀態度，並且致力於負責任地將科技和人們結合起來，實現AI的承諾。

AI基礎研究


微軟研究院長期致力於在電腦視覺、語音、語言、決策和機器學習等領域進行前瞻性研究，並持續取得突破性進展。

“AI and Microsoft Research” 介紹頁面：
https://www.microsoft.com/en-us/research/focus-area/ai-and-microsoft-research/

長期貢獻

  • 微軟研究院30多年來一直在推動運算基礎，並將其轉化為創新技術，為客戶和社會創造價值。跨學科合作
  • 研究人員在視覺、語音、語言、決策和機器學習等領域進行跨學科、機構和地理區域的合作。AI突破
  • 在會話語音辨識、機器翻譯、圖像描述、自然語言理解和常識問題回答等方面取得了AI突破。大規模模型
  • 發展能夠處理複雜資訊並更自然、直觀使用的大規模AI模型。深度學習與數據
  • 深度學習的進展與互聯網規模的數據集和Azure的AI超級計算資源相結合，使得創建多功能AI模型成為可能。模型架構與技術
  • 研究在模型架構演進和創建更有效率、更適應性廣的AI技術方面發揮關鍵作用。平行計算專長
  • 在平行運算等領域發展專業知識，加速機器學習模型的訓練速度。實際應用
  • 透過微軟產品和服務解決現實世界問題，如FarmVibes計畫和氣候研究計畫。AI4Science組織
  • 專注於將深度學習應用於自然科學，模擬和預測自然現象，解決氣候變遷、綠色能源和藥物發現等問題。新方法探索
  • 專案團隊探索新的機器學習方法，透過模擬自然現象產生訓練數據，而不是依賴網路數據集。推動前沿
  • 旨在透過研究推動人類經驗的提升和社會的正面影響，並作為全球研究社群的一部分，不斷挑戰可能性的極限。

負責任的AI

微軟秉承負責任的人工智慧實踐，致力於在道德原則的推動下推動人工智慧的發展。

介紹頁：
https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai

微軟負責任AI原則


微軟致力於開發值得信賴的AI系統，並制定了以下六大原則用來指導AI的開發與使用。

公平性

  • AI系統應該公平對待所有人。可靠性和安全性
  • AI系統應該可靠且安全地執行。隱私和安全
  • AI系統應該是安全的，並且尊重隱私。包容性
  • AI系統應該賦予每個人能力，並吸引人們參與。透明度
  • AI系統應該是可理解的。問責制
  • 人們應該對AI系統負責。

微軟負責任AI標準


《微軟負責任AI標準》（Microsoft Responsible AI Standard）是微軟為確保其人工智慧系統被負責任地開發和部署而製定的一套指導原則和要求，於2022年6月發布第2版。

發布背景

  • 微軟在實施其AI原則時發現存在政策缺口，因此開發了這套標準，以填補法律和規範未能跟上AI獨特風險和社會需求之間的空白。責任目標
  • 包括影響評估、重大負面影響的監督、目的適配性、資料治理和管理以及人類監督和控制等面向。透明度目標
  • 涉及決策透明度、向利害關係人溝通AI系統的能力與限制、以及AI互動揭露。公平性目標
  • 確保AI系統為不同人群提供相似的服務質量，包括邊緣化群體，以及在資源和機會分配上最小化差異。可靠性與安全目標
  • 評估AI系統的可靠性和安全性，提供相關資訊給客戶，並設計系統以最小化可預測或已知故障的修復時間。隱私與安全目標
  • 確保AI系統符合微軟隱私權標準和安全政策。包容性目標
  • 設計AI系統以符合微軟的無障礙標準，確保系統的包容性。工具和實踐
  • 提供了一系列建議的工具和實踐，以幫助實現上述目標，例如使用公平學習工具包、錯誤分析、使用者研究等。持續評估
  • 強調了對AI系統進行持續監控、回饋和評估的重要性，以識別和審查新用途，解決問題，管理和維護系統，並隨著時間的推移改進它們。文件和溝通
  • 要求提供詳細的文檔，包括系統的健康監控方法、操作程序、系統健康監控行動計劃等，並在必要時更新客戶文檔。反饋和改進
  • 微軟歡迎對這項標準的方法和前進方向的回饋和洞察，以促進全球對話，共同推動負責任的AI實踐。

負責任AI影響評估模板


《微軟負責任AI影響評估範本》（Microsoft RAI Impact Assessment Template）是微軟團隊多年努力的成果，旨在定義一個評估AI系統可能對個人、組織和社會產生影響的過程。

系統資訊

  • 包括系統名稱、團隊名稱、作者、最後更新日期和審查者資訊。
  • 描述系統的生命週期階段、系統描述、目的、現有和計劃中的功能、與其他系統或產品的關係、地理區域和語言支援。預期用途
  • 描述系統預期用途，包括使用場景、使用者、任務或目的。影響評估
  • 對每個預期用途進行評估，包括適應性評估、利害關係人、潛在好處和潛在危害。
  • 針對特定的負責任AI標準目標，識別特定類型的利害關係人。公平性考慮
  • 針對每個適用的公平性目標，識別相關的利害關係人、可能需要公平考慮的人口群體，並解釋如何應用公平性考量。技術準備評估
  • 評估系統在預期用途上的技術準備、任務複雜性、人類角色以及部署環境的複雜性。不利影響
  • 列出系統可能受到的法律或內部政策限制的用途、不支持的用途、已知限制以及失敗對利害關係人的潛在影響。數據要求
  • 定義和記錄與系統預期用途、利害關係人以及系統將部署的地理區域相關的資料要求。影響總結
  • 總結在影響評估過程中識別的潛在危害，並提出初步的緩解措施。
  • 評估哪些負責任AI標準的目標適用於該系統，並在開發過程中完成相關要求。簽署影響評估
  • 在繼續下一步之前，完成適當的審查並簽署影響評估。確保在開始開發之前，根據組織的要求完成所有必要的審查和批准。

Responsible AI Toolbox


微軟負責任AI工具箱（Responsible AI Toolbox）是一個開源框架，旨在幫助開發者建立可靠且負責任的AI產品和系統。

開源工具箱

  • 提供了一系列工具和資源，以支持負責任的AI開發實踐。目標
  • 促進AI系統的透明度、公平性、可靠性、安全性和隱私保護。工具和資源
  • 包括用於評估AI系統影響的範本、設計指南、工作手冊和原型製作工具。設計指南
  • 提供了人類與AI互動的最佳實踐，指導AI產品規劃。工作手冊
  • 幫助團隊優先考慮在產品中實施哪些指導原則。原型製作
  • 對於使用自然語言處理的應用，幫助識別常見失敗並規劃緩解措施。社區參與
  • 鼓勵社區成員貢獻和改進工具箱，以適應不斷變化的AI領域需求。GitHub資源
  • 工具箱託管在GitHub上，方便開發者下載、使用和貢獻程式碼。

Human-AI Experience Toolkit


微軟HAX（Human-AI Experience）Toolkit 是一個為團隊設計使用者導向的AI產品所提供的實用工具集。它幫助團隊概念化AI系統將如何運作以及它的行為方式，並建議在設計過程的早期使用。

設計函式庫

  • 提供了人類與AI互動的指導原則，以及如何應用這些原則的設計模式和範例。學習工具
  • 透過閱讀指導原則的概述和瀏覽設計模式和範例，熟悉人類與AI互動的最佳實踐。工作手冊
  • 與團隊一起使用工作手冊，這是一個討論和規劃指南，可幫助確定首先實施哪些指導原則以及如何實施。原型製作
  • 如果正在創建使用自然語言處理（NLP）的產品，請使用HAX工具包來識別AI系統可能失敗的方式，以便規劃解決方案，幫助使用者從不可避免的失敗中恢復。開始使用HAX工具包
  • 工具包靈活，可以根據需求、用例和產品生命週期的階段混合使用不同的工具。如果需要指導，提供了開始使用的建議步驟。創建以人為本的AI
  • AI建構者建議將HAX工具包製度化到產品設計中，以便在第一代產品中建立更好的使用者體驗。

AI for Good Lab


微軟AI for Good 實驗室是微軟研究院下屬的一個研究小組，透過其研究和項目，積極為所有人創造一個積極、有影響力和技術賦能的未來。

Lab 首頁：
https://www.microsoft.com/en-us/research/group/ai-for-good-research-lab/

使命與承諾

  • 專注於創造一個公平、永續、有韌性和安全的未來。研究重點
  • 使用大數據和微軟雲端技術，與合作夥伴合作應對全球性挑戰。
  • 資料科學家利用AI解決基本權利、永續性、災害應變和健康差異等問題。倡議
  • 在全球範圍內支持數位經濟的包容性，測量數位素養，識別差距，並創建工具以提高全球數位技能的獲取。
  • 支持永續性，例如使用AI繪製世界太陽能和風力設施地圖，並在埃及和肯亞開設新位置以增強全球南部的氣候韌性。
  • 透過應用機器學習到地理空間數據，幫助國家在自然災害面前更具韌性，並開發工具預測災害影響。

作為負責任AI行動的一部分，微軟的AI for Good 計畫提供資金、技術和專業知識，幫助個人和非營利組織在多個領域加速AI技術的應用與進步。 (ADFeed)