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多位華人學者入選！ 2024 Google研究學者計畫名單公佈
谷歌研究學者計畫（Google Research Scholar Program）是谷歌公司為了支持學術界研究人員的研究工作而設立的計畫。該計劃旨在透過提供資金支持，鼓勵與科學研究人員的合作，建立長期合作關係，以推動科學和技術的進步。
每年，Google會選出在多個領域有傑出貢獻的研究人員，獲獎者最高可獲得6 萬美元的獎金，用於進一步支持其研究工作。該計劃對全球範圍內的科研人員開放，特別是那些在學術界有潛力和熱情的年輕學者。透過這項計劃，Google希望能夠促進學術界與工業界的交流，共同解決當今世界面臨的技術挑戰。
2024 谷歌研究學者計畫獲獎名單已於近日公佈，共涉及12 個領域，包括演算法與最佳化；應用科學；人機互動；健康研究；機器學習與資料探勘；機器感知；系統；自然語言處理；隱私；量子計算；安全；軟體工程和程式語言。
部分入選華人學者簡介
顧研目前擔任加州大學河濱分校(UCR) 電腦科學與工程(CSE) 系助理教授。此前，他於2019 年在MIT CSAIL 攻讀博士後，於 2018 年在Guy Blelloch 教授的指導下完成CMU 博士學位，2012 年本科畢業於清華大學。他的研究興趣是為大規模數據設計高效（通常是平行）演算法，並在實踐中具有良好的性能。
Yihan Sun 目前是加州大學河濱分校（UCR）助理教授。此前她在Guy Blelloch 教授指導下獲得CMU 博士學位，於清華大學獲得電腦科學學士學位。她的研究興趣主要包括資料結構、框架、實作、程式設計工具及其應用。
Shu-han Hsu為台灣成功大學助理教授，她主要的研究方向為半導體可靠性與良率管理、機器學習與資料分析。
Eric Y. Ma 於2010 年本科畢業於北京大學物理學專業，2016 年在史丹佛大學獲得應用物理學博士學位，他也短暫擔任蘋果公司的高級科學家。 2021 年7 月全職加入加州大學柏克萊分校，擔任物理學助理教授。他的研究興趣包括原子、分子和光學物理、凝聚態物理和材料科學。
Hong Shen是CMU 人機互動研究所的助理研究教授。她是一位跨領域學者，研究方向為人機互動、溝通和公共政策的交叉點。她廣泛研究數位平台和演算法系統的社會、倫理和政策影響，並專注於人工智慧和機器學習中的偏見、公平、社會正義和權力關係。
Irene Y. Chen是加州大學柏克萊分校和加州大學舊金山分校計算精確健康和EECS 領域的助理教授，也是柏克萊人工智慧研究中心(BAIR) 的教員。她的主要研究為如何使醫療保健機器學習系統變得更強大、有影響力和公平。此前她在麻省理工學院獲得電機工程和計算機科學博士學位，並在哈佛大學獲得應用數學碩士學位。
Xiang Li是麻省總醫院和哈佛醫學院放射科助理教授。此前，他於2016 年在喬治亞大學獲得電腦科學博士學位，導師為傑出教授、AIMBE Fellow Tianming Liu。他的主要研究興趣是醫學數據分析，重點是臨床數據簡化、大數據框架、多模態多尺度影像融合和基礎模型。
Quanzheng Li為麻省總醫院副研究員、哈佛醫學院放射學副教授。他本科畢業於浙江大學、碩士畢業於清華大學，主要研究方向包括影像重建、醫學影像分析、醫學深度學習、多模態醫學資料分析。
姜楠為UIUC 電腦科學助理教授，作為機器學習研究者，他的工作重點是建立強化學習（RL）的理論基礎，特別是在函數逼近設定方面。姜楠於密西根大學取得電腦科學與工程博士學位，師從Satinder Singh 教授，他本科畢業於清華大學。姜楠的主要研究方向為強化學習、機器學習和人工智慧。
Chenguang Wang為聖路易斯華盛頓大學電腦科學與工程系助理教授，也是華盛頓大學自然語言處理小組的創始人和主任。此前他是加州大學柏克萊分校電腦科學的博士後，博士畢業於北京大學。
趙晗是伊利諾大學厄巴納-香檳分校電腦科學系助理教授，隸屬於電機與電腦工程系。他在卡內基美隆大學機器學習系獲得了博士學位，導師為Geoff Gordon。此前他獲得了清華大學計算機科學系的學士學位和滑鐵盧大學的數學碩士學位。他對值得信賴的機器學習有著廣泛的興趣，特別關注遷移學習（領域適應/泛化/分佈魯棒性、多任務/元學習）、演算法公平性、機率電路及其在自然語言、訊號處理和定量金融中的應用，長期目標是建立高效、穩健、公平且可解釋的值得信賴的機器學習系統。
Song Mei是加州大學柏克萊分校統計係以及電機工程與電腦科學系助理教授。 2020 年6 月，他在史丹佛大學獲得了博士學位，導師為Andrea Montanari。他的研究處於統計學、機器學習、資訊理論和電腦科學的交叉領域，研究興趣包括語言模型和擴散模型、深度學習理論、強化學習理論、高維度統計、量子演算法和不確定性量化。
Jia-Bin Huang是馬裡蘭大學帕克分校計算機科學系副教授，研究重點是推動計算機以與人類相同的方式感知圖像和視頻，具體而言，是開髮用於識別和重建圖像和視頻中底層動態三維場景的計算方法。此前他在Meta Reality 實驗室擔任了一年的研究科學家。在此之前，他是維吉尼亞理工大學電機與電腦工程系的助理教授。他於2016 年獲得伊利諾大學香檳分校（UIUC）電機與電腦工程博士學位。
Yu-Lun Liu是台灣陽明交通大學電腦科學系的助理教授，致力於影像/視訊處理、電腦視覺和計算攝影方向的研究，特別是需要利用幾何和特定領域知識的見解進行機器學習的基本問題。2022 年，他在NTU、CSIE 獲得博士學位。在就職台灣陽明交通大學之前，他是Meta Reality Labs Research 的實習研究科學家，也是MediaTek Inc 的高級軟體工程師。
Ming Jiang的研究主要集中在可信賴自然語言處理（NLP）和人工智慧（AI），以防止數位知識獲取和管理中的錯誤訊息傳播，特別關注開發演算法和資源，以了解人類和人工智慧系統如何從文字和圖像等數位物件感知資訊。在加入IU Indianapolis 之前，她是伊利諾大學厄巴納-香檳分校的博士生，從事由HathiTrust 研究中心支持的研究計畫。攻讀博士學位期間，她曾在微軟研究院的深度學習小組實習。
Yupeng Zhang是伊利諾大學厄巴納-香檳分校電機與電腦工程與電腦科學（附屬）的助理教授。研究領域為網路安全和應用密碼學，他近期的研究包括零知識證明、安全多方運算及其在區塊鏈和機器學習中的應用，以提高隱私性、公平性和可擴展性。在加入UIUC 之前，他在德州農工大學電腦科學與工程系度過了4 年美好時光。此前他在加州大學柏克萊分校從事博士後研究，導師是Dawn Song。Yupeng Zhang在馬裡蘭大學獲得了博士學位，導師是Charalampos Papamanthou 和Jonathan Katz。
Peihan Miao 是布朗大學電腦科學系助理教授。她的研究涉及密碼學、安全和理論計算機科學，重點是安全多方計算。她於 2019 年獲得加州大學柏克萊分校博士學位，師從Sanjam Garg，並獲得上海交通大學ACM 榮譽班學士學位。博士畢業後，她在Visa Research 擔任了一年的研究科學家，並於2020 年至2022 年在伊利諾伊大學芝加哥分校擔任助理教授。
Linran Fan 是德州大學奧斯汀分校電機與電腦工程系的助理教授。他在2011 年獲得北京大學物理學學士學位，2017 年獲得耶魯大學電機工程博士學位，2018 年在加州理工學院從事博士後工作。 2018 年8 月加入亞利桑那大學光學科學學院擔任助理教授，2023 年8 月加入德州大學奧斯汀分校電機與電腦工程系。他的研究興趣集中在新型整合元件和材料的混合系統中量子層級上光學光子、超導電路、電子自旋和聲波之間的非線性相互作用。目標應用包括量子資訊科學增強的光子資訊處理、通訊和精密測量。
Jiang Ming是杜蘭大學電腦科學系助理教授。他在賓州州立大學獲得了博士學位，研究興趣涵蓋軟體和系統安全，包括安全問題的二進位程式碼分析與驗證、硬體輔助軟體安全分析等，旨在立足於實際的安全問題，並著眼於開發有效的解決方案來因應當今新興科技所造成的現實威脅。
Xiaoning Du是莫納什大學資訊科技學院軟體系統與網路安全系的講師（又稱助理教授）。 2014 年取得復旦大學軟體工程學士學位，2015 年至2020 年在南洋理工大學攻讀博士學位，師從劉洋教授。在加入莫納什大學之前，她在南洋理工大學擔任博士後研究員，師從Yi Li 教授。她的研究主要集中在傳統軟體和基於學件的智慧軟體的安全和品質保證，包括但不限於軟體測試、程式分析、漏洞檢測和運行時驗證。最近的研究方向包括人工智慧軟體系統的DevOps 頗感興趣，其目的是規範人工智慧輔助解決方案的開發和評估過程，支援其部署後的運行，並保證可信和可持續的人工智慧服務。(絡繹科學)
參考資料：https://research.google/programs-and-events/research-scholar-program/recipients/?filtertab=2024