用AI搜尋的人們，都在搜些什麼？

四月中旬，文心一言宣布用戶數已突破2億。李彥宏公開這項數據時，距離文心一言面世，過了一年又一個月。基於文心一言的大模型能力，百度在去年十月將旗下搜尋產品「簡單搜尋」升級為AI互動式搜尋。

時間回到兩年前。

2022年11月，ChatGPT正式發布5天后，用戶數突破100萬；兩個月內，用戶數量達到1億——當時瑞銀集團的一份報告指出：互聯網過去20年的發展歷史中，沒有任何一款消費性網路應用的使用者成長速度比ChatGPT更快。

ChatGPT的發佈如同一聲衝鋒號。緊追在後，2022年12月，Perplexity AI正式發表；2023年2月，Google旗下聊天機器人Bard AI上線，一個月後月訪問量超3000萬次，Google認為未來Bard AI可以擁有10億用戶； 2023年2月，微軟推出Bing Chat，一個月後帶動Bing新舊日活用戶總數突破1億。

無論國內國外，網友們抱著一探究竟的態度湧入AI搜尋引擎。好奇心的天然驅使，對網路新產品來說意味著巨大流量－僅從ChatGPT掀翻網路發展史的成績，已經完全能證明AI搜尋引擎對產業和全球網友帶來的衝擊。

如果說人們集中在去年上半年的AI搜尋初體驗，九成都是為了獵奇。那麼今年1月，將自己定義為「下一代搜尋產品」的AI搜尋新創公司Perplexity AI公佈其月活已穩步增長到1000萬，國內風頭正盛的AI搜尋產品天工AI公佈其1月20日日活達到34萬，就是兩個值得重視的訊號了。

這表示，全球範圍內，新的搜尋習慣正在養成，一群網友已經把日常搜尋行為轉向AI。這場從傳統搜尋到AI搜尋的大遷徙，仍然留給外界很多謎團：

·從第一個與ChatGPT對話的網友開始，人們都在用AI搜尋什麼？

· 和傳統搜尋引擎相比，它最被網友喜愛的功能是什麼？

· 過去幾年，圖文平台、影片平台、社群平台都躋身搜尋戰局，如今AI搜尋引擎是否重新改變了戰況？

· 2024年，AI搜尋還會進一步吸引網路使用者的注意嗎？

「人們每天在AI搜尋引擎上問些什麼？」Morketing向不同的AI搜尋引擎提出了同一個問題。

perplexity.ai列舉了15個使用者常見的問題：有哪20 種方法能讓人感覺更健康？美國女性的平均體重是多少？美國男性的平均體重是多少？如何清償債務？你能阻止老化嗎？如何安全快速減肥？如何在Mac 上截圖？如何變得非常健美？如何正確更換爆胎？烏克蘭的首都是哪裡？人頭的重量是多少？美國男性的平均身高是多少？太陽的核燃料何時耗盡？如果我想成為醫生，我該上哪些課程？過結婚週年紀念日的10 個建議？它表示，“用戶通常會提出與健康、健身、個人理財、技術和常識有關的問題。”

崑崙萬維旗下的搜尋引擎天工AI沒有直接舉例，總結了「新聞和資訊、學術和教育資源、購物和產品資訊、娛樂內容、健康和生活方式、旅遊和出行」6大常見問題分類。

觀察現階段的AI搜尋引擎，依照問題類型劃分，人們在使用AI搜尋時的體驗完全不同：

當用戶希望獲取非常基礎的信息，例如網站連結、天氣狀況、賽事比分等等，往往會發現AI搜尋不如傳統搜尋引擎用起來順手。海外科技領域某作者表示，“人工智慧喜歡在思考幾秒之後，給我一些額外的信息。我並不討厭這些額外信息，卻討厭人工智能工具花那麼長的時間來獲取我需要的東西。”

而當用戶想要了解一些隱藏訊息，例如“如何在電腦上截圖”“春天養生的十種方式”等“進階型問題”，AI搜尋的能力才得到展現。這是因為這些問題的答案比較客觀，在網路上資訊充足，但用戶在Google、百度搜尋過程中，需要一些自行篩選的工作，也可能為此不得不忍受一些廣告文章，而AI可以出色地幫助人類完成搜尋+篩選+整合的工作，直接提供有用資訊。

第三種情況，如果用戶問出了更「開腦洞」式的問題，需要更強的獨立思考能力，AI搜尋也容易在其邏輯模式裡，回答一些「正確的廢話」或直接表示無法回答該問題。反倒不如傳統搜尋引擎根據關鍵字邏輯提供的訊息，或多或少能給人一點聯想與啟發。

除了直接提問，AI搜尋引擎還能提供使用者一些輔助功能，例如360AI搜尋可以為使用者提供智慧追問、智慧翻譯、自動產生網頁摘要等功能…

雖然截止目前主流AI搜尋引擎沒有給出過用戶的使用行為報告，但從一些國內網友的發言來看，利用AI完成工作週報、論文等「寫作輔助」類工作，是他們使用AI搜尋引擎的主要需求。

相較於傳統搜尋引擎時代，嘗試過AI搜尋引擎的用戶，評價褒貶不一。

喜愛者認為，和過去在搜尋框輸入問題後，得到整頁整頁冰冷的「藍色連結」相比，AI搜尋更具對話性，而且呈現的是經過提煉整理的資訊；質疑者則表示，在搜尋一些相對具體的問題時，AI答案可能會不盡如人意，反而不如直接用「百度」等搜尋引擎直接得到一個結果集，再自行分辨出有用的文章。

分歧點就在於，AI雖然擁有強大的資訊爬取能力，但AI的判斷能力值不值得信賴，人們難免在心裡打一個問號。

總結來說，人們對AI搜尋的不信任主要關於：一，AI能不能很好地處理假新聞、過濾錯誤訊息；二，過度個人化的搜尋體驗會不會限制使用者對於資訊的接受廣度，無法「兼聽則明」；三，對於網路上一些偏見性的、迂腐的觀點，AI可能仍會複製總結，放大對這種偏見性搜尋結果的傳播。

最近5年，提起“搜尋戰局”，專業的搜尋引擎不再是唯一解——抖音、小紅書逐漸成為人們日常檢索資訊的平台。去年小紅書發布數據，其日均搜尋量接近3億次；去年的抖音創作者大會也指出，日均搜尋量在過去兩年又成長了300%。

這說明，隨著抖音、小紅書、微信等平台的內容生態越做越深，使用者黏性越來越大，這些「非傳統搜尋引擎」的搜尋功能就越來越被網友們所重視。

在AI風潮下，「非傳統搜尋引擎」也在迎頭趕上：去年下半年，B站、淘寶、小紅書、抖音、知乎陸續推出了基於AI技術的搜尋功能。誠然，這些AI搜尋功能距離真正被大眾所接受還有一段路要走——現階段，大眾所熟知的AI搜尋仍然集中在谷歌、必應、百度為代表的關鍵字式搜尋引擎上，隨著AI協助傳統搜尋巨頭煥然一新，用戶的搜尋行為被他們進一步牢牢抓住。

但可以預料的是，B站、淘寶、小紅書、抖音、知乎等平台同樣擁有廣闊的發展空間，因為基於用戶興趣自發「票選」出來的內容生態，天然地能為用戶提供人性化、創意化的搜尋結果。長遠來看，無論是結合影片、圖文的搜尋結果呈現方式，或是服務於銷售、種草的搜尋廣告能力，各大主流網路平台的AI搜尋或許會以一種多元化的姿態並進。

總結來看，AI為各大互聯網平台的搜尋表現在技術層面增添了可能性，但並未將各類平台拉到同一起跑線；相反地，隨著各類互聯網平台依托獨特內容生態深入佈局AI， 「搜尋戰局」將不只限於傳統的搜尋形式，網路使用者的AI搜尋行為還會愈發分裂、多元。

聚焦到「搜尋」這個動作本身來看，外媒在《2024，AI如何重塑搜尋引擎》一文中提到，未來AI搜尋可能會呈現的三個顯著發展方向是：一，與AR技術整合，增強搜尋結果的呈現效果；二，預測性搜索，搜尋引擎可以自行計算提問者的下一個問題，也就是更加理解用戶的思維方式和搜尋行為，從而簡化用戶的搜尋流程；三，AI驅動內容製作，提供更多由AI製作的內容。

縱深看，AI將從搜尋速度、精準度、創意度等層面進一步改變搜尋引擎；橫向看，AI技術將與不同功能的網路平台碰撞出不同的化學反應。

當然，前文提到的AI搜尋功能存在的一些明顯局限，依然有待解決——所以，全球用戶的搜尋行為正在轉變，但距離決出最終贏家，還有很長的一段路。 (Morketing)