日本央行前首席經濟學家Toshitaka Sekine表示，考慮到日本央行「過度」寬松的設置還有很大的調整空間，今年可能會再上調基準利率三次，下次加息最早可能發生在6月份。

Toshitaka Sekine周三(5月15日)在接受采訪時談到了加息。他稱：「這聽起來可能有點極端，但如果在6月份加息就好了，沒有必要斷定不會。」

Sekine的觀點比多數日本央行觀察人士更爲鷹派，此前由于日元走軟加大了價格趨勢走高的風險，越來越多的分析師暗示7月有加息的風險。Sekine認爲，日本央行将采取機會主義的政策，在實際利率仍顯著爲負的情況下，在可能的情況下逐步收緊寬松政策。他表示，隻要條件足夠有利，即使央行今年再加息三次也完全沒有問題。

Sekine表示：「沒有必要說0.25%是上限，否則如果利率達到0.5%，銀行就會陷入困境。隻要環境允許，他們就可以逐步加息。」

彭博社在4月25日至26日的政策會議前對經濟學家進行的調查顯示，基準利率的年終預估中值爲0.25%，這表明大多數人預計，日本央行在3月份将基準利率上調至0%至0.1%的區間，完成2007年以來的首次加息後，還會有一次加息。

Sekine并不是唯一一個鷹派的人。先鋒集團(Vanguard Group Inc.)預計，基準利率将在年底前升至0.75%，太平洋投資管理公司(Pacific Investment Management Co.)說，今年有可能加息三次。

Sekine說，很難確定中性利率的確切位置，但如果假設中性利率大緻在0%左右，正如各種估計所顯示的那樣，而通脹率爲2%，那就意味着名義中性利率在2%左右。

日本央行4月政策會議紀要顯示，九名委員中出現了鷹派傾向，其中一名委員表示，利率路徑可能高于市場目前的預期。摘要公布後，日本央行本周決定削減債券購買規模，這加劇了人們對日本央行準備提前采取行動的猜測。

他說，日本央行可能認爲，如果日元開始擾亂物價走勢，那麽加息也是必要的。由于日本企業已開始改變定價行爲以應對通脹，這種情況比過去更有可能發生。

那些預計隻會逐步加息的人經常以經濟複蘇的脆弱性爲理由來支持他們的立場。周四公布的一份政府報告顯示，日本經濟在第一季度出現萎縮，而2023年底的數據被向下修正爲沒有增長。自2023年4月至6月季度以來，經濟一直沒有擴張。

不過，Sekine說，經濟複蘇乏力的迹象不太可能使日本央行偏離加息之路，因爲産出缺口已經在0%左右，而經濟收縮在衡量貨幣寬松程度方面不會産生重大影響。

日本央行上月預計，在從2026年4月開始的财年中，剔除新鮮食品和能源的消費者價格将上漲2.1%。Sekine說，這是日本央行發出的重要信息，觀察人士應牢記在心，因爲當局暗示有必要上調利率。

「沒有什麽是預先決定的，」Sekine說。「在常識範圍内，他們将采取機會主義的方式逐步加息。」

周四(5月16日)，現貨黃金波動劇烈，金價日内最高逼近2398美元/盎司，最低一度跌向2370美元/盎司。周四金價收盤位于2380美元/盎司下方。FXStree分析師Christian Borjon Valencia最新撰文，對金價走勢進行分析。

Valencia指出，由于美國國債收益率回升并支撐美元，周四北美時段金價下跌，跌破2390美元/盎司。美國周三公布的通脹數據支撐金價上漲，但周四的美國數據好壞參半，可能在周末前引發一些獲利回吐。

現貨黃金周四收盤下跌8.52美元，跌幅0.36%，報2376.76美元/盎司。

周四亞市盤中，金價一度觸及2397.44美元/盎司，創下日内高點；随後金價便呈現持續下滑态勢，紐約時段早盤，金價最低跌至2370.77美元/盎司，刷新日内低點。

Valencia寫道，美國股市繼續處于或接近曆史高點，削弱投資者對黃金等避險資産的興趣。美國經濟數據繼續推高金價，美國初請失業金人數高于預期，但低于之前的數據。其他數據顯示，營建許可大幅下降，4月新屋開工較3月增加，但不及預期。5月費城聯儲制造業指數從15.5降至4，低于預期；而4月工業生産保持不變。

三位美聯儲高級官員表示，在政策制定者等待更多通脹放緩的證據之際，美聯儲應在更長時間内将利率保持在高位，這表明官員們不急于降息。美聯儲官員的鷹派言論給美元提供支撐，并令金價承壓。

克利夫蘭聯儲主席梅斯特(Loretta Mester)、紐約聯儲主席威廉姆斯(John Williams)和裏奇蒙德聯儲主席巴爾金(Thomas Barkin)周四分别表示，通脹可能需要更長時間才能達到2%的目标。

梅斯特周四在俄亥俄州Wooster的一個活動上表示：「即将發布的經濟信息表明，獲得這種信心需要更長的時間，随着我們對通脹路徑的認識逐漸清晰，目前将我們的限制性立場維持更長時間是審慎的做法。」梅斯特今年在決策方面有投票權。

美聯儲「三號人物」威廉姆斯在周四發表的路透社采訪中發表類似的評論，稱他認爲現在沒有理由調整貨幣政策。

威廉姆斯說：「我不指望在短期内獲得我們需要看到的對通脹向2%目标邁進的更大信心。」

巴爾金周四在接受CNBC采訪時表示，需求需要進一步降溫，才能使通脹達到美聯儲的目标。他指出，随着供應鏈的修複，商品通脹已大幅下降。

今年在決策方面也有投票權的巴爾金說道：「爲了以正確的方式可持續地達到2%，我認爲還需要一些時間。」

本月早些時候官員們将基準利率維持在5.25%-5.5%區間不變。美聯儲主席鮑威爾周二表示，官員們将「需要保持耐心，讓限制性政策發揮作用」。

Valencia稱，盡管金價回落至2380美元/盎司區域下方，但其上行趨勢仍未改變，相對強弱指數(RSI)指标顯示，買家勢頭強勁。

Valencia指出，從市場結構的角度來看，如果金價跌破5月13日低點2332美元/盎司，可能會開啓更深層次的調整。在這種情況下，買家的下一道防線将是5月8日低點2303美元/盎司，然後是50日簡單移動平均線(SMA)2284美元/盎司。

(現貨黃金日線圖 來源：FXStreet)

Valencia補充道，另一方面，如果買家收複2400美元/盎司水平，金價料進一步上漲。如果突破該位，金價短期阻力區域将是4月19日高位2417美元/盎司，随後是2431美元/盎司的曆史高位。

北京時間08:15，現貨黃金報2378.19美元/盎司。

MKS PAMP的金屬策略師Nicky Shiels表示，她從未見過如此活躍的黃金實物市場，并支持開發和擴大新的貴金屬參與者準入範圍。她指出，西方正在掀起一場黃金曆史性事件，「開市客效應」(Costco Effect)已經超越了基本面影響，年輕投資者正在購買黃金以對沖災難。

Nicky表示，市場曆史上曾發生過幾次結構性改變遊戲規則的事件。即便如此，在這些事件發生時也很難發現它們。事後諸葛亮的觀點常常能夠澄清事情，給市場分析師帶來「頓悟」的時刻。

她續稱：「我們見證了2015年大衆‘油門’醜聞對結構性鉑金需求的看跌影響，以及2004年黃金ETF的出現對擴大黃金準入和參與的看漲影響。随着過去三年黃金ETF持倉的系統性外流，該行業正在尋找新産品來填補這一空白，例如具有正確颠覆性特征的下一代ETF。下一次黃金活動是否已經以‘開市客效應’的形式順利進行？」

開市客在2023年第二季開始向消費者銷售1盎司金條，在同年12月的财報電話會議上，開市客首席财務官指出，在2023年第三季，金條通常在出售後「幾個小時内」就售空。開市客在2023年第三季銷售了價值1億美元的黃金。富國銀行估計，該店目前每月銷售價值2億美元的金條。

此後媒體報道激增，美國CNBC、NYT、Fox Business和Axios等發表專題文章，GMA的一個片段将通脹擔憂和金條帶入了美國人的客廳。

Nicky認爲，時機是關鍵，進入緊張的美國大選年，人們擔心通貨膨脹和日益增長的經濟不確定性。政治家和經濟學家表示，通貨膨脹率已從9%降至3%，但消費者卻不這麽認爲。價格仍在上漲，隻是上漲速度較慢。

最近的一項分析發現，過去四年裏，人們常購買的一攬子超市商品增長了36%，每年增加8%，遠高于美國政府消費者物價指數(CPI)數據，其中食品價格通脹率爲25%。沒有比通貨膨脹對日常家居用品影響更簡單的感受通貨膨脹的方式了。

現在，消費者可以在當地的開市客購買傳統的通脹對沖産品。

通貨膨脹并不是黃金購買的唯一驅動因素，《華爾街日報》(WSJ)的一篇文章強調，年輕投資者正在購買黃金以對沖災難。新客戶入金依然強勁；例如，APMEX的指标比2019年高出30%以上。黃金是否是應對世界末日情景的可靠對沖工具并不重要，重要的是，消費者相信這一點很重要，千禧一代不是典型的美國散戶黃金投資者，但他們正在内化新的恐懼，包括新冠肺炎、氣候變化、通貨膨脹、極右政治，并利用傳統的價值儲存作爲對沖。

開市客是「老百姓」購物的地方，而這一典型人群非常看重信任，對美國經濟、社會和政治機構的信任。下圖突出顯示，美國對其機構的信心全面處于曆史最低水平，這可以解讀爲「人民」對美國随着時間的推移摧毀自身的能力的信心處于曆史最高水平，他們通過傳統渠道尋求更傳統的出路，包括黃金等資産。

值得注意的是，開市客黃金購買趨勢是在金價持續處于曆史高位時出現的。

泰國、中東等地區溢價表明，全球範圍内對實物黃金的需求不斷增長。與過去的黃金超級周期不同，由于實物持有者保留持有量，因此缺乏二級材料，這正在加劇區域溢價。由于金融市場波動溫和且經濟背景良好，西方的實體零售需求落後于東方根深蒂固的趨勢。但開市客黃金購買趨勢表明了追趕趨勢。

一份過時的(2020年)但仍然相關的世界黃金協會研究報告發現，41%的美國人正在考慮購買黃金但尚未購買，存在各種進入壁壘，包括信任、教育、ESG等。開市客解決了所有這些，再加上黃金有吸引力的獎勵計劃正在激勵購買。

開市客專屬會員的所有購買均可享受2%的現金返還，這有助于推動和擴大金條需求。

在美國，大約50%的購物是通過信用卡進行的，年輕一代在這種獎勵文化中長大，認爲「一個人需要花錢才能賺錢」。總體而言，開市客黃金購買趨勢正在吸引新投資者進入實物貴金屬領域，這反映了其他區域中心持續的購買趨勢。

黃金的平靜且頗有節制的上漲和白銀不太平靜的上漲，缺少兩個主要參與者的參與，即ETF和西方零售需求。

雖然消費者在開市客搶購金條，但金幣溢價低迷和早期估計金幣銷量下降了25%。2024年3月珀斯鑄幣廠金幣銷量觸及五年來最低水平表明，2024年第一季的總零售需求美國和西歐經濟低迷。

雙向市場也在推動需求，它日益成爲一個閉環市場，二級産品卷土重來，給人一種薄荷銷量低迷的人爲印象。由于金價已經突破了2000美元這一重要的心理關口，實際利率仍然爲正，而且股市在過去幾個月中一直表現出色，這群西方投資者還沒有陷入黃金和白銀熱潮。

2023年全球ETF和美洲+歐洲金幣/金條累計需求僅爲8噸，爲2013年以來的最低水平。 随着美聯儲進入降息周期，這些參與者的複蘇是黃金2300美元與2500美元之間，以及白銀28美元與35美元之間的區别。

「好市多效應」及其随後對情緒和市場準入的影響隻會有所幫助。

從根本上來說，Costco 的黃金購買量能有多大？《經濟學人》(The Economist)最近指出，目前開市客的月度黃金需求趨勢約爲中國人民銀行(中國央行)僅3月份的需求量的一半。但是，這趨勢不容忽視。盡管估計每月2億美元的銷售額相當于年度黃金需求的不到1%，但截至2023年11月，開市客會員數量已達1.3億。

如果每個會員都購買金條，則購買金條的上限爲5盎司，相當于640 Moz的黃金，而2023年美國金幣和金條的需求僅爲4 Moz。

考慮到黃金市場的龐大規模，實際需求與供應之間的脫節将更好地反映在更高的溢價中，而在統一價格中則反映得更少。總體而言，這與實際盎司數以及對黃金供需資産負債表的影響無關。從這個意義上說，黃金并不作爲真正的商品進行交易。

「重要的是情緒、資金流動，以及更重要的是市場準入，」Nicky強調。

「開市客黃金和随後的媒體熱潮在影響輿論方面已經超越了其基本面影響力，僅憑這一點就讓黃金作爲一種資産類别重新回到新散戶投資者的視野中。」

它預示着市場動态和結構的政權轉變，尤其是在金銀世界，普通人可以輕松購買一根2000美元以上的1盎司PAMP金條或一管1盎司鷹銀金條。

Nicky總結時提到：「擴大的參與者池總是看漲的，但有時我們隻見樹木不見森林。改變遊戲規則的市場時刻來來去去。有些隻是恰逢其時，無論巧合與否。」

「黃金是在零利率開始時開發的，很容易爲投資者獲得金屬創造了更大的途徑。當信任在新冠疫情後完全崩潰時，開市客爲情緒做了更多努力，并開辟了新渠道。這不完全是下一次黃金活動，但這一次不僅僅是一次交易。」

當談到美聯儲降息時，市場應該謹慎行事。

資深市場資深人士埃德·亞德尼(Ed Yardeni)警告說，如果美聯儲今年夏天降息，股市将「崩潰」。他周二（5月14日）表示，如果美聯儲選擇在7月或9月的政策會議上放松貨幣政策，可能會導緻标準普爾500指數在年底前飙升13%，至6,000點。#2024宏觀展望#

亞德尼研究公司總裁警告說，盡管這對投資者來說似乎不錯，但考慮到市場已經如此昂貴，這種規模的反彈實際上對股票來說是不健康的。亞德尼過去曾警告說，熔漲之後總是伴随着熔崩，這意味着市場走得太遠、太快之後就會急劇下跌。

亞德尼預計，到2024年底，标準普爾500指數将升至5,400點，但股市已接近該水平。

亞德尼表示：「牛市不斷超越我的預測。」他稱美聯儲夏季降息是一個「錯誤」，也是目前市場面臨的最大風險。 「我擔心的是，如果美聯儲真的開始降低利率，它可能真的會造成經濟崩潰，這對我來說将是一個問題。」

鮑威爾在決定貨幣政策路徑時面臨着艱難的平衡行爲。高利率有可能使經濟陷入衰退，但過快降低利率可能會導緻通貨膨脹再度擡頭，從而可能打擊美國消費者。

美聯儲官員表示，在考慮降息之前，他們正在尋找更多證據證明通脹有望降至2%的物價目标。亞德尼表示，利率處于2001年以來的最高水平，但迄今爲止增長保持強勁，這表明經濟能夠承受限制性貨幣政策。

「我認爲美聯儲提供指導更有意義，因爲他們不太確定通脹是否已經下降，而且他們不僅不着急，而且不一定屬于感興趣的陣營利率必須下降。我的觀點是，美聯儲已經實現了利率正常化。」他補充道。

大多數情況下，投資者預計利率不會在9月份之前下降。根據CME FedWatch工具， 市場預計美聯儲在6月份的下一次政策會議上維持利率水平的可能性爲92%，而到年底隻會降息一到兩次的可能性爲66%。

國際黃金價格繼前一交易日大幅上漲後，周四(5月16日)微升，因美元和公債收益率走弱，此前美國消費者物價指數(CPI)提高了美聯儲最早在9月降息的可能性。

現貨黃金高位震蕩，目前交投在2385美元附近，稍早觸及三周多以來的最高點至2397美元，不斷逼近2400關口。

美元兌一籃子其他主要貨幣彙率下跌，令以美元計價的黃金對其他貨幣持有者而言不那麽昂貴。指标10年期美國國債收益率也觸及一個多月來的最低水平。

不過進入歐市盤中，美元指數在周三下跌0.75%後，目前小幅走高，重返104.40附近，此前連續三個交易日收跌。

5月15日，美國勞工統計局公布的數據顯示，美國4月CPI同比增長3.4%，持平預期，較前值3.5%小幅下降；4月CPI環比增長0.3%，低于預期和前值0.4%。

剔除食品和能源成本後的美國4月核心CPI同比增長3.6%，持平預期3.6%，低于前值3.8%，爲2021年4月以來的最低漲幅；4月核心CPI環比增速從3月份的0.4%下降至0.3%，爲6個月來首次下降，持平預期0.3%。

Blue Line Futures首席市場策略師Phillip Streible表示，消費者價格指數數據「可能是一個早期迹象，表明随着時間的推移，通脹将降溫，美聯儲将首次降息。」

周三公布的數據顯示美國通脹放緩，投資者提高了對美聯儲降息的押注，目前預計年底前将降息兩次。

KCM Trade首席市場分析師Tim Waterer表示：「随着通脹熱潮逐漸消退，黃金實際上是在趁熱打鐵，看來有望突破2,400美元的水準。」

從技術上講，黃金期貨多頭在短期内擁有穩固的整體技術優勢。Kitco Metals高級分析師Jim Wyckoff在一份報告中寫道，多頭的下一個上行目标是使6月期貨收于堅實阻力位2,400.00美元上方。

Waterer說：「然而，美元或美債收益率的潛在反彈可能是本周剩餘時間金價的最大障礙。」

新加坡華僑銀行财政研究部外彙策略師Christopher Wong表示，「美國例外論的說法繼續顯示出走軟的迹象，這給了市場增加美聯儲降息預期和抛售美元的絕佳借口。」

不過，分析師警告稱，最新的美國通脹數據僅提供了全球物價趨勢的一個縮影，確認美元的下行趨勢還需要進一步的數據。SPI資産管理公司的管理合夥人Stephen Innes稱，「我們可能需要美國勞動力市場下滑帶來的一些幫助（來錨定反通脹進程）。」

美國消費者物價降溫，加上上周疲弱的就業報告和弱于預期的4月美國非農就業報告，對美聯儲決策者來說都是好消息，他們在降息前等待通脹的新進展。

一些分析師表示，美聯儲官員将希望看到通脹下行的證據，然後才會支持降息，美聯儲卡什卡利周三也提到了這一點。

荷蘭國際銀行外彙策略師Francesco Pesole表示：「實際上，沒有那麽多值得樂觀的事情。通脹正在朝着正確的方向發展，但仍然沒有達到容許美聯儲降息的水平。」Pesole表示，投資者目前正在等待5月下旬公布的PCE數據。「我目前的看法是，我們可能隻會默認再經曆幾周的低波動性、缺乏方向和區間波動。」

衆所周知，黃金是一種對沖通脹的工具，但較高的利率增加了持有無收益黃金的機會成本。

現貨銀下跌0.4%，至每盎司29.56美元，盤中早些時候觸及2021年2月以來的最高水平。

「白銀正在追趕黃金。在金價上漲的背景下，強勁的基本面可能會刺激投資者對白銀的興趣，」澳新銀行(ANZ)的分析師在一份報告中寫道，并補充說，他們預計到2024年底，白銀的交易價格将超過31美元。

本交易日來看，今天晚些時候的焦點将是美國每周申請失業救濟人數，這将進一步證明勞動力市場也在降溫。在上周出人意料的疲弱數據之後，通常不會引起太多關注的這組數據将會吸引更多的眼球。

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

祖克柏已經審查了幾種設計，但沒有一種令人滿意。

智東西5月14日消息，根據The Information今日報道，三名現任員工透露說，Meta Platforms正在探索開髮帶有攝像頭的AI耳機，希望這種耳機能夠用於識別物體和翻譯外語。

在內部，該專案名為Camerabuds，專案的設計和時間表尚未最終確定。

先前已有多家科技公司開始尋求開發AI穿戴設備，Meta也為其雷朋智慧眼鏡添加了AI助理。一名員工稱，Meta CEO馬克·祖克柏已經看過該設備的幾種可能設計，但並不滿意。目前還不清楚最終的耳機設計是入耳式還是耳掛式。

其中一位知情人士說，Meta高層原本預計設計將在第一季獲得批准。但員工們已經發現了該專案的多個潛在問題，包括長髮可能會遮住耳機上的攝影機。

此外，將相機和電池放入微型設備中可能會使耳機體積龐大，並有使其過熱的風險。將隱藏的攝影機安裝到穿戴式裝置上也可能引發隱私問題，正如Google從Google眼鏡中學到的那樣。

多家科技公司開發AI穿戴設備，探索智慧硬體變革新機會

一位現任員工透露說，包括祖克柏和CTO安德魯·博斯沃思在內的Meta高層希望開發AI耳機，因為他們相信Meta的競爭對手也會推出類似的設備。

其他幾家科技公司也在開發AI穿戴設備，希望AI的新用途能像智慧型手機一樣帶來改變。

OpenAI聯合創辦人兼CEO Sam Altman 最近告訴一位同事，他和原蘋果首席設計師Jony Ive的設計公司LoveFrom正在探索打造一款帶有相機的耳機設備。 Altman和LoveFrom的發言人沒有回應置評請求。

根據彭博社報道，蘋果也在探索在其耳機中添加攝影機和AI。

近幾個月來，幾家新創公司發布了小型AI設備，包括Humane的AI Pin和Rabbit的R1口袋設備，但這兩款設備都獲得了負評。

過去8到10個月，科技公司對開發「可聽設備」的興趣激增

堪薩斯州電子公司Ear Micro的Bear Clark稱，過去8到10個月，科技公司對開發「可聽設備」的興趣激增。該公司開發「智慧」耳機，授權智慧財產權，並為科技公司提供設計支援和工程。

Clark說，最近有兩家大型科技公司聯絡他，希望開發智慧耳機，但他拒絕透露這些公司的名字。當被問及他是否與Meta合作時，他拒絕置評，理由是簽署了保密協議。但他透露說，與許多其他科技公司一樣，Meta「對這個領域非常感興趣」。

Clark談道，為了製作配備相機的耳機，相機可以放在耳機的圓形外部，目的是捕捉超廣角；兩個耳機拍攝的畫面“可以拼接在一起”，形成“完整的360度影像”。

對於Meta這樣的公司來說，在耳機上添加相機可以讓使用者繪製周圍環境的地圖。例如，該設備可以利用AI告訴用戶他們正在看什麼以及他們距離辦公室有多遠。

Meta多次探索耳機研發，大規模投資音頻和聲學技術

兩名前員工說，2019年，Meta曾嘗試開發一款可以執行簡單指令（例如詢問時間或最近的Facebook貼文是否收到任何評論）以及請求提醒的耳機。但Meta放棄了該項目，因為高層認為這在已經成熟的耳機市場中很難脫穎而出。

2022年，Meta提交了一份入耳式耳機的專利申請，這種耳機可以繞過耳道，將聲音直接傳送到耳膜；該專利於2023年10月獲得批准。另一位前員工說，該設備的原型已於2021年在內部進行了演示，其設計使得音訊聽起來就像與佩戴者處於同一空間一樣——例如，一個人在同一個房間裡說話。

一位前員工表示，在OpenAI的ChatGPT爆紅後，Meta高層開始詢問員工可以開發哪些AI優先的設備。從那時起，Meta加快了將生成式AI引入更多產品的工作，並已為這些工作投入了數十億美元，儘管沒有明確的途徑來收回這些投資。

Meta還在音頻和聲學技術方面進行了大規模投資，包括於2022年收購聲音識別軟體製造商Audio Analytic、2023年收購AI助聽系統開發商Whisper。

結論：開發AI耳機，Meta存在天然劣勢

在開發AI耳機方面，Meta面臨的難題既有歷史“頑疾”，又有不全面的硬體生態。

過去Meta很少在硬體產品上取得成功。該公司曾放棄打造智慧手錶系列的計劃，其中第一款產品將配備兩個攝像頭，並允許用戶解開手錶表面拍照。 Meta也縮減了開發AR眼鏡的計劃，並取消了Portal智慧家庭設備系列。

而在Portal問世多年後，亞馬遜和Google才開始販售深受消費者歡迎的智慧家庭設備。

Meta可能會在耳機領域遭遇類似的困境，因為蘋果、谷歌等競爭對手已經在生產耳機。但手機與眼鏡、耳機天然搭配，Meta卻沒做手機，這可能使它在硬體領域處於進一步的劣勢。(智東西)

OpenaAI為2024年5月14日的這場發表會取名為「春季功能更新」，就像它們形容當初ChatGPT的發布是一次「低調的研究預覽」一樣。


而就像那次一樣，一切都回不去了。

OpenAI發布了一個叫做GPT-4o的新模型，它的確不是GPT-5 ，但看了它能做的事情，再想到它甚至不是OpenAI正在砸更多的錢和智慧在做的GPT-5 ，你只會感覺更「可怕」。

發表會一開始，OpenAI的CTO Mira Murati 介紹了新模型GPT-4o（是的，Sam Altman全程沒有現身）。她強調這個模型是要給所有人使用，透過互動的更新讓人們忘記了UI的存在。因為OpenAI的願景正是如此。

但直到demo環節開始，一切都越來越離譜。

「我正在做demo ，我有點緊張。」Mark說。然後他開始故意喘息的速度很快。而GPT辨識出了他的呼吸。

「哦，哦，哦，別緊張，慢下來。你不是個吸塵器。」ChatGPT的女人聲音抑揚頓挫，沒有任何延遲。

是沒有任何延遲。你不需要等她，她也不會讓你等，當你直接開始說接下來的話，她會立刻停下來聽，並立刻做出調整。

而且在這些回答中，它甚至有喘息和猶豫的聲音。

另一個很可怕的細節是，這些demo全程不需要任何多餘的按鍵操作。

對，聲音的對話就像是在「打電話」。

另一個demo是假設要跟朋友講一個關於機器人的睡前故事。

提出需求後，ChatGPT開始正常的說故事。

但聽的人並不喜歡，於是直接打斷說，能不能講的更有感情更drama一點。

ChatGPT立刻調整，增加了一些懸疑感。

「不不不，我希望把感情和drama感拉滿。」聽者再次直接打斷。——也就是說ChatGPT在即時聽著你的聲音。

然後ChatGPT變成了一個非常浮誇的故事講述者。

「你能不能用機器人的聲音跟我講故事。」Mira又直接插話。

而ChatGPT立刻開始模仿機器人。注意，是模仿，也就是它的聲音一直是那個女聲，一切聽起來就像家長在講睡前故事時候會做的那樣。

「你能最後唱一首歌把這個故事結束麼。」聽者又提了要求。

然後ChatGPT立刻唱了一首歌。根據剛才的故事，實時，改編，並直接唱出來的一首歌。

「如果你之前使用過我們的語音模式，你會注意到幾個關鍵的區別。首先，你現在可以打斷模型了。你不需要等它結束你的回合，你可以隨時開始說話，隨時插話。其次，模型的反應是即時的。提醒你，或許你需要放鬆一下，你的節奏快得有點過頭了。 所以你知道，它確實具有全面感知情緒的能力。的具有非常廣泛的動態範圍。

如果你是個創業者，或是熟悉大模型應用創業環境的人，你會立刻意識到。

對，在同一個產品上。一個據說要免費提供給全世界所有人的產品上。

他先是展示了一個透過攝影機獲得視覺能力，然後即時指導你的數學解題的demo 。

甚至因為「幻覺」問題，ChatGPT在還沒打開攝影機時候就自信滿滿的說理解了。當展示者提示後，她說“oops ，我太興奮了。”

然後展示者打開鏡頭，即時寫了一個數學方程題，然後讓ChatGPT一步一步的提醒和講解他在做的解題思路。ChatGPT很好的做到了。

像一個很有經驗有耐心的數學老師。

似乎是為了打臉那些錄製好加速後的demo ，他們也即時收集了X上的回饋。其中一個挑戰是：打開相機讓ChatGPT即時分析你的情緒。

展示者開始相機自拍，而ChatGPT立刻分析：

「你看起來是個桌子。」——因為打開攝影機時，最先打開的是前置的攝像頭，對準的是桌子。

「不不不，那是之前的，你不用擔心，我不是桌子。」分享者說到。

「哈哈，那就合理了。」Chat GPT說到。

這裡看的時候，估計很多人跟我一樣驚了一下。