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一款AI耳機，為何如此火紅？
AI應用程式迎來爆發期，「人」是第一要義
AI，正從我們腦中走向現實。
一年前，ChatGPT橫空出世，除了對話聊天，大家或許還想像不到AI到底能為人類做什麼。
一年後的今天，AI已經無聲無息地闖入了我們的生活，涵蓋了方方面面。
辦公大樓裡，白領們拿它查找資料，製作PPT，大批量地生成商業圖片；大街小巷裡，拍照愛好者們使用著各種風靡的AI換臉特效；馬路上，它正逐漸成為智能網聯汽車的大腦和眼睛…
今年，是生成式AI應用落地元年，從軟體到智慧終端，從醫療、教育、法律、行銷、影視到遊戲，它滲透各個產業和領域，正在以一往無前的趨勢影響我們的未來生活。
根據啟明創投的統計，截至2023年5月，其統計的100家企業中，生成式AI創業涵蓋的86%是應用領域，具體涉及聊天機器人、智慧助理、AI服務、下一代互動等多個方面。
儘管市場一片火熱，但落地到一般人的日常中，卻好像想不起有哪一個場景非AI不可。顯然，從蒸汽機到行動互聯網，每一次科技革命都需要看到科技對生產力的具體提升。
這種具體，不僅是具體到產品。更重要的，是具體到現實的人、需求和場景。這或許才是AI應用化落地的核心與本質。
「具體」該如何理解？首先說說第一層意義，具體的人。
科技的真正價值，在於其能為人類生活帶來便利與福祉，革命性科技更是如此。從智慧型手機到AI大模型，本質上都是工具，都是為人類服務的。
回歸到本原，生成式AI的應用落地，則需要以「人」為第一要義。這就要想一想，在日常的生產和生活中，它是否真正能幫人解決問題，是否能提高生產力，是否能改善人們的生活，讓人類世界更美好。
第二層意義是具體的需求。國內有著龐大的市場需求，技術與需求的結合將產生巨大的商業價值，這一點在行動互聯網時代已經得到了證明。
在AI時代，也需要我們在廣大的市場中找到那些具體的、真實的需求，還要思考這些需求又是否能形成成熟的商業模式並產生商業價值。
具體的第三層意義，是場景。
作為生產力工具，生成式AI在搜尋、翻譯、創作和生活方面提供了眾多的場景，入局的企業眾多。
但場景多少不是關鍵，演算法也並非是唯一要點——更關鍵的是，科技是否為場景中的人解決了實際問題。
破壞性創新之父－克里斯坦森提出：「大公司卓越有效的管理對於延續性創新的成功具有決定性的作用，而破壞式創新能夠讓新創公司和小型公司擁有顛覆現有產業鏈的能力。
科技能否順利跨越鴻溝並進入主流市場，成功贏得實用主義者的支持，就決定了一項高科技產品的成敗。
我們能看到在如今各大生成式AI新創公司中，主要分為兩類：一類是“ AI+”，即從技術和產品出發，探索AI在實際場景中落地；一類是“+AI” ，也就是從需求出發，探索AI是否能在相關的業務場景協助降本增效。
無論是哪一種路徑，最終的目的都指向關注人在場景中的需求、為使用者解決實際問題。
不妨想像一個場景，你在出差途中接到一個辦公會議，此時手上拎著行李，還要通過機場或車站的安檢，你會面臨這些情況：
在充滿噪音的環境中要如何確保一個穩定、安靜的會議條件？
在匆匆忙忙中要如何快速完成好會議總結，或是進行重要資訊回顧？
如果重要的會議資訊不慎遺失，是否要面臨再次溝通的成本，以及彼此資訊的不對稱？
這樣的情況或許不少人都遇過。就在昨天，訊飛會議耳機Pro 2發布。面對商務人士在差旅、會議等實際場景中的這些問題，這款耳機是如何解決的？
首先，這款產品可以實現了48dB的降噪深度，解決了出差會議中的噪音問題，也解放了人們的雙手，就算是會議中也可以照常拎著行李過安檢。
考慮到人們往往會接到許多突發的會議，這款耳機的閃錄功能解決了這個痛點。在線上會議中，不管是開車還是過安檢，直接長按感應區就可以進入通話閃錄；
在會議現場，透過紅點錄功能，一鍵按下充電盒內的紅色錄音按鍵，就可以進入現場錄音模式，快速錄音。
不管是微信語音、釘釘又或是騰訊會議，會議的錄音會保存在耳機內的硬碟裡，之後連接手機就可進行錄音傳輸並轉寫文字。
更重要的是，AI在這款耳機中變成了具體可見的生產力。
viaim AI會議助理，解決的是生產效率提升的問題。它可以對耳機記錄的內容進行“摘要總結”，正如上文所說，在日常或是極為緊急的情況下，這個會議助理能幫助用戶總結重點，變身“超級大腦”，提升工作效率。
一份2小時的會議錄音，它只需要一分鐘就能產生摘要總結，還能以語音或文字向它詢問會議中涉及的問題。
多場景錄音轉寫功能，解決的則是實際生產根本問題。馬斯克強調第一原理，即要回歸問題的本質，把問題拆解到最基本的真理和事實。對於會議耳機來說，最重要的還是訊息的精準傳達。
對於訊飛會議耳機Pro 2來說，那就是要聽得清楚、錄得清楚、轉寫得清楚。在通話錄音、現場會議等不同錄音場景中，其降噪的效果大幅提升，而轉寫準確率也高達98%。
當具體的人、場景、需求形成閉環，AI走入現實並實際解決了用戶痛點，提升了辦公效率，實現應用落地。
AI破局的關鍵
AI下一步該往何處走？未來的發展趨勢又當如何？
經濟學家任澤平判斷，AI產業從軟體時代過度到硬體時代，未來AI軟硬體結合，才是最大的趨勢與風口。
軟硬體結合，這是AI發展的關鍵一步，也是持續破局的關鍵。只有將AI與硬體載體結合，打通AI與物理世界的鏈接，通用AI的能力才能真正惠及每一個人。最終實現人人都可以用AI、萬物皆可AI。
這個判斷似乎並非空穴來風。在蘋果剛結束的iPad 新品發表會上，35分鐘的長度裡，幾乎句點都離不開AI。
同一時間，另一家科技巨頭Google也推出了新款AI硬體產品。
先前由蘋果前高層聯手打造、OpenAI奧特曼投資的公司發布了AI硬體AI Pin，它可以拍照、收發簡訊、打電話、處理電子郵件、即時翻譯、推薦餐廳…
該產品一面世就在科技圈刷屏，還喊出口號－「殺死智慧型手機」，不到一個月預定量就超過了450萬台。
儘管這款產品引發了大家的熱議，但在現實使用中，它卻因為反應緩慢、電池續航力差、互動繁瑣等各種問題而被用戶質疑。更何況，它能做的，智慧型手機也能做，還能做得更好。
在這之後，還有一款名叫Rabbit R1的明星AI硬體產品，一推出就獲得了不少關注，但其實與手機之間的差異並沒有太多。幾個月過去了，大家對於這兩款設備的爭議逐漸增加。
在AI浪潮下，這種例子不在少數，許多企業都在需求不存在的情況下，透過人為創造需求，也就是透過「腦補」去定義一款產品，從而導致一大批具有實驗色彩的產品出現。
不過這也帶給我們了一些思考：AI時代，人與世界到底該如何互動？
歸根究底，不管如何互動，要打造軟硬一體解決方案，仍需要回歸對場景的理解，與對使用者需求的洞察。
總結起來還是那兩個字——具體。即我的產品在什麼樣的場景下，能解決人們的哪些問題。
這次最新發布的訊飛會議耳機Pro 2，作為一個“進化型AI會議助理”，對其所屬的人工智能硬體公司——未來智能，以及整個行業而言，都是一款里程碑式的產品，它以完全體的形態，滿足使用者全場景的辦公室會議需求。
關注場景與用戶需求，早已融入未來智慧這家公司的基因。其核心創始成員來自人工智慧、網路以及硬體領域的頂尖公司，十餘年專注於智慧互動領域的創新探索。
他們把「真正能解決使用者問題」寫進了自己的企業價值觀裡：把心中對未來的期許，透過科技手段帶到現實，讓每個人都能感受未來智能的美好。
早在2011年，未來智慧團隊就打造了首款AI語音助理，2018年試水打造全球最早的翻譯錄音耳機雛形，2020年推出首款通話翻譯耳機，2022年推出訊飛會議耳機品類首款錄音降噪會議耳機，到今天的新一代訊飛會議耳機，一推出就成爆款…
在AI軟硬體結合的道路上，未來智慧早在10年前就已經深耕。而在大模型大火之際，未來智能也堅定地走在這條路上，並交出了自己的答案。
正如未來智能董事長胡鬱所說：
核心技術從孕育到最後成型這段時間非常寶貴，只有在這個時間段實現從技術到產品到商業的全過程增長飛輪和螺旋式上升的快速發展，才能找到「最佳時機」。否則，要不成為先烈，要不就是因技術通用化而喪失機會。
持續專注，不斷地耕耘，未來智慧在AI領域的軟硬體結合，讓其在AI時代走的更遠。
AI科技企業，需要做這件事
如今AI賽道競爭越來越激烈，從金融、醫療、安防、教育、交通、製造、零售等等各個領域，掀起了一系列的變革。
例如借助AI技術，可以更快速且精準地分析基因序列數據，以達到早期預防疾病和個人化治療的效果。還可以透過對大量的醫療影像數據進行深度學習，提高醫生的診斷準確率。
在教育領域，透過分析學生的學習數據，機構可以為學生提供個人化的學習安排，為學生提供更有效率、互動式的學習體驗。
AI技術也廣泛應用於金融業，例如幫助金融機構更準確地評估客戶的信用風險。
隨著科技發展的深入，數據和算力資源的日益豐富，這一系列的變革，將會對我們的未來科技、產業發展以及社會生活帶來顛覆式的影響。
在這個過程中，科技企業不管是新創公司還是中小企業，要創造價值並不意味著就要和巨頭們競爭拼天下，也不是一味的捲算力、卷模型、卷資源，而是要找到一個細分的特定領域，發揮自己的專長和優勢，解決該領域的痛點問題，為用戶創造價值，贏得市場的廣泛認可。
未來智能就是這一批公司的典型代表，找到自己的應用土壤，鑽研好技術，培育好市場，進而實現厚積薄發。
正如胡鬱曾表示：我從來不覺得一家只做核心技術的公司會成為寡頭。任何一項技術都不可能只有一家會做，一定要有商業模式作為載體……人工智慧目前還沒有建構起全新的商業生態系統，但是在將來的20年裡，這件事情一定會發生。
立基於當下的技術，找到你的目標客群，找到他們的剛需和痛點，不斷擴展技術壁壘和門檻，擴大你的用戶群，這才是正確的方向。
在國內，只有不同的企業百花齊放，才會有多元、充滿活力的商業格局。只有不同的企業在各自的領域積極探索與創新，才能共同推動了中國生成式AI應用的發展。
當科技與應用疊加產生合力，才能帶動整個產業的變革，這也是我們在這場AI國際競爭中突圍的關鍵。(正和島)
參考資料：
[1]. 澤平宏觀｜人工智慧的機會可能在這些領域率先爆發