Etched.ai對輝達下了戰書

輝達最近真是一波未平一波又起，剛剛扭轉了三天股價下跌4300億美元的勢頭，又被行業初創公司給盯上了，可謂是打江山容易，守江山難。

6月25日，Etched.ai公司宣布已完成1.2億美元的融資，將向Nvidia最引以為傲的AI晶片設計發起挑戰。

在當今這個由數據驅動的時代，人工智慧（AI）晶片無疑地站在了科技革命的前沿。它是智慧演算法的心臟，為機器學習、影像辨識、自然語言處理等提供了強大的運算支援。

在這樣的大背景下，三位哈佛輟學生Robert Wachen、Gavin Uberti和Chris Zhu，帶著對科技的熱愛和對創新的追求，投身於AI晶片產業，開啟了他們的創業之旅—— Etched。

其中，作為公司最早的兩名創辦人之一的Gavin Uberti，曾在OctoML和Xnor.ai擔任要職，累積了豐富的行業知識和經驗。

而另一位華裔創辦人Chris Zhu，除了在哈佛大學擔任過電腦科學的教學研究員外，還有在亞馬遜等公司的實習經歷，這些經歷讓他對科技的商業應用有了深刻的理解。

豐富的科技履歷加上哈佛大學做背書的頂尖學習能力，讓他們有了更高的眼界和更敏銳的意識，在2022年三人就打賭Transformer大模型將統治世界。

因此，他們將所有的精力都用來打造世界上第一個針對Transformer（即ChatGPT中的T）的專用晶片—— Sohu。

談到AI晶片，輝達的名字是繞不開的話題。憑藉其在圖形處理單元（GPU）領域的深厚積累，輝達在AI晶片市場佔據了舉足輕重的地位。

其產品不僅廣泛應用於遊戲和圖形設計，更在AI訓練和推理任務中展現出卓越的表現。

但正是這樣，Etched放出的狠話，“就Transformer而言，Sohu是有史以來最快的芯片，沒有任何芯片能與之匹敵”，才讓他們的這次融資備受矚目。

那麼市面上有著如此多的AI模型，包括DLRM、Stable Diffusion等老牌強者，為什麼Etched一定要做Transformer的專用晶片呢？

一張圖片告訴你答案：

在Transformer發力以前，許多公司都有著自己的大模型架構，而從GPT-2誕生開始一直到今天，所有大型科技公司（OpenAI、Google、亞馬遜、微軟、Facebook等）都開始使用Transformer模型。

Transformer由Google研究團隊於2017年提出，它的功能強大、實用且利潤豐厚。

市面上耳熟能詳的OpenAI 的GPT系列、Google的PaLM、Facebook的LLaMa，甚至Tesla的FSD都是Transformer架構。

這證明了Chris Zhu等人確實有著先見之明，也讓這場「賭局」的情況似乎變得明朗起來，因此他們對輝達發出的挑戰才會得到眾多業內人士的關注。

隨著Etched.ai技術的不斷成熟，它有望成為AI晶片產業的一股不可小覷的新興勢力，並且能為產業的發展注入了新的活力。

不過，Transformer並不是不可取代，目前依然還有SSM、RWKV等多個新架構正在被研究，Etched表示：「一旦Transformer被任何新架構取代，我們的Sohu晶片將毫無用處，但如果我們猜對了，Sohu將改變世界！

創辦人Uberti則更有信心：「發明了一種比 Transformer 更好的新架構成本非常高，並且這種情況十年內只會發生一兩次，就像半導體領域發生的那樣：光刻技術、掩模版/晶圓尺寸和光阻成分的變化確實在不斷優化，但變化速度非常緩慢。

Sohu晶片強在那裡

要知道Etched的信心從何而來，他們一直宣傳的Sohu晶片就是關鍵。

在Etched看來，目前市場上流行的AI晶片，特別是輝達的GPU，它們的晶片單位面積的運算能力(TFLOPS) 幾乎保持不變。

也就是說，如今的AI顯示卡的能力提升，靠的是物理上的堆疊，例如NVIDIA的B200、AMD的MI300、Intel的Gaudi 3和亞馬遜的Trainium2都是將兩塊晶片算作一張卡，來實現所謂的「雙倍」性能，總給人一種力大磚飛的感覺。

而Etched.ai的Sohu晶片採用了尖端的4nm製程技術，這項製程使得晶片在單位面積上整合了更多的電晶體，從而大大提升了晶片的運算密度和能效比，顯著降低了能耗。

並且，Sohu晶片的核心優勢在於其專為Transformer模型優化的設計，在Transformer被用來處理的自然語言處理和圖像識別等方面擁有傳統GPU無法比擬的計算速度。

根據Etched官方發布的數據，一台8 x Sohu伺服器可以取代160 個H100 GPU，一台8 x Sohu 伺服器每秒可以處理超過500,000個Llama 70B代幣。

與市場上的傳統GPU相比，Sohu晶片展現了其高吞吐量和低延遲特性。這些特性使得Sohu在AI模型的推理和訓練任務中，擁有卓越的處理速度和能效。

這種性能上的優勢，使得Sohu晶片在未來AI晶片市場中能夠佔據一個獨特的位置，為那些尋求高性能、高效率AI解決方案的客戶提供新的選擇。

在這種背景下，Etched.ai被眾多投資人所看好。

由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures等知名創投公司領投，公司自成立以來，已經完成了幾輪融資，這次1.2億美元的融資也吸引了包括Peter Thiel、Github CEO Thomas Dohmke以及Coinbase前CTO Balaji Srinivasan在內的一系列知名天使投資者。

他們的加入進一步增強了Etched的信譽和市場影響力，也為公司的研發和市場推廣提供了足夠的資金支持。

值得一提的是，市場對Sohu晶片的預期非常高，目前Etched收到的預訂單的數額已經達到了數千萬美元，這對公司的創始人們來說無疑是一劑強心針。

Etched也在一篇文章中指出，目前AI晶片市場的需求已經達到前所未有的水平， Transformer的市場價值也從最開始不到5000萬美元，到如今已超過50億美元。

在創辦人的透露下，Etched.ai的市場策略非常明確，公司專注於為那些對AI運算效能有極高要求的客戶提供服務，包括大型科技公司、雲端運算服務供應商、AI研究實驗室以及需要進行大規模資料處理的企業。

Etched.ai將透過深入了解這些客戶的需求，不斷優化Sohu晶片的效能，確保其能夠滿足客戶在處理速度、能耗效率和成本效益方面的要求。

此外，公司也積極建構生態系統，與軟體開發商、雲端服務供應商和其他硬體製造商建立合作夥伴關係。

這種開放合作的策略，不僅能夠在未來加速Sohu晶片技術的推廣和應用，也能夠幫助Etched.ai更能理解市場動態，以快速回應客戶的需求。

在他們的預想下，Etched 預計將在2024 年第三季將其Sohu AI晶片推向市場，初步計劃是向主要雲端供應商銷售。

用Uberti的話來說：“我們把賭注押在了Transformer和Sohu上，這兩者都正在成為現實。”

Etched將成為世界上最大的公司之一

可以預見的是，Etched.ai的崛起的確會對輝達構成一定的挑戰。

長久以來，輝達憑藉其GPU在AI晶片市場中佔據主導地位，而這次Sohu晶片的高性能特性，正逐步吸引產業的目光。

Uberti更是大膽表示：“如果我們打賭真的成功，Etched 將成為世界上最大的公司之一”

不過他們也很清醒的知道，Sohu在大多數工作狀態下都無法擊敗GPU，因為它連Stable Diffusion都不支持，但在Transformer推理領域，Sohu將一舉清空市場，成為新一代獨屬於Transformer的ASIC王者。

從整個AI晶片市場來看， Etched.ai打造出的Sohu晶片，不僅是對輝達的挑戰，更是在整個AI晶片產業技術進步的縮影。

Sohu晶片的推出，將激發業界對更有效率AI運算解決方案的探索與創新。這種創新的推動力，自然也會加速AI晶片技術的發展。

正如當今半導體產業兩大龍頭企業（三星、台積電）已經開始下一輪技術內捲，這也意味著晶片產業的發展又一次開上了快車道。

展望未來，Etched.ai和Sohu晶片的發展前景充滿希望，但也伴隨著許多挑戰。

技術的不斷進步和市場需求的不斷變化，要求Etched.ai持續進行研發投入和創新。

同時，輝達等老牌強者可不是坐以待斃的風格，Etched.a i的專業晶片理念一旦被市場所認可，怎樣在擁有更大技術和供應鏈優勢的強力對手面前活下來，Etched.ai任重而道遠。

總的來看，Etched.ai和三位創辦人的故事，是對全球科技競爭中創業者精神的生動詮釋，也是一條充滿挑戰與機遇的旅程，其背後同樣代表著AI技術也在高速發展。

而隨著全球科技競爭日益激烈，他們的未來到底如何，是真的變成科技巨頭公司還是變成哈佛輟學生創業的新談資？或許要不了幾年就會有答案。(環球科技局)