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OpenAI斷供中國，微軟雲卻留了後手
“雷聲大，雨點小”，AI創業者張慶這樣形容OpenAI將從今年7月9日阻止國內API （應用程式介面）呼叫的通知。
在他看來，儘管“國內2023年頭部的大模型產品，一半以上都是'套殼'ChatGPT （即呼叫開源大模型API提供服務，而非自研模型） ”，OpenAI斷供ChatGPT的呼叫，並未迎來想像中的產業地震。
實際上，早在2024年6月，就職某AI創企的前端開發傅涵，便將產品呼叫的大模型從GPT更換為了moonshot。
5月在產品剛上線調試時，傅涵選擇呼叫GPT 4.0。畢竟相比國產大模型，呼叫OpenAI的「價格相差無幾，但處理速度更快，回饋結果更好」。
但5月過後，大規模呼叫OpenAI的高成本之下，隨著國產大模型開始0元購，傅涵發現，“國產大模型的文字處理在一定範疇內已經不輸GPT 4.0”，面對幾十倍、甚至上百倍的差價，傅涵花了兩周，就將介面轉向了國產大模型。
巨大價格差異帶來的誘惑，無疑讓AI創業者們「真香」。 「同樣100萬的Tokens （大模型文字最小處理單位），大概能為100個使用者使用5個月，購買GPT 4.0，需要100元，但國產大模型DeepSeek只需要一元錢。」傅涵告訴字母榜，如今在頭部大模型廠商的價格戰之下，國內的AI創業家使用國產大模型，單月的Tokens成本相比起呼叫GPT 4.0，可能相差上百倍。
隨著OpenAI將斷供的消息傳出，大廠們紛紛出動，開始「截胡」開發者。截至目前，包括智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、商湯科技，以及百度、阿里、騰訊等，均已推出了OpenAI零成本遷移計畫。同時部分大模型廠商，也貼心附贈1千萬乃至1億Tokens。
「現在國產大模型的SDK都是相容OpenAI格式的，即使切換也不過幾行代碼的事情。」傅涵表示。
不過，對於急於商業化、想藉此搶奪OpenAI套殼使用者的國產大模型來說，它們還面臨ChatGPT背後的東家微軟雲的競爭。
有微軟雲員工告訴字母榜，全球包括大中華區的微軟雲員工，2024年都會重點推OpenAI這一項目，而目前，通過微軟雲Azure接入OpenAI技術服務的企業，僅在中國，每天都有流量的企業超過3000家，註冊用戶上萬，這其中包括騰訊、字節、華為等大廠。
OpenAI這波熱度，對於國產大模型來說，蹭上容易，但吃到嘴裡還有點難。
一
OpenAI斷供沖上熱搜之下，靠著ChatGPT套殼「吃飯」的AI創業家們，卻頗為冷靜。
「通過微軟雲，7月9號之後，也可以用中國IP訪問OpenAI，只要從微軟官方管道選定代理商簽署三方協議，就能用Azure企業賬號自助申請Open AI服務。」上述微軟雲員工告訴字母榜。在北京，可以選擇昆聯，在深圳有SoftwareONE碩軟等公司，這些微軟的代理商價格也完全統一。
作為OpenAI實際上的大股東，微軟雲早就盯上了中國市場。 「在ChatGPT爆火前，微軟雲已經在中國發展起了龐大的ToB生意，微軟做ToB的相關資質，也已經儲存在各大公司的知識庫裡，」張慶表示，如今從微軟雲購買OpenAI 的接入服務，甚至不需要在原本的ToB業務上額外進行付款。
2023年，趁著ChatGPT的熱度，張慶接入OpenAI，做了一款AI占星的小程序，“每天幾十個新用戶付費”，利用ChatGPT提醒每日運勢、提供戀愛占星分析，隨著用戶數量增加，訪問量激增，“ChatGPT的節點在國外，一到高峰期，訪問速度就會慢下來”，這也促使張慶在2024年6月，成為了微軟雲的企業用戶。
想在國內接入ChatGPT，只需要註冊企業版賬號，滿足每月至少消耗1000美金的門檻，按照一年12000美金的費用，提前支付3年，即360000美金（約25萬元人民幣）。而由於張慶在香港註冊了分公司，他還可免去6%的相關稅金。
不同於張慶，在產品5月上線初始，傅涵為一款交通安全方面的AI產品接入ChatGPT介面，而除了不穩定的節點之外，價格也成了仍在冷啟動階段的AI創業者們，必然的考量因素。
「之前大模型沒降價的時候，呼叫ChatGPT的價格和使用國內大模型幾乎沒有差別，而現在，國產大模型和ChatGPT的價格差，已經達到了幾十倍，甚至上百倍。」傅涵告訴字母榜，在產品剛剛上線時，經過測試，GPT 4.0最符合產品的響應需求，而儘管國產大模型的反饋精度、響應速度“不如GPT 4.0”，國產大模型降價之後，他還是選擇了切換模型。
猛打價格戰的國產大模型，靠著成為「ChatGPT平替」吸引市場上的AI企業和套殼使用者。 「據我理解，字節大模型已經便宜到了離譜的程度，如果做一些小場景，用字節的大模型，成本也很合適。」傅涵表示，測評了市面上的國產大模型後，在“不對輸出結果有過高期待的情況下”，僅滿足日常對話和處理要求，DeepSeek便宜大碗，“100萬tokens才1塊錢，還能相容OpenAI的SDK格式”，MiniMax則速度很快，適合特定需要速度的場景，Kimi在便宜之外，適合需要輸出長文字的應用場景。
成為OpenAI平替，正在成為國產大模型們爭奪的下一個場景。
二
在被國產大模型平替之前，OpenAI，一度是國內AI創業家的不二之選。
「準備好個體執照、服務號認證、域名，租一台國內服務器，一台國外服務器，大概2000塊就能做一個套殼ChatGPT的小應用。」張慶道。
2023年，在ChatGPT熱度正勁的當口，還未翻車的李一舟，199元的「每個人的人工智慧課」售出了25萬份，OpenAI不僅撐起了AI知識博主李一舟們，也撐起了趕來套殼ChatGPT的張慶們。
一年內，張慶從AI占星到AI合成照片，連續推出了近10款ChatGPT套殼小程式。每款小程序，張慶只需要利用OpenAI的API介面，就能完成占星的牌面解讀，圖片的後期合成。
借助小紅書、抖音等社交平台，張慶會去社交平台發安利貼、去抖音做節奏混剪，還會去AI博主的賬號評論下做“截流”，即“在評論區，假裝普通使用者，種草xxAI很好用。
在張慶的操作下，每天會有300-400個用戶進入他的小程序，按照5%的付費率，每月30-50元的會員費用，就能把成本幾元錢的API賬號賣給幾百人，張慶的利潤率能達到100%，單日收入過萬「輕輕鬆鬆，哪怕只有幾千粉絲，一天也有固定上百元的利潤」。
最火爆的時候，張慶準備了3個以上的個體執照，“交易量大了容易被系統攔截風險，我都會準備3個以上的執照輪換支付。”
2023年，在國產大模型奮起直追ChatGPT，無瑕推出AI應用的同時，張慶這樣借用ChatGPT連接埠，2-3個人就能日入過萬的小作坊，賺得可謂盆滿缽滿。
在2024年創投十年高峰論壇上，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎指出，北歐的Klarnr，通過“套殼”，優化了電話中心客服端，減少了700個客服崗位，給企業帶來了每年4,000萬美金（近3億元人民幣）的利潤增量。
而作為AI搜尋頭部應用，2022年12月推出的Perplexity， 也曾一度依賴OpenAI的GPT 3.5模型，對此，Perplexity CEO Srinivas則直言，「擁有十萬用戶的套殼產品，比擁有自有模型卻沒有使用者更有意義。
不過，隨著大模型廠商開始推出APP應用，包括字節豆包、騰訊元寶、MiniMax 海螺AI等等應用，張慶們的好日子也到了頭。
2024年5月前，張慶的一個小程式“每天至少能有數百名新使用者，付費使用者幾十個”，而隨著大廠整合式的APP一推出，張慶小程式的新增使用者面臨斷崖式下跌，「在小程式裡需要付費才能生成的圖片，大廠可以直接免費，而且功能場景做得更豐富，」相比之下，張慶僅僅針對某一功能開發的小程式，顯得頗為雞肋，也正是因此，現在“每天進入小程式私域的使用者數量基本砍半。”
即便是張慶擅長的抖音等引流平台，也早已成了字節豆包的天下，更不用說MiniMax把海螺AI的廣告甚至打到了虎牙、鬥魚，面對砸錢推應用的大廠，張慶直言「扛不住」。
三
不管是透過微軟雲接入OpenAI，還是切換國產大模型，對於套殼大模型的AI創業者來說，2023年OpenAI爆紅帶來的流量紅利正在消逝，已是確定的事實。
在2023年，張慶某個展示AI合成圖片的混剪視頻在抖音成了爆款，「視頻發佈當天，就有近千人湧入了小程序私域，連續一周的日流水都過2萬元。新鮮感了。
2024年，從妙鴨到元寶，00後的黃章告訴字母榜，之前，每有一個新的AI大模型或AI應用發布，她都會下載嘗試，第一次使用Midjourney繪圖，她興奮地發了3篇小紅書筆記。而隨著大模型狂飆到200多個，字節、騰訊、阿里、百度都推出了自己的大模型應用，黃章既難以分辨這些大模型有哪些具體差異，又愈來愈興趣缺缺，最後「都是試用後就很少再打開」。
即便是套殼OpenAI的經典產品，如PDF.ai，其創始人Damon Chen在2023年12月仍發帖稱PDF.ai 收入已經突破6 萬美元，隨後2024年2月，Adobe官方不僅直接在產品內集合了AI功能，同時也砸錢將PDF ai 的相關關鍵字買了下來。
僅僅一年半，OpenAI的API紅利，便已經消退。隨著國內大模型底層能力提高，頭部大廠們紛紛擠入AI應用層，爭搶僅剩的流量，對於先前套殼的開發者來說，他們的產品、營運面臨著更高的要求。試圖基於某個開源大模型的微調做出「大爆款」的可能性越來越小。
「可以考慮針對企業自身業務的特定場景去做模型，」傅涵表示，對於開發者來說，擁有自己開發的模型，無疑能把穩定性和主動權全掌握在自己的手裡，避免出現訪問限制等等不可控的意外因素。
不過，拿了700萬元的天使投資，從某頭大廠出走創業的Bruce告訴字母榜，目前他們正在開發自己的AI旅遊規劃產品。在產品開發期，項目的設想也要基於「大廠會不會做」。一開始，基於合規需要，他就選擇了接入國內大模型（智譜清言、通義千問），但即將進入產品冷啟動階段，他最焦慮的仍是，「到底有沒有使用者去使用？
不同於家大業大的大廠，在@小布Bruce的賬號內，Bruce表示，初創AI公司往往沒有多餘的人力和成本可以投入，最好去找到大廠不會做，或者做得不夠精細的需求場景。但「投資者的耐心已經不夠了」。上線後加速奔跑成為了Bruce們的必然之選。
不過，爭著成為OpenAI平替的國產大模型，日子也不好過。
「去年還在專注提昇文字處理的月之暗面，今年招募了不少字節的人去做增長，還是移動互聯網的打法，」Bruce表示，「大廠的商業化焦慮也不少。
OpenAI斷供在即，某頭大廠AI業務的員工則告訴字母榜，「公司股價降了，口碑更差了」。顯然，沒有了OpenAI的競爭，大廠們想要贏得更多使用者認可的難題，仍未減少。 （虎嗅APP）