一種全新的創業“邪修”方式“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對AI原生創新欄目，這是本系列的第「38」篇文章。有誰能想到，一個已經完成自動造血功能的AI應用，在最初的幾年，靠兩個人“偽造”AI，跑通了產品市場驗證，理解產品的真正痛點，還獲得了收入。它就是Fireflies。如果把目光放在 AI 會議這個細分領域，Fireflies.ai 是一家相當特殊的初創企業。僅從今天的產品形態來看，很容易把 Fireflies.ai 歸類為一家“典型的 AI SaaS 公司”： 會議自動記錄、轉錄、總結、搜尋，再疊加一點 Agent 能力，踩中了 ZOOM遠端辦公和大模型快速迭代的雙重紅利。北美投資機構UpscaleX合夥人Alan Zong告訴虎嗅，在增長和融資速度飛速的今天，初創公司的成長速度顯得格外重要，在美國市場，如果沒有進一步的業務數字證明其PMF，很難能拿到下一輪的機構的錢。與絕大多數 AI 創業敘事——先有模型突破，再有產品形態 ，最後才是商業化截然相反，Fireflies.ai 用了將近三年的時間反覆試錯、這三年裡，每一份Fireflies的會議紀要，都有兩位創始人的通宵達旦人肉整理，直到 2019 年底，產品才完成內測並正式推向市場，引入AI自動化，此後，產品的增長便迅速進入加速期。2025 年中，Fireflies.ai 已躋身估值十億美元的獨角獸行列，服務使用者超過 2000 萬，覆蓋全球約 75% 的《財富》500 強企業。比起規模，更令市場側目的是它罕見的資本效率。在同行依靠巨額融資燒錢時，Fireflies.ai幾乎完全靠“自我造血”支撐了近三位數的年增長。2025 年 6 月，Fireflies.ai 發佈了一篇官方部落格，透露它自 2023 年起一直保持盈利狀態，並且在 2021 年之後沒有進行新的主融資輪（primary raise），只靠既有業務增長支撐估值增長。據第三方諮詢公司Latka的一份資料指出，Fireflies.ai 的年收入從 2021 年的 420 萬美元增長到 2024 年約 1090 萬美元，並一直保持了約 88% 的年增長率。坦誠”作弊”經歷反而贏得投資AI會議助手的創業項目在矽谷屢見不鮮，但Fireflies.ai最具戲劇性的，是其建立故事——兩位創始人在前期用“偽AI”人工驗證了產品的PMF，實現了啟動。兩位創始人也非常”傳奇”。兩位創始人，左為克里什·拉米內尼，右為薩姆·烏多通克里什·拉米內尼（Krish Ramineni）和薩姆·烏多通（Sam Udotong），在 2016 年7月正式創辦 Fireflies.ai，但兩人的緣分其實要更早。他們在賓夕法尼亞大學相識，又一起去 MIT 深造；一個是擁有航空航天與電腦科學背景的美籍奈及利亞裔工程男，一個是來自印度、在微軟做過產品經理的”實幹型 PM”。看起來背景互補、能力可靠，但他們的創業路一開始並不順利。烏多通後來回憶，在創立之初，幾乎可以用”連續失敗”四個字概括。在找到會議筆記這個靈感之前，兩人前後折騰過六個方向，從各種看似新奇又完全不靠譜的點子開始，比如“加密貨幣+外賣”這種戲劇化的組合。資金越燒越少，2017 年前後的他們已經窮到連房租都快付不起，只能寄居在朋友家的沙發上，靠廉價披薩度日。那種”下一次失敗可能就真撐不下去了”的壓力，讓他們必須想出一個反常規的辦法來自救。於是，一個頗具傳奇色彩的決定誕生了：在產品尚未開發出來之前，先假裝它已經做出來了。烏多通最近在領英上的自曝了這段經歷，把這段往事推上了新聞熱榜：最初 Fireflies 賣給客戶的，並不是一個真正自動化運行的”AI 會議紀要服務”。所謂的智能助理 Fred，其實就是他們倆。烏通多的領英在客戶看來，一個名為“Fireflies Notetaker”的 AI 會自動加入會議做記錄；但實際情況是，每當客戶開會，兩位創始人就會悄悄撥入電話，戴著耳機從頭聽到尾，一字一句手動做筆記。會議一結束，他們立刻整理好內容，再以“AI 自動生成”的名義發回給客戶。為了維持現金流，他們向早期使用者收每月 100 美元訂閱費。靠著這些收入，他們好不容易付清了舊金山合租房每月 750 美元的床位房租。而他倆則幾乎把全部時間投入到“偽裝 AI”上，一個月連軸參加上百場線上會議，有時累到中途打盹。聽起來荒誕，但這段經歷成了創業轉折點：即便他們沒有告訴客戶“Fred 其實是人”，大部分客戶仍對筆記質量非常滿意，而且願意繼續付費。這意外證明了一個關鍵結論：市場真的需要這個東西。有了這幾千美元的救命現金流，兩位創始人終於得以“活”下去。更重要的是，這樣的“人工模擬”讓他們徹底理解了什麼是好用的會議筆記，也讓他們確信這是值得投入的方向。於是 2017 年下半年，他們停掉所有手寫服務，把所有精力轉向真正的自動化產品開發，這也為 Fireflies 之後的產品化奠定了基礎。當然，這種做法後來也引發不少爭議。不過，在他們正式尋求融資前，這種方式已經被停止，團隊已經進入快速研發真正AI 產品的階段。到了 2019 年底，Fireflies.ai 完成了可用的自動會議記錄平台，在內測後首次向投資人展示。令人意外的是，當他們坦誠講述早期“人工扮演 AI”這段經歷時，投資人非但沒有退縮，反而因為這種“先驗證需求，再進行自動化”的務實心態而增加了對團隊的信任。Fireflies 因此順利拿到了種子輪融資，並逐步成長為今天估值破十億美元的獨角獸。產品驅動的增長首先，Fireflies 做的事，用一句話概括，就是把說話變成資料，不僅記住了開會的結果，也留下了決策的來龍去脈，而這正是很多企業一直想要、卻遲遲沒找到好方法的東西。如果只把 Fireflies.ai 當成一款自動轉錄會議的 AI 工具，其實很容易低估它。真正讓 Fireflies 與其他 AI 會議助手拉開差距的，不是轉錄准不准、總結好不好，而是它從第一天起，就在解決一個更底層的問題：如何把“說過的話”，變成企業可以反覆使用、持續產生價值的資料資產。很多 AI 會議助手，本質上只做一件事：把會議內容壓縮成一份總結。但 Fireflies 是為了實現會議資料工作流的閉環，讓討論的上下文、分歧、取捨，都能被回溯、被查詢、被再利用。為此 Fireflies 嵌入了 AI Agent 等一系列功能。這正是 Fireflies 最大的差異點。一端，它能夠幫使用者全自動記錄、轉錄、搜尋和分析會議內容的平台；另一端，它又盡力變成企業內部的對話式知識庫，讓所有人說過的話不再只是飄在空氣裡的”即時聊天”，而是能被沉澱、被提取價值的資產。為了實現這種差異化優勢，Fireflies 設計了 3 層產品形態作為支撐，配合得非常緊密。首先，是那個以”Fireflies.ai Notetaker”身份出現的Bot，內部暱稱叫 Fred。它像一個虛擬同事，被你拉進 Zoom、Google Meet、Teams 等各種會議裡，自動撥入、自動錄音、自動轉錄。來自Fireflies官網所有錄下來的東西，最後都會流進 Web 端的 Dashboard，可以把它理解成一個”會議收件箱”或者”Meeting Notebook”：使用者所有開過的會都放在這裡，隨時可以搜尋、回放、標註、協作。再往下挖一層，是外掛和整合層，通過 Chrome 外掛、API、Zapier 等方式，Fireflies 會主動把自己塞進 CRM、項目管理軟體、團隊協作工具裡，讓會議資料流向 Salesforce、HubSpot、Notion、Asana 之類的系統，變成可執行的任務和可查詢的記錄。支撐這一切的，是背後的”通吃一切會議場景”的技術架構。Fireflies 的第一個基本盤叫做”全平台通用捕獲”。它不和任何一家會議平台繫結，堅持做一個”平台中立”的會議記錄層。使用者只要把自己的 Google 或 Outlook 日曆連上來，Fireflies 就會自動識別日程裡的視訊會議連結，按時準點加入，不管用的是 Zoom、Google Meet、Teams，還是 Webex、Skype、RingCentral、Aircall 這種相對小眾的工具，它都能像真人參會者一樣撥入，把音訊流接走。會後，Fireflies 並不會只停留在會議轉錄，而是順著使用者連好的各種整合往外擴散。一場會結束，紀要可以自動丟到 Slack 頻道里給所有相關同事看，待辦事項可以直接推到 Asana 或 Microsoft To Do，通話記錄和關鍵要點則自動落在 CRM 裡，變成後續跟進的依據。有真實使用者分享自己一個月開了 30 多場客戶會，Fireflies 就默默把 20 多場會議紀要同步到了 Slack 和 Notion，他最後總結：最喜歡的不是轉錄本身，而是”我根本不用再操心這堆東西該去那”。在語音識別這一層，Fireflies 也沒有把寶全壓在一個供應商身上，而是做了一個“混合 ASR ”，在成本、速度和精準率之間找平衡。即時場景下，比如需要邊開會邊看字幕，或者在銷售通話中希望馬上看到對方說了什麼，它會用 Deepgram 這樣的即時流式轉錄方案。等到會後要存檔、要高精度版本的時候，則會換成 OpenAI 的 Whisper 做離線轉錄，這個模型在多語種、不同口音、專業術語上的表現更穩定，更適合生成可以直接拷進文件的轉錄稿。真正讓 Fireflies 從工具往AI 隊友升級的，是 AskFred 這個內建在會議記錄頁面裡的聊天窗口。它是一個由 AI 大模型驅動的對話方塊，你可以像和 ChatGPT 聊天一樣問它問題：“剛才客戶提到的預算是多少？”幫我寫一封會後跟進郵件，語氣正式一點。”關鍵差別在於，AskFred 是在瞭解整場會議上下文的前提下回答問題，它既能回顧（檢索和摘要），也能生成新的內容，還具備一定的推理能力。對很多使用者來說，這已經不只是”轉錄+搜尋”，而是一個懂業務背景的”會後 AI 助手”。圍繞著”會說話”這件事，Fireflies 還做了一層”對話智能”和”智能搜尋”。前者會把會議過程變成可量化的指標，比如發言比例、語速、情緒、填充詞使用頻率等等，對銷售團隊來說，這些指標直接關係到”話是不是說多了、有沒有好好聽客戶講”。除此之外，Fireflies 還允許使用者直接在平台內將會議視訊切片，通過信箱和 Slack 分享出去。產品層面打磨得這麼細，商業模式卻一點都不花哨，就是非常典型和乾淨的 SaaS 訂閱制，再疊加一層 PLG（產品驅動增長）的病毒式擴散。它的增長飛輪幾乎是肉眼可見的：當一個使用者先買單，把 Fireflies Bot 拉進會議時，同場的其他 5——10 個人（包括外部客戶）都會在參會名單裡看到 “Fireflies.aiNotetaker”，會後還會收到一份排版精緻的會議摘要郵件。很多人第一次接觸這個產品不是在廣告裡，而是在一封郵件或一場會中，這就是典型的 “Product as Marketing”：產品本身就是最好的廣告。相比 Google 那種年費很高的採購模式，Fireflies 把商業版價格壓在每月 19 美元，矽谷的單個員工刷個公司信用卡就能用，決策鏈條極度縮短，也就自然提高了滲透效率。將以上所有價值點結合來看，像 Khosla Ventures 這樣的機構會押注 Fireflies 就不難理解了。作為 OpenAI 的早期投資方，Vinod Khosla 一直強調”所有軟體都會被 AI 重寫”，在他看來，2021 年時間點下的Fireflies 就是 AI 在 B2B 協作領域的一個標本級案例：它改變了人們開會、記錄和執行的方式。Fireflies 率先展示出了企業智能協作助理的潛力，它的功能遠不僅僅限於記錄會議資料，從自動化整合資料到企業現有工作流、結構化輸出，再到智能協作助理，Fireflies 呈現的是一個 AI 會議助理的全景。同時，他們也非常看重 Fireflies 的 PLG （產品驅動增長）效率：極低的獲客成本、極高的病毒係數，讓這家公司有機會長成下一個 Slack 或 Dropbox。更重要的是，那一整座正在不斷累積的”資料護城河”：在使用者授權的前提下，Fireflies 已經掌握了數十億分鐘的會議資料，這些資料未來完全有可能用來訓練垂直領域的小模型（SLM），進一步強化它在特定行業、特定工作流裡的理解能力和自動化程度。對於任何一個想在 AI 時代保持差異化競爭力的 SaaS 來說，這種資料和算力結合起來形成的複利，才是最難被覆制的一部分。競爭紅海Fireflies 的賽道正在飛快膨脹，也在迅速變得擁擠。它幾乎橫跨 Conversational AI（對話式 AI）、Meeting Solutions（會議解決方案） 和 Sales Intelligence（銷售智能） 三個高增長領域，這讓它一開始就踏進了一個規模可觀、但競爭同樣激烈的市場。據多家研究機構預測，全球 AI 會議助理市場在 2025 年規模約為 32 億美元，未來十年還會繼續狂奔，到 2035 年有望突破73 億美元，CAGR 甚至達到 25%–35% 的高速區間。美國在這個領域遙遙領先，佔據近一半市場份額，而亞太地區，尤其是印度和日本，因為遠端外包旺盛、跨語言溝通頻繁，也正在成為增速最快的區域。但也正因為增長迅猛，AI 會議工具現在已經進入典型的紅海。巨頭的動手速度遠比想像中更快。微軟、Google、Zoom 等協作平台，不約而同把會議紀要 AI 做成了內建功能：Microsoft Teams 的 Copilot 可以自動生成摘要、提煉待辦事項；Google Meet 的 Duet AI 能即時翻譯、轉錄；Zoom 乾脆推出了 AI Companion，把自動摘要、關鍵點提煉做成默認配置。對使用者來說，這些功能幾乎是“順手就能用”的體驗，不需要額外安裝，也不需要學習成本，更不需要額外付費。它們直接打包在已有的訂閱中。從商業層面看，大公司動用龐大使用者基數和原生整合能力，的確在擠壓獨立產品的生存空間。在創業公司戰場上，競爭也同樣激烈。Fireflies 的最大對手是 Otter.ai：一個在功能上非常相似的“跨平台會議助手”。Otter 通過 Otter Assistant 搶佔了大量 Zoom 會議使用者，使用者數一度突破 2500 萬，ARR 在 2025 年初已超過 1 億美元。相比之下，同期 Fireflies ARR 約為 1500 萬美元，使用者規模在 1600 萬左右，兩者在數量級上還存在一定差距。此外，還有 MeetGeek、Avoma、Fathom 等定位各異的產品，有的專注中小團隊、有的專註銷售會話、有的深耕 CRM 同步。部分公司因為講得出“生產力故事”，融資金額也相當可觀，例如 Grain.ai 累計融了 2000 萬美元專做視訊會議剪輯內容。整體來看，創業公司群體並未出現統一贏家，但產品形態越來越像，差異化被不斷稀釋。與此同時，技術門檻也正在迅速降低。OpenAI 的 Whisper 等模型性能越做越強，Deepgram、AssemblyAI 等 ASR API 的價格一路下降，轉錄和摘要本身正在快速“商品化”。誰都能做、大家都差不多、成本還越來越低，導致市面上湧現了成百上千個會議助手工具（MeetGeek、Airgram 等只是一小部分）。當核心能力變成了門檻如此低的商品，Fireflies 想保住溢價，就必須證明自己在 AskFred、Agent 能力、跨系統自動化、深度整合上的價值不僅好用、而且不可替代，且不斷迭代自己的產品功能。否則，它很可能被捲進一場無休止的價格戰裡，被巨頭“順手”解決掉。 (虎嗅APP)
