5月19日，上海前灘香格里拉酒店變成了中國AI圈的"朝聖之地"。AMD首次將全球AI開發者大會移師中國，原本計畫容納不到1000人的會場，最終湧入了超過2000名開發者和媒體記者。當蘇姿丰（Lisa Su）身著簡約正裝現身Demo展區時，瞬間被裡三層外三層的人群圍堵，手機高高舉過頭頂，場面堪比頂級明星的"追星現場"。

這位將AMD從瀕臨退市帶到市值近7000億美元的"半導體女王"，用一場激情澎湃的演講，向世界宣告了AI產業的歷史性轉折："AI正處在轉折點。無論你談論資料中心、PC還是邊緣裝置，AI實際上正在重新定義計算的每一層。"

"過去的大語言模型，你問它問題，它給你回答，這很酷。但這個階段正在過去。"蘇姿丰在演講中拋出了全場最震撼的判斷：AI正在進入智能體（Agent）時代，而這將徹底顛覆整個算力行業的底層邏輯。

長期以來，GPU被視為AI算力的絕對核心，資料中心裡CPU與GPU的配置比例一度達到1:8甚至更低。但蘇姿丰明確指出，這一格局正在被智能體徹底改寫。她詳細拆解了Agent的工作流程：先把目標拆分成若干子任務，依次呼叫不同的AI模型做推理，模型之間傳遞資料，必要時呼叫搜尋引擎或企業內部資料庫獲取資訊，拿到結果後彙總檢查，如果不對就重新規劃再來一輪。

"在這一整套流程中，GPU只在'呼叫模型做推理'這一步起作用，其餘每一步——分配任務、搬運資料、呼叫外部工具、檢查結果、重新規劃——都由CPU完成。"蘇姿丰擲地有聲地宣佈，"資料中心裡CPU與GPU的配比正在從過去的1:4甚至1:8，向1:1靠攏。"

這一判斷已經得到了市場的強力驗證。兩周前發佈的AMD 2026年一季度財報顯示，公司營收首次突破百億美元大關，達到103億美元，同比增長38%；其中資料中心業務收入57.75億美元，同比增長57%，首次超過英特爾同期資料中心收入。根據Mercury Research的最新資料，AMD EPYC伺服器CPU的全球營收份額已經達到46.2%，創下歷史新高。

更值得注意的是，AMD已經將2030年全球伺服器CPU市場規模預期從600億美元直接翻倍到了1200億美元以上，對應年復合增速從18%大幅上調至超過35%。這意味著，在智能體時代，CPU將成為AI基建中增速最快的品類之一。

英特爾CEO陳立武也在近期的業績電話會上表達了相同的觀點："CPU與GPU的比例正在從1:8向1:4走，還會繼續向1:1方向發展。" 兩大晶片巨頭的共識，標誌著AI算力產業正在經歷一場根本性的範式轉移。

如果說CPU回歸是技術層面的革命，那麼開放生態則是AMD對抗輝達封閉體系的戰略核武器。蘇姿丰在演講中反覆強調："開放生態是AI下一階段的基礎設施。只有行業圍繞開放基礎設施和共享標準走到一起，創新才會加速。"

這一戰略正在中國市場結出碩果。蘇姿丰毫不吝嗇對中國生態的讚美："中國擁有全球最具活力的AI生態系統。中國生態系統最令人興奮的地方在於，這是真正理解開放創新的地方，這是一個非常特殊的樣本。"

零一萬物CEO李開復在與蘇姿丰的爐邊對話中，用一個精妙的比喻點出了中國開放生態的獨特價值："開放原始碼的趨勢勢不可擋，其發展格局與經典的智慧型手機大戰如出一轍。閉源模型類似於蘋果的iOS，而開源社區則越來越像AI世界裡的Android。"

李開復進一步解釋道，由於硬體資源有限，中國開發者和創業公司並沒有條件依賴"大力出奇蹟"的算力堆疊。在這種約束下，整個生態反而開始把重點轉向極致的工程效率，更加關注演算法最佳化、架構創新，以及如何把底層基礎設施做得更精簡、更強大。"它就像一個充滿活力的、去中心化的學習小組，大家齊心協力，每個人都在其他人公開發佈的成果之上進行創造，整個群體的能力也因此呈指數級增長。"

AMD正在全力擁抱這一趨勢。大會上宣佈，通過Hugging Face和魔搭社區，ROCm平台現可支援超過300萬個模型，對DeepSeek、阿里Qwen、MiniMax、Kimi、階躍星辰、小米MiMo等國產開源模型實現了Day 0支援。同時，AMD還推出了中國AI開發者專屬項目，並將提供基於Radeon GPU的免費開發者云。

蘇姿丰明確表示："中國是驅動我們路線圖的核心部分。"AMD在中國深耕已超過30年，在北京、上海、深圳和台北設有主要研發中心，擁有超過4000名工程師，其中上海研發中心是AMD全球最大的研發中心之一。這種深度的本土化佈局，讓AMD能夠與中國開發者同頻共振，共同推動開放AI生態的發展。

"AI應該無處不在。"這是蘇姿丰在演講中反覆強調的理念。她給出了一組令人震撼的資料：2020年全球活躍AI使用者大約100萬人，2025年達到10億人以上，2030年預計將達到50億人。支撐這50億使用者的算力需求，絕不可能只靠雲端機房來滿足。

大會現場的一個演示讓所有開發者為之沸騰：在一台搭載AMD銳龍AI Max處理器、配備128GB統一記憶體的筆記型電腦上，階躍星辰發佈的2000億參數Step 3.5模型正在流暢運行，推理速度接近每秒100個token。這個速度接近甚至超過很多雲端大模型線上服務的響應速度，而它跑在一台可以裝進背包的筆記本上。

"未來的方向是端雲協同——日常的、對隱私敏感的任務在本地跑，只有特別複雜的任務才需要呼叫雲端大模型，本地推理的token成本趨近於零。"階躍星辰CTO朱亦博表示。

AMD工程師劉暢在現場演示了更多端側AI的應用場景：三個Agent協同工作的醫療問診輔助系統，全程沒有連線到網路；"晨間簡報"Agent在人睡覺時自動從GitHub、掘金等技術社區抓取當天的重要資訊並按優先順序排序。"同樣的工作如果呼叫雲端API每天至少花25元人民幣，本地運行不花錢。"劉暢說。

端側AI的崛起，不僅解決了成本和延遲問題，更重要的是滿足了企業對資料主權的迫切需求。李開復指出："中國企業對資料主權的要求很高，不願意把核心業務資料傳送到雲端，AMD本地化部署的方案'契合了中國企業的需求'。"

正是基於這一判斷，零一萬物與AMD在大會上聯合發佈了企業級私有化智算產品Cube01。這款被稱為"多智能體時代的智算基礎設施"的產品，搭載AMD銳龍AI Max+ 395旗艦處理器，深度整合零一萬物萬智智能體平台，具備三大核心特性：毫秒級響應的多智能體編排層、為每個智能體分配獨立數字身份的AI員工實體對應，以及保障資料安全的算力主權與安全能力。

"過去，大家可能一直在為雲端運算按量付費，就像打網約車一樣。而現在，你擁有了一輛絕對安全的專屬專車。"李開復這樣形容Cube01的價值。

"2024年最受關注的問題是：'AI能否完成一個任務？'2025年這一問題轉變為：'AI能不能完成一整條工作流？'在2026年，這個核心問題已經進階為'AI能否替代一個企業的職能部門？'"李開復在爐邊對話中拋出的這個問題，引發了全場開發者的深思。

李開復認為，單一智能體的能力是有上限的，但多智能體架構第一次打破了這個上限。負責規劃、評估、研究和執行的不同智能體，開始彼此協作、相互辯論，並在彼此結果之上繼續迭代。"這其實非常接近'美第奇效應'：當不同領域的專家被放進同一個房間時，最終產生的成果，會遠遠超過任何單一個體能力的簡單疊加。"

以現代HR部門為例，當招聘Agent與績效Agent實現聯動後，系統就能夠根據員工入職後的真實績效資料，自動調整前端的人才篩選標準。從簡歷篩選、面試，到新員工入職，再到月度和季度績效自動化跟蹤，這些多智能體系統會圍繞統一的人力資源資料持續運轉升級。

這種變化正在催生一種全新的企業組織架構：DRI（直接責任人）+多智能體叢集。"我預測DRI模型會成為AI原生公司最核心的組織架構。所謂DRI，就是由一個人，對某個跨職能結果承擔端到端責任。"李開復解釋道，"在這個模式下，一個人類DRI會處於整個智能體系統的中心。圍繞他協同工作的，是由研究、執行、合規和監控等不同Agent組成的專業化叢集。"

蘇姿丰對此深表認同："在AMD，我們自己的工程師也在使用AI智能體加速產品設計和驗證流程。我們越來越明顯地看到：今天，一個人如果擁有合適的工具和足夠的算力，已經能夠完成幾年前需要整個團隊才能完成的工作。"

但李開復也尖銳地指出了當前企業AI轉型的普遍誤區："幾乎每個企業目前都選擇在不出錯卻價值很低的場景部署AI。比如，會議紀要、人力資源員工答疑聊天機器人、企業內部搜尋等等。這些都只是表面文章。"

"我很直白地告訴各位CEO：不要只聽你們的CIO。如果你的AI部署，最終沒有改變任何一個會出現在季度財報電話會議上的數字，那麼你公司做的就不是真正意義的AI轉型，只是浪費錢打造了一個AI實驗室。"李開復的這句話，如同一記警鐘，敲響在每一位在場者的心中。

"我在科技行業已經超過三十年，但從未有過比現在更令人興奮的時代。"蘇姿丰在演講的最後這樣說道。

的確，我們正在見證一個歷史性的時刻。智能體技術的突破，正在重新定義計算的每一層；開放生態的崛起，正在打破少數巨頭對算力的壟斷；端側AI的普及，正在讓AI能力觸達每一個人；而組織架構的變革，則正在釋放每一個創造者的潛能。

對於中國開發者來說，這是一個前所未有的黃金時代。正如李開復所說："如果你正坐在這個會場裡，帶著一台筆記型電腦，對系統編排有所瞭解，並有一個大膽的想法，那麼你現在會比世界上任何一家財富500強企業的戰略部門都更有優勢。"

蘇姿丰上海宣言，不僅是AMD的戰略宣言，更是智能體時代的行動綱領。在這個時代，CPU不再是配角，中國不再是追隨者，每一個有想法、有能力的創造者，都有機會用AI改變世界。

正如蘇姿丰所言："現在是投身技術領域最激動人心的時刻。"讓我們一起，迎接這個屬於智能體的偉大時代。

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