上周四晚上正準備關電腦睡覺，微信突然彈出來一條消息。是之前認識的一個學妹，大二，視覺傳達專業。她發了一大段語音，大意就是最近很焦慮，不知道該不該考研，想讓我這個“過來人”給點建議。可能是因為他聊過，辭職之後，一部分精力會去做設計師的職業規劃業務。我看了眼日曆，這周還有兩篇公眾號要趕，明天公司裡還要做設計評審。以前遇到這種事兒，要麼敷衍兩句“看你自己啊”，要麼就得熬夜幫她做分析——去招聘網站扒資料、翻各種就業報告、整理成文件，少說也得兩三天。但這次我沒熬夜。我打開MiniMax Agent Desktop，花了10分鐘配置了一個任務，然後……就真的去睡覺了。第二天早上起來一看，電腦桌面上躺著三個檔案——一份13頁3000+字 的Word分析報告、4張資料表、14頁的PPT。我快速掃了一遍內容，臥槽，這質量比我自己熬夜做的還TM專業。簡單潤色了一下措辭，9點鐘我把報告發給學妹。她秒回：“學長你昨晚沒睡吧？這也太詳細了……我都不好意思了。”我沒告訴她真相。因為我突然意識到一件更重要的事：2026年了，那些還在用“時間換產出”的人，可能真的要被淘汰了。職業規劃諮詢，是個最磨人的體力活。做過類似工作的人都懂，幫別人做職業規劃分析有多費勁。首先是資料蒐集這關就能把人逼瘋。你得去BOSS直聘、拉勾網一個個搜“UI設計師”“視覺設計師”“平面設計”，記錄不同城市、不同工作年限的薪資範圍；你得去各大美院、設計院校的官網翻就業質量報告，看看去年視覺傳達專業的學生都去了那兒、拿了多少錢；你還得在知乎、小紅書扒拉半天，找那些真實設計師的吐槽貼，看看他們到底過得怎麼樣。光這一步至少要花一整天。更要命的是，資料蒐集完了還得分析。考研和直接工作，那個5年後收入更高？研究生學歷在設計行業到底值不值？AI都開始做海報了，視覺設計師還有沒有未來？這些問題你不能拍腦袋，得拿資料說話，得做對比表格，得畫趨勢圖。最後還得根據這個學生的具體情況給建議。家裡有礦的和急著賺錢養家的，能一樣嗎？作品集已經很牛的和連PS都用不溜的，能一樣嗎？你得針對性地分析，不能給標準答案。所以每次有人找我做職業規劃，我都很頭疼。不是不想幫，是真TM費時間。而且說實話，這種重複性的資料蒐集和整理工作，根本配不上我10年的行業經驗——我的價值應該在“判斷和決策”上，而不是在“複製貼上薪資數字”上。直到這次，我發現MiniMax Agent Desktop可以把這些髒活累活全接過去。兩小時，從任務配置到報告交付那天晚上我其實只幹了一件事：告訴MiniMax Agent我要什麼。我打開Desktop版（option+A快速鍵直接喚起小窗，這個細節我很喜歡），然後用自然語言描述了任務：“幫我做一份視覺傳達專業考研vs直接就業的對比分析報告。需要包含：2025—2026年本科生和研究生的就業資料（薪資、崗位、學歷要求），熱門考研院校的報錄比和費用，5年總收入對比，以及AI時代設計師的職業建議。最後生成Word報告、Excel資料表和PPT匯報版。”然後我就去睡了。第二天早上看到結果的時候，我是真的有點懵。因為它不只是簡單地“搜尋+複製貼上”，而是真的在“工作”。它自動搜尋了網上2025—2026年視覺傳達相關崗位的薪資資料，按城市、工作年限做了分類統計；甚至還去知乎、小紅書抓了一些真實設計師的經驗分享，作為案例補充。更牛逼的是，它不只是搬運資料，還做了深度分析。比如Excel裡有一張表，對比了“本科”和“讀研”的不同工作年限工資差距，。這種需要綜合計算和邏輯推理的活兒，它也能幹。Word報告更誇張，3000多字，結構完整、邏輯清晰，每個結論都有資料支撐。甚至還專門寫了一章“AI時代設計師的核心競爭力”，分析了那些設計工作正在被Midjourney、Stable Diffusion替代，那些能力AI暫時學不會。這TM不是簡單的資訊整合，這是有思考深度的。PPT就更不用說了，15頁，該有的對比圖表、資料可視化全都有，範本還挺專業。直接就能用，比如這頁考驗成本全景分析。整個過程我投入的時間：10分鐘配置任務 + 20分鐘潤色修改 = 半小時。以前我自己做，至少要2—3天。這不是“AI助手”，這是“數字員工”用完之後我一直在想一個問題：MiniMax Agent Desktop和那些網頁版AI助手，到底有什麼本質區別？後來我想明白了：網頁版AI是在“幫你”工作，Desktop版是在“替你”工作。什麼意思呢？你用ChatGPT、Claude這些網頁版AI的時候，基本上是這樣的：你問一句，它答一句；你讓它搜尋，它給你一堆連結；你讓它整理資料，它給你一段文字，然後你得自己複製到Excel裡。整個過程你得一直盯著，一步步喂prompt，像個監工一樣。但MiniMax Agent Desktop不一樣。你給它一個複雜任務，它自己去網上找資料（Web Automation），自己在本地生成檔案（直接操作Excel、Word、PPT），自己做分析和推理（M2.5模型的深度理解能力）。你不用管中間過程，只需要驗收最終結果。這就是“AI原生工作台”和“套殼瀏覽器”的區別。舉個具體例子。我讓它去BOSS直聘抓薪資資料，它不是簡單地給我一個搜尋結果連結，而是：自動打開BOSS直聘網頁自動輸入搜尋關鍵詞“產品經理 北京”自動翻頁，抓取前100條招聘資訊自動提取薪資範圍、學歷要求、技能要求自動在本地生成Excel表格，按薪資區間做統計整個過程我不用管，它自己跑。這TM才叫自動化，這才叫“數字員工”。就像上面這張圖片，我在發出了指令之後，右側就自動打開了boss直聘的網站，繼續接下來的查詢操作。更關鍵的是，它能操作本地檔案。網頁版AI再牛逼，也只能給你生成一段Markdown文字，你還得自己複製到Word裡、調格式、插圖表。但Desktop版直接在你電腦上生成標準的.docx、.xlsx、.pptx檔案，打開就能用。這看起來是個小細節，但對於真實的工作場景來說，這是決定性的差距。因為工作交付的最後一環永遠是“檔案”，不是“對話方塊裡的一段文字”。專家Agents：把自己放大100倍更狠的是Expert Agent：把經驗封裝成系統用完這次之後，我又幹了一件事：把這整套分析邏輯封裝成了一個Expert Agent。什麼意思呢？就是我把我10年做職業規劃諮詢的經驗、方法論、判斷標準，全都寫成了一套指令，喂給了MiniMax Agent。然後我給它起了個名字，叫“職業規劃專家——設計方向”。建立的過程也是對話式的，操作非常自然，需要那些能力，比如建立檔案、建立表格等等，直接把要求傳送出去就可以了。現在如果再有學生來問我類似的問題，我不用每次都重新配置任務了。我直接呼叫這個Expert Agent，輸入學生的專業、年級、困惑、傾向，它自動就能生成一份定製化的分析報告。這才是最牛逼的地方。以前我幫一個學生做職業規劃，只能幫一個，因為我的時間有限。但現在我有了這個Expert Agent，我可以同時幫100個、1000個學生，而我自己的時間成本幾乎為零。而且這個Agent不只是簡單的Prompt範本，它是真的有“專家能力”的。我可以給它上傳私有知識庫（比如我這些年積累的行業報告、薪資資料、案例庫），可以配置特定的分析邏輯（比如“如果學生家庭經濟壓力大，優先推薦直接就業路徑”），甚至可以讓它呼叫外部API（比如即時查詢最新的招聘資料）。這就不是一個簡單的“AI助手”了，這是一個真正的“專家分身”。除此之外，我還建立了另一個資訊收集專家。作為一個自媒體博主，需要每天關注AI領域最新的新聞，最好是能夠直接找到那些價值比較高的新聞，來作為選題或者是重要知識的輸入。每天把時間花費在搜尋資訊上，實在太浪費了。所以這裡我又建立了一個資訊收集專家，每天幫我收集AI領域的新聞，並形成一個表格，寫明新聞的名稱、連結、重要程度以及這篇新聞能用來寫什麼選題。最後得到的excel表格（共有十幾條，只展示了一部分）巧了，新聞第一位的就是MiniMax-M2.5發佈，程式設計能力對標Claude 4.6。這TM才是AI時代的正確打開方式——不是讓AI替代你，而是讓AI放大你。你還是那個有10年經驗的資深設計師，但現在你可以“分身”成100個你，可以把你的能力規模化復用。還可以讓AI變成你的員工，你來當老闆佈置任務，最後只看結果！那些“AI辦公助手”，大多數隻是在Office軟體裡加了個側邊欄，能幫你潤色文字、生成大綱，但做不了端到端的任務。你還是得自己搜資料、自己整理、自己排版。只有MiniMax Agent Desktop是真的把“搜尋——分析——生成——交付”這整條鏈路打通了。而且它用的是M2.5模型，在Excel高階處理、深度搜尋調研、長文件摘要這些核心生產力場景裡，確實比其他模型強。2026年的工作方式我現在甚至在想一個更激進的場景：如果我有一天真的去日本度假，客戶突然要改方案，我是不是可以直接讓我的“UX設計專家Agent”接手？我在溫泉酒店泡澡，它在後台幫我做競品分析、生成設計方案、輸出PRD文件，然後發給客戶。客戶確認通過，我收到通知，繼續泡我的澡。這TM才是2026年該有的工作方式——人在度假，Agent在上班。說點實在的，寫到這兒可能有人會問：這麼牛逼，是不是要收費？目前Mac和Windows都能使用Expert Agent功能，你可以自己建立，也可以用官方和社區提供的現成Agent。唯一需要注意的是，如果你要跑特別複雜的任務（比如我這次的職業規劃分析，涉及大量網頁抓取和檔案生成），可能會消耗比較多的算力，需要訂閱會員。但說實話，如果這個工具能幫你省2—3天時間，這個錢花得值。目前作者每個月在各個AI工具上的付費早就超過了1000元。目前MiniMax Agent Desktop已經支援Windows和Mac雙版本，而且Windows版的檔案操作適配做得很好。我知道很多AI工具都是先做Mac版，Windows版就是個半成品，但MiniMax這次是真的下功夫了。畢竟國內大部分職場人還是用Windows，這個適配很關鍵。這才是2026年該有的工作方式，這才是MiniMax Agent 2.0想做的事情：不是讓AI替代人，而是讓每個人都能擁有一支“專家團隊”。還有一個小技巧：如果你是做內容創作、市場營運、資料分析這些工作的，強烈建議試試Desktop版的Web Automation功能。比如自動監控全網輿情、自動下載爆款視訊素材、自動生成資料報表，這些以前需要寫Python指令碼才能實現的功能，現在用自然語言描述一下就能跑起來。2026年了，那些還在用“我熬夜加班所以我牛逼”來證明自己的人，可能真的要被淘汰了。因為有些人已經開始用“我睡了一覺AI幫我把活兒幹完了”來定義效率了。 (AI高手杜小虎)