隨著“百模大戰”的喧囂逐漸退去，中國大模型產業正從技術競賽轉嚮應用落地的深水區。在這場重塑AI格局的處理程序中，兩大“隱形門派”——以清華背景企業為代表的“清華系”，與從阿里“通義”體系走出的創業者構成的“阿里系”，正成為影響未來走向的關鍵力量。源起：學院派與實戰派的兩條路徑“清華系”的根基深植於清華大學電腦系的知識工程實驗室（KEG），在唐傑教授的帶領下，團隊長期深耕知識圖譜、圖神經網路與預訓練模型。這一學派強調理論驅動，追求技術本質的突破。智譜華章便是這一學術傳統的商業延續。其CEO張鵬為清華博士，公司依託GLM（通用語言模型）架構，走出了一條不同於GPT和BERT的技術路線，體現出強烈的“學院派”氣質。而月之暗面則由清華校友楊植麟創立，團隊融合了清華的理論深度與Google Brain的工程經驗。其產品Kimi憑藉支援百萬級長文字輸入的能力，在2023至2024年間迅速引爆市場，展現了“理論+工程”雙輪驅動的潛力。相比之下，“阿里系”的創業者則是在商業實戰中錘煉出的“羅馬軍團”。阿里自2017年設立達摩院以來，持續投入AI研發，並於2023年推出通義千問（Qwen）系列大模型，建構了“模型+平台+業務”的閉環生態。從這一體系中走出的創業者，如前阿里副總裁賈揚青創辦的Lepton AI，以及螞蟻集團前首席AI科學家漆遠創立的無限光年，都帶有鮮明的“場景驅動”烙印。他們更關注技術如何與金融、電商、物流等真實產業結合，擅長高並行、低延遲的系統部署，追求技術的可規模化與商業回報。分野：理想主義與實用主義的碰撞？技術路徑的差異，也對應出兩種截然不同的創業哲學。“清華系”創始人多為學者或頂尖研究員，創業故事常帶有理想主義色彩。他們追求長期技術壁壘，建構以學術成就為核心的“知識共同體”。融資時，他們講述的是“改變世界的技術”和“國家戰略需求”，吸引國家級基金與頂級風投。而“阿里系”則更像一支“戰友聯盟”，創始人多為身經百戰的業務將才。他們決策迅速、執行高效，擅長講述清晰的商業邏輯。在資本眼中，他們的履歷本身就是信用背書——一個被驗證過的團隊，正奔赴一個兆級市場。這種差異也體現在資源爭奪上：兩者都在搶奪頂尖AI人才、GPU算力和企業客戶市場。但“清華系”瞄準的是大模型“智力本質”的突破，在尋求商業突破時更試圖定義下一代AI範式；“阿里系”則聚焦於應用層的快速落地，力求在紅海中建立商業護城河。競合：對手，也是盟友儘管表面上是競爭對手，但“清華系”與“阿里系”之間卻存在著複雜的合作關係。一個耐人尋味的現像是：阿里巴巴通過其戰略投資部門，同時投資了“清華系”的智譜和月之暗面。這意味著，阿里既是“阿里系”創業者的“母校”，也是“清華系”新銳的金主。這種佈局，實則是阿里在核心技術自研之外，建構的“雙軌生態”戰略——既通過通義守住基本盤，又通過投資外部創新力量對衝風險、搶佔前沿。此外，所有大模型玩家都依賴共同的上游生態：輝達的GPU、阿里雲等算力平台、以及ModelScope等開源社區。他們的競爭客觀上推動了產業鏈成熟，共同做大了中國AI的“蛋糕”。未來：融合才是終局？“清華系”與“阿里系”的對決，本質上是中國AI發展兩條路徑的交鋒：由理生工（從理論出發推動工程）與由工反理（在工程實踐中倒逼理論突破）。未來的勝出者，或許不是某一陣營的全面勝利，而是兩類基因的融合體——既擁有“清華系”的技術深度，又具備“阿里系”的商業敏銳。這類新一代AI企業，將不再被簡單的“門派”標籤所定義，而是以更系統、更成熟的能力，迎接全球競爭。當喧囂退去，這場“門派之爭”最終指向的，是中國科技產業對長期主義與系統能力的集體回歸。誰能在理論與商業之間找到最佳平衡，誰就有望定義中國大模型的下一個“範式”。 (元界)