即將到來的馬年春晚，已經被鎖定為“首屆AI春晚”。今年春晚的“AI含量”，將比去年的機器人舞蹈更加光芒奪目。各大AI巨頭們已經摩拳擦掌，“春節大戰”已經硝煙四起：騰訊為元寶一擲10億，阿里為千問猛砸30億，百度也拿出5億血拼。一路領跑的豆包，更是眼疾手快，拿下了春晚！字節跳動旗下火山引擎將成為2026年中央廣播電視總台春晚獨家AI雲合作夥伴，字節跳動旗下的豆包也將配合上線多種互動玩法。如此不約而同、如此決絕豪橫，原因很簡單：在“百模大戰”中，最後能活下來且活得好的可能只有幾家，尤其是爭奪頭部“三甲”至關重要。畢竟，在每個使用者的手機中，能長期使用3個以上大模型機率不大。這是所有巨頭都輸不起的戰爭。正如阿里巴巴CEO吳泳銘所言：“大模型是下一代作業系統，AI Cloud是下一代電腦。”如今，騰訊、阿里、字節三大巨頭CEO都高調配備了“AI科學家”。在上一輪網際網路爭奪戰中，騰訊成了最大的贏家，原因在於微信這個“入口之王”。馬雲目光如炬，推出“來往”一爭高下，可惜已經晚了，微信的“網路效應”已經形成。由於社交網路的特殊性，使用者只需要一個社交網路，“來往”沒有分一杯羹的機會。時至今日，騰訊依然以5兆港幣的市值長期雄踞中國企業市值第一，靠的正是“微信”。大模型有可能顛覆“微信”這個入口。或許用不了多久，大家每天起床笫一件事，不是大款微信，而是打開某個大模型。馬化騰想一想都後背發涼。所以，對於封堵千問、豆包的促銷連結、口令，微信出手狠辣。如今，雖然豆包目前佔據領先優勢，但競賽遠未結束。使用者們依然在各大模型之間切換、比較、嘗試。所以大家都有機會。2025年三季度，豆包以1.72億月活躍使用者反超DeepSeek位列第一。而阿里千問上線僅兩個月，其月活躍使用者也已突破1億。砸錢只是必要條件，至少這可以增加使用者嘗試的機會。但是能否留住使用者，能否保持“日活”，還是要靠硬實力，即模型好不好用、給不給力。未來勝率最大的不是“起了個大早”的DeepSeek（雖然其歷史貢獻令人敬仰），而是阿里、字節和騰訊：——“南阿里”是國內最類似Google的“全端AI”企業，提出三年至少3800億的投入，且千問已經是全球第一的開源大模型。阿里雲CTO、通義實驗室負責人周靖人，正式晉陞為阿里巴巴合夥人。對阿里而言，勝負關鍵是能否借助淘寶、支付寶等生態優勢真正讓千問“脫穎而出”，成為“能辦事的助手”。——“北字節”實力雄厚，對AI的砸錢能力不輸阿里。除了豆包領跑優勢，字節也具有抖音等龐大的使用者介面。2025年初，原Google副總裁吳永輝加入Seed，直接向CEO梁汝波匯報。吳永輝在Google曾拿到Google Fellow頭銜，為Gemini做出了重要貢獻。——騰訊雖然反應慢了一拍，但依然有機會。其最大的優勢還是微信這個入口，如果能在AI時代重新鞏固微信入口地位，則可佔據獨特優勢，“一俊遮百丑”。為了快速追趕，騰訊重金挖來openAI資深專家姚順雨出任騰訊首席AI科學家。政策走向也將是決定性因素：是否判定微信不斷攔截其他平台資訊？這算不算壟斷行為？一旦"跨平台"的攔截被打破，將加速重新洗牌。此前，“豆包手機”遇到的就是這個巨大的障礙。今年的春晚，將見證一個新敘事的開端。這個新的宏大敘事，對國家、對企業、對個人，都意義重大。理解這一點，需要從幾個層面切入：1、AI將顛覆一切，且速度超乎想像。去年，AI輕鬆幹掉了“翻譯界哈佛”的蒙特雷國際研究院（MIIS）。近日，Anthropic甩出王炸，發佈了 11 款針對特定崗位的外掛，覆蓋法律、銷售、財務、市場行銷等核心業務領域，結果引發全球資本市場對軟體類股進行了無差別的拋售。Salesforce、Workday、Intuit……一切只是剛剛開始。馬斯克說：——我們已經在奇點裡了。就像坐過山車，你已經到達最高點，馬上就要俯衝。我認為2026 年左右實現 AGI，AI智力將超越最聰明的人類個體；2030 年AI 的智能總量將超過全人類之和。人類智能相對於全球其他智能的比例，突然間幾乎趨近於 0%。幾年前我就說，人類是數字超級智能的生物墊腳石。三年內，Optimus機器人手術水平將超越全球頂尖醫生。——機器人將承擔所有藍領勞動，資料中心也將由機器人運行。白領工作會最先被替代。在你能操縱原子之前，最先被替代的，一定是純資訊型工作。只要是敲鍵盤、點滑鼠的事情，電腦都能做得更好。即便以當前 AI 的能力，我們已經接近可以替代一半以上的白領工作，包括教育在內。凡是資訊處理、而不是“塑造原子”的工作，AI 現在就已經可以完成其中一半以上。完全由 AI 驅動的公司，會徹底摧毀非 AI 公司。這甚至不會是一場比賽。2、人工智慧，已成“國之大者”。習近平總書記在2024年就提出：“要加強人工智慧國際治理和合作，確保人工智慧向善、造福全人類，避免其成為富國和富人的遊戲”。何立峰副總理說：“發展新質生產力是推動高品質發展、贏得大國博弈戰略主動的內在要求。大國博弈說到底是生產力的競爭，焦點是發展新質生產力。”可見，打贏人工智慧這場關鍵戰役，不僅攸關中國之國運，對確保“AI向善”也是意義重大。3、時間緊、任務重，時不我待，只爭朝夕。十五五規劃提出：“世界百年變局加速演進，國際力量對比深刻調整，新一輪科技革命和產業變革加速突破，中國具備主動運籌國際空間、塑造外部環境的諸多有利因素”。1月7日八部門《“人工智慧+製造”專項行動實施意見》提出：——到 2027 年，中國人工智慧關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動 3-5 個通用大模型在製造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型， 推出 1000個高水平工業智能體，打造 100 個工業領域高品質資料集，推廣 500 個典型應用場景。培育 2-3 家具有全球影 響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹 1000 家標竿企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升， 為人工智慧發展貢獻中國方案。(劉勝軍大局觀)

圖源丨九識智能2月5日，工商變更資訊顯示，新石器受到騰訊的戰略投資，這筆投資涉及去年新石器的超6億美元的超大額融資。另一家無人貨運的頭部創業公司，九識智能近期傳來大消息：菜鳥集團的無人車業務，連同團隊與資產，被整體注入九識智能。“對於阿里來說，它最終要能贏，就要和一個能贏的公司合作。”九識智能的創始人孔旗告訴創業邦。物流無人車賽道，已穿越了講故事和做Demo的1.0階段，2025年就開始進入了講規模和比拚商業化效率的2.0階段。本次併入後，九識智能的車隊規模已超過2萬台，成為目前規模最大的國內無人物流車車隊。另一方面，近期獲得騰訊投資的新石器已經部署了超過16000台無人車。從全行業而言，物流無人車已經進入了“擴規模”的規模化營運的新階段，技術實力、營運服務和生態合作都成為了關鍵的競爭要素。九識智能創始人孔旗這次合併，透露著阿里巴巴旗下的菜鳥物流，何種戰略選擇？這又揭示了當前無人物流車的那種行業圖景？九識智能如何走好出海之路？兩種路徑的交匯這次合併，根植於九識智能和菜鳥物流各自的發展路徑中。九識智能的創始人孔旗，是一位在自動駕駛領域沉浸多年的“老兵”，曾擔任百度集團技術委員會委員、百度美研預測、決策、規控技術負責人。早在2016年，當整個行業都為L4/L5級載人自動駕駛（Robotaxi）的宏大敘事而瘋狂時，他卻作出了一個截然不同的判斷：資料是自動駕駛最核心的要素，但拒絕“燒錢換資料”的載人路線，堅持“在賺錢中拿資料”的商業化正循環邏輯。這條“自我造血”之路，讓孔旗創立了九識智能，鎖定在無人城市貨運這一看似“不性感”卻能更快跑通商業閉環的賽道。2021年創立後不到一年，九識智能推出首款物流無人車，2022年推出量產的旗艦型號Z5，“2023年部署200台，2024年部署2000台，2026年初車隊規模達到20000台。”另一邊，在阿里巴巴馬雲時代創立的菜鳥物流，曾承載著阿里自建物流體系、對標京東物流的決心。隨著阿里巴巴蔡崇信時代的到來，菜鳥物流的戰略目標，發生了轉變：開始聚焦於物流科技和海外業務。在物流科技方面，通過自研疊加整合的方式，菜鳥正向第三方提供端到端的智能物流解決方案；在海外市場，它已建成了覆蓋歐洲、北美、亞太等區域的18個國家地區超40個海外倉，聚焦於跨境物流、全球供應鏈和海外本地快遞三大場景。對於菜鳥物流的其它業務，它開始採取剝離的方式：2025年1月，菜鳥將與電商平台相關的業務交給淘天、速賣通這些“前台”；2025年7月，作為菜鳥建設的國內倉配一體業務主力，菜鳥速遞被以3.62億元賣給了申通快遞。菜鳥無人車近期，菜鳥再次官宣，即使在物流科技領域，它也要明確劃分出那些自研，那些整合：它的自研無人車業務交給九識智能。孔旗表示，這次菜鳥無人車和九識合併，起始於去年10月，菜鳥方面已經認識到，物流無人車行業的競爭已邁入一個比拚規模化營運的決勝階段。一年多做幾千台無人車，差距會越拉越大，贏的機率也在降低。孔旗回憶道。“菜鳥要想在物流無人車賽道贏，那麼必然要加入他認為會贏的那一方。”“雙方對產業發展的方向是不約而同的一致，所以談判也是一拍即合。”孔旗透露。當然，九識也需要阿里的加持。菜鳥龐大的KA客戶資源、遍佈全球的物流網路，以及達摩院在前沿技術上的持續投入，都是九識加速奔向終局的“超級燃料”。值得一提的是，九識背後的投資方，有著多家CVC的身影：百度、美團、螞蟻集團、牧原股份、建發、菜鳥等。“在選擇股東方時，我們優先選擇具有產業協同的產業投資者，若僅僅是出錢的財務投資者，排序會比較靠後。”比如，螞蟻集團為九識提供了很好的金融服務，而建發和牧原股份成為了九識的客戶。合併完成後，九識內部成立了獨立的“菜鳥無人車事業部”，囊獲了相應的資產和人才，並保留“菜鳥”品牌獨立營運。孔旗將其類比為“吉利收購沃爾沃”而保留了“沃爾沃”的品牌，“菜鳥在傳統物流行業具備較好的品牌影響力。”孔旗認為。除了資產和資源的重合，“這次合併也使得九識智能更快推出全球唯一的無圖L4等級以上的RoboVan——不需要安全員，這得益於我們積累的大量運行資料，以及菜鳥及阿里達摩院的關於世界模型和大模型的積累。”孔旗說。然而，目前來看，全行業不同大公司對物流無人車的舉措不盡相同：除了菜鳥將無人車業務併入九識外，京東對無人車採取了自研和外采相結合的模式，外采主要採購的是新石器，而順豐則通過“投資+訂單”模式，深度繫結了白犀牛。從客戶方面看，除了中小客戶的主要基本盤，九識在去年10月和中國郵政簽訂了一份7000台無人車訂單，此外還和“通達兔”、中策橡膠、新希望、牧原股份、豐e足食、貨拉拉、58快狗、滴滴貨運等開展合作；新石器和“三通一達”合作密切，並和滴滴貨運合作，還覆蓋醫藥冷鏈、生鮮配送、布草運輸，這些場景的客戶都是中小B客戶；白犀牛則深度繫結順豐。據瞭解，“三通一達”通過家族辦公室，以LP的方式參與了新石器的一輪投資，其中核心是中通快遞。新石器於去年5月，官宣了和中通快遞的戰略合作。另外值得一提的是，領域外的企業也開始進軍無人貨運領域：佑駕創新、卓馭科技等載人無人駕駛企業也宣佈進入該領域。從砸錢造車到“賺錢擴規模”對於從事城市配送的快遞加盟商和個體戶而言，商業決策無比樸素：如何用更低的成本，賺取更多利潤。在傳統物流模式下，“一輛面包車+一名司機”的組合，每月人力、燃油、保險等綜合成本可能很容易突破萬元。採用無人車的方案，可將成本下降至50%以下。從行業平均而言，一位快遞加盟商每月花在一輛物流無人車的成本，大概在2000~3000元。幫助客戶省很多錢，成為九識智能獲得市場認可的重要原因。它的無人車部署規模每年基本以10倍速度增長：成立2年之後的2023年200輛，2024年2000輛，2026年初迅速達到20000輛。到了2026年，孔旗認為，當下的物流無人車已進入了“比拚規模化營運”的決勝階段，對照AI的三大要素演算法、算力和資料，孔旗更看重“資料”對規模化營運的價值。通過大規模而持續的行駛資料的反饋，提升自動駕駛技術的安全性和有效性，並降低整體經營成本。經營成本的降低，將再次助推物流無人車的進一步規模化部署。“我們正處於賺錢擴規模的正向循環中，其實去年11月和12月，我們的經營現金流和毛利率已經為正，這在全球L4等級無人駕駛應該是唯一的。”孔旗透露。相比於“虧錢做規模”，“賺錢擴規模”更好，孔旗說。孔旗認為，在擴規模的過程中，最昂貴的不是造車成本，而是營運成本，其中關鍵變數是必要時遠端操控無人車的遠端安全人員。“一位安全員每月工資是5000~6000元，安全員越多，整體營運成本就越高。”孔旗透露，九識基於“輕圖”的無人駕駛技術路線，安全員的數量很少，實現了“賺錢擴規模”的正向循環。“輕圖”是將高精度地圖中的不必要要素簡化，保留必要車輛定位和路徑規劃的關鍵要素（如車道線、路口拓撲、交通標誌等），比“無圖”模式對演算法和算力要求更低，更容易在無安全員的情況下實現安全的無人駕駛。目前，九識只在一些極端場景（Corner Case）領域，使用遠端安全人員，按照安全員數量/物流無人車數量的比例，數字較低。得益於菜鳥無人車的合併，九識獲得了來自阿里的大模型和世界模型的支援，結合自身資料積累，它將推出“全球唯一的無圖L4等級以上的RoboVan”。隨著市場需求爆發式增長，九識的產能規劃也十分充沛：九識目前有著超過3家無人車自有工廠，每年可生產十幾萬輛。其中核心三家工廠分別位於江蘇、浙江和四川。九識工廠當客戶開始大規模部署物流無人車之時，一種意想不到的商業模式突然出現：在滿足自身白天的配送需求後，孔旗開始發現客戶將無人車的剩餘閒時運力出租給其他有需求的企業，例如為連鎖餐飲配送中央廚房的食材。無人車，悄然從一個“省錢工具”，升級為了一個“賺錢生意”。九識的江蘇崑山某城市合夥人就是其中的一個典型案例，該合夥人曾是個物流行業小老闆，營運著一個快遞物流倉。2024年，他開始採用九識的無人車並行現了背後的商機，於是購買了更多的車展開了無人車租賃服務，給生鮮、輪胎、醫藥等行業的客戶進行送貨。目前，他已經管理了超過200輛九識無人車，實現了遠超快遞從業的利潤水平。這種商業模式的出現，讓孔旗意識到，無人貨運帶來的變革不僅是將“有人車”換成“無人車”，而是涉及整個生態。“我們判斷物流無人車的終局，最終會變成一個城市級的運輸服務體系。”孔旗說。“無人貨運的變革，更像iPhone一樣，涉及到APP Store和應用生態的全新整合。”他對物流無人車終局的思考，正好呼應了菜鳥無人車與九識的整合：“要建設城市級的運輸服務體系，光有規模化的無人車隊是不夠的，還需要一個掌控全域的‘物流大腦’，以及其他的城市級物流要素。”孔旗判斷。“物流無人車只是最終的整體物流解決方案的一環，我們在這一環已經做得足夠好。”孔旗說。雖然九識無人車的部署規模成倍增長，但是孔旗坦言“無人貨運的滲透率仍然較低”。（券商研究報告顯示滲透率4%左右）進一步提升滲透率還需多個要素的相互配合，包括全國性的路權開發，拓展環衛、巡檢、農業等更多領域的生態夥伴、建設本地客戶服務體系等等。對於拓展更多生態合作夥伴，孔旗打算向這些客戶提供自動駕駛裝置，供客戶按照自身場景和業務訴求進行改造，比如基於九識無人駕駛底盤改造成自動巡檢車。對於建設本地客戶服務體系，九識也將建立一套服務管理的質量系統，去解決現有的一些問題。例如有的經銷商去線下幫助客戶做部署，有的經銷商線上上打電話遠端指導客戶，這種服務質量不統一的問題。對於新進入該賽道的公司，孔旗表示：“許多新加入的公司，並非是專注於這一賽道的，在技術能力和組織能力上存在差異。九識走過的路，新玩家也會再走一遍，技術和市場的差距會越拉越大。”海外業務多點開花當國內的商業模式和技術壁壘已經足夠堅固，九識開始在海外重點發力。2024年中旬，九識智能在新加坡獲得了該國首張無人駕駛車輛牌照。這次牌照申請並不簡單：“我們先和新加坡當地的重要客戶達成合作意向，然後和客戶一起推動當地政策的合規。”孔旗透露。在新加坡，九識已經和新加坡國有零售巨頭FairPrice Group合作，將在未來兩年部署近百台Z10無人物流車；“每個地方的風土人情不一樣，新加坡和歐洲較為相近，在歐洲，我們以類似的方式落地在了奧地利。”孔旗說。“相較而言，中東和東南亞許多國家的政府更起到一個主導角色，他們會主導無人車的落地，甚至願意幫我們找客戶。”在迪拜，九識已經和迪拜道路與交通管理局達成戰略合作（2025年9月）。在日韓這樣的熟人社會，九識通過大型商社，已經初步完成了本地化測試，開啟了常態化營運。有意思的是，除了在國內與中國郵政的合作，九識也包攬和海外諸多郵政客戶。在阿聯，九識和阿聯國家郵政集團（7X）共同出資設立合資公司，並正式投入營運（2025年11月）；在東南亞的馬來西亞，九識在1月達成了與馬來西亞郵政合作，啟動首個無人駕駛測試項目。九識還和新加坡郵政合作，開啟多場景的自動駕駛試點。從九識在海外打法看出，無人貨運出海難有“一招鮮吃遍天”，還需要結合當地情況，尋找最合適的合作夥伴，共同推動業務在本地落地。值得一提的是，新石器也在開拓海外市場，它獲得了中東資本青睞，並率先在沙烏地阿拉伯和阿聯落地，並陸續開拓歐洲、東南亞等市場。對於出海的經驗，孔旗分析認為：“出海的本質還是要賺到錢，有蛋糕能分給合作夥伴，否則就是光打雷不下雨。”談到創業至今，有什麼經驗值得和創業者分享，孔旗表示，“大多數的創業者都容易陷入迎合投資人的誤區，但是創業的核心還是要在產品和技術上給客戶帶來真正價值，這正是九識正在做的。” (創業邦出海進行時│Going Global)

今年各行各業最慘的打工人，絕對是奶茶店員工。從外賣大戰到現在如火如荼的 AI 火拚，他們永遠沖在風暴最前線。2 月 6 號，阿里千問突然扔出的一顆“重磅炸彈”——砸 30 億搞春節大免單活動。這次不玩虛的，直接用一杯免費奶茶，把全網使用者的熱情給點燃了。在此之前，誰也沒想到，AI 圈的春節拉新大戰，會以“薅奶茶羊毛”的方式，捲到如此白熱化的程度。操作起來也簡單粗暴，只要你對著千問說一句“幫我點杯奶茶”，它就會自動呼叫淘寶閃購、支付寶等，幫你下單。最主要的是，能直接領到一張 25 元無門檻免單卡。覆蓋全國 30 多萬家茶飲門店。說白了，只要你點的奶茶不超過 25 塊，實付只要 0.01 元就能拿下。另外，每邀請 1 名新使用者下載千問，你和新使用者各得一張 25 元免單卡，單人最多能領 21 張，累計價值 525 元。現在各大相關評論區下面已經被分享二維碼刷屏了。而且這免單卡不只能喝奶茶，千問 APP 早已接入淘寶閃購、支付寶、飛豬、高德、盒馬等核心業務，實現"一句話下單"。購年貨、買生鮮、訂機票……完美打通阿里生態閉環。活動一上線，場面直接失控。不到 3 小時，奶茶訂單就超過 100 萬單，9 小時突破了 1000 萬單。這個速度，比當年外賣大戰最瘋狂的時候還要猛，奶茶股集體上漲，其中茶百道漲 6%，古茗是漲超 3%。效果也是立竿見影，千問反超豆包，元寶，登頂蘋果 App Store 免費應用榜。瞬時湧入的海量使用者，直接把千問的伺服器給干崩了，免單卡領了用不了、下單失敗……網友們一邊吐槽“卡到懷疑人生”，一邊又不死心，反覆刷新頁面。千問和淘寶閃購線上求饒：“今天真的累垮了，求求大家明天再來。伺服器崩了還只是小事，可苦全國的奶茶店員工。他們從早上開門忙到深夜，連吃飯，喝水、上廁所的時間都沒有。還有的門店，因為訂單太多，印表機直接被“累壞”，不停出單導致紙張耗盡。部分熱門品牌門店因為牛奶、小料被快速消耗殆盡，只能臨時閉店補貨，或者乾脆關閉線上點單。外賣騎手扎堆在奶茶店門口取餐，不少使用者下單後，等了好幾個小時才拿到奶茶。不過也有很多網友吐槽，沒搶到、被卡單，心態崩了。其實主要是，很多人都在跟風搶奶茶，根本不知道活動有好幾天呢，也不知道還可以買其他的。好在千問官方反應夠快，緊急擴容伺服器、開通專屬客服通道，還把所有免單卡的有效期延長到了 2 月 23 日，提醒使用者錯峰參與。有網友吐槽：這那是 AI 改變生活，這是改變血糖。其實，每年春節，都是網際網路平台拉新、促活的黃金時期。今年，AI 應用成了新的戰場，元寶、文心一言，千問、三大巨頭摩拳擦掌，紛紛砸錢搶使用者。百度文心丟了 5 億出來，元寶豪擲 10 億 現金，內測 AI 社交功能“元寶派”。後來被微信遮蔽了連結，再加上千問這次放大招，勢頭才弱下來。當然，不出意外，千問的連結也被微信遮蔽了，主打“一視同仁”。而豆包直接拿下了央視春晚的獨家合作夥伴。雖然具體撒多少還沒公佈，但在春晚這個國民級流量入口面前，豆包的野心已經寫在臉上了。在 AI 時代，AI 應用被看作是未來的核心入口。誰能抓住更多的使用者，誰就能在未來的競爭中佔據優勢，這也是各大巨頭不惜砸重金的原因。熱鬧歸熱鬧，所有網際網路從業者都知道一個殘酷的真相。靠紅包拉來的使用者，就像春節的煙花——絢爛但短暫。很多人都是領完紅包、薅完奶茶，就直接解除安裝 APP。而補貼的代價最終轉嫁給底層打工人，他們為巨頭的流量焦慮，透支體力。值得注意的是，為了提升使用者粘性，部分 AI 應用開始探索新功能。像騰訊和百度不約而同地推出了“AI 群聊”功能，但目前時間還短，需要市場的驗證。與社交功能相比，阿里千問選擇了一條不同的道路——強化 AI 的實際執行力，而不是對話體驗。阿里千問團隊內部人士透露：“千問希望在今年春節期間，融入到人們真實的生活消費之中。”方向是對的，但問題是，有多少使用者會在領完奶茶後，繼續打開千問？有多少人會把"有事找 AI"變成生活習慣？這也是千問接下來需要面臨的一大問題，而且這麼一鬧阿里的股價反而跌了。其實，AI 的競爭，最終還是要回歸到價值和使用者體驗。流量來得快，去得也快。只有真正有價值的 AI，才能留住使用者，才能在激烈的競爭中站穩腳跟。 (科技狐)

“AI 的盡頭，是人間煙火。”距離春節還有十天，AI大戰提前進入了白熱化。而這次把戰場迅速燒熱的，是阿里的 AI 入口“千問”。2月6日，千問上線“春節30億大免單”活動，機制簡單粗暴——請全國人民喝奶茶。活動期間，使用者最高可領取21張、總價值525元的無門檻免單卡。這絕非又一場“外賣大戰”，而是一場 AI 辦事能力的“大考”。當成千上萬的使用者湧進 AI 產品，讓最先進的人工智慧與最落地的煙火氣相遇。Agent 時代下，每個人的生活決策已經可以交由 AI 完成。矽谷巨頭們正競相建構面向企業系統的“數字員工”，試圖讓 AI 接管辦公流中的繁瑣環節；而在中國，Agent 的落點則更早地切入了充滿煙火氣的現實世界，開始替人點一杯奶茶、訂一張車票。這並非技術能力的代差，而是基於土壤不同的路徑選擇。而千問，似乎要在幫人辦事這條道路上，走得更深更遠。01重新定義AI時代“搶紅包”2026年春節前夕，AI戰場的硝煙味比往年更甚。字節的“豆包”依託春晚的獨家贊助，試圖用AI生成內容延續短影片時代的流量法則；騰訊的“元寶”則背靠微信生態，試圖在社交連接中尋找AI的落點；百度依然固守搜尋與資訊分發陣地。這三者的共同點在於，它們爭奪的依然是使用者的“注意力時長”。 其本質延續了移動網際網路時代的經典公式：用更優質的內容或更順滑的互動，去爭奪使用者有限的時間與多巴胺，讓使用者願意在App裡多停留一分鐘。相比之下，千問選擇了一條更為艱難、也更為徹底的路徑。與其繼續在紅海中爭奪“使用者停留多久”，千問更在意的是：使用者是否願意把真實生活中的決策與執行，交給AI。因此，千問並未沿用傳統的現金紅包，而是選擇以“免單”切入春節場景。免單無法獨立存在，它必須嵌入真實的消費決策與完整的服務鏈路之中——使用者需要提出明確需求，由系統完成下單，並最終確認履約結果。這也意味著，免單不僅是一種促銷，更是一種被完整驗證的“服務交付”。之所以選中奶茶、外賣、出行等高頻場景，它們共同的特點是決策成本低、使用頻次高、反饋明確。這類日常需求更容易促成使用者完成“第一單”，而在 AI 產品的擴散周期中，“第一次成功交付”的價值，遠勝於反覆的功能演示和能力科普。事實上，AI 進入 Agent 階段後，真正稀缺的不再是模型能力本身，而是模型能力與 B端商業體系的整合能力。從本次活動來看，當使用者發出“點一杯奶茶”的指令時，後台的運行邏輯並非簡單的關鍵詞匹配，而是一次複雜的鏈式呼叫。首先是模型需要解析自然語言等參數，其次是將這些參數被轉化為 B 端系統可識別的 API請求，最後，模型需要遵循平台的計費規則（如配送費計算、優惠券抵扣），生成一個符合財務標準的結構化訂單，並推送到商家的接單系統。在這個過程中，AI 需要跨越單純的語義理解，要與複雜的交易系統、支付體系、履約網路及風控形成穩定協同。因此，千問發起的“AI免單”不只是一次C端流量活動，本質上更是一場大模型能力與B端商業化體系的深度實驗。對於這一策略，坊間不乏質疑之聲：一種典型論調認為：相較於海外廠商集中資源提升模型推理上限、強化多模態、推進基礎設施與系統擴展，國內部分廠商卻選擇在春節期間“發紅包、請喝奶茶”，似乎有點大題小作。但這種判斷，往往忽略了應用層本身：發紅包、請喝奶茶，並非簡單的應用噱頭，而是對模型理解能力、系統穩定性與工程協同的一次集中檢驗。忽視這一點，容易低估了國內廠商的技術投入，這實際上是在強迫千問去“理解”生意的運轉規則。這種“模型+商業”的無縫銜接，遠比單純技術迭代更為複雜。它要求平台必須具備深厚的B 端資源積累和系統介面標準，才能讓大模型真正下沉到商業毛細血管中。更重要的是，這類實踐並非工程團隊能夠自發完成，而是高度依賴內部組織協調能力。模型和真實資源之間的呼叫，背後考驗的是企業對 AI 商業化路徑的整體判斷。因此，千問的30億紅包免單並不是簡單的市場行為，它要求模型理解真實意圖、系統完成下單、支付順暢銜接、履約穩定可控，並在極短時間內承受千萬級使用者的並行呼叫，任何一個環節失效，都會被真實使用者立即放大。在這一過程中，任何一個Token的延遲、一個介面的報錯，都會被真實使用者放大。這種處理複雜極端並行的系統能力，恰恰是許多海外模型與應用公司都渴望擁有的。尤其是在 Agent 時代，對千問而言，它檢驗的並非補貼效率，而是 AI 是否已經具備在真實世界中“替人辦事”的能力——而從首日1000萬 筆 AI 訂單來看，答案正在變得清晰。02從 App 到 Agent：一次互動邏輯的重構一個行業共識是，大模型已進入“後參數時代”，各家基座模型的各項指標逐漸拉平，決定勝負的，不再是“誰的模型參數更多”，而是“誰能讓AI真正完成任務”。過去，網際網路遵循的，是一種“人適應軟體”的路徑——使用者需要穿梭於不同的 App，去適應既定菜單、按鈕和互動流程，才能獲取背後的服務；而現在，MaaS（模型即服務）正在重寫這一規則，在C端互動中，模型本身直接取代了App，成為了服務的交付介面。AI 牌桌上雖然巨頭林立，但若以 MaaS 的標準嚴苛審視，會發現大多數玩家手中都缺失了一塊關鍵拼圖。OpenAI 困於“場景懸浮”： 儘管GPT技術領先，但因缺乏原生應用場景，其模型始終處於“懸浮狀態”。無法嵌入消費、出行等高頻生活場景，導致其只能靠訂閱費和API變現。近期，德意志銀行資料顯示，其歐洲收入已現增長瓶頸，且面臨開源模型與巨頭的雙重夾擊。Google則困於“履約空白”： 坐擁海量資料與TPU算力，Gemini技術表現強勁，但受限於“資訊分發”的基因，Google缺乏電商、本地生活等線下履約體系。面對“即時配送”、“服務執行”等複雜任務，Google陷入了“能精準理解需求，卻無法直接滿足需求”的商業斷層。相比之下，阿里所具備的，並非單點優勢，而是一整套為 Agent 而生的基礎條件。過去四個季度，阿里在“AI+雲”領域的資本開支高達 1200 億元。這筆巨額投入支撐起了中國第一、全球領先的雲端運算網路，為上層應用提供了源源不斷的算力輸血。在算力之上，阿里打造了全球領先的“通義”大模型家族。2025 年發佈的通義千問 Qwen3 系列，作為業界首個具備“混合推理”能力的模型，創新性地融合了“快思考”與“慢思考”雙模式。它既能以極低能耗秒回日常問答，又能針對複雜邏輯進行深度多步推理，真正實現了“大腦”的又快又強。為了讓大腦有效指揮肢體，阿里百煉與 Qwen-Agent 框架建構了生態連接的“萬能介面”。這套工具層加速了 AI 在千行百業的落地，解決了模型與具體業務系統對接的“最後一公里”難題。而最核心的護城河，在於頂層的場景與履約體系。電商、即時零售、外賣、地圖和支付——這些阿里長期積累的實體能力，雖然最初並非為AI而生，但在AI作為新入口出現後，它們第一次有機會被整合進同一個呼叫框架中。既有頂尖的大腦（千問）理解意圖，又有龐大的軀幹（淘寶/天貓）承載交易，更有靈活的手腳（菜鳥/餓了麼）完成履約，最後還有強健的心臟（支付寶）完成商業閉環。當然，AI介入履約服務的這條路也最為艱難，它需要AI理解使用者意圖，還要與複雜的業務系統協同運作。任何環節失誤，都會被使用者感知並放大。風險本身就是壁壘，這種對“全鏈路協同”的極高要求，反而構成了阿里真正的護城河。從行業視角看，這條路徑也解釋了為什麼“AI + 實體”被認為是少數公司才能嘗試的方向。相比純模型公司，擁有現實世界介面的企業，才真正跨過了“工具”與“Agent”的分界線。03Agent 時代下的中美 AI 兩條路毫無疑問，關於 Agent 的敘事已經成為中美科技巨頭押注的下一站。無論是 OpenAI、Anthropic，還是 Google，幾乎所有頭部廠商都在嘗試讓 AI 從“對話者”走向“執行方”。差別不在於是否走向 Agent，而在於——Agent 被首先用來做什麼。前段時間，Anthropic 推出的 Claude Cowork，正是這一趨勢的典型體現。它將 AI 深度嵌入協作與辦公流程，試圖在知識工作場景中，重塑人與軟體的關係。這一動向，也直接衝擊了以 Salesforce、Adobe、SAP 為代表的傳統 SaaS 公司，相關企業股價隨之出現明顯波動。這背後，是一條極具代表性的“美國路徑”：Agent 優先進入的是辦公、開發、管理等生產力場景，核心目標是提升知識工作的效率，讓 AI 成為“數字同事”或“超級 Copilot”。而在國內，Agent 最先被驗證的，並非寫程式碼、做表格，而是點餐、購物、出行、訂票等日常事務。這並非能力差異，而是基礎條件與應用土壤的不同所共同塑造的結果。一方面，我們擁有全球最龐大的網際網路使用者規模，以及成熟的移動支付體系；另一方面，線上線下高度融合的消費與服務場景，為 AI 提供了天然的“試驗場”。在麥肯錫的調研中，已有至多 49% 的企業稱，AI 為企業實現了降本。其中，中國大陸企業在 AI 採用率上提升迅速，已達 75%，與北美地區差距縮小到 7%。在這樣的環境中，Agent被直接放進生活，接受最直觀、也最嚴苛的檢驗——能否把事辦成。從這個角度看，千問的策略，代表了一種務實的中國式路徑：優先尋找高頻場景，將 AI 能力接入日常生活，通過解決真實的使用者需求，來推動 Agent 技術的成熟與迭代。不妨大膽猜測，千問 30 億補貼買到的，並不只是訂單量，而是這代使用者對“下一個網際網路入口”的提前適應。Agent 時代的門，可能已經在這個春節，被推開了一條縫。 (雷峰網)

阿里用真金白銀打了漂亮的一仗。“使用者就是這麼實際，誰發紅包誰排第一。”在春節檔的這場AI紅包大戰中，阿里千問狂撒30億元，騰訊元寶猛砸10億元，百度文心投入5億元，總計45億元的紅包資源讓大眾為之瘋狂。從目前來看，投入金額遠超其他兩家的阿里千問，確實做到了“大力出奇蹟”。在千問APP的“春節30億免單”活動上線後，其下載量與日活飛速暴漲。2月6日下午，千問APP反超元寶，登頂蘋果應用程式商店免費榜。圖源：App Store而透過阿里的大手筆，我們也得以一窺它的野心。從十八年前馬雲決定要建立阿里自己的雲端運算系統，到近年來阿里毅然在AI領域砸進上千億，一直以來，阿里都在AI這條賽道上穩步前行。正是這種十數年磨一劍的堅持，讓如今的阿里千問擁有了吸引使用者、留住使用者的底氣。阿里千問爆火出圈伺服器被擠崩了前幾天，千問APP推出了一項名為“春節大請客”的活動，總投入30億元。當時，官方並未透露活動的具體玩法，引發大眾猜測。2月6日，阿里巴巴公佈了活動細則，並正式開啟千問APP“春節30億大免單”活動。圖源：阿里巴巴本次免單活動有兩個時間節點，第一波免單活動時間為2月6日-2月12日，連續七天邀請全國人民用AI一句話免單點奶茶。具體而言，使用者打開APP就能領到一張25元無門檻免單卡，每人最多可得21張，相當於525元。既能免費喝奶茶，也能買年貨、點外賣，還有額外福利——價值萬元的千問AI生活卡。圖源：阿里巴巴第二波免單活動從2月13日開始，使用者可領取最高288元的紅包。免單活動一經推出，便點燃了大眾的消費熱情。無數使用者湧進千問APP，帶來了一系列的連鎖反應。首先，就是千問APP登頂 App Store 中國區免費榜，反超元寶和豆包，拿下了榜一。很長一段時間裡，豆包穩居榜一；元寶推出紅包活動後，短暫登上榜一。如今，輪到千問站上了這一位置。其次，免單活動引發奶茶店爆單。據千問消息，活動上線不到5小時，送出500萬單，活動上線9個小時，送出1000萬單，增速迅猛。圖源：千問這一次，阿里千問可謂是出盡了風頭。“千問狂砸30億發起奶茶攻勢”“阿里千問登頂 App Store”“千問讓奶茶店爆單了”等詞條沖上了熱搜，宣傳效果顯著。不過，這破天的流量，也帶來了“幸福的煩惱”。千問有點招架不住這波流量，系統差點崩了。不少湧入千問APP的使用者沒能及時下單奶茶，因為發出指令後系統未能正常跳轉到下單流程，而是跳出“當前千問請客活動參與人數較多，正在努力處理中，請稍後再試~”的提示。看來，使用者的熱情，把千問的伺服器擠爆了。圖源：千問APP對此，千問及時作出了回應：我們正在緊急加資源，全力保障順暢，請大家稍稍等待~並提示大家：免單卡使用期限可以到2月13日，如果暫時遇到擁堵，可以稍晚下單，不用著急。圖源：千問不過，這一小插曲並未影響到使用者的消費熱情，奶茶店依舊收到了大量的訂單。部分奶茶店甚至因為單量過多，選擇臨時閉店。同時，因為爆單，有騎手反映取餐受到影響，超時率較高，有些單子等一個小時還沒取到。圖源：微博這場用真金白銀搭建起來的免單活動，為千問帶來了實打實的紅利。雖然過程中出現了一些小問題，但整體是向好的。如今第一波活動就取得了巨大的市場反響，足以說明千問的潛力。下一波活動開始後，千問APP或許還能再迎來新一輪的增長，讓我們拭目以待。千問進入“AI辦事”時代這一仗，阿里千問確實打得漂亮，並且目標明確。其實，馬雲就很看好千問。前幾天，有阿里員工分享了在千問項目組辦公區偶遇馬雲的照片，估計馬雲是要為千問加油打氣。而千問確實沒有讓馬雲失望，在春節這個節點持續發力。圖源：小紅書千問APP春節項目組負責人鄭嗣壽表示：在春節這個生活消費活動密集的節點，千問希望通過真金白銀的投入，培養使用者“有事找AI”的習慣，推動AI融入到真實世界的衣食住行之中。這和千問最初的定位是一致的，不同於偏向娛樂化的AI助手，千問本就明確聚焦於“生產力工具”賽道，要推動AI從“會聊天”向“能辦事”轉型。而千問的“能辦事”，就主要體現在AI購物上。前陣子，千問APP就已宣佈全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這意味著，單單在千問APP這一AI入口，使用者就能享受到阿里業態的相關消費服務，無需跳轉至其他APP。圖源：微博“1分錢喝奶茶”的活動，就是千問APP與淘寶閃購的有效聯動。使用者不僅能享受到紅包帶來的優惠，還能在消費中體驗“AI辦事”的價值。當使用者通過自然語言指令完成在淘寶閃購下單、支付的流程，就在無形中培養了使用AI的習慣，同時加速“有事找AI”心智的形成。除了直接的消費免單，千問APP還設定了互動環節，即抽取“AI生活卡”與現金大獎。在活動期間，使用者通過完成指定任務，可獲得抽獎資格，獎品即為“萬元AI生活卡”。具體而言，AI生活卡的擁有者，可以享受“萬元商超外賣免單卡”或者“機票酒店立減券”這兩項權益，也可以用“5000元現金紅包”作為代替方案。圖源：千問這進一步豐富了千問APP上的消費場景，比如去淘寶閃購點外賣享受即時零售服務，去飛豬上買車票訂酒店，讓使用者真切感受到千問與阿里生態的協同效應，強化 “AI 辦事” 屬性，同時反哺生態業務的增長。當使用者享受過“AI+消費”的便捷性，就能激發下一次使用千問APP的需求，並進行其他消費場景的嘗試，進一步延伸到衣食住行，培養起用AI辦事的心智。本質上，這一場免單活動，是阿里用真金白銀購買使用者對AI產品的第一次深度接觸和體驗的嘗試。通過場景化服務與生態協同，將千問打造成AI時代的超級入口，重塑使用者心智與行業競爭規則，助力阿里在 AI 時代的超級入口爭奪戰中搶佔先機。春節AI紅包大戰，誰是贏家？阿里的這30億，確實花得值。畢竟，什麼福利都不如真金白銀來得實在。在AI時代的入口爭奪戰中，大廠玩家們再次利用紅包在同一賽道中短兵相接。千問APP利用這30億紅包，帶動使用者用AI體驗點外賣、出行規劃、買年貨等消費場景，強力普及“AI辦事”功能。騰訊元寶投入10億現金紅包，通過社交裂變的方式快速拉新促活，搶佔AI社交心智。具體而言，引導使用者通過微信或QQ好友分享紅包、建立“元寶派”群聊等方式，提升日活與使用者規模。該活動推出的前幾天，元寶也迅速登頂 App Store 中國區免費榜。圖源：微博百度文心則利用5億現金紅包，引導使用者使用AI助手，並設定AI生成春聯、祝福等互動任務，讓使用者在互動中體驗AI生成能力，強化工具屬性。特別的是，字節跳動旗下的豆包並未砸錢撒紅包，而是借助抖音生態並依託火山引擎的技術支援，深度參與央視春晚互動，將AI深度嵌入短影片創作與互動場景。不難看出，四位玩家都在通過不同的打法來搶奪新使用者。而紅包大戰，確實能在短期內實現使用者的激增。但難以忽視的一點是，這些大量湧入的新使用者，一定程度上可以說是“羊毛黨”，是為了“薅羊毛、搶福利”才下載註冊的。沒有人能保證，福利結束後這些使用者還能繼續使用AI助手。這是很現實的問題，玩家們其實也考慮到了這一點。為此，從推出的紅包互動活動中可以看出，他們有意培養使用者的使用習慣，讓使用者真實感受到AI作為生產力工具的能力。很明顯，撒錢搶使用者只是第一步，真正的挑戰是留住使用者。能讓使用者每天都想打開並真正覺得有用的AI助手，才是真正的贏家。這背後，是對AI助手技術硬度、場景深度和服務溫度的考驗。 (大佬說)

就在剛剛，義大利米蘭傳來超級重磅消息。台北時間2026年2月5日，國際奧委會正式宣佈：奧運史上首個官方大模型橫空出世！國際奧委會主席考文垂，現場為我們中國的技術點贊！因為驅動這個奧運“大腦”的核心技術，正是來自阿里巴巴的千問大模型！考文垂表示：得益於千問大模型的技術支撐，2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上最智能的一屆奧運會。可能有人會問，全球那麼多科技巨頭，為什麼奧委會最終要把這項開創歷史的“超級工程”交給我們？僅僅是因為性價比嗎？絕對不是！隨著核心細節的披露，全世界都看懂了，這背後是兩項無可替代的硬核實力。第一，是經歷過“地獄級”實戰考驗的穩定性。奧運會是全球數十億人圍觀的直播，技術容錯率是0！而在高並行流量抗壓這件事上，中國技術早就練就了“金剛不壞之身”。無論是“雙十一”的交易洪峰，還是春運的搶票壓力，阿里的雲端運算技術早就證明了自己。奧委會很清楚：把後台交給中國雲，就是兩個字：放心！第二，是真正“讀懂”世界的智能化能力。這屆冬奧會被稱為史上“最智能”的一屆。首先是溝通零障礙。基於千問的多語言能力，全新的“奧運AI助手”讓全球代表團和觀眾都能用母語提問，從比賽規則到後勤調度，AI瞬間給出精準答案，徹底打破了語言的隔閡。其次，是極致的視覺體驗。冬奧會轉播有個老難題，雪地太白、紋理太單一，傳統技術很難捕捉高畫質細節。但這次，阿里雲通過AI增強特效技術，硬是在漫天風雪中實現了超高精度的場景重建。大家在電視機前，能看到比現場更清晰的“子彈時間”特效，運動員在空中的每一個極速翻轉，都被完美定格！這也是為什麼考文垂主席會給出如此高的評價，她說：“過去，我們通過衛星連接世界；今天，我們通過阿里巴巴的雲和AI連接世界。”從2008年北京奧運會我們努力向世界展示自己，到今天世界主動擁抱中國技術。這一刻，我們不僅贏得了合作，更贏得了全球的尊重。米蘭冬奧會，中國健兒在賽場拚搏，中國科技在幕後護航。這，就是屬於我們的中國排面！ (王晶華說AI)

個人電腦也能跑出頂級程式設計智能體？今日凌晨，阿里開源了一款小型混合專家模型Qwen3-Coder-Next，專為程式設計智能體（Agent）和本地開發打造。該模型總參數80B，啟動參數僅3B，在權威基準SWE-Bench Verified上實現了超70%的問題解決率，性能媲美啟動參數規模大10-20倍的稠密模型。Qwen3-Coder-Next的主要增強功能如下：1、高效MoE架構：僅需啟動3B參數，可達到與啟動參數數量高出10-20倍的模型相當的性能，包括37B啟動參數的DeepSeek-V3.2、32B啟動參數的Kimi K2.5等，降低視訊記憶體與算力需求。2、更強智能體能力：擅長長段推理、複雜工具使用以及從執行失敗中恢復，在動態程式設計任務中性能強大。3、與真實世界的IDE多樣化整合：其256k的上下文長度，加上對各種腳手架範本的適應性，使其能夠與OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Web Dev、Browser use、Cline等不同的CLI/IDE平台無縫整合，支援多樣化的開發環境。Qwen3-Coder-Next在實際開發中能理解需求、編寫程式碼，還能與環境互動、完成任務，可以在沒有人工干預的情況下生成可玩的網頁遊戲，部署服務並自動測試。阿里在程式設計智能體上進展不斷。就在昨日，阿里雲CTO周靖人、阿里千問大模型技術負責人林俊暘署名的論文在Arxiv平台上發表，為推進下一代程式設計Agent的發展提供了新資源和可靠方法。簡單來說，他們提出了一個可擴展的高效框架SWE-Universe，用於從GitHub拉取請求自動建構真實世界的軟體工程（SWE）可驗證環境。利用一個建構Agent，團隊將真實世界的多語言SWE環境的數量擴展到接近百萬級（807693個）。最後，團隊將該技術應用於Qwen3-Max-Thinking，並在SWE-Bench Verified測試中取得了75.3%的高分。▲論文截圖回到本次面向產業推出的新模型來看，團隊已正式開源Qwen3-Coder-Next（Base）與Qwen3-Coder-Next（Instruct）兩個版本，支援研究、評測及商業應用多種場景。Qwen3-Coder-Next一經發佈引起了廣泛關注，有網友在社交平台X上稱這一模型“尺寸完美”，也有網友表示自己等便攜版的Qwen3-Coder已經很久了。▲社交平台X網友對Qwen3-Coder-Next模型的部分評論01.實測看齊10-20倍啟動參數模型趕超DeepSeek-V3.2儘管啟動參數規模很小，Qwen3-Coder-Next在多項智能體評測上仍能匹敵或超過若干更大的開源模型。該模型在SWE-Bench、TerminalBench 2.0和Aider等多個主流程式設計智能體基準上的表現如下。▲Qwen3-Coder-Next實測表現使用SWE-Agent框架時，Qwen3-Coder-Next在SWE-Bench Verified上達到70%以上，超過了DeepSeek-V3.2，接近GLM-4.7、MiniMax M2.1。在多語言設定以及更具挑戰的SWE-Bench-Pro基準上，Qwen3-Coder-Next同樣超過了DeepSeek-V3.2，還較大幅度領先於GLM-4.7、MiniMax M2.1。在效率方面，Qwen3-Coder-Next與同類模型在SWE-Bench-Pro基準上進行對比分析，每次推理僅啟動3B參數，卻能達到與啟動參數量達其10-20倍的模型相當的基準性能，包括37B啟動參數的DeepSeek-V3.2、32B啟動參數的GLM-4.7、32B啟動參數的Kimi K2.5等。雖然專有的全注意力模型在絕對性能上仍保持領先優勢，但Qwen3-Coder-Next在面向低成本智能體部署的應用場景中，仍能在效率與性能之間取得更優的帕累托權衡。▲Qwen3-Coder-Next實測表現02.創新智能體訓練配方：強化智能體訓練的訊號Qwen3-Coder-Next模型基於Qwen3-Next-80B-A3B-Base建構，採用混合注意力與MoE的新架構；通過大規模可執行任務合成、環境互動與強化學習進行智能體訓練，在降低推理成本的同時，提升程式設計與智能體能力。Qwen3-Coder-Next並不只依賴參數規模擴張，而是將重點放在擴展智能體訓練訊號（agentic training signals）上。團隊使用大規模的可驗證程式設計任務與可執行環境進行訓練，讓模型能夠直接從環境反饋中學習，而非僅依賴靜態文字。訓練過程主要包括：1、持續預訓練：在以程式碼與智能體為中心的大規模資料上進行。2、監督微調：基於高品質的智能體互動軌跡，最佳化模型的行為。3、領域專家訓練：針對軟體工程、問答、Web/UX等特定領域，精細化專家能力。4、專家知識蒸餾：最終將27個專家的能力融合至一個輕量的、可部署的單一模型。這套“配方”的核心目標，是教會模型長時程推理、熟練使用工具，以及從執行錯誤中有效恢復——這些正是實用程式設計智能體所需的核心能力。03.多樣化整合下游應用無人工干預完成遊戲生成部署Qwen3-Coder-Next的價值還體現在於其低部署門檻與應用體驗。得益於僅3B的啟動參數，開發者可靈活將其整合至多種場景：作為本地IDE外掛，實現自動修復與程式碼生成；建構命令列智能體（CLI Agent），通過自然語言操作終端、管理項目；部署於企業內部網路環境，打造私有化、高響應的程式設計輔助系統。“小啟動、快響應、強能力”為程式設計智能體的規模化落地提供了更具可行性的路徑。該模型可整合到多種下游應用中，下文展示其在OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Web Dev、Browser use、Cline等場景中的示例。1、Web Dev：建立聊天介面（Creating a Chat Interface）2、CLI：桌面清理（Desktop Cleanup）3、OpenClaw：建立聊天介面（Creating a Chat Interface）4、Browser Use Agent：在亞馬遜上搜尋商品（Searching for a Product on Amazon）5、coder.qwen.ai：開發一個五子棋遊戲（Building a Gomoku Game）04.結語：研發落地雙投入阿里加碼程式設計智能體程式設計智能體正成為阿里千問團隊的強攻領域。Qwen3-Coder-Next在程式設計智能體基準上表現強勁，展現了技術在實用場景中的應用價值。而周靖人、林俊暘署名的新論文則代表了其程式設計智能體新的前沿進展，形成了研發和落地兩條路快步走的趨勢。展望未來，團隊認為強大的智能體能力，如自主使用工具、應對難題、管理複雜任務，是更好程式設計智能體的關鍵。接下來團隊計畫提升模型的推理與決策能力、支援更多工，並根據使用反饋快速迭代更新。 (智東西)

人工智慧（AI）應用的入口爭奪戰、客戶爭奪戰，全面升級！今天上午，阿里旗下的千問APP宣佈投入30億元，將在2月6日上線“春節請客計畫”。春節期間，千問聯合淘寶閃購、飛豬、大麥、盒馬、天貓超市、支付寶等阿里生態業務，以免單形式請全國人民在春節期間吃喝玩樂。而在此前，騰訊元寶公佈了10億元紅包計畫，百度文心助手公佈了5億元紅包計畫，字節豆包公佈了超6億元的紅包計畫。其他玩家，比如螞蟻集團、美團、京東、拼多多也都有春節紅包計畫，大多跟推廣AI應用或功能有關。但到目前為止，阿里（千問）的手筆最大。情況每天都變化，未來不排除有更多的網際網路大廠加入2026年春節紅包大戰，也不排除有大廠調高紅包量總金額。網際網路大廠通過春節紅包搞行銷、拓展客戶，始於2014年、2015年。當時微信為了跟支付寶爭奪移動支付的蛋糕，連續兩年發紅包，甚至跟央視春晚獨家互動，搞了搖一搖紅包，獲得了極大的成功，甚至改變了移動支付的市場格局。從此，春節發紅包成了網際網路大廠的保留節目，並在2021年達到了高峰。那年的春節，抖音、快手、百度、拼多多、淘寶、支付寶等主流平台總投入高達180多億元（含實物、權益）。雖然今年紅包大戰規模遠不是史上最高的，但意義重大，因為今年競爭的核心是關係到下一個20年、30年的AI應用。今年的春節紅包大戰，不再是單純的 “撒錢拉新”或“支付爭奪”，而是以紅包為載體，繫結 AI 應用下載、AI 功能體驗，本質是大廠對AI 入口、AI 使用者習慣、AI 生態閉環的戰略爭奪。人工智慧的大潮正席捲世界，這將是新一輪財富大洗牌。如果不能抓住這個風口，即便你現在有兆市值，未來也將不可避免地走向衰落。反之，如果能在這一輪洗牌中搶佔先機，則可能逆襲。過去幾年，輝達、台積電、OpenAi的財富效應，已經昭示了這一點。如果說過去兩年，人工智慧硬體企業率先享受到了AI帶來的財富效應，那麼接下來就輪到AI應用了。無論是國外的輝達、國內的寒武紀，之所以業績高速增長，都是因為網際網路大廠瘋狂的算力投入。網際網路大廠瘋狂投入，建好基礎設施之後，就需要找到客戶。過去兩年，是大廠們的投入期，從今年開始，他們就要迅速擴展使用者，找到最能轉化利潤的應用場景了。設想中，未來的應用場景應該是這樣的：當一個人準備出差或者旅遊的時候，只需通過AI超級應用（APP）設定條件，提出要求，AI就可以自動比價、比質，給他預定機票、接機服務、酒店、餐廳、旅遊景點，提供保姆式服務。這意味著大家消費的方式變了，不再去分別打開攜程、美團、淘寶、京東、小紅書等APP，而是更加依賴某個新的超級入口——它可能是豆包、千問、元寶，或者其他什麼。如果網際網路大廠不能搶到這個超級入口，原有的客戶就會流失，衰落將不可避免。按照馬斯克的預言，未來手機、APP都會消失，因為手機是反人性的，不方面的。而AI眼鏡+AI手錶的組合，或者什麼新的穿戴裝置，最終會取代手機。手機可能忘帶、遺失，容易摔壞，用多了手腕還會痛；穿戴裝置就沒有這種麻煩。未來的虛擬螢幕，將讓手機折疊屏顯得笨重可笑；腦機介面的輸入方式，將讓手動輸入、聲音輸入變得“老登”。看懂了這一點，你就會知道這場變革來得有多麼劇烈，多麼徹底。未來智能體就是你的司機+秘書，人形機器人還能當你的保姆，甚至伴侶。對於網際網路大廠來說，AI時代的第一張門票，就是先有一個AI超級應用，並擁有足夠多的活躍使用者，粘性足夠好；然後，才談得上賣東西、賣服務，掙錢養家、升級裝置。在這背後，是巨大的算力中心投入+行銷投入，還需要有正確的戰略、對市場的前瞻性。由於國家正在反內卷、反不正當競爭，所以今年的紅包大戰看起來規模不太大。如果沒有這個背景，我估計今年的春節紅包搞到200個億、300個億都有可能。大廠們會不會宣佈一個較小的金額，實際投入遠遠超過呢？有可能，這大概可以稱之為“低調的奢華”吧。總之，人工智慧應用的時代到來了，前期所有的算力中心投入，最終都需要通過C端使用者賺回來，否則遊戲無法持續。而今年股市的主線之一，也必然是人工智慧應用。今天上午，受到貴金屬、工業金屬等類股大調整的拖累，上證指數跌了54個點。春節之前，還有9.5個交易日，這期間大盤大機率處於垃圾時間，需要進行一輪修整，但部分個股還會活躍。 (劉曉博財經)