OpenClaw可以說是AI圈裡最熱門的話題，一丁點風吹草動都能牽動全球所有AI廠商的神經。無數產品經理在OpenClaw上進行創意大比拚。嗅覺靈敏的中國廠商也都紛紛開始行動，他們看到的不只是OpenClaw這個產品本身，而是它背後代表的整個agent市場。這個市場需要雲伺服器、需要模型API、需要本土化的產品、需要更低門檻的部署方案。中國AI想要彎道超車，必須要在Anthropic和Google先後對其進行打壓的時機，緊緊抓住這個機會。騰訊雲、阿里雲上線了一鍵部署服務，他們想要趁著這個機會，成為AI圈那個賣鏟子的人。月之暗面推出了雲端版的Kimi Claw，MiniMax也緊隨其後發佈了MaxClaw，道理很簡單，本土化的OpenClaw仍然是市場的一大空缺。智譜和字節雖然沒有在OpenClaw上面明確表態，但他們其實也沒閒著。OpenClaw的成功讓智譜和字節對agent的產品更有信心。01. 月之暗面的雲端OpenClaw在OpenClaw出現之前，大模型的使用主要是“對話式”的，使用者問一句，模型答一句，單次呼叫的token消耗有限。但OpenClaw創造了全新的“模型消費場景”。一個配置合理的OpenClaw，每天可能向模型發起數百次甚至上千次呼叫，每次呼叫還要攜帶完整的上下文資訊。這意味著，單個OpenClaw使用者產生的token消耗，可能是傳統聊天使用者的幾十倍甚至上百倍。因此，OpenClaw變成了OpenRouter上token消耗最大的應用。那個模型能接入OpenClaw生態，就等於獲得了一個指數級增長的需求管道。當OpenClaw使用者選擇底層模型時，他們實際上選的不是模型性能或者模型知識儲備，使用者選的是一個持續、穩定、高頻的供貨商。誰耐用，誰便宜，誰才是OpenClaw生態下的大贏家。所以月之暗面和MiniMax就在OpenClaw的這場巨浪之中收穫頗豐。先說說前者吧，他們在OpenClaw生態中的角色，經歷了兩個階段的演變。2026年1月，Kimi K2.5因其便宜且agent能力較強，成為OpenRouter平台上OpenClaw呼叫量最高的模型。OpenRouter資料顯示，Kimi K2.5的周token使用量環比增長最高達261%。其呼叫場景主要來自OpenClaw.究其原因，Kimi K2.5支援最多100個子agent平行執行、1500次以上的工具呼叫，這些能力讓它在agent場景下表現出色。於是OpenClaw官方在1.30版本後，將Kimi K2.5設為“首個官方免費主力模型”，使用者安裝OpenClaw時可以選擇MoonshotAI通道，甚至可以留空API Key繼續使用，OpenClaw官方會補貼算力。這種爆發式增長直接帶來了商業回報。受全球付費使用者及API呼叫量大漲的共同推動，Kimi K2.5發佈不到一個月，近20天累計收入已超過2025年全年總收入。正是因為OpenClaw，Kimi的海外付費使用者數快速增長，海外收入首次超過國內。SimilarWeb資料顯示，Kimi上月訪問量達3300萬，中國地區訪問量佔比從去年的77%降低到了今年的60%多。這個階段，月之暗面扮演的是“模型供應商”的角色，被動地提供 API 服務。但Kimi團隊很快意識到，與其被動地提供API，不如主動降低使用者使用門檻。一個月後，Kimi正式推出Kimi Claw。這是一個雲端託管的OpenClaw服務。使用者無需本地部署，直接在瀏覽器中就能使用完整的OpenClaw功能。Kimi Claw把原版OpenClaw的複雜步驟全部省略了，使用者只需擁有Kimi Allegretto及以上會員，就能在網頁端一鍵建立自己的“雲端OpenClaw”，整個過程不超過1分鐘。Kimi Claw內建了Kimi K2.5模型，自動關聯使用者的Kimi Code會員權益額度。使用者無需額外配置API Key，也不用擔心突然燒掉大量token導致帳單爆炸。在功能層面，Kimi Claw直接整合了ClawHub社區的5000多個技能庫，使用者可以在網頁介面中一鍵啟用，包括天氣查詢、網頁搜尋、瀏覽器操作、郵件處理等高頻場景。原版OpenClaw的Skills需要使用者通過命令列手動搜尋、安裝、配置，這個過程對普通使用者來說又是一道門檻。Kimi Claw則是把這些技能都整合到了介面裡，使用者只需要點選就能啟用，降低了使用者使用難度。原版OpenClaw的核心理念是“本地優先”，所有對話記憶和檔案都儲存在使用者自己的裝置上。這種設計保護了隱私，但也帶來了不便，使用者換了裝置就得重新配置，AI助手的記憶也無法延續。Kimi Claw則提供了40GB的雲端儲存空間，使用者可以在辦公室電腦、家裡電腦、手機上無縫切換，AI助手的記憶始終保持一致。這種體驗對於需要在多個裝置間切換的使用者來說，是個很實用的功能。02. MiniMax也這麼幹了2月25日，MiniMax也推出了自己的MaxClaw，走的是與Kimi Claw類似但更激進的路線。MaxClaw基於MiniMax M2.5模型，雖然這是一個模型總參數量約2300億，單次推理僅啟動約100億的大模型，但它的API價格非常便宜。M2.5在OpenRouter上的表現也很亮眼。發佈後12小時內登頂OpenRouter熱度榜，一周內登頂呼叫量榜首，周呼叫量暴漲至3.07兆token，超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2三家的總和。發佈7天內token使用量突破3兆，2月單月token使用量達4.55兆，空降榜首。為什麼M2.5能在短時間內實現如此驚人的增長？答案同樣是OpenClaw。MiniMax M2.5的定價策略是“極端性價比”。在每秒輸出100token的情況下，連續工作一小時只需花費1美金；而在每秒輸出50個token的情況下，只需要0.3美金。這意味著，同樣是運行一個7×24小時這樣的OpenClaw實例中，M2.5的成本可能只有Claude Sonnet的1/10到1/20。對於需要高頻呼叫工具的agent場景來說，這種成本差異是決定性的。OpenClaw社區的開發者很快發現了這一點。在外網論壇上，大量關於“如何在OpenClaw中配置 M2.5”的教學湧現，甚至有開發者專門編寫了“從Claude遷移到M2.5”的遷移指南。這種開源社區中的傳播，比任何廣告投放都更有效，要知道OpenClaw能走到今天，也是被開源社區帶火的。MiniMax還將MaxClaw整合到自家的MiniMax Agent生態中，與Expert 2.0同步升級，形成了“對話式AI + agent 工作流”的完整產品矩陣。資本市場的反應更為直接。2月20日，也就是馬年港股開市首個交易日，MiniMax的股價單日暴漲14.52%，市值一度衝破3042億港元，創下公司上市新高。自上市以來，MiniMax股價累計漲幅最高超過480%，2026年初至今股價最高漲幅超450%，成功躋身港股AI核心標的行列。摩根大通給予MiniMax “增持”評級，目標價700港元。3月2日，MiniMax發佈財報，2025財年收入為7900萬美元，同比增長158.9%。OpenClaw帶來的流量紅利，讓月之暗面和MiniMax轉化為了自家的使用者資產。想想看，當一個使用者通過OpenClaw使用Kimi K2.5一個月後，他已經習慣了這個模型的輸出風格、響應速度和能力邊界。這時候搬出Kimi Claw給他，然後說：“你不用自己維護伺服器了，不用配置API Key了，直接在我們的平台上用，還能多端同步。”這轉化率能低得了嗎？這兩家公司的雲端OpenClaw產品，本質上是在用SaaS的方式去做agent服務，你給我錢，那我給你一個低門檻的產品。雖然沒有原版OpenClaw那麼能擴展，但是勝在便宜好用。事實上絕大多數 人其實都沒有那麼尖端的需求。他們可能只是想讓AI幫忙檢查郵件、整理文件、定時提醒、查詢資訊。回到段落開頭，Kimi和MiniMax也都明白這個道理，agent的價值不在於單次對話的質量，而在於長期、持續、穩定的任務執行能力。所以他們剛好填補了市場的一片空白。03. 騰訊、阿里的“賣鏟子”生意OpenClaw對普通使用者來說門檻不低。你得有自己的伺服器，得會配置 Node.js 環境，得懂怎麼申請各家模型的 API Key，還得知道怎麼設定消息通道。整個過程下來，沒有半小時到一小時搞不定，技術小白基本上看到教學就放棄了。這種極客屬性很強的產品，註定只能在開發者圈子裡流行，很難真正普及到大眾市場。騰訊和阿里看到的，恰恰就是這個痛點。與其讓使用者自己折騰，不如直接提供一套開箱即用的解決方案。於是在OpenClaw爆火後，騰訊雲和阿里雲幾乎同時推出了OpenClaw的一鍵部署服務。這些雲廠商提供的，不僅僅是一台伺服器那麼簡單。他們把整個OpenClaw的運行環境都打包好了，包括預配置的鏡像、自動化的部署指令碼、已經偵錯好的依賴包，甚至還有現成的模型 API 接入方案。使用者只需要點幾下滑鼠，選擇配置，付款，然後等幾分鐘，一個完整的OpenClaw實例就跑起來了。騰訊雲的方案相對簡潔直接。他們在輕量應用伺服器上推出了“雲應用”功能，使用者通過這個功能可以三步完成OpenClaw部署。系統默認配置的是 DeepSeek API 作為模型供應商，但使用者可以在 Dashboard 中自由切換到 Kimi、MiniMax 或者其他國產模型。騰訊雲的官方文件裡寫得很明白：“OpenClaw來自開源社區，雲應用不收費”，但緊接著又補充了一句，“雲伺服器和 API 按照實際消耗計費”。騰訊賺的不是OpenClaw的錢，而是雲伺服器租賃費、流量費、還有模型 API 呼叫產生的費用。他們不強制繫結自家模型，給使用者留了選擇空間，但基礎設施這一層，你跑不掉。阿里雲的打法則更加“生態化”。使用者在輕量應用伺服器上部署OpenClaw後，系統會引導使用者前往“阿里雲百煉大模型控制台”建立 API Key，默認呼叫的就是通義千問系列模型。阿里雲還推出了一個叫“Coding Plan”，這是阿里雲百煉面向全品類 AI 編碼工具推出的通用訂閱套餐，相容OpenClaw接入。換句話說，阿里就是想通過OpenClaw的代安裝服務，推廣自己家的 AI 程式設計以及模型API。阿里和騰訊想要的，是要佔領agent時代的“水電煤”。OpenClaw的爆火證明了一個趨勢，未來的 AI 應用不是簡單的“聊天機器人”，而是一個 24 小時線上、能執行複雜任務、需要穩定算力支援的 agent。當個人使用者和中小企業開始部署 agent 時，他們需要的不僅是模型的 API，還需要雲伺服器、儲存空間、網路頻寬，以及飛書、釘釘、企業微信這樣的消息整合，還有安全沙箱環境等一整套基礎設施，最後更不能少了像是 AI 程式設計這樣具體的執行工具。所以騰訊雲和阿里雲才提供了“一鍵部署OpenClaw”這個服務，以此搶佔這個新興市場的入口。他們的邏輯很清楚，今天使用者因為OpenClaw來了，明天可能因為其他 agent 產品來，但只要使用者習慣了在他們的雲平台上部署 agent，那麼這些使用者就成了長期客戶。更重要的是，當每個企業都需要部署自己的 agent 時，誰能提供最便捷、最穩定、最本土化的基礎設施，誰就能佔據這個兆級市場的底層。雲廠商們看得很明白，賣鏟子的生意，往往比挖金子的人更穩定，也更賺錢。不僅是這樣，OpenClaw它代表的是一個訊號，未來的agent產品只多不少。雲廠商們現在做的，就是提前佔位，建立使用者習慣，建構生態壁壘。當agent成為企業和個人的標配時，誰能提供更多配套的服務，誰就掌握了話語權。04. 智譜和豆包為何不激進在這場圍繞OpenClaw的競爭中，智譜和字節的態度顯得有些微妙。不過這不代表他們在agent這個賽道上落後了，恰恰相反，他們選擇了一條更獨特的路。智譜對OpenClaw的態度可以概括為“技術上支援，戰略上不主推”。智譜GLM-5在官方文件中明確提供了OpenClaw接入指南，GLM的Coding Plan套餐也支援OpenClaw配置。智譜甚至還推出了“AutoGLM版本的OpenClaw”，支援OpenClaw與飛書的一體化配置。從這些動作來看，智譜並沒有忽視OpenClaw，提供了作為一家中國AI廠商該有的一些基本支援。智譜更看重的是AutoGLM，這是一個具備“Phone Use”能力的agent。AutoGLM在2025年12月開源，能夠完成外賣點單、機票預訂等數十步複雜操作，還支援微信、淘寶、抖音等超50個高頻中文應用。AutoGLM的核心技術是視覺語言模型，它不依賴傳統的API，而是像人眼一樣“看”螢幕，通過理解UI元素的語義直接預測下一步動作。這種方式的優勢在於，它只要能看到介面，就能進行操作。這意味著AutoGLM可以操作任何應用，包括那些沒有開放API的應用。OpenClaw 的核心場景是桌面端，需要配置海外消息平台，這些平台在中國的使用率並不高。相比之下，AutoGLM 直接在使用者最常用的中文應用中執行任務，不需要依賴海外消息平台，更符合中國使用者的使用習慣。智譜的想法是，既然OpenClaw證明了agent的市場需求，那真正適合中國使用者的agent，更應該是能操作微信、淘寶、抖音的AutoGLM。字節跳動對OpenClaw的態度更加微妙。表面上看，只有前文提到的，火山引擎提供的一鍵部署OpenClaw。這是因為字節對agent的注意力集中在移動端。去年字節跳動與中興努比亞合作推出nubia M153測試手機，內建了“豆包手機助手技術預覽版”。其核心技術是UI-TARS，一個純視覺驅動的GUI agent模型。與OpenClaw相比，豆包手機助手更有優勢。豆包是直接整合到Android系統層，可以不打開應用就從底層進行操作，完全不會影響使用者當下使用。OpenClaw需要通過瀏覽器控制或API呼叫來操作應用，權限和穩定性都受限。同時，豆包手機助手能夠實現跨應用的複雜操作，比如“幫我在三個外賣平台比價，然後下單最便宜的”。OpenClaw的跨應用能力有限，很多任務不能跨應用完成，而且在不同應用之間切換的速度很慢。字節跳動官方始終強調，agent應該是整合到作業系統中、能直接操作所有應用的系統級能力，而不是一個需要使用者手動配置、運行在伺服器上的獨立程序。這種理念上的差異，決定了字節不會在OpenClaw上投入太多資源。字節對OpenClaw保持距離，是因為它正在打造一個更高維度的解決方案。當然，智譜和字節的這種戰略選擇也有代價。在OpenClaw熱度最高的這段時間，錯過了一波流量紅利。不過從長期來看，誰的選擇更正確，還需要時間來驗證。agent這個賽道才剛剛開始，現在下結論還為時過早。 (字母AI)

2026年，我的股票會漲嗎？遙遠的華爾街，高盛、摩根士丹利、瑞銀、摩根大通給出了一個堅定的建議：超配中國股票。2025年初，高盛在報告中提出，若政策落實和盈利改善逐步兌現，中國股市的上行空間依然可期，全球共同基金可能重燃對中國股票的興趣。那個時候的高盛是謹慎，甚至是悲觀的。他們推出了《人形機器人》三部曲，給出了一個冷酷的結論，機器人到2035年全球滲透率僅4%，中國的人形機器人進家門還要等5年。至此，2025年的機器人概念股令人一言難盡。全球投行老大的高盛猶如一位華爾街巫師，他們的一言一行總是影響著全球操盤手的決策。2026年初，高盛對中國明顯變得積極樂觀，他們在報告中做出了高配中國A股、港股的投資建議。理由是中國出口存在結構性上行空間，投資在政策支援下有望反彈。“十五五”規劃將產業體系和科技自強列為優先事項，高盛預計中國股市2026年漲幅將超過15%至20%。摩根大通從2025年開始，一直比高盛更為積極樂觀。2025年中期，摩根大通認為，以DeepSeek為主的中國科技進入到爆發的元年，尤其是隨著阿里巴巴公佈未來三年人工智慧基礎設施投資超過3800億的計畫後，浙江提出到2027年以人工智慧核心產業營收超兆的計畫，各地人工智慧產業鏈佈局開始覆蓋晶片、雲平台、大模型等領域。摩根大通建議首配中國科技股。2026年一開年，摩根大通對中國A股和港股更是殺瘋了。2月初，摩根大通分析師首次覆蓋MiniMax和智譜，稱兩隻股票是把握下一波全球人工智慧價值創造浪潮的首選標的，直接給出了“超配”評級。這只是摩根大通看好中國股票的一個縮影，他們對2026年滬深300指數更是給出5200點的預測，漲幅約12%。MSCI中國指數年底前上漲約18%，超配中國。高盛、摩根大通，摩根士丹利、匯豐、瑞銀等國際大行對2026年的中國股票給出了積極樂觀的投資建議，最低的漲幅都維持在6%以上。他們不約而同將目光聚焦到“十五五”開局之年的財政空間、中國企業的盈利修復，以及估值相對全球市場的窪地價值，尤其是中國政府堅決“反內卷”政策對企業利潤結構的影響，會進一步推動上市公司的估值中樞。外資數年間對中國資本市場的估值邏輯存在嚴重分歧，集中在中國股票財務的不透明，持續盈利能力的不確定性等等，無論是本土資本，還是國際資本，對中國股票的投資邏輯都是“低估值的價值博弈”，隨著中國在新能源、人工智慧等領域的突飛猛進，AI開始了廣泛應用，創新藥的不斷推出，在外資看來，中國股票變成了可以長期持有的“優質盈利驅動型資產”。那麼2026年到底該買入什麼股票呢？AI成為當之無愧最大的熱門概念。2026年被資本市場普遍關注的是AI的盈利驗證問題。投資股票主要看三個關鍵詞：好生意、好公司、好價格。毫無疑問，AI是個好生意，也就是通常說的賽道，沒問題。那麼誰是好公司呢？任何好生意，賣鏟子的永遠比應用更早賺錢，所以輝達在全球都是一騎絕塵。那麼中國AI的龍頭非字節、阿里、騰訊、華為等巨頭莫屬。高盛堅信，2026年市場的核心變化是“AI受益者擴散”。當字節和華為沒有上市，阿里、騰訊成為股票買入對象之外，敏銳的資本會從高不可攀的晶片和基礎設施向用AI進行場景落地，並且實現盈利增長的上市公司聚集，也就是摩根士丹利說的AI變革性重塑的經濟實體。市場將由GPU估值轉變到AI投入的營收之問，講不清投資回報率的公司將會被資本清算。2026年如果說資本開始對ROI進行關注的話，那麼AI進入了真正的泡沫清算之年。現在很多AI公司還處於燒錢階段，儘管AI的ROI模型跟傳統ROI模型有著難以彌合的分歧，AI已經在全球範圍內進入企業生產力階段，尤其是字節、阿里、沃爾瑪等企業，包括摩根大通、高盛等投行，企業的損益表中能看到生產力提升帶動AI投資回報的實現。資本會從資料積累、場景優勢、商業化能力等多個維度對網際網路及科技企業，進行全方位的價值重估。除了AI，摩根大通還把反內卷列為2026年大投資主題的首位。理由是過去很多年，中國企業一直陷入惡性的價格競爭，多個行業的利潤大規模被吞噬，最典型者莫過於太陽能、電池、鋼鐵等產業。中國政府從2025年開始，通過政策引導和市場整合，進行反內卷，提高行業集中度，比如遙遙領先的新能源汽車，就鼓勵提高集中度，這有助於修復企業的盈利能力。從A股結構看，反內卷最大的受益者莫過於滬深300成分股，他們絕大多數都是行業的頭部企業，無論是市場規模，還是公司治理，都將在提高行業集中度方面佔據領先優勢，進而推動淨利潤率的復甦，這也是A股盈利增長的重要基礎。而且滬深300擁有行業議價能力，甚至擁有細分領域的定價權，通過反內卷，除了提升淨利潤率，還能進一步鞏固龍頭地位。摩根士丹利更像是馬斯克的小迷弟，他們將能源的未來列為2026年的四大主題之一。AI時代資料的爆炸式增長帶來一個致命的問題就是對能源的極限考驗。波克夏的新掌門人阿貝爾掏43億美元買入Google，他的邏輯是Google的AI資料中心是公用事業，耗電可預測、現金流穩定。馬斯克最擔心就是電力難以滿足人工智慧的需求，能源轉型進入現實主義階段。如果說百年前中國錯過了工業革命的領導者機會，那麼在人工智慧的浪潮中，中國正跟美國形成東西雙子星的格局。尤其是中國擁有馬斯克無比羨慕的電力，摩根士丹利甚至認為，傳統能源與新能源的共存期長於市場預測，也就是未來無論是突飛猛進的太陽能、核電，還是傳統的水電、火電等能源，都將在人工智慧時代獲得資本關注的機會。當然，儲能豈能錯過？除了高科技和能源，黃金和美元依然是全球關注的焦點。隨著聯準會主席的換人，無論是華爾街分析師，還是全球的資本，都開始擔心美元貨幣政策政治化的風險。畢竟川普是一個特立獨行的人，他總想獲得凌駕於美國制度之上的超級權力。美國財長都毫不避諱，川普政府正在採取一系列措施，推行強勢美元政策，以使投資美元資產更具有吸引力。2026年初，美元與黃金雙雙走弱，打破了強美元壓制金價的歷史相關性。跟川普的任性有著密切關係，聯準會主席剛上任，川普就威脅說新的主席如果不降息就起訴他。儘管美國財長說那只是個玩笑，可是沒有人相信川普會尊重聯準會的獨立性。畢竟現在美國債務不斷攀升，川普貿易政策不可預測性很強，如果貨幣政策政治化，會削弱美元資產信心。摩根大通、德意志銀行、瑞銀都上調了黃金ETF的目標價，最高到6150美元/盎司，他們堅信新興市場央行的“追趕式增儲”會推動黃金的價格。貝萊德覺得，全球債務處於歷史高位，黃金不依賴主權信用承諾，抗風險的能力逐漸被放大，定價機制也正從成本定價轉向風險定價。美元的科技吸引力不再一枝獨秀，美元循環的持續性受到質疑時，買入黃金成為選擇。當然，超配中國股票不只是一句口號，也不只是AI產業鏈，以及相關的能源，當華爾街的投行們對美元和黃金都開始產生分歧的時候，其實中國的銀髮經濟、出口等領域，同樣存在著大量的投資機會。在地緣政治風險溢價長期化的情況下，波動率回歸，資產多元化配置，進行流動性管理，才能穿越震盪。面對2026的機會以及可能的高波動率市場，也許，老百姓會說：永遠滿倉，永遠熱淚盈眶。 (尺度商業)

OpenAI 宣佈獲「亞馬遜+輝達+軟銀」1100 億美元新投資2 月 27 日晚間消息，OpenAI 宣佈完成新一輪融資，投前估值達 7300 億美元，融資總額 1100 億美元。其中包括軟銀投資 300 億美元、輝達投資 300 億美元、亞馬遜投資 500 億美元。OpenAI 表示，已與亞馬遜達成戰略合作，並與輝達敲定下一代推理算力支援。隨著本輪融資推進，預計還將有更多財務投資者加入。今年年初以來，Codex 周活躍使用者增長超兩倍，達到 160 萬。如今，更多人無需完整工程團隊，就能自主建立、自動化部署並行布軟體。超過 900 萬付費企業使用者依託 ChatGPT 開展工作，初創公司、大型企業和政府機構都在 OpenAI 平台上進行開發，重塑其產品與服務的設計、交付和營運模式。ChatGPT 成為大眾接觸人工智慧的起點，周活躍使用者超 9 億，目前消費者訂閱使用者已突破 5000 萬。年初以來訂閱增長顯著提速，1 月和 2 月有望成為公司歷史上新增訂閱使用者最多的月份。本輪融資後的估值，使 OpenAI 基金會所持 OpenAI 集團股份價值增至 1800 億美元以上。（來源：新浪科技）雷軍：新一代小米 SU7 內建機械結構，可電動也可以機械打開2 月 27 日，小米創辦人、董事長兼 CEO 雷軍在小米汽車工廠裡進行直播，與多位小米技術專家暢聊小米汽車的安全體系。雷軍表示，新一代 SU7 的氣囊從 7 個增加到了 9 個，可以給後排乘客提供更周全的保護。雷軍特別提醒，雖然我們做了這麼多安全氣囊，上車以後一定要系安全帶。如果不繫安全帶的話，安全氣囊的效果衰減很厲害，尤其是二排也要系安全帶。直播中，雷軍透露，新一代小米 SU7 在安全方面又做了非常多的升級。第一，應用了 2200 兆帕的小米超強鋼；第二，全系升級了 9 個氣囊；第三，電池包底部升級了防彈塗層；第四，全系標配雷射雷達，增強了安全冗餘。此外，小米 SU7 開車的穩定性和剎車性能都得到了升級。此外，小米 SU7 還全系標配了三重冗餘的車門把手，內建了機械結構和備用電源，車內車外都可以機械開門，以確保車輛開門安全，使得門鎖既可以電動打開，也可以機械打開。（來源: 新浪科技）寶馬德國工廠首次引進人形機器人打工！此前每周工作 5 天 每天 10 小時2 月 27 日消息，寶馬集團宣佈將在德國萊比錫工廠部署人形機器人，這是其首次在歐洲生產體系中引入此類具身智能技術。該項目旨在將類人機器人技術整合進現有的汽車批次生產中，並探索電池和零部件生產的進一步應用。此次試點與瑞士海克斯康機器人合作，採用其 2025 年推出的 AEON 人形機器人，主要承擔高壓電池裝配與零部件製造兩大環節。項目已完成理論評估與實驗室測試，2025 年 12 月啟動首輪產線實測，今年 4 月將開展二次測試，夏季正式進入規模化試點階段。AEON 憑藉類人化軀體設計，可靈活更換夾持器與掃描工具，適配多工序作業需求，並能實現輪端動態移動。據瞭解，寶馬此舉也借鑑了美國斯帕坦堡工廠的成功經驗，當地試點的人形機器人，曾在 10 個月內支撐 3 萬輛寶馬 X3 的生產，每周一至周五每天工作十小時。完成 9 萬次零部件精準搬運，持續運行 1250 小時。美國工廠的試點證實，類人機器人能夠安全地執行精確、重複的工作步驟——如以毫米級精度定位元件，並為物理人工智慧在生產中的進一步部署提供了重要見解。寶馬強調，部署機器人旨在承接高負荷、高風險崗位，提升生產安全性與效率，目標是減輕員工負擔，進一步改善工作條件。（來源：快科技）魅族科技宣佈戰略轉型，將暫停國內手機新產品自研硬體項目2 月 27 日消息，魅族科技發佈戰略轉型公告，宣佈將暫停國內手機新產品自研硬體項目。從公告獲悉，魅族將暫停國內手機新產品自研硬體項目，並在積極接洽第三方硬體合作夥伴，同時原有業務不受任何影響。魅族科技表示，魅族公司將積極地全面戰略轉型，在全新的 AI 時代，從過去以硬體為主導轉向為以 AI 驅動軟體產品為主導的發展方向，並打造以 Flyme 開放生態系統為基座的良性運轉的企業。（來源：IT 之家）影石 337 調查終裁：GoPro 六項指控均不成立2 月 27 日下午消息，影石創新發佈公告，美國 337 調查終裁落定：美國國際貿易委員會（ITC）維持初裁，判定 GoPro 六項指控均不成立。影石在公告中表示：「本次 337 調查未對公司生產、經營造成實質性影響。公司將持續不受限制地在美國進口和銷售現有產品。」資料顯示，337 調查源於《美國 1930 年關稅法》第 337 條款，是 ITC 審查進口產品是否侵犯智慧財產權的貿易救濟程序。一旦認定侵權，ITC 可發佈排除令，禁止侵權產品進入美國市場。因其審理節奏快、制裁力度大，337 調查長期被視為中國企業出海的主要法律壁壘之一。根據 ITC 終裁，GoPro 指控的六項專利爭議中，五項被裁定為不構成侵權或相關專利權無效；針對剩餘一項外觀專利，影石提出的新設計方案也獲 ITC 確認不構成侵權。影石創始人劉靖康曾表示「感受到了強烈的惡意」。他透露，公司為此支付的應訴成本超過 1000 萬美金，「很多公司不一定打得起這樣的官司」。但他同時強調，「我們從來沒想過要干死誰」，影石市場表現優於 GoPro，是產品定義好後自然發生的結果；另一半功勞則來自中國供應鏈的「斷崖式」領先。（來源：新浪科技）美團推出「飯糰漫社」，佈局漫劇賽道美團於近期在主 App 內上線了漫劇類股「飯糰漫社」，類股內不僅涵蓋常規漫劇內容，還同步上線了 AI 漫劇相關內容，且所有內容均面向使用者免費播放，這也意味著美團正式進入當下火熱的漫劇賽道，成為又一個佈局該領域的網際網路大廠。從飯糰漫社的內容佈局來看，其上線的漫劇作品覆蓋青春、古風、都市、末世等多個熱門題材，單部作品集數從數集到四十集不等，如《穿成廢柴公主我用化學知識煉出絕世丹藥》共有 40 集，《風速少年團》第二季也有 26 集，且部分作品已取得一定播放量，初步完成了內容池的搭建。類股介面還設定了點贊、評論、收藏等互動功能，同時支援彈幕傳送，貼合當下使用者觀看漫劇的主流使用習慣，整體產品形態已趨於成熟。（來源：新浪科技）米哈游回應員工意外離世：不存在春節加班，網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊米哈游官方表示，近日確有一名同事在其居住場所不幸去世。經核查，該名同事不存在春節期間加班情況，復工返崗後下班時間正常。公司已成立專項小組，正全力協助家屬處理善後事宜，提供一切必要的支援與陪伴。另據接近米哈游相關人士透露，目前公司與家屬在積極溝通當中，網傳 3 萬元撫慰金為不實資訊。（來源：IT 之家）「前 R 星員工」爆料《GTA 6》遊戲細節：支援自訂文字對話 NPC2 月 28 日消息，自稱 2020 年入職、現已離職的前 Rockstar Games 員工 u/Disastrous_Suit5731 於 2 月 18 日在 Reddit 社區發佈長文，爆料了關於《俠盜獵車手 6》（GTA 6）遊戲的諸多細節。外觀在遊戲真實感與 NPC 互動方面，該爆料人聲稱曾近距離接觸過遊戲本體，並認為其在物理重量感與擬真度上足以媲美《最後生還者 2》。遊戲中的開放世界極具生命力，玩家不僅能使用基礎對話選項，還能通過「自訂文字」輸入內容，NPC 會根據語境、獨特的性格以及過往記憶做出即時回應。在場景探索與犯罪機制上，遊戲引入了高度寫實的「風險與回報」系統。玩家策劃盜竊後，目標價值越高，所需的準備工作就越繁瑣，且世界會根據玩家的行事風格做出動態反應。遊戲內的智慧型手機也經過了全面升級，玩家可以像在現實中一樣瀏覽社交媒體、管理聯絡人、給 NPC 發簡訊，甚至在社交帖子上留言互動。不過，對於這名「前員工」的爆料，一些玩家與社區評論者持嚴重懷疑態度。一方面，輸入文字與 NPC 對話的功能必然依賴生成式 AI 技術，而 Take-Two 高層此前已明確否認會在開發中採用該技術；另一方面，《GTA 6》首發平台為主機，頻繁使用手把打字不僅繁瑣，還會破壞沉浸感。（來源：IT 之家）阿里千問將推出多款 AI 硬體，含 AI 眼鏡、AI 指環等阿里巴巴旗下個人 AI 助手「千問」宣佈進軍 AI 硬體領域，今年將面向全球市場推出多款不同形態的 AI 硬體產品。千問將在西班牙巴塞隆納舉行的 2026 年世界移動通訊大會（MWC）上發佈首款同名 AI 眼鏡，並於 3 月 2 日開啟線上線下全管道預約。據悉，阿里正在將千問打造軟硬一體、跨多種終端形態的 AI 助手。跳出手機的千問將能夠捕獲更多物理世界的資訊，在複雜生活場景中理解使用者意圖，讓 AI 解鎖更多的可能性。千問 APP 點外賣、打車等能力，也將無縫連接到千問 AI 眼鏡等終端裝置。據阿里內部人士透露，除 AI 眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈 AI 指環、AI 耳機等產品，並面向全球市場發售。（來源：新浪科技）ChatGPT 成人模式「Naughty Chat」程式碼現身新版客戶端，需進行身份驗證據科技媒體 Android Authority 今天發文，OpenAI 旗下最新版 ChatGPT（v1.2026.055）出現了成人模式「Naughty Chat」（指挑逗、調情的性暗示話語）相關的字串程式碼。從程式碼可以看出，這一模式將放寬 ChatGPT 在語言和行為上的尺度限制，使使用者能夠在主動請求時使用更大膽的言語。同時這一功能只向 18 歲以上使用者開放，系統會結合多種因素判斷使用者年齡，如果默認判斷錯誤則可以請求第三方驗證服務 Persona 介入，手動完整驗證。OpenAI CEO 薩姆 · 奧爾特曼曾在去年 10 月表示，基於「把成年人當成年對待」的原則，公司計畫在 12 月推出年齡驗證功能，為通過驗證的成年使用者開放「成人話題」內容。（來源：IT 之家）佳能展示概念復古相機：仿中畫幅單反腰平取景設計，1 英吋 600 萬像素感測器2 月 27 日消息，據攝影媒體 Photo Rumors 昨天報導，佳能在 CP+ 2026 攝影展會上展示了一款概念復古相機，強調手動、類膠片拍攝體驗。據介紹，這款相機提供復古、現代兩種設計，前者的外殼棱角分明、質感類似上世紀的中畫幅膠片單反，後者則是更加圓潤。值得注意的是，佳能並沒有採用純數位濾鏡的方式呈現復古照片質感。而是為這套相機配備了一套較為複雜的光學系統，具體來說，光線首先會通過鏡頭進入機身，經兩面反射鏡重新引導：第一面鏡子將光線反射向上；第二面鏡子則將光線投射到腰平取景器。這一系統可以還原膠片中畫幅單反相機腰平取景器到磨砂玻璃觀感，能夠直接在取景器裡看到虛化、散景效果，但是僅支援手動對焦。拍攝時，使用者需要操作機身側面的撥桿。按下後機內的反光鏡位置將切換，光線被重新導向，使感測器捕捉到「投射在玻璃的圖像」（註：而非直接拍攝被攝主體），實現更具膠片風格的成像表現。此外，這款概念機搭載 1 英吋 600 萬像素感測器，後背帶有可翻轉的 LCD 螢幕，不支援更換鏡頭、提供基礎操作按鍵，配備 USB-C 介面。（來源：IT 之家）前 Meta 工程師讓小狗亂按鍵盤，只靠 Claude 就把亂碼做成了遊戲2 月 27 日消息，雖然目前有關「氛圍程式設計」的成功案例層出不窮，但之前恐怕沒人會想到有一天能親眼目睹一隻狗用「氛圍程式設計」開發出了自己的遊戲。這起案例出自 YouTuber @Caleb Leak（前 Meta 研究工程師，於去年年底被裁員）之手。要讓狗完成氛圍程式設計，首先需要一個藍牙鍵盤、一塊樹莓派、一台智能寵物喂食器、幾道 AI 限制，以及一兩個小時的空閒時間。Caleb 解釋稱，「過去幾周裡，我一直在教我 9 磅重的可卡布犬『Momo』通過『氛圍程式設計』做遊戲。」據介紹，其關鍵在於 Claude Code，他告訴 Claude 有一位只會說謎語的天才遊戲設計師正在給它下指令，同時還要設定嚴格的限制，並建構大量自動反饋工具。結果遠超其預期。在這裡，Caleb 讓 Momo 通過亂敲藍牙鍵盤（連接到樹莓派 5）進行輸入，然後按鍵訊號通過網路傳送到「DogKeyboard」（一個用 Rust 編寫的小程序，它會過濾掉特殊符號，將剩餘內容轉發給 Claude Code）。當文字輸入達到預設量後，DogKeyboard 即觸發智能寵物喂食器，吐出零食。隨後提示音響起，告訴 Momo Claude 已準備好接收更多輸入。如此循環往復。「結合強大的 AI 限制和自動反饋工具——截圖、試玩測試、場景檢查、著色器驗證——可以讓亂碼在 1 到 2 小時內變成真正可玩的遊戲。」Caleb 說道，「還有一些細節我略過了，但以上是整體框架。一款遊戲從 Momo 的第一次按鍵到可玩版本通常需要 1 到 2 小時。所有遊戲均基於 Godot 4.6 引擎製作，遊戲邏輯 100% 用 C# 編寫。」最終，Claude 成功將這些亂碼變成了多款實際可玩的遊戲，例如 Momo 最新一款作品被命名為《Quasar Saz》。在遊戲中，玩家需要扮演 Zara，揮舞著宇宙薩茲琴（註：游吟詩人常用的一種長頸絃樂器，流行於歐洲、中東和中亞地區）。遊戲共有 6 個關卡和一場 BOSS 戰，畫面精美，音效動感十足。（來源: IT 之家） (極客公園)

阿里正在下一盤大旗。2007年，賈伯斯在舊金山Macworld大會現場，掏出初代iPhone附近的星巴克門店打了個電話，宣稱要訂4000杯拿鐵外賣。隨後，他又狡黠地說到，“不，只是開個玩笑，打錯電話了，再見。”霎時，全場爆笑。雖然沒有點單成功，但賈伯斯給所有人展示了一個由iPhone手機連接的新世界。購物、訂餐、出行、娛樂......至此，智慧型手機開始逐步介入我們的生活。而近20年後，這個連接世界的任務可能會逐步交到AI手中。在今年的春節大戰中，阿里千問在全國掀起一波下載熱潮，使用者使用“一句話下單”功能近2億次，意味著AI Agent在全球範圍內大規模實現了執行真實世界任務的功能。未來，像千問這樣的AI Agent ，可能會成為這個連接真實世界的新工具。1. 千問大模型接入肯德基阿里再拿下一單大生意。最近，阿里雲宣佈，肯德基在APP上線了一個新功能——AI智能點餐助手“小K”。該助手基於阿里千問大模型打造，是真正能幫使用者點餐的智能體。使用者打開肯德基APP，動動嘴就能完成從點單到支付的全流程。圖源：微信簡言之，千問App的“一句話辦事”能力正被移植到肯德基App中。而更令人期待的，是它在車內的應用場景。據悉，由千問大模型驅動的智能點餐助手“小K”，不僅能服務手機端，還能無縫接入合作的車機系統。開車時，使用者只需語音吩咐，小K便會自動連接最近的肯德基門店，完成餐品選定與支付，並直接開啟導航引導取餐，整個過程無需動手。圖源：阿里雲公眾號除了對點餐習慣的顛覆，這也是一次對駕駛習慣的顛覆。把點餐這件事從手機螢幕裡解放出來，嵌入了駕駛動線中，更是對“人、車、生活”場景的一次具體落地。從行業視角看，肯德基作為餐飲頭部品牌，將大模型融入核心點餐流程，可能也會成為餐飲零售業智能化轉型的一個風向標。未來，類似的AI Agent可能會出現在更多場景——奶茶店、加油站、影院，大模型將逐漸滲透進日常生活的毛細血管。回顧歷史，我們會發現，阿里千問在C端的大規模鋪開也是從餐飲開始的。剛剛過去的春節AI大戰，千問拿出30億現金，讓使用者下載即得25元代金券，硬生生把AI競賽拉回到了外賣大戰的煙火氣裡。但這看似簡單的撒錢背後，藏著更深層的邏輯。去年4月，馬雲出席活動時曾表示，科技的意義在於“呵護人間煙火”——讓AI更懂人、服務人，使普通人真正受益。圖源：微博而春節的資料給出了回應：使用者在千問上“一句話下單”近2億次，全國平均每10人就有1人通過千問下過單；1.3億人首次體驗AI購物，下沉市場訂單佔比近半，電影票訂單環比增長372倍。圖源：搜狐科技一組組數字表明，千問正在用最親民的方式，讓AI走進千家萬戶的真實世界。2. 千問實現阿里生態的“大一統”總的來說，阿里春節投下的三十億換來的不止是下載和訂單，更是AI成為未來生活新入口可能性的證明。其不僅為阿里即時零售、娛樂演出等其他業務打開了一條新的增長口子，也為我們的未來生活方式提供了新的想像。不得不說，千問App這一套整合阿里生態的打法，將大有可為。值得注意的是，在這樣生態協同的大背景下，除了點單點外賣，千問還有一個十分契合需求的適用場景，那就是智能汽車。最近幾年，幾乎每家車企都在講“智能化”，從車機互動到智駕系統，AI大模型成了新的競爭焦點。而在車企的核心合作夥伴陣營中，千問大模型逐漸成為一張高頻出現的新面孔。近年來，中國一汽、理想、小鵬、比亞迪、吉利、奇瑞、理想、小鵬、蔚來、零跑等車企集體接入阿里雲，覆蓋業務從海內到海外，阿里雲已成為中國車企全球化標配。據鳳凰網科技獲悉，目前，所有中國車企在國內均使用阿里雲；且在它們的出海業務中，阿里雲的使用率也達到了100%。圖源：微信這意味著在汽車這個對穩定性、安全性、即時性要求極高的領域，無論是國內跑還是出海闖，車企們把最核心的智能化任務，交給了同一套技術底座。而相較於其他的AI大模型，阿里在與車企的合作中，正形成一種對傳統車聯網模式的降維式打擊，那就是生態協同。自今年1月千問App全面接入阿里生態以來，它已實現從“大模型對話助手”向具備行動能力的“AI智能體”的關鍵躍遷。這意味著，接入千問大模型，對車企而言，可能相當於接入了中國網際網路商業的半壁江山。在這一體系內，AI不僅能回答問題，更能調度資源、完成交易、規劃行程，成為真正意義上的智能出行管家。我們不妨設想一個典型的駕車出行場景：去看演出、看電影、外出就餐、周邊遊玩——這些日常需求，幾乎都可以通過阿里生態內的應用一站式完成。大麥滿足票務需求，高德提供導航和位置服務，淘寶閃購支援即時購物，支付寶則貫通了從支付到身份核驗的全流程。通過接入千問，這些服務得以在車內以無縫、自然的方式呈現。更為關鍵的是，千問帶來的可能不僅是生態的聚合，還是互動的升維。比如，當你想帶孩子去附近找個能玩又能吃飯的地方，千問所驅動的AI智能體不僅能理解意圖，還能結合即時路況、使用者偏好、票務余量等維度，主動生成一整套定製出行方案，涵蓋目的地推薦、門票預訂、餐廳預約、停車指引等全流程。整體來看，阿里對AI的定位更像是商業基礎設施。通過長期投入，將淘寶、高德、支付寶等核心業務整合為一個生態，讓千問成為使用者與這個系統對話的統一介面。結果是，AI不僅成為了服務全民的助手，還能帶來商業回報。據全球AI產品資料平台AICPB披露，在剛剛過去的春節AI大戰中，千問的曝光量雖然不及豆包，但“Qwen則通過專注於實用、日常的使用場景，展現出了最強的使用者留存率。”這個資料背後，其實藏著一個關鍵的訊號：千問走的不僅僅是燒錢換曝光的老路，還是用場景留人的新打法。而這樣的使用者留存，對阿里在另一戰場的戰鬥來說，也是最好的底氣。今年一開年，市場就傳出消息稱，阿里核心管理層鼓勵淘寶閃購團隊“三年不要有虧損負擔”，同時劍指市場份額第一。圖源：抖音此次春節千問專注的實用場景，本質上也是即時零售的核心戰場。當使用者習慣在千問上“一句話點餐”，其實也在為淘寶閃購培養即時消費的心智。千問負責聽需求、完成交易，淘寶閃購負責背後的商品供應和即時配送，兩者天然咬合。如此看來，千問在C端的大規模鋪開，同時在為淘寶閃購的即時零售大戰提前鋪路。 (電商之家)

馬雲的AI預言，正在一一應驗。這個春節，中國AI行業上演了一出大戲。一邊是阿里千問交出的驚豔成績單。官方資料顯示，使用者在千問上“一句話下單”近2億次，全國平均每10人就有1人在千問下單。另外，1.3億人首次體驗AI購物，下沉市場訂單佔比近半，電影票訂單環比增長372倍……圖源：搜狐科技一組組直觀數字說明，千問APP正在真實消費場景中掀起海嘯。另一邊是騰訊元寶出現了尷尬回落。憑藉“分10億現金”活動一度登頂蘋果免費APP下載榜的元寶，在活動結束後跌出榜單前30。儘管官方宣佈DAU突破5000萬、月活達1.14億，但網友的感慨卻格外刺耳：“鵝廠真的老了嗎？”圖源：騰訊公眾號李響認為，這不僅僅是千問和元寶兩個產品的對比，更是阿里和騰訊兩種AI戰略路徑的差異化顯現。早些時候，馬化騰在2025年度員工大會上強調，騰訊AI戰略注重長期產品競爭力與使用者體驗，不盲目追求短期熱度。但現實是，當紅包雨停歇，使用者也隨之而去。而阿里“All in AI”的豪賭，卻通過千問春節這一仗，迎來了全民級的商業驗證。今天，當我們回望這場春節大戰，也不得不承認馬雲的確是料事如神，這一次又賭贏了。阿里是怎麼做到的？還得從2019年說起。當時，大多數公司還在討論“AI有沒有用”時，阿里已經開始了大模型的秘密研發。2023年通義千問發佈時，很多人只看到了一個“聊天機器人”。圖源：應用程式商店但阿里內部清楚，這只是一個開始。在李響看來，阿里真正的野心在於，讓千問成為串聯阿里整個商業生態的“超級神經中樞”。沿著這一點，阿里打響春節一役，讓技術投入迎來全民級兌現。結果令人震撼。官方披露資料顯示，截至2月17日凌晨，全國超1.3億人首次用AI購物。這意味著阿里用一個月時間，完成了整個行業可能需要很長時間才能完成的使用者教育。此外，春節期間，使用者在千問上“一句話下單”近2億次，也說明使用者不再把千問當作“玩具”，而是真正的生活助手。圖源：千問APP公眾號值得注意的是，上述訂單中，下沉市場佔比近半，更有超過400萬60歲以上使用者首次使用AI下單。AI不是北上廣深精英的專屬，而是真正走進了縣城、走進了尋常百姓家。對比之下，騰訊元寶的春節戰役似乎略遜一籌。前期的“分10億現金”活動確實兇猛，累計抽獎超36億次，DAU一度飆升至蘋果免費榜首位。但元寶紅包活動在2月17日結束後，下載量開始回落。圖源：電商行業微博對騰訊而言，其AI戰略存在一個深層困境：有流量，沒場景；有熱度，沒習慣。馬化騰曾強調，騰訊的AI戰略要注重長期產品競爭力，不盲目追求短期熱度，但現實是，當你不提供長期價值，使用者就只追求短期利益。官方資料顯示，元寶的“創作”欄雖然完成了超10億次AI任務，但這些任務大多停留在“幫我寫首詩”“幫我畫個頭像”的娛樂層面，與使用者的真實生活、真實消費存在一定的隔閡。於是我們看到，阿里在春節期間完成了從“技術投入”到“商業兌現”的驚險一躍，而騰訊還停留在“流量營運”的舒適區。之所以出現這樣的差異，本質在於阿里和騰訊對AI理解的不同。阿里認為，AI是“服務”。它必須解決真實問題，創造真實價值，融入真實場景。騰訊認為，AI是“功能”。它可以作為產品的附加功能，提升使用者體驗，增加使用者黏性。兩種理解，兩種結局，但都預示著AI商業化的新時代已經到來。在這個時代，AI+電商不再是概念，而是已經跑通的超級賽道。這個賽道的核心邏輯很簡單，AI不是用來聊天的，而是用來辦事的。經常關注行業的小夥伴們不難發現，不少AI應用能寫詩、能畫畫、能程式設計、能解答百科問題，卻離普通使用者的生活消費需求相對較遠。相較而言，阿里AI有些不同。以千問春節活動為例，阿里利用幾乎零門檻的“免費喝奶茶”吸引使用者首次使用。一杯奶茶二三十元，決策成本極低，體驗門檻也極低，使用者只需要說一句“千問，幫我點杯奶茶”，即可完成點單。圖源：千問APP當使用者習慣了“一句話下單”，自然延伸到外賣、電影票等日常消費。這時補貼依然存在，但使用者已經開始享受“動動嘴就搞定”的便利。隨著使用者信任建立，千問順勢接入飛豬、高德，推出機票酒店預訂。這是典型的“高頻帶低頻”策略，用奶茶培養的習慣，最終轉化成了旅遊出行的真實訂單。資料顯示，春節期間千問上的機票訂單周環比增長540%，酒店訂單量周環比增長161%，景點門票訂單量環比增長2429%。圖源：千問APP公眾號很顯然，阿里AI已經成功滲透到使用者消費的全生命週期。從行業角度看，千問的成功，也預示著未來的AI競爭，不再是“誰的技術更強”，而是“誰的場景更深”。只有能夠滲透到使用者生活更多場景、解決更多真實問題的AI，才能獲得不可替代的競爭優勢。馬雲在很多年前說過，AI時代的鴻溝其實不是技術的鴻溝，而是好奇心、想像力、創造力、判斷力和協同能力的鴻溝。這句話在今天看來格外有預見性。當大多數公司還把AI當作“產品功能”時，阿里已經把它當作“商業基礎設施”來建設。為了做到這一點，阿里進行了長期的技術投入、複雜的生態整合和耐心的使用者教育。結果顯示，阿里沒有白費力氣，將生態協同的複利效應放大到了驚人的程度。在阿里AI生態中，淘寶、天貓提供商品供應鏈、淘寶閃購提供即時配送網、飛豬提供旅行服務、高德提供地理位置資料、支付寶提供支付和信用體系、菜鳥提供物流支援。而千問只需要做好一件事，即成為使用者與這個龐大生態對話的“統一介面”。圖源：千問APP在阿里看來，AI不應該只是一部分人群的工具，而應該是全民的助手。它不僅能帶來了商業回報，更能帶來巨大的社會價值。也正因如此，阿里AI始終沒有停下佈局與迭代的腳步，也在這場春節AI大戰中，成功贏得了使用者與市場的雙重認可。誠然，春節戰役的勝利，只是阿里AI長征的第一步。2026年，隨著更多玩家覺醒、更多資本湧入、更多場景被挖掘，AI戰場的競爭只會更加激烈。千問需要面對的不只是元寶、豆包，更是整個行業對“AI+場景”的集體衝刺。但無論如何，阿里已經拿到了最好的籌碼：一個被驗證的商業模式、一個成熟的商業生態、一個國民級的使用者習慣。馬雲當年的豪言“AI將改變世界”，正在通過千問一點一點變成現實。而他曾說的那句“因為相信，所以看見”，也在2026年這個春天，有了最生動的註腳。不過，阿里只是贏了眼下這一局，更大的挑戰還在後頭。2026年，AI行業或許將迎來真正的格局重塑，而那些還在追逐短期熱度的玩家，很可能連上牌桌的機會都沒有。因為在這個新時代，無場景者，無未來；無生態者，無根基；無長期主義者，無勝利。透過這場春節AI大戰，我們要看到的不只是阿里的勝利，更要看到整個行業的風向轉變。它告訴我們，技術的光芒再耀眼，也要照進現實的生活。否則，哪怕砸下再多流量與紅包，也留不住使用者，更撐不起未來。 (科技頭版)

千問份額半年翻倍至32.1%，Qwen3.5成新王牌。智東西2月25日報導，今日，阿里推出馬年首批新模型——Qwen3.5中型模型系列，包括推出Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B（Dense）三款開源模型，同時Qwen3.5-Flash（Qwen3.5-35B-A3B生產版本）API已上線阿里雲百煉。Qwen3.5最新三款中型模型在指令遵循、研究生級推理、哈佛-MIT數學競賽級數學、多語言知識、智能體工具使用等12項能力測評中，在通用推理、數學、智能體、多模態等多個方面，整體表現可與GPT-5 mini、Claude Sonnet 4.5等國際一流模型相媲美。▲Qwen3.5中型模型系列測評情況模型一經發佈在開發者圈引起關注。多位開發者稱這些模型尺寸是本地推理的絕佳選擇，讚歎其“更小模型實現更強性能”，甚至有人稱Qwen3.5-35B-A3B有望將其每月花費從2000歐元（購買Gemini服務）降至50歐元，大大節省成本。▲社交平台X上的網友評論具體來看，其中最受關注的Qwen3.5-35B-A3B，性能已超越參數規模大數倍的Qwen3-235B-A22B-2507和Qwen3-VL-235B-A22B。正如一位海外網友所說：“架構+資料質量>原始參數。我一年來一直這麼說。”▲社交平台X上的網友評論Qwen3.5-122B-A10B和Qwen3.5-27B進一步縮小了中型模型與前沿模型之間的差距，尤其是在複雜智能體場景中表現突出。Qwen3.5-Flash是與35B-A3B版本一致的託管生產版本，主打以較快速度提供強性能，每百萬Token價格低至0.2元，默認支援1M超長上下文長度，滿足長文件與複雜任務處理需求。目前，Qwen Chat上的模型均已更新為Qwen3.5系列，最新四款中型模型也已上線。智東西第一時間對這三款開源模型進行了初步體驗，發現這三款中型模型已能滿足多種日常的多模態理解、知識解答、視覺程式設計等任務，達到匹敵Qwen3-235B-A22B-2507的效果，不過在SVG卡通場景繪製等場景仍有提升空間。▲四款新模型已上線Qwen Chat持續迭代的產品力有望讓阿里千問佔據更大市場。近期，國際市場調研機構沙利文報告顯示，2025年下半年，中國企業級大模型日均呼叫量千問（Qwen）佔比32.1%位列第一，相較上半年的17.7%幾乎翻倍，相比字節豆包（21.3%）、DeepSeek（18.4%）領先優勢擴大。Hugging Face地址：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35魔搭社區地址：https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35體驗地址：https://chat.qwen.ai/01. 實測多模態與知識能力出色小體格程式設計強，SVG生成待提升在智東西的初步體驗中，三款模型在多模態理解和知識能力上都效果不錯。比如當我上傳一張“公雞根雕”的圖片，三款模型都能夠精準識別其為根雕藝術品，能夠根據顏色和紋理精準識別材料為“崖柏”，能結合中國傳統文化解讀這一物件的意義，甚至能基於材質、工藝水平、尺寸大小等因素進行價格評估，評估結果基本符合這一領域的專業水平，令人很驚喜。如下圖所示，Qwen3.5-122B-A10B和Qwen3.5-35B-A3B的輸出答案都基本接近事實，對“這是什麼物件，用的什麼原材料，有什麼寓意，可能值多少錢？”四個問題進行了準確的理解作答。▲Qwen3.5-122B-A10B生成的答案Qwen3.5-27B的輸出內容在形式上更加別出心裁，不僅對幾個問題進行了準確回答，還通過圖表、格式變化等方式，讓內容呈現更加重點分明，並最終給出了“5000-15000元”較為直接可參考的估價，體現了其“工程實用度高”的特點。▲Qwen3.5-27B生成的答案而後智東西著重考察了Qwen3.5-27B（Dense）的程式設計能力，讓其生成一個“虛擬助手個人智能體OpenQwen的官方首頁”，並提出“該助手可輔助程式設計、辦公、購物等各類事務。生成高品質圖片作為網站素材，包含智能體頭像及功能使用場景演示”等特徵。如下圖所示，Qwen3.5-27B能夠比較完整地生成這一網站的頁面，邏輯上基本與提示詞描述契合，展現其以較小參數規模實現了較強視覺程式設計能力的特徵。不過相比Qwen3.5-397B-A17B的視覺程式設計能力，Qwen3.5-27B在視覺元素豐富程度、互動性等方面仍有一些差距。▲Qwen3.5-27B生成的程式碼預覽情況（部分）▲Qwen3.5-397B-A17B生成的程式碼預覽情況而在SVG卡通場景繪製的場景中，智東西要求三款模型輸出“陽光沙灘”的SVG卡通圖，對尺寸、主題、元素、風格和細節要求具體，三款模型在複雜約束下輸出的SVG基本結構清晰，但太陽、海浪、遮陽傘、椰子樹等物體的貼近程度仍表現不足。▲提示詞Qwen3.5-122B-A10B生成的SVG相對更加精準，椰子樹下的陰影更符合物理規律，畫面的飽和度更加高。▲Qwen3.5-122B-A10B生成的SVG▲Qwen3.5-35B-A3B生成的SVG▲Qwen3.5-27B生成的SVG02. 35B模型超235B開發者喜迎降本，催更1B小版本2月16日，阿里正式推出原生視覺語言模型Qwen3.5，Qwen3.5系列的第一款模型Qwen3.5-397B-A17B首次以開源權重形式亮相，該模型在推理、程式設計、智能體能力與多模態理解等全方位基準評估中領先，引起產業關注。僅僅一周多之後，阿里發佈了Qwen3.5系列幾款中型模型，進一步在海內外引起開發者的高熱討論。其中最受關注的當屬擁有350億參數的Qwen3.5-35B-A3B。多位網友稱Qwen3.5-35B-A3B擊敗2350億參數的Qwen3-235B-A22B-2507是“重點”、“大新聞”。有網友稱：“更小的模型在更便宜的硬體上運行速度更快，同時還能達到甚至超越大型模型的性能——這才是AI真正的民主化。”還有網友分享：“我現在在一個項目上每月要花2000歐元購買Gemini服務，如果這是真的，那費用就降到每月50歐元了。”▲社交平台X上的網友評論一位開發者分享了其部署Qwen3.5-35B-A3B的情況，稱模型可以跑在16GB的視訊記憶體機器上，處理32k上下文時，每秒處理數能達到60-70個任務；但他也提到，模型吞token的速度驚人，一個短謎題就用了大約6k token，但最終答案是正確的。▲社交平台X上的網友評論Qwen3.5-27B的模型參數更小，也做到了“小規模強性能”。一位網友稱：“Qwen3.5-27B型號的得分為何如此之高？GGUF版本何時發佈？”另一位網友也稱：“這次發佈太棒了！我對27B參數模型特別感興趣，不過以後你們能不能把GGUF模型也和主版本一起發佈？這樣使用者就能更快地用上這個模型。”▲社交平台X上的網友評論也有網友開啟了催更模式。有網友稱：“有計畫發佈小型模型嗎？比如1B/3B/7B？”，也有網友喊話：“我希望未來幾周內也能推出2-4B參數的型號，Qwen3-4B-2507或許是迄今為止性能與體積比最高的型號，我希望你們能延續這一傳統。”▲社交平台X上的網友評論不過也有網友表達了更高的期待：“我真搞不懂為什麼這張圖表（測評圖表）裡沒有Claude Sonnet 4.6和Opus 4.5這兩款在SWE認證評分中分別高達79.6分和80.6分的機型。”▲社交平台X上的網友評論03. 基準測試：122B大而全35B強在智能體，27B工程實用度高看完實際體驗，我們再回過頭來看看具體的測評成績。從這三款模型的定位來看：Qwen3.5-122B-A10B是一個相對大而全的模型，綜合能力最強，相對適合多模態、視訊、多語言場景；Qwen3.5-35B-A3B的優勢集中在智能體深度能力，適用於智能體規劃、深度推理、任務調度，空間智能能力強；Qwen3.5-27B（Dense）主打輕量化部署，工程實用度高，互動、程式設計、長文字、數學拔尖。在知識維度，Qwen3.5-122B-A10B在專業領域知識與推理（MMLU-Pro）、多語言與多領域知識（MMLU-Redux）、研究生級知識與推理（SuperGPQA）三項取得最高分。在指令遵循、長上下文處理和STEM推理三大維度，Qwen3.5全系列都取得領先的成績。在程式設計能力上，Qwen3.5-27B在SWE-bench Verified（真實軟體工程問題解決能力）中取得最高分，Qwen3.5-122B-A10B在Terminal Bench 2（終端環境下的程式碼執行與偵錯能力）和 FullStackBench en（英文全端開發能力）中表現最佳。在通用智能體維度，Qwen3.5系列呈“梯隊式優勢”，在BFCL-V4（通用智能體工具使用能力）、TAU2-Bench（智能體任務執行與適配能力）、DeepPlanning（智能體深度規劃與邏輯推演能力）等多項測評中取得最佳成績。在搜尋智能體維度，Qwen3.5-122B-A10B主導英文/中文瀏覽檢索，Qwen3.5-27B包攬複雜推理與綜合搜尋最高分。在多語言能力維度，Qwen3.5-122B-A10B表現尤為突出。在多模態能力維度，其在通用VQA領域也表現強勢，拿下RealWorldQA（真實世界場景下的視覺問答能力）、MMStar（多模態綜合理解與推理能力）等四項最高分；Qwen3.5-27B在HallusionBench（多模態幻覺抑制與事實一致性能力）、CharXiv（RQ）（學術文件的理解與檢索能力）等評測中表現最佳。在空間智能方面，Qwen3.5系列實現全維度領跑。在視訊理解方面，Qwen3.5-122B-A10B成為本次測評的絕對領跑者，包攬帶字幕的視訊多模態理解能力、視訊與語言結合的跨模態理解能力等6項單項最高分。聚焦視覺智能體與專業視覺能力，Qwen3.5系列壟斷視覺智能體與醫療視覺核心能力：在8項測評中，Qwen3.5系列包攬了6項最高分，僅在桌面系統互動（OSWorld-Verified）上落後於GPT-5-mini，整體視覺智能體與醫療視覺能力領先。04. 對比Qwen3解讀Qwen3.5五大技術升級按照千問研發團隊的思路，智能進步的關鍵，從來不是堆參數，而是更優架構+更高品質資料+強化學習（RL）的有效協同。相比於阿里上一代旗艦模型Qwen3，Qwen3.5具有以下增強功能：統一視覺語言基礎：在多模態標記上進行早期融合訓練，實現了與Qwen3的跨代對等，並在推理、編碼、Agent和視覺理解基準測試中優於Qwen3-VL模型。高效混合架構：門控Delta網路與稀疏混合專家相結合，可實現高吞吐量推理，同時最大限度地減少延遲和成本開銷。可擴展的強化學習泛化：將強化學習擴展到百萬智能體環境，並逐步增加任務分佈的複雜性，以實現強大的現實世界適應性。全球語言覆蓋範圍：擴展支援201種語言和方言，實現包容性的全球部署，並具備細緻入微的文化和區域理解。下一代訓練基礎設施：與僅文字訓練相比，多模態訓練效率接近100%，非同步RL框架支援大規模代理支架和環境編排。05. 結語：企業級大模型市場頭部效應初顯產品迭代能力是關鍵通過此次發佈Qwen3.5中型模型系列，阿里試圖以“更優架構+更高品質資料+強化學習”，驗證了“規模法則”之外的另一條進化路徑。三款模型的發佈時間距離Qwen3.5-397B-A17B僅一周，分別切入多模態、智能體深度推理與輕量化部署三大場景，在開發者圈引發了模型成本熱議，也快速補齊了其產品矩陣。從市場格局看，Qwen系列在國內企業級市場的日均呼叫量份額從17.7%躍升至32.1%，進一步拉大領先優勢。此次發佈通過分層產品矩陣，有望進一步鞏固其在企業級市場的頭部地位。 (智東西)

Qwen3.5開源家族擴容據通義實驗室官微消息，繼旗艦模型Qwen3.5-397B-A17B首次開源後，現進一步開源Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B（Dense）。同時，Qwen3.5-Flash API已正式上線阿里雲百煉。 (財聯社AI daily)

Kimi、網易、阿里的“龍蝦”都端上桌了，請品嚐！如果要問2026年春節檔AI圈最火的一道“硬菜”是什麼？那絕對是“龍蝦”（Claw/Lobster）。這一切的源頭，要從一個叫OpenClaw的開放原始碼專案說起。當Peter Steinberger把AI和個人電腦/通訊軟體打通，讓AI從一個“只會聊天的對話方塊”變成了一個“能24小時自主幫你幹活的打工人”時，整個科技圈都沸騰了。AI長出了可以操作電腦、執行任務的“爪子（Claw）”，國內開發者們親切地將這波Agent（智能體）狂潮稱為“抓蝦”。看著這塊肥美的龍蝦肉，國內的AI大廠們自然坐不住了，紛紛下廚。短短幾天內，Kimi、網易、阿里的“龍蝦”已經全數端上桌。各家風味如何？那只龍蝦最對你的胃口？各位看官，請拿好刀叉，準備品嚐。🦞第一道：Kimi的“極品雲端大龍蝦”—— Kimi Claw口味標籤：開箱即用、尊貴全家桶、需“氪金”Kimi這波動作極快，直接把這道菜做成了高端的“雲端私廚”體驗。如果你是個不想折騰伺服器、不懂配置API的非技術小白，Kimi Claw絕對是你的首選。烹飪秘籍：Kimi直接把OpenClaw搬到了瀏覽器裡。主打“一鍵部署”，不需要你開著電腦，這只龍蝦在雲端7×24小時線上為你打工。硬核配料：底層接入了剛剛幹到榜單第一的Kimi K2.5 Thinking模型，智商拉滿；附帶40GB雲端儲存空間（作為龍蝦的長期記憶庫）；並且直接打通了ClawHub的5000+個技能（Skills），輔以Pro-Grade即時搜尋，金融資料、研報分析信手拈來。買單價格：這口龍蝦肉香是真香，但天下沒有免費的極品海鮮。想要在客戶端使喚這只龍蝦，你需要訂閱Kimi的「登月計畫」，購買Allegretto及以上的套餐（199元/月起）。可以說，Kimi把Agent從小眾玩具變成了大眾產品，也順手端走了今年最肥的一波商業化紅利。🦞第二道：網易的“全場景私廚龍蝦”—— Lobster AI（有道龍蝦）口味標籤：桌面級中樞、手機遙控、隨時隨地看著Kimi吃肉，網易有道果斷開源了自家的OpenClaw變體——Lobster AI（有道龍蝦）。這只龍蝦的定位非常明確：做你的“7×24小時全場景個人助理”。烹飪秘籍：有道龍蝦主打的是跨端連接與遠端互動。它是一個桌面級的Agent，你可以把它養在你的個人電腦裡。硬核配料：它完美接入了Telegram、Discord、釘釘、飛書（Lark）等主流通訊軟體。這意味著什麼？意味著你可以在通勤的地鐵上，用手機給“龍蝦”發一條微信或飛書消息，它就會在你的辦公電腦上自動開始跑任務、處理檔案，甚至定鬧鐘、擴展自訂模型。買單價格：主打開源與生態擁抱。對於需要隨時隨地移動辦公、希望手機和電腦無縫協同的打工人來說，這是一隻極具實用價值的“工作流龍蝦”。🦞第三道：阿里的“敏捷家常小龍蝦”—— CoPaw（阿里龍蝦）口味標籤：三行程式碼、極致輕量、DIY利器大過年的，阿里雲通義實驗室也超絕不經意地端出了自家的“O字輩”龍蝦——CoPaw（個人智能體工作台）。這只龍蝦主打一個靈活輕巧、豐儉由人。烹飪秘籍：部署極其簡單，官方號稱“三行程式碼就能部署”。它既支援本地環境，也支援雲端部署，使用者可以直接在瀏覽器裡給它佈置任務。硬核配料：CoPaw是一隻“無頭龍蝦”，你需要給它外接一個大腦（自訂接入外部大模型API，名字、身份、風格全都可以自己捏）。它支援多通道對話，飛書、QQ、釘釘、iMessage、Discord全打通。除了內建定時任務、PDF和表單處理，它甚至還能幫你自動刷B站視訊（還能聰明地繞過風控機制自動等待解除）。買單價格：開發者的福音。如果你喜歡DIY，喜歡完全掌控自己AI助理的各項權限，CoPaw就像是一盆香辣過癮的麻小，吃起來讓人欲罷不能。🍽️餐後甜點：你想好上那艘船了嗎？2026年的這場“龍蝦局”，本質上是AI行業的一場巨大代差跨越。過去的AI，是“一問一答”的工具，你關掉網頁，它就休眠；而如今端上桌的“龍蝦們”，是Personal Agent（個人智能體），它們有心跳機制、有長期記憶、有執行權限，是你真正的“賽博員工”。如果你是金鑽商務人士/重度內容創作者，且預算充足，請直接品嚐Kimi Claw，享受一鍵包辦的絲滑；如果你是重度移動辦公者，需要時刻遙控電腦，網易有道Lobster AI是你的好幫手；如果你是極客/開發者，想要親手調教一個私人助理，阿里CoPaw絕對能讓你玩得盡興。大廠集體“抓蝦”，正在把AI時代新入口的門檻徹底抹平。不用再羨慕極客們的命令列，現在，龍蝦已經端上桌了。趁熱，請品嚐。 (壹號講獅)