過去兩年，AI行業最熱鬧的地方一直在雲端。 從大模型參數規模，到GPU算力叢集，再到模型訓練成本，幾乎每一次AI產業的重大革新，最終都會變成兩個討論：“誰擁有更多算力”和“誰能訓練出更強模型”。但是，隨著算力與參數規模逐漸達到瓶頸，大家也將視線轉嚮應用端，去找出AI的真正用法，也就是“智能體”。 在COMPUTEX 2026開幕演講上，高通公司總裁兼CEO安蒙給出了一個很明確的判斷：2026年，是“智能體之年”。 這不是一句簡單的口號。過去我們熟悉的AI，更多是一個“回答問題的工具”，使用者輸入提示詞，模型生成答案，互動的主動權仍然在人手裡。但智能體AI不一樣，它不只是理解問題，而是要理解使用者意圖，持續讀取上下文，拆解任務，呼叫工具，並在多個系統和裝置之間協調執行。