#工業時代
AI時代通才正在崛起:別把自己活成螺絲釘
最近我看了一條 Dan Koe 的視訊,主題大意是:如果你有很多興趣,不要在接下來的 2-3 年裡把時間浪費在“焦慮”和“內耗”上,而是把多興趣變成一條可以積累、可以複利的路徑。看完之後,我最大的感受是:他說得太透徹了——而且放在今天這個節點(AI 進入新一輪加速的階段),尤其有現實意義。我把他的核心觀點結合自己的理解,整理成一篇更適合中文讀者閱讀的轉述。也歡迎你看完後留言:你更認同那一點?你在這個時代最想建構的能力系統是什麼?1)工業時代需要“螺絲釘”,AI時代更需要“能自我進化的人”我們很多人的成長路徑,本質上仍然是工業時代的邏輯:上學→考試→拿證→進公司→在某個崗位上持續“專業化”→成為組織系統裡高效的一顆螺絲釘。這套路徑在過去有效,是因為那個時代的核心目標是規模化生產:組織需要可替換、可標準化的人力模組,越“專”、越“穩定”、越“可管理”,越能成為體系的一部分。但 AI 帶來的變化是:凡是能被拆解成流程、被標準化、被覆用的工作,都會越來越容易被自動化。當“執行層”能力被工具極大放大之後,個人真正的競爭力會往上遷移:從“會做”遷移到“會判斷、會整合、會表達、會持續產出”。換句話說:未來不只是“技能強的人”更強,而是“能持續學習、跨界整合、建構個人系統的人”更強。2)他提出的“三個自我”,是通才走向自由的底層結構Dan Koe 提到三個關鍵概念,我覺得是整條邏輯的骨架:① Self-education:自我教育(自主學習)你要能夠主導自己的學習,而不是只依賴學校或公司提供的內容。在一個變化越來越快的時代,如果學習只能靠外部安排,那速度一定跟不上現實。更重要的是:自我教育的核心不只是“學更多”,而是“為自己的目標而學”。你學的內容、節奏、輸出方式,都要圍繞你的長期方向服務。② Self-interest:自我利益(以己為本的長期選擇)這裡的“自我利益”不是狹義的自私,而是一個更成熟的概念:你要以自己的長期價值與人生目標為中心做選擇,而不是被環境、標準答案、外部期待牽著走。很多人痛苦,不是因為不努力,而是因為努力的方向是被“教育出來”的、被“體系需要”的,而不是自己真正在乎的。真正的動力,來自你願意為它長期投入的興趣與意義感。③ Self-sufficiency:自我自足(自立,不外包判斷)你不能把人生最關鍵的東西外包出去:判斷、選擇、行動力。工具可以外包,執行可以借力,但方向與判斷必須自己掌舵。當你同時具備這三件事:自主學習、長期利己、自立判斷,你的“多興趣”就不再是分散,而會變成一種結構性的優勢——通才的能力,會自然長出來。3)AGI時代最稀缺的資源:注意力(Attention)他還有一個非常現實的判斷:當 AI 讓“做東西”的門檻不斷下降——程式碼可以生成,內容可以生成,產品可以快速做出來——真正稀缺的反而不是“產能”,而是注意力與信任。你可以把產品做得再好,如果沒有被看見,沒有被理解,沒有被信任,它的價值就很難實現。而注意力是稀缺資源,並不會因為工具變強而變得不稀缺,反而會因為資訊爆炸而更加稀缺。這也是我越來越認同的一點:未來的個人競爭力,很大一部分會體現在——你能否長期建立影響力?能否持續吸引並留住注意力?能否積累信任與品牌資產?4)怎麼做才不陷入“學了很多但什麼都沒留下”的循環?很多多興趣的人,最容易陷入一種“自我安慰式學習”:刷教學、看乾貨、學新工具、收藏一堆方法論——當下感覺自己進步很快,但回頭發現:沒有作品,沒有輸出,沒有可展示的沉澱。他的建議(我也非常認同)是:不要把學習停留在“輸入”,要把輸入變成輸出 → 作品集 → 複利。你可以把路徑理解為兩條:路徑 A:技能導向(skill-based)學一項可交易技能 → 用內容表達與教學 → 形成產品/服務。適合希望快速建立收入閉環的人。路徑 B:發展導向(development-based)把自己當作長期項目來發展 → 圍繞自己建立品牌與內容系統 → 再長出產品與商業模式。適合多興趣、跨領域、希望走長線的人。其中我特別喜歡的一點是:你不一定要先捏一個“客戶畫像”再硬湊定位。你可以先幫助“過去版本的你”。你真正走過的路徑、踩過的坑、總結出來的方法,天然具有可信度,也更容易形成內容的獨特性。5)別把自己當平台的“打工人”:要把社交媒體變成你的“媒體資產”現在很多人做內容,最大的誤區是:追熱點、賭爆款、靠演算法吃飯。這樣做短期可能會有資料,但長期會很焦慮,因為不穩定、不可控、不可複利。更好的思路是:把平台當分發管道,把內容當資產,把輸出當系統。當你把系統建立起來之後——文章可以拆成短影片,短影片可以反哺長文,長文可以沉澱為系列,系列可以沉澱為方法論,方法論可以進一步長出產品或服務。這才是“複利”的開始。6)我為什麼特別認同:因為我正在做的事,和這條路徑高度契合去年開始,我嘗試認真寫公眾號:用 AI 做深度調查與報告,把資訊整理成更結構化、更可信、更可復用的內容;同時也做視訊號、小紅書。做著做著你會發現:現在的資訊噪音非常大——很多人並不瞭解,也在輸出;而真正的稀缺,是長期經驗、判斷力、以及把複雜問題講清楚的能力。我在日本生活多年,對日本的企業、工作、生活、投資這些話題相對更熟悉,所以更希望做一件事:把靠譜的資訊做成長期欄目,讓需要的人少走彎路。到今天,視訊號也快突破 1.5 萬粉絲。這個過程讓我越來越堅定:AI 時代並不是“通才沒用”,恰恰相反——當工具把執行門檻打平之後,通才的整合能力、跨界能力、表達能力,會變得更值錢。結尾:給同樣多興趣的你,一個可執行的行動清單如果你也興趣很多、也擔心分散,我建議先別糾結“終身定位”,先做三步:1. 選一個你願意長期研究的主題(它可以很大,但必須是你真的在乎的)。2. 固定節奏輸出:每周一篇文章/一條視訊/一份小報告——建立“持續交付”。3. 做系統,不做一次性努力:把輸出沉澱為系列,把系列沉澱為方法,把方法沉澱為產品/服務。最後送你一句我自己的總結:別急著把自己修剪成單線程的人。2026 這樣的時代,多興趣可能不是缺點,而是你最值得珍惜的結構性優勢。 (MAMIANA HOUSE)