就在剛剛，全球首個專為CEO打造的「Agent一體機」來了！它就像總統的「核足球」，讓決策者能直抵一線炮火，打破資訊壁壘。在好萊塢電影中，我們經常會看到一隻黑色公文包。當總統需要登上空軍一號，或者去往全球任何地方時，身後那隻黑色公文包總是如影隨形。有人把它稱作核足球（Nuclear Football），它還有個正式名字叫總統應急包（Presidential Emergency Satchel）。無論總統走到那裡——飛機上、車隊裡、在會議桌前——這只大概20公斤重、皮革與鋁合金混合結構的手提箱從未離開過他一步。2021年7月，一名軍事助理攜帶被稱為核足球的公文包這黑箱子裡裝的是什麼，大家都知道，一套非常複雜的身份認證系統和密碼核驗裝置。當國家面臨突發危機，這只箱子會被翻開，溝通鏈直接啟動，任何決策都要求被立刻執行。當然，我們不是去討論箱子的具體原理和背後設計所考慮的複雜政治邏輯。在這個黑箱子背後，隱藏的一個有趣的事情，那就是資訊傳遞是有層級和代價的——即使是總統，也需要一個特殊定製的箱子和特殊定製的驗證流程。同樣地，在一家公司裡，即使沒有核武器時刻，也同樣會有類似的「危機時刻」：客戶投訴積壓產品重大bug被掩蓋項目進展不明朗內部溝通斷層這些都是如果不能被儘早看見、迅速響應，就可能帶來嚴重後果的「隱形炸彈」。管理層真實的痛點，是資訊常常在層級中被潤色、或在報告中被調整，讓決策者拿到的已經不是最原始的現實。現在，一種全新的、專門為CEO以及企業核心管理層定製的「Agent一體機」有望成為未來公司的「核足球」!未來，只需要圖中這樣一個「小小的箱子」，公司的決策管理層，就可以時刻把握組織中複雜糾纏的真實資料。AI一體機火爆，但功能還差點意思在Agent一體機出現前，我們熟知的AI一體機其實已經風靡一時了，尤其是在年初DeepSeek爆火之後。不管是叫智算一體機、大模型一體機，還是訓推一體機，它的核心都是「模型」。通過把算力硬體、作業系統、AI平台軟體，以及訓練/推理整合在一台裝置裡，AI一體機讓企業可以輕鬆地實現模型的本地部署。但是具體問什麼問題、出什麼結果，還需要自己去開發才行。也就是說，AI一體機最終提供的還是「中間過程」，而不是決策需要的結果。Agent一體機，橫空出世而剛剛提到的「Agent一體機」，則是一種全新的概念。它通過將硬體、軟體、算力、自研Agent和模型深度融合為一個整體，讓使用者可以完全聚焦在落地場景和企業戰略上。世界首個面向CEO的AI解決方案今天，很多AI產品幫助設計師出圖、幫助法務審合同，這些都不錯，但最關鍵的管理角色，CEO——幾乎沒有專屬工具。企業發展到一定階段，難點已不是怎麼掙錢，而是如何管理好組織，實現持續盈利。市面上的管理課程花幾十萬也未必能真正讓企業戰略決策落地，因為缺乏工具和資訊支撐。CEO想聽到「一線的炮火聲」，卻往往只能靠抽樣調研或輪值客服，效果全看運氣。於是，戰略和執行之間，始終存在「最後一公里」的斷層。Agent一體機的意義，就是把這最後一公里打通：一線即時資訊沉澱，聽到真話：讓CEO隨時掌握前線的「炮火聲」，而不是靠偶爾的抽樣。宏觀與微觀的橋樑：既保留一線細節，又能結合戰略視角形成決策。一體化閉環：不是單點工具的堆疊，而是能直接嵌入企業日常運轉的Agent系統。所以，當我們說「不要再做AI一體機了」，是因為僅有模型問答無法創造真正價值。企業需要的不是「能回答問題的AI」，而是「能解決問題的Agent」。而這也和2025年AI的發展大勢如出一轍。就在剛剛，智躍Zleap重磅發佈了全球首個專為CEO和管理者設計的Agent一體機——Zleap-D1。它通過私有化部署的Agent系統，自動收集、分析企業全域資訊，協助所有CEO和管理層解決管理和決策難題。硬體配置如下：單卡RTX 4090 48GB、64GB記憶體、12核CPU，搭載4-bit量化版Qwen3 30B A3B（後續可升級）全新範式，線上體驗Zleap-D1「Agent一體機」所帶來的，是一種全新的範式體驗。它不是一個收費的軟體，而是一個能替你落地執行、能直接帶來管理增效的夥伴。這才是CEO真正願意買單的東西。值得一提的是，為了更好的直觀理解和描述，Zleap還提供了免費的網頁版功能，正常情況下，所有資料都將一體機本地運行。這個網頁相當於Zleap把企業級的知識庫能力，免費開放，並且提供了兩大能力，知識庫能力和資訊提取能力。目前Zleap線上網站支援的資料來源包括文件、飛書機器人，未來還會推出爬蟲、企業微信和釘釘等。設定好資料來源後，就可以體驗Zleap定時的報告推送。Zleap生成的每份報告都有「智能速覽」、「智能目錄」和詳細的內容分析。如何設定了飛書機器人作為資料來源，Zleap可以快速總結各個群聊的長期歷史記錄，幫助領導層更好的決策，打通訊息壁壘。以上傳的文件資料作為演示。上傳檔案後，後台會進行解析，解析完成即可使用報告助手和問答助手。Zleap-D1：CEO的專屬情報中樞下面，我們再來看看Zleap-D1在實際應用中的表現，到底如何？作為一個成立時間較久、人員規模較大的團隊，302公司每天都有海量的客戶溝通資料。然而在傳統的管理流程中，大量有價值的使用者需求在資訊傳遞中被損耗或扭曲。在這裡，Zleap-D1一項關鍵任務，便是將這些沉睡的資料轉化為CEO能直接使用的情報，從而直接洞察關鍵的使用者和需求。CEO視角的互動式分析：從宏觀到像素級的洞察首先，系統每天會自動梳理所有客戶互動，生成一份總結報告推送至管理者的APP。報告中，每一個待處理事項都以卡片形式呈現，清晰地標註著項目名稱和問題細節。CEO可以通過摺疊式的日報檢視，快速分辨每日事務的輕重緩急。此外，還可以通過「話題熱度」檢視，一眼洞察近期的客戶焦點或市場新需求。如果需要進一步探究，只需再次點選「來源」，系統將瞬間呈現客戶與客服之間最原始、未經任何修飾的完整聊天記錄。除了被動獲取之外，它支援自然語言的即時問答。也就是說，CEO可以隨時打開APP，像與真人助理對話一樣發出指令：1. 幫我檢查一下，最近有沒有客戶對我們的客服表達了不滿？2. 今天有沒有客戶提出要開具對公發票？第一個問題，可以及時發現那些因客服無法理解而被忽略的客戶需求。第二個問題背後，則隱藏著對商業的深刻洞察——在許多業務場景中，開具對公發票正是高價值企業客戶的典型特徵。通過這個指令，CEO立刻篩選出潛在的大客戶線索，然後再交由客戶經理進行前瞻性的、更高品質的服務。最終，這些由底層資料驅動的、看似微小的需求被持續滿足，日積月累，最終讓產品在使用者體驗上與競爭對手拉開代差。移動優先：大老闆，小螢幕值得一提的是，Zleap-D1從立項之初，就將APP作為核心服務載體。其設計哲學源於一個敏銳的觀察：「越大的老闆，螢幕越小；最大的老闆，可能沒有電腦，只用手機。」因此，Zleap-D1的一切功能和互動，都圍繞著在移動端提供無縫、高效的體驗而打造。端到端的解決方案為什是本地部署？團隊之所以會選擇本地化一體機方案，一方面是基於企業管理者的真實需求，另一方面則是基於CEO親身經歷的慘痛教訓。首先，雲服務看似靈活的「按量計費」模式，實則是懸在企業頭上的達摩克利斯之劍——企業往往為了少數核心功能，而被迫購買包含大量冗餘服務的高價套餐。相比之下，Zleap-D1隻需一次性的硬體投入，就可以將算力這一核心成本內化為固定資產，後續營運成本僅為電費。其次，創始團隊曾經歷過一次毀滅性打擊——長期依賴的一家SaaS服務商突然倒閉，伺服器關停，導致公司數年的溝通資料永久丟失。這一事件，讓CEO對將企業核心資料託管於第三方（尤其是小公司）的風險產生了極大的警惕。而Zleap-D1則可以確保企業所有的資料都儲存在自己的物理伺服器內，使用者可以隨時隨地通過客戶端，甚至命令列直接訪問資料庫。為什麼是Agent？在Zleap-D1中，所有工作流的設計都只服務於一個終極目標——確保交付給管理者的每一份報告，都有真實、可信、可執行的價值。換句話說，Agent一體機是將「是否解決了真實問題」作為了唯一的衡量尺度，而不是去大秀特秀搭載了什麼模型。預處理Agent當海量的、雜亂的一線資訊湧入時，如果只是簡單存入資料庫，那它們依然是無效資訊。而預處理Agent則可以從資訊中提取多個關鍵維度：這是什麼類型的客戶？他的具體需求是什麼？緊急度高不高？是否與其他項目有關聯？這個思維和模型訓練很像：Garbage in, garbage out（垃圾進，垃圾出）。只有高品質的標註資料，才能訓練出好模型。同理，只有經過智能預處理的資訊，才能產生真知灼見。多Agent協同呼叫對於複雜的商業問題來說，我們顯然無法依靠一個巨大的Prompt來解決。這也正是現有AI一體機的弊端之一——老闆把機器買來之後，還需要招一個研發團隊來搭建工作流。而Zleap-D1首先會將一個宏觀任務（如「分析一篇萬字長文」）分解為成百上千個微觀子任務。然後，再調度一個由分析、總結、關聯、溯源等多種專職Agent組成的團隊，進行高度協同的「模型循環」作業。在這個過程中，語言模型被高頻呼叫，但它的每一次行動都受到工作流的嚴格約束和引導，確保其輸出穩定、可靠、且高度聚焦於業務目標，從而規避了小模型自由決策時不穩定的風險。裂變出一個「Agent矩陣」實際上，Zleap這套解決方案，還有一層更深的價值——建構了一套可復用的、軟硬一體的AI基礎設施。在垂直方向，Zleap將持續深耕中國數百萬中小企業的管理層市場。與此同時，它將啟動橫向拓展——推出「Coding一體機」。目前，Zleap在記憶與檢索架構在程式碼處理上已展現出巨大優勢。未來，只需將底層的通用模型取代為經過程式設計能力強化學習的專業模型，就能創造出一台能夠在本地24小時不限速運行、徹底解決類似Cursor等雲端工具限流痛點的個人程式設計伺服器。最終，Zleap的願景是基於這套強大的「基建」，不斷孵化出面向法務、財務、銷售等不同職能的Agent一體機，在企業內部形成一個強大的、協同工作的「Agent矩陣」。 (新智元)