人工智能模型能夠也理應解決自身的水足跡問題。 巴倫周刊報導，當你下次開始與OpenAI 的ChatGPT 進行對話時，想一想交互所需要的那瓶水。考慮到每個月有超過1億人使用聊天機器人，這個數字加起來也不小。 訓練自然語言模型，比如由微軟支持的OpenAI 創建的廣受歡迎的聊天機器人ChatGPT，需要用水來冷卻運行這些程序的數據中心服務器。由Alphabet 旗下谷歌開發的巴德(Bard)也是如此。 使用大量水的冷卻塔，是許多領域中最有效和廣泛使用的冷卻方式，儘管用空氣、製冷劑或組合來冷卻也是選擇之一。服務器還會消耗大量電力——這是另一種用水的方式。雖然太陽能和風能不用消耗水，但是火電、天然氣和核能發電都會消耗大量水。