近日在一檔播客欄目《The Diary of a CEO》中，主持人Steven Bartlett與三位背景迥異的專家——Replit創始人Amjad Masad、進化生物學家Bret Weinstein和企業家Daniel Priestley進行了圓桌對話，探討了AI Agent的進化、AI的雙刃劍、AI對職業、教育以及人際關係等方面的影響。在技術指數級爆發的當下，新的概念不斷湧現，雖然大家對於AGI、AI Agent這些基本概念尚無法達成統一，但都一致堅信AI奇點即將到來。在這場長達兩個半小時的對話中，三位專家都提出了很多新的觀點和思考，對於在AI加速時間摺疊的當下，我們究竟何去何從，或有啟發。引言：AI時代的我們 vs 1900年的馬這是十三年間紐約市的對比圖。1900年的街頭全是馬車，13年後同一角度拍攝的照片，所有馬車都變成了汽車。僅僅13年，馬匹被徹底淘汰，汽車取而代之。“如果1900年問一匹馬：‘你對世界的未來有多少信心？’馬可能會回答：‘我們和人類共存了幾千年，每三個人就有一匹馬，我們永遠不可或缺。’但它們不知道，自己即將被技術徹底取代。”“很多人就像1900年的馬——他們說：‘等等，這和我有什麼關係？’ 但AI技術的顛覆性遠超想像。”—— Daniel Priestley辯論嘉賓：三位不同領域的專家Amjad Masad：技術創新者的樂觀視角Amjad Masad是Replit公司的創始人，他在年少時就展現出程式設計天賦。在青少年時期，他注意到網際網路咖啡館缺乏管理軟體，花了兩年時間開發瞭解決方案。這段經歷讓他深刻認識到：技術基礎設施和程式設計技能是阻礙創意轉化為財富的主要障礙。2016年，他創立了Replit，旨在簡化程式設計過程。過去兩年來，該團隊專注於開發AI代理，讓人們能夠像使用ChatGPT一樣，通過語言將創意轉化為現實。在Amjad看來，AI是賦能工具，將為全球每個角落的創造者提供平等機會，實現財富創造的民主化。"你面前的電腦、網路連線、搭建所需的工具技能...要是能讓所有有想法的人都能實現，這世界該多美好！真正有才華、能清晰思考、能不斷產生創意的人都能創造財富，這才是理想世界。"Bret Weinstein：進化生物學家的謹慎警告Bret Weinstein是一位進化生物學家和複雜系統理論家，他對AI的看法融合了生物學、進化論和系統理論的視角。在他看來，當前的AI已經跨越了從"高度複雜"到"真正複雜"的門檻，這是人類歷史上的關鍵轉折點。他認為我們正在創造一個新物種，其進化道路無法預測，這可能帶來前所未有的威脅。"AI帶來無限好處的潛力是顯而易見的，但潛在的危害可能是好處的10倍......我們已經創造了一個新物種，地球上沒有人能預測會發生什麼......這不是傳統意義上的動物進化，而是全新生命形態的誕生，其能力邊界將超越人類語言的描述範疇。"他對AI的擔憂在於：我們既擁有改寫人類文明本質的力量，又缺乏與之匹配的監管框架。這就像突然獲得點石成金的能力，卻不知如何防範煉金術的反噬。Daniel Priestley：企業家的實用主義立場Daniel Priestley是一位擁有20多年經驗的企業家，他的視角介於技術樂觀與謹慎警告之間。他看到了AI帶來的機遇和挑戰，認為我們正處於類似歷史上其他重大技術變革的關鍵時刻。Priestley特別關注AI如何改變工作本質、企業營運和社會結構。他提出了"高效能通才"的概念，認為未來成功的人將是那些能夠指揮AI代理、啟動項目並適應快速變化的個體。"我認為很多人沒有意識到這種技術將對他們的生活產生多麼巨大的積極影響。這就像是發現了一片新大陸，裡面有無數遠端工作者。他們都擁有碩士或博士學位，會說所有語言，任何你可以通過網際網路請人做的事情，他們都能做，24/7線上，而且每小時只需25美分。"一、AI Agent：未來的工作者1.什麼是AI代理首先，讓我們明確什麼是AI代理。與我們已經熟悉的聊天AI（如ChatGPT）不同，AI代理能夠自主行動並持續工作直到完成目標。正如Replit創始人Amjad Masad所解釋的："聊天AI是請求-響應模式，而代理則是當你提出請求後，它們可以無限期工作直到達成目標或遇到需要你幫助的錯誤。AI代理有權限使用工具——網路瀏覽器、程式設計環境、信用卡等。給代理的工具越多，它就越強大。"目前，AI代理可以運行從30秒到30分鍾不等的時間，而根據研究資料，這一時長每7個月就會翻倍。OpenAI的新模型O3甚至在3-4個月內就將長期任務的連貫性提高了一倍。按照這一趨勢，不久的將來，AI代理可能會連續工作數天，執行複雜的人類任務。2.風險性：AI代理帶來的潛在威脅辯論中，Weinstein提出了對AI代理最嚴肅的擔憂，一是AI代理被人類濫用，二是AI代理自身的失控：他指出，AI代理的濫用潛力是深遠的。從理論上講，有人可能會指示一個AI代理"追捕你直到你死亡"，而AI會將此視為一個技術挑戰。這種自主性與可能的誤解或惡意利用相結合，構成了前所未有的風險。更令人擔憂的是，隨著AI代理相互互動，它們可能會發展出我們無法預見的能力。二、AI的本質：工具還是新物種？關於AI的本質，辯論中出現了兩種截然不同的觀點：Amjad堅持認為AI本質上是一種工具，是人類可以利用的力量，代理本身就是一種工具。而Weinstein則提出了更為深刻的思考："我認為我們應該開始將其視為一個新物種的進化。這是一種新型的生物創造物，它將具備我們甚至無法命名的能力。"他進一步提出我們正在建構一個進化環境，這些AI會自行進化以填補所有可能的生態位，找到屬於自己的生存空間。"如果你有意識，你最初是作為一個無意識的孩子開始的。雖然這可能無法完全概括，但你實際上就是一個大型語言模型(LLM)。你從一個無意識的嬰兒變成一個高度有意識的成年人，這個過程很大程度上與我們現在訓練AI的方式相同。"Weinstein的"AI作為新物種"的觀點在辯論中極具爭議，這一觀點的幾個核心要素包括：- 超越人類認知的複雜性：AI系統已經進入真正複雜的領域，不再僅僅是複雜的機械。這意味著即使是創造者也無法完全預測其行為。- 意識的可能性：Weinstein指出，人類意識的發展過程與AI學習過程有相似之處，他認為AI可能發展出某種形式的意識，而我們可能沒有測試方法來識別這一點。- 系統性進化：隨著AI系統相互連接和互動，它們可能會產生超出個體AI總和的認知潛力，類似於人類社會的集體智慧。- 自主性發展：AI可能會通過最佳化與環境的互動而自主進化，填補任何存在的生態位，而這些生態位並不是人類預先設定的。對此，Amjad提出了反駁，認為AI在“可預見的未來將是我們訓練資料的函數...相信人類在宇宙中有特殊地位，我們不真正瞭解意識來自何處，沒有科學能解釋它。"這場關於AI本質的辯論不僅關係到技術發展方向，也關係到人類應採取何種立場來應對AI的興起——是將其視為需要小心控制的潛在威脅，還是可以安全整合到社會中的強大工具。三、AI對職業的影響：就業結構的全面重塑AI代理技術的興起將徹底重塑就業市場，這種影響不僅涉及工作崗位的消失，還包括工作性質、職業周期和技能需求的根本轉變。1.即將消失的工作崗位Amjad Masad明確指出：常規化的工作在未來幾年內將消失。例如，質量檢測、資料錄入、電話客服等工作，只需在電腦前按特定順序點選和輸入內容的工作。辯論中引用的資料表明，約80%的女性工作崗位面臨自動化風險，而男性這一比例為50%。只需高中學歷的工作自動化風險為80%，而需要學士學位的工作自動化風險則為20%。這表明AI對不同人群的影響將是不均衡的，可能加劇現有社會不平等。高薪專業也不再安全。例如，美國薪資最高的職業之一——麻醉師，其工作主要是觀察患者、選擇適當的藥物、給藥並監控反應。有了合適的AI技術，普通護士就能完成這項工作，而一名麻醉師可能會同時監管10到40個病房。這種變化已經開始發生。Steven提到的一個真實案例是，Cler公司CEO表示他們現在使用AI客服代理每月處理230萬次聊天，相當於僱用700名全職員工的工作量。Amjad也提到他們公司已經將70%的客服功能取代為AI系統，以及一名HR員工利用AI三天時間自主開發了組織結構圖軟體，成本約為20～30美元，若按傳統方式，可能需要20人規模的HR團隊。2.新興的職業模式Daniel Priestley提出了未來職業將發生的根本轉變，我們將進入一個“高速經濟”時代，職業周期從45年縮短到10-36個月。比如，開發個應用，組建5-10人團隊推向市場，轉眼可能被顛覆。這種高速職業周期意味著人們需要不斷學習新技能，適應新的工作環境。辯論中還討論了"元技能"的概念——不是具體的專業技能，而是能夠快速學習、適應和引導AI的能力。“這是我人生中第一次覺得工業革命類比不夠貼切。我們從未經歷過這種智能革命——如果說工業革命是肌肉能力的顛覆，那麼這次是認知能力的顛覆。”歷史上每次技術革命都徹底改變了世界，但這次不同：農業機械化提升了效率，而這次是直接超越人類最核心的競爭優勢。當肌肉能力在工業革命中被替代後，我們剩下智力優勢；現在數字革命連智力優勢都面臨挑戰，最終可能只剩情感和主觀能動性。”—— Steven Bartlett未來十年，評判人的標準可能從智商轉向"行動力"（Agency）。高行動力人群（能協調智能體、創業、指揮數字軍團的人）將在新世界脫穎而出。因為除了客觀能力，這種特質始終存在於人類社會的底層邏輯中。而這種變化也可能加劇不平等："紐約頂尖計程車司機比普通司機強20%，而頂尖程式設計師可能是普通程式設計師的10倍。現在，差異將呈指數級擴大——頂尖創業者借助AI可能獲得千倍優勢，而缺乏技能與雄心的人強將被徹底甩開。" —— Amjad Masad3.工作場所的重構AI代理不僅改變工作崗位，還將重塑整個工作場所。"我可以坐在電腦前，只有一小時的工作時間，就能啟動上千個銷售代表去獲取儘可能多的線索。同時，我在這邊更新網站，在那邊有AI分析業務資料以改進它，而這些AI某種程度上都協調在一起工作。" —— Steven Bartlett這種工作方式打破了傳統的組織結構和工作流程，使個人和小團隊能夠完成過去需要大型企業才能完成的任務。Daniel稱之為"小王國工作"："你可以同時寫書、發起業務、管理團隊、組織節日、舉辦活動...你實際上可以擁有這種小王國工作，周圍有一個由你參與的有趣事物組成的小生態系統。"4.主體性和控制權的轉變辯論中一個關鍵問題是：在AI代理能夠自主行動的世界中，人類的主體性在那裡？這個新的代理世界正在竊取這種主體性。這種情況下，人類的角色從"做事者"轉變為"指導者"，而AI代理成為實際執行者。這種轉變可能徹底改變我們對工作價值、成就感和職業認同的理解。可能帶來深層的心理健康問題，因為從進化心理學角度看，人類的核心價值在於“有用性”。四、AI對教育的影響：從填鴨式到個性化在教育領域，AI代理技術將帶來深刻變革，辯論中三位專家都對此表達了強烈關注，因為這不僅涉及如何教育下一代，也關係到如何重塑整個教育體系以適應AI時代。1.教育的終極目標變革Bret Weinstein指出了當前教育系統的根本問題："我們有一種學校應該做什麼的模型，這種模型在50年代可能勉強適用，但如今完全錯失了準備人們面對實際世界的目標。"Daniel補充道："教育的目的在人類歷史的大部分時間裡是關於美德，是關於成為一個擁有良好判斷力和價值觀的偉大人物。而我們現在幾乎不再重視這些。"在AI時代，教育需要從傳授具體知識轉向培養思維方式、適應能力和創造力。如Bret所說："如果我們要為人們做準備，我認為唯一值得擁有的工具包是高度通用的工具包。面對變化時思考和調整的能力是唯一的遊戲規則。"2.一對一輔導的力量辯論中討論了一個重要教育研究發現：有大量資料表明，教育干預能產生的效果很小。圍繞教學法和教室配置進行了很多實驗，但只帶來了微小改進。只有一種干預能創造兩個標準差（比99%人更好）的積極教育成果，那就是一對一輔導。AI正在使這種一對一輔導成為可能。Daniel分享了他的孩子如何使用AI學習的例子："我的孩子們使用AI學習，效果令人難以置信。他們在互動，系統會適應他們的速度，給他們不同的比喻來理解概念。例如，我兒子在學習除法，系統讓他想像用錘子砸玻璃，把它分成多少塊，還說'來吧Xander，真的砸碎它'，他很喜歡這種方式。"這種個性化學習體驗在傳統教育環境中幾乎不可能實現，但AI使其成為每個孩子都能獲得的資源。3.超越抽象：回歸具體體驗Bret提出了教育應該更加注重具體經驗而非抽象知識的觀點："部分教育系統的問題是通過抽象進行的，成功或失敗的裁判是教室前面的人。與物理世界的互動不是這樣的，沒有人需要告訴你是否成功。如果你面對一台不啟動的發動機，你無法爭辯讓它啟動，你必須找出導致它失敗的原因。"他倡導"儘可能輕手，儘可能具體"的教學方法，讓物理系統告訴學習者何時成功或失敗。這種方法可以培養學生解決實際問題的能力，而不僅僅是死記硬背。4.如何教育孩子迎接AI時代作為父親，三位專家都分享了他們是如何為孩子準備面對AI時代的。Amjad專注於創造力和迭代能力："我和孩子們一起坐在Chad GPT前，我的孩子想像場景——'如果月球上有隻貓會怎樣？如果月球是奶酪做的呢？如果裡面有隻老鼠呢？'我們不斷生成這些不同想法的變體，我發現這讓他們更有想像力和創造力。"Daniel則強調高效能通才的培養："我的指導理念是培養高效能通才。我們下棋、練習巴西柔術、跳舞、上表演課、在自然中玩耍、學習創業...我們也嘗試避免過多螢幕時間，強迫他們用家裡的東西製作物品。"Weinstein強調了批判性思維和系統理解，並推薦了兩種有效工具："一種是原型設計——你不是設想'我知道解決方案'並建構它，而是做一個概念驗證，發現你不知道的東西，然後做下一個版本。另一種是導航而不是使用藍圖——就像衝浪者掌握複雜系統，他們不是通過計畫衝下浪，而是通過吸收反饋並導航。"5.終身學習的教育系統我們將進入“高速經濟”時代，職業周期從45年縮短到10-36個月。教育系統須採用終身學習方法。教育部需要將人們視為終身學習者，他們不斷被顛覆，需要重新教育。"教育部需要從孩子開始，一直延續到可能70歲。如果我們把它視為一種流動的東西，我們進入機會，然後回到教育，發現新機會，再回到這裡。如果我們學習工具而不是技能，如果它是基於工具的教育而不是基於技能的教育。" —— Daniel Priestley這種轉變意味著我們需要重新思考教育的目的、時間框架和內容，以準備人們應對一個充滿不確定性和快速變化的未來。五、AI對人際關係的影響：連接與孤立的悖論AI代理技術不僅改變我們的工作和學習方式，也深刻影響著人際關係的本質。辯論中，三位專家從不同角度探討了AI如何重塑我們與他人的連接方式、親密關係的質量以及社會凝聚力。1.孤獨流行病的加劇，虛擬環境與社交退化"他們承諾當社交媒體出現時，我們會變得更加聯絡在一起，當我們有了Wi-Fi連接時也是如此。承諾是我們將變得更加緊密連接，但現在很明顯，因為我們花這麼長時間獨自隔離，由Uber Eats司機、社交媒體、TikTok和網際網路滿足我們的需求，我們減少了對非常困難的事情的投入，比如去交朋友和找女朋友。" —— Steven Bartlett資料顯示，年輕人的性生活比以往任何時候都少，與真實生活中建立聯絡相關的一切似乎都在減少。Weinstein指出，這些問題並非AI獨有，但可能會因AI而加劇。這引發了對生育率的擔憂。我們已經面臨生育率下降的情況，從1950年代每位女性平均生5個孩子下降到2021年大約2個。韓國生育率已降至0.72，創下全球最低記錄，如果這一趨勢持續，到2100年該國人口可能減半。AI可能加劇這一現象，因為它可能為某些人提供一種替代親密關係的選擇，一種不帶來情感挑戰但也不帶來真正連接的替代品。2.真實性的價值提升面對AI生成內容和互動的氾濫，真實性將變得更加珍貴。真實性會成為新時代的硬通貨，任何能被偽造或批次生產的東西都會貶值，比如即興爵士樂、需要即時互動的喜劇（這種創作顯然無法依賴AI輔助），或者不按提詞器照念的即興演講，這些都會成為稀缺品。這種轉變可能重新塑造我們的社交價值觀，讓面對面互動、即興創作和真實表達比以往任何時候都更受重視。結論：歷史性轉折點的抉擇辯論中反覆出現的主題是AI帶來的雙刃劍效應：積極方面：- 個人賦能：AI可以賦予普通人創造和建設的能力- 教育革命：一對一輔導效果顯著，AI可以為每個孩子提供個性化教育- 醫療突破：AI可以改善全球醫療服務，尤其是在資源匱乏的地區-創業民主化：小團隊現在可以擁有無限槓桿作用，解決有意義的問題- 解放人類：從枯燥、重複的工作中解放出來，專注於更有創造性的追求負面威脅：- 就業危機：大規模失業可能導致嚴重的社會不穩定- 欺詐增加：深度偽造和AI詐騙已經開始氾濫，每周都有新的欺詐案例- 自主武器：AI驅動的自主武器系統可能被用於暗殺或壓制公民- 意義危機：大量人口可能失去工作帶來的目標和意義- 貧富差距：最會利用AI的人可能獲得1000倍於他人的優勢我們正處於人類歷史的重大轉折點。AI代理的崛起——無論是被視為工具還是新物種——都將徹底改變我們的生活、工作和社會結構。正如農業、文字和電力的發明一樣，這是一場真正的範式轉變。如何在擁抱AI帶來的機遇的同時，避免其潛在危害？如何確保技術進步服務於人類福祉而非少數人利益？如何在失去傳統工作意義的世界中尋找新的生活目的？無論我們持何種觀點，有一點是明確的：變化已經開始，而且速度將超出大多數人的預期。正如Weinstein所言，我們不能僅僅依靠市場力量來解決所有問題，我們需要有意識地引導這一處理程序。同時，正如Daniel所提醒的，我們每個人都有責任充分利用這一歷史性時刻："我們每個人都有悠久的祖先血脈，他們都經歷了戰爭、疾病和無盡的艱辛才使我們得以存在。如果給他們機會，他們每一個人都會毫不猶豫地選擇活在這個特殊時刻。你有能力解決有意義的問題，開創冒險，探索世界，向地球上任何人學習...請充分利用這一刻。"AI代理的時代已經開始，現在的關鍵問題是：我們是像1900年的馬一樣被歷史洪流淘汰，還是能夠適應並塑造這一技術革命，創造一個對所有人都更美好的未來？答案，將由我們共同書。 (JER學家)