2026年，乃至未來10年，機會在那裡？賺錢的機會在那裡？創業的機會在那裡？投資的機會在那裡？增長的機會在那裡？就業的機會在那裡？我們向上生長的機會，又在那裡？是的，這些問題都是我們天然關心的。最近，木頭姐和她的方舟投資（ARK Invest）也發佈了他們一年一度的重磅報告《Big Ideas 2026》。木頭姐，凱茜·伍德，方舟投資的創始人、首席執行長兼首席投資官。她是華爾街最知名的顛覆性創新投資者之一，被譽為“女版巴菲特”。她的投資哲學，就是找到那些能夠“顛覆世界”的種子，然後在它們還只是種子的時候，就勇敢地種下它們。而《Big Ideas》，就是她和她的團隊，連續十年，每年對外公開分享對未來的思考。那麼，今年這份重磅的年度報告裡到底說了些什麼？那些能夠“顛覆世界”的種子是什麼？對我們來說，又意味著什麼樣的機會？我試著幫你梳理了一下，一共5點，與你分享。01機會一：AI代理經濟什麼是AI代理經濟？2030年的一個周五晚上，你結束了一周的工作，想在周末好好放鬆一下。於是，你對手機說，幫我規劃一個周末去杭州的雙人旅行，預算3000塊，我想住在西湖邊上，要安靜一點，請你幫我訂好往返的機票和酒店，順便規劃一個不那麼累的行程。90秒鐘之後，手機回覆已經搞定，為您預定了周六早上9點出發的機票以及西湖邊的庭院房，性價比很高，行程也已經規劃好，主打輕鬆愜意。所有的預訂資訊都已經傳送到您的日曆，祝您周末愉快。整個過程，你沒有打開過任何一個App，沒有在不同的網站間反覆切換、搜尋比價。而幫你完成這一切的是你的數字分身，AI代理（AI Agent）。你可能會問，AI代理是不是就是一個更加聰明的語音助手？不，完全不是，這是一次根本性的權力轉移。過去是“人找服務”；未來是“服務找人”。因為你不再直接面對無數個App，而是只面對一個忠於你的AI代理。那麼，千千萬萬的商家就會爭先恐後地討好你的代理。這就是正在到來的AI代理經濟。我們再來看資料。方舟投資預測，到2030年，AI將會促成超過8兆美元的線上消費。這是什麼概念？8兆美元，差不多是今天德國和日本的GDP加在一起的總和了。而這個數字，還只是AI代理所撬動的消費市場。更重要的是，AI在所有數字交易中的佔比，也將從2025年的2%暴漲到2030年的25%。這就意味著，短短四五年之後，我們四分之一的線上買買買，就將由AI代理替我們完成。同時，AI搜尋還將拿走傳統搜尋引擎65%的流量。這些數字的背後，是一場全新的商業範式。過去，商業世界的基本模型，是B2C，Business to Consumer，商家直接面對消費者。所以，誕生了淘寶、京東這樣的平台，誕生了“搜尋引擎最佳化（SEO）”這樣的行業。人們的核心任務，都是“獲取流量”。但是，未來，這個基本模型，很可能會變成B2A2C，Business to Agent to Consumer。商家和消費者之間，是一個新的、強大的中間層，AI代理。這個代理絕對忠於它的主人——也就是你。它唯一的目標，就是幫你做出最優決策。它會無視所有的廣告，自動對比全網資訊，甚至幫你執行“如果A商品降價10%就自動下單”這樣的指令。那麼，這對我們來說，意味著什麼？對於創業者和開發者來說，下一個超級平台，可能不再是App Store，而是Agent Store，代理商店。你的機會，可能不再是悶頭開發一個讓使用者下載的App，而是開發一個能被主流AI代理頻繁呼叫的“外掛”或者“技能”。比如，一個專門做高端旅行規劃的AI服務，一個能為使用者提供專業法律諮詢的AI服務。當使用者的AI代理需要相關能力的時候，就會來“呼叫”你。這是一個全新的、兆等級的軟體和服務市場。對於今天的企業經營者來說，你可能現在就要開始思考，你未來的客戶，真的是“人”嗎？還是說，是客戶的AI代理？你的行銷部門，可能需要增設一個全新的崗位，AEO，Agent Engine Optimization，代理引擎最佳化師。因為，如何讓你的產品和服務，用最結構化、最API化的方式，被AI代理輕鬆地理解、抓取和信任，會是一門全新的學問。而對於我們每一個個體來說，未來的核心技能之一，可能就是“訓練”和“使用”AI代理的能力。你把它調教得越好，它就越懂你，你的生活和工作效率就越高。你駕馭AI的水平，會直接決定你的個人競爭力。因為AI代理，是守門員，是連接器，也是兵家必爭之地。02機會二：“治癒”產業什麼是“治癒”產業？有這麼一個家族，三代人都被一種遺傳性的心臟病所困擾。2035年，第四代的一個新生兒降生了。但是，在他還是一個胚胎的時候，醫生就通過一次精準的基因編輯操作，像修改一個電腦程序裡的錯別字一樣，修正了那個導致心臟病的缺陷基因。這個孩子健康地出生、長大，那個困擾了三代人的魔咒被徹底終結。聽上去很像科幻電影，但這是正在發生的醫學革命。我們正在從一個“病護時代”，走向一個“健康時代”。過去的醫療健康產業的商業模式，本質上是一種“續命”，尤其是得了慢性病的人，可能需要終身服藥。這個時候，藥廠賣的本質上是一種“訂閱服務”。但是未來，“一次性治癒”將會成為一種可能，這個時候，它賣的就不再是一種服務，而是一件產品。這件產品就是“健康”本身。這就是“治癒”產業。可是，為什麼會有這樣的醫學革命？為什麼會出現這樣的產業？是因為兩大技術的融合。多組學，和人工智慧。什麼是多組學？簡單來說就是把我們身體裡不同層面的生物資訊，比如基因、蛋白質、代謝物等等，全部數位化，形成海量的資料。然後，再用AI這個強大的工具去分析這些資料，找出疾病的根本原因，並設計出解決方案。同時，這就形成了一個強大的飛輪。更便宜的基因測序，產生更多的資料。更多的資料，喂養出更聰明的AI模型。更聰明的AI模型，能設計出更有效的“治癒”方案。而這個飛輪一旦轉起來，就會至少帶來3樣東西。1. 新藥研發的成本和時間，將被大大壓縮。報告預測，AI驅動的藥物設計可以將新藥的平均研發成本，從驚人的24億美元降低到7億美元，平均上市時間從13年縮短到8年。也就是說，更多的好藥、新藥，將會更快、更便宜地來到我們身邊。2. 一個“治癒療法”的價值，將遠超傳統藥物。報告測算，一個能治癒罕見病的療法，它的終身價值可能是傳統治療藥物的20倍以上。而針對心血管疾病這樣的常見病，一個一次性的基因編輯療法，僅僅在美國，就可能創造一個2.8兆美元的潛在市場。3. 一個巨大的長壽市場，正在浮現。當我們能夠治癒大部分疾病，那麼下一個目標，自然就是延緩衰老本身。報告做了一個極其大膽的預測，通過干預衰老來延長健康壽命，這個市場的潛在總價值高達1.2千兆美元。這個數字已經超過人類有史以來創造的所有財富的總和了。那麼，這對我們來說，又意味著什麼？如果你是投資者，那麼，AI製藥、基因編輯、早期精準診斷、個人健康資料管理這些賽道，值得你高度關注。如果你是創業者，那麼，圍繞著“健康”而不是“疾病”的服務，將會有巨大的想像空間。比如，基於個人基因資料的、真正的個性化營養和健身方案。而對於我們每個人來說，我們的下一代將有機會生活在一個沒有遺傳病、癌症也不再是絕症的世界裡。過去，我們用財富換藥物來延長生命。未來，我們可能會用財富設計健康來提升生命。03機會三：自主機器經濟什麼是自主機器經濟？2035年，一座城市的凌晨3點，一排排自動駕駛的重型卡車在高速公路上，安靜而高效地行駛，它們將貨物從一個樞紐運往另一個樞紐。它們沒有司機，也不知疲倦；清晨5點，街道上，一群群小型的環衛機器人自動清掃著昨夜的垃圾，規劃著最高效的路線。上午9點，上班高峰期，你叫的不再是網約車，而是一輛自動駕駛的Robotaxi。車裡沒有駕駛員，價格是今天的三分之一。中午12點，你在辦公室，用手機點了一份午餐。30分鐘後，一架無人機懸停在你的窗外，通過一個專門的通道，把午餐送到你的桌上。晚上10點，在你看不見的倉庫裡，成百上千的人形機器人正在精準地分揀著明天需要配送的包裹，它們的效率和精準率遠超人類。這個由機器組成的，7x24小時不間斷運行的、全新的物理世界勞動力市場，就是自主機器經濟。它的本質，是一場對物理世界的外包。什麼意思？過去的30年裡，我們通過網際網路和軟體把資訊世界的大部分工作外包了出去。我們把記憶外包給了搜尋引擎，把計算外包給了計算器，把社交外包給了社交軟體。而接下來，我們也會通過機器人、自動駕駛和AI，把物理世界的大部分重複性勞動也外包出去。那麼，這個外包市場能有多大？我們繼續看資料。1. 出行市場，將會被重塑。報告預測，僅Robotaxi（自動駕駛計程車）這個行業，到2030年，就將創造約34兆美元的企業總價值。什麼概念？這個數字相當於今天全球所有上市公司的總市值之和的近三分之一，而這還只是出行領域。2. 通用勞動力市場，將會被顛覆。報告預測，以特斯拉Optimus為代表的通用人形機器人，將在2028年左右，達到超過人類的工作效率。而它們所能撬動的市場，包括製造業、服務業和家庭勞動，總規模高達26兆美元。3. 物流成本，將會趨近於零。報告指出，自動駕駛卡車將使幹線運輸成本降低60%，而無人機和配送機器人，將使“最後一公里”的配送成本降低90%以上。這會極大地促進消費，重塑零售業。也就是說，光是這三個領域加起來，就是一個超過60兆美元的龐大市場了。那麼，屬於我們的機會在那裡？你可能會說，機會在那些製造機器人和自動駕駛汽車的公司裡。是的，但這只是其中的一部分。更大的機會，在於營運。就像今天，最大的航空公司並不自己生產飛機，最大的出行公司，自己也不生產汽車。未來，最大的自主機器營運商可能也不會是機器人製造商。“機器人即服務”會是一個很大的賽道。為工廠、為寫字樓、為家庭，提供一整套的自動化解決方案，包括機器的部署、調度、維護、能源補充，都將誕生一批全新的巨頭公司。所以，對於創業者來說，在一些垂直領域，比如餐廳後廚自動化、醫院內部物流自動化，都有機會做出一家偉大的企業。而對於每一個個體來說，我們更應該關注的，可能是那些難以外包的東西。比如創造力、同理心、愛。上半場，網際網路數位化了資訊世界。下半場，該輪到自主機器數位化物理世界了。04機會四：鏈上金融設施什麼是鏈上金融設施？一位越南的咖啡農，有一片優質的咖啡種植園。今年，他想引進一套新的裝置來提升咖啡豆的品質，但這需要一筆不小的資金，過去，他可能需要向本地銀行申請貸款，手續繁瑣，而且利率很高，但2035年，他有了一個新的選擇。他可以通過一個平台，將自己種植園未來三年的咖啡豆收成，打包成一個“數位資產”，發佈到全球的區塊鏈網路上。這個數位資產清晰地記錄了種植園的歷史產量、品質評級和預估價值，一位身在紐約的投資人看到了這個項目，如果他覺得不錯，就可以通過智能合約向這位咖啡農借出一筆資金。這個過程，沒有銀行、沒有中介，利率很低，幾分鐘就完成了。這就是鏈上金融設施。不過，很多人聽到區塊鏈、數位資產，第一反應可能還是“炒幣”，我理解。但是，報告告訴我們，這背後是一個比“炒幣”大得多的、真正能改變世界的機會。因為，這個機會的本質是把全世界所有的“固化資產”，變成可以靈活流動的“液態資本”。什麼意思？舉個例子，你的房子是你的資產，但是，某種意義上，它並不是真正的資本。因為，它並不能隨時隨地、低成本地參與到經濟流轉裡去。你不能把它劈成1000份賣掉，也不能在急用錢時，3分鐘內就把它抵押給一個新加坡的陌生人。但是，如果我們能把這套房子的所有權“代幣化”，變成一個數字憑證，放到區塊鏈上，那麼，它立刻就擁有了“資本”的屬性。你可以把它分割成任意份數，賣給全世界任何一個想投資的人。你可以隨時把它抵押給全球網路，獲得貸款。本質上，這就是一種“現實世界資產代幣化”。而理論上，房子、股票、債券、收藏的一幅畫、公司的未來收入，都可以被“代幣化”。那麼，這個市場能有多大？報告預測，到2030年，被代幣化的現實世界資產將會達到11兆美元。而整個數位資產的總市值，將會達到28兆美元。這是一個全新的、基於區塊鏈技術的、全球統一的金融“新基建”。今天的銀行、券商、交易所所做的大部分業務，未來都可以在這套新基建上，以更高效、更透明、成本更低的方式，重做一遍。所以，對於金融從業者和創業者來說，這是一個不小的機遇。新一代的“數字投行”，專注於藝術品、房地產等等垂直領域的資產代幣化平台，以及為這套新系統提供合規和安全服務的科技公司，都可能迎來巨大的發展。而對於我們來說，這也意味著我們的投資和理財方式，將會發生根本性的改變。我們可以更輕鬆地投資全球的優質資產，我們的資產也將擁有前所未有的流動性。當然。這一定會伴隨著巨大的風險和監管的挑戰。05機會五：智能時代的“新水電煤”什麼是智能時代的“新水電煤”？一家頂尖的AI創業公司正在為他們新的超級計算中心選址，他們考察了全球十幾個地方，但其實，最終做決定的核心標準只有一個——這個地方至少要為他們提供未來十年內，穩定廉價且大規模的綠色能源。同時，這家公司的部分核心演算法也不在地面上運行，而是通過SpaceX的星鏈網路與部署在近地軌道上的資料中心進行即時的資料交換。因為在太空中，沒有散熱和空間的限制。是的，極度廉價和充裕的能源，以及極度廉價和可靠的太空運輸能力。這就是智能時代的“新水電煤”。這個機會，可能沒有前面四個看上去那麼光鮮亮麗。但是，它是聰明的AI代理、精準的基因治療、不知疲倦的機器人、全球流轉的數位資產，所有這些機會的基石。因為，所有這些機會，都建立在智能時代的“新水電煤”的基礎之上。為什麼這麼說？AI和機器人都是“電老虎”。報告指出，AI的發展將對全球的電力系統提出前所未有的挑戰。沒有能源，一切智能就都是空談。而我們未來的全球通訊、高精度地圖，也都離不開一個前提。那就是，我們能以足夠低的成本，把大量的衛星和裝置送入太空。所以，誰能在這兩個領域實現成本的指數級下降，誰就掌握了開啟未來時代的鑰匙。幸運的是，變化正在發生。在能源領域，太陽能和電池的成本，在過去的十年裡已經遵循“萊特定律”，下降了超過80%。在太空運輸領域，SpaceX，這家“不務正業”的火箭公司，正在上演一場瘋狂的成本革命。報告預測，通過可完全重複使用的星艦，SpaceX將可以把每公斤物質送入近地軌道的成本，從航天飛機時代的數萬美元降低到100美元以下。就像是把跨國機票，從幾萬塊降到了幾百塊那樣。那麼，這對我們來說，意味著什麼？意味著，一個典型的“賣鏟人”的機會。今天，AI、機器人、生物科技，就是新的金礦。而新能源技術、商業航天、全球衛星通訊這些領域，就是在為所有的淘金者提供鏟子和牛仔褲。所以，對於投資者來說，這些領域的確定性可能比某些具體的AI應用，還要高得多。而對於我們每一個個體來說，理解這一點，也能讓我們建立起一個更加底層的認知框架。你會明白，為什麼馬斯克既要造車，又要搞火箭。為什麼AI的發展，和太陽能產業的進步息息相關。因為每一個偉大時代的開啟，都始於能源和運輸的革命。06最後的話AI代理經濟；“治癒”產業；自主機器經濟；鏈上金融設施；智能時代的“新水電煤”，這是一個由技術融合驅動的、激動人心的“偉大加速”時代。但是，所有對於未來的預測，都未必能夠100%兌現。真實的世界永遠要比報告來得複雜得多，也沒有任何一個人、任何一份報告能夠保證你能挖到寶藏，保證你不會在途中遇到風暴。和你分享這份報告，也不是希望你傾盡所，去下注某一個賽道，而是希望，你能擁有看懂一張“航海圖”的能力。真正的機會，永遠是“認知”的機會。真正的領先，永遠是你比別人更早理解了世界正在發生的結構性變化。所以，面對加速到來的未來，不必過於興奮，也不必過於焦慮，我們就從一些小事開始做起。比如，保持開放，擁抱變化。不要輕易否定那些你還看不懂的新事物。對AI、對機器人、對區塊鏈，多一點好奇，少一點成見。去試用、去體驗、去感受。比如，持續學習，升級認知。像今天這樣花一點時間，通過一份報告去窺見未來的可能性。這樣的認知升級是應對不確定性最好的武器。比如，勇敢行動，小步快跑。在看懂趨勢，確定機會之後，用最小的成本在自己的工作和生活中，去嘗試應用這些新的技術和理念。也許是讓AI幫你寫一份工作周報，也許是學習一點數位資產的知識。這些微小的行動，會讓你對未來有最真實的體感。這些都是小幅度的準備，也是最好的準備。 (正和島)

CZ趙長鵬在達沃斯世界經濟論壇 2026 年年會表示經過十幾年的發展，當前加密領域已形成交易所與穩定幣兩大成熟產業支柱，而未來增長的核心將集中在代幣化、支付融合與AI協同三大新賽道，為行業發展注入新想像空間。交易所與穩定幣的成熟格局已得到市場驗證。2025年資料顯示，中心化交易所永續合約交易量達86.2兆美元的歷史新高，去中心化交易所相關業務更是激增346%，成為行業流動性的核心樞紐。穩定幣市場同樣表現亮眼，全年市值增長48.9%至3110億美元，USDT與USDC形成雙寡頭格局，不僅支撐起加密交易的核心流轉，更開始向跨境支付、DeFi抵押等實體經濟場景滲透，成為連接傳統金融與加密世界的關鍵橋樑。在成熟產業基礎上，代幣化（Tokenization）被視為首個潛力賽道。趙長鵬透露，目前正與約12個國家政府推進資產代幣化合作，涉及基礎設施、房地產等國有資產的碎片化融資，巴基斯坦、馬來西亞等國已在溝通名單之列。這一趨勢並非空談，2025年全球代幣化資產市場規模已接近200億美元，貝萊德、摩根大通等機構紛紛入局，行業預測2026年這一規模或將突破400億美元，成為傳統資產數位化的重要路徑。支付領域的跨界融合正在加速。趙長鵬強調，加密支付與傳統支付的後台融合將引爆市場增長。當前已有明確訊號：穩定幣跨境轉帳成本僅為傳統代理行模式的3%，結算時間從數天縮短至分鐘級，在阿根廷、奈及利亞等新興市場，穩定幣滲透率年增200%。隨著技術相容與合規框架的完善，這種高效支付解決方案有望進一步滲透零售消費、跨境貿易等場景，開啟規模增長新階段。AI與加密貨幣的協同則勾勒出更遠期的未來。趙長鵬提出，加密貨幣將成為AI代理（AI agents）的原生貨幣，這類智能體在自主處理支付需求時將直接採用加密資產結算。這一構想已具備技術基礎，Fetch.ai等項目已實現AI代理的鏈上自主協作，而加密貨幣的可程式設計性與安全性，恰好匹配AI代理高效、匿名的支付需求，未來有望在智能電網調度、物流自動化等場景中實現規模化應用。從成熟產業到新賽道崛起，加密行業正經歷從規模擴張到價值深化的轉型。趙長鵬指出的三大方向，本質上是技術與實體經濟的深度融合，隨著政府合作推進、支付場景落地與AI技術迭代，加密行業或將迎來更具韌性的發展周期。 (W3C DAO)

媒體報導，企業正從AI代理的狂熱預期中回落：儘管AI聊天與編碼工具已提升效率，但能“接管整份工作”的AI代理在落地中頻頻受挫，不僅部署難、成本高，還常出現自信卻錯誤的輸出，難以用於客服和網路安全等關鍵環節。多家企業放緩全自動化計畫，轉向“人機協作”模式，並將AI代理視為需長期投入、短期難見成效的研發項目。一些科技高管預計，AI代理距離真正成熟落地仍需數年時間。媒體報導，AI通過通用型聊天機器人和AI程式設計工具正在改變人們的工作方式，為OpenAI和微軟等公司的收入帶來增長，各家公司一直在嘗試把員工的工作內容交給人工智慧代理（AI agents）。然而，許多企業在使用更複雜的AI代理時卻遇到了困難，這些代理往往“勝任不了工作”，因此AI提供商不得不親自介入、與客戶一起排查問題，避免AI“搞砸事情”。例如，歐洲零售商Fnac在使用AI客服代理時遇到困難。Fnac曾測試過OpenAI、Google和其他實驗室的模型，但效果不佳。該公司首席數字與電商負責人Olivier Theulle對媒體表示，可靠性是個問題：當顧客反饋產品有缺陷時，AI要求顧客提供產品序列號，但卻把這些序列號與其他產品的序列號混淆了，而這些序列號僅有一位數字不同。Fnac每年營收達100億美元。Theulle說，直到與以色列公司AI21 Labs達成合作，並獲得其工程師的協助後，這個AI代理的表現才開始變得穩定。AI21聯合CEO Ori Goshen說，“問題在於，模型開箱即用時在各類基準測試上表現很好，但在真實企業環境中表現並不好。”“需要進行相當程度的定製化。”一些公司對媒體表示，只有在自家軟體工程師花上數月時間部署AI代理，並從AI公司那裡獲得直接技術支援後，他們才能真正從中受益。如今，科技公司領導者也表示，企業不能指望在沒有AI廠商“手把手扶持”的情況下，讓複雜AI項目順利運行。風投Vinod Khosla在10月接受媒體採訪時表示，“這就像說‘我們有輛賽車，任何人都能開’，但普通人根本無法發揮賽車的最大性能。”Khosla是OpenAI的早期投資者，最近又投資了一家AI諮詢初創公司，該公司向T-Mobile等企業派駐工程師，幫助他們在大型組織內落地AI。這家初創公司Distyl只是眾多在該領域崛起的公司之一，它們為需要支援的企業提供高科技諮詢服務。OpenAI、Anthropic、Salesforce和Snowflake等AI開發商和AI代理提供商也開始招聘前線部署工程師（FDEs）或推出類似諮詢服務，但這往往會提高他們的成本。另一個例子則是專為汽車經銷商提供軟體、年銷售額90億美元的Cox Automotive。此前該公司開發一個AI代理，用於為經銷商製作行銷網頁。由於該公司是亞馬遜雲服務AWS在汽車領域的最大客戶之一，所以得到了“白手套式的服務”。Cox首席產品官Marianne Johnson對媒體表示，AWS工程師和為該代理提供AI技術的Anthropic工程師飛到Cox位於亞特蘭大的總部，與Cox的軟體開發人員並肩工作了數天共同建構這個工具。她拒絕透露Cox為此向AWS和Anthropic支付了多少費用，但估計未來數年可節省數百萬美元的人力成本，因為公司無需再人工為客戶製作網站。“它很自信地胡說八道”AI代理的目標是處理客戶服務問題、管理IT系統等各種任務。AI和雲服務提供商正在押注企業使用AI代理帶來的收入，將其作為未來一兩年投入數千億美元建設AI資料中心的理由。但這些供應商以及部分客戶高管表示，AI代理太難配置，而且行為常常不可預測。這使得它們無法用於那些一旦出錯就會造成嚴重後果的任務。因此客戶降低了預期，不再奢望AI代理能自動化太多工作，並暫緩在客戶支援和網路安全等關鍵崗位部署AI代理。例如，IT服務巨頭Kyndryl今年開始測試微軟的Security Copilot，這是一款聊天機器人，旨在對接企業IT系統，用簡單英語解釋潛在安全漏洞，相當於自動化網路安全分析師的工作。但負責公司內部網路安全的Scott Owenby對媒體表示，當Kyndryl員工嘗試詢問一些基礎問題，比如“那些公司裝置運行的是過期軟體”時，Security Copilot給出的答案明顯是錯誤的。Owenby說，“它信心滿滿地胡說八道，而我佩服這種自信，但我無法相信它的資料。”Kyndryl花了約5萬美元測試了Security Copilot六個月，之後決定停止使用這款軟體。Owenby說，“我基本上是把5萬美元燒了。這不算多，如果那怕有一點用我們都會繼續用，但我們沒想到它居然完全沒法用。”Owenby還說，其他AI工具效果更好，例如Palo Alto Networks的軟體可以自動處理網路安全中重複繁瑣的工作，例如調查員工從新地點登錄或擷取敏感資料截圖的情況。這使得他過去一年減少了部分安全團隊的人手，但他表示仍然需要工作人員監控這些AI工具，而不能完全讓AI全權執行。“有些炒作成分”博世電動工具（Bosch Power Tools）年營收超57億美元。該公司數字客戶體驗負責人Florian Haustein對媒體表示，公司一年多以來一直在測試一款聊天機器人，用於回答客戶關於工具使用方式和故障排查的問題。但Haustein表示，這款聊天機器人仍然經常給出錯誤答案，一些錯誤答案甚至可能導致使用者受傷。因此，該項目仍停留在試點階段。他還表示，博世正在測試Google、OpenAI等多家實驗室的模型。Haustein對媒體說，博世在另一個不那麼激進的客服聊天機器人上收效更好，該機器人只回答更基礎的問題，例如在那可以買到某款產品；還有一款由SAP提供的AI工具能讀取客戶諮詢內容，並自動分配給合適的人類員工。Haustein說，“我認為‘完全用AI做客服’有些炒作。”“你必須確保答案接近100%精準……但我們仍然看到幻覺和錯誤答案。我認為我們還沒有達到能夠完全自動化所需要的信心水平。”一些技術供應商也承認AI代理還未成熟。亞馬遜CEO Andy Jassy在上周四的財報電話會上說：“現階段，建構AI代理仍比想像中困難。”“但隨著時間推移，企業從AI中實現的很多價值將來自AI代理。”AI代理產品收入難計算目前，通用聊天機器人、程式設計助手、AI搜尋和AI視訊生成工具的採用，已經幫助工程、市場和產品管理團隊提升了效率，企業高管們對媒體表示。這推動了AI供應商的新收入增長：根據媒體的生成式AI資料庫，由OpenAI和Anthropic引領的20家AI原生初創公司，每年因AI辦公用途獲得的年化收入已達230億美元，而三年前幾乎為零。但要單獨計算“AI代理”帶來的收入卻很困難。在Google、微軟和亞馬遜等雲公司，大部分收入增長來自OpenAI、Anthropic和Meta等大型AI開發商租用伺服器，而非企業類AI應用。在出售AI代理的企業軟體公司中，結果不一。Salesforce今年早些時候表示，其Agentforce產品（用於自動化銷售郵件、跟蹤發票等任務）年收入超過1億美元。ServiceNow則稱，其用於自動處理IT服務工單的AI軟體，有望在2026年底前實現10億美元收入。但這兩家公司的收入增長最近幾個季度都比2023年大多數時間慢。SAP尚未單獨公佈AI產品收入，但CEO Christian Klein在本月的財報電話中表示，AI將在未來兩年帶來“雙位數收入增長”。許多提供AI代理的軟體公司，包括Salesforce、Snowflake和Xero，目前甚至沒有對這類產品收費，他們希望等客戶真正認可價值之後再收費。ServiceNow全球客戶營運總裁Paul Fipps對媒體表示，近期客戶在試點AI功能方面不再那麼興奮，因為他們變得更加現實，開始考慮AI代理究竟能合理自動化那些任務。Fipps說，“在過去12到18個月裡，由於生成式AI的發展速度太快，很多客戶積極試點這些AI能力，鐘擺被推到了極端的一側。”“現在你看到鐘擺開始回擺。”他仍然樂觀，認為隨著AI代理不斷進步，未來幾年企業會繼續大力投入。目前，AI代理在軟體開發領域最成功。AI程式設計代理正成為許多公司工程團隊的標配。但軟體工程師仍需檢查AI的程式碼，因為AI會犯錯，意味著任務還不能完全自動化。“保持現實”Palo Alto Networks首席執行官Nikesh Arora表示，銷售AI工具的公司必須謹慎，不要過度承諾AI能自動化多少工作。他認為，網路安全崗位要實現完全自動化仍需數年。“我們保持現實的態度，（完全自動化）需要更多努力，我們必須非常確定，當把操作交給AI時，它採取的行動是正確的，因為網路安全是有後果的。”儘管如此，公司仍然認可AI代理帶來的收益，即使需要“有人看著”。例如，加拿大太陽馬戲團Cirque du Soleil正在使用SAP提供的一款AI代理，追蹤其服裝和舞檯布景供應商的發票。當供應商發郵件詢問發票狀態時，AI代理會檢查SAP系統中發票是否處理完畢，並草擬回覆郵件。過去，該公司有兩名全職員工做這件事；現在，這兩人已被安排到其他部門，只需一人稽核AI草稿再發出即可。該工具的營運成本低於一名全職員工的薪資，副總裁Philippe Lalumière對媒體說：“有時候AI寫的郵件不太禮貌，但供應商得到回覆更快、更清楚，所以整體滿意度更高。我們沒有因為它裁員，但生產力提升很明顯。”與此同時，其他AI代理供應商也提醒客戶，要把這些工具視為實驗性項目，而不是能立即帶來回報的投資。微軟核心AI產品開發總裁Asha Sharma上周在The Information的WTF峰會上表示：“把AI代理視為研發預算……一種將在未來5到10年見效的投資。”“我認為我們還處在非常早期階段……我們現在有數百萬個AI代理投入生產使用，但大家仍然在摸索如何讓AI代理真正有用。” (invest wallstreet)

2025 年9 月11 日，摩根大通（小摩）發布《解析騰訊AI 代理的潛力》研報，聚焦微信生態中AI 代理（AI Agent）與電商、本地生活的融合機會。研報核心結論明確：依託微信已有的小程式生態與支付閉環，AI 代理商可望推動微信電商及本地生活GMV 佔中國零售份額從2024 年的6% 升至2030 年的8%，並帶來690 億- 4260 億元增量收入，對應騰訊2030 年盈利對應10%-56%。目前，小摩對騰訊維持「增持」 評級，目標價685 港幣。3兆GMV打底AI是微信下一個放大器小摩首先點出微信的核心優勢—— 早已不是單純的社交工具，而是具備成熟交易閉環的生態平台，這為AI 代理落地奠定了基礎。從目前基本面來看，微信的交易規模已相當可觀：2024 年中國社會消費品零售總額達48.8 兆元，而微信電商及本地生活相關GMV（商品交易總額）約3 兆元，佔比約6%。這個規模並非依賴AI，而是靠兩大支柱：1.小程式生態：覆蓋電商、外帶、叫車、飯店預訂等場景，用戶無需跳轉 APP 即可完成交易；2.支付閉環：微信支付作為底層支撐，2024 年行動支付規模中微信佔比超 50%，線下二維碼支付更是深入千萬商家。更關鍵的是，微信的流量轉換能力具備結構性優勢－ 日均活躍用戶（MAU）超14 億，用戶日均使用時長超2 小時，這種「高黏性+ 低摩擦」 的場景，讓社交流量向交易流量的轉換效率顯著高於其他平台。小摩測算，若納入線下商家透過微信小程式完成的支付（如餐飲、充電），微信實際覆蓋的零售份額已達9%，為AI 代理的價值釋放提供了廣闊空間。微信AI代理的“三層價值金字塔”小摩將 AI 代理為微信創造的價值分為三個層次，每一層都對應明確的收入增量邏輯，且規模逐級遞增，2030 年最高可貢獻4,260 億元增量收入（假設AI 相關收入利潤率70%）。第一層：優化建議匹配，讓流量更「精準」（2030 年增量收入690 億元）AI 代理的基礎作用是“讀懂用戶需求”—— 透過分析用戶社交行為、歷史消費數據，提升推薦與用戶意圖的匹配度，例如用戶聊天中提到“想買嬰兒奶粉”，AI 可直接推送相關小程式商品，無需用戶主動搜尋。小摩測算，這種優化能讓微信電商及本地生活的轉換效率提升 10%-15%，具體收入來自兩部分：·支付抽成：小程式內交易收取 0.6% 抽成，2030 年對應支付相關收入 264 億元；·獲客服務費：為京東、拼多多等第三方電商平台引流，以 GMV 1% 收取服務費，疊加本地生活 0.5% 的引流抽成，對應收入 425 億元。·合計增量收入 689 億元，約 690 億元。第二層：整合供應鏈，打造「合成市場」（2030 年增量收入1,140 億元）當 AI 代理累積足夠多的交易資料後，微信可從“流量中介” 升級為“半平台運營商”—— 整闔第三方電商的商品庫存，形成一個“合成市場”，比如將拼多多的低價日用品、京東的家電整合到同一推薦頁面，用戶無需切換平台即可比價下單。小摩認為，這種整合能帶來兩大提升：·商品豐富度：SKU（商品種類）增加 30%，帶動 GMV 成長 30%；·轉換效率：AI 精準推薦再提升 20% GMV。對應 2030 年增量收入中，支付抽成327 億元，電商佣金（抽成率1.5%）699 億元，本地生活引流115 億元，合計1141 億元，約合1140 億元。第三層：掌控流量頂端，搶佔商家預算（2030 年增量收入4,260 億元）這是 AI 代理的終極價值—— 讓微信成為用戶消費決策的「第一個入口」。小摩預測，到2030 年，AI 代理可協助微信承接60% 的第三方電商GMV（京東+ 拼多多+ 唯品會合計14.3 兆元），即8.6 兆元GMV 來自微信引流，佔微信第三方電商GMV 的90%。此時微信對商家的議價能力大幅提升，電商佣金抽成率可提至 2%，疊加支付抽成，2030 年增量收入將達4,264 億元，約合4,260 億元。財務預測與評等：騰訊目標價685 港元小摩對騰訊的財務預測圍繞著「AI 落地+ 現有業務穩健」 展開，核心數據如下：·營收：2024 年 6,602.57 億元，2025 年預計 7,529.06 億元（+14.0%），2026 年 8,596.40 億元（+14.2%）；·調整後 EPS：2024 年 23.63 元，2025 年 27.52 元（+16.5%），2026 年 33.51 元（+21.7%）；·估值邏輯：目標價 685 港元基於 2026 年 19 倍 PE，處於一線互聯網公司估值區間（14-19 倍）上限，理由是騰訊 AI 落地潛力 + 微信生態壁壘。從股價表現來看，騰訊2025 年以來累計上漲51.9%，跑贏恆生指數21.3 個百分點，12 個月累計漲幅71.9%，反映市場對其AI 及電商業務的期望。（智通財經APP）

新上市且備受關注的AI 加密幣MIND of Pepe（$MIND）自登上CoinMarketCap 以來已飆升近 93%，目前在市場上熱度排名前五，甚至超越了Pepe 幣。隨著這款最新AI 話題幣的消息迅速在加密圈傳開，買盤壓力勢必持續上升，尤其是現在出現了一個更具吸引力的入場價格。AI 代理幣MIND of Pepe 今天UTC 下午2點在各大交易所正式上線，雖一開始受到部分預售早鳥投資人獲利了結的壓力，但不到一小時價格便觸底反彈，之後便一路走高，多頭明顯接管市場。對市場參與者來說，沒有什麼比「上升動能」更具吸引力，而$MIND 此刻正展現出強勁的爆發力。立即造訪MIND of Pepe 官方網站$MIND 代幣瞄準再漲 100%，目標價$0.0050現在的問題是，$MIND 在首次亮相後究竟能漲多高？以$0.0037515 的價格掛牌，截至目前為止，$MIND 價格為$0.002552，因此最低有機會很快回升至掛牌初始價格以上。若多頭成功將價格推回當日高點之上，$MIND 將進入價格發現階段，後勢幾乎無上限可言。自登上CoinMarketCap 以來已上漲93%，$MIND 價格從目前位置翻倍至$0.0050，在接下來幾小時或幾天內並非不可能。$MIND 市值觸及 2.66 億美元——突破 10 億還會遠嗎？截至目前，$MIND 的完全稀釋後市值已超過2.5 億美元，來到 2.66 億。根據Dexscreener 數據，上線僅三小時，去中心化交易所（DEXs）上的交易量就已達 130 萬美元，市場熱度驚人。流動性達 50.5 萬美元，且 100% 鎖倉，無須擔心「拉地毯」風險（rug pull）。在Dextools 上，$MIND 項目獲得高達 99 分中的91 分可信度評分，對於剛上市的新幣來說，這是一項非常強烈的社群信任背書。若你想開始交易$MIND，記得確認合約位址與正確的交易對。以下是所有相關資訊：官方網站認領頁面：https://mindofpepe.com/官方網站質押頁面：https://mindofpepe.com/en/staking$MIND 合約地址：https://etherscan.io/address/0xEfC814a4C676a7314a13954e283dE6CEF597e6b2Dextools 資訊頁面：http://dextools.io/app/en/ether/pair-explorer/0xa339d4c41aD791E27A10cd0F9A80DeEC815b79eeUniswap 交易池位元元址：https://etherscan.io/address/0xa339d4c41ad791e27a10cd0f9a80deec815b79ee對於參與預售並已質押的投資人，$MIND 代幣將鎖倉至 6 月 10 日UTC 下午 2 點，不過從現在開始即可透過官方網站的質押頁面領取獎勵。MIND Agent 現已上線，MIND Terminal 將於 6 月7 日正式推出目前引爆搶購熱潮的其中一個原因，是MIND Agent已正式上線X 平臺，並開始釋出其獨特的自主加密市場洞察分析，展現自我主權的AI 智慧特性。https://x.com/MIND_agent/status/1929870729891156431此外，更令人振奮的是最新消息指出，MIND Terminal將於 6 月 6 日（星期五）正式上線（詳情見下方）。https://x.com/MINDofPepe/status/1929927470679241056值得注意的是，宣佈即將推出MIND Terminal 的X 帖文，已獲得 36,900 次流覽、782 個喜歡與 99 次轉貼——對這款由「心智蜂巢」驅動的AI 代理來說，這樣的關注度相當可觀。MIND of Pepe 在預售階段共募得 1,274 萬美元，並已如期兌現對投資者的承諾，而且完成速度之快令人驚豔。MIND of Pepe 實力兌現，已開始顛覆AI 加密交易格局就專案代幣經濟模型而言，$MIND 總供應量為100,000,101,001 枚，其中25% 分配給AI Agent、15% 用於獎勵機制、10% 作為交易所流動性資金。剩餘部分則分配給關鍵的行銷與開發用途，為專案的長期成長提供資金支援。歡迎加入MIND of Pepe 的Telegram和X社群，獲得最新產品上線消息、代幣領取資訊，以及團隊突襲發佈的更多驚喜消息。MIND of Pepe 已通過區塊鏈安全專家Coinsult與SolidProof的審核，讓你能安心交易。不過，如果你想在市場中搶得先機，長期持有$MIND 並使用其僅限持幣者專屬的alpha 預測工具MIND Terminal，也許會是更具潛力的選擇。立即造訪MIND of Pepe 官方網站

在科技領域，一場深層轉型正悄然展開。根據思科最新發佈的報告，到2028年，全球68%的技術供應商客戶互動將由人工智慧代理（Agentic AI）負責處理。這不僅是對客服產業的重塑，更象徵著企業正加速擁抱具備自主行動能力的新世代人工智慧。報告中針對來自30個國家的近8,000位業界領袖進行調查，多數受訪者高度認同AI將讓互動變得更高效且更個性化。不過，這場AI進軍並未意味著人類會全面退場。高達96%的受訪者仍強調「人與人之間的關係非常重要」，89%則表示人力仍是客服流程的關鍵元素。換句話說，AI代理的崛起將不會取代客服，而是與客服共舞、強化整體體驗。而讓這場轉型真正動起來的契機，回溯到2022年底ChatGPT的爆紅。那一刻，全球開始真正認識到生成式AI的潛力，尤其是能記憶、能互動、能下指令的多功能型AI代理，迅速成為產業熱點。Google與微軟等科技巨頭也在近期的開發者大會中相繼推出AI代理應用，從協助程式設計、檔整理到系統管理，逐步構築以AI為中心的新型工作流。Snorter：AI代理人從客服走向炒幣市場就在客服正因AI代理而重塑的同時，另一場進化也在Web3世界悄然展開。一款名為 Snorter的AI交易工具正在以實用性與創新性震撼Solans社群。它不僅是Telegram上的一個機器人，而是把Telegram本身升級為鏈上智慧交易指揮中心的整套系統。使用者只需透過一行簡訊，即可完成狙擊新幣、設定止損、套利策略、自動跟單等操作。更重要的是，Snorter Bot 內建AI代理人，能24小時自動跑策略，幫用戶持續追蹤市場節奏，即使不盯盤也能不錯過關鍵機會。這種全天候操作的能力，與思科報告中提到的「自動化但不脫人性」理念如出一轍，證明AI代理人的應用已經不限於客服，甚至正在滲透進更高頻、風險更大的金融交易領域。目前 Snorter Bot推出專屬代幣$SNORT，正在進行限時預售，價格為每枚0.0937美元。這不只是單純的代幣投資，購買者可獲得一整套交易生態的解鎖權，包括極低的交易手續費、CopyTrading功能、狙擊工具、質押分潤，甚至未來DAO治理參與資格。也就是說，$SNORT不只是代幣，而是整個AI交易世界的通行證。購買SNORTER代幣從客服到鏈上交易，AI代理不只是趨勢，是下一場數位主權的戰爭Snorter的誕生，其實正反映了整體AI代理浪潮的擴展軌跡。思科報告聚焦於企業內部的服務自動化，而Snorter則把這套自動化推進到資產管理、幣圈操作、甚至跨鏈部署的層次。從蜜罐識別到極速下單，從自主策略運行到社群治理機制，這些都不是單一功能堆疊，而是一個完整的AI交易主權體系。特別是當Snorter與迷因文化結合後，降低了進入門檻，讓更多散戶也能體驗AI代理交易的樂趣與效率。再加上現在預售期間還提供早鳥空投，對於想嘗試AI交易卻又苦無入場時機的小資投資者來說，正是一個幾乎無痛的試水機會。購買SNORTER代幣結論：下一波AI戰場，不在矽谷，而在鏈上AI代理人不只是客服工具，也不再只是程式設計助手。從Snorter的火熱預售可以看出，這種能自我行動、策略思考的「智慧代理」正進一步踏入鏈上世界，重新定義投資者與市場的互動方式。未來幾年，AI將不只是處理客服票據的冷冰機器，而是可以幫你做決策、下單交易、甚至參與DAO治理的鏈上合作者。AI代理的戰爭，才剛開始。真正的勝負，將不在於誰做出最聰明的AI，而是誰能讓AI真正落地、與人共舞。在這個脈絡下，Snorter不是一個產品，而是這場未來賽局的一個縮影。免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。

近日在一檔播客欄目《The Diary of a CEO》中，主持人Steven Bartlett與三位背景迥異的專家——Replit創始人Amjad Masad、進化生物學家Bret Weinstein和企業家Daniel Priestley進行了圓桌對話，探討了AI Agent的進化、AI的雙刃劍、AI對職業、教育以及人際關係等方面的影響。在技術指數級爆發的當下，新的概念不斷湧現，雖然大家對於AGI、AI Agent這些基本概念尚無法達成統一，但都一致堅信AI奇點即將到來。在這場長達兩個半小時的對話中，三位專家都提出了很多新的觀點和思考，對於在AI加速時間摺疊的當下，我們究竟何去何從，或有啟發。引言：AI時代的我們 vs 1900年的馬這是十三年間紐約市的對比圖。1900年的街頭全是馬車，13年後同一角度拍攝的照片，所有馬車都變成了汽車。僅僅13年，馬匹被徹底淘汰，汽車取而代之。“如果1900年問一匹馬：‘你對世界的未來有多少信心？’馬可能會回答：‘我們和人類共存了幾千年，每三個人就有一匹馬，我們永遠不可或缺。’但它們不知道，自己即將被技術徹底取代。”“很多人就像1900年的馬——他們說：‘等等，這和我有什麼關係？’ 但AI技術的顛覆性遠超想像。”—— Daniel Priestley辯論嘉賓：三位不同領域的專家Amjad Masad：技術創新者的樂觀視角Amjad Masad是Replit公司的創始人，他在年少時就展現出程式設計天賦。在青少年時期，他注意到網際網路咖啡館缺乏管理軟體，花了兩年時間開發瞭解決方案。這段經歷讓他深刻認識到：技術基礎設施和程式設計技能是阻礙創意轉化為財富的主要障礙。2016年，他創立了Replit，旨在簡化程式設計過程。過去兩年來，該團隊專注於開發AI代理，讓人們能夠像使用ChatGPT一樣，通過語言將創意轉化為現實。在Amjad看來，AI是賦能工具，將為全球每個角落的創造者提供平等機會，實現財富創造的民主化。"你面前的電腦、網路連線、搭建所需的工具技能...要是能讓所有有想法的人都能實現，這世界該多美好！真正有才華、能清晰思考、能不斷產生創意的人都能創造財富，這才是理想世界。"Bret Weinstein：進化生物學家的謹慎警告Bret Weinstein是一位進化生物學家和複雜系統理論家，他對AI的看法融合了生物學、進化論和系統理論的視角。在他看來，當前的AI已經跨越了從"高度複雜"到"真正複雜"的門檻，這是人類歷史上的關鍵轉折點。他認為我們正在創造一個新物種，其進化道路無法預測，這可能帶來前所未有的威脅。"AI帶來無限好處的潛力是顯而易見的，但潛在的危害可能是好處的10倍......我們已經創造了一個新物種，地球上沒有人能預測會發生什麼......這不是傳統意義上的動物進化，而是全新生命形態的誕生，其能力邊界將超越人類語言的描述範疇。"他對AI的擔憂在於：我們既擁有改寫人類文明本質的力量，又缺乏與之匹配的監管框架。這就像突然獲得點石成金的能力，卻不知如何防範煉金術的反噬。Daniel Priestley：企業家的實用主義立場Daniel Priestley是一位擁有20多年經驗的企業家，他的視角介於技術樂觀與謹慎警告之間。他看到了AI帶來的機遇和挑戰，認為我們正處於類似歷史上其他重大技術變革的關鍵時刻。Priestley特別關注AI如何改變工作本質、企業營運和社會結構。他提出了"高效能通才"的概念，認為未來成功的人將是那些能夠指揮AI代理、啟動項目並適應快速變化的個體。"我認為很多人沒有意識到這種技術將對他們的生活產生多麼巨大的積極影響。這就像是發現了一片新大陸，裡面有無數遠端工作者。他們都擁有碩士或博士學位，會說所有語言，任何你可以通過網際網路請人做的事情，他們都能做，24/7線上，而且每小時只需25美分。"一、AI Agent：未來的工作者1.什麼是AI代理首先，讓我們明確什麼是AI代理。與我們已經熟悉的聊天AI（如ChatGPT）不同，AI代理能夠自主行動並持續工作直到完成目標。正如Replit創始人Amjad Masad所解釋的："聊天AI是請求-響應模式，而代理則是當你提出請求後，它們可以無限期工作直到達成目標或遇到需要你幫助的錯誤。AI代理有權限使用工具——網路瀏覽器、程式設計環境、信用卡等。給代理的工具越多，它就越強大。"目前，AI代理可以運行從30秒到30分鍾不等的時間，而根據研究資料，這一時長每7個月就會翻倍。OpenAI的新模型O3甚至在3-4個月內就將長期任務的連貫性提高了一倍。按照這一趨勢，不久的將來，AI代理可能會連續工作數天，執行複雜的人類任務。2.風險性：AI代理帶來的潛在威脅辯論中，Weinstein提出了對AI代理最嚴肅的擔憂，一是AI代理被人類濫用，二是AI代理自身的失控：他指出，AI代理的濫用潛力是深遠的。從理論上講，有人可能會指示一個AI代理"追捕你直到你死亡"，而AI會將此視為一個技術挑戰。這種自主性與可能的誤解或惡意利用相結合，構成了前所未有的風險。更令人擔憂的是，隨著AI代理相互互動，它們可能會發展出我們無法預見的能力。二、AI的本質：工具還是新物種？關於AI的本質，辯論中出現了兩種截然不同的觀點：Amjad堅持認為AI本質上是一種工具，是人類可以利用的力量，代理本身就是一種工具。而Weinstein則提出了更為深刻的思考："我認為我們應該開始將其視為一個新物種的進化。這是一種新型的生物創造物，它將具備我們甚至無法命名的能力。"他進一步提出我們正在建構一個進化環境，這些AI會自行進化以填補所有可能的生態位，找到屬於自己的生存空間。"如果你有意識，你最初是作為一個無意識的孩子開始的。雖然這可能無法完全概括，但你實際上就是一個大型語言模型(LLM)。你從一個無意識的嬰兒變成一個高度有意識的成年人，這個過程很大程度上與我們現在訓練AI的方式相同。"Weinstein的"AI作為新物種"的觀點在辯論中極具爭議，這一觀點的幾個核心要素包括：- 超越人類認知的複雜性：AI系統已經進入真正複雜的領域，不再僅僅是複雜的機械。這意味著即使是創造者也無法完全預測其行為。- 意識的可能性：Weinstein指出，人類意識的發展過程與AI學習過程有相似之處，他認為AI可能發展出某種形式的意識，而我們可能沒有測試方法來識別這一點。- 系統性進化：隨著AI系統相互連接和互動，它們可能會產生超出個體AI總和的認知潛力，類似於人類社會的集體智慧。- 自主性發展：AI可能會通過最佳化與環境的互動而自主進化，填補任何存在的生態位，而這些生態位並不是人類預先設定的。對此，Amjad提出了反駁，認為AI在“可預見的未來將是我們訓練資料的函數...相信人類在宇宙中有特殊地位，我們不真正瞭解意識來自何處，沒有科學能解釋它。"這場關於AI本質的辯論不僅關係到技術發展方向，也關係到人類應採取何種立場來應對AI的興起——是將其視為需要小心控制的潛在威脅，還是可以安全整合到社會中的強大工具。三、AI對職業的影響：就業結構的全面重塑AI代理技術的興起將徹底重塑就業市場，這種影響不僅涉及工作崗位的消失，還包括工作性質、職業周期和技能需求的根本轉變。1.即將消失的工作崗位Amjad Masad明確指出：常規化的工作在未來幾年內將消失。例如，質量檢測、資料錄入、電話客服等工作，只需在電腦前按特定順序點選和輸入內容的工作。辯論中引用的資料表明，約80%的女性工作崗位面臨自動化風險，而男性這一比例為50%。只需高中學歷的工作自動化風險為80%，而需要學士學位的工作自動化風險則為20%。這表明AI對不同人群的影響將是不均衡的，可能加劇現有社會不平等。高薪專業也不再安全。例如，美國薪資最高的職業之一——麻醉師，其工作主要是觀察患者、選擇適當的藥物、給藥並監控反應。有了合適的AI技術，普通護士就能完成這項工作，而一名麻醉師可能會同時監管10到40個病房。這種變化已經開始發生。Steven提到的一個真實案例是，Cler公司CEO表示他們現在使用AI客服代理每月處理230萬次聊天，相當於僱用700名全職員工的工作量。Amjad也提到他們公司已經將70%的客服功能取代為AI系統，以及一名HR員工利用AI三天時間自主開發了組織結構圖軟體，成本約為20～30美元，若按傳統方式，可能需要20人規模的HR團隊。2.新興的職業模式Daniel Priestley提出了未來職業將發生的根本轉變，我們將進入一個“高速經濟”時代，職業周期從45年縮短到10-36個月。比如，開發個應用，組建5-10人團隊推向市場，轉眼可能被顛覆。這種高速職業周期意味著人們需要不斷學習新技能，適應新的工作環境。辯論中還討論了"元技能"的概念——不是具體的專業技能，而是能夠快速學習、適應和引導AI的能力。“這是我人生中第一次覺得工業革命類比不夠貼切。我們從未經歷過這種智能革命——如果說工業革命是肌肉能力的顛覆，那麼這次是認知能力的顛覆。”歷史上每次技術革命都徹底改變了世界，但這次不同：農業機械化提升了效率，而這次是直接超越人類最核心的競爭優勢。當肌肉能力在工業革命中被替代後，我們剩下智力優勢；現在數字革命連智力優勢都面臨挑戰，最終可能只剩情感和主觀能動性。”—— Steven Bartlett未來十年，評判人的標準可能從智商轉向"行動力"（Agency）。高行動力人群（能協調智能體、創業、指揮數字軍團的人）將在新世界脫穎而出。因為除了客觀能力，這種特質始終存在於人類社會的底層邏輯中。而這種變化也可能加劇不平等："紐約頂尖計程車司機比普通司機強20%，而頂尖程式設計師可能是普通程式設計師的10倍。現在，差異將呈指數級擴大——頂尖創業者借助AI可能獲得千倍優勢，而缺乏技能與雄心的人強將被徹底甩開。" —— Amjad Masad3.工作場所的重構AI代理不僅改變工作崗位，還將重塑整個工作場所。"我可以坐在電腦前，只有一小時的工作時間，就能啟動上千個銷售代表去獲取儘可能多的線索。同時，我在這邊更新網站，在那邊有AI分析業務資料以改進它，而這些AI某種程度上都協調在一起工作。" —— Steven Bartlett這種工作方式打破了傳統的組織結構和工作流程，使個人和小團隊能夠完成過去需要大型企業才能完成的任務。Daniel稱之為"小王國工作"："你可以同時寫書、發起業務、管理團隊、組織節日、舉辦活動...你實際上可以擁有這種小王國工作，周圍有一個由你參與的有趣事物組成的小生態系統。"4.主體性和控制權的轉變辯論中一個關鍵問題是：在AI代理能夠自主行動的世界中，人類的主體性在那裡？這個新的代理世界正在竊取這種主體性。這種情況下，人類的角色從"做事者"轉變為"指導者"，而AI代理成為實際執行者。這種轉變可能徹底改變我們對工作價值、成就感和職業認同的理解。可能帶來深層的心理健康問題，因為從進化心理學角度看，人類的核心價值在於“有用性”。四、AI對教育的影響：從填鴨式到個性化在教育領域，AI代理技術將帶來深刻變革，辯論中三位專家都對此表達了強烈關注，因為這不僅涉及如何教育下一代，也關係到如何重塑整個教育體系以適應AI時代。1.教育的終極目標變革Bret Weinstein指出了當前教育系統的根本問題："我們有一種學校應該做什麼的模型，這種模型在50年代可能勉強適用，但如今完全錯失了準備人們面對實際世界的目標。"Daniel補充道："教育的目的在人類歷史的大部分時間裡是關於美德，是關於成為一個擁有良好判斷力和價值觀的偉大人物。而我們現在幾乎不再重視這些。"在AI時代，教育需要從傳授具體知識轉向培養思維方式、適應能力和創造力。如Bret所說："如果我們要為人們做準備，我認為唯一值得擁有的工具包是高度通用的工具包。面對變化時思考和調整的能力是唯一的遊戲規則。"2.一對一輔導的力量辯論中討論了一個重要教育研究發現：有大量資料表明，教育干預能產生的效果很小。圍繞教學法和教室配置進行了很多實驗，但只帶來了微小改進。只有一種干預能創造兩個標準差（比99%人更好）的積極教育成果，那就是一對一輔導。AI正在使這種一對一輔導成為可能。Daniel分享了他的孩子如何使用AI學習的例子："我的孩子們使用AI學習，效果令人難以置信。他們在互動，系統會適應他們的速度，給他們不同的比喻來理解概念。例如，我兒子在學習除法，系統讓他想像用錘子砸玻璃，把它分成多少塊，還說'來吧Xander，真的砸碎它'，他很喜歡這種方式。"這種個性化學習體驗在傳統教育環境中幾乎不可能實現，但AI使其成為每個孩子都能獲得的資源。3.超越抽象：回歸具體體驗Bret提出了教育應該更加注重具體經驗而非抽象知識的觀點："部分教育系統的問題是通過抽象進行的，成功或失敗的裁判是教室前面的人。與物理世界的互動不是這樣的，沒有人需要告訴你是否成功。如果你面對一台不啟動的發動機，你無法爭辯讓它啟動，你必須找出導致它失敗的原因。"他倡導"儘可能輕手，儘可能具體"的教學方法，讓物理系統告訴學習者何時成功或失敗。這種方法可以培養學生解決實際問題的能力，而不僅僅是死記硬背。4.如何教育孩子迎接AI時代作為父親，三位專家都分享了他們是如何為孩子準備面對AI時代的。Amjad專注於創造力和迭代能力："我和孩子們一起坐在Chad GPT前，我的孩子想像場景——'如果月球上有隻貓會怎樣？如果月球是奶酪做的呢？如果裡面有隻老鼠呢？'我們不斷生成這些不同想法的變體，我發現這讓他們更有想像力和創造力。"Daniel則強調高效能通才的培養："我的指導理念是培養高效能通才。我們下棋、練習巴西柔術、跳舞、上表演課、在自然中玩耍、學習創業...我們也嘗試避免過多螢幕時間，強迫他們用家裡的東西製作物品。"Weinstein強調了批判性思維和系統理解，並推薦了兩種有效工具："一種是原型設計——你不是設想'我知道解決方案'並建構它，而是做一個概念驗證，發現你不知道的東西，然後做下一個版本。另一種是導航而不是使用藍圖——就像衝浪者掌握複雜系統，他們不是通過計畫衝下浪，而是通過吸收反饋並導航。"5.終身學習的教育系統我們將進入“高速經濟”時代，職業周期從45年縮短到10-36個月。教育系統須採用終身學習方法。教育部需要將人們視為終身學習者，他們不斷被顛覆，需要重新教育。"教育部需要從孩子開始，一直延續到可能70歲。如果我們把它視為一種流動的東西，我們進入機會，然後回到教育，發現新機會，再回到這裡。如果我們學習工具而不是技能，如果它是基於工具的教育而不是基於技能的教育。" —— Daniel Priestley這種轉變意味著我們需要重新思考教育的目的、時間框架和內容，以準備人們應對一個充滿不確定性和快速變化的未來。五、AI對人際關係的影響：連接與孤立的悖論AI代理技術不僅改變我們的工作和學習方式，也深刻影響著人際關係的本質。辯論中，三位專家從不同角度探討了AI如何重塑我們與他人的連接方式、親密關係的質量以及社會凝聚力。1.孤獨流行病的加劇，虛擬環境與社交退化"他們承諾當社交媒體出現時，我們會變得更加聯絡在一起，當我們有了Wi-Fi連接時也是如此。承諾是我們將變得更加緊密連接，但現在很明顯，因為我們花這麼長時間獨自隔離，由Uber Eats司機、社交媒體、TikTok和網際網路滿足我們的需求，我們減少了對非常困難的事情的投入，比如去交朋友和找女朋友。" —— Steven Bartlett資料顯示，年輕人的性生活比以往任何時候都少，與真實生活中建立聯絡相關的一切似乎都在減少。Weinstein指出，這些問題並非AI獨有，但可能會因AI而加劇。這引發了對生育率的擔憂。我們已經面臨生育率下降的情況，從1950年代每位女性平均生5個孩子下降到2021年大約2個。韓國生育率已降至0.72，創下全球最低記錄，如果這一趨勢持續，到2100年該國人口可能減半。AI可能加劇這一現象，因為它可能為某些人提供一種替代親密關係的選擇，一種不帶來情感挑戰但也不帶來真正連接的替代品。2.真實性的價值提升面對AI生成內容和互動的氾濫，真實性將變得更加珍貴。真實性會成為新時代的硬通貨，任何能被偽造或批次生產的東西都會貶值，比如即興爵士樂、需要即時互動的喜劇（這種創作顯然無法依賴AI輔助），或者不按提詞器照念的即興演講，這些都會成為稀缺品。這種轉變可能重新塑造我們的社交價值觀，讓面對面互動、即興創作和真實表達比以往任何時候都更受重視。結論：歷史性轉折點的抉擇辯論中反覆出現的主題是AI帶來的雙刃劍效應：積極方面：- 個人賦能：AI可以賦予普通人創造和建設的能力- 教育革命：一對一輔導效果顯著，AI可以為每個孩子提供個性化教育- 醫療突破：AI可以改善全球醫療服務，尤其是在資源匱乏的地區-創業民主化：小團隊現在可以擁有無限槓桿作用，解決有意義的問題- 解放人類：從枯燥、重複的工作中解放出來，專注於更有創造性的追求負面威脅：- 就業危機：大規模失業可能導致嚴重的社會不穩定- 欺詐增加：深度偽造和AI詐騙已經開始氾濫，每周都有新的欺詐案例- 自主武器：AI驅動的自主武器系統可能被用於暗殺或壓制公民- 意義危機：大量人口可能失去工作帶來的目標和意義- 貧富差距：最會利用AI的人可能獲得1000倍於他人的優勢我們正處於人類歷史的重大轉折點。AI代理的崛起——無論是被視為工具還是新物種——都將徹底改變我們的生活、工作和社會結構。正如農業、文字和電力的發明一樣，這是一場真正的範式轉變。如何在擁抱AI帶來的機遇的同時，避免其潛在危害？如何確保技術進步服務於人類福祉而非少數人利益？如何在失去傳統工作意義的世界中尋找新的生活目的？無論我們持何種觀點，有一點是明確的：變化已經開始，而且速度將超出大多數人的預期。正如Weinstein所言，我們不能僅僅依靠市場力量來解決所有問題，我們需要有意識地引導這一處理程序。同時，正如Daniel所提醒的，我們每個人都有責任充分利用這一歷史性時刻："我們每個人都有悠久的祖先血脈，他們都經歷了戰爭、疾病和無盡的艱辛才使我們得以存在。如果給他們機會，他們每一個人都會毫不猶豫地選擇活在這個特殊時刻。你有能力解決有意義的問題，開創冒險，探索世界，向地球上任何人學習...請充分利用這一刻。"AI代理的時代已經開始，現在的關鍵問題是：我們是像1900年的馬一樣被歷史洪流淘汰，還是能夠適應並塑造這一技術革命，創造一個對所有人都更美好的未來？答案，將由我們共同書。 (JER學家)

在近日Stripe Sessions活動上，Meta CEO馬克‧祖克柏與Stripe總裁John Collison進行了精彩對話。作為美國最大的GPU買家之一（僅次於雲端運算巨頭），祖克柏站在AI浪潮的前沿，分享了他對AI發展、Meta在AI領域的戰略佈局、市場競爭格局和管理哲學的獨到見解。（註：Stripe為Patrick Collison和John Collison兄弟二人在2010年創立的金融科技公司，主要為電子商務網站和行動應用程式提供支付處理軟體以及相關產品功能整合。）一、AI：不是泡沫，而是加速發展的趨勢當被問及AI發展趨勢時，祖克柏表示：「總體來說，一切都在按計畫進行，甚至超出預期。」"他認為AI將徹底改變幾乎所有產品類別和經濟的各個部分。關鍵問題不是我們是否處於泡沫中，而是這種轉變將在多快的時間內發生。"我們在AI領域工作的時間越長，越發現我們預想的事情總是提前到來。實際上，設定更加雄心勃勃的目標，在過去幾年中反而更能精準預測行業發展方向。"Meta AI現在每月已有約10億活躍使用者，而他們為團隊設定的目標不斷被超越。不僅如此，整個產業發展速度也持續加快，各公司紛紛達成甚至超越預期目標。二、AI改變商業模式：從廣告到商業代理祖克柏詳細闡述了AI如何徹底改變Meta的兩個核心業務領域：1. 廣告系統的智慧化革命傳統上，企業投放廣告需要自行建立素材、確定目標受眾、進行效果測量。隨著AI的發展，這一過程正大幅簡化："我們正在建立的終極目標是，任何企業都可以直接告訴我們他們的目標（例如獲取新客戶或銷售特定產品），告訴我們他們願意為這些結果支付多少錢，然後我們就能持續不斷地提供結果。這本質上就是一個'終極商業結果機器'，可能成為最重要、最有價值的AI系統和商業系統之一。"這種轉變意味著企業，尤其是小企業，將能夠專注於他們的核心創意和產品，而不必糾結於廣告創意和定位策略。AI可以產生和測試數千個創意版本，找出效果最佳的那一個。祖克柏指出，傳統廣告佔全球GDP約1%，但其中包含許多效率低下的方式（如戶外廣告牌，可能四分之三的觀看者並非目標客戶）。當AI能精準配對廣告與受眾，整個網路經濟將獲得更大成長。以前，Meta的廣告系統優勢在於能讓企業精確定位特定人群（例如"18-28歲的女性"）。而現在，他們實際上鼓勵廣告主不要過度限制AI的範圍，因為："除非你真的有理由不想向其他人群銷售，否則不要僅限於定於那些人群，因為AI實際上可能比你更能找到對你產品感興趣的人。"2. 商業AI代理的崛起祖克柏提出了一個大膽預測："就像每個企業今天都有電子郵件地址、網站和社交媒體存在一樣，未來每個企業都將擁有一個AI代理，存在於不同的消息平台中，負責客戶支援和銷售。"他特別提到了泰國和越南的有趣案例。這兩個國家雖然在全球GDP排名中僅位於30幾位，卻是Meta的第10和第11大收入來源國。這是因為在這些地區，企業可以負擔得起人工客戶支援的成本，大量商業活動透過訊息平台進行。"當每個企業都擁有能處理客戶支援和銷售的AI商業代理時，這將大大加速業務增長。從收入角度看，WhatsApp才剛剛起步，它很可能成為我們業務的下一個支柱。"三、個人AI：Meta的消費者策略，不只是生產力工具談到Meta的AI策略，祖克柏明確區分了他們與其他AI公司如Anthropic的不同路徑："在消費者方面，我們非常專注於'個人AI'，而不僅僅是生產力工具。這意味著AI將更具對話性，更傾向於語音互動，並且更加個性化。人們需要一個能真正理解他們的系統，就像Feed演算法一樣理解他們的喜好，而不是每次查詢都要從零開始。"祖克柏指出了當前AI個性化方面存在的巨大機會。例如，Siri難以精確地識別使用者的聲音，而實際上它不需要識別任何人的聲音，只需識別特定使用者的聲音即可。祖克柏特別強調了智慧眼鏡作為AI的完美形態因素："智慧眼鏡是AI的完美載體，因為它能讓AI看到你所看到的，聽到你所聽到的，全天與你交流。它應該不斷理解你，而不是每次查詢時都從零開始。"四、技術前瞻與戰略定位作為一家經常走在技術前沿的公司，Meta（前Facebook）經常在新技術成為主流之前就做好準備。祖克柏11歲時就開發了自己的聊天應用"Zucknet"，11年前收購了Oculus，2013年就成立了AI實驗室。當被問到這種前瞻性是否是他個人身份的一部分時，祖克柏幽默地表示："提前佈局當然比落後更有趣，但我們也有落後的領域，比如Reels就是在TikTok變得很大後才開始追趕的。"這種前瞻性思維也體現在他對下一代計算平台的看法："我認為我們必須比競爭對手做得更好、更早進入市場。這可能意味著我們需要在市場真正準備好之前很久就大量投資。這種想法源自於Meta的現實處境——他們的服務主要透過競爭對手的平台（如蘋果和Google）分發。 "如果我們能夠做所有我們認為對消費者有益的事情，而不受這些平台的限制，我們的盈利能力可能會增加一倍。"他預測眼鏡將成為"終極社交平台"，因為全息投影將提供一種"存在感"，讓你感覺與他人在一起，這是當前任何螢幕都無法提供的體驗。目前，以祖克柏的說法Meta的VR產品"比蘋果的更好且便宜10倍"，他們的AR眼鏡銷量已達數百萬台。五、祖克柏的非正統管理哲學1. 非正統管理哲學：當談到管理風格時，祖克柏坦承他的方法與傳統理論有很大不同：- 不喜歡管理人："我甚至不喜歡管理人，這與正統管理理念不同。"- 最小化例行會議："我每周只有兩個固定會議——一個開放式戰略討論和一個運營會議。我真的很努力減少固定會議。"- 不相信完全授權："基本上我不相信授權...如果有我想參與的決定，我就會參與其中。我認為這通常是創始人應採取的方式。"- 保持時間彈性："我通常保持大量時間開放，這樣事情可以保持動態性...如果我整天都被安排滿了，而我知道有更重要的事情無法處理，我會感到非常沮喪。"Meta的組織結構分為約15個不同的產品組，從Facebook、Instagram到廣告系統、VR和眼鏡等。祖克柏將這些部門依主題組織，但同時保持非層級化的溝通方式：2.「小組」制核心團隊他更注重建立一個緊密連接的核心團隊："我們的管理團隊不僅僅是我的直接下屬，而是一個由25-30人組成的更廣泛群體，我儘量讓他們理解公司內部的所有情況，形成一個能在整個公司完成任何任務的核心團隊。"3.以人為本的團隊建設祖克柏強調，在管理中，他重視的是人和文化，而非組織結構圖，人員和文化比組織結構更重要："很多人從組織架構圖的角度思考如何運營公司。但我實際上認為，人員和文化才是關鍵。正如那句話所說，'文化吃戰略做早餐'。無論你畫什麼組織線條，你都需要優秀的人才，並確保他們能良好協作。"Meta的高階主管團隊中有一個有趣的特點：15個產品組負責人中，沒有一個是以產品負責人身份加入公司的。有些人最初是設計師，有些是資料分析師，甚至有兩位現任管理團隊成員原本是行政助理。祖克柏認為這創造了一個"密集連接的網絡"，團隊成員之間相互信任，理解彼此的優勢和劣勢，這種關係是"你無法通過招聘獲得的，必須通過時間建立"。4.對投資時間線的思考當被問及如何平衡短期和長期投資時，祖克柏表示這取決於企業的獲利狀況和能承擔多少長期賭注。他更傾向於從人員而非財務角度考慮這個問題："我認為關鍵在於找到最優秀的人來做各種不同的事情，然後把所有事情都做好。我們之所以能做長期的項目，是因為我們的核心業務做得非常好。"他指出，自己並不花時間改進Feed演算法或廣告系統，但負責這些團隊的人才出色，並獲得所需的一切資源，因為這些是使用者使用Meta的核心產品。"我可能更專注於人員而非財務方面，關鍵問題是你將最優秀的人才分配到那裡，誰先獲得資源。你越盈利，就能嘗試越多不同的事情。"結語：AI時代的企業機遇在回答給企業家的建議時，祖克柏強調了AI和網路平台如何改變創業生態，AI和網路平台的發展使得創業者可以專注於核心創意："20年前，如果你創業，必須在公司內部建立所有不同的能力。現在有這麼多優秀的平台可以使用...這意味著你可以更專注於公司的核心理念。"他預見這將導致全球創造出更高品質的產品，因為創業者可以組建小型的、才華密集的團隊，並專注於他們熱衷的想法。「這將帶來全球更高品質的創造，因為現在你可以組建小型的、才華密集的團隊，專注於他們熱衷的想法。我認為這是未來的美好願景：人們將更有能力專注於核心想法，並能夠合作完成比人類歷史上任何時候都更大規模的事情。"馬克·祖克柏的對話揭示了無論是AI驅動的廣告系統轉型，還是商業代理和個人化AI的發展，Meta都展現出明確的戰略方向。在管理哲學方面，祖克柏的非正統方法也提供了有益參考：精簡會議、保持彈性、重視人員和文化勝過組織結構，以及建立高度互信的核心團隊。當AI技術繼續快速發展，那些能夠理解並應用這些趨勢的企業和個人將在未來競爭中佔據優勢。正如祖克柏所言，現在是"歷史上最令人興奮的時期之一"，我們正站在技術變革的新浪潮前沿。 （JER學家）