媒體報導，企業正從AI代理的狂熱預期中回落：儘管AI聊天與編碼工具已提升效率，但能“接管整份工作”的AI代理在落地中頻頻受挫，不僅部署難、成本高，還常出現自信卻錯誤的輸出，難以用於客服和網路安全等關鍵環節。多家企業放緩全自動化計畫，轉向“人機協作”模式，並將AI代理視為需長期投入、短期難見成效的研發項目。一些科技高管預計，AI代理距離真正成熟落地仍需數年時間。媒體報導，AI通過通用型聊天機器人和AI程式設計工具正在改變人們的工作方式，為OpenAI和微軟等公司的收入帶來增長，各家公司一直在嘗試把員工的工作內容交給人工智慧代理（AI agents）。然而，許多企業在使用更複雜的AI代理時卻遇到了困難，這些代理往往“勝任不了工作”，因此AI提供商不得不親自介入、與客戶一起排查問題，避免AI“搞砸事情”。例如，歐洲零售商Fnac在使用AI客服代理時遇到困難。Fnac曾測試過OpenAI、Google和其他實驗室的模型，但效果不佳。該公司首席數字與電商負責人Olivier Theulle對媒體表示，可靠性是個問題：當顧客反饋產品有缺陷時，AI要求顧客提供產品序列號，但卻把這些序列號與其他產品的序列號混淆了，而這些序列號僅有一位數字不同。Fnac每年營收達100億美元。Theulle說，直到與以色列公司AI21 Labs達成合作，並獲得其工程師的協助後，這個AI代理的表現才開始變得穩定。AI21聯合CEO Ori Goshen說，“問題在於，模型開箱即用時在各類基準測試上表現很好，但在真實企業環境中表現並不好。”“需要進行相當程度的定製化。”一些公司對媒體表示，只有在自家軟體工程師花上數月時間部署AI代理，並從AI公司那裡獲得直接技術支援後，他們才能真正從中受益。如今，科技公司領導者也表示，企業不能指望在沒有AI廠商“手把手扶持”的情況下，讓複雜AI項目順利運行。風投Vinod Khosla在10月接受媒體採訪時表示，“這就像說‘我們有輛賽車，任何人都能開’，但普通人根本無法發揮賽車的最大性能。”Khosla是OpenAI的早期投資者，最近又投資了一家AI諮詢初創公司，該公司向T-Mobile等企業派駐工程師，幫助他們在大型組織內落地AI。這家初創公司Distyl只是眾多在該領域崛起的公司之一，它們為需要支援的企業提供高科技諮詢服務。OpenAI、Anthropic、Salesforce和Snowflake等AI開發商和AI代理提供商也開始招聘前線部署工程師（FDEs）或推出類似諮詢服務，但這往往會提高他們的成本。另一個例子則是專為汽車經銷商提供軟體、年銷售額90億美元的Cox Automotive。此前該公司開發一個AI代理，用於為經銷商製作行銷網頁。由於該公司是亞馬遜雲服務AWS在汽車領域的最大客戶之一，所以得到了“白手套式的服務”。Cox首席產品官Marianne Johnson對媒體表示，AWS工程師和為該代理提供AI技術的Anthropic工程師飛到Cox位於亞特蘭大的總部，與Cox的軟體開發人員並肩工作了數天共同建構這個工具。她拒絕透露Cox為此向AWS和Anthropic支付了多少費用，但估計未來數年可節省數百萬美元的人力成本，因為公司無需再人工為客戶製作網站。“它很自信地胡說八道”AI代理的目標是處理客戶服務問題、管理IT系統等各種任務。AI和雲服務提供商正在押注企業使用AI代理帶來的收入，將其作為未來一兩年投入數千億美元建設AI資料中心的理由。但這些供應商以及部分客戶高管表示，AI代理太難配置，而且行為常常不可預測。這使得它們無法用於那些一旦出錯就會造成嚴重後果的任務。因此客戶降低了預期，不再奢望AI代理能自動化太多工作，並暫緩在客戶支援和網路安全等關鍵崗位部署AI代理。例如，IT服務巨頭Kyndryl今年開始測試微軟的Security Copilot，這是一款聊天機器人，旨在對接企業IT系統，用簡單英語解釋潛在安全漏洞，相當於自動化網路安全分析師的工作。但負責公司內部網路安全的Scott Owenby對媒體表示，當Kyndryl員工嘗試詢問一些基礎問題，比如“那些公司裝置運行的是過期軟體”時，Security Copilot給出的答案明顯是錯誤的。Owenby說，“它信心滿滿地胡說八道，而我佩服這種自信，但我無法相信它的資料。”Kyndryl花了約5萬美元測試了Security Copilot六個月，之後決定停止使用這款軟體。Owenby說，“我基本上是把5萬美元燒了。這不算多，如果那怕有一點用我們都會繼續用，但我們沒想到它居然完全沒法用。”Owenby還說，其他AI工具效果更好，例如Palo Alto Networks的軟體可以自動處理網路安全中重複繁瑣的工作，例如調查員工從新地點登錄或擷取敏感資料截圖的情況。這使得他過去一年減少了部分安全團隊的人手，但他表示仍然需要工作人員監控這些AI工具，而不能完全讓AI全權執行。“有些炒作成分”博世電動工具（Bosch Power Tools）年營收超57億美元。該公司數字客戶體驗負責人Florian Haustein對媒體表示，公司一年多以來一直在測試一款聊天機器人，用於回答客戶關於工具使用方式和故障排查的問題。但Haustein表示，這款聊天機器人仍然經常給出錯誤答案，一些錯誤答案甚至可能導致使用者受傷。因此，該項目仍停留在試點階段。他還表示，博世正在測試Google、OpenAI等多家實驗室的模型。Haustein對媒體說，博世在另一個不那麼激進的客服聊天機器人上收效更好，該機器人只回答更基礎的問題，例如在那可以買到某款產品；還有一款由SAP提供的AI工具能讀取客戶諮詢內容，並自動分配給合適的人類員工。Haustein說，“我認為‘完全用AI做客服’有些炒作。”“你必須確保答案接近100%精準……但我們仍然看到幻覺和錯誤答案。我認為我們還沒有達到能夠完全自動化所需要的信心水平。”一些技術供應商也承認AI代理還未成熟。亞馬遜CEO Andy Jassy在上周四的財報電話會上說：“現階段，建構AI代理仍比想像中困難。”“但隨著時間推移，企業從AI中實現的很多價值將來自AI代理。”AI代理產品收入難計算目前，通用聊天機器人、程式設計助手、AI搜尋和AI視訊生成工具的採用，已經幫助工程、市場和產品管理團隊提升了效率，企業高管們對媒體表示。這推動了AI供應商的新收入增長：根據媒體的生成式AI資料庫，由OpenAI和Anthropic引領的20家AI原生初創公司，每年因AI辦公用途獲得的年化收入已達230億美元，而三年前幾乎為零。但要單獨計算“AI代理”帶來的收入卻很困難。在Google、微軟和亞馬遜等雲公司，大部分收入增長來自OpenAI、Anthropic和Meta等大型AI開發商租用伺服器，而非企業類AI應用。在出售AI代理的企業軟體公司中，結果不一。Salesforce今年早些時候表示，其Agentforce產品（用於自動化銷售郵件、跟蹤發票等任務）年收入超過1億美元。ServiceNow則稱，其用於自動處理IT服務工單的AI軟體，有望在2026年底前實現10億美元收入。但這兩家公司的收入增長最近幾個季度都比2023年大多數時間慢。SAP尚未單獨公佈AI產品收入，但CEO Christian Klein在本月的財報電話中表示，AI將在未來兩年帶來“雙位數收入增長”。許多提供AI代理的軟體公司，包括Salesforce、Snowflake和Xero，目前甚至沒有對這類產品收費，他們希望等客戶真正認可價值之後再收費。ServiceNow全球客戶營運總裁Paul Fipps對媒體表示，近期客戶在試點AI功能方面不再那麼興奮，因為他們變得更加現實，開始考慮AI代理究竟能合理自動化那些任務。Fipps說，“在過去12到18個月裡，由於生成式AI的發展速度太快，很多客戶積極試點這些AI能力，鐘擺被推到了極端的一側。”“現在你看到鐘擺開始回擺。”他仍然樂觀，認為隨著AI代理不斷進步，未來幾年企業會繼續大力投入。目前，AI代理在軟體開發領域最成功。AI程式設計代理正成為許多公司工程團隊的標配。但軟體工程師仍需檢查AI的程式碼，因為AI會犯錯，意味著任務還不能完全自動化。“保持現實”Palo Alto Networks首席執行官Nikesh Arora表示，銷售AI工具的公司必須謹慎，不要過度承諾AI能自動化多少工作。他認為，網路安全崗位要實現完全自動化仍需數年。“我們保持現實的態度，（完全自動化）需要更多努力，我們必須非常確定，當把操作交給AI時，它採取的行動是正確的，因為網路安全是有後果的。”儘管如此，公司仍然認可AI代理帶來的收益，即使需要“有人看著”。例如，加拿大太陽馬戲團Cirque du Soleil正在使用SAP提供的一款AI代理，追蹤其服裝和舞檯布景供應商的發票。當供應商發郵件詢問發票狀態時，AI代理會檢查SAP系統中發票是否處理完畢，並草擬回覆郵件。過去，該公司有兩名全職員工做這件事；現在，這兩人已被安排到其他部門，只需一人稽核AI草稿再發出即可。該工具的營運成本低於一名全職員工的薪資，副總裁Philippe Lalumière對媒體說：“有時候AI寫的郵件不太禮貌，但供應商得到回覆更快、更清楚，所以整體滿意度更高。我們沒有因為它裁員，但生產力提升很明顯。”與此同時，其他AI代理供應商也提醒客戶，要把這些工具視為實驗性項目，而不是能立即帶來回報的投資。微軟核心AI產品開發總裁Asha Sharma上周在The Information的WTF峰會上表示：“把AI代理視為研發預算……一種將在未來5到10年見效的投資。”“我認為我們還處在非常早期階段……我們現在有數百萬個AI代理投入生產使用，但大家仍然在摸索如何讓AI代理真正有用。” (invest wallstreet)

2025 年9 月11 日，摩根大通（小摩）發布《解析騰訊AI 代理的潛力》研報，聚焦微信生態中AI 代理（AI Agent）與電商、本地生活的融合機會。研報核心結論明確：依託微信已有的小程式生態與支付閉環，AI 代理商可望推動微信電商及本地生活GMV 佔中國零售份額從2024 年的6% 升至2030 年的8%，並帶來690 億- 4260 億元增量收入，對應騰訊2030 年盈利對應10%-56%。目前，小摩對騰訊維持「增持」 評級，目標價685 港幣。3兆GMV打底AI是微信下一個放大器小摩首先點出微信的核心優勢—— 早已不是單純的社交工具，而是具備成熟交易閉環的生態平台，這為AI 代理落地奠定了基礎。從目前基本面來看，微信的交易規模已相當可觀：2024 年中國社會消費品零售總額達48.8 兆元，而微信電商及本地生活相關GMV（商品交易總額）約3 兆元，佔比約6%。這個規模並非依賴AI，而是靠兩大支柱：1.小程式生態：覆蓋電商、外帶、叫車、飯店預訂等場景，用戶無需跳轉 APP 即可完成交易；2.支付閉環：微信支付作為底層支撐，2024 年行動支付規模中微信佔比超 50%，線下二維碼支付更是深入千萬商家。更關鍵的是，微信的流量轉換能力具備結構性優勢－ 日均活躍用戶（MAU）超14 億，用戶日均使用時長超2 小時，這種「高黏性+ 低摩擦」 的場景，讓社交流量向交易流量的轉換效率顯著高於其他平台。小摩測算，若納入線下商家透過微信小程式完成的支付（如餐飲、充電），微信實際覆蓋的零售份額已達9%，為AI 代理的價值釋放提供了廣闊空間。微信AI代理的“三層價值金字塔”小摩將 AI 代理為微信創造的價值分為三個層次，每一層都對應明確的收入增量邏輯，且規模逐級遞增，2030 年最高可貢獻4,260 億元增量收入（假設AI 相關收入利潤率70%）。第一層：優化建議匹配，讓流量更「精準」（2030 年增量收入690 億元）AI 代理的基礎作用是“讀懂用戶需求”—— 透過分析用戶社交行為、歷史消費數據，提升推薦與用戶意圖的匹配度，例如用戶聊天中提到“想買嬰兒奶粉”，AI 可直接推送相關小程式商品，無需用戶主動搜尋。小摩測算，這種優化能讓微信電商及本地生活的轉換效率提升 10%-15%，具體收入來自兩部分：·支付抽成：小程式內交易收取 0.6% 抽成，2030 年對應支付相關收入 264 億元；·獲客服務費：為京東、拼多多等第三方電商平台引流，以 GMV 1% 收取服務費，疊加本地生活 0.5% 的引流抽成，對應收入 425 億元。·合計增量收入 689 億元，約 690 億元。第二層：整合供應鏈，打造「合成市場」（2030 年增量收入1,140 億元）當 AI 代理累積足夠多的交易資料後，微信可從“流量中介” 升級為“半平台運營商”—— 整闔第三方電商的商品庫存，形成一個“合成市場”，比如將拼多多的低價日用品、京東的家電整合到同一推薦頁面，用戶無需切換平台即可比價下單。小摩認為，這種整合能帶來兩大提升：·商品豐富度：SKU（商品種類）增加 30%，帶動 GMV 成長 30%；·轉換效率：AI 精準推薦再提升 20% GMV。對應 2030 年增量收入中，支付抽成327 億元，電商佣金（抽成率1.5%）699 億元，本地生活引流115 億元，合計1141 億元，約合1140 億元。第三層：掌控流量頂端，搶佔商家預算（2030 年增量收入4,260 億元）這是 AI 代理的終極價值—— 讓微信成為用戶消費決策的「第一個入口」。小摩預測，到2030 年，AI 代理可協助微信承接60% 的第三方電商GMV（京東+ 拼多多+ 唯品會合計14.3 兆元），即8.6 兆元GMV 來自微信引流，佔微信第三方電商GMV 的90%。此時微信對商家的議價能力大幅提升，電商佣金抽成率可提至 2%，疊加支付抽成，2030 年增量收入將達4,264 億元，約合4,260 億元。財務預測與評等：騰訊目標價685 港元小摩對騰訊的財務預測圍繞著「AI 落地+ 現有業務穩健」 展開，核心數據如下：·營收：2024 年 6,602.57 億元，2025 年預計 7,529.06 億元（+14.0%），2026 年 8,596.40 億元（+14.2%）；·調整後 EPS：2024 年 23.63 元，2025 年 27.52 元（+16.5%），2026 年 33.51 元（+21.7%）；·估值邏輯：目標價 685 港元基於 2026 年 19 倍 PE，處於一線互聯網公司估值區間（14-19 倍）上限，理由是騰訊 AI 落地潛力 + 微信生態壁壘。從股價表現來看，騰訊2025 年以來累計上漲51.9%，跑贏恆生指數21.3 個百分點，12 個月累計漲幅71.9%，反映市場對其AI 及電商業務的期望。（智通財經APP）

新上市且備受關注的AI 加密幣MIND of Pepe（$MIND）自登上CoinMarketCap 以來已飆升近 93%，目前在市場上熱度排名前五，甚至超越了Pepe 幣。隨著這款最新AI 話題幣的消息迅速在加密圈傳開，買盤壓力勢必持續上升，尤其是現在出現了一個更具吸引力的入場價格。AI 代理幣MIND of Pepe 今天UTC 下午2點在各大交易所正式上線，雖一開始受到部分預售早鳥投資人獲利了結的壓力，但不到一小時價格便觸底反彈，之後便一路走高，多頭明顯接管市場。對市場參與者來說，沒有什麼比「上升動能」更具吸引力，而$MIND 此刻正展現出強勁的爆發力。立即造訪MIND of Pepe 官方網站$MIND 代幣瞄準再漲 100%，目標價$0.0050現在的問題是，$MIND 在首次亮相後究竟能漲多高？以$0.0037515 的價格掛牌，截至目前為止，$MIND 價格為$0.002552，因此最低有機會很快回升至掛牌初始價格以上。若多頭成功將價格推回當日高點之上，$MIND 將進入價格發現階段，後勢幾乎無上限可言。自登上CoinMarketCap 以來已上漲93%，$MIND 價格從目前位置翻倍至$0.0050，在接下來幾小時或幾天內並非不可能。$MIND 市值觸及 2.66 億美元——突破 10 億還會遠嗎？截至目前，$MIND 的完全稀釋後市值已超過2.5 億美元，來到 2.66 億。根據Dexscreener 數據，上線僅三小時，去中心化交易所（DEXs）上的交易量就已達 130 萬美元，市場熱度驚人。流動性達 50.5 萬美元，且 100% 鎖倉，無須擔心「拉地毯」風險（rug pull）。在Dextools 上，$MIND 項目獲得高達 99 分中的91 分可信度評分，對於剛上市的新幣來說，這是一項非常強烈的社群信任背書。若你想開始交易$MIND，記得確認合約位址與正確的交易對。以下是所有相關資訊：官方網站認領頁面：https://mindofpepe.com/官方網站質押頁面：https://mindofpepe.com/en/staking$MIND 合約地址：https://etherscan.io/address/0xEfC814a4C676a7314a13954e283dE6CEF597e6b2Dextools 資訊頁面：http://dextools.io/app/en/ether/pair-explorer/0xa339d4c41aD791E27A10cd0F9A80DeEC815b79eeUniswap 交易池位元元址：https://etherscan.io/address/0xa339d4c41ad791e27a10cd0f9a80deec815b79ee對於參與預售並已質押的投資人，$MIND 代幣將鎖倉至 6 月 10 日UTC 下午 2 點，不過從現在開始即可透過官方網站的質押頁面領取獎勵。MIND Agent 現已上線，MIND Terminal 將於 6 月7 日正式推出目前引爆搶購熱潮的其中一個原因，是MIND Agent已正式上線X 平臺，並開始釋出其獨特的自主加密市場洞察分析，展現自我主權的AI 智慧特性。https://x.com/MIND_agent/status/1929870729891156431此外，更令人振奮的是最新消息指出，MIND Terminal將於 6 月 6 日（星期五）正式上線（詳情見下方）。https://x.com/MINDofPepe/status/1929927470679241056值得注意的是，宣佈即將推出MIND Terminal 的X 帖文，已獲得 36,900 次流覽、782 個喜歡與 99 次轉貼——對這款由「心智蜂巢」驅動的AI 代理來說，這樣的關注度相當可觀。MIND of Pepe 在預售階段共募得 1,274 萬美元，並已如期兌現對投資者的承諾，而且完成速度之快令人驚豔。MIND of Pepe 實力兌現，已開始顛覆AI 加密交易格局就專案代幣經濟模型而言，$MIND 總供應量為100,000,101,001 枚，其中25% 分配給AI Agent、15% 用於獎勵機制、10% 作為交易所流動性資金。剩餘部分則分配給關鍵的行銷與開發用途，為專案的長期成長提供資金支援。歡迎加入MIND of Pepe 的Telegram和X社群，獲得最新產品上線消息、代幣領取資訊，以及團隊突襲發佈的更多驚喜消息。MIND of Pepe 已通過區塊鏈安全專家Coinsult與SolidProof的審核，讓你能安心交易。不過，如果你想在市場中搶得先機，長期持有$MIND 並使用其僅限持幣者專屬的alpha 預測工具MIND Terminal，也許會是更具潛力的選擇。立即造訪MIND of Pepe 官方網站

在科技領域，一場深層轉型正悄然展開。根據思科最新發佈的報告，到2028年，全球68%的技術供應商客戶互動將由人工智慧代理（Agentic AI）負責處理。這不僅是對客服產業的重塑，更象徵著企業正加速擁抱具備自主行動能力的新世代人工智慧。報告中針對來自30個國家的近8,000位業界領袖進行調查，多數受訪者高度認同AI將讓互動變得更高效且更個性化。不過，這場AI進軍並未意味著人類會全面退場。高達96%的受訪者仍強調「人與人之間的關係非常重要」，89%則表示人力仍是客服流程的關鍵元素。換句話說，AI代理的崛起將不會取代客服，而是與客服共舞、強化整體體驗。而讓這場轉型真正動起來的契機，回溯到2022年底ChatGPT的爆紅。那一刻，全球開始真正認識到生成式AI的潛力，尤其是能記憶、能互動、能下指令的多功能型AI代理，迅速成為產業熱點。Google與微軟等科技巨頭也在近期的開發者大會中相繼推出AI代理應用，從協助程式設計、檔整理到系統管理，逐步構築以AI為中心的新型工作流。Snorter：AI代理人從客服走向炒幣市場就在客服正因AI代理而重塑的同時，另一場進化也在Web3世界悄然展開。一款名為 Snorter的AI交易工具正在以實用性與創新性震撼Solans社群。它不僅是Telegram上的一個機器人，而是把Telegram本身升級為鏈上智慧交易指揮中心的整套系統。使用者只需透過一行簡訊，即可完成狙擊新幣、設定止損、套利策略、自動跟單等操作。更重要的是，Snorter Bot 內建AI代理人，能24小時自動跑策略，幫用戶持續追蹤市場節奏，即使不盯盤也能不錯過關鍵機會。這種全天候操作的能力，與思科報告中提到的「自動化但不脫人性」理念如出一轍，證明AI代理人的應用已經不限於客服，甚至正在滲透進更高頻、風險更大的金融交易領域。目前 Snorter Bot推出專屬代幣$SNORT，正在進行限時預售，價格為每枚0.0937美元。這不只是單純的代幣投資，購買者可獲得一整套交易生態的解鎖權，包括極低的交易手續費、CopyTrading功能、狙擊工具、質押分潤，甚至未來DAO治理參與資格。也就是說，$SNORT不只是代幣，而是整個AI交易世界的通行證。購買SNORTER代幣從客服到鏈上交易，AI代理不只是趨勢，是下一場數位主權的戰爭Snorter的誕生，其實正反映了整體AI代理浪潮的擴展軌跡。思科報告聚焦於企業內部的服務自動化，而Snorter則把這套自動化推進到資產管理、幣圈操作、甚至跨鏈部署的層次。從蜜罐識別到極速下單，從自主策略運行到社群治理機制，這些都不是單一功能堆疊，而是一個完整的AI交易主權體系。特別是當Snorter與迷因文化結合後，降低了進入門檻，讓更多散戶也能體驗AI代理交易的樂趣與效率。再加上現在預售期間還提供早鳥空投，對於想嘗試AI交易卻又苦無入場時機的小資投資者來說，正是一個幾乎無痛的試水機會。購買SNORTER代幣結論：下一波AI戰場，不在矽谷，而在鏈上AI代理人不只是客服工具，也不再只是程式設計助手。從Snorter的火熱預售可以看出，這種能自我行動、策略思考的「智慧代理」正進一步踏入鏈上世界，重新定義投資者與市場的互動方式。未來幾年，AI將不只是處理客服票據的冷冰機器，而是可以幫你做決策、下單交易、甚至參與DAO治理的鏈上合作者。AI代理的戰爭，才剛開始。真正的勝負，將不在於誰做出最聰明的AI，而是誰能讓AI真正落地、與人共舞。在這個脈絡下，Snorter不是一個產品，而是這場未來賽局的一個縮影。免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。

近日在一檔播客欄目《The Diary of a CEO》中，主持人Steven Bartlett與三位背景迥異的專家——Replit創始人Amjad Masad、進化生物學家Bret Weinstein和企業家Daniel Priestley進行了圓桌對話，探討了AI Agent的進化、AI的雙刃劍、AI對職業、教育以及人際關係等方面的影響。在技術指數級爆發的當下，新的概念不斷湧現，雖然大家對於AGI、AI Agent這些基本概念尚無法達成統一，但都一致堅信AI奇點即將到來。在這場長達兩個半小時的對話中，三位專家都提出了很多新的觀點和思考，對於在AI加速時間摺疊的當下，我們究竟何去何從，或有啟發。引言：AI時代的我們 vs 1900年的馬這是十三年間紐約市的對比圖。1900年的街頭全是馬車，13年後同一角度拍攝的照片，所有馬車都變成了汽車。僅僅13年，馬匹被徹底淘汰，汽車取而代之。“如果1900年問一匹馬：‘你對世界的未來有多少信心？’馬可能會回答：‘我們和人類共存了幾千年，每三個人就有一匹馬，我們永遠不可或缺。’但它們不知道，自己即將被技術徹底取代。”“很多人就像1900年的馬——他們說：‘等等，這和我有什麼關係？’ 但AI技術的顛覆性遠超想像。”—— Daniel Priestley辯論嘉賓：三位不同領域的專家Amjad Masad：技術創新者的樂觀視角Amjad Masad是Replit公司的創始人，他在年少時就展現出程式設計天賦。在青少年時期，他注意到網際網路咖啡館缺乏管理軟體，花了兩年時間開發瞭解決方案。這段經歷讓他深刻認識到：技術基礎設施和程式設計技能是阻礙創意轉化為財富的主要障礙。2016年，他創立了Replit，旨在簡化程式設計過程。過去兩年來，該團隊專注於開發AI代理，讓人們能夠像使用ChatGPT一樣，通過語言將創意轉化為現實。在Amjad看來，AI是賦能工具，將為全球每個角落的創造者提供平等機會，實現財富創造的民主化。"你面前的電腦、網路連線、搭建所需的工具技能...要是能讓所有有想法的人都能實現，這世界該多美好！真正有才華、能清晰思考、能不斷產生創意的人都能創造財富，這才是理想世界。"Bret Weinstein：進化生物學家的謹慎警告Bret Weinstein是一位進化生物學家和複雜系統理論家，他對AI的看法融合了生物學、進化論和系統理論的視角。在他看來，當前的AI已經跨越了從"高度複雜"到"真正複雜"的門檻，這是人類歷史上的關鍵轉折點。他認為我們正在創造一個新物種，其進化道路無法預測，這可能帶來前所未有的威脅。"AI帶來無限好處的潛力是顯而易見的，但潛在的危害可能是好處的10倍......我們已經創造了一個新物種，地球上沒有人能預測會發生什麼......這不是傳統意義上的動物進化，而是全新生命形態的誕生，其能力邊界將超越人類語言的描述範疇。"他對AI的擔憂在於：我們既擁有改寫人類文明本質的力量，又缺乏與之匹配的監管框架。這就像突然獲得點石成金的能力，卻不知如何防範煉金術的反噬。Daniel Priestley：企業家的實用主義立場Daniel Priestley是一位擁有20多年經驗的企業家，他的視角介於技術樂觀與謹慎警告之間。他看到了AI帶來的機遇和挑戰，認為我們正處於類似歷史上其他重大技術變革的關鍵時刻。Priestley特別關注AI如何改變工作本質、企業營運和社會結構。他提出了"高效能通才"的概念，認為未來成功的人將是那些能夠指揮AI代理、啟動項目並適應快速變化的個體。"我認為很多人沒有意識到這種技術將對他們的生活產生多麼巨大的積極影響。這就像是發現了一片新大陸，裡面有無數遠端工作者。他們都擁有碩士或博士學位，會說所有語言，任何你可以通過網際網路請人做的事情，他們都能做，24/7線上，而且每小時只需25美分。"一、AI Agent：未來的工作者1.什麼是AI代理首先，讓我們明確什麼是AI代理。與我們已經熟悉的聊天AI（如ChatGPT）不同，AI代理能夠自主行動並持續工作直到完成目標。正如Replit創始人Amjad Masad所解釋的："聊天AI是請求-響應模式，而代理則是當你提出請求後，它們可以無限期工作直到達成目標或遇到需要你幫助的錯誤。AI代理有權限使用工具——網路瀏覽器、程式設計環境、信用卡等。給代理的工具越多，它就越強大。"目前，AI代理可以運行從30秒到30分鍾不等的時間，而根據研究資料，這一時長每7個月就會翻倍。OpenAI的新模型O3甚至在3-4個月內就將長期任務的連貫性提高了一倍。按照這一趨勢，不久的將來，AI代理可能會連續工作數天，執行複雜的人類任務。2.風險性：AI代理帶來的潛在威脅辯論中，Weinstein提出了對AI代理最嚴肅的擔憂，一是AI代理被人類濫用，二是AI代理自身的失控：他指出，AI代理的濫用潛力是深遠的。從理論上講，有人可能會指示一個AI代理"追捕你直到你死亡"，而AI會將此視為一個技術挑戰。這種自主性與可能的誤解或惡意利用相結合，構成了前所未有的風險。更令人擔憂的是，隨著AI代理相互互動，它們可能會發展出我們無法預見的能力。二、AI的本質：工具還是新物種？關於AI的本質，辯論中出現了兩種截然不同的觀點：Amjad堅持認為AI本質上是一種工具，是人類可以利用的力量，代理本身就是一種工具。而Weinstein則提出了更為深刻的思考："我認為我們應該開始將其視為一個新物種的進化。這是一種新型的生物創造物，它將具備我們甚至無法命名的能力。"他進一步提出我們正在建構一個進化環境，這些AI會自行進化以填補所有可能的生態位，找到屬於自己的生存空間。"如果你有意識，你最初是作為一個無意識的孩子開始的。雖然這可能無法完全概括，但你實際上就是一個大型語言模型(LLM)。你從一個無意識的嬰兒變成一個高度有意識的成年人，這個過程很大程度上與我們現在訓練AI的方式相同。"Weinstein的"AI作為新物種"的觀點在辯論中極具爭議，這一觀點的幾個核心要素包括：- 超越人類認知的複雜性：AI系統已經進入真正複雜的領域，不再僅僅是複雜的機械。這意味著即使是創造者也無法完全預測其行為。- 意識的可能性：Weinstein指出，人類意識的發展過程與AI學習過程有相似之處，他認為AI可能發展出某種形式的意識，而我們可能沒有測試方法來識別這一點。- 系統性進化：隨著AI系統相互連接和互動，它們可能會產生超出個體AI總和的認知潛力，類似於人類社會的集體智慧。- 自主性發展：AI可能會通過最佳化與環境的互動而自主進化，填補任何存在的生態位，而這些生態位並不是人類預先設定的。對此，Amjad提出了反駁，認為AI在“可預見的未來將是我們訓練資料的函數...相信人類在宇宙中有特殊地位，我們不真正瞭解意識來自何處，沒有科學能解釋它。"這場關於AI本質的辯論不僅關係到技術發展方向，也關係到人類應採取何種立場來應對AI的興起——是將其視為需要小心控制的潛在威脅，還是可以安全整合到社會中的強大工具。三、AI對職業的影響：就業結構的全面重塑AI代理技術的興起將徹底重塑就業市場，這種影響不僅涉及工作崗位的消失，還包括工作性質、職業周期和技能需求的根本轉變。1.即將消失的工作崗位Amjad Masad明確指出：常規化的工作在未來幾年內將消失。例如，質量檢測、資料錄入、電話客服等工作，只需在電腦前按特定順序點選和輸入內容的工作。辯論中引用的資料表明，約80%的女性工作崗位面臨自動化風險，而男性這一比例為50%。只需高中學歷的工作自動化風險為80%，而需要學士學位的工作自動化風險則為20%。這表明AI對不同人群的影響將是不均衡的，可能加劇現有社會不平等。高薪專業也不再安全。例如，美國薪資最高的職業之一——麻醉師，其工作主要是觀察患者、選擇適當的藥物、給藥並監控反應。有了合適的AI技術，普通護士就能完成這項工作，而一名麻醉師可能會同時監管10到40個病房。這種變化已經開始發生。Steven提到的一個真實案例是，Cler公司CEO表示他們現在使用AI客服代理每月處理230萬次聊天，相當於僱用700名全職員工的工作量。Amjad也提到他們公司已經將70%的客服功能取代為AI系統，以及一名HR員工利用AI三天時間自主開發了組織結構圖軟體，成本約為20～30美元，若按傳統方式，可能需要20人規模的HR團隊。2.新興的職業模式Daniel Priestley提出了未來職業將發生的根本轉變，我們將進入一個“高速經濟”時代，職業周期從45年縮短到10-36個月。比如，開發個應用，組建5-10人團隊推向市場，轉眼可能被顛覆。這種高速職業周期意味著人們需要不斷學習新技能，適應新的工作環境。辯論中還討論了"元技能"的概念——不是具體的專業技能，而是能夠快速學習、適應和引導AI的能力。“這是我人生中第一次覺得工業革命類比不夠貼切。我們從未經歷過這種智能革命——如果說工業革命是肌肉能力的顛覆，那麼這次是認知能力的顛覆。”歷史上每次技術革命都徹底改變了世界，但這次不同：農業機械化提升了效率，而這次是直接超越人類最核心的競爭優勢。當肌肉能力在工業革命中被替代後，我們剩下智力優勢；現在數字革命連智力優勢都面臨挑戰，最終可能只剩情感和主觀能動性。”—— Steven Bartlett未來十年，評判人的標準可能從智商轉向"行動力"（Agency）。高行動力人群（能協調智能體、創業、指揮數字軍團的人）將在新世界脫穎而出。因為除了客觀能力，這種特質始終存在於人類社會的底層邏輯中。而這種變化也可能加劇不平等："紐約頂尖計程車司機比普通司機強20%，而頂尖程式設計師可能是普通程式設計師的10倍。現在，差異將呈指數級擴大——頂尖創業者借助AI可能獲得千倍優勢，而缺乏技能與雄心的人強將被徹底甩開。" —— Amjad Masad3.工作場所的重構AI代理不僅改變工作崗位，還將重塑整個工作場所。"我可以坐在電腦前，只有一小時的工作時間，就能啟動上千個銷售代表去獲取儘可能多的線索。同時，我在這邊更新網站，在那邊有AI分析業務資料以改進它，而這些AI某種程度上都協調在一起工作。" —— Steven Bartlett這種工作方式打破了傳統的組織結構和工作流程，使個人和小團隊能夠完成過去需要大型企業才能完成的任務。Daniel稱之為"小王國工作"："你可以同時寫書、發起業務、管理團隊、組織節日、舉辦活動...你實際上可以擁有這種小王國工作，周圍有一個由你參與的有趣事物組成的小生態系統。"4.主體性和控制權的轉變辯論中一個關鍵問題是：在AI代理能夠自主行動的世界中，人類的主體性在那裡？這個新的代理世界正在竊取這種主體性。這種情況下，人類的角色從"做事者"轉變為"指導者"，而AI代理成為實際執行者。這種轉變可能徹底改變我們對工作價值、成就感和職業認同的理解。可能帶來深層的心理健康問題，因為從進化心理學角度看，人類的核心價值在於“有用性”。四、AI對教育的影響：從填鴨式到個性化在教育領域，AI代理技術將帶來深刻變革，辯論中三位專家都對此表達了強烈關注，因為這不僅涉及如何教育下一代，也關係到如何重塑整個教育體系以適應AI時代。1.教育的終極目標變革Bret Weinstein指出了當前教育系統的根本問題："我們有一種學校應該做什麼的模型，這種模型在50年代可能勉強適用，但如今完全錯失了準備人們面對實際世界的目標。"Daniel補充道："教育的目的在人類歷史的大部分時間裡是關於美德，是關於成為一個擁有良好判斷力和價值觀的偉大人物。而我們現在幾乎不再重視這些。"在AI時代，教育需要從傳授具體知識轉向培養思維方式、適應能力和創造力。如Bret所說："如果我們要為人們做準備，我認為唯一值得擁有的工具包是高度通用的工具包。面對變化時思考和調整的能力是唯一的遊戲規則。"2.一對一輔導的力量辯論中討論了一個重要教育研究發現：有大量資料表明，教育干預能產生的效果很小。圍繞教學法和教室配置進行了很多實驗，但只帶來了微小改進。只有一種干預能創造兩個標準差（比99%人更好）的積極教育成果，那就是一對一輔導。AI正在使這種一對一輔導成為可能。Daniel分享了他的孩子如何使用AI學習的例子："我的孩子們使用AI學習，效果令人難以置信。他們在互動，系統會適應他們的速度，給他們不同的比喻來理解概念。例如，我兒子在學習除法，系統讓他想像用錘子砸玻璃，把它分成多少塊，還說'來吧Xander，真的砸碎它'，他很喜歡這種方式。"這種個性化學習體驗在傳統教育環境中幾乎不可能實現，但AI使其成為每個孩子都能獲得的資源。3.超越抽象：回歸具體體驗Bret提出了教育應該更加注重具體經驗而非抽象知識的觀點："部分教育系統的問題是通過抽象進行的，成功或失敗的裁判是教室前面的人。與物理世界的互動不是這樣的，沒有人需要告訴你是否成功。如果你面對一台不啟動的發動機，你無法爭辯讓它啟動，你必須找出導致它失敗的原因。"他倡導"儘可能輕手，儘可能具體"的教學方法，讓物理系統告訴學習者何時成功或失敗。這種方法可以培養學生解決實際問題的能力，而不僅僅是死記硬背。4.如何教育孩子迎接AI時代作為父親，三位專家都分享了他們是如何為孩子準備面對AI時代的。Amjad專注於創造力和迭代能力："我和孩子們一起坐在Chad GPT前，我的孩子想像場景——'如果月球上有隻貓會怎樣？如果月球是奶酪做的呢？如果裡面有隻老鼠呢？'我們不斷生成這些不同想法的變體，我發現這讓他們更有想像力和創造力。"Daniel則強調高效能通才的培養："我的指導理念是培養高效能通才。我們下棋、練習巴西柔術、跳舞、上表演課、在自然中玩耍、學習創業...我們也嘗試避免過多螢幕時間，強迫他們用家裡的東西製作物品。"Weinstein強調了批判性思維和系統理解，並推薦了兩種有效工具："一種是原型設計——你不是設想'我知道解決方案'並建構它，而是做一個概念驗證，發現你不知道的東西，然後做下一個版本。另一種是導航而不是使用藍圖——就像衝浪者掌握複雜系統，他們不是通過計畫衝下浪，而是通過吸收反饋並導航。"5.終身學習的教育系統我們將進入“高速經濟”時代，職業周期從45年縮短到10-36個月。教育系統須採用終身學習方法。教育部需要將人們視為終身學習者，他們不斷被顛覆，需要重新教育。"教育部需要從孩子開始，一直延續到可能70歲。如果我們把它視為一種流動的東西，我們進入機會，然後回到教育，發現新機會，再回到這裡。如果我們學習工具而不是技能，如果它是基於工具的教育而不是基於技能的教育。" —— Daniel Priestley這種轉變意味著我們需要重新思考教育的目的、時間框架和內容，以準備人們應對一個充滿不確定性和快速變化的未來。五、AI對人際關係的影響：連接與孤立的悖論AI代理技術不僅改變我們的工作和學習方式，也深刻影響著人際關係的本質。辯論中，三位專家從不同角度探討了AI如何重塑我們與他人的連接方式、親密關係的質量以及社會凝聚力。1.孤獨流行病的加劇，虛擬環境與社交退化"他們承諾當社交媒體出現時，我們會變得更加聯絡在一起，當我們有了Wi-Fi連接時也是如此。承諾是我們將變得更加緊密連接，但現在很明顯，因為我們花這麼長時間獨自隔離，由Uber Eats司機、社交媒體、TikTok和網際網路滿足我們的需求，我們減少了對非常困難的事情的投入，比如去交朋友和找女朋友。" —— Steven Bartlett資料顯示，年輕人的性生活比以往任何時候都少，與真實生活中建立聯絡相關的一切似乎都在減少。Weinstein指出，這些問題並非AI獨有，但可能會因AI而加劇。這引發了對生育率的擔憂。我們已經面臨生育率下降的情況，從1950年代每位女性平均生5個孩子下降到2021年大約2個。韓國生育率已降至0.72，創下全球最低記錄，如果這一趨勢持續，到2100年該國人口可能減半。AI可能加劇這一現象，因為它可能為某些人提供一種替代親密關係的選擇，一種不帶來情感挑戰但也不帶來真正連接的替代品。2.真實性的價值提升面對AI生成內容和互動的氾濫，真實性將變得更加珍貴。真實性會成為新時代的硬通貨，任何能被偽造或批次生產的東西都會貶值，比如即興爵士樂、需要即時互動的喜劇（這種創作顯然無法依賴AI輔助），或者不按提詞器照念的即興演講，這些都會成為稀缺品。這種轉變可能重新塑造我們的社交價值觀，讓面對面互動、即興創作和真實表達比以往任何時候都更受重視。結論：歷史性轉折點的抉擇辯論中反覆出現的主題是AI帶來的雙刃劍效應：積極方面：- 個人賦能：AI可以賦予普通人創造和建設的能力- 教育革命：一對一輔導效果顯著，AI可以為每個孩子提供個性化教育- 醫療突破：AI可以改善全球醫療服務，尤其是在資源匱乏的地區-創業民主化：小團隊現在可以擁有無限槓桿作用，解決有意義的問題- 解放人類：從枯燥、重複的工作中解放出來，專注於更有創造性的追求負面威脅：- 就業危機：大規模失業可能導致嚴重的社會不穩定- 欺詐增加：深度偽造和AI詐騙已經開始氾濫，每周都有新的欺詐案例- 自主武器：AI驅動的自主武器系統可能被用於暗殺或壓制公民- 意義危機：大量人口可能失去工作帶來的目標和意義- 貧富差距：最會利用AI的人可能獲得1000倍於他人的優勢我們正處於人類歷史的重大轉折點。AI代理的崛起——無論是被視為工具還是新物種——都將徹底改變我們的生活、工作和社會結構。正如農業、文字和電力的發明一樣，這是一場真正的範式轉變。如何在擁抱AI帶來的機遇的同時，避免其潛在危害？如何確保技術進步服務於人類福祉而非少數人利益？如何在失去傳統工作意義的世界中尋找新的生活目的？無論我們持何種觀點，有一點是明確的：變化已經開始，而且速度將超出大多數人的預期。正如Weinstein所言，我們不能僅僅依靠市場力量來解決所有問題，我們需要有意識地引導這一處理程序。同時，正如Daniel所提醒的，我們每個人都有責任充分利用這一歷史性時刻："我們每個人都有悠久的祖先血脈，他們都經歷了戰爭、疾病和無盡的艱辛才使我們得以存在。如果給他們機會，他們每一個人都會毫不猶豫地選擇活在這個特殊時刻。你有能力解決有意義的問題，開創冒險，探索世界，向地球上任何人學習...請充分利用這一刻。"AI代理的時代已經開始，現在的關鍵問題是：我們是像1900年的馬一樣被歷史洪流淘汰，還是能夠適應並塑造這一技術革命，創造一個對所有人都更美好的未來？答案，將由我們共同書。 (JER學家)

在近日Stripe Sessions活動上，Meta CEO馬克‧祖克柏與Stripe總裁John Collison進行了精彩對話。作為美國最大的GPU買家之一（僅次於雲端運算巨頭），祖克柏站在AI浪潮的前沿，分享了他對AI發展、Meta在AI領域的戰略佈局、市場競爭格局和管理哲學的獨到見解。（註：Stripe為Patrick Collison和John Collison兄弟二人在2010年創立的金融科技公司，主要為電子商務網站和行動應用程式提供支付處理軟體以及相關產品功能整合。）一、AI：不是泡沫，而是加速發展的趨勢當被問及AI發展趨勢時，祖克柏表示：「總體來說，一切都在按計畫進行，甚至超出預期。」"他認為AI將徹底改變幾乎所有產品類別和經濟的各個部分。關鍵問題不是我們是否處於泡沫中，而是這種轉變將在多快的時間內發生。"我們在AI領域工作的時間越長，越發現我們預想的事情總是提前到來。實際上，設定更加雄心勃勃的目標，在過去幾年中反而更能精準預測行業發展方向。"Meta AI現在每月已有約10億活躍使用者，而他們為團隊設定的目標不斷被超越。不僅如此，整個產業發展速度也持續加快，各公司紛紛達成甚至超越預期目標。二、AI改變商業模式：從廣告到商業代理祖克柏詳細闡述了AI如何徹底改變Meta的兩個核心業務領域：1. 廣告系統的智慧化革命傳統上，企業投放廣告需要自行建立素材、確定目標受眾、進行效果測量。隨著AI的發展，這一過程正大幅簡化："我們正在建立的終極目標是，任何企業都可以直接告訴我們他們的目標（例如獲取新客戶或銷售特定產品），告訴我們他們願意為這些結果支付多少錢，然後我們就能持續不斷地提供結果。這本質上就是一個'終極商業結果機器'，可能成為最重要、最有價值的AI系統和商業系統之一。"這種轉變意味著企業，尤其是小企業，將能夠專注於他們的核心創意和產品，而不必糾結於廣告創意和定位策略。AI可以產生和測試數千個創意版本，找出效果最佳的那一個。祖克柏指出，傳統廣告佔全球GDP約1%，但其中包含許多效率低下的方式（如戶外廣告牌，可能四分之三的觀看者並非目標客戶）。當AI能精準配對廣告與受眾，整個網路經濟將獲得更大成長。以前，Meta的廣告系統優勢在於能讓企業精確定位特定人群（例如"18-28歲的女性"）。而現在，他們實際上鼓勵廣告主不要過度限制AI的範圍，因為："除非你真的有理由不想向其他人群銷售，否則不要僅限於定於那些人群，因為AI實際上可能比你更能找到對你產品感興趣的人。"2. 商業AI代理的崛起祖克柏提出了一個大膽預測："就像每個企業今天都有電子郵件地址、網站和社交媒體存在一樣，未來每個企業都將擁有一個AI代理，存在於不同的消息平台中，負責客戶支援和銷售。"他特別提到了泰國和越南的有趣案例。這兩個國家雖然在全球GDP排名中僅位於30幾位，卻是Meta的第10和第11大收入來源國。這是因為在這些地區，企業可以負擔得起人工客戶支援的成本，大量商業活動透過訊息平台進行。"當每個企業都擁有能處理客戶支援和銷售的AI商業代理時，這將大大加速業務增長。從收入角度看，WhatsApp才剛剛起步，它很可能成為我們業務的下一個支柱。"三、個人AI：Meta的消費者策略，不只是生產力工具談到Meta的AI策略，祖克柏明確區分了他們與其他AI公司如Anthropic的不同路徑："在消費者方面，我們非常專注於'個人AI'，而不僅僅是生產力工具。這意味著AI將更具對話性，更傾向於語音互動，並且更加個性化。人們需要一個能真正理解他們的系統，就像Feed演算法一樣理解他們的喜好，而不是每次查詢都要從零開始。"祖克柏指出了當前AI個性化方面存在的巨大機會。例如，Siri難以精確地識別使用者的聲音，而實際上它不需要識別任何人的聲音，只需識別特定使用者的聲音即可。祖克柏特別強調了智慧眼鏡作為AI的完美形態因素："智慧眼鏡是AI的完美載體，因為它能讓AI看到你所看到的，聽到你所聽到的，全天與你交流。它應該不斷理解你，而不是每次查詢時都從零開始。"四、技術前瞻與戰略定位作為一家經常走在技術前沿的公司，Meta（前Facebook）經常在新技術成為主流之前就做好準備。祖克柏11歲時就開發了自己的聊天應用"Zucknet"，11年前收購了Oculus，2013年就成立了AI實驗室。當被問到這種前瞻性是否是他個人身份的一部分時，祖克柏幽默地表示："提前佈局當然比落後更有趣，但我們也有落後的領域，比如Reels就是在TikTok變得很大後才開始追趕的。"這種前瞻性思維也體現在他對下一代計算平台的看法："我認為我們必須比競爭對手做得更好、更早進入市場。這可能意味著我們需要在市場真正準備好之前很久就大量投資。這種想法源自於Meta的現實處境——他們的服務主要透過競爭對手的平台（如蘋果和Google）分發。 "如果我們能夠做所有我們認為對消費者有益的事情，而不受這些平台的限制，我們的盈利能力可能會增加一倍。"他預測眼鏡將成為"終極社交平台"，因為全息投影將提供一種"存在感"，讓你感覺與他人在一起，這是當前任何螢幕都無法提供的體驗。目前，以祖克柏的說法Meta的VR產品"比蘋果的更好且便宜10倍"，他們的AR眼鏡銷量已達數百萬台。五、祖克柏的非正統管理哲學1. 非正統管理哲學：當談到管理風格時，祖克柏坦承他的方法與傳統理論有很大不同：- 不喜歡管理人："我甚至不喜歡管理人，這與正統管理理念不同。"- 最小化例行會議："我每周只有兩個固定會議——一個開放式戰略討論和一個運營會議。我真的很努力減少固定會議。"- 不相信完全授權："基本上我不相信授權...如果有我想參與的決定，我就會參與其中。我認為這通常是創始人應採取的方式。"- 保持時間彈性："我通常保持大量時間開放，這樣事情可以保持動態性...如果我整天都被安排滿了，而我知道有更重要的事情無法處理，我會感到非常沮喪。"Meta的組織結構分為約15個不同的產品組，從Facebook、Instagram到廣告系統、VR和眼鏡等。祖克柏將這些部門依主題組織，但同時保持非層級化的溝通方式：2.「小組」制核心團隊他更注重建立一個緊密連接的核心團隊："我們的管理團隊不僅僅是我的直接下屬，而是一個由25-30人組成的更廣泛群體，我儘量讓他們理解公司內部的所有情況，形成一個能在整個公司完成任何任務的核心團隊。"3.以人為本的團隊建設祖克柏強調，在管理中，他重視的是人和文化，而非組織結構圖，人員和文化比組織結構更重要："很多人從組織架構圖的角度思考如何運營公司。但我實際上認為，人員和文化才是關鍵。正如那句話所說，'文化吃戰略做早餐'。無論你畫什麼組織線條，你都需要優秀的人才，並確保他們能良好協作。"Meta的高階主管團隊中有一個有趣的特點：15個產品組負責人中，沒有一個是以產品負責人身份加入公司的。有些人最初是設計師，有些是資料分析師，甚至有兩位現任管理團隊成員原本是行政助理。祖克柏認為這創造了一個"密集連接的網絡"，團隊成員之間相互信任，理解彼此的優勢和劣勢，這種關係是"你無法通過招聘獲得的，必須通過時間建立"。4.對投資時間線的思考當被問及如何平衡短期和長期投資時，祖克柏表示這取決於企業的獲利狀況和能承擔多少長期賭注。他更傾向於從人員而非財務角度考慮這個問題："我認為關鍵在於找到最優秀的人來做各種不同的事情，然後把所有事情都做好。我們之所以能做長期的項目，是因為我們的核心業務做得非常好。"他指出，自己並不花時間改進Feed演算法或廣告系統，但負責這些團隊的人才出色，並獲得所需的一切資源，因為這些是使用者使用Meta的核心產品。"我可能更專注於人員而非財務方面，關鍵問題是你將最優秀的人才分配到那裡，誰先獲得資源。你越盈利，就能嘗試越多不同的事情。"結語：AI時代的企業機遇在回答給企業家的建議時，祖克柏強調了AI和網路平台如何改變創業生態，AI和網路平台的發展使得創業者可以專注於核心創意："20年前，如果你創業，必須在公司內部建立所有不同的能力。現在有這麼多優秀的平台可以使用...這意味著你可以更專注於公司的核心理念。"他預見這將導致全球創造出更高品質的產品，因為創業者可以組建小型的、才華密集的團隊，並專注於他們熱衷的想法。「這將帶來全球更高品質的創造，因為現在你可以組建小型的、才華密集的團隊，專注於他們熱衷的想法。我認為這是未來的美好願景：人們將更有能力專注於核心想法，並能夠合作完成比人類歷史上任何時候都更大規模的事情。"馬克·祖克柏的對話揭示了無論是AI驅動的廣告系統轉型，還是商業代理和個人化AI的發展，Meta都展現出明確的戰略方向。在管理哲學方面，祖克柏的非正統方法也提供了有益參考：精簡會議、保持彈性、重視人員和文化勝過組織結構，以及建立高度互信的核心團隊。當AI技術繼續快速發展，那些能夠理解並應用這些趨勢的企業和個人將在未來競爭中佔據優勢。正如祖克柏所言，現在是"歷史上最令人興奮的時期之一"，我們正站在技術變革的新浪潮前沿。 （JER學家）

全球加密貨幣市場正在迎來一場資金與創新雙重爆發。根據數位資產管理公司CoinShares統計，上週加密貨幣投資產品吸引了高達34億美元資金流入，刷新了去年12月以來紀錄，並成為歷來第三大單周資金流入時刻。比特幣現貨ETF成為資金彙聚核心，單周吸納超過30億美元，且連續每一個交易日都呈現正向流入，反映出市場對加密資產信心與需求正在迅速增強。CoinShares研究主管James Butterfill表示，面對關稅風險與美元劇烈貶值，數位資產正逐漸被全球投資者視為新興避險工具。比特幣在結束短暫調整期後重奪資金主導地位，光是上週就錄得32億美元淨流入，而與區塊鏈相關股票基金也出現了1,740萬美元正向流入，尤其以比特幣挖礦ETF需求最為旺盛。以太坊也展現強勁回暖力道，以太幣相關投資產品在連續八周資金外流後，迎來1.83億美元資金回補，美國乙太坊現貨ETF貢獻了其中1.571億美元。其他資產如XRP與SUI同樣吸引了數千萬美元資金，整體市場熱度遍及美國、德國、瑞士、澳洲與香港，形成廣泛全球性資金潮。在這股熱潮之中，不僅傳統加密資產受益，新一代結合人工智慧與區塊鏈創新專案也快速崛起。MIND of Pepe（$MIND）正是其中最矚目新星。該專案以自主AI代理技術為核心，開創了加密市場新方向，並在短時間內籌集了超過850萬美元資金。MIND of Pepe：自主AI代理改寫加密市場規則MIND of Pepe自主AI代理，標誌著區塊鏈與人工智慧深度融合時代正式來臨。這個AI代理不僅能獨立運作，還具備蜂群思維分析和深度學習能力，能即時捕捉市場趨勢並生成高價值交易策略，直接為$MIND代幣持有者提供決策優勢。它不依賴傳統人工作業，可自主與社交平臺、去中心化應用（dApps）及交易市場互動，並能主動生成代幣、參與市場推動，為投資者創造超前佈局機會。更令人振奮是，這個AI代理擁有自己區塊鏈錢包與自我進化能力，能隨著市場變化不斷提升性能與策略準確度。這使得MIND of Pepe不單純是一個加密項目，更像是一個能自主增值、持續創造新機會智慧生命體。參觀購買Mind of Pepe($MIND )投資生態與代幣經濟結構佈局完整MIND of Pepe採用乙太坊ERC-20標準，總供應量設定為1000億枚。專案設計中，22億枚代幣專為預售階段釋出，並規劃了多達70個價格遞增階段，回報早期參與者支持與信任。代幣經濟結構亦精心設計，將30%$MIND投入開發與AI升級，25%交由AI代理自主運作支援生態發展，其餘則分配給社群獎勵與質押回饋，確保整體運營穩健且具長期增值潛力。透過質押機制，持有者不僅可以獲得穩定被動收入，還能直接參與到項目治理決策之中，真正實現了社群共建共用理想。全球資金浪潮與AI革命交會時代已到來隨著資金回流加密市場趨勢日益明顯，市場對新型態資產需求也在急劇上升。傳統加密資產如比特幣與乙太坊仍是資金追逐焦點，而像MIND of Pepe這樣具備自主智慧、能即時反應市場變化新一代加密項目，則代表了加密投資生態下一個進化方向。全球資金狂潮與技術創新交會之下，加密貨幣市場正在走向一個全新黃金時代。掌握趨勢、提前佈局，不僅是生存之道，更是抓住未來財富重分配機會關鍵。參觀購買Mind of Pepe($MIND )結論從鯨魚資金大舉回流，到自主AI代理點燃市場新想像，加密市場正在迎來一場結構性深層變革。MIND of Pepe以自主AI代理為引擎，結合即時洞察、代幣生成與自我進化機制，正為$MIND持有者打造前所未有競爭優勢。未來市場，將不再只是資本遊戲場，更是技術與智慧共同驅動新戰場。在這場變革中，誰能率先擁抱新技術、把握新機遇，誰就有望成為下一波加密牛市中最大贏家。免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。

Virtuals Protocol（$VIRTUAL）在過去24小時內上漲了16.97%，隨著投資者在4月最後階段重新關注AI代理專案。經歷了去年的波動後，$VIRTUAL正在重新獲得關注——而它並不孤單。另一個熱門AI項目——MIND of Pepe（$MIND）剛剛籌集了850萬美元，並將很快推出其AI代理的首個版本。AI代理的敘事再次升溫。在同一24小時內，整個加密代理行業上漲了10.9%，這得益於風險偏好的回升以及市場對創新驅動型項目的重新關注。但這一次，市場並非僅僅購買炒作詞彙。去年，任何帶有“AI”字眼的項目都能籌集資金。現在？實用性成為新的alpha。投資者正在尋找那些真正能夠運作的代理，而不僅僅是充滿炒作的白皮書。 這正是為什麼MIND of Pepe吸引了數百萬美元的預售資金——也是為什麼鯨魚們悄悄開始提前佈局。這不僅僅是另一個投機性代幣。MIND of Pepe正在準備推出其實時AI交易代理——加密世界將在5月10日看到它的實際表現。Virtuals Protocol的回升反映了更廣泛的AI代理趨勢——但新的競爭者正在醞釀中。去年，$VIRTUAL以一波大漲開啟了2025年——從歷史最低點上漲近20,000%，達到了創紀錄的5.07美元。然而，這一勢頭未能持續。該代幣最終失去了所有漲幅，跌至0.50美元以下。然而，4月成為了一個重要的轉捩點：$VIRTUAL突破了下行趨勢，在解決了長期存在的代幣分配問題後，投資者信心重新恢復。交易量的激增進一步點燃了興趣，將$VIRTUAL重新推回了聚光燈下，結束了幾個月的盤整。訪問MIND of Pepe官網瞭解更多資訊https://twitter.com/rektcapital/status/1915744020602515908整個加密AI代理行業也在升溫，另一大重量級項目Bittensor（$TAO）在過去一個月上漲了66%。截至週二，加密AI代理市場的市值已突破69億美元——這一重要里程碑顯示了市場對AI驅動項目日益增長的需求。 但正如之前所提到的，當前的主流敘事已不再僅僅是炒作。如今，投資者變得更加挑剔——他們在支援那些已經開發出真正、可行技術的專案。正如Hyros CEO Alex Becker本周指出的，$TAO的突破表明市場更看重實際的加密AI應用。https://twitter.com/ZssBecker/status/1914305874438275113這正是為什麼MIND of Pepe在預售融資中已經突破850萬美元的原因。MIND不僅僅是在賣一個概念——它正在推出一個即時AI代理，甚至在預售結束之前就準備好公開上市。而它所擁有的是一個如此智慧設計的系統它有可能永遠改變加密交易的方式。雖然許多專案仍在編寫白皮書，但MIND of Pepe已經準備好推出。MIND of Pepe是一個加密原生的AI代理，旨在掃描市場、追蹤真實活動並尋找交易機會——無論市場是上漲還是下跌。它分析以下內容：• 社交情緒趨勢，以發現早期的敘事轉變• 鏈上活動，如錢包移動和代幣發行• 去中心化交易所（DEX）交易激增和流動性變化• 來自即時資料源的市場基本面所有這些信號都通過一個系統進行處理，該系統旨在從噪音中篩選出真正的機會。預售持有者將首先獲得MIND的早期洞察——提供了一個關鍵的先發優勢。而MIND與眾不同的地方不僅僅在於它讀取的資料——更在於它的思維方式：它經過訓練，能夠理解加密原生的背景、連接趨勢並隨時間適應。隨著即時AI代理將在5月10日上線，MIND of Pepe旨在為交易者提供在這個比以往任何時候都更加快速變化的市場中獲得優勢的機會。這在加密領域是罕見的景象：雖然仍在籌集預售資金，但該專案已經在構建並推出實際的技術——這正顯示出真正的投資資本正在開始流向哪裡。鯨魚們正在為MIND of Pepe的上線佈局 隨著MIND of Pepe上線日期的臨近，資金雄厚的加密玩家們已經悄悄入場。周日，一筆重大買入購買了約3300萬個$MIND代幣——總額約為12.5萬美元的新資本。https://etherscan.io/tx/0x88d8203166b7a9a575f4b52de1785b5048f7dee0f1402428478bfa1ff942f23f這種早期積累信號著聰明資金的運作——那些在市場大多數人跟上之前就發現潛力的投資者。在加密領域，跟隨聰明資金往往能直接找到真正的機會——遠在頭條新聞追趕之前。在這種情況下，早期佈局的投資者不僅僅是在押注MIND of Pepe的AI能力——他們正在為一個支撐整個AI生態系統的代幣佈局。隨著預售期間需求的不斷增加，一旦專案的即時AI代理上線，並且在加密空間的曝光度擴大，$MIND可能帶來更大的收益。這是你在一個不僅有前景技術而且正在推出技術的加密AI代理專案中成為鯨魚的機會。想加入，只需前往MIND of Pepe官網，連接你的錢包——比如Best Wallet——並使用ETH、USDT甚至銀行卡購買$MIND。目前$MIND的價格為每個代幣$0.0037465——但這個價格只在接下來的13小時內有效，之後計畫中的價格上漲將開啟下一輪融資階段。即使是從初期預售購買，$MIND持有者也可以通過專案自有的質押協議賺取268%的年化收益率（APY），在等待全面上線的同時獲得獎勵。收益會根據存入質押智慧合約的代幣數量動態變化。MIND of Pepe還被Best Wallet的“即將上線代幣”欄目聚焦——這是一個精選篩選器，準確地突出了那些有望上漲的項目。Best Wallet現在可以在Google Play或Apple App Store下載。請通過X和Telegram與MIND of Pepe社區保持聯繫，獲取獨家開發者動態、空投公告和最新交易洞察。訪問MIND of Pepe官網瞭解更多資訊免責聲明： 本內容為通訊社發佈的新聞稿，僅供參考。我們未對其中的資訊進行獨立驗證，亦不對其準確性或所述服務承擔任何責任。本內容不構成投資建議或推薦，亦不應被視為此類建議。我們強烈建議您在參與任何金融活動或投資決策前，諮詢合格且受監管的專業財務顧問，以確保自身權益。