一般在操作網格的朋友，我都會建議一定要加開『馬丁格爾機器人』，這樣在幣價下跌時，可以作為一種避險的方式！那到底馬丁格爾機器人的運作原理到底是什麼呢？

相信很多人都聽說過「馬丁格爾」這個策略，這個策略的操作是假設在每一輪的交易或賭注中，在上一輪裡面輸掉之後，在下一輪裡面就投入上一輪雙倍的籌碼，直到獲勝為止。

而由於最終一次獲勝時，投入的籌碼為上一次的雙倍，因此獲勝的那次就可以覆蓋掉之前的虧損，使得你整體是盈利的。假設第一次投入了10元，第二次投入20元，第三次投入40元，第四次投入80元，第五次投入160元，假設在第五次再獲勝，則最終盈利為160-80-40-20-10=10元。

所以也有人會稱馬丁格爾為「本多終勝」策略，也就是有足夠的資金，最終是一定會盈利的。但現實終歸是現實，任何人都不會有無限的資金，即使在99.99%勝率的情況下，還是會有人可能就是那個輸掉所有的本金的倒霉鬼。

那麼，要如何把這樣的馬丁格爾策略用在交易上，並通過優化而使其勝率更高，資金利用率更高呢？Pionex的馬丁格爾機器人是在傳統的馬丁格爾策略中使用了其「分批抄底，一次賣出」的核心思想，每次抄底使用更多的資金來大幅降低平均持倉成本的策略。

Pionex的馬丁格爾機器人會在幣價每下跌固定百分比之後買入不等額的幣，簡單來說，越跌買越多。比如每跌 1% 買入一次，並且每次買入都會比前一次的買入量加倍，於是一個深跌後相比，平均買入法的平均成本可能在中間，馬丁買入的策略相較於平均買入的成本會更接近最後一次低點買入的價位。

假設幣價每下跌1%就購買一次的話，機器人會在幣價下跌到開單價格的99%、98%、97%、96%、95%…的時候分批抄底，下跌5%的時候，均價為初始價格的95.97%，因此這時候幣價再上漲1.02%就可以回本，大大降低了風險。而網格機器人則需要上漲至初始價格的99%左右才可以回本，需要上漲4.2%才行。

因此馬丁格爾賺錢的機會就顯而易見了，首先是選擇優質的資產，只要這個資產有波動，不是不斷下跌歸零，馬丁格爾機器人就可以盈利；其次對於進場時幾的要求也會低很多，在大多數時候開啓馬丁格爾機器人，只要不是開啓後持續下跌不反彈，就大部分的機會都可以盈利。

ü 隨時可進場，震盪上漲或震盪下跌、盤整時均可獲利

ü 跌深倍數加碼降低成本，拉低成本後反彈容易獲利

ü 幣價不斷下跌：儘管馬丁格爾機器人會把你的成本攤低，但如果幣價不斷下跌、沒有反彈，那麼你自然也會承受到所有下跌的虧損，只是比起一次投入現貨賠得少而已。

ü 幣價直線上漲：由於馬丁格爾策略會把資金分成許多份，作為下跌時攤平使用；因此如果一開單就上漲，那麼你只有一小部分的資金可以盈利，損失了機會成本。 

由於Pionex的馬丁格爾機器人沒有使用槓桿，並且可以自由設定下跌多少百分比再分批抄底，因此安全性較高，只要選擇的資產是優質資產，即使短期產生一定的回撤，等資產價格反彈的時候就可以盈利。

依照派網提供的資料，對BTC/USDT的馬丁格爾機器人做了回測 （回測週期：15個月，2020年4月1日~2021年7月1日）：

按照默認AI的配置，馬丁格爾機器人在1年半的一個完整週期里，年化達到了205.68%，總共套利623次，而中間經歷519的時候，最大回撤為-52.84%，略低於持有BTC不動的-55.44%

如果我們把策略變得更保守一些，增加跌多少加倉的百分比，馬丁格爾就可以獲得更穩健的收益，更小的回撤。從下面的表格看出來，如果每下跌1%加倉～每下跌2%加倉的年化報酬率較高，我們根據實際執行的經驗，也有了一個比較完美的兼顧報酬跟風險的參數，這漂亮的參數將在下一篇文章中跟大家分享！！  

馬丁格爾機器人創建的方式有AI策略、手動設定和自由參數三種方式，AI策略有分為均衡型、保守型兩種，保守型可以降低策略的最大回撤，但收益可能也會略低，均衡型會讓收益和風險處於一個較為平衡的狀態。如果不知道怎麼設定，建議可以選擇保守型，比較不會有被套牢的風險

目前馬丁格爾的AI策略一共有兩種AI參數：一種是均衡型，每下跌1.6%補倉，每賺取1.6%止盈，最大加倉次數為8次，每次加倉倍投倍數是1.5倍；另外一種是保守型，每下跌1.6%補倉，每賺取1.6%止盈，最大加倉次數為15次，每次加倉倍投倍數是1.2倍。補倉或止盈的百分比每次可能都不同，AI會依照當時近期狀況自動調整，

均衡型的收益和風險都適中，而保守型的風險更低，收益也會較低。

手動設定裡面一共有4項參數，也分為普通設定的參數和高級設定參數。

普通參數裡面一共有三個參數，分別是「跌多少加倉」、「賺多少止盈」、「投資額」，高級設定裡面是「加倉倍投倍數」、「最大加倉次數」、「止損百分比」、「價格區間」

Pionex的馬丁格爾為自動循環模式，也就是每一次分批抄底並止盈賣出之後就會自動進入下一輪。而以下參數的設定，都是針對每一輪的。

跌多少加倉：每一個輪次中，在首個訂單買入之後，再跌多少就會加倉，可以選擇按照比例或者按照差價來填寫。比例填寫的是百分比數字，差價填寫的就是絕對值數值

賺多少止盈：每一個輪次中，在分批抄底並反彈時，賺到多少比例的時候就止盈賣出

投資額：這個馬丁格爾機器人的總投資額

最大加倉次數：每一個輪次中，把資金分成多少份分批抄底的份數。馬丁格爾機器人的每次的購買金額將以1、1、2、4、8、16、32…的序列來執行。

舉個例子來說，假設設定最大加倉次數為3次，則資金會被分為8份，每一輪會在開始時購買1份(即投資額的1/8)，下跌一定比例時再購買1份(即投資額的1/8)，再下跌一定比例時再購買2份(即投資額的1/4)，再下跌一定比例時再購買4份(即投資額的1/2)，如果再次下跌，則機器人將不再購買，而是會等待到幣價漲回到符合止盈比例的價格後賣出所有這8份。

馬丁格爾的詳情頁畫面也非常簡單易懂，在詳情頁畫面中可以看到8個參數，也可以再點擊進入詳情界面查看更多的數據。

首先是最上面的投資額和總利潤，顯示了投入的總資金量，以及已經扣除了手續費之後的總利潤，即關單之後將會獲得投資額+總利潤的錢 (由於關單的時候行情也可能有波動，且會產生差價，因此關單後實際獲得的總數可能會與關單時顯示的有一些差別)

下方展示的是套利收益、浮動盈虧、套利/總年化收益，幣種的當前價格、幣種本輪賣出價和已完成輪次。

套利收益是指每一輪馬丁格爾賣出後賺取到的利潤的綜合，浮動收益是指當前輪次還未賣出幣時會有一個浮動盈虧，套利/總年化收益就是套利利潤和總利潤算成年化的收益。

幣種的當前價格無需贅述，幣種本輪賣出價是指根據你參數的設定，你本輪的幣會在什麼價格賣出才會達到盈利要求，已完成輪次是指已經完成多少輪分批抄底，一次賣出的套利流程

以上就是「馬丁格爾」機器人的原理及各欄位的說明，至於實務應用跟最佳參數設定等，我們在下一篇文章中會再跟大家詳細解說，重點是，「馬丁格爾」機器人是無論行情好壞都能獲利的機器人，你開了「馬丁格爾機器人」了嗎？？

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我開完「馬丁格爾機器人」後，持續的獲利！！

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