· AI 吸走邊際資本,BTC 與 Crypto 表現相對疲弱:Arthur Hayes 認為,過去約 18 個月,AI 相關資本開支、債務融資、供應鏈股票和科技公司權益融資吸走了大量市場邊際資金。新增流動性並非沒有進入風險資產,而是更多流向 AI 股票、半導體供應鏈、AI 公司債務和權益資產,導致 BTC、Ethereum、Solana 等加密資產缺乏表現空間。
· AI 泡沫風險集中在能源、政治和中國低成本模型:Hayes 表示,如果未來 3 至 6 個月油價重新走高,AI 作為高度依賴能源和算力的產業,成本結構將受到衝擊。同時,美國政府可能以國家安全、選舉壓力或社會穩定為由干預 AI 模型使用和資料中心建設;如果 DeepSeek、Kimi 等中國模型以更低成本滿足多數應用需求,美國 AI 公司依靠高價模型、高利潤率和持續資本開支支撐估值的邏輯也會受到挑戰。
· 2028 年或成為 AI 泡沫的關鍵檢驗點:Hayes 猜測,AI 泡沫的重要檢驗時間可能在 2028 年左右。原因是 2024 年末至 2026 年形成的大量 AI 債務和資本開支,可能存在 GPU 實際經濟壽命與折舊周期、貸款期限錯配的問題。如果市場用 6 年周期支援實際壽命可能只有 2 年的晶片,到 2028 年左右,AI token 需求、晶片更新速度和中國低價模型競爭將集中檢驗西方 AI 資料中心的經濟性。
· AI 財富短期難以自然流入 BTC,風險下跌初期 Crypto 也可能同步承壓:Hayes 不認為 AI 行業創造的新財富會很快輪動到 BTC。AI 從業者或投資者獲利後,更可能買房、買車、購買奢侈品,或者繼續配置科技股,而不是轉向近期表現不佳的 BTC。如果 AI 股票下跌,BTC 和 Crypto 初期也可能一起下跌,因為投資者在保證金壓力或流動性需求下,會先賣出流動性最好的資產。