微軟最近發佈的財報,再次揭露了GenAI的成本真相。
報告顯示,微軟本季度在現金資本支出和裝置購買上,花費了足足190億美元,同比增長78%,相當於5年前一整年的支出總額。
毫無意外,這190億美元幾乎全部與雲和AI有關,其中大約一半用於建設和租賃資料中心。
在整個2024財年,微軟的總資本支出約佔全年收入的23%,而過去5年的平均比例僅為14%。
燒在GenAI領域的資金也迅速拉高了總體支出。整個2024財年,微軟總共支出了557億美元,比上一年增長75%。
但微軟似乎對自己選擇的道路比較自信,CEO納德拉在周二的電話會議上表示,他們捕捉到了「需求訊號」以證明這些投資的合理性。
而且,即使這些訊號發生意料之外的變化,他們也可以隨時調整計畫、縮減開支,用普通的伺服器配備資料中心,而非奢侈的輝達晶片。
根據首席財務官Amy Hood的說法,這個數字在2025財年還將繼續增加,而且這些投資對支援AI服務非常必要。
不僅支出井噴,微軟的Azure雲服務也呈現出疲軟態勢。
正如輝達通過「賣鏟子」賺得盆滿缽滿,Azure近年來也一直是微軟主要的增長引擎,但這一季度的收入未能達到分析師預期。
第四季度Azure的收入增長了29%,低於上一財季的增幅31%,也低於預期的30.6%。其中AI相關的服務貢獻了8個百分點。
整個2024財年,Azure的總收入為368億美元,低於預期約2%。
同樣是資料中心,輝達就相當滋潤,上一季度他們的相關收入達到了226億美元,環比增長23%,同比增長427%。
相比Azure,微軟其他業務部門的表現都超出了分析師預期,而且年營業收入達到了創紀錄的1090億美元,利潤率為44.6%,是最近二十多年來從未達到的水準。
根據微軟內部的分析,最近的雲收入短缺主要是由幾個歐洲地區的疲軟導致的,預計Azure增長將在12月回升,而且計畫下一年再次實現營業收入的兩位數增長。
除了Azure情有可原的未達預期,微軟在整個財年的表現都稱得上是可圈可點、瑕不掩瑜。
但華爾街的投資者並沒有這個耐心。隨著財報發佈,微軟股價應聲下跌7.8%。
科技巨頭們在7月底都出現了不同程度的股價下跌
Synovus Trust高級投資經理Daniel Morgan表示,「華爾街沒有太多耐心。他們看到你花費了數十億美元,因此也希望看到相應的收入增加。」
形成鮮明對比的是,首席財務官Amy Hood認為,微軟目前投資的資產將在未來15年甚至更長時間段內實現盈利。
曾經以員工福利聞名的Google近一兩年來也開始大刀闊斧地削減開支,唯獨擴大了GenAI方面的投入。
然而,用Jefferies分析師Brent Thill的話來說,結果也「並沒有令人興奮」。Google在2024財年的總體收入僅比普遍預測高出0.6%,是至少過去5年的最差成績。
Alphabet周二表示,下半年的投入將會持續下去,每季度資本支出可能達到甚至超過120億美元,全年總支出預計超過490億,這比過去5年的平均值高出了84%。
有趣的是,GoogleCEO桑達爾·皮查伊似乎和納德拉「英雄所見略同」。
在財報電話會議上被問及AI投資時,他表示:「我們正處於一個極具變革性領域的早期階段。對我們來說,投資不足的風險遠遠大於投資過度的風險」。
同樣在燒錢的還有Meta,但他們的盈利能力顯然要領先微軟和Google一大截。
上一個季度,Meta收入略高於390億美元,同比增長22%,其中淨利潤約為135億,同比增長73%。
小紮在財報會議上表示,Meta AI助手的使用者數有望在年底前超越所有同類產品。而且,GenAI的真正收入將來自商業用例,比如從頭製作廣告、讓企業在WhatApp中建立定製化AI agent等。
同時,他也明確警告投資者:雖然有很多方式通過GenAI建立業務,但成本高昂,而且需要很長時間才能創造利潤。
關於巨額投資的必要性,他的表述幾乎和GoogleCEO劈柴的話一模一樣:很難預測這將如何影響未來幾代人,但在這一點上,我寧願冒險建構出多餘的生產能力,也不想落後。
這些矽谷的科技巨頭們有雄厚的財力支援,即便不能都像Meta一樣實現強勁的收入增長,但至少不會陷入現金流短缺的境地。
OpenAI和Anthropic這類初創公司的境地就不同了。
The Information上周幫OpenAI算了一筆帳:按照目前的趨勢發展下去,他們今年很可能達到50億美元的虧損。
如果沒有額外資金注入,可能最快在年底就要面臨現金流枯竭的危險。
越來越多的分析師和投資者開始懷疑,向AI領域投入的巨額資金最終會演變為金融泡沫。
過去幾周,高盛、巴克萊以及紅杉資本等機構紛紛發佈報告,認為GenAI目前無法實現與投入相匹配的盈利能力。
高盛的資深分析師Jim Covello曾經對科技公司進行了30年的研究,他在報告中表示,「過度建造沒有用處或我們還沒準備好使用的東西,通常沒有什麼好下場。」
就在一年多以前,高盛也同樣發表了一份報告,認為AI可以使3億個工作崗位實現自動化,並在未來10年內讓全球經濟產值實現7%的增長。
AI和資料管理公司Egnyte的CEO Vineet Jain表示,隨著其他公司開始與輝達競爭,而且技術逐漸變得高效,開發和運行AI程序的成本將會下降。
目前來看,提供AI產品的成本太過昂貴。比如,OpenAI出現如此大的資金缺口,重要原因之一就是在推理算力上投入過多。
隨著成本下降和需求持續上升,目前這種讓投資方悲觀的情況很可能發生改變。
在這個艱難的轉型期中,Google、微軟這種大公司能依靠雄厚財力繼續投入,但極度依賴風險投資的小型初創公司可能很難生存。
這似乎是對整個2023年人工智慧熱潮的一波情緒反彈和理性反思。Jain用一個形象的比喻點出了這個趨勢:
「這就像不斷彈出的舒芙蕾,它必須往下降一點。」 (新智元)