特斯拉“三班倒”訓練人形機器人

特斯拉正在以48美元的預期時薪招募資料收集操作員來訓練Optimus機器人。

據BusinessInsider報導，特斯拉正在以25.25至48美元的預期時薪招募大量人員，通過穿戴動作捕捉裝置、VR頭顯等，訓練其人形機器人Optimus（中文名：柯博文）。

特斯拉官網招聘頁面顯示，該職位名為“資料收集操作員(Data Collection Operator)”，分為午班晚班兩班制，具體工作時間則是“三班倒”，即上午8點至下午4點半/下午4點至凌晨12點半/凌晨12點至上午8點半。換言之，若該崗位招聘至飽和狀態並啟動，則Optimus機器人將24小時不間斷地吸收訓練資料。

該崗位的工作並不輕鬆，操作員要每天沿著預先設定的測試路線行走以收集資料，並將即時情況加以反饋。去年，特斯拉的Optimus社交媒體帳戶曾發佈過一段視訊，展示了該崗位的具體工作內容，在視訊中，一名操作員穿著動作捕捉服，戴著觸覺手套和VR頭顯拾取物體，而虛擬版特斯拉Optimus機器人則執行相同的動作。

為了完成上述任務，特斯拉官方在招聘頁面詳細描述了意向該崗位的應聘者需滿足的條件，包括但不限於：

必須能夠每天行走7小時以上，同時負重30磅；

能夠長時間佩戴和操作動作捕捉服和VR頭顯（特斯拉在此條要求後作出了VR暈動症的風險警示）；

能夠合理安排工作時間：白班/夜班+1個周末+“必要時”加班。

此外值得一提的是，特斯拉還正為此項目招聘“資料收集主管(Data Collection Supervisor)”，特斯拉表示：“資料收集主管將領導我們的資料收集團隊並成為資料收集工作流程的專家，從而推動特斯拉Optimus計畫的改進。這一角色需要較高的靈活性和領導團隊的能力。”

特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在7月22日的推文中寫道：“明年特斯拉將生產出真正有用的人形機器人，但產量較低，僅供特斯拉內部使用；希望到2026年，能夠大規模生產供其他公司使用。”

為達成這一目標，特斯拉不斷招募相關工作者以加速Optimus獲取資料的成效。LinkedIn資料顯示，過去一年中，已有超過50人從事過“資料收集操作員”這一崗位。謝菲爾德大學機器人學專家喬納森·艾特肯(Jonathan Aitken)表示，特斯拉所為與其訓練自動駕駛汽車類似，都是通過海量資料訓練人工智慧，目的是讓Optimus更快學會像人一樣行動和思考。

▌成效與安全性受質疑

投入海量資料押注人形機器人，可以說，特斯拉正在進行一場前所未有的嘗試，但這也引來了質疑。

“大規模生產人形機器人極為困難。”輝達研究公司(Nvidia Research)高級研究院兼佐治亞理工學院機器人學教授阿尼梅什·加格(AnimeshGarg)直言不諱，他認為，大量的資金、人力成本投入並不能切實保證Optimus成為可執行多工且擁有智慧的機器人。

同樣備受質疑的，還有Optimus的安全問題。據媒體去年報導，在特斯拉位於德克薩斯州奧斯汀附近的工廠，一名工程師在為機器人（實為機械臂）編寫軟體程序的過程中遭到攻擊並受傷，直到其同事按下緊急停止按鈕機器人才停止動作。另據The Information的一項調查顯示，特斯拉在德克薩斯州的工廠中，每21名工人就有近1名工人在工作中受傷，遠高於1/30的行業平均事故率。上述事件令人們對Optimus的安全性風險產生了擔憂。

不過，面對質疑特斯拉仍舊信心滿滿，在今年6月的公司股東大會上，馬斯克表示，Optimus機器人有望在未來讓特斯拉市值達到25兆美元。到2025年，特斯拉工廠將有超過1000 台Optimus機器人投入工作，這些機器人將自主執行任務。 (科創板日報)