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黃仁勳罕見脫下皮衣，穿唯一正裝採訪：只新增了一個晶片，你的能耗、能量成本都會減少25倍
到底是什麼重量級的採訪，讓黃仁勳脫下皮衣穿正裝？
根據外國媒體報導，最近，BPC總裁兼首席執行官瑪格麗特-斯佩林斯（Margaret Spellings）和輝達公司創始人兼首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）進行了一場深入談話。
討論的也是近期AI圈關注的重磅話題：人工智慧如何影響全球能源，能源的緊缺是否將成為加速計算的天花板？
先來劃個重點：
- 黃仁勳提到，通用方法有時並非有效利用能源的方案，輝達所做的事情是讓“每個晶片都可以專注於自己最擅長的事情”。因此，“儘管加速了50倍，但由於你只新增了一個晶片，你的能耗、能量成本都會減少25倍。”
- 為人工智慧建立起的資料中心，今天可能消耗100兆瓦的電力，而在未來，可能會是現在的10倍、20倍。
- 黃仁勳認為，AI對能源有積極作用。首先，在很多場景中使用AI代替目前使用的超級電腦可以大量節約能源（如氣候預測等）；其次，AI可以讓能源呼叫更智能，新的智能電網“可以更好地預測即將發生的電力波動，以便可以相應地重新分配能源。”
- 輝達正在與數千家初創公司合作，使用AI來幫助創新者生態。
- 黃仁勳提到，主權人工智慧是值得關注的問題。“允許其他國家來抓取你的資料、開採你的資料、提煉並將其作為人工智慧返回給你，這是不可接受的。”
- 黃仁勳希望靠AI來解決相關的負面問題。“要捕捉人工智慧的陰暗面，確實需要人工智慧，因為理由很明確，人工智慧將以極高的速度產生假資料和虛假資訊，因此我們需要極高的速度來檢測和阻止這些資訊。”
以下是黃仁勳的對話全文：
主持人：感謝大家今天早上的到來，黃仁勳，能和你見面真是太好了。哦，我們都很高興你在這裡。我剛和黃仁勳開玩笑，他以他著名的黑色皮夾克造型而聞名，我今天想和他一定穿這個，但他卻穿了西裝，這是他唯一的西裝，不過沒關係，事實就是這樣。
黃仁勳：我不為此感到羞愧。
主持人：這可是不錯的造型。所以，正如大家所知道的，BPC自豪於我們所扮演的角色，即匯聚各方，尋找共同點，推動解決方案。沒有比人工智慧與能源更需要這種深入思考的議題了。因此，我們非常高興地歡迎你來到這裡，感謝你。正如房間裡的每個人已經知道的，但也許電視前的觀眾不知道，黃仁勳是Nvidia的創始人，這是一家價值30兆美元、擁有約30000名員工的公司。
黃仁勳：還沒到30。
主持人：還沒到30，對不起，我說錯了，（應該是）3（兆）。你知道，零算什麼？在電腦中，零是很重要的。不過，我們會討論這個……歡迎，歡迎，抱歉，我真的對你印象深刻。你為什麼不告訴我們你是如何開始的？給我們講講你所謂的“起源故事”，你是如何來到這裡和我坐在一起的。
黃仁勳：天那，從零開始。你想讓我講講Nvidia的故事嗎？
主持人：Nvidia和你，以及我們在矽谷的工程師。
黃仁勳：在矽谷設計電腦，我們觀察到，如果你使用當前的電腦，稱為通用電腦，有一種更好的設計電腦的方法。
我們使用的電腦是在我出生的1964年由IBM發明的，叫做IBM系統360，它描述了一種中央處理單元（CPU）多工分配的硬體和軟體分離的架構，通過一個稱為作業系統的層來實現IO子系統等基本技術，今天仍然在使用。它的架構大致相同，雖然更好、更快，但基本架構沒有變。
這是一種通用電腦，可以做任何事情。我們在30年前，也就是1993年，觀察到一些問題是相當專業化的，通用的方法不一定是最好的。如果你讓通才去做某事，結果往往是軟體也是如此。
有一個軟體領域叫做模擬、物理模擬、資料處理和電腦圖形學。這些問題，比如圖像處理，內部有一些計算密集型的演算法。如果我們能夠在一個專用處理器上運行這些演算法，給電腦新增一個晶片，使其速度提高100倍，那是怎麼可能的呢？當然，這是因為每個晶片都可以專注於自己最擅長的事情，而我們則將其他任務轉移並加速處理。我們稱之為加速計算。令人驚訝的是，我們能夠使用這一技術的領域隨著時間的推移不斷擴展，常常會使一個應用加速10、20、50倍。當你做到這一點時，儘管加速了50倍，但由於你只新增了一個晶片，你的能耗、能量成本都會減少25倍。
因此，這種方法使我們能夠解決各種有趣的問題。
我們在科學和商業應用中使用的第一個應用是視訊遊戲。對於很多人來說，Nvidia仍然是遊戲公司。我們為視訊遊戲建構的電腦比世界上任何公司都多。當你玩PC遊戲時，可能是Nvidia在裡面。當你玩任天堂遊戲時，也是Nvidia。因此，我們以此而聞名。但是我們的某些工業應用，首先是用於虛擬篩選的分子動力學模擬、能源發現的地震處理，然後是流體動力學、天氣模擬。
最終，人工智慧的出現改變了一切。因此，加速計算是對未來計算的一種觀察，結果證明是正確的。
主持人 ：那麼，當你將其擴展到你所說的可持續計算時，這就是你進入節能領域的地方。
黃仁勳：我們觀察到的是，解決每個問題的通用方法是否能有效利用能源？
如果你低效地做某事，那就是低效，情況就像這樣。假設你建造了一座工廠來製造汽車。你所做的假設是，每輛車都會不同。因此，你有一個通才團隊，好的，給我造一輛廂式貨車。好，現在給我造一輛跑車。好，現在給我造一輛卡車。由於每輛車都旨在不同，如果你希望團隊是通才的，那麼你會有一種不同的設定。如果你突然對自己說，接下來的一百萬輛車都將完全相同，那麼你建構這百萬輛車的效率將與通才在製造與手工製作之間大相逕庭。你使用的能源量會大大降低。
因此，我們得出結論，大約32年前我們得出結論，有些工作需要通才，你需要一步步地做，你必須逐步推理。然而，有些工作，比如計算物理、試圖弄清楚分子如何運動，或者人工智慧神經網路如何預測下一個標記、下一個單詞，這些應用可以同時進行大量處理。因此，這可能對你來說沒有意義，但我還是想說。程序的執行稱為執行緒，一條執行執行緒，跟隨那條執行緒，CPU可以同時計算一兩個執行緒，而我們可以同時計算數萬個執行緒。因此，對於那些可以分解為大量小執行緒的工作，我們能夠更快完成，從而更加高效地利用能源。
主持人：那麼，讓我們更深入地討論人工智慧和能源。我是說，現在有很多關於這個行業、這個創新將淹沒我們的需求，導致停電等問題的恐慌。顯然，能源充裕是我們在美國面臨的關鍵問題。我來自德克薩斯州，所以我們經常討論這個問題。請告訴我們你對Nvidia在人工智慧和能源方面的看法，以及你對這個問題更廣泛的看法。
黃仁勳：人工智慧確實需要能源。因此，首先要意識到，在你能夠使用人工智慧之前，你必須先教會它。這與使用智能並沒有什麼不同。因此，教學過程消耗了大量的能源，而之所以消耗這麼多能源，是因為人工智慧網路通過試錯過程來試圖預測某些東西。
它在成千上萬的資訊中識別模式和關係。從所有這些資料中，它找出關係和模式，從而學習到知識。我們稱之為表示（representations）。因此，你試圖從資料中發現知識，而你就在其中不斷處理，反覆尋找那些模式和關係。最終，你會學到嵌入在資料中的知識，學會這些不同的關係，當你面對未來的一些模式時，你能夠理解，甚至可以預測它。
因此，這就是目標。這些資料中心今天可能消耗100兆瓦的電力，而在未來，可能會是現在的10倍、20倍。它不一定要建在一個地方，但我們將用於訓練的資料資訊量是巨大的，這些人工智慧模型將使用合成資料。例如，兩個人工智慧模型將像我們這樣互相對話。通過對話、問答，我們將使彼此變得更聰明。因此，未來的人工智慧模型將依賴其他人工智慧模型進行學習。你可以利用人工智慧模型來整理資料，以便未來的人工智慧用來教另一個人工智慧，因此未來人工智慧學習的方式有很多種。但無論如何，這都將需要能量。
重要的是要意識到，人工智慧並不在乎它在那裡學習。它不在乎在那裡上學，因此在世界某些地方我們有多餘的能源，這些地方不一定與電網相連。將這些能量運輸到人口密集地區是困難的，但我們可以將資料中心遷移到靠近這些過剩能源的地方，並在那裡使用這些能源。
然而，關於人工智慧的一個重要思想是，人工智慧的目標是以更少的能量更高效地完成工作，而我們在使用人工智慧的例子中有很多。
我最喜歡的例子之一是通過訓練人工智慧模型來預測天氣。天氣預測的物理學涉及大氣物理學。長期的天氣預測要求你理解海洋物理、陸地物理、雲物理、輻射、反射、吸收、傳導、對流、熱力學和流體動力學。所有這些物理學形式共同作用，影響未來氣候。我們可以通過以前觀察到的資料來教人工智慧如何做到這一點，並且我們正在取得重大進展。該人工智慧模型可以以成千上萬、甚至數萬倍的能效預測天氣和氣候。因此要記住，你教人工智慧模型幾次，但你在全球範圍內持續使用它。因此，使用人工智慧預測天氣而不是使用我們現在所用的超級電腦，可以節省大量能源。
這只是一個簡單的例子，但這樣的例子還有很多，對吧？
主持人：所以，當我們思考氣候問題時，這應該是解決方案的一部分，而不是問題的一部分。
黃仁勳：還有其他例子。比如說，使用人工智慧來解決問題的能耗會低於使用計算來解決問題。這是第一點。
第二點，我們正在使用人工智慧（讓能源更加智能）。在智能電網中，我們的電網還不夠智能，但我們可以讓它變得智能。因此，我們與公司合作，名為Unli Data（編者註：提供無限資料服務的公司，通常專注於移動通訊和資料解決方案）和PG&E（編者註：加州能源公司），建立了一台人工智慧電腦，並將其整合到智能電網中。目標是通過人工智慧，讓電網具備智能能力。
例如，整合可持續能源。這個可持續能源可能來自太陽能，也可能來自你汽車中的電池，特別是在電力波動和停電期間。它可以識別電網的薄弱環節，找出各種分佈式能源的來源，以維持電網的運行。也許它可以預測電網即將出現故障的微妙訊號，並派人進行預測性維護。你也可以更好地預測即將發生的電力波動，以便可以相應地重新分配能源。
因此，智能電網，我認為將幫助我們避免過度組態電網。如今，正如我們所知，電網能夠處理更多的電力交付。只是我們向社會做出的承諾是，確保你能隨時獲得電力。遺憾的是，人口的電力需求在某些時間段內可能會大幅上升，可能在一年中的幾天內翻倍。其餘時間需求相對較低，但你必須為這些日子進行組態，因為人們需要電力、能源以及熱量或冷卻來生存。如果電網是智能的，我們可以以更智能的方式重新分配能源。因此，這方面有很多例子。
主持人：你真是個好老師。我們現在在華盛頓，顯然我們關注的是聯邦政策。聯邦政府在你提到的一些創新方面是一個重要的合作夥伴。你如何看待這段歷史，與你在美國能源部的工作，以及我們接下來應該往那個方向走？如果你負責能源部，並且手上有一筆支票，你認為這些投資應該如何以最聰明的方式進行部署？這也是一筆不小的支票。
黃仁勳：你提到的是30兆美元。
主持人：沒錯。
黃仁勳：我建議每一位輝達的員工，每一家公司的領導，參與人工智慧，儘量對其有一個戰術上的理解。
這種神秘的東西實際上並不那麼神秘。它和你我坐在這裡對話是一樣的。我們今天應該觀察到一些關於人工智慧的事情。
通過技術的發明，我們擁有了有史以來最先進的計算技術。我們讓電腦變得比以往任何時候都更易於使用，幾乎任何人都可以與電腦對話，提示它做某事，要求它為你做事，包括為你編寫軟體，它可以為你編寫軟體，製作繪圖，建立電路圖，製作圖表和圖形，閱讀文字，翻譯內容，甚至為你總結，解決問題。因此，這個令人難以置信的東西，這台電腦，現在歷史上第一次被民主化。
這項令人驚嘆的系統，這項令人驚嘆的技術，現在對世界上很小的一部分人開放，現已向所有人開放。首先要做的就是嘗試理解你自己如何利用這項技術。當然，一旦你走上這條道路，你會發現科學家、工程師和我們所有人都開始發現的所有相同的事情，不僅更具能效，我們可以更好地利用我們的能源，還可以實現更可持續的能源，它甚至可以創造新材料，以便我們更有效地創造可持續能源。
我們在碳捕集方面所做的一些重要工作，試圖弄清楚在一個儲層中，我們可以將多少壓力注入碳，以及這個儲層已經被碳飽和到什麼程度。這樣我們就可以選擇最佳的碳捕集注入井。這種模擬需要超級電腦進行大量計算。我們教會了人工智慧如何幫助我們選擇這些地點，能耗降低近百萬倍。我們可以用人工智慧幫助我們，受這些想法的啟發，我認為會對DOE非常有幫助。當然，我會建議的一些事情是自己投資使用它。
我非常希望看到美國政府成為人工智慧的實踐者。不要只是管理人工智慧，而要成為人工智慧的實踐者。DOE、國防部，每一個部門都要成為實踐者。建立一個人工智慧超級電腦？科學家們會非常樂意參與其中，創造新的人工智慧演算法，以推動我們的國家。
主持人：太棒了。顯然，你曾是一位初創企業的創新者，很多年前的事了，但你們作為公司通過你的啟動合作網路與此保持親和力。談談這個以及你如何看待創新者的生態系統。
黃仁勳:我們對這項技術有很多瞭解。我們有很大的規模和資源，還有能力。因此，當我們看到世界各地的公司試圖將人工智慧應用於某個特定領域時，例如Unli Data。我真的很喜歡那家公司，他們想要建立一個智能電網，但對人工智慧的理解不是很好。因此，通過合作，我們在智能電網的應用上成為了人工智慧的專家。我們與一家在太空中擁有衛星的公司合作。
主持人：我想，即使我也知道這一點。
黃仁勳：需要一個CEO來調整它們。它們在特定光譜下拍攝地球的圖像，超出了普通相機的能力。因此，我們可以使用那種高光譜成像系統，教人工智慧如何“看”。我們看不到任何東西，但我們教會人工智慧如何從中“看”到東西，從而發現氣體洩漏和儲層洩漏等等。那些公司有無盡的想像力，我們可以用我們的人工智慧能力來幫助他們。因此，我們正在與數千家初創公司合作。
主持人：他們是來找你們，還是你們去找他們？
黃仁勳：有時候我們找到他們，有時候他們找到我們。很多時候我甚至是我自己找到他們。我會閱讀有關他們的資訊，比如這家公司正在做一些非常有趣的事情，還有一家專注於在風電場中保護鳥類的公司。是的，各種偉大的創意。
主持人：你不會驚訝我會問你關於勞動力的問題。顯然，人工智慧對美國勞動力或全球勞動力的意義有很多影響，同時也有很多恐懼。你如何看待這方面，尤其是作為一家公司的人力資本資產，以及你們是如何發展和成長的，還有對勞動力的更廣泛影響？首先，在美國，在世界範圍內。
黃仁勳：我們首先需要為人們揭開這項技術的神秘面紗。原因在於它對他們是有用的，它可以賦予他們力量，但如果他們不瞭解它，就無法實現這一點。實際上，它相對容易理解。世界上很少有人會程式設計，但每個人都知道如何請求別人為他們做事。就是這麼簡單。
主持人：是的。
黃仁勳：這就像走到電腦前，你知道你想要什麼。第一次，它甚至可能給你一個合理的回答，你甚至不需要完整的句子。你可以語法不正確，只要你開始，如果它不理解你的意思，它會詢問你的意思，並與你來回交流，直到弄明白你想要什麼，並為你做到。
現在我們已經揭開了人工智慧的神秘面紗，我們需要進一步幫助大眾充分利用這種僅在過去對少數人開放的驚人技術。我們可以縮小技術差距，讓每個人都能夠利用它。因此，我們所做的第一件事是開設名為深度學習研究所的課程，我們在全球範圍內開展了一項相當大的宣傳活動，尤其是在加利福尼亞的社區大學和高中等。任何想要學習的人，我們都應該教他們關於人工智慧的能力。我們應該在全國範圍內普及這項技術。我認為它容易使用，使用起來有趣且鼓舞人心。你可以請求它幫助你繪畫，給你食譜，幫助你撰寫商業計畫，各種各樣的事情。
主持人：但顯然，閱讀、解碼和計算的能力是不可替代的。我知道你們在你們的母校等地方參與了教育項目，但你如何看待你們自己的人力資本？在尋找領導者時，你關注的是什麼？考慮到人工智慧對勞動力的所有承諾，你們在招募加入輝達的人時關注那些方面？
黃仁勳：我尋找的和過去一樣的東西，沒什麼會改變。唯一會改變的是我們所做的軟體程式設計的數量。我們實際程式設計的工作會減少。換句話說，我們程式設計電腦的方式將會改變。
主持人：因為你只是會請求電腦。
黃仁勳：沒錯，正是如此。我們將非常清晰地描述我們希望電腦幫助我們做什麼，電腦會為我們完成。所以我們未來設計晶片的方式可能會是描述晶片的規格，告訴某人你想要什麼，這往往就是天才所在，對吧？是的，天才所在，當然，進行實際技能的操作是很重要的，但能夠解釋你想要創造的未來，並有人工智慧幫助你實現這一點，真是太棒了。
我預測，像我們這樣的公司首先會使用人工智慧來提高我們的生產力。這就是我們所做的，我們的人工智慧正在設計我們的晶片，編寫我們的軟體，幫助我們偵錯，幫助我們進行驗證，我們開始在行銷和客戶支援等方面使用它。因此，第一步是幫助我們提高生產力。
當一家公司變得更加高效時，它會賺更多的錢。當它賺更多的錢時，它會僱傭更多的人，這個原因在於我們有更多的想法想要追求。因此，我希望美國能更高效，因為這樣我們就會有更多的錢，然後因為我們有豐盈的想法，我們會更加繁榮。
所以，我認為“人類對抗人工智慧”的想法並不完全正確。人類在使用人工智慧。對於那些擔心人工智慧搶走自己工作的人，你應該更擔心的是那些使用人工智慧的人搶走你的工作。這提醒你要開始學習這個新工具，把這個新工具變成你的優勢。作為一家公司，我們會這樣做，作為一個國家，我們也應該這樣做。
主持人：顯然，什麼技能是必要的，以便能夠準確地告訴人工智慧該做什麼？這是人工智慧方程式的一部分。哇，好的，國家安全顯然是我們國家與這些問題之間的重要聯絡。談談你如何看待這個世界和這項技術的國家安全影響。
黃仁勳：退一步說，各國開始意識到人工智慧對國家的重要性。從基本原則上看，這顯而易見。原因很簡單，世界上沒有那個國家會說我們應該將我們的智能外包給其他任何國家。沒有那個國家會說我們有豐富的智能，這就足夠了，放慢腳步吧，擺脫這個。所以，現在很明顯，人工智慧是加速智能生產的工具。請提醒我談談人工智慧作為一個行業及其生產，因為這對能源非常重要。
各國也開始意識到，他們所處的土地是其自然資源和主權資源的一部分。而他們的語言、文化、人民和思維方式也是自然資源的一部分。這一切都體現在資料中。因此，允許其他國家來抓取你的資料、開採你的資料、提煉並將其作為人工智慧返回給你，這是不可接受的。
主持人：這是正在發生的事。
黃仁勳：沒錯，因此，各國開始意識到，他們必須控制自己的人工智慧生產。這就是“主權人工智慧”一詞開始流行的原因。西方國家和東部國家都非常關心並積極尋求確保他們的人工智慧基礎設施，就像他們的電信、能源網一樣。
主持人：還有他們的核資產。
黃仁勳：他們的核資產，他們希望真正保護自己的人工智慧基礎設施。這確實是全球範圍內發生的一大動態，他們現在意識到這項技術在加速他們攀登世界各種社會階梯方面的巨大潛力。這是推動國家繁榮的偉大工具。因此，我認為從基本原則來看，人們現在理解人工智慧對國家安全、國家繁榮和國家發展的重要性。
所以我認為每個國家現在都開始意識到這一點。對於我們美國來說，我們需要意識到這項技術是本土的。它在這裡創造。我們感激不盡，並為成為一家美國公司而感到自豪。如果沒有美國和提供的各種資源，輝達就不可能存在。
國家希望保護這項技術以造福我們自身，這是非常好的。我們希望利用這項技術，當然，也要進一步加速和推動美國的發展。重要的是要意識到，與這一點相平衡的是，美國的技術在全球範圍內設定了美國標準。
主持人：沒錯，正是如此。
黃仁勳：我們希望，世界說英語是很棒的。是的，世界被美國技術驅動是很棒的。我們當然希望輝達的技術也在全球範圍內使用，推動世界的發展，確保美國技術被用於建設其他國家和行業。因此，我們希望在國家安全與全球美國公司的繁榮之間找到平衡。而這種平衡很難把握，但無論政府做什麼，我們都會支援。
主持人：我想問你關於監管和其作用的問題，但你剛才要說關於人工智慧生產的事。
黃仁勳：從能源角度來看，這一點非常重要。
第一次，電腦不僅是工具，也是工廠。過去，它是儲存資料的資料中心，但在未來，我們建構的這些電腦將以與過去截然不同的方式使用。例如，我現在口袋裡有一部手機。它是我的電腦，也是我的工具，就像其他任何工具一樣，我的手機是工具。當你在使用時，你在使用它，當你不使用時，它就是閒置的。我的手機現在是閒置的。
然而，在人工智慧的世界裡，將會有系統、人工智慧在不斷為我們工作。我們請求它去做某事，它就會一直執行，就像我們請求員工去做某事一樣。我們希望它在必要時能夠人機協作，但儘可能地實現自主化。因此，這些電腦在處理各種事務，設計晶片、編寫軟體、最佳化方案、評估我們所有的各種計畫，並試圖找出最佳方案，然後向我們推薦。因此，設計空間和最佳化空間的探索非常龐大。我們希望這些人工智慧去探索，尋找新的科學發現。例如，它們會在這些機器中運行，始終處於活動狀態。
在很多方面，未來的電腦將成為人工智慧工廠。現在正在建立一個新的工廠，一個新的行業，即人工智慧。記住，一個新行業需要能源。這是對過去的新增。而輝達的加速計算能夠幫助我們節省大量能源，同時改變我們使用計算的方式。
所以，所有可以加速的軟體都應該被加速。我們應該用新的加速計算模型現代化舊的資料中心，這樣能節省大量能源。這是經典的資料中心，我們以前是這樣建構的。但現在有一種新的東西，叫做人工智慧工廠，這將消耗能源。然而，當然，出來的將是人工智慧，它會幫助我們在其他地方節省能源。這是，若你願意的話，是一次工業革命。
主持人：一條新的生產線。你之前用汽車作比喻，關於監管、保障措施和政策制定。國會對如何在保護國家安全的同時保留創新進行討論，正確地說，這裡有很多熱情。我們的孩子、我們在世界上的角色，以及與歐洲人或其他國家的關係。你是如何看待這些問題的？當國會的成員開始為你們的行業鋪路時，你怎麼看？
黃仁勳：首先，幫助他們理解技術，理解它在全球範圍內可能帶來的巨大好處，同時也要認識到這項技術的威脅和危險。技術本質上是智能，而智能可以用於許多不同的方式，既可以帶來好處，也可能帶來危險。因此，我們希望幫助他們理解技術的現狀。我們現在處於什麼階段？在合理的時間內它會在那裡？如何更實際地思考技術，而不是理論上、科幻般地思考？如果不幫助人們揭開迷霧，他們就很難理解這項技術。因此，首先幫助人們理解這項技術，幫助他們認識到其在各個科學領域，諸如醫療、氣候科學或教育等方面已經帶來的巨大益處。每個人都應該有自己的輔導老師，我現在就有我的輔導老師，它是 Perplexity，我幾乎每天都在使用它。
主持人：這個輔導老師是什麼？Perplexity 是什麼？
黃仁勳：它是一個很棒的資源，是一個人工智慧，可以呼叫其他人工智慧，你可以問它各種問題，它真的非常有用，反正它教會了我很多關於數字生物學的知識，真是太好了。
主持人：所以你顯然……
黃仁勳：第一，確保我們讓他們瞭解全球範圍內的機遇，讓他們明白，出口美國技術在國外獲勝是重要的，我們希望在這裡獲勝，在國外獲勝，希望在所有地方獲勝。我遇到的所有政策制定者都希望美國獲勝，這很好。
主持人：但這也有另一面。幾周前我們接待了微軟的布萊德·史密斯，他們發佈了一份關於人工智慧生成內容的報告，涉及兒童及其他方面的影響。你對此怎麼看？這讓你夜不能寐嗎？人工智慧的陰暗面？你如何看待這一點？
黃仁勳：要捕捉人工智慧的陰暗面，確實需要人工智慧，因為理由很明確，人工智慧將以極高的速度產生假資料和虛假資訊，因此我們需要極高的速度來檢測和阻止這些資訊。
主持人：更高的速度。
黃仁勳：對，更高的速度，沒錯。所以我認為這很類似於網路安全。幾乎每家公司、每個國家都在幾乎所有時刻被駭客攻擊。因此，我們需要更好的網路安全來保護自己。我認為我們必須確保自己始終處於領先地位。
主持人：人工智慧將幫助我們做到這一點。
黃仁勳 ：確實需要人工智慧來幫助我們保持領先。
主持人：是的。在我們轉向提問之前，我想問你，顯然你取得了巨大的成功，快要被納入國家科學院等等。你如何看待作為公民、慈善家支援教育的責任？我想知道你現在如何看待這一部分。
黃仁勳：首先，最重要的是，要做一個好父親。這是第一位，做一個好父親和丈夫。
第二，建設輝達是我們所有員工、我們每個人所做的最好的事情。我們建立了一個被公認為歷史上最有影響力的科技公司之一。我們的技術在許多不同的科學領域和行業中被用於開創性的工作。我們當然在過去三十年中發明了許多沒人能想像的技術。所以我為此感到自豪。這可能是我們最重要的工作，將這項技術應用並推動其進一步發展，解決我們這個時代一些最具挑戰性和緊迫性的問題，無論是數字生物學還是醫療保健，都是我們最好的未來之一。
坦率地說，我無法想像我們在十年後會是什麼樣子。當我們把人工智慧引入生物學領域時，我們將不再僅僅稱其為生命科學，而是生命工程，就像我們所做的那樣。能夠以我們理解許多其他科學領域的方式理解生物學將是不可思議的。因此，我認為這可能是我們幫助和努力的最大潛力。 (51CTO技術堆疊)