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CB Insights :《未來變革者：2025 年九大科技趨勢研究報告》
“歐米伽未來研究所”關注科技未來發展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰。將不定期推薦和發佈世界範圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。（關於歐米伽點）
《未來變革者：2025 年九大科技趨勢研究報告》由 CB Insights 發佈，該報告探討了 2025 年可能改變世界的九大科技趨勢，包括 AI 天氣預測、超深鑽探、AI 智能體市場、先進核推進、生物計算、大腦操控技術、量子最佳化投資組合、細胞與表觀遺傳重程式設計以及無 GPS 導航系統。
趨勢一 AI 天氣預測
1. 關鍵原因
- 極端天氣對全球經濟和社會影響巨大，被列為全球首要長期風險。精準的天氣預測對於保險、能源、農業等多個行業至關重要，能夠幫助企業提前做好應對措施，減少損失。
2. 技術優勢
- AI 天氣預測模型利用深度學習演算法，能夠快速處理大量的歷史天氣資料。與傳統基於物理的模型相比，AI 模型不需要複雜的物理方程求解，減少了計算成本和時間。例如 GraphCast 模型能夠在短時間內生成高精度的天氣預測結果。
3. 應用場景
- 在保險行業，精準的天氣預測可以幫助保險公司更好地評估風險，制定合理的保險費率。在能源行業，預測天氣可以最佳化能源生產和分配，提高能源利用效率。在農業領域，農民可以根據天氣預測合理安排種植和收割時間。
趨勢二 超深鑽探
1. 能源需求推動
- 隨著全球對清潔能源的需求不斷增加，地熱能作為一種可持續的能源來源受到越來越多的關注。超深鑽探技術的發展為開發地球內部的地熱能提供了可能。
2. 技術創新點
- 電漿體和毫米波鑽探技術是超深鑽探的關鍵創新。這些技術能夠在高溫高壓的環境下有效地破碎岩石，提高鑽探效率。例如 GA Drilling 公司的電漿體鑽探技術能夠穿透堅硬的岩石層。
3. 產業合作模式
- 能源企業與鑽探技術公司之間的合作日益緊密。例如Google與 Fervo Energy 的合作，不僅為Google的資料中心提供清潔能源，也推動了地熱能技術的發展。同時，鑽探技術公司之間也存在合作與競爭關係，共同推動超深鑽探技術的進步。
趨勢三 AI 智能體市場
1. 市場發展動力
- 生成式 AI 的發展為 AI 智能體市場提供了技術基礎。企業對提高生產效率的需求促使他們積極採用 AI 智能體技術。例如在客戶服務領域，AI 智能體可以自動回答客戶的問題，提高服務效率。
2. 軟體架構變革
- 未來軟體將以智能體為核心進行架構設計。這種架構能夠實現軟體的智能化和自適應能力。例如軟體可以根據使用者的需求動態地呼叫不同的智能體來完成任務。
3. 市場營運機制
- 智能體市場將形成一個開放的生態系統，不同的智能體供應商可以在市場上提供自己的產品和服務。市場將通過智能體的性能、價格等因素進行競爭和選擇，促進智能體技術的不斷進步。
趨勢四 先進核推進
1. 太空探索挑戰
- 傳統化學火箭在深空探索中面臨著燃料效率低、飛行速度慢等問題。先進核推進技術能夠提供更高的推力和燃料效率，為深空探索提供了新的解決方案。
2. 技術研發進展
- 核熱火箭和融合推進是先進核推進的兩個主要研究方向。核熱火箭通過利用核反應堆加熱推進劑來產生推力，融合推進則利用核聚變反應產生能量。例如 NASA 與相關企業合作研發核熱火箭技術。
3. 行業競爭格局
- 在先進核推進領域，政府機構、科研機構和企業之間存在著複雜的競爭與合作關係。例如 SpaceX 在商業太空發射領域具有優勢，而其他企業則在先進核推進技術研發方面投入大量資源，試圖在未來的太空探索市場中佔據一席之地。
趨勢五 生物計算
1. 大腦啟發的思路
- 人類大腦在資訊處理和能量利用方面具有極高的效率。生物計算試圖模仿大腦的工作原理，開發出更高效的計算系統。
2. 技術實現路徑
- 通過將生物神經元與硅晶片相結合，生物計算系統能夠實現生物和電子資訊的互動處理。例如 Cortical Labs 的生物計算晶片能夠利用神經元的活動來進行計算。
3. 應用價值體現
- 在 AI 訓練方面，生物計算系統能夠降低能源消耗，提高訓練效率。同時，生物計算也為開發新型的智能系統提供了新的思路和方法。
趨勢六 大腦操控技術
1. 臨床應用前景
- 腦機介面技術在治療神經系統疾病方面具有巨大的潛力。例如對於癱瘓患者，腦機介面可以幫助他們恢復運動能力。對於癲癇患者，腦機介面可以即時監測大腦的活動，提前預警癲癇發作。
2. AI 融合的優勢
- AI 技術與腦機介面的結合能夠提高對大腦訊號的解讀能力。通過機器學習演算法，AI 可以從大量的大腦訊號資料中學習到有價值的資訊，從而更好地控制外部裝置。
3. 未來發展方向
- 未來大腦操控技術將朝著更加精準、安全和便捷的方向發展。非侵入性或微創的腦機介面裝置將逐漸普及，為更多的患者和消費者提供服務。
趨勢七 量子最佳化投資組合
1. 技術獨特性
- 量子計算的量子位元和量子糾纏等特性使其能夠處理複雜的金融計算問題。例如在投資組合最佳化中，量子計算可以同時考慮多個資產的相關性和風險因素，提高投資決策的精準性。
2. 金融應用領域
- 除了投資組合最佳化，量子計算還可以應用於金融風險管理、信用評估、金融市場預測等領域。例如在信用評估中，量子計算可以分析客戶的信用資料，更加精準地評估客戶的信用風險。
3. 行業發展趨勢
- 隨著量子計算技術的不斷髮展，越來越多的金融機構將採用量子計算技術。同時，量子計算技術的供應商也將不斷增加，市場競爭將日益激烈。
趨勢八 細胞與表觀遺傳重程式設計
1. 老齡化應對策略
- 隨著全球人口老齡化的加劇，細胞與表觀遺傳重程式設計技術為延長人類健康壽命提供了新的途徑。通過改變細胞的表觀遺傳狀態，有可能延緩衰老過程，預防和治療與年齡相關的疾病。
2. 技術核心原理
- 表觀遺傳重程式設計通過調節基因表達的調控機制，而不改變基因本身的序列，來實現細胞功能的改變。例如通過改變組蛋白的修飾狀態或 DNA 甲基化水平來影響基因的表達。
3. 產業發展動態
- 該領域吸引了大量的投資和關注，許多初創企業和科研機構正在積極開展相關研究。同時，製藥企業也開始關注表觀遺傳重程式設計技術在藥物研發中的應用。
趨勢九 無 GPS 導航系統
1. 技術必要性
- GPS 系統存在訊號易受干擾、在某些特殊環境下無法使用等問題。無 GPS 導航系統的研發能夠提高導航的可靠性和安全性。
2. 技術路線選擇
- 利用低地球軌道衛星的高精度定位、非射頻的定位方法以及多感測器融合是無 GPS 導航系統的主要技術路線。例如利用視覺感測器和慣性感測器進行組合導航。
3. 應用市場潛力
- 在自動駕駛汽車、無人機、軍事裝備等領域，無 GPS 導航系統具有廣闊的應用前景。例如在軍事行動中，無 GPS 導航系統可以提高軍事裝備的隱蔽性和導航精度。
未來展望
1. 技術融合趨勢
- 未來，不同領域的技術可能會出現融合的趨勢。例如，AI 技術可能會與生物計算、量子計算等技術相結合，產生新的應用模式和產品。這種技術融合將進一步推動科技創新，創造出更多的價值。
2. 社會影響預期
- 這些新興技術的發展將對社會產生深遠的影響。例如，延長人類壽命的技術可能會改變人口結構和社會養老模式；清潔能源技術的發展可能會改善環境質量，緩解氣候變化問題。企業和政府應該密切關注這些技術的發展趨勢，積極應對可能出現的社會問題。
3. 持續創新需求
- 科技創新是一個持續不斷的過程，這些新興技術在未來還需要不斷地進行創新和完善。企業應該保持創新的活力，加大研發投入，不斷推動技術進步，以適應市場和社會的需求。 (歐米伽未來研究所)