AI 最好的載體,為什麼只能是 AR 眼鏡?



AGI 打破了可穿戴裝置的不可能三角,讓超強的功能得以在微小的形態上實現。


「普適計算之父」Mark Weiser 曾在 1991 年提出,個人計算裝置應具備至少四種尺度:牆面大小(Boards)、桌面大小(Desk)、手持大小(Hd),以及可穿戴裝置(Wearable Device)。

今天,前三種對應的產品已經在日常生活中隨處可見,成為人們工作生活不可或缺的一部分。而可穿戴裝置,則有望在大模型的變革中,誕生出一批普世性更強的通用級裝置。而智能眼鏡,可能就是這個問題的「版本答案」。


1991 年首次發佈在月刊上的《21 世紀的計算裝置》| 圖源:Google 學術


過去一年,海內外廠商紛紛加速智能眼鏡產品的開發。而國內 AR 領軍企業 Rokid,剛剛交出了自己的答卷。

11 月 18 日,在 Rokid Jungle 2024 發佈會上,Rokid 首款基於衍射光波導成像技術實現顯示效果的 AR 眼鏡——Rokid Glasses 正式發佈。對於「可穿戴裝置能通過 AI 實現變革」,Rokid 用一款產品的發佈,告訴整個行業:作為隨身無感終端的價值,才是 AR 眼鏡能從諸多產品形態中脫穎而出的關鍵所在。


Rokid 喊出「AR 眼鏡是 AI 的最佳載體」口號 | 圖源:極客公園


雖然我們已經很熟悉諸如 TWS 耳機、智能手錶以及 VR 頭顯這樣的可穿戴裝置,但按照 Mark Weiser 最初的構想,它應該有著「計算裝置消失在背景中、使用者使用中難以察覺、呼之即來揮之即去」這樣的特性;隨著 AGI 能力迅速滲透硬體領域,這個問題的答案似乎正在迅速明朗。


Rokid 首款光波導形態 AR 眼鏡 Rokid Glasses | 圖源:Rokid


如果說 2023 年是 AI 元年,2024 年毫無疑問可以被稱為「AI 硬體元年」;從 2023 年第四季度開始,各種原生 AI 硬體品類開始密集發佈浪潮:從 Limitless、Friend 等 AI 項鏈,到 Rabbit R1 為代表的手持 AI 終端,再到 2024 年各種包括智慧型手機、耳機等硬體的 AI 能力強化,在不到一年的時間內經歷了數次迭代變遷。

即使這場 AI 硬體形態創新如同一場熊熊大火,來得快熄滅的也快,但 AI 硬體的這波浪潮仍然淬煉出了「真金」——Rokid 為代表的 AR 眼鏡,已經在 2024 年悄然突破了「單品銷量超百萬」這一里程碑:在硬體領域,單品銷量超過百萬,在很大程度上可以等同於「一個新形態的產品已經獲得了目標使用者的喜愛與認可」。


01. 為什麼 AR 眼鏡是 AI 硬體「版本答案」?

要回答這個問題,其實要先從「今天使用者需要什麼樣的 AR 眼鏡」這個問題的答案說起。

如果你常年關注消費電子行業,不難發現硬體領域的一個規律:在某個時代最受歡迎、甚至最終「改變世界」的產品,往往並非當時那個時代人類能打造出的技術最先進的產物,而是最先將使用者日常使用中感知最多的「基礎體驗」做好的產品。

而智能眼鏡想取得口碑與銷量上的成功,無外乎在三個維度上實現最佳平衡:豐富的應用生態、良好的佩戴體驗以及使用者可接受的售價。

售價 299 美元、重量也與一個普通雷朋墨鏡相當的 Ray-Ban Meta,在體驗和價格上取得了很好的成功。同時在第一點應用上,Ray-Ban Meta 既有拍照、聽歌這些實用的工具,同時還利用大模型和內建感測器提供了人機語音交流、實物等一些頗有創新性的功能,這讓其不僅好玩,在一定程度上算是有用。

但其問題在於,由於沒有螢幕顯示能力,它與使用者之間的資訊傳輸方式被侷限在了語音這一維度——但這顯然是反直覺的,在日常生活中,人類大約有 80% 至 90% 的資訊是通過視覺感知的。

而沒有了視覺輸出,意味著人類在網際網路、移動網際網路時代建構的覆蓋電商、本地生活、音視訊娛樂等成千上萬的應用和服務,大多無法在智能眼鏡的平台上復刻,這決定其很難成為一個通用的計算終端。

所以即使目前還受限於成本和顯示技術,但從長期來看,AR 才是智能眼鏡的「終極形態」——這點其實不論 Meta、蘋果還是國內的 Rokid 等廠商都有共識。但具體到產品的路徑上又各有抉擇,如果說 Ray-Ban Meta 是短期內砍掉顯示優先體驗的捷徑路線,而 Rokid Glasses 選擇的就是在保留 AR 這個核心能力的基礎上,持續最佳化體驗和控製成本的傳統王道路線。

事實上,在保留增強現實顯示的基礎上,Rokid Glasses 也確實能夠帶來更多的應用,並在大模型的加持下得到了應用體驗和實用性的增強。

比如此前 Google 等大廠演示過、使用 AR 眼鏡實現即時翻譯對話的願景,已經隨著 Rokid Glasses 的發佈得以實現;同時眼鏡還支援接入支小寶,實現端側處理如買咖啡、打車等簡單使用者請求,同時通過 AIGC 音訊檢測技術實現聲紋支付,來進一步強化日常使用的可用性。

作為日常距離人體主要感知器官最近的產品形態,AR 眼鏡的多模態感知潛力也是過去一年最常被津津樂道的話題,這種方向上的探索同樣能在 Rokid Glasses 的應用生態中找到:通過深度整合阿里巴巴旗下通義千問大模型能力,Rokid Glasses 已經能夠完成基礎的物體識別、文字翻譯甚至是數學題解答等任務,以及精準計算出食物卡路里含量等功能。

顯而易見,隨著「多模態 AI 能力」以一種平台化的能力賦能給更多應用開發者,Rokid Glasses 作為 AR 眼鏡平台,本身也逐漸的吸引著更多的開發者加入這個生態之中,這或許就是 Rokid AR 戰略佈局的「下一步」。

此外,在融合了智能和顯示的基礎上,Rokid 也在儘可能的增強產品的佩戴體驗和成本控制,甚至可以說達到了不輸未搭載 AR 的 Ray-Ban Meta 的水平。

與傳統太陽鏡大廠暴龍合作的 Rokid Glasses,眼鏡本身重量控制在 49g,呈現出時尚的質感。據 BOLON 眼鏡品牌市場負責人楊光在會上的介紹,這款眼鏡的設計上,也大幅強化了「減負」這個屬性,無論是材料選擇,甚至是攝影機、電池、晶片等硬體的選型搭配,都需要以「佩戴的更加舒適」為前提而設計。


BOLON 眼鏡品牌市場負責人楊光介紹 Rokid Glasses 外觀設計思路 | 圖源:極客公園


此外,Rokid Glasses 還提供了更多的產品搭配選擇,給有時尚需求的使用者更多的選擇空間。

而在價格上,低至 2499 元的定價,可以說是光波導 AR 眼鏡的新低,也更有可能觸達時尚消費者。

同時與暴龍這樣的傳統時尚眼鏡品牌合作,也意味著 Rokid Glasses 在銷售管道上會有著明顯的「破圈」的優勢,按照 Rokid 創始人兼 CEO Misa 本人在採訪中提到的細節,Rokid Glasses 將會在包括暴龍線下店在內的全國超過 60% 的眼鏡線下銷售管道,讓使用者能夠線上下體驗並選購 Rokid Glasses 這款產品。


02. AR + AI 的背後

前面提到,Ray-Ban Meta 今天最大的侷限在於應用的豐富性,而其受限於其硬體平台的基礎能力。而相比之下,提供了光波導 AR 顯示能力的 Rokid Glasses 有更多的可能性。

但這裡有一個邏輯上的「漏洞」:可能性不等於實際。事實上,過去的 AR 也具備創造更豐富的應用生態的基礎設施,但並沒有掀起如十年前的移動網際網路浪潮般的 AR 應用浪潮,開發出一批膾炙人口的遊戲、娛樂、社交和辦公應用。

這裡面有非常複雜的原因,比如裝置的滲透率是否對開發者有吸引力,還比如裝置的硬體性能和體驗,是否支援開發出足夠好的應用。

但還有一個不可忽視的問題是:在各種移動應用已經非常成熟的今天,增強現實這個功能是否有足夠高的價值,讓開發者把各種視訊娛樂、辦公工具應用遷移到這個平台,實現體驗遠超移動平台、或者解決手機使用痛點的次世代應用創新。


Rokid Glasses 佩戴實際佩戴效果 | 圖源:Rokid


這是貫穿了過去十年 AR 發展的重要問題,而在 AI 大模型的加入以後,對於這個問題有了更加清晰的答案。

比如即使當前語言模型已經足夠聰慧,但真正能夠實現「AI 全天候陪伴」的產品形態,顯然不是智慧型手機,而隨時佩戴在臉上的 AR 眼鏡天然具備「陪伴」屬性,這一點就足以讓其成為更多開發者建構下一個時代「超級應用」的土壤。

例如 Rokid 在發佈會中,關於 AI 能力時介紹的一個小功能——AI 閃記,通過眼鏡快速記錄使用者的日常點滴,僅這一個在發佈會上快速帶過的功能,全球在過去的一年內就誕生了數款專用硬體產品,而這對於使用者每天都需要佩戴的 AR 眼鏡來講,只是一個「順手功能」。

而在發佈會中,其實也能看到 Rokid 用大量篇幅,介紹了與 Rokid 一道打造 AR 生態的合作夥伴們:不僅有開發了 AR 版本的釘釘,也有探索空間多屏顯示以及 AR 影視內容庫的愛奇藝,還有正在 Rokid 平台上建構 3D 商品展示與「虛擬樣板間」的淘寶。


未來關於 AR+AI 的更多應用場景 | 圖源:極客公園


而在發佈會中,其實也能看到除了 Rokid 介紹 Rokid Glasses 之外,還有眾多與 Rokid 一道打造 AR 生態的合作夥伴們上台,介紹他們在這個生態中的投入:不僅有開發了 AR 版本的釘釘,也有探索空間多屏顯示以及 AR 影視內容庫的愛奇藝,還有正在 Rokid 平台上建構 3D 商品展示與「虛擬樣板間」的淘寶,從開發者的角度,這些 App 在移動平台上都有不能解決的使用痛點,而智能眼鏡能帶來更好的體驗。

「當你看到別人有一個你喜歡的商品,如果你不好意思問連結,你可以直接交給 AR 眼鏡來幫你處理。」祝銘明在發佈會上這樣介紹 Rokid Glasses 整合的視覺識別能力應用場景。

除了視覺識別,無論是聲紋支付,還是會議紀要,這些都是只有 AR 眼鏡才能做到、並將日常使用體驗做到「無感但好用」的領域;對開發者而言,已經建構起最完善的應用+硬體開放生態的 Rokid,也自然會成為更多 AR+AI 原生應用生長的土壤。

這些都是只有 AR 眼鏡才能做到、並將日常使用體驗做到「無感但好用」的領域;對開發者而言,已經建構起最完善的應用+硬體開放生態的 Rokid,也自然會成為更多 AR+AI 原生應用生長的土壤。


03. 結語

回顧 Rokid 的創業歷史,其實早在 2016 年,Rokid 就發佈過數款以智慧型手機器人為代表的 AI 原生硬體,這讓 Rokid 在一眾 AR 眼鏡廠商的「AI 轉型」中,始終有著做 AI 硬體的「先發優勢」。

前面說到,2024 年不僅有 AR 眼鏡終於在發展十餘年後,在市場上找到了屬於自己的定位與進化方向。2024 剛好也是 Rokid 成立的十周年。某種程度上來講,Rokid Glasses 或許就是兩者的交匯點。


Rokid Glasses 的發佈,恰逢 Rokid 成立十周年 | 圖源:極客公園


從最初的探索人機互動技術,到 Rokid 定義最初的 AR 眼鏡標準、發佈消費級產品系列,再到今天所有人都在準備迎接「AR 的下一個十年」,Rokid 在人機互動領域與  AR 眼鏡設計/製造領域的經驗積累,幫助 Rokid 在 AI 時代真正到來後,成為首批拿出成熟產品的廠商之一,這種產品背後的思路同樣值得關注。

可以說,今年既是智能眼鏡爆髮式增長的一年,也是 Rokid 發展歷程中最關鍵的一年。而 Rokid Glasses 的發佈,不僅是 Rokid 站在 AI+AR 時代,對使用者需求的回答,也是對未來探索的一次平台更新。

隨著 AI 與 AR 眼鏡的融合愈發緊密,圍繞「AR 眼鏡如何更快讓更多使用者認可」這個問題的答案,將會更快地水落石出。 (極客公園)