【CES 2025】黃仁勳帶來“神卡”RTX5090,世界最小AI超算，世界基礎模型，資料中心超級晶片

在2025年的國際消費電子展（CES）上，輝達首席執行官黃仁勳發表了主題演講，“代理式AI已經到來，下一步是物理AI”

他在演講中展示了一系列令人驚嘆的新產品，第一時間給大家劃個重點，再配上視訊，震撼到驚到你下巴哈哈😄，分享給大家

1. GeForce RTX 5090 Blackwell GPU：性能怪獸，像素生成利器

黃仁勳首先介紹了全新的GeForce RTX 5090顯示卡，它採用了Blackwell架構，擁有驚人的920億個電晶體和4 petaFLOPS的AI算力。這款GPU的性能是上一代產品的三倍，擁有380 teraFLOPS的光線追蹤算力和125 teraFLOPS的著色器算力。它還配備了來自美光的G7記憶體，頻寬高達1.8 TB/s，是上一代的兩倍。

更重要的是，RTX 5090支援AI工作負載和圖形工作負載的混合處理，並且其可程式設計著色器現在也能夠處理神經網路。輝達利用這一特性發明了神經紋理壓縮和神經材質著色技術，利用AI學習紋理和壓縮演算法，從而生成極其逼真的圖像

2. NVIDIA Cosmos：世界基礎模型，建構虛擬世界和生成逼真的合成資料

黃仁勳隨後介紹了NVIDIA Cosmos，這是一個世界基礎模型開發平台，旨在推進物理AI的發展。Cosmos包括自回歸世界基礎模型、基於擴散的世界基礎模型、先進的分詞器以及NVIDIA CUDA加速的AI資料流水線。

Cosmos模型可以接收文字、圖像或視訊提示，並生成虛擬世界狀態的視訊。它特別針對自動駕駛和機器人等應用場景進行了最佳化，能夠生成逼真的環境、光照和物體恆常性。開發者可以使用NVIDIA Omniverse建構基於物理的、地理空間精確的場景，然後將渲染結果輸入Cosmos，生成逼真的、基於物理的合成資料。

Cosmos可以用於生成各種不同的物體、環境、天氣條件、時間變化以及邊緣場景，幫助開發者進行強化學習AI反饋以改進策略模型，或者測試和驗證模型性能，甚至跨越多感測器檢視。Cosmos還可以即時生成token，為AI模型帶來預見能力和多宇宙模擬能力，生成每一個可能的未來，幫助模型選擇正確的路徑

3. GB10超級晶片：世界最小AI超級電腦

黃仁勳還發佈了一款名為“Project Digits”的AI超級電腦，它運行完整的NVIDIA AI堆疊和所有NVIDIA軟體，可以作為DGX Cloud的節點，也可以作為無線或有線連接的AI工作站。

這款超級電腦的核心是一顆名為GB10的超級晶片，它是輝達與聯發科合作開發的，將Grace CPU和Blackwell GPU通過晶片間MV link連接在一起。這款名為GB10的超級晶片的超級電腦體積小巧，卻擁有強大的性能，目前已投入生產，預計將於5月左右上市

4. GB200 NVL72：資料中心超級晶片，算力突破天際

最後，黃仁勳展示了用於資料中心的GB200 NVL72超級晶片。這款晶片整合了72個Blackwell GPU，共144個裸片，擁有高達1.4 exaFLOPS的AI浮點性能，這是目前世界上最快的超級電腦的性能的1.4倍。它還配備了14TB的記憶體，記憶體頻寬高達1.2 PB/s，相當於整個網際網路的當前流量

GB200 NVL72擁有130兆個電晶體，2592個CPU核心，以及大量的網路晶片和NVLink晶片。這款超級晶片的發佈標誌著計算能力的又一次飛躍，將為AI研究和應用帶來無限可能 (AI寒武紀)