輝達CEO黃仁勳受邀參加今年的CES展會，他在今天的開幕主題演講中強調了兩個核心：新顯示卡和AI 。
CES開幕前，輝達市值創下新高，股價達到149.43美元，市值沖至3.66兆美元，僅比蘋果低。
在演講中，最重磅的產品是GeForce RTX 50系列顯示卡，由Blackwell提供支援，具備更強的AI 、神經渲染能力，適合遊戲玩家和創作者。
輝達稱，由於使用了DLSS 4（Multi Frame Generation）技術，新顯示卡可以讓幀率提升最多8倍，引入了Reflex 2，延遲最多可以下降75%，還有Neural Shaders，它可以為玩家和創作者提供更高等級的影像保真度。
除了顯示卡，黃仁勳還重點介紹了輝達的最新AI佈局，以下是演講的主要內容：
GPU與AI無限交融
演講一開始，黃仁勳便回顧了輝達的發展史。
率先支持輝達GPU語言UDA的是Sega開發的Virtua Fighter。 2006年輝達「發明」CUDA，黃仁勳介紹了GPU的可程式性。六年後，也就是2012年，CUDA被用來處理Alexnet，它是神經網路的先驅。
黃仁勳表示，最終AI會進化出「智能體」和物理性AI機器人。他認為，AI不只是一個新應用，不僅會創造一個新業務機會，Transformer模型會改變世界。
“我們現在已經可以理解所有形態的信息，包括圖片、視頻和音頻。”黃仁勳樂觀表示，“機器學習已經改變了應用的構建、計算的進行，未來會有更多可能性。”
所有這些應用就像房子，它們是用GeForce建造的，現在GeForce開始建造AI。
接下來黃仁勳拿出RTX Blackwell GPU ，它渲染的紋理更加逼真，人物的表情更自然，每個像素都可以實現光線追蹤。
黃仁勳說：「沒有AI，想做到這種程度是不可能的。在3300萬個像素中，我們只計算了200萬個。」其它像素的渲染都是用AI預測完成的。
RTX 5090新顯示卡登台亮相
接著是拳頭產品RTX 5090顯示卡，它有4000 AI TOPs，920億晶體管，380 RT TFLOPs，記憶體頻寬達1.8 TB/s。
一句話總結就是：新顯示卡更加強大。
在新顯示卡中，可程式著色器能夠搭配神經網路一起工作，神經網路可以幫助輝達開發出更強大的神經紋理工具。
RTX 4090的價格是1599美元，新RTX 5070只要549美元，性能與RTX4090相差無幾。RTX 5090的標價為1999美元，5080為999美元。
黃仁勳當場展示了一台搭載RTX 5070顯示卡的筆記本，售價1299美元。輕薄筆記本可以搭載RTX 5090，只是價格很貴，要2899美元。
據了解，1月30日新GeForce RTX 5090和5080將會上架銷售，GeForce RTX 5070 Ti和RTX 5070要等到2月。
AI的前方是什麼
依照尺度定律（Scaling laws），訓練AI時投餵的資料越多，模型越大，表現會越強，投入的算力越多，模型效率越高。
黃仁勳堅信，最終AI會自主進化。
因為尺度定律（Scaling laws）的存在，市場需要大量輝達運算單元，需要更多的Blackwell GPU。
黃仁勳展示了Grace Blackwell NVLink72，它超級強大，有72個Blackwell GPU，相當於1.4 ExaFLOPS的AI浮點性能。
黃仁勳宣稱：“整個世界的互聯網流量都可以用這些晶片進行處理。”
新輝達NeMo就像虛擬員工，它可以部署在企業內，取代員工完成特定任務。
黃仁勳認為，未來，企業IT部門會變成「智能體」的HR（人力資源）部門。他預測，軟體程式設計會成為AI的下一個重要市場。
智能體是用文件、課程訓練的，它會以不同的方式重新編譯訊息，如果真和宣傳的一樣實際可用，那肯定很棒，但現在還沒有成熟。連黃仁勳自己也覺得有些尷尬，他說：“我覺得你們之中沒有人被打動。”
在未來，黃仁勳希望AI能走出作業系統，像是Windows，如果Windows PC能變成一流的AI PC，那會超級強大。
暢想機器人無人駕駛未來世界
如果你是概念藝術家，手上有3D內容，借助輝達NIM，你可以按特定框架或角度生成圖片。
可能是大家見多了各種AI生成內容，現場對此一片沉默。
「讓我們來談談物理AI 。」黃仁勳說。
簡單來說，所謂物理AI就是讓AI理解周邊環境，例如讓機器人利用Transformer模型理解周邊環境，然後完成基本任務。
於是乎，輝達Cosmos應運而生。它是一個“世界基本模型”，可以理解物理世界。
Cosmos有什麼用？
開發者可以用Omniverse創建3D場景，用Cosmos將3D場景轉換為逼真場景，然後一次產生多個模型，引導機器人尋找完成任務的最佳方案。
黃仁勳大膽宣稱，將Omniverse和Cosmos加在一起就是機器人製造商需要的第三台電腦。
說到這裡現場響起掌聲！看來大家都對未來的機器人世界充滿幻想。
黃仁勳說：「未來，每一座工廠都會有數位孿生，每個數位孿生都會像真實工廠一樣精準運作。」他還說：「隨著Waymo和特斯拉的成功，無人駕駛汽車時代明顯已經到來。
輝達準備和豐田合作，一起開發下一代無人駕駛汽車。輝達下一代面對汽車的計算機是Thor ，算力相當於前代產品的20倍。
至於輝達開發的、面向汽車的Drive OS，它相當於一個軟體引擎，安全性已經達標。
開發者可以用Omniverse和Cosmos訓練無人駕駛汽車。
和之前的發表會一樣，黃仁勳將人形機器人請上台。
關於機器人訓練問題，今天黃仁勳講了不少內容。
最後展示的產品Project Digix
2016年輝達向OpenAI交付了一台DGX，它相當於一體式超級電腦。在今天的發表會上，輝達推出最新的AI小型超級電腦Project Digix。
Project Digix由GB110晶片驅動，GB110是最小的Grace Blackwell晶片。
今年5月Project Digix就會上市銷售，它可以充當小型工作站，與現有PC協同工作。
到此，演講結束。
對新品的迴響：Cosmos值得關注
我們今天不在GPU上著墨過多，重點談談AI和機器人。實際上，機器人正在等待自己的ChatGPT時刻。黃仁勳在主題演講中推出的Cosmos，它承擔著為機器人產業提供平台的使命。
Cosmos由生成式AI模型驅動，輝達蒐集長達2000萬小時的視頻，包括機器人在真實世界運行的視頻和駕駛視頻，訓練出Cosmos。開發者可以用Cosmos產生高逼真、理解物理特性的合成數據，用它來測試系統。
簡單來說：如果真實世界的數據不夠，可以用Cosmos和Omniverse模擬技術生成視頻，用合成數據訓練機器人。
輝達模擬技術副總裁Rev Lebaredian說：“對於那些擁有數億小時數據需要整理的自動駕駛和機器人企業來說，這套方案絕對是顛覆性的。”
目前有許多機器人、無人駕駛企業擁抱Cosmos，包括Uber、Figure和Agility Robotics，還有加拿大無人駕駛卡車開發商Waabi、倫敦無人駕駛技術開發商Wayve。
Rev Lebaredian證實，輝達無意親自銷售機器人和無人駕駛汽車。他說：“我們不會親自製造機器人，我們只是提供電腦、工具、技術，讓其他人製造機器人。”
顧問公司Futurum Group的CEO Daniel Newman認為，Cosmos和CES上發布的其它產品可能會給輝達帶來長遠巨大回報，有了Cosmos，客戶可以開發下一代機器人，尤其是人形機器人，未來機器人可能會成為一個巨大市場。
Rev Lebaredian說，在過去十年裡，圍繞著AI軟體、硬體、機器人無人駕駛模擬計算機，輝達打造出一套生態系統，這一切最終成為Cosmos的基礎，輝達認為這個市場終於要起飛了！
許多企業正在積極部署機器人、無人駕駛汽車，拐點時刻到來，這是輝達推出Cosmos的主要原因。 Rev Lebaredian承認Cosmos面臨挑戰，因為要理解真實世界，需要建立強大得多的平台。
Rev Lebaredian重申GPU仍然是“輝達之王”，至少目前不會改變。(頭部科技)