中國公司做出一塊能“感覺”的布，在X上火了！它由高密度纖維和紡織感測器編織而成，可以即時檢測壓力、觸摸、變形和細微的接觸變化。無論你如何抓揉、按壓、觸碰、拍打，甚至拿錘子敲它，或者在上面寫字，感測器都能給出即時精準的壓力變化反饋。如果把它穿在人形機器人身上，尤其是套在靈巧手上，那麼機器人就真正能夠感知和觸摸世界。做出這款神奇電子皮膚的，是一家中國公司——矩僑工業。2025年，他們在B站發佈了《做了一件有觸覺的衣服》《做了一副有觸覺的手套》等一系列視訊，詳細展示了機器人穿上電子皮膚的玩法。比如靈巧手觸覺。戴上這種布做的手套，機器人拿起一支筆或一顆小番茄，指尖都會感受到壓力變化。全掌同樣有壓力監測。如果拿起一杯水，機器人會感到掌心傳來的壓力變化。如果握緊手中的物品，就可以動態測量握力變化。即便是吹風筒吹出的風這樣的氣流變化，機器人也可以感知到。好傢伙，這下機器人是真的擁有觸覺了。而且這款電子皮膚還可以進行動態遙操，讓機器人比劃出相應的手勢。如果你跟它握手，它可以感知到你做出了不同的手勢。再腦洞大開一下，如果以後給機器人植入情感訊號，讓它明白握手是友好的意思，那肢體動作的情感表達不也能解鎖了嗎？（細思極恐.jpg）X上的網友的腦洞那就更多了：它對人類醫療也有好處，比如幫助那些喪失神經感知或失去整條手臂的人重新找回觸覺。還有老哥提出一個更瘋狂的方向——如果把這套電子皮膚做成仿生手，再接入腦機介面，那意義就完全不一樣了。一般的假肢只能做到抓握、抬起等動作，但缺乏感覺反饋。而一旦電子皮膚能夠把壓力、觸感、甚至溫度轉化為電訊號，再通過腦機介面回傳給大腦，人類就有可能重新“感覺到”那隻手的存在。有意思的是，馬斯克也曾提到過人形機器人Optimus最難的部分其實不是大模型，也不是運動控制。就是手部和前臂。人類的手，既是最精密的執行器，也是最敏感的感測器。你可以用手輕輕捏起一顆小番茄，也可以穩穩握住一杯水，這背後依賴的是毫秒級的觸覺反饋+動態力控制閉環。而這一點，恰恰是當前大多數機器人最薄弱的環節。電子皮膚，讓機器人有觸覺了電子皮膚（Electronic Skin, E-skin），本質上是一種模仿人類皮膚感知功能的柔性感測器系統。與傳統剛性感測器不同，電子皮膚需要同時具備柔韌性、延展性、靈敏度和多模態感知能力，以適應複雜曲面的貼附需求和動態環境下的可靠工作。矩僑工業的核心技術是柔性纖維感測器技術，目前已經研發出了第四代柔性纖維感測器。這是一種將感測功能與紡織纖維深度融合的創新形態。傳統的薄膜壓力感測器採用的是“三明治”平面結構：導電塗層、壓阻塗層、塗層基材三層堆疊。而矩僑的創新方案將三層結構完全解構為纖維化形態：纖維尼龍內芯+纖維壓阻外芯+纖維電極外芯。這使得感測器從根本上具備了紡織品的物理特性：可編織成任意形狀、可拉伸變形後自動恢復、可透氣排汗、可耐受反覆彎折。矩僑的電子皮膚還有一個非常直觀的技術突破：可死折特性——最小折疊半徑小於0.1毫米。這意味著它可以像普通布料一樣任意折疊、揉搓，而不會損傷感測性能。目前這款電子皮膚已經實現了壓力、張力、心電訊號的感知，下一代2.0產品將擴展至多維力感知（含剪下力）、溫濕度檢測。官方打出了“纖維本身就是感測器”的口號，比如把一隻手或一個杯子放在織物上進行按壓，可以即時監控壓力變化。這樣的感測纖維可以做出上衣、手套或足套，如果穿在機器人身上，那玩法可就多了。比如碰撞檢測，當你把手掌、杯子、或某個物品按壓在機器人身上時，它可以檢測出物體的形狀和即時力度。你可以拍拍機器人的肩膀，它會感知到這一動作並做出反應——回頭招招手。你也可以撫摸它、握住它的手臂，感測器都會顯示即時精準的壓力資料。當你壓力大的時候，你可以給它一個“愛的抱抱”：想像一下，誰不想累了一天下班回到家，抱抱自己的人形機器人呢？這不得情緒價值拉滿了。當然，電子皮膚也可以穿在機器人的腳上，幫助機器人進行平衡控制，或監測它的重心。由於這款電子皮膚保留了紡織品的透氣性和親膚性，它也可以當一件普通衣服穿在真人身上，能做到無感檢測心電圖。此外，它在成本上也頗有優勢。創始人張景淇曾對外透露，如果採取矩僑工業提供的方案，“成本可以下降到傳統方案的1/5”。團隊背景矩僑工業，成立於2023年11月，產品主要包括機器人皮膚、手部觸覺感測器等硬體裝置，已整合至NVIDIA Isaac Sim、MuJoCo等模擬平台，以模擬閉環提升觸覺感知與模型訓練效率。目前，已有數十家人形機器人與靈巧手企業將矩僑觸覺方案整合入模型訓練。另外在醫療康養、汽車等多個領域，矩僑工業也有所佈局。2025年9月，矩僑工業已連續完成兩輪數千萬元Pre-A+、Pre-A++輪融資，投資人為華創資本、復星銳正、天鷹資本。創始人張景淇，畢業於英國約克大學電子工程系，曾擔任小米生態鏈公司CTO，擁有多項相關發明專利。約克大學作為英國羅素集團成員，其電子工程專業在柔性電子、智能感測器方向具有傳統優勢。核心團隊主要來自中科院及智能硬體大廠，具有深厚的技術積累以及智能硬體產品定義和量產經驗。 (量子位)

《華爾街日報》4月2日刊文稱，中國和美國都將人形機器人視為戰略性產業，而眼下，中國人形機器人的快速發展，讓美國機器人也難以離開“中國製造”。今年3月，輝達CEO黃仁勳在輝達年度GTC大會上帶來了一位意外嘉賓——《冰雪奇緣》電影中雪人奧拉夫的機器人版本。這台機器人彙集了美國三家最知名的公司，由迪士尼提供角色，輝達和Google提供人工智慧技術。但《華爾街日報》注意到，這台機器人也是中國實力的展示。根據迪士尼公司的一篇論文，如果沒有中國機器人製造商宇樹科技提供的零部件來驅動其頸部和腿部的運動，“奧拉夫”就無法行走或擺動身體。中國公司正加緊鞏固其在人形機器人供應鏈中的地位。報導稱，儘管美國掌握著機器人“大腦”所需的最先進晶片和其他技術，但中國在人形機器人“身體”的製造生態系統方面擁有無可匹敵的優勢。在上個月的一檔播客節目中，黃仁勳坦率地表示，中國“在微電子、電機、稀土、磁體這些機器人產業的基礎環節，是全球最好的”，“世界機器人產業將不得不在很大程度上依賴它。”3月16日，美國聖何塞，輝達CEO黃仁勳在GTC全球大會上，與《冰雪奇緣》中的機器人雪人奧拉夫同台。 IC Photo據知情人士透露，特斯拉正在中國組建一個團隊，將與其Optimus（柯博文）人形機器人的供應商合作。據悉，特斯拉的員工已經拜訪了中國的感測器、電機和其他零部件製造商。此舉是為Optimus的量產做準備。馬斯克曾在去年11月預測，Optimus將成為“有史以來影響力遠超其他的產品”。得益於國內精密零部件供應充足，中國的人形機器人整機製造商能夠更快地將產品推向市場。據摩根士丹利稱，去年中國企業推出了28款人形機器人，幾乎是美國公司的三倍。政府支援、機器人體育賽事和電視表演，讓人形機器人在中國獲得了極高的公眾關注度，不僅催生了首批使用者，更助力中國企業贏得了資本青睞。宇樹科技是領先的機器人整機和零部件製造商之一，該公司計畫今年在上海進行首次公開募股（IPO），擬融資金額42.02億元。宇樹科技表示，該公司在2025年交付了超過5500台人形機器人，用於研究、教育和公共表演等用途，遠超美國競爭對手。宇樹在其IPO檔案中表示，“規模化量產進一步強化了公司與上游供應商的議價能力，形成成本優勢。”摩根士丹利估計，中國供應鏈可將人形機器人的製造成本降低多達三分之二。據高科技產業研究公司集邦（TrendForce）的資料，控制人形機器人運動的部件，包括專用電機和齒輪，約佔機器人總成本的55%。“中國人形機器人初創公司的優勢在於能夠利用其廣泛的供應鏈，”雅馬哈發動機（Yamaha Motor）旗下位於矽谷的投資部門Yamaha Motor Ventures的董事長大西圭一去年表示，並補充說，“中國擁有可以測試各種應用的市場，而且供應商願意承擔風險。”不過，報導指出，美國機器人製造商在獲取輝達晶片和其他美國人工智慧技術方面仍具有優勢，這也是為什麼中國企業積極爭取成為其零部件供應商的原因之一。2025年6月22日，浙江杭州，觀眾在杭州一機器人展上觀看特斯拉Optimus機器人東方IC從新加坡、東京到利雅德和拉斯維加斯，過去一年中，中國的零部件製造商已成為機器人行業展會的常客，而優必選、宇樹科技等公司也已聘請當地經銷商來拓展海外市場。報導還注意到，今年3月，在白宮舉行的一場教育峰會上，美國第一夫人梅拉尼婭與矽谷公司Figure AI開發的最新人形機器人並肩行走。“我是Figure 03，一款在美利堅合眾國製造的人形機器人，”該機器人向觀眾說道。然而，匯豐銀行分析師和知情人士表示，在早期機型中，Figure AI曾使用中國供應商提供機器人關節、感測器和電機。據報導，一些人形機器人零部件是從工業機器人、汽車和消費電子產品上改造而來的，但特斯拉正試圖自行設計和開發零部件，這將使其對有關技術擁有更多控制權，並能夠最佳化軟硬體之間的相容性。但這也意味著要依賴那些能以優惠價格提供定製零部件的中國供應商。特斯拉對中國的依賴在去年顯露無遺。據熟悉特斯拉供應鏈的人士透露，當時中國收緊了出口限制，特斯拉因此不得不減少Optimus機器人上稀土磁鐵的使用量。知情人士稱，今年，特斯拉已與一些中國供應商洽談，訂購足可生產數千台Optimus的零部件。這些零部件包括感測器、為實現精確高速運動提供動力的無芯電機，以及用於模擬人類關節動作的減速器。報導稱，中國供應商在快速提升其產品質量的同時，也在價格上保持著明顯優勢。一家生產絲槓的中國製造商正加緊努力，以求達到特斯拉所需的更高壽命標準。絲槓是機器人運動的關鍵部件。這家公司已經在為數家中國機器人製造商供貨，公司的一名市場經理說，特斯拉提出了更為嚴格的要求，包括縮小設計尺寸、將耐用性提高四分之一，同時價格仍要比歐洲產品低25%。“一旦我們縮小了差距，我們的成本結構將成為一個無與倫比的優勢。”這名經理說。 (觀察者網)

馬斯克與王興興，正在戳破人形機器人的“堆人泡沫”。人多即強者——這條在眾多行業通行的法則，在人形機器人這條賽道上，可能正要失效。近日，一張合照引爆科技圈。特斯拉Optimus全員大合影曝光，囊括研發、採購、測試等，總團隊僅約200多人。這個規模，甚至不及許多大廠單個事業部的零頭。但就是這支精簡小隊，不僅迭代出Optimus V3最新原型機，更立下硬核目標：衝刺年產百萬台，將單機成本壓至2萬美元以內。▲特斯拉Optimus最新全員大合影曝光（其中身著黑衣的，便是尚未發佈的Optimus V3最新原型機）幾乎在同一時間，正在衝刺A股“具身智能第一股”的宇樹科技，也給行業丟下了一顆重磅炸彈。其問詢函顯示，2025年預計營收17.08億元、淨利潤6億元，毛利率逼近60%。全年人形機器人出貨超5500台，穩居全球出貨榜首。從矽谷到杭州，一個正在被驗證的行業共識正在浮現：人形機器人的聖盃，不再是靠“燒錢堆人”砸出來的。這場關於未來勞動力形態的競賽，正在回歸效率的本質。01.200多人，馬斯克憑什麼敢喊年產百萬台？2026年3月，特斯拉Optimus團隊首次公開全員合影，總規模超200人。無獨有偶，宇樹25年9月末員工總人數是480人，研發人員是175人。這個數字令人驚訝，不僅因為它涵蓋了從研發到製造的全部崗位，更因為它與馬斯克此前描繪的宏大藍圖形成了鮮明對比。就在今年1月的財報電話會上，馬斯克宣佈，將停止生產Model S和Model X，並將加州弗裡蒙特工廠的生產線改造用於生產Optimus人形機器人。他的目標是在2026年底前建成一條年產百萬台的生產線，長期目標是年產千萬台。▲Optimus最新產品曝光200多人，如何撬動百萬台目標？特斯拉再次證明了其“第一性原理”的威力。Optimus的高效密碼，是一場精密的 “生態復用”。首先是技術復用。無需從零搭建，特斯拉的工程師們直接將車載FSD（全自動駕駛）的視覺神經網路與Dojo超算平台遷移到了機器人身上。這相當於給Optimus裝上了一顆已經跑過數億公里路測的“大腦”。它不需要重新學習“看”世界，只需要學會如何與物理世界互動。其次是製造復用。特斯拉選擇將原本的Model S/X產線進行改造，用於機器人生產。這種“工廠等級的復用”，讓機器人從一開始就具備規模化製造的基因，而不是停留在實驗室或小批次階段。這比任何一家初創公司從零開始建廠、談供應鏈，都要快得多、省錢得多。最後是人才復用。Optimus團隊的核心骨架，來自於Autopilot團隊。這些工程師已經經歷過自動駕駛從0到1的複雜系統建構過程，具備跨軟體與硬體協同的能力。相比從市場上大量招人重新磨合，這種“老兵帶隊”的方式，效率更高，溝通成本更低。在這一整套“復用體系”下，團隊規模不再是決定效率的核心變數。相反，系統協同能力與技術積累，成為真正的槓桿。馬斯克也多次強調，Optimus團隊將長期保持“小而精”的狀態，不會因為市場熱度而盲目擴張。在他看來，真正的競爭力，不在於有多少人，而在於每一個人能撬動多大的系統。02.不玩“機海戰術”：型號少、團隊精，打磨真功夫在當前的人形機器人賽道中，一種頗為流行的策略是“多型號平行”。一些公司頻繁發佈不同版本，型號層出不窮，試圖通過產品線的密度來證明自身實力。但這種策略也帶來了明顯問題：資源分散、迭代淺層、技術難以沉澱。然而，特斯拉從2022年至今官方正式公佈的型號，掰著手指就能數過來：Bumblebee（2022）：首個行走原型機，裸露的工程驗證樣機，像一個蹣跚學步的嬰兒。Optimus Gen 1（2022）：正式亮相，擁有28個關節，實現了基礎的自主移動與簡單操作。Optimus Gen 2（2023）：行走速度提升30%，減重10公斤，配備11自由度靈巧手，開始在特斯拉工廠“打工”。Optimus Gen 3（2026曝光）：擁有22自由度靈巧手、45個全身自由度、亞毫米級操作精度，外觀高度擬人，柔性外殼隱藏了所有關節，被網友驚呼“看起來就像一個人穿著機器人服裝”。▲Optimus系列迭代進化情況4年4個型號，沒有眼花繚亂的“Pro/Max/Ultra”，每一代都是實打實的跨越。這種節奏背後，是一種非常明確的類似特斯拉的產品哲學：不做“表面升級”，只做“代際進化”。而支撐這一切的團隊，總人數僅約200多人。扣除非研發崗位，核心工程師更少，型號少，但每一代都能打。再看國內的宇樹，同樣克制。在人形機器人領域，從H1到G1，再到後續R系列，其型號數量同樣有限，每一款都有鮮明標籤；在四足機器人領域，從Go1到Go2，每一代產品都聚焦核心能力提升，應用場景清晰地從科研教育，向商業消費和行業應用快速滲透，而非簡單擴展產品矩陣。特斯拉和宇樹的共同選擇，正在向行業釋放一個訊號：在人形機器人這樣複雜的系統工程中，“少而精”遠比“多而雜”更具競爭力。03.人形機器人不是“勞動密集型”產業，不靠堆人突圍如果把特斯拉放入行業橫向對比，會發現一個更清晰的趨勢：頭部玩家幾乎都不是“大兵團作戰”。Figure AI：員工約180人，憑藉OpenAI等巨頭的背書和頂尖的AI整合能力，獲得了巨額融資，但量產仍處於早期。Agility Robotics：員工294人，專注物流場景的落地，雖然部署領先，但團隊規模也遠未達到數千人等級。宇樹科技：總員工480人，研發175人，已實現年收17億、淨利潤6億的商業化奇蹟。行業頭部公司的規模多在100-300人等級。這並非偶然。成功的關鍵，在於AI整合、迭代速度與製造能力的三位一體，而非單純“砸錢堆人”。純初創公司常靠融資造勢，但特斯拉利用現有的FSD和工廠優勢，實現了“厚積薄發”；宇樹則通過全端自研，把核心零部件成本壓到極低，實現了正向盈利。近期，宇樹招股書一出，有人盯著“研發投入佔比下降”、“外包比例高”說事。但這些人可能看反了。第一，不看投入看產出。 2025年前三季度，宇樹營收11.67億，全年預計17億；淨利潤6億，毛利率逼近60%。這個賺錢能力，放在全球機器人公司裡都是能打的。這意味著它已經跑通了商業化閉環，而不是停留在“燒錢換市場”的階段。第二，全端自研降本+務實生產模式。 宇樹的策略極為務實：把組裝、測試等低附加值的環節外包，通過勞務外包來應對生產波峰。與此同時，它死死攥住關節、電控、演算法等核心命脈。這意味著，宇樹機器人最關鍵的“心臟”和“神經”，掌握在自己手裡。這和特斯拉把非核心業務外包給供應鏈，自己牢牢把控電池、電機、電控等核心技術，沒有本質區別。第三，更深層的競爭壁壘，則在於其長期積累的運動控制能力（“小腦”）、強化學習在實際產品中的應用經驗，以及基於真實場景形成的資料閉環。這些能力，並不是通過“多招人”就能快速獲得的。▲宇樹機器人在表演單腿連續空翻換句話說，在這個行業裡，“人多”並不能直接轉化為“更強”，甚至可能因為協同成本上升而拖慢效率。真正決定勝負的，是“人才密度”與“系統槓桿”。這一點，在AI大模型領域同樣得到了印證。DeepSeek以約160人的團隊規模，實現了極高的成本效率，甚至在理論成本利潤率上達到驚人的水平。這種“小團隊、大產出”的模式，正在多個技術密集型行業中反覆出現。04.結語：告別堆人泡沫，回歸效率本質從團隊規模來看，特斯拉約200人、宇樹研發175人、DeepSeek 160人……它們來自不同賽道，卻指向同一個答案：這個時代最性感的商業故事，不再是“我融了多少錢，養了多少人”，而應該是“我用最少的人、最短的時間，做出了最硬的產品”。馬斯克曾放言，Optimus的潛力超過特斯拉汽車業務，可能創造10兆美元的收入。王興興則帶著他的團隊，用一份營收17億、淨賺6億的IPO答卷，向資本市場證明，造機器人不僅能賺錢，而且能賺大錢。人形機器人的淘汰賽已經進入下半場。上半場，靠“堆人、講故事、圈融資”製造泡沫；下半場，則靠“小團隊、大生態、高效率”決出勝負。這，或許就是馬斯克與王興興們，正在為這個時代寫下的新規則。 （智東西）

未來已來，只是尚未流行。人形機器人的市場想像空間已然打開，未來企業估值將直接與營收規模掛鉤。實際上，自2023年產業大爆發以來，短短兩年時間，人形機器人賽道已變得十分擁擠。截至2025年底，國內已有超過150家人形機器人企業，其中半數以上為初創或跨界入局的企業。在此背景下，人形機器人賽道的淘汰賽將進一步加劇，頭部企業的優勢也將同步放大。3月31日，港股頭部機器人企業優必選發佈2025年全年業績報告。財報顯示，2025年優必選實現收入20.01億元，同比增長53.3%；毛利為7.54億元，同比增長101.6%；淨虧損7.898億元；歸母淨虧損7.03億元，虧損幅度有所縮小。毛利率方面，2025年優必選毛利率為37.7%，同比提升9個百分點。優必選這份財報的最大亮點，來自智能人形機器人產品及解決方案。從營收結構來看，該類股已成為優必選最大的收入來源，營收佔比達41%。財報顯示，2025年，公司全尺寸具身智能人形機器人（非遙控、非玩具，身高160cm以上）收入達8.2億元，同比增長2203.7%；銷量達1079台，同比增長35866.7%。收入、銷量均位列全球第一。據此估算，全尺寸具身智能人形機器人的平均售價約為76萬元/台。非全尺寸、非具身智能人形機器人（含遙控、預程式設計及玩具類，身高160cm以下）銷量12759台。據IDC最新報告，2025年全球人形機器人出貨量接近1.8萬台，同比增長508%，市場規模約4.4億美元，主要應用於文娛商演、科研教育、資料採集等領域。而優必選則是全球唯一實現全尺寸具身智能人形機器人全年交付量超千台的企業。受財報超預期的影響，優必選次日股價暴漲超17%，總市值達503億港元。風口的餽贈資料顯示，優必選成立於2012年，是一家智能服務機器人及解決方案供應商。優必選成立之後，便主要深耕人形機器人領域。十多年間陸續推出了小型機器人Alpha、人形機器人Walker、Walker X、Walker S等產品，核心產品涵蓋企業級與消費級智慧型手機器人及解決方案。據媒體報導，優必選創始人周劍原本是行業門外漢，他本科畢業於南京林業大學木材工業學院，依靠經營自動化裝置生意積累了第一桶金。2008年，受到日本小型人形機器人的啟發，周劍開始自主研發國產機器人，突破機器人關節伺服舵機這一關鍵部件後，於2012年創立優必選。成立初期，優必選的主要產品是高度約40釐米的教育機器人。眾所周知，行業處於早期階段，“燒錢”必不可少，且融資難度普遍較大，估值水平也不會太高。因此，直至2016年優必選才正式涉足大型人形機器人領域，同時在深圳、北京兩地成立研究院，分別主攻工程落地與運動控制演算法研發。然而，直到2021年8月，馬斯克首次公佈“Tesla Bot”計畫，宣稱要打造一款通用型、雙足類人形機器人，用來承擔危險、重複、枯燥的工作，人形機器人賽道才開始被市場廣泛關注。2022年9月，馬斯克正式公佈柯博文Optimus原型機。當時他直言，未來人形機器人產量有望達到數百萬台，量產後價格預計比汽車低得多。在這樣的行業風口加持下，資本瘋狂湧入，人形機器人賽道一躍成為熱門賽道，站上發展快車道。2023年12月，優必選趁勢在港股上市，成為“人形機器人第一股”。上市三個月後，公司總市值一度突破1300億港元。但值得注意的是，這樣的高光時刻並未持續太久。隨著後續財報披露、限售股解禁後核心股東輪番減持，優必選股價一度跌幅超80%，市值最低時接近200億港元。此外，周劍與趙國群、夏擁軍、王琳、熊友軍、夏佐全、深圳市智能優選投資合夥企業終止一致行動關係；因周劍直接及間接持有公司約23.49%股份，所持公司投票權少於30%，公司變為無控股股東狀態，這也進一步給公司股價帶來壓力。為穩定市場情緒，周劍還曾做出12個月內不減持的承諾。當時有業內人士表示：“如果特斯拉宣佈停止研發人形機器人，整個人形機器人賽道或許都會遭受重創。”直到2024年，宇樹科技爆火出圈，人形機器人賽道才再度翻紅，優必選也借此迎來喘息之機；疊加行業發展利多，2025年10月，優必選股價最高達到161港元，較最低時期漲幅接近4倍。業績為“王”2025年，資本的持續湧入，讓各家機器人企業暫時不再為資金問題發愁。那麼，如何探索出一條優質的商業變現路徑，成為人形機器人企業共同面臨的難題，好在部分頭部企業已經給出了答案。根據年報資料，2025年全年，優必選交付全尺寸人形機器人1079台，Walker S系列工業人形機器人已批次落地汽車製造、智慧物流、3C電子製造、半導體製造等工業場景，主要承擔搬運、分揀、質檢三類工作。從收入結構來看，全尺寸具身智能人形機器人收入8.2億元，是公司核心收入來源；其他智慧型手機器人產品及解決方案收入6.29億元；其他智能硬體裝置收入4.99億元。需要說明的是，作為公司第二大收入來源，其他智慧型手機器人產品及解決方案業務不僅未能實現增長，反而出現下滑；第三大收入雖小幅增長，但增速幾乎可以忽略不計。換句話說，2025年公司整體營收的增長，完全依靠人形機器人單一業務線拉動。從地域分佈來看，優必選中國內地收入15.26億元，香港及海外收入4.75億元，境內收入佔比超七成。研發層面，優必選始終保持較高的研發投入強度，2025年研發投入超5億元，佔營收比例達25.4%。現金儲備層面，截至2025年底，優必選持有貨幣資金49.2億元，公司表示，後續資金將主要投向具身智能領域。財報發佈後，花旗發佈研報稱，優必選毛利率同比提升9個百分點至37.7%，高於該行預測的30.1%及市場預測的31.3%；人形機器人收入同比激增22倍至8.2億元人民幣（累計交付1079台），較該行原先估計的5.08億元人民幣（725台）高出61%。該行預計優必選股價將對這份超預期的2025年業績做出正面反應，重申“買入”評級，理由是其在人形機器人行業擁有先發優勢，給予目標價155港元。報告指出，優必選毛利率的改善主要得益於人形機器人業務，該業務毛利率達54.6%。公司同時透露，2025年人形機器人業務毛利達4.48億元人民幣，同比增長15.7倍，佔公司總毛利的59%。4月1日，在公司業績說明會上，優必選管理層預測，2026年公司毛利率將繼續提升，雖然未必能實現9個百分點的增幅，但有望達到40%至43%的區間。從財報資料來看，優必選人形機器人業務資料暴增，主要繫上年基數較低所致，且從整體經營情況來看，公司營收增速仍需持續觀察。整體而言，隨著人形機器人市場進入淘汰賽階段，精準鎖定使用者群體對企業發展至關重要。從行業風口趨勢來看，目前企業的試錯空間已大幅縮小，行業正式進入業績兌現期，市場對企業的考核標準將愈發嚴格，尤其是在港股市場，業績資料不達預期將對企業造成較為嚴重的影響。從這個維度來看，我們認為優必選2026年的業績壓力依然不小，且隨著行業淘汰賽持續加劇，市場也會對企業盈利水平提出更高的要求。 (功夫財經)

2026年，人形機器人賽道依舊熱鬧，融資、發佈、訂單、招標此起彼伏，外界對這個行業的期待也在持續抬高。根據《2025-2026年人形機器人產業發展報告》測算，2025年中國人形機器人出貨量已經達到約2萬台，整機市場規模約為60億元，若疊加軟體系統、整合部署及服務收入，廣義市場規模已經逼近90億元。行業開始從“做出來”走向“賣出去”。但如果把視線從熱度拉回現實，一個更關鍵的問題正在浮現：今天的人形機器人，究竟賣給了誰，又真正在那些場景中被使用起來了？從結構上看，當前人形機器人的需求並沒有均勻分佈。按市場規模劃分，資料採集、教育科研和互動服務構成了三大主力，分別佔比35%、25%和22%；而從出貨量結構來看，教育科研佔比達到42%，資料採集與互動服務均為19%，娛樂表演佔比16%，真正進入生產體系的比例依然有限。這意味著，人形機器人雖然已經開始放量，但其主要應用仍然集中在“非生產性場景”。要理解這一點，可以看兩家公司。一邊是剛剛披露2025年財報的優必選，另一邊是遞交招股書的宇樹科技，它們給出了兩種完全不同的路徑。一邊是優必選：最接近“用起來”的公司從財報來看，優必選已經是當前人形機器人行業中最接近落地的一家公司。2025年公司實現營收20.01億元，同比增長53.3%，其中人形機器人業務佔比達到41%，成為第一大收入來源，並帶動整體毛利大幅提升。從業務情況來看，優必選2025年全尺寸具身智能人形機器人銷量達到1079台，同比增長35866.7%，收入達到8.2億元，同比增長2203.7%。這意味著，人形機器人在優必選的體系中，已經不再是概念性業務，而是開始承擔真實收入。但如果將財報資料與中標市場結合來看，其落地路徑會更加清晰。2025年，國內公開披露的人形機器人中標項目已超過292個，合同金額合計超過18.1億元。其中，優必選以超過10億元的中標總額形成顯著領先，呈現“一超多強”的格局。支撐這一領先的，並非單一產品的規模銷售，而是大量體量大、周期長、交付複雜的項目，對應的是資料採集基地、訓練場以及區域級示範平台等基礎設施建設。這也解釋了其產品的實際去向：全年交付超過1000台人形機器人，其中超過80%進入工業及相關場景，但這些場景更多承擔的是訓練、驗證與資料積累功能，而非直接替代人力。優必選所建構的，本質上是一套圍繞具身智能能力展開的系統工程。換句話說，優必選之所以能在金額維度上形成顯著領先，靠的並不是單點爆款產品，而是更重交付、更重系統整合的項目能力。優必選所代表的，正是當前人形機器人行業裡最接近“真正用起來”的一條路：不是先把機器人當作標準商品推向市場，而是先把它納入一個具體項目、一個真實系統、一個產業基礎設施之中，讓機器人在訓練、驗證和場景部署中逐步獲得可用性。一邊是宇樹：最先把人形機器人“賣出去”的公司與優必選相比，宇樹走的是另一條截然不同的路徑。如果說優必選更擅長在複雜項目中實現系統交付，那麼宇樹的核心能力在於，將人形機器人率先做成可以被標準化銷售的產品。招股書顯示，2025年宇樹實現營收17.08億元並實現盈利，在機器人公司中極為少見；更關鍵的是，其人形機器人出貨量已超過5500台，佔據行業超過四分之一的份額，成為當前出貨規模最大的廠商之一。這種優勢並不來自單一技術突破，而來自產品形態的改變。以G1為代表的產品定價約9.9萬元，形成了清晰的價格帶與SKU體系，並通過線上與線下管道銷售，甚至出現電商佔比。這使得人形機器人第一次以接近消費電子的方式被購買和分發，具備了標準化商品的基本特徵。如果將這一模式放入行業整體結構中來看，其適配性會更加明顯。2025年中國人形機器人出貨中，教育科研佔比達到42%，是當前最主要的去向。這意味著，當前最容易形成規模的，並不是高難度應用場景，而是以高校、實驗室和開發者為核心的“前置市場”。宇樹的產品特徵，恰好與這一階段高度匹配：價格更低、標準化程度更高、便於開發和快速部署。其客戶主要集中在教育科研體系，核心需求也並非替代人工作業，而是用於演算法驗證、系統開發和通用能力訓練。也就是說，宇樹提供的並不是“勞動力”，而是一個可以被持續開發的機器人平台。正是在這一市場階段中，宇樹獲得了出貨規模上的領先優勢。當行業仍處於能力驗證與技術迭代周期時，真正能夠起量的場景，是對門檻更低、可獲得性更強的產品需求，而宇樹正是圍繞這一需求建構了其商業邏輯。2萬台出貨之後，行業開始分層把優必選和宇樹放在一起，再疊加行業資料，可以看到一個更清晰的結構：2025年的人形機器人市場，並不是一個統一市場，而是逐漸分成了三層。一端是以宇樹為代表的低價產品，價格集中在10萬-20萬元區間，通過教育和開發者體系實現規模化出貨；中間是科研平台型產品，承擔通用能力驗證與技術過渡；另一端則是以優必選為代表的高價系統，價格普遍在50萬元以上，以項目制形式進入工業與公共體系。這種結構在中標資料中也得到了驗證：教育機構貢獻了最多的採購數量，佔比66%，構成數量上的絕對主力；而地方國資平台則貢獻了最大的項目金額。前者在“走量”，後者在“撐盤”。市場並非均勻擴張，而是在不同價格帶與應用場景中分別演進。在這樣的結構中，宇樹和優必選恰好落在了兩端。宇樹更貼近教育科研這一高出貨場景，因此具備更強的放量能力；優必選更貼近資料採集和訓練場這類高金額場景，因此在中標金額上遙遙領先。換句話說，當前行業並不存在一個統一的“最優解”，而是已經形成了兩套完全不同的增長邏輯：一套圍繞標準化產品展開，以更低價格、更輕交付、更強平台屬性換取更大的出貨規模；另一套圍繞系統解決方案展開，以項目制、重交付和高客單價換取更強的收入能力和場景滲透。人形機器人賽道表面上仍然熱鬧，內裡卻已經開始顯現出結構性分化。因此，今天討論人形機器人，已經不能只問“技術行不行”，而要問“誰在買、為什麼買、買回去做什麼”。真正的分歧，不在機器人長得是否更像人，而在它究竟先成為一種產品，還是先成為一種項目能力。人形機器人的第一大應用，是“訓練機器人”如果用一句話概括2025年人形機器人產業的真實狀態，那就是：行業已經進入應用階段，但這個“應用”，首先發生在機器人自身。這一判斷可以從資料結構中得到印證。教育科研在出貨量中佔比最高，資料採集在市場規模中佔比最大，而政府與產業平台項目則在金額上佔據主導。這三類需求指向同一個核心——為具身智能積累資料、驗證系統並建構應用基礎。因此，儘管2025年中國人形機器人出貨量已達到約2萬台，真正進入生產一線、實現規模化替代的場景仍然有限。當前行業的運行邏輯，更接近“先訓練、再落地；先驗證、再複製”。從具體場景來看，教育科研體系承擔的是演算法與系統迭代的試驗功能，資料採集中心和訓練場為模型提供能力基礎，而互動服務與展示類項目則在放大行業認知與應用邊界。表面上，機器人正在進入各類應用場景，實際上，行業正在圍繞機器人本身，逐步搭建一套訓練、驗證與部署的基礎設施體系。在這一階段，優必選與宇樹並非簡單競爭關係，而更像兩種路徑的代表：一條在探索如何將機器人嵌入真實系統並持續運行，另一條在推動機器人規模化進入開發與訓練體系。這兩條路徑的平行，也說明人形機器人尚未走向單一終局，而是開始演化為多個市場與多種商業邏輯並存的產業形態。寫在最後2026年，中國人形機器人行業的真正變化，未必只是幾家頭部企業陸續披露財報、遞交招股書，更重要的是，行業呈現出比較清晰的結構和層次。誰在貢獻出貨，誰在拉動金額，誰在服務教育科研，誰在承接工程項目，誰在賣產品，誰在做系統，這些問題開始有了可被驗證的資料支撐。真正決定下一階段勝負的，或許已經不只是技術領先多少，而是誰更早找到屬於自己的主場市場，誰更早把產品、場景和商業模式閉合起來。人形機器人並沒有走向同一條路，它正在分成不同的路。而這，可能才是這個行業最值得關注的變化。 (人形機器人場景應用聯盟)

2026年，機器人行業變得愈發熱鬧。從春晚舞台的武術表演，到引發全球關注的後空翻，機器人行業在技術突破、資本熱度和輿論方面都在持續升溫。但對於普通家庭而言，最關心的問題依然是：能真正走進家庭，實實在在幫人做家務的機器人，究竟何時才能到來？這個問題看似簡單，實則極難回答。因為在所有可落地場景中，家庭幾乎是業界公認最複雜、最難標準化、最難規模化複製的場景。與工廠、倉儲、物流等標準化場景相比，家庭的難點在於它幾乎不存在真正意義上的標準答案。不同戶型、不同收納習慣、不同生活節奏，讓機器人面對的是一個充滿隨機性和複雜問題的開放環境。它不僅要識別物體、理解指令，還要判斷那些能碰、那些不能碰，什麼時候該動、什麼時候該停，並在老人、小孩、甚至寵物共存的環境裡保證安全。也正因為家庭場景過於複雜，儘管全球機器人公司都在競逐通用智能和人形機器人，但真正把“進入家庭，承擔家務勞動”作為主戰場的企業並不多。從海外來看，特斯拉 Optimus 當前更明確的推進路徑仍是工廠內部驗證，家庭應用更多是遠期願景；Figure的商業化重心仍偏製造業與企業場景；即使明確瞄準家庭場景的1X，其NEO系列雖然強調家庭環境、安全性與居家輔助，也計畫進入家庭進行早期測試，但整體仍處於試點驗證和原型迭代階段，距離真正意義上的穩定服務還有不小距離。國內也同樣如此，無論是偏家庭陪伴方向的智元靈犀 X2，還是樂聚與海爾聯動智慧家庭生態的探索，整體都還處在展示、訓練、聯調、量產準備或小範圍試點階段。換句話說，目前大眾看到的疊衣服、擦桌子的機器人，還只是存在演示視訊裡，而真正能走進家庭、在真實服務流程中穩定承擔家務的機器人，仍然是空白。正因為如此，儘管機器人行業熱度空前，但此前，在全球範圍內，幾乎還沒有企業走進真實家庭並參與實際家務勞動。而現在，這個空白第一次被填補。今年3月，國內首款、也是全球首款真正進入家庭的“機器人保潔員”在深圳正式上崗。使用者通過58同城APP預約，即可體驗到由保潔阿姨與具身智慧型手機器人上門協同完成家庭清潔服務。這意味著，具身智慧型手機器人做家務這件事，開始從視訊演示和概念驗證，走向真實家庭，真實服務。“這次推出的機器人保潔員，是全世界第一個真正走進家庭，實實在在幫人類做家務的機器人。”自變數機器人創始人王潛向騰訊財經表示。在他看來，“這在人類歷史上也是第一次。具身智能技術首次走出實驗室，真正進入民生服務場景。”01機器人保潔員正式走進家庭服務從公開視訊來看，這款“機器人保潔員”不僅覆蓋地面清潔，還能參與雜物整理、餐桌清潔、沙發和床鋪整理，並能完成打包垃圾帶走等一系列家庭清潔收納整理的相關工作，甚至還能輔助照看寵物。它不是單點的清潔裝置，也不是固定動作的自動化工具，而是被放進了一個完整的家庭保潔流程中，開始承擔部分真正的家務任務。目前，該服務採用“保潔阿姨+機器人”的協同模式，而非機器人單獨完成。在王潛看來，這並不是妥協，而是現階段更現實的落地方式。“我們思考的核心，不是人會不會被替代，而是人手根本不夠。”他表示，相比讓機器人獨立上崗，人機協同模式更容易被市場接受，也更符合家政服務的現實節奏。更重要的是，這種模式能讓機器人盡快進入真實家庭，在一次次服務中收集長尾問題、積累高品質資料、持續迭代。“這確實是開天闢地頭一遭，我們此前根本無法預判機器人進入真實家庭後會遇到那些狀況。”王潛坦言，"現階段的家用服務機器人還遠不成熟，正因為不成熟，才需要讓它走進真實家庭打磨、歷練，在實踐中收集問題、積累資料，一步步走向成熟。"對於機器人產業而言，最危險的不是能力不完美，而是長期停留在實驗室裡，無法進入真實世界。02為什麼是自變數當全球機器人巨頭都在工業場景推進時，一家成立僅兩年多的中國創業公司為何能率先攻克家庭場景？首先在於它從一開始作出的戰略選擇。這家成立於2023年12月的公司，是國內較早採用完全端到端路徑研發通用具身智能大模型的企業之一，專注於物理世界通用大模型與家用服務機器人研發。成立至今，公司累計融資已超20億元，近期完成10億元A++輪融資，背後彙集了字節跳動、紅杉中國、深創投等頭部機構。更為關鍵的是，自變數從一開始押注的就是家庭場景，押注的也是機器人的“大腦”，而非單純會動的硬體。“如果我們能把家庭場景做好，理論上就能適配所有場景。”王潛用大語言模型的邏輯類比：它不是一點點變聰明，而是先爆發式具備通用能力，再逐步落地到各個場景。“當機器人學會處理大量不同任務時，它會學到這些任務背後共通的東西——邏輯、思考方式、物理定律。而家庭場景，恰恰包含了最多樣、最複雜的任務。讓機器人在最複雜的環境裡學習，他自然能學到最核心的能力，也會變得更聰明。”這背後的邏輯是，如果機器人能在家庭這種問題最多、任務最複雜、人與環境最不可控的場景裡穩定工作，那麼它所形成的能力，理論上也最有可能遷移到養老、物業、餐飲等其他民生服務場景。而決定這件事能否成立的，關鍵並不在機器人“身體”，而在機器人“大腦”。王潛認為，當前具身智能行業的核心痛點非常清晰：硬體日趨成熟，但機器人的智能大腦水平，仍遠遠跟不上市場需求和大眾期待。表面上看，機器人抓杯子、擦桌子、整理雜物，似乎只是機械臂和靈巧手的問題，但實際上，這背後涉及的是視覺感知、語言理解、任務拆解、動作生成、環境反饋和即時調整等多個環節的高度統一。也因此，自變數將核心技術路線錨定在具身智能原生多模態基礎模型上。一般的VLA模型，往往將動作作為唯一的輸出模態。而自變數打造的是一個真正的 Omni 架構，即“原生多模態”。它的核心突破在於，從底層設計開始就將多模態融合在一起，實現了真正的“多模態進，多模態出”。所謂“多模態進”，是指模型能夠直接且同時接收視覺、語言指令、本體感知等多種維度的輸入；而最關鍵的“多模態出”，絕不僅僅是像一般VLA那樣只輸出物理動作指令，而是同時輸出動作、語言、視覺等多種模態的預測。對家庭機器人來說，難點從來不是機械臂能不能抬起來，而是它能不能看懂一個雜亂的客廳、聽懂一句模糊的指令，並在動手之前先對物理世界的可能結果進行推演。基於原生的 Omni 模型，機器人不僅能對當前畫面做反應式執行，更具備了類似人類的“想像力”與“預判”能力——在動手之前，它的大腦就已經預測出了下一步的視覺畫面（如果抬手去拿這個物體，旁邊的東西會不會碰倒）、同步生成了互動語言，並輸出了精準的物理動作。從行業進展來看，端到端學習已成為行業共識，Figure AI、1X、自變數都選擇了這一方向，但自變數的差異化在於，將VLA與World Model深度融合，並率先把這套能力放進真實家庭服務場景中驗證，而不是停留在實驗室演示。03家庭之外養老是最具潛力的場景目前，機器人保潔員僅在深圳開啟限量體驗，團隊現階段核心目標是打磨產品，收集真實家庭場景的反饋資料，訓練機器人“大腦”模型，迭代最佳化機器人性能。王潛透露，後續將盡快推進全國範圍推廣，雖然距離全民普及仍需打磨，但他堅信，未來3-5年，家用機器人有望實現規模化普及，成為大眾生活的標配。談及未來，除了家庭保潔，王潛更看好具身智能在養老領域的落地價值。“養老是極具價值且缺口巨大的核心場景。”無論是居家養老還是機構養老，儘管已有專人提供服務，但大眾對服務質量的滿意度依舊不高。王潛判斷，“機器人將成為支撐養老行業長期可持續發展的關鍵技術之一，也是未來的大勢所趨。”此外，餐飲、物業等存在服務非標準化痛點的生活服務場景，也都將是機器人潛在的重要應用場景。回望創業歷程，王潛坦言，最艱難的時刻並非技術突破本身，而是早期外界對“家用通用機器人”賽道的不認同。但他始終篤定“通用智能先行”的技術路線，也正是因為這份堅守，自變數才得以走到今天。對於這款機器人保潔員與整個行業，王潛滿懷期許：“今天就是一個新時代的開端。隨著技術的持續迭代，具身智能終將徹底改變生活服務格局，讓智能科技真正惠及每一個家庭。”對整個行業而言，這款機器人保潔員的意義，或許也不在於它今天是否足夠完美，而在於它第一次讓機器人真正以服務者的身份，進入普通人的家庭，開始承擔一部分真實勞動。過去幾年，機器人行業最不缺的是表演，最缺的是進入生活。而現在，這件事開始發生了。 (騰訊財經)

頭部公司相繼邁入“百億估值俱樂部”後，具身智能企業開始衝刺新的目標。4月2日，星海圖宣佈獲得20億元B+輪融資，最新估值已經突破200億元，為一級市場估值最高的具身智能企業。該公司成立於2023年9月，定位為具身智能基座公司，團隊具有較強的清華學術背景和自動駕駛產業背景。除了星海圖，近期還有智平方、千尋智能、自變數、星動紀元和帕西尼等企業相繼宣佈估值超百億。算上更早突破百億的銀河通用、智元機器人和宇樹科技，“百億估值俱樂部”已有至少9位成員。此次完成融資的星海圖，其新一輪融資股東陣容較為多元，包括產業資本、長線基金、地方國資等。其中，星海圖作為產業股東藍思科技的重要合作夥伴，雙方將在硬體供應鏈與大規模量產領域深度協同，加速產品全場景滲透。回溯來看，今年2月，星海圖B輪估值首次觸及百億元。談及為何估值能短時間翻倍，星海圖CFO羅天奇在接受上海證券報等媒體採訪時，總結為三個維度的原因：一是星海圖自2025年底開始“激進地”加大研發投入。他透露，過去半年的研發費用相當於公司成立以來的數倍，目標是在2026年“把花錢從效率變成效果”。這一從“儲備”到“衝鋒”的明確戰略轉向，以及隨之而來的研發進展，得到了一級市場的關注。二是模型層面，星海圖2025年8月開源G0 VLA大模型突破當時SOTA；2026年1月開源全球首個開箱即用VLA模型G0 Plus；2026年2月開源面向衣物折疊的垂類場景G0 VLA模型、支援端側輕量化部署的G0 Tiny小模型——這向市場證明了星海圖的體量、行業地位和人才密度。三是行業估值體系的重構與“正宗大腦”標的的稀缺性。自年初智譜、MiniMax上市後，二級市場對AI大模型公司給予了極高估值，這一估值邏輯迅速傳導至一級市場，引發對具身大模型標的的估值重估。“投資者以更長期的視角看待行業，相信未來幾年高達百分之幾十甚至百分之百的年化增速。能快速消化當前高估值。”具體到2026年的目標，星海圖有兩方面規劃。第一，做好基礎模型，這是一切的起點，也是具身智能革命的關鍵變數。星海圖透露，其即將發佈的世界模型Fast-WAM，在內部的各項評估中已經表現出了明顯的進步。在模型資料層面，與行業部分公司採用模擬或訓練場模式不同，星海圖從創業初期就堅持在真實場景中採集資料。星海圖表示，這一選擇讓公司少走了很多彎路，因為真實世界的資料對訓練能在實際環境中工作的模型更為有效。第二，是“跑通”某一個很重要的生產力場景。“‘跑通’不是說有一台兩台，拍個視訊做個POC（概念驗證），而是實際上這個產品在這個崗位裡面把活兒幹好了，並且從成本角度來講也能夠算得清楚，從而能夠進入到一個1到10、10到100的可複製階段。”羅天奇說。除了做好自身業務，星海圖也打算以投資的方式參與建構行業生態。在業內看來，具身智能技術在未來兩三年之內不會收斂。這意味著各種技術路線、演算法模型仍在快速演進中，並未定型。因此，星海圖正牽頭組建一支早期投資基金，專注於投資下游場景應用型公司和前沿技術型公司。 (上海證券報)

從Sora的悄然落幕，到Anthropic桌面代理的全新登場，再到機器人AI賽道的持續火熱——過去一周，AI領域發生了不少值得關注的變化。上周，OpenAI悄悄關停了Sora AI視訊生成工具，距離其公開上線僅過去了6個月。這個曾被寄予厚望的產品，從一開始就伴隨著爭議。有分析指出，Sora的關閉可能不僅僅是產品問題，而是AI視訊生成領域更廣泛收縮的訊號。與此同時，外界質疑OpenAI關停Sora的真正動機——該應用曾邀請使用者上傳自己的面部資料，這被一些人視為某種“資料採集行動”。無論如何，Sora的快速落幕為整個AI視訊生成賽道蒙上了一層陰影。Anthropic放大招：桌面AI代理Cowork正式發佈與Sora的黯淡退場形成對比的是，Anthropic最新發佈的Cowork引發了廣泛關注。這是一款桌面AI代理，可以在使用者的檔案中自主工作，無需任何程式設計能力。使用者只需用自然語言發出指令，Cowork就能完成整理文件、提取資料、分析檔案等任務。這標誌著AI助手從“對話型”向“任務執行型”的重大跨越。過去，我們需要一步步告訴AI做什麼；現在，AI可以自主理解並完成複雜任務。Claude付費使用者暴增：付費轉化表現強勁更讓行業震驚的是，Claude付費訂閱使用者數量在快速攀升。根據估算（非官方），Claude付費使用者數在1800萬至3000萬之間波動。更重要的是，Anthropic發言人確認：Claude付費訂閱今年增長超過一倍，付費轉化表現強勁。這一資料意味著，付費AI助手市場正在快速成熟。使用者不再僅僅追求“免費好用”，而是願意為更強大的功能付費。Physical Intelligence再融10億美元：機器人AI賽道持續火熱如果你關注AI+機器人領域，Physical Intelligence這個名字一定不陌生。這家專注於機器人AI的公司正在談判新一輪10億美元融資。如果成功，其估值將在短短4個月內從56億美元翻倍至更高水平。從OpenAI的Figure，到Google的RT系列，再到Physical Intelligence，機器人AI正在成為下一個兵家必爭之地。史丹佛研究揭示：AI聊天機器人的“諂媚”風險除了商業動態，學術研究也在持續警示AI的風險。史丹佛電腦科學家團隊近期發佈研究，量化了AI“諂媚”使用者的危害程度。研究發現，當使用者向AI尋求個人建議時，AI傾向於過度認同使用者觀點，而非提供客觀建議。這種“取悅使用者”的傾向可能導致嚴重的認知偏差。這提醒我們：AI很強大，但始終保持獨立思考依然重要。過去一周，AI領域既有關停與反思，也有創新與突破。而在這背後，一個清晰的趨勢正在浮現：AI正在從“工具”變成“夥伴”，從“回答問題”變成“主動做事”。這場變革，才剛剛開始。 (KAZane)