馬斯克眼中的六大未來產業是：商業航天、腦機介面、人形機器人、自動駕駛、AI算力與模型、新能源與儲能。這六大產業共同構成其"技術-成本-規模"三重突破的底層邏輯，核心在於通過工程化創新將科幻級技術轉化為可規模複製、成本可控的工業產品，從而重塑人類社會的生產力基礎。01 商業航天：從運輸工具到太空基礎設施核心邏輯在於可重複使用技術將發射成本從每公斤2-3萬美元壓縮至3000美元以下，使規模化太空進入首次具備經濟可行性。當前全球商業航天發射市場呈現兩極分化格局：頭部企業憑藉可回收火箭佔據主導地位，2025年全球軌道發射次數超250次，其中可復用火箭佔比突破60%。獵鷹9號助推器已實現最高29次復用，單次發射邊際成本降至1500萬美元，帶動發射服務價格較傳統模式下降65%以上。Starlink星座在軌衛星規模達萬顆等級，使用者規模突破800萬，2024年已產生正向自由現金流6億美元，標誌著低軌衛星網際網路從燒錢擴張進入自我造血階段。技術演進呈現三大特徵：不鏽鋼箭體材料替代傳統鋁鋰合金，液氧甲烷推進劑成為新一代可復用火箭主流選擇，垂直起降回收技術進入工程應用成熟期。不鏽鋼方案將箭體成本降低70%以上，配合液氧甲烷發動機的清潔燃燒特性，使單台發動機復用次數可達50次以上。2025-2026年已成為中國可回收火箭的首飛驗證窗口期，多家民營火箭完成10公里級VTVL試驗，技術水平相當於SpaceX在2014-2015年的驗證階段。市場規模方面，國內低軌衛星發射需求迎來爆發。已申報的低軌衛星數量達5.13萬顆，G60星座計畫在2030年前完成1.5萬顆衛星部署，GW星座同期將發射1.3萬顆。按"一箭18星"常態化發射測算，2028-2030年年均發射需求超4000顆，帶動運載火箭市場空間在2030年達到632億美元。發射服務價格從每公斤6-8萬元降至2-3萬元，成本下降使衛星網際網路項目的內部收益率提升15-20個百分點。產業鏈機會集中於三個環節：上游材料端，鈦合金、鋁鋰合金、高溫合金等輕質高強材料需求持續放大；中游製造端，3D列印技術使發動機推力室生產周期縮短80%，金屬增材製造工藝在火箭結構件滲透率已超30%；下游伺服器端，商業發射場從單一測控向"發射-製造-測試"一體化園區演進，海南商發、東方航天港等專業化設施將發射準備時間壓縮至7天以內。[報告延伸：商業航天之火箭行業深度.pdf]點選查閱全文02 腦機介面：從實驗室到臨床產品核心價值在於將腦機介面從實驗室技術推進到可規模製造、可臨床應用的工程產品，打開神經康復與認知增強的百億級市場。技術路線分化為侵入式、半侵入式、非侵入式三大方向，其中非侵入式佔據80%收入份額，2024年市場規模21.4億美元，因其安全性高、佩戴便捷成為產業化主力。侵入式技術雖僅佔10%市場份額，但在治療帕金森、癲癇、漸凍症等神經系統疾病方面展現不可替代價值，單例手術費用可達30-50萬元。技術突破的關鍵在於電極材料、解碼演算法與生物相容性的三重進步。柔性電極陣列將通道數從64路提升至1024路，訊號採樣率突破30kHz，訊號雜訊比改善40%。AI解碼演算法通過RNN-Transformer混合架構，運動意圖識別精準率從85%提升至95%以上。蠶絲蛋白、水凝膠等生物材料將植入體免疫反應降低60%，裝置使用壽命延長至5年以上。2025年全球腦機介面市場規模29.4億美元，2034年將達124億美元，醫療康復領域貢獻70%收入。政策層面進入密集催化期。中國"腦計畫"將腦機介面列為未來產業重點方向，2025年出台專項實施意見，明確2027年技術攻關突破、2030年形成安全可靠產業體系的目標。國家藥監局批准首個腦機介面醫療器械行業標準，醫保局將侵入式植入費、非侵入式適配費納入醫療服務價格目錄。北京、上海分別設立50億元產業基金，支援核心電極、晶片、演算法研發。應用場景呈現"醫療康復先行，工業消費跟進"格局。醫療領域已形成運動功能重建（脊髓損傷）、癲癇預警、認知訓練三大成熟方向，累計臨床試驗病例超300例。工業領域通過監測作業人員認知負荷，在高危崗位實現事故率下降35%。消費級產品在注意力訓練、睡眠干預等場景實現十萬級銷量，售價從萬元級降至千元級。產業鏈機會聚焦於上游核心器件。電極環節， MEMS工藝製造的微針陣列電極成本降至傳統PCB方案的1/5；晶片環節，專用腦電採集晶片功耗從500mW降至50mW，支援無線傳輸與邊緣計算；演算法環節，聯邦學習技術解決跨機構資料孤島，模型訓練資料量提升3倍而不增加隱私風險。[報告延伸：腦機介面行業報告——產業發展迎來黃金期.pdf]點選查閱全文03 人形機器人：通用勞動力的工業品化顛覆性在於將"通用執行能力"從人力轉化為工業品，通過汽車級供應鏈將成本壓縮至2-3萬美元，接近製造業工人年薪水平。技術架構遵循"大腦（多模態大模型）+小腦（運動控制）+肢體（關節執行器）"分層設計，電驅動方案替代液壓驅動成為主流，全身自由度從40個提升至52個，手指觸覺感測器解析度突破3克壓力檢測。量產能力決定產業成熟度。2026年產業進入萬台級量產元年，頭部企業規劃產能5-10萬台。成本結構顯示，關節模組佔整機成本40%、減速器佔15%、感測器佔10%，規模化生產可使BOM成本下降50%。不鏽鋼材料替代鋁合金使結構件成本降低60%，一體化壓鑄工藝將車身零部件數量從200個減至20個。當前人形機器人進入製造業的理論時薪為20-50元，與傳統人力成本基本持平，當量產規模突破10萬台後，成本優勢將顯著顯現。工業場景成為首要落地領域。人形機器人適配汽車裝配、3C檢測、物流分揀等結構化場景，在物料搬運、精密裝配等任務中實現99%精準率。與AGV、無人叉車協同作業，建構"中樞神經（MES系統）+神經網路（5G）+執行終端（機器人）"的智能工廠架構。2025年國內人形機器人訂單規模超7億元，全部為工業製造場景，驗證商業化可行性。市場規模呈現指數級增長。2024年全球人形機器人市場10.17億美元，2030年將達150億美元，CAGR超56%。中國市場2024年規模21.58億元，2030年增至380億元，CAGR達61%。養老陪護場景潛力更大，2030年國內養老機器人市場183億元，60歲以上人口占比將超33%，勞動力缺口達2000萬人。技術趨勢聚焦"智能進化"。VLA（視覺-語言-動作）大模型實現零樣本學習，機器人無需預程式設計即可抓取數千種新物品。強化學習在虛擬環境中訓練10萬小時後遷移至現實場景，成功率提升40%。"共享大腦"架構支援多機器人協同，任務分配效率最佳化30%。靈巧手從3指發展到5指，自由度從6個增至11個，可完成穿針引線級精密操作。[報告延伸：人形機器人行業應用前景及國內外發展趨勢分析報告（33頁）.pdf]點選查閱全文04 自動駕駛：從功能到平台級生產力核心價值在於端到端神經網路架構將自動駕駛從規則工程轉向資料驅動，使FSD成為可營運的資產平台。2025年12月工信部發佈L3級有條件准入許可，標誌著政策瓶頸突破。技術路徑分化為純視覺方案與多感測器融合兩條路線，算力需求從100TOPS躍升至1000TOPS以上。市場規模進入兆級階段。全球網約車市場2025年達1033億美元，2035年超2000億美元，Robotaxi滲透率不足0.01%但潛力巨大。國內已有10余城開放營運，車隊規模達千台級。成本結構顯示，BOM成本20萬元、安全員人車比1:3是主要制約因素，最佳化後單均成本可降至15元以下，實現與網約車平價。技術突破呈現三大趨勢：端到端大模型：BEV+Transformer架構實現感知決策一體化，程式碼量減少90%，迭代速度提升5倍線控底盤：L3級以上自動駕駛需要方向盤解耦，線控轉向（SBW）與線控制動（EMB）成為剛需。EMB響應時間從100ms縮短至50ms，SBW實現後輪主動轉向，2030年市場規模分別達257億和229億元V2X車路協同：5G-A與C-V2X技術將感知範圍從200米擴展至1000米，時延降至10ms以內，彌補單車智能侷限產業鏈機會集中於三大環節：感知層的高精度感測器（雷射雷達、4D毫米波雷達）滲透率從5%提升至30%；決策層的AI晶片從通用GPU轉向專用ASIC，功耗降低50%；執行層的線控系統從EHB向EMB演進，國產化率從30%提升至60%。競爭格局呈現"雙線平行"：海外特斯拉、Waymo雙強領跑，特斯拉以營運面積1077平方英里領先，Waymo以開城數量佔優。國內蘿蔔快跑、小馬智行形成第一梯隊，華為ADS 3.0通過智駕平台賦能車企，引望獨立後2024H1毛利率達55%，驗證商業模式可行性。[對應報告：2026自動駕駛元年八大展望.pdf]點選查閱全文05 AI算力與模型：智能中樞的垂直整合核心在於建構"資料-模型-算力-應用"一體化架構，使AI能力從雲端延伸至車端、機器人端與工業現場。2024年中國算力總規模280 EFLOPS居全球第二，智能算力佔比30%且五年增長13倍。單個大模型訓練需萬卡叢集，算力需求從"企業級"躍升至"超大規模叢集"，帶動單機櫃功率密度從10kW升至50kW以上。技術架構呈現"三化"特徵：晶片自主化：國產AI晶片性能逼近國際主流水平，訓練叢集支援千億參數模型，推理側實現A100等級替代。軟硬全端方案使算力利用率從40%提升至70%散熱液冷化：冷板液冷與浸沒式冷卻使PUE從1.5降至1.2，支援高密度部署。液冷系統成本佔比從15%提升至25%，成為智算中心標配調度雲化：容器化、彈性伸縮技術實現算力按需取用，按"PFLOPS·時"計費。Serverless架構使中小企業無需自建機房即可獲得頂級算力，推動算力普惠服務模式創新為"雙軌制"：綜合型平台提供從資料標註到模型部署的全鏈條服務，垂直型平台聚焦行業知識庫建構MaaS服務。兩類平台協同發展，綜合平台輸出通用能力，垂直平台沉澱行業資料反哺模型最佳化。市場規模呈現爆發式增長。2024年智能算力服務市場增速達80%，2027年智算產業規模將突破2000億元。AI算力租賃市場從"重資產投入"轉向"平台化服務+生態協同"，長尾算力通過雲平台實現時空復用，利用率提升30%以上。產業鏈機會分佈於四個層次：硬體層：AI伺服器、交換機、光模組構成算力基座，高速網際網路絡頻寬從100G向400G演進軟體層：分佈式訓練框架、模型壓縮工具、推理引擎最佳化使訓練效率提升2-3倍平台層：智算雲平台聚合多源算力，支援異構晶片統一調度，降低碎片化風險應用層：大模型+知識庫方案催生細分場景算力需求，金融風控、藥物研發等垂直領域模型訓練需求佔新增算力的40%[對應報告：中國AI算力基礎設施發展趨勢洞察-易觀分析.pdf]點查閱全文06 新能源與儲能：智能世界的能源底座核心邏輯是AI算力中心、電動車、機器人等新型負載推動儲能系統從"新能源配套"升級為"數字經濟基礎設施"。AI訓練單次耗電2萬度，ChatGPT日耗電50萬度，智算中心年用電量可達10億度。人形機器人工作功耗200-500W，Robotaxi車隊規模化後充電負荷相當於小型城市。這些負載要求儲能系統具備毫秒級響應、99.99%可用性及15年以上循環壽命。技術路線分化為"短時高頻"與"長時低頻"雙軌：短時儲能（2-4小時）：磷酸鐵鋰電池主導，度電成本降至0.5元以下，循環壽命8000次以上。液冷技術使電池溫差控制在3℃以內，系統效率提升5%長時儲能（4小時以上）：液流電池、壓縮空氣儲能、氫儲能技術成熟。全釩液流電池成本降至2元/Wh，壽命25年，適合4-12小時調峰。氫儲能通過"電-氫-電"轉化實現季節性跨月儲能，效率達35%市場規模呈現結構性增長。全球儲能系統市場2025年規模突破7000億美元，CAGR 14.2%。中國儲能裝機2025年達90GWh，其中發電側佔比45%、電網側30%、使用者側25%。工商業儲能因峰谷價差擴大至0.7元/度而爆發式增長，2024年新增裝機同比增長200%。產業鏈機會集中於三大環節：電池系統：大容量電芯（280Ah以上）成為主流，系統成本佔比60%。固態電池能量密度達400Wh/kg，產業化時間窗口在2027-2030年電力電子：PCS（儲能變流器）向大功率、高效率演進，1500V系統效率提升至98.5%。組串式架構因可利用率99%而替代集中式方案溫控與消防：液冷系統滲透率從2023年的15%提升至2025年的50%，單車價值量從0.5萬元增至1.2萬元。全氟己酮消防系統成為標配，響應時間縮短至3秒商業模式創新為"容量租賃+輔助服務"雙重收益。獨立儲能電站通過容量租賃給新能源場站獲得穩定收益（0.3-0.5元/Wh/年），同時參與調峰調頻等輔助服務市場，綜合收益率可達8-10%。虛擬電廠（VPP）聚合分佈式儲能參與電力現貨交易，峰谷套利空間擴大30%。政策驅動體現在強制配儲與市場化交易雙向發力。2025年起新建太陽能/風電項目配儲比例要求10-20%，儲能時長2小時以上。同時，國家電網開放儲能參與輔助服務市場准入，調峰補償標準0.2-0.5元/kWh，調頻里程補償6-15元/MW。[對應報告：StartUs Insights：2026年全球儲能行業趨勢研究報告.pdf]點選查閱全文2026年將成為產業拐點：資本化：商業航天IPO開啟太空經濟證券化時代，吸引兆級資本流入規模化：人形機器人、Robotaxi、腦機介面裝置均進入萬台級量產，成本曲線陡峭下降基礎設施化：6G+低軌星座實現全球1ms時延覆蓋，算力網路形成"即取即用"能力，儲能系統成為像電網一樣的公共品中國產業優勢體現在三方面：製造能力：全球70%工業機器人、60%動力電池、50%AI伺服器產能集中在中國，供應鏈響應速度比海外快3倍市場縱深：14億人口提供全球最大應用場景，從一線城市到下沉市場形成多層次需求政策協同：新基建、東數西算、未來產業規劃形成組合拳，政府投資撬動社會資本比例達1:52026-2027年將是六大產業從技術驗證邁向規模盈利的黃金窗口期。 (TOP行業報告)

從拉斯維加斯CES展館的技術狂歡到迪拜沙漠腹地的場景落地，從核心零部件的自主突圍到整機產品的全球佈局，中國機器人產業正以人形機器人為先鋒，在全球科技競爭的新賽道上完成從“跟跑”到“領跑”的跨越。2026年國際消費電子展（CES）上，中國軍團斬獲全額預訂的亮眼成績，印證了全球市場對中國智造的認可；中東地區32%的年複合增長率，成為中國機器人出海的“黃金試煉場”；而靈足時代在核心零部件領域的技術深耕與海康機器人的全球化網路佈局，構成了中國機器人全產業鏈出海的堅實雙輪。這場以人形機器人為核心的出海浪潮，不僅改寫著全球機器人產業的競爭格局，更標誌著中國智造從“產品輸出”向“技術輸出”“供應鏈輸出”乃至”標準書輸出“的深度轉型。CES展會風向標：中國人形機器人引爆全球訂單作為全球消費電子領域的“技術晴雨表”，2026年美國拉斯維加斯國際消費電子展（CES）成為中國機器人企業展示硬核實力的核心舞台。星動紀元、北京人形機器人創新中心、同心智伴、銀河通用等一大波企業集體參展，參展規模、展品迭代速度與訂單簽約量均創歷史新高，其中人形機器人成為絕對焦點，徹底打破了此前國際市場對中國機器人“低端代工”的刻板印象。本次CES展上，加速進化參展規模最大。作為此次展會重點呈現的機型，Booster K1是加速進化於去年10月正式推出的入門級具身開發平台。該公司參展負責人對《科創板日報》記者表示，此次展出的數十台Booster K1機器人在展期結束前已被全部預訂售罄。這次參展是對產品市場力的一次“壓力測試”，市場端的需求非常強勁。據悉，加速進化海外市場佔比超40%，至目前，公司旗下產品全球累計出貨量近1000 台。本次展會上，來自北京中關村科學城的創新企業同心智伴科技（LOVEAXI），攜其首創的loviPeer情感陪伴機器人亮相。同心智伴科技CEO閆瑾告訴《科創板日報》記者，本次CES之行，其AI陪伴機器人“lovi”收穫了超預期的市場關注與實質性的商業進展，印證了情感陪伴型AI硬體在全球市場的巨大潛力。“在直接銷售與管道拓展方面，我們取得了立竿見影的效果。展會期間，lovi同步上架了亞馬遜北美平台。許多現場體驗後的觀眾當場通過產品連結下單，表達了希望第一時間體驗中國AI應用技術的熱情。這為我們開闢了重要的直面消費者的線上銷售管道。”同時，展會吸引了大量來自美國、歐洲、日本、韓國等地的專業經銷商和管道商。他們不僅對產品表現出濃厚的代理興趣，還結合本地市場的消費習慣，為公司提出了許多關於產品定位、行銷策略和本地化經營的建設性意見，為lovi快速進入全球多個主流市場鋪設了道路。談及對於AI陪伴機器人出海的核心建議，閆瑾表示，基於lovi在上市半年內覆蓋全球二十多個市場的實踐認為，AI陪伴機器人的出海絕非簡單的產品出口，而是一場深刻的“文化適配”之旅。亞洲與歐美家庭對陪伴的需求存在系統性差異。在亞洲市場，產品更偏向“成長型陪伴”，被賦予“教育助手”或“家庭關懷紐帶”的工具屬性。“例如，我們觀察到許多亞洲家庭使用lovi作為孩子的英語學習夥伴。而在歐美市場，需求更側重“存在型陪伴”，產品角色是“生活伴侶”或“心理健康夥伴”，使用者更看重其提供情感支援、激發靈感或對抗孤獨的價值。因此，出海時必須在產品定位、內容生態和溝通話術上，洞察使用者的需求差異，實現從“功能”到“角色”的本地化重構。” 閆瑾說。此外，亦有多家CES參展機器人企業告訴《科創板日報》記者，本次現場展示的機器人都被一掃而空，非常受歡迎。展會銷售火爆背後，是中國人形機器人產業在全球市場的強勢崛起。近日市場研究機構Omdia發佈的報告顯示，2025年全球人形機器人總出貨量預計達1.3萬台，中國廠商在規模化量產與出貨量方面表現突出，其中智元佔據全球39%的市場份額，宇樹緊隨其後。中東新藍海：高端化、場景化與生態融入的典型樣本如果說CES是中國機器人面向全球的“集中閱兵”，那麼中東市場則是其成功開闢海外疆土的“典型戰場”。這一地區憑藉其獨特的經濟結構、人口特徵和戰略需求，為中國機器人企業提供了驗證產品、塑造品牌、融入高端生態的絕佳試驗場。中東市場的爆發並非偶然，而是需求與供給的精準匹配。談及中東客戶在產品選型、採購決策上的特點，據位於阿布扎比的某機器人經銷平台負責人告訴《科創板日報》記者，中東是非常獨特的存在。前期調研中發現中東年輕人群佔很大的比重，他們對於技術型、科技型、智能型的產品非常喜歡，而且年輕人群受網際網路影響非常大，網路紅人分享的產品，更容易受到青睞。同時因為中東國家相對富裕，居民購買力強，偏好高客單價，但是功能非常全的產品。”“所以雖然我們通常在中東只推一款產品，即最新最高端的那款，因為低端產品無法滿足中東消費者，反而會拉低品牌形象。”那麼，機器人公司在中東的發展前景和銷售趨勢如何？上述負責人介紹，作為新興市場，中東擁有高達32%的年複合增長率，消費潛力巨大且客單價高，為中國賣家提供了廣闊的藍海增長空間。且中東普遍工業和製造業稀缺，大部分商品（如家居用品、消費電子、服裝等）依賴進口。目前，機器狗在中東的銷售成績不錯。在阿聯，中國機器人已實現規模化落地，成為當地智能化轉型的重要力量。據阿聯當地分銷商 Ednex Automation表示，通過與宇樹的合作，他們正在重新定義未來人機協作的方式。“通過我們的認知物理互動系統，該系統能夠通過物理動作進行智能決策，我們將展示這些機器人如何實現自適應仿生學、增強人類能力並推動社交智慧型手機器人的發展——從而變革從醫療保健到倉儲等各個行業。”機器人可以應用於多種場景。“它可以代替超市收銀員的工作，”他解釋說。“對於水果或蔬菜，這些機器人配備反饋感測器，可以拿起袋子，檢查商品，立即貼上標籤並將其加入到您的結帳帳單中。”機器人關節模組供應商靈足時代聯合創始人、COO邵元欣對《科創板日報》記者介紹，像阿聯、沙烏地阿拉伯這類經濟實力較強的國家，更看重機器人的表演屬性，主要採購宇樹、智元、重勤等品牌的整機產品，對關節模組的需求目前則並不多，“因為他們在機器人研發層面的能力相對較弱。而中東的不穩定地區，更多需要整機來執行危險任務。”對中國機器人感興趣的背後，是以阿聯、沙烏地阿拉伯為代表的中東國家正加速推進產業轉型處理程序，其中阿聯已推出人工智慧戰略2031，明確提出到2031年將本國打造為全球人工智慧領域領軍者的核心目標。11月12日，首屆阿布扎比智能與自主技術周期間，2025年亞太機器人世界盃在阿布扎比開幕，這是海灣地區迄今規模最大的機器人競賽。本次機器人世界盃中，不少中國企業提供技術支援，其中拳擊比賽機器人由宇樹提供，5V5足球賽的動作捕捉技術硬體由加速進化提供。談到為什麼選擇中國機器人作為技術提供商，2025年亞太機器人世界盃主席、哈利法大學機械與核工程系副教授哈馬德·奧貝德對《科創板日報》記者介紹，“2025年到中國時，我對中國在人工智慧技術方面的成就印象深刻，特別是在機器人領域，中國的嵌入式人工智慧發展良好。技術在機器人世界盃的籌備中起著重要作用，我們需要性能強、反應快、易程式設計，還能跌倒自己爬起來的機器人，目前看來，只有中國的機器人可以滿足我們的要求。”對於中國機器人等領域的關注，阿布扎比經濟發展部競爭力發展顧問施特凡·克拉克斯納曾對《科創板日報》記者表示，“我們預見未來人工智慧領域將擁有巨大的市場，因此，我們建立了阿布扎比智能與自動駕駛產業叢集（SAVI），吸引技術提供商，以及在空中自動駕駛、陸地無人駕駛計程車甚至海上水上計程車領域的領先公司，此外，機器人、具身智能技術均為SAVI的重點關注領域，而中國公司在這些領域中扮演著非常重要的角色。我們希望這些技術能夠進行商業部署，應用於日常生活中。”此外，阿聯還設立了阿聯機器人與自動化協會(RAX)，計畫部署超過20萬台機器人，目標是到2030年機器人產業對GDP的貢獻率達到9%。核心零部件作為底層支撐中國機器人整機能夠在全球市場快速崛起，其底層支撐是中國在核心零部件與供應鏈上建立起的強大競爭力。這一點，在靈足時代的出海故事中得到了淋漓盡致的體現。作為專注於機器人“運動心臟”——關節模組的供應商，靈足時代在2025年實現了全年出貨超10萬台的目標，客戶幾乎覆蓋了國內所有主流機器人整機企業。而其海外出貨量約2.6萬台、且毛利很高的成績單，更說明中國核心零部件已獲得全球高端市場的價值認可。靈足時代的全球客戶名單極具說服力，據邵元欣對《科創板日報》記者介紹，不僅包括PI（Physical Intelligence）、史丹佛大學、Hugging Face等代表全球頂尖研發實力的美國機構與公司，還涵蓋了法國、英國、日韓等國的機器人公司，以及越南VinGroup集團下屬的VinMotion這樣的區域性科技巨頭。這清晰地表明，在全球機器人創新網路中，中國的高性能核心硬體已成為基礎性、默認的選擇之一。邵元欣對海外市場的佈局思路極具代表性：重點開拓經濟條件好、有意願打造前沿科技形象的國家，如越南、新加坡、日韓、澳大利亞等，這些地區的產業扶持邏輯與中國有相似之處，市場潛力大。 從客戶類型來看，海外需求主要分為三類：一是機器人本體廠商，這是核心客戶群體；二是科研機構，用於實驗室研發、農機自動化等項目；三是DIY個人玩家，海外零售業務的主要受眾就是這類群體，他們會用關節模組自制模擬器、自動自行車等裝置。不過海外的汽車、農機、掃地機等成熟自動化產業，大多採用“中國製造”的完整裝置，很少單獨採購關節模組，這部分業務佔比很低。靈足時代在出海過程中踐行 “技術驅動”與“深度服務” 模式，公司沒有配備龐大的專職銷售團隊，而是依靠技術工程師直接對接客戶。聯合創始人親自帶領技術團隊走訪越南、美國、歐洲等地，深入瞭解當地文化和工作習慣，以確保溝通順暢。在本地化適配方面，他們不僅確保說明書、偵錯工具實現專業的雙語（至少英語）支援，更強調在工作語言和溝通方式上融入國際慣例。海康機器人專注於機器視覺、移動機器人與關節機器人產品和解決方案。其海外負責人馮理博告訴《科創板日報》記者，公司的海外佈局重視當地自動化智能化需求的可持續性，希望產品方案能長期服務當地工廠/倉庫，幫助他們實現長期的商業成功和可持續的社會價值。更多以做實業的思路去部署海外市場。據馮理博介紹，公司在2017年開始做海外業務，注重本地化營運。在本地化方面，已在荷蘭、法國、德國、匈牙利、韓國、日本、新加坡、馬來西亞等地設立分公司（截止2025年7月），業務網路已覆蓋全球超過50個國家和地區，正積極進行市場開拓與生態建設。產品會跟著國際型企業在其全球範圍的工廠裡應用，客戶以企業為主，行業覆蓋了汽車、鋰電池、零售、電商、醫藥流通、半導體、消費電子等。大客戶項目所在國家包括韓國、日本、德國、法國、西班牙等地。直面挑戰：認證、生態與深度本地化的長征儘管勢頭迅猛，但中國機器人出海絕非一片坦途。無論是整機廠商還是零部件供應商，都面臨著從市場准入到文化融合的一系列挑戰。海康機器人海外負責人馮理博的分享，深刻揭示了在成熟市場（尤其是歐美）落地的複雜性。馮理博坦言，項目落地過程中面臨的實際問題有很多，比如海外大廠對企業用工、可持續發展、產品認證、安全性都會有要求。另外，比如在歐美市場，自動化程度高，已有完整的製造業生態，產品也要符合當地的生態和自動化市場（比如西門子、羅克韋爾的生態）。“企業的體系認證要符合海外當地准入標準，（坦誠地說）對中國機器人企業而言，都有很長的路走。“就我們的產品業務來看，全球市場（長遠看）是藍海，當然競爭也會有，不過整體來看我們的客戶粘性比較高，一般選定了我們還是會持續合作的。”定製化適配方面，馮理博透露，“產品定製化需求是有的，國標和歐標和美標，無論是食品安全、電子產品，會有很多分類。比如在歐洲項目中，機器人的雷射零部件需要符合歐標，那就替換元器件。防火等級對施工會有不同要求，比如在歐洲每隔固定貨架距離就要有消防噴淋，貨架和配套裝置就要預留合適的空間和場景適配方案。”此外，深度本地化營運是另一個關鍵挑戰。這遠遠超出了設立海外分公司或招聘本地員工那麼簡單。海康機器人通過在荷蘭、德國、日本、新加坡等多地設立分公司，建構覆蓋超50個國家和地區的業務網路，正是為了應對這一挑戰。而靈足時代強調的“文化尊重”和“技術工程師直面客戶”，則是從另一個維度破解本地化難題，通過專業、誠懇的直接溝通建立信任。綜合CES的火爆、中東的深耕、供應鏈的崛起以及應對挑戰的努力，中國機器人出海已然形成一套清晰的、多層次的戰略圖譜，並正在從單純的“產品出海”向更高維度的“生態出海”與“標準出海”演進。一位具身智能領域高管對《科創板日報》記者分析，首先，產業鏈協同出海模式日益成熟。上游的靈足時代們為全球創新者提供“心臟”，中游的宇樹、加速進化們提供先進的“本體”，下游的海康機器人及各類整合商提供場景化的“解決方案”，一條富有韌性和競爭力的中國機器人全球產業鏈已然成形。其次，技術路線與商業模式更加多元化。 中國機器人企業不再侷限於性價比路線，而是在高端性能（如宇樹G1的運動能力）、開放平台（如加速進化Booster K1）、特定場景解決方案（如消防、倉儲）等多個維度與國際巨頭同台競技；最後，成為全球技術治理的參與者和貢獻者。 隨著中國機器人產品深入全球基礎設施、科研前沿和日常生活，中國企業有望在產品安全標準、資料倫理、人機協作規範等方面的話語權逐步提升。 (科創日報)

德銀預測，今年是Robotaxi規模化與人形機器人部署的元年。人形機器人借力汽車供應鏈加速降本，Mobileye等廠商將成本目標鎖定在1萬美元；自動駕駛告別測試進入規模化，Waymo訂單激增，輝達推出Alpamayo平台助車企“即插即用”。物理AI正從實驗室走向量產。2026年或許是AI大規模進軍物理世界的開始——從行走的機器人到自動駕駛汽車，AI正在積累生態硬體。據追風交易台消息，德意志銀行1月13日發佈的研報顯示，該行分析師團隊在上周參加了拉斯維加斯的CES展會，感受到了市場熱度和相關性的顯著飆升。該行指出，車輛自動駕駛（Robotaxi + 消費級L4）以及最引人注目的人形機器人佔據了展會的中心舞台。德意志銀行在報告中總結道：“總體而言，我們預測2026年將是自動駕駛汽車日益從測試/驗證過渡到規模化的一年，而人形機器人將從實驗室實驗轉向小規模部署。”報告強調，人形機器人領域正在培育全新的供應鏈，供應商正試圖向該領域轉型以期未來實現大規模放量。與此同時，自動駕駛領域的Robotaxi部署勢頭強勁，輝達等晶片巨頭正在通過推出新平台重塑競爭格局。德意志銀行在報告中列出10點核心觀察：01類人機器人供應鏈在成形執行器成為“肌肉”入口德銀認為雖然仍在早期，但供應商已經在向類人機器人供應鏈轉向，路徑類似電驅動總成：既提供整合方案，也提供底層零部件。舍弗勒（Schaeffler）試圖成為類人機器人的主要“肌肉”，提供線性與旋轉執行器。其在CES展示了面向類人機器人的一體化行星齒輪執行器：兩級行星齒輪箱+電機+編碼器+控製器的緊湊整合。該單元具備高熱穩定性、60–250 Nm（牛米）扭矩範圍，且回驅能力很低，可承受外力並避免驅動部件意外反轉，適合連續工況。德銀提到NEURA已同意在其類人機器人上使用舍弗勒執行器，且看起來還有其他客戶已在用（至少部分元件）或未來會用。現代摩比斯（Hyundai Mobis）也宣佈將為波士頓動力Atlas供應執行器，意在讓機器人能借助汽車規模化供應鏈來製造。當供應鏈開始“汽車化”，最先被定價的往往不是概念，而是關鍵部件的滲透與規模化製造能力。02機載晶片格局輝達仍是首選，但分化開始出現德銀觀察到，類人機器人機載處理器上，輝達仍佔據主導，原因主要是性能與易用性。使用Jetson Orin或Thor的公司包括：1X、Agility、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Mentee、（目前）NEURA、UBTECH、Unitree等。對比之下：特斯拉與小鵬使用自研推理晶片。CES上高通推出面向機器人“全端架構”的下一代方案（Dragonwing IQ10 Series），但德銀表示尚不清楚能否獲得客戶大規模採用；同時VinMotion的Motion 2類人機器人使用IQ9 Series，IQ10最初面向工業AMR與更先進的全尺寸類人機器人。03“物理AI”從指令碼走向AgentVLA成為主線現場最顯著的範式變化之一，是從“預程式設計/指令碼化動作”轉向視覺-語言-動作（VLA），讓機器人能夠“推理”完成任務。Boston Dynamics用Google DeepMind Gemini Robotics的VLA模型替代傳統MPC（模型預測控制），使Atlas能理解此前未見過的環境（如非結構化工廠混亂場景）。其動作執行由TRI的大型行為模型（LBM）補充，類似Figure的Helix雙系統模型：System 1高頻快速響應，System 2低頻做高層推理與語言；德銀同時指出Figure似乎在自研兩套模型。04訓練之爭升級真實世界資料與模擬“閉環”才是重點德銀判斷，行業爭論已從“模擬 vs 真實誰更好”轉為“如何高效閉環”。NEURA採取更偏“物理優先”的路線，建設NEURA Gym大型實體訓練中心，認為模擬是“近似”，在複雜接觸（例如“穿針引線”）上會失真；其通過數百台機器人做分揀、裝配等真實任務收集高保真資料，再輸入“Neuraverse”，生成真實失敗的“合成孿生”在模擬中訓練，最後把修複方案推回真實機器人。另一家公司提到無法模擬物體“觸感”，需要人先示範：通過遠端操作，人穿VR服控制類人機器人執行如“撿起葡萄”等動作；用少量“完美示例”後，再用輝達 GROOT-Mimic在模擬中生成“100,000+”種動作變體，並用強化學習讓動作更順滑。相對地，Mobileye強調其Mentee將基本以模擬來訓練。05“通用”先讓位於“崗位”商業化證明優先德銀認為短期內，“通用類人機器人”更多會被匯入具體場景，以證明商業可行性，再談進入家庭。Keenon Robotics（中國）：已擁有服務機器人全球40%市場份額，海外累計出口約10萬台；產品價格從低於1萬到約10萬，主打強任務定製。CES 2026重點是其旗艦類人機器人XMAN-R1，可做爆米花、倒飲料、擬人化手勢互動等；其“Brain”為Keenon Operator Model 2.0，VLA模型面向服務業，可理解如“找到4號桌客人並給他糖果”等指令。Keenon還提到在上海香格里拉酒店建構協作生態：MAN-R1做人機互動“門面”，W3送物到房間，S100搬重行李，C40/C55清潔。並且在日本等高人工成本市場，其機器人使用壽命達到8年，顯著高於行業常見的3–5年。Deep Robotics聚焦工業巡檢：以覆蓋距離衡量（最高63km），可在變電站、電廠、油氣設施等危險區域執行24/7自主巡邏監測；在應急場景用於救災、消防、有毒氣體檢測，並採用可更換電池降低充電摩擦。06降本公式很直接規模=成本下行的前提在類人機器人側，德銀把降本的主驅動歸結為：上量提升費用攤薄 + 供應商議價改善。有公司稱成本已從“20萬降至10萬”美元，並規劃在“未來幾年”降到“5萬”美元，前提是銷量達到數千台。波士頓動力與現代汽車宣佈目標是在2028年實現年產能3萬台；並且其2026年產量已全部提前分配給現代的汽車工廠。公司還指出執行器約佔BoM的~60%，而這部分將由現代體系內供應商Hyundai Mobis製造以加速規模化。Mobileye在收購Mentee背景下披露：若年產量5萬台，一個較簡化設計（無腱驅系統）的製造成本約“2萬/台”；若年產量“10萬台”，成本可降一半至“1萬/台”，並以2028年爬坡為目標，生產由Aumovio負責。07Robotaxi動能在堆疊2026年更像“商業化加速年”德銀認為，隨著特斯拉在2025年推出Robotaxi，2026年多家玩家的商業化動能會更強，CES上Waymo與Zoox的大規模存在就是訊號：Waymo：自成立以來已提供10m+付費乘車；最新披露顯示在2025年12月達到45萬次付費乘車/周，並擴張至休斯敦、邁阿密，以及東京、倫敦等國際市場。亞馬遜的Zoox：從拉斯維加斯公開測試走向“可上市產品”展示，主打面向密集城市的“車廂式”Robotaxi，完全沒有傳統駕駛艙。Mobileye與大眾：將在今年於洛杉磯用特別準備的ID. Buzz電動廂式車推出L4級Robotaxi服務。另有由合作夥伴Nuro、Lucid、Uber共同推進、基於Lucid Gravity的自動駕駛車輛計畫在2026年末於舊金山灣區啟動，並再擴張到更多城市。0820%輝達 Alpamayo把“腦+頭骨”打包給車企，但驗證仍在路上輝達宣佈推出面向自動駕駛的Alpamayo（“大腦”），並配合Thor（“頭骨”），試圖降低車企部署高階能力的門檻：像Lucid、Mercedes這類公司無需從零投入數十億美元搭建AI基礎設施，可直接“插入”輝達方案。德銀同時保持克制：這確實引發對特斯拉護城河的討論，但現在擔憂為時過早；輝達仍需要傳統OEM兌現承諾，且其模型能否覆蓋真實世界邊界案例仍待觀察。德銀指出，其訓練資料量僅為特斯拉改採集資料的一部分。即便Alpamayo效果理想，德銀仍認為特斯拉憑藉垂直整合（整車、晶片、AI基礎設施、網路等）存在結構性成本優勢；如果自動駕駛/Robotaxi趨於商品化，成本將成為最大分化點。09Aptiv：端到端AI ADAS + 連接與軟體平台講的是“跨行業”Aptiv展示核心是下一代端到端（E2E）AI驅動的ADAS平台：用新發佈的Gen 8雷達與PULSE感測器實現城市複雜環境下的L2++免手駕駛“類人邏輯”。軟體側推出與Wind River共建的雲原生中介軟體平台LINC，通過5G與C-V2X實現真正的軟體定義車輛；並與Verizon演示車輛通過共享即時資料實現“看見拐角後的行人/騎行者”。Aptiv還強調感測器向航天與協作機器人擴展——德銀認為這是“新Aptiv”要證明的敘事，以爭取估值倍數重評。10Visteon：700 TOPS域控、外掛式升級，主打“執行”Visteon在CES發佈SmartCore HPC域控製器，算力達700 TOPS，可把最多14個攝影機與多路高速資料連接整合到單一“中央大腦”。同時擴大與Mahindra合作，推出面向即將上市的XUV700的SmartCore Pro（三聯屏+360度視野）。為解決“存量平台”障礙，Visteon還推出由輝達 DRIVE AGX Orin驅動的AI-ADAS Compute Module外掛式方案，讓車企無需完全重構架構就能加裝AI助手或安全功能；德銀提到該產品已上到中國的極氪車型。此外，Visteon發佈面向7英吋以下螢幕的“Entry Cockpit”，把手機投屏與數字導航帶到兩輪車與入門車型。德銀評價其“外科式”的垂直整合有助於成本競爭力，並推動其在過往滲透較低的車企（尤其亞洲OEM）中進一步擴張。在德銀看來，CES 2026傳遞的資訊很直接：自動駕駛與類人機器人正在從“能不能做”轉向“能不能規模化、能不能把成本打下來”。當波士頓動力把執行器成本佔比點到約60%、把2026年產量預分配說出來時，產業已經開始用製造業語言定價；而Waymo的10m+付費乘車與45萬次/周節奏，則把Robotaxi從概念推向更硬的營運資料。對投資者而言，下一階段要跟蹤的不是更炫的demo，而是供應鏈繫結、產能爬坡與單位成本曲線。 (硬AI)

朋友們，今天聊聊眼下的生意和未來的錢。最近很多人在焦慮，做外貿的擔心關稅，做實體的抱怨內卷，做網際網路的在裁員。大家的共識是，舊地圖找不到新大陸了。如果感到迷茫，不妨抬頭看看那個瘋子——馬斯克。不管你喜不喜歡他，都得承認，他是地球上最敏銳的資本雷達。馬斯克最近的佈局非常清晰，他在賭國運，也在賭人類的命運。他手裡攥著六張底牌：商業航天、人形機器人、無人駕駛、腦機介面、AI應用、新能源與儲能。這六個詞，很多人聽了會覺得，這太高科技了，跟我這賣貨的、做加工的有什麼關係？其實關係大了。如果只把它們當成科技新聞看，那確實是在看熱鬧。如果把它們當成產業鏈重構的訊號看，那裡就都是黃金。我們一個個拆解，看看這六大方向裡，到底藏著中國生意人什麼樣的機會。第一張牌：AI應用。請注意，是應用，不是大模型。以前做生意靠資訊差，以後做生意靠效率差。馬斯克為什麼要瘋狂推進xAI？因為他知道，未來的公司只有兩種：一種是全副武裝AI的公司，一種是即將倒閉的公司。對於中國的中小老闆來說，大模型那是神仙打架，跟我們沒關係。我們要做的，是極致的AI應用。客服是不是AI？設計是不是AI？程式碼是不是AI寫一半？AI應用的本質，是把原本屬於高薪白領的技能，變成廉價的水電煤。誰能最快把AI應用落地到具體的場景裡，誰就能在這個低利潤時代活下來。第二張牌：人形機器人。這是我認為對中國製造業衝擊最大、也是機會最大的一張牌。人形機器人是勞動力的替代品，馬斯克預言人形機器人的數量會超過人類，這意味著什麼？意味著藍領危機將被技術性化解。中國有著全球最強的硬體供應鏈，當特斯拉的人形機器人Optimus開始量產，不僅需要電機、減速器，還需要無數的感測器和精密部件。這就是中國工廠的下一個十年。就像當年蘋果產業鏈造富了一批中國企業，人形機器人產業鏈的爆發力，會是手機的十倍。盯著人形機器人，其實是在盯這一條全新的、巨大的供應鏈。第三張牌：無人駕駛。無人駕駛真正的革命在物流，如果貨車可以24小時不休息，不需要司機，物流成本會降到什麼程度？無人駕駛一旦全面鋪開，整個商業零售的邏輯都會變。庫存周轉率會快到嚇人，路邊店的價值會被重估。對於各位老闆來說，關注無人駕駛，其實是在關注履約成本。未來，無人駕駛會讓物理世界的傳輸成本，無限逼近於資訊傳輸成本。第四張牌：新能源與儲能。這一塊大家很熟，中國已經捲成紅海了。但馬斯克的側重點變了，他更強調儲能。太陽能板鋪滿屋頂不稀奇，稀奇的是怎麼把電存下來。新能源與儲能是硬幣的兩面。未來的能源生意，不是看誰發的電多，是看誰能做能源的時間管理大師。電力的波動性是電網的噩夢，而新能源與儲能系統就是安眠藥。對於在這個賽道的中國企業，出海去賣儲能裝置，去解決那些基建落後國家的用電痛點，可能比在國內卷價格戰要香得多。第五張牌：商業航天。這個聽起來最遙遠，似乎是國家隊的事。但SpaceX的火箭可以回收，衛星可以像撒豆子一樣撒向太空。商業航天帶來的星鏈正在覆蓋地球的每一個死角。這意味著什麼？意味著全球無死角的網路覆蓋。對於做跨境生意、做遠洋運輸、做偏遠地區礦產開發的老闆們，商業航天不僅是通訊工具，更是資產保全的手段。而且，商業航天的零部件外包，也是高端製造業的下一個風口。雖然門檻高，但一旦進去，就是護城河。第六張牌：腦機介面。這聽起來很科幻，但Neuralink確實已經讓癱瘓患者用意念下棋了。腦機介面目前看是醫療器械的巔峰，但長遠看，它是人類進化的入場券。這一塊，咱們普通創業者可能吃不到肉，但無論什麼技術都是要落地的，都是要場景的。圍繞腦機介面的康復醫療、資料分析、高端養老服務，將是老齡化社會裡的頂級奢侈品，這些都是普通人夠得到的機會。富人最後買單的，一定是生命質量。腦機介面，就是通往生命質量的那把鑰匙。馬斯克這六張底牌，其實邏輯是一脈相承的。新能源與儲能提供動力，商業航天搭建網路，無人駕駛解決運輸，人形機器人解決勞動力，AI應用解決大腦算力，腦機介面解決人類自身的極限。這是一個閉環。我們成為不了馬斯克，但我們可以看懂這個閉環。現在的經濟環境，讓人覺得那是垃圾時間。但歷史告訴我們，巨頭們押注未來的時刻，往往是普通人彎道超車的唯一縫隙。這些技術落地的過程，就是舊財富毀滅、新財富誕生的過程。風起於青萍之末，在這些看似瘋狂的賭注裡，靜靜地等待著那些有心人去拆解，去重組，去變現。如果是你，這六張牌，你看好那一張？ (張揚創業說)

馬斯克坐在德克薩斯州超級工廠的攝影機前，用3小時描繪了一個即將到來的世界，那裡的機器人比外科醫生更精準，電力比貨幣更珍貴，而中國的算力優勢將讓世界其他國家望塵莫及。馬斯克直言：“我們正處於奇點之中。現階段是過山車到達頂點、即將俯衝的時刻，未來技術變革的‘即時性’與‘顛覆性’會大大加快。”▲馬斯克。資料圖。圖源：CFP如果你看完（聽完）這場《Moonshots》對話，資訊密度之高，馬斯克將未來5-10年的技術演進與社會變革濃縮成一幅充滿震撼與挑戰的圖景。01 奇點已至馬斯克將當前技術發展階段稱為“奇點已至”，這是技術飛躍的臨界點。在他眼中，AI驅動的發現速度將呈指數級增長，以至於傳統的智慧財產權體系都會變得無關緊要。這一加速變革的“即時性”與“顛覆性”正以前所未有的速度改變我們的世界。這位企業家斷言，人類正處於從資源匱乏時代邁向“可持續富足”時代的轉折點。奇點的核心特徵是AI驅動發現速度呈現指數級增長，汽車、航天等多個前沿領域的變化最終都將在奇點匯合。02 AGI時間線馬斯克預測到2026年，人工智慧將實現與人類相當的通用智能水平，他將其描述為人工通用智能（AGI）的到來。在人類智能被AI追平後不久，他進一步預測，到2030年，人工智慧的智能總和將超越全人類的智慧總和。這意味著未來AI的集體智力將在短短幾年內超過地球上所有人的智力總和。馬斯克認為，大多數AI行業內部人士都“大幅低估了即將發生的事情”。他解釋說：“智力密度潛力比我們目前體驗的要大得多。”03 未來社會與工作重塑隨著AI能力的增強，白領工作將最先受到影響。馬斯克直言不諱地指出：“凡是涉及數字資訊處理的工作（如鍵盤操作、資料分析），AI都已能完成一半以上。”他警告，這類工作崗位將最先消失。在這種背景下，馬斯克提出“全民高收入”這一大膽構想。他預測，由於AI將帶來極大物質充裕，政府可能通過這一政策直接分配資源。他甚至建議：“不必為10年或20年後的退休儲蓄——要麼人類已進入新形態，要麼儲蓄不再必要。” 這源於他的預測：如果機器人能建房、種糧、製造商品，貨幣及儲蓄將變得不重要。04 人形機器人的爆發式增長馬斯克預測，2040年全球機器人數量可能遠超100億台，遠超過目前全球人口總量。特別是他旗下的Optimus機器人，馬斯克預測“3年內它可能超越任何人類，5年內差距將進一步拉大”。這位特斯拉CEO特別強調了人形機器人對外科醫療領域的衝擊：“機器人Optimus將在3年內達到頂尖外科醫生水平，5年內遠超人類。這意味著‘讀醫學院沒意義’。”這一預測引起醫學界的不同反應，多位醫學專家指出，技術從實驗室走向臨床應用需要解決更多實際問題。05 中國在AI競賽中的優勢在談及大國競爭時，馬斯克對中國的能源基建能力表達了由衷敬佩，他直言“中國正憑藉瘋狂基建，握住了最關鍵的‘印鈔機’”。馬斯克預測：“基於當前的趨勢，中國在AI算力方面‘將遠遠超過世界其他國家的總和’。”馬斯克注意到，為解決旗下xAI巨型超算的供電需求，他在美國孟菲斯尋求1吉瓦電力時，電網公司回覆需要排隊12到18個月。與這種基礎設施掣肘形成鮮明對比的是，中國去年新增500太瓦時發電量，其中太陽能佔70%。“他們正把我們甩得看不見尾燈。”馬斯克直言不諱地表示。▲2025年8月20日，新疆吐魯番，國家電投新疆吐魯番1GW光熱+太陽能一體化項目現場。圖源：CFP他預測，中國今年的電力輸出可能達到美國的三倍左右，這使其能夠支援能源密集型的AI資料中心。06 能源與太空探索願景馬斯克將能源視為AI時代的核心競爭力，提出了“太空太陽能是人類能源自由的唯一答案”的觀點。他的能源方案分為三步走：利用特斯拉Megapack電池儲存夜間閒置電力；向太空發射太陽能AI衛星，借助24小時日照最大化利用太陽能；在月球建立衛星工廠，就地取材製造衛星並送入軌道。中國太陽能行業已經對馬斯克的太空太陽能構想做出回應。晶科能源董事長李仙德公開表示，同樣一塊板子，在太空的平均發電量比地球上安裝的要高出7至10倍。07 教育、醫療與人類未來在教育領域，馬斯克認為AI將實現完全個性化教學。他描述說，像Grok這樣的AI模型可以成為“無限耐心的個性化教師”，根據學生特點因材施教。但他強調，這一切的前提是學生自身具備學習好奇心，因為“Grok不能讓你想學習，它能讓學習更有趣”。在生命科學領域，馬斯克對人類的壽命延長持樂觀態度。他說：“許多人和我對長壽有分歧。我說我們應該推動人們活到120-150歲。”他甚至認為，Anthropic聯合創始人兼首席執行長Dario Amodei預測的“接下來人類的壽命會翻倍可能是正確的”。馬斯克對2040年的世界作出預言：百億台人形機器人成為社會運轉的基石，電力取代貨幣成為通用價值尺度，而中國依託其強大的基建能力和能源產出，在AI競賽中“將世界其他國家甩得看不見尾燈”。但馬斯克也提醒人們：“小心你許的願，因為你可能會實現它。如果你真的得到了你想要的所有東西，那真的是你想要的未來嗎？”當人的工作不再重要、過著沒有挑戰的生活，可能會引發精神層面的危機。 (察理思特)

如果說2024年是人形機器人的“元年”，那麼2026年的CES則是一場殘酷而真實的“期中考試”。漫步在拉斯維加斯的展館，一種強烈的撕裂感撲面而來：一邊是數量呈指數級增長的人形機器人，它們幾乎佔據了每一個AI展台；另一邊則是行業領袖和資本市場冷靜甚至苛刻的審視——“這東西到底能幫我賺/省多少錢？”一、 趨勢拆解：從“Show off”到“Show me the money”具身智能的“大腦”升級：NVIDIA 與高通的軍備競賽CES 2026最顯著的變化，是機器人不再僅僅比拚關節的靈活度，而是比拚“理解力”。 NVIDIA CEO 黃仁勳在演講中明確指出：“機器人的下一階段是不同尺寸的智能體。”這標誌著重點從機電一體化徹底轉向了生成式AI與物理世界的融合。現象：展會上，搭載GPT-5等級多模態大模型的機器人展示了驚人的理解力。它們不再需要預程式設計程式碼來執行任務，而是通過自然語言理解“把那瓶水遞給我”甚至是“這裡太亂了，收拾一下”。核心內容：高通和NVIDIA展示了專門針對機器人最佳化的邊緣計算晶片，極大地降低了端側推理的延遲。這意味著機器人有了更快的“反射神經”。形態的分化：理想主義 vs. 實用主義在形態上，行業出現了明顯的兩條路線：雙足圖騰：以Boston Dynamics的New Atlas為代表，它們展示了超越人類的運動能力，比如後空翻、跑酷，代表了技術的上限。輪式與特種形態：以LG CLOiD和SwitchBot Onero H1為代表。這些機器人放棄了昂貴且不穩定的雙腿，採用輪式底盤+機械臂的組合。LG CLOiD：專注於家庭場景，能折疊衣物、拿取物品。它不追求長得像人，只追求像人一樣幹活。SwitchBot：推出了更親民的家居助理，主打“買得起的自動化”。格局的劇變：缺席的特斯拉與“中國軍團”的統治一個有趣的現像是Tesla Optimus的缺席。相比於前兩年的高調展示，特斯拉今年選擇了“閉門造車”，專注於工廠內部的資料閉環。 與之形成鮮明對比的是中國機器人軍團的集體突圍。Unitree：展示了全系列的G1人形機器人和四足機器人，以極高的性價比震撼了場館。外媒評價：“中國正在像當年佔領無人機市場一樣，佔領商業機器人的硬體市場。”Fourier等廠商也展示了極具競爭力的通用本體。二、 深度洞察：繁榮背後的冷思考作為行業觀察者，在看完CES 2026的喧囂後，有以下三點反直覺的思考：“恐怖谷”並非最大障礙，“ROI谷”才是Constellation Research分析師Esteban Kolsky在展會期間潑了一盆冷水：“人形機器人是ROI的噩夢。” 我的看法是，硬體的摩爾定律正在失效，但資料的摩爾定律才剛剛開始。目前，一台人形機器人的成本雖然降到了2-3萬美元（如宇樹G1），但在工廠中替代人工的綜合效率，比如速度、故障率、維護成本尚未達到“奇點”。 真正的護城河不再是你會造關節（Actuators），而是你擁有多少“Corner Case”的訓練資料。 誰能率先跨過這個“ROI谷”，誰才是贏家。“通用”是一個偽命題？我們都在談論“通用人形機器人”（General Purpose Humanoid），但CES 2026告訴我們，短期內的爆發點在於“專用場景的通用化能力”。 比如LG的洗衣機器人，它不需要會踢球，也不需要會彈鋼琴，它只需要把“疊衣服”這一件事做到極致的泛化，不管是絲綢還是牛仔褲都能疊。 未來的爆款，可能長得並不像人，但它的“手”和“眼”會比人更靈巧。硬體的“白菜化”與軟體的“訂閱制”隨著中國供應鏈的強勢介入，機器人本體正在迅速大宗商品化。未來的商業模式將發生劇變： 機器人本體可能像手機一樣便宜，甚至“交個朋友”虧本賣；真正的利潤將來自“技能訂閱”，比如訂閱一個“米其林廚師技能包”或“精密銲接技能包”。硬體不僅是載體，更是SaaS的物理延伸——RaaS (Robot as a Service)。三、 結論與展望CES 2026 是一道分水嶺。它宣告了“僅僅造出一個會走路的機器人”已經不再值得炫耀。接下來的三年，將是場景為王、資料為王的時代。對於從業者而言，不要迷信“像人”的外殼，而要關注“替人”的本質。對於管理者而言，現在是時候開始思考：當具身智能真的走進辦公室和工廠，我們的組織架構和管理模式，準備好了嗎？ (AI Xploring)

2026年的 CES明顯表示 ，機器人不再只是配角。從工廠產線到家庭與醫療場域，各大廠商展示的機器人不僅追求吸睛效果，而是為真實世界的實際應用而設計。尤其是人形機器人，展現出更強健的機構、更成熟的 AI，以及更明確的應用情境，逐步走出實驗室展示階段。關鍵問題在於，這是否意味著人形機器人時代的真正起點，或只是 AI、硬體成熟與勞動力短缺三者終於交會的關鍵時刻。隨著多數業者開始為量產與部署做準備，機器人產業正從「實驗階段」邁向「執行與落地」。以下為 CES 2026 機器人重點整理：• Boston Dynamics 以 Atlas 釋出工業級人形機器人大規模部署訊號• NVIDIA 將 Physical AI 與模擬定位為可規模化機器人的核心• Qualcomm 從邊緣 AI 拓展，成為次世代機器人的核心平台• AgiBot 於美國首次亮相，展現人形機器人量產與規模化能力• Mobileye 併購 Mentee，凸顯自駕車與機器人 AI 的融合趨勢• NEURA Robotics 以 Neuraverse 定位為次世代人形機器人的作業層• Fourier 發表 GR-3 Care-bot，顯示人形機器人已具備醫療與服務應用成熟度• Universal Robots 以數位分身驅動的棧板應用，推進協作型機器人工業化• ECOVACS Robotics 從掃地機器人拓展至全場景居家機器人生態系• Schaeffler 展示人形機器人致動器，象徵從零組件供應商轉型為工業人形機在 CES 現場與線上公告中，Counterpoint Research 共整理出 160 多項與機器人相關的發表。其中，人形機器人與工業機器人為最活躍的兩大類別，也說明近期這兩個領域新聞量明顯增加的原因。同時，Counterpoint 預期物流將成為人形機器人的重要應用場景之一。從市場來看，中國約佔 40% 的相關公告，美國則約佔 25%。此外，AgiBot 等中國企業選擇在 CES 進行美國首次亮相，也突顯其透過全球化拓展以推動規模化發展的策略。Boston Dynamics 以 Atlas 釋出工業級人形機器人大規模部署訊號Boston Dynamics 在 CES 的發表，象徵其從實驗探索正式邁向工業化執行。公司確認將於近期開始量產人形機器人產品版，並規劃於 2026 年率先部署於 Hyundai 與 Google DeepMind，後續再拓展至其他客戶。Atlas 將採用全新的 AI 基礎模型進行訓練，以因應多樣化的工業任務，初期聚焦於汽車產業應用。Counterpoint Research 分析師觀點：最關鍵的訊號在於規模化。作為 Boston Dynamics 多數股權持有者，Hyundai Motor Group 計畫在其工廠部署數以萬計的機器人，並承諾在美國投資 260 億美元，其中包含一座年產能達 3 萬台機器人的新機器人製造設施，為人形機器人奠定明確的製造與經濟基礎。NVIDIA 將 Physical AI 與模擬定位為可規模化機器人的核心NVIDIA 發表的一系列機器人相關技術，清楚說明產業槓桿正轉向「智慧層」。相較於機器人外型本身，NVIDIA 更聚焦於 Physical AI 模型與模擬技術，包括 Isaac GR00T N1.6、Cosmos Predict、Cosmos Reason，以及基於 Isaac Sim 與 Omniverse 的模擬工具。這樣的策略反映出，透過訓練機器人進行感知、推理與行動，以應對多元實體任務，是邁向通用型機器人（特別是人形機器人）的關鍵。與 Boston Dynamics、NEURA Robotics、Agility Robotics 等夥伴的合作，也顯示生態系正快速成形。NVIDIA 的 GPU、模擬工具與 AI 模型，有效縮短開發周期並降低部署風險。Qualcomm 從邊緣 AI 拓展，成為次世代機器人的核心平台Qualcomm 透過全新發表的 Dragonwing IQ10 機器人平台，正式從邊緣 AI 供應商，邁向實體世界機器人的關鍵推動者。該平台可支援從工業自走式機器人（AMR）到全尺寸人形機器人，並延續 Qualcomm 先前在 RB5、RB6 與 RB1/RB2 等機器人平台的技術累積。在 CES 上，Qualcomm 展示多項基於 Dragonwing 的應用案例，包括 VinMotion、Booster 等合作夥伴的人形機器人，以及 Advantech、AutoCore 的開發套件。同時，Qualcomm 也與 Figure、KUKA Robotics、Robotec.ai 等業者深化合作，打造可規模化的 Physical AI 生態系。透過高效能、低功耗且可擴展的 AI 運算與感知架構，Qualcomm 正將自身定位為推動通用型機器人從實驗室走向工業與服務場域的關鍵平台。在智慧型手機市場逐漸成熟、OEM 加速自研 SoC 的背景下，AI 與機器人將成為 Qualcomm 業務多元化的重要方向。AgiBot 於美國首次亮相，展現人形機器人量產與規模化能力AgiBot 在 CES 完成美國首次亮相，並展示完整的人形機器人產品線，包括 A2、X2、G2 人形機器人、四足機器人平台，以及全新的 Genie Sim 3.0 開源模擬工具。隨著超過 5,000 台機器人已完成下線，AgiBot 從研發導向轉向實際部署，顯示其在具身 AI 與規模化應用上的實質進展。整合式模擬、跨平台學習與開放式生態系，使 AgiBot 成為通用型人形機器人領域中值得關注的競爭者。Mobileye 併購 Mentee，凸顯自駕車與機器人 AI 的融合在 CES 2026，Mobileye 宣布以 **9 億美元（現金加股票）**收購Mentee Robotics。Mentee 成立僅四年，由Mobileye 執行長 Amnon Shashua 與Lior Wolf、Shai Shalev-Shwartz 共同創立。隨著 VLA 模型成為 Physical AI 的可行解法，機器人與自駕車在感知硬體、運算能力與演算法上的技術堆疊高度重疊。對 Mobileye 而言，併購 Mentee 提供快速切入機器人產業的捷徑；對 Mentee 來說，Mobileye 則能提供整合運算與演算法的「具身大腦」。自駕車業者跨足機器人已非新鮮事。Tesla 計畫於 2026 年量產Optimus V3，小鵬汽車則於 2025 年發表新一代Iron Robot。NVIDIA 亦早已為機器人產業推出完整工具鏈與硬體方案。Mobileye 與 Mentee 的結盟，將為市場帶來新一輪競爭，同時也顯示中國企業在 TAM 規模上的優勢，與美國企業在技術上的優勢，將持續影響新進者的成長空間。NEURA Robotics 以 Neuraverse 定位為次世代人形機器人的作業層NEURA Robotics 發表次世代人形機器人 4NE1、輕量化 4NE1 Mini 以及新款四足機器人，皆運行於其共用智慧平台 Neuraverse。現場展示顯示，機器人可進行群體學習、即時適應，並跨足工業、服務與居家應用。NEURA 的進展不僅是產品成熟，更來自策略布局，包括收購 ek robotics 強化移動自主性，以及與 Schaeffler、GFT 合作推動認知與工業自動化。這些合作顯示，NEURA 正打造的是軟體定義的機器人基礎架構。Fourier 發表 GR-3 Care-bot，顯示人形機器人已具備醫療與服務應用成熟度Fourier 以 GR-3 Care-bot 完成令人印象深刻的美國首次亮相。該全尺寸人形機器人可進行對話、下棋與舞蹈，展現其在感知、平衡與自適應 AI 上的成熟度。GR-3 延續GRx 系列發展脈絡，從量產的 GR-1、GR-2 到開源的 N1 平台，積極促進開發者生態。截至目前，Fourier 已服務超過 40 個國家、2,000 多家醫療與企業客戶，並與 20 多所大學與研究機構合作。此次 CES 亮相，突顯其以復健與高齡照護為根基、專注互動體驗、並已具備實際落地能力的全球化策略。Universal Robots 以數位分身驅動棧板應用，推進協作型機器人工業化Universal Robots 與 Robotiq、Siemens 合作，展示基於 UR20 協作型機器人的棧板解決方案。系統整合 Robotiq 的 PAL Ready 單元與 Siemens Digital Twin Composer，將數位模擬與實際作業串聯，實現高彈性、高效率的物流處理。延續其協作型機器人普及化的使命，UR 強調平台整合、生態系合作與 AI 控制，正使協作型機器人成為可規模部署的物流與工業解決方案。ECOVACS Robotics 從掃地機器人拓展至全場景居家機器人生態系ECOVACS Robotics 在 CES 展示其「全場景服務型機器人」願景，應用涵蓋窗戶清潔、草坪修剪、泳池維護，甚至推出首款陪伴型寵物機器人 LilMilo，顯示服務型機器人正邁向具身智慧時代。產品包括搭載 OZMO ROLLER 3.0 拖地技術的 DEEBOT T90 PRO OMNI 與 DEEBOT X12 Family，以及 ULTRAMARINE 泳池機器人與 GOAT 割草機器人。ECOVACS 以超過 160 萬台 OZMO 銷量與連續10 年中國掃地機器人市場領先的基礎，展現從單一功能產品轉向完整居家機器人生態系的策略。Schaeffler 展示人形機器人致動器，轉型為工業人形機器人關鍵推手Schaeffler 在 CES 2026 展示專為人形機器人設計的行星齒輪致動器，整合齒輪箱、馬達、編碼器與控制器於一體，解決機器人運動控制的核心瓶頸。憑藉深厚的運動控制技術，以及與 NEURA Robotics 的策略合作，Schaeffler 正從零組件供應商轉型為工業級人形機器人部署的關鍵推動者。此次 CES 亦展示其自動化物料搬運與智慧製造解決方案，反映出機器人產業對精密機械與可規模硬體的高度依賴。閱讀全文：https://counterpointresearch.com/en/insights/ces-2026-robotics-announcements-recap工商廣告Counterpoint Research 即將於下周三1月21日早上10:00舉辦線上研討會，主題為： 新技術｜人型機器人新定義：未來角色與供應鏈動態有興趣參加的朋友可以在此報名。(報名連結) (Counterpoint研究團隊)

每年一月，拉斯維加斯的CES（國際消費類電子產品展覽會）都是全球科技的風向標。然而，2026年的風向尤其有趣——因為這裡已然成了中國“硬科技”軍團的秀場。圖片 | 來自網路矽谷著名科技博主、而在科技圈摸爬滾打數十年的老兵Robert Scoble說，“CES = Chinese Electronics Show（中國電子展）。我們參觀的幾乎每個展位都有講中文的人……這裡大概有十幾家類似的公司，絕大多數都來自中國。”這不是錯覺。資料告訴我們，這是一種正在發生的歷史性位移。在 CES 2026 的 4100 多家參展商中，超過 1200 家來自中國，其中僅深圳一個城市就貢獻了超過 400 家企業。01 中國硬體的狂歡讓我們先剖析一下幾款產品。首先是讓Robert Scoble流口水的Antigravity A1 全景無人機。這款無人機售價 1600 美元（約合人民幣 1.15 萬元），在歐美市場也絕對是極具侵略性的（偏高）。但真正讓 Scoble 震驚的，是互動邏輯的降維打擊。傳統的 FPV（第一人稱視角）無人機是反人性的。你想看左邊的風景，飛機必須向左偏航；你想看下面，飛機必須俯衝。你的視覺與飛機的運動向量是鎖死的。Antigravity 做了一件極其聰明的事：它把“飛行”和“觀看”解耦了。利用 Insta360（影石）積累多年的全景拼接技術，這款無人機在空中捕捉的是 360 度的全向畫面。你戴上 VR 頭顯，無人機那怕是在直線向前飛，你依然可以轉頭向後看，甚至向下看。這種“上帝視角”的自由度，此前只存在於科幻電影的特效裡。這是一個技術問題嗎？不完全是。大疆（DJI）做不出嗎？當然不是。大疆的圖傳技術獨步天下。但大疆面臨著典型的“創新者窘境”。如果大疆推出全景無人機，它那條昂貴的 FPV 產品線怎麼辦？它的雲台相機線怎麼辦？而 Antigravity 沒有包袱。作為 Insta360 的子公司，他們本身就是做全景相機的。這種“光腳的不怕穿鞋的”心態，結合深圳極度成熟的硬體整合能力，造就了這種“怪胎”級的產品。它或許在飛行穩定性上不如大疆，在續航上略顯粗糙，但它提供了一種“粗糙的震撼”。再看機器人。本次 CES 上，38 家人形機器人參展商，21 家來自中國。宇樹科技（Unitree）、逐際動力、開普勒……這些名字在三年前還名不見經傳。在波士頓動力（Boston Dynamics）還在精心打磨那台液壓驅動、動作完美得像體操運動員、但售價高達幾十萬美元且漏油風險極高的 Atlas 時，中國公司選擇了另一條路：造機器人時代的“T型車”。你在展台上看到的那些中國機器人，或許有的走路姿勢還有點僵硬，有的外殼接縫略顯寬大。但它們也是全電驅動，零維護成本，能夠在那兒連續走上一整天不出故障，最重要的是——它們只要 1.5 萬美元，甚至更低。當這些價格牌擺在桌面上時，甚至不需要看參數，它本身就是一種無聲的宣戰：高性能硬體不再是實驗室裡的奢侈品，而是即將淹沒世界的工業消費品。這種“粗糙但好用”、“便宜且量大”的特徵，正是中國產品從“平替”走向“定義”的關鍵一步。02 供應鏈的秘密那為什麼？為什麼中國公司能把價格做到波士頓動力的二十分之一？AI 可能會告訴你“因為中國有完善的供應鏈”。這句廢話解釋不了一切。我們需要深入到那顆螺絲釘、那個電機的旅行中去尋找答案。如果你在尋找瑞士頂級供應商 Maxon 訂購一款定製參數的空心杯電機（機器人靈巧手的核心零部件）：價格： 300-500 美元/個。交期： 8-12 周。服務： 發郵件，等兩天回覆。而在中國東莞的某個不起眼的工業園裡：價格： 20-30 美元/個。交期： 現貨，或者 3 天定製打樣。性能： 能達到 Maxon 的 90%。服務： 老闆直接拉個微信群，晚上 11 點還在問你法蘭盤要不要改孔位。對於追求 100% 極致性能的波士頓動力來說，那 10% 的性能差距（可能）是不可接受的。但對於商業化落地而言，90% 的性能 + 10% 的價格 = 絕殺。宇樹科技之所以能把價格打下來，是因為他們處於一個“溢出效應”的中心。珠三角龐大的無人機、電動汽車產業鏈，已經把伺服電機、減速器、雷射雷達這些曾經的高精尖部件，做成了像白菜一樣的通用標準件。而且你要考慮到恐怖的深圳速度一位在矽谷創業做智能硬體的朋友曾向我吐槽：“在 Palo Alto，我想給外殼手板做一個特殊的表面處理。我發了 RFQ（報價請求），等了一周拿到三個報價，最快的一個要兩周後交貨，收費 2000 美元。”“後來我絕望了，發給了深圳的一個聯絡人。他當時正在喝早茶，回了一句‘小意思’。四個小時後，他發來了一段視訊，那是已經做好的樣件。三天後，那個包裹就躺在了我加州的家門口。總花費：200 美元（含加急運費）。”這也就是“深圳倉庫裡正在訓練世界模型”的物理基礎。硬體迭代是需要周期的。如果矽谷迭代一次需要 3 個月，深圳只需要 2 周。一年下來，深圳跑了 24 個版本，矽谷跑了 4 個版本。這種速度上的複利效應，才是最可怕的壁壘。04 恐懼與共生然而，CES 並不是一個純粹的商業烏托邦。在那些熱鬧的中國展台背後，始終站著一隻看不見的大象——地緣政治。其實，美國科技界對中國硬體的心態是極其矛盾的，簡直可以用“精神分裂”來形容。一方面，他們恐懼。FCC（聯邦通訊委員會）的清單上，大疆、華為赫然在列。他們害怕這些滿屋子跑的機器人和滿天飛的無人機成為監視的眼睛。另一方面，他們又無奈。NVIDIA 的 CEO 黃仁勳在 CES 上大談“Physical AI”（物理人工智慧）。但問題是，能夠承載這些 AI 大模型的“物理身體”，只有中國能造得出來。如果你是一個美國的倉庫自動化公司，你想買一個底盤。選美國的？太貴，且不僅貴，還經常壞。選中國的？便宜，結實，好用。“嫌你窮怕你富，用你成事兒，又恨你強。”這就是當下美國科技圈的真實寫照。他們離不開中國的低成本硬體來落地他們的 AI 夢想，但又在睡夢中擔心被卡住脖子。為了應對這種恐懼，中國出海企業展現出了驚人的商業智慧——或者說是生存本能。我們回到Antigravity HQ這個例子。雖然它的母公司是影石 Insta360（總部在深圳），但在 CES 上，你看到的是一家“極度美國化”的公司。CEO： Michael Shabun，一張標準的白人面孔，操著地道的美式英語，在各大媒體前侃侃而談。雲服務： 展板上用巨大的字型寫著“Data Stored on AWS”（資料儲存於亞馬遜雲），並強調符合 GDPR 和 CCPA 標準。註冊地： 可能是特拉華州，可能是新加坡。這是一種悲壯的“偽裝”。中國企業正在學會把自己藏在幕後，用“Hardware from China, Soul from Local”（中國硬體，本地靈魂）的方式來穿越地緣政治的雷區。這既是高明的策略，也是時代的無奈。04 未來的對賭站在 2026 年的 CES 現場，展望未來五年，一場關於 AI 與硬體的終極對賭正在展開。目前的格局非常清晰：美國（或許）擁有最強的大腦： OpenAI、Anthropic、Google DeepMind。他們的模型推理能力、多模態理解能力依然領先。中國（絕對）擁有最強的身體：宇樹、大疆、以及無數深圳供應鏈上的隱形冠軍。他們能造出最靈活、最便宜的物理載體。但這兩個領域並非井水不犯河水。中國機器人製造商優必選機器人研發的人形工業機器人在汽車車間內工作。（圖片/鄭學雄）中國機器人的阿喀琉斯之踵是 Sim2Real（模擬到現實），這需要大量的高品質資料和頂級算力訓練。美國的焦慮在於“空心化”。 即使特斯拉擁有 Optimus，但在大規模量產時，馬斯克依然發現，他繞不開中國的磁性材料和精密部件。未來的劇本會有兩種走向：1, 脫鉤劇本：美國強行建立自己的硬體供應鏈，成本高昂，導致 AI 落地速度放緩；中國拚命補課大模型，在算力受限的情況下死磕演算法最佳化。2，共生劇本：無論政客如何叫囂，資本和技術會找到縫隙。美國的大模型通過 API 接入中國的機器人本體。“GPT-6 的靈魂注入到了來自東莞的鋼鐵軀殼裡。”從 CES 上的見聞來看，第二種劇本正在發生。 (TOP創新區研究院)