全球首套！中國人形機器人“國標”落地，華為、小米、優必選集體表態2026年2月28日，北京亦莊，一場關乎中國人形機器人產業未來的盛會如期舉行。在人形機器人與具身智能標準化（HEIS，Humanoid Robot and Embodied Intelligence Standardization）年會上，工業和資訊化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會（以下簡稱“標委會”）正式發佈《人形機器人與具身智能標準體系（2026版）》。這一瞬間，被業界公認為中國人形機器人產業的“分水嶺”——從此，行業告別“野蠻生長”，邁入規範化、規模化發展的全新階段。一、繁榮背後的隱憂：沒有標準，何談規模化？在此之前，中國的人形機器人產業已展現出強勁活力。資料顯示，國內人形機器人整機企業超140家，發佈產品超330款，產業規模成功邁入“萬台級”門檻。看似一片繁榮的背後，卻暗藏諸多亟待解決的痛點。各家企業閉門造車，介面不統一、安全無底線、性能虛標、倫理缺失、重複研發等問題突出。這直接導致機器人場景適配率低，核心零部件依賴進口，商業化落地難如登天。“標準化是產業暴發的前夜，沒有標準就沒有規模化落地。”標委會專家在發佈會上直言。（來源：人形機器人與具身智能標準化HEIS年會現場發言）據悉，這份新發佈的標準體系，由標委會聯合120余家單位歷時數月編制而成。參與者涵蓋高校、科研院所以及優必選、小米、華為、宇樹科技、中科院自動化所等產業鏈龍頭企業，覆蓋面極廣、專業性極強。它首次建構了覆蓋六大核心部分的頂層框架，形成“技術 - 部件 - 整機 - 應用 - 安全”的全鏈條規範，為行業發展劃定清晰路徑。二、六大“鐵律”：從“大腦”到“四肢”，全維度規範這份被譽為“行業憲法”的標準體系，到底給人形機器人立下了那些規矩？簡單來說，就是六條不可踰越的“鐵律”，覆蓋從硬體到AI、從技術到倫理的每一個環節。1. 基礎共性：統一行業“通用語言”徹底終結了行業長期“各說各話”的局面。標準統一了術語定義、參考架構、介面協議和測試方法。未來，A家的機械臂能直接插上B家的控制系統，就像USB介面一樣通用，將大幅降低企業間的協作成本，加速技術融合。2. 類腦與智算：規範機器人“大腦”針對具身智能的核心——AI模型，標準明確規定了泛化能力、多模態感知、決策邏輯等關鍵指標。這意味著，機器人的“智商”有了可量化的考核標準，徹底拒絕“人工智障”，讓機器人真正具備適應複雜環境的能力。3. 肢體與部元件：強化機器人“四肢”對精密減速器、力矩感測器、伺服電機等核心零部件，標準制定了嚴格的性能和可靠性門檻。這將倒逼供應鏈升級，加速核心零部件的國產化替代處理程序，打破國外技術壟斷。4. 整機與系統：確保機器人“協調穩定”標準明確了整機的運動控制、軟硬體協同、系統穩定性等要求。確保機器人不僅能走能跑，還能在工業製造、家庭服務等複雜場景中穩定作業，避免出現“掉鏈子”的情況。5. 應用場景：推動機器人“落地實戰”針對工業製造、家庭服務、醫療康養等不同場景，標準制定了具體的應用規範和驗收標準。這讓機器人不再是展廳裡的“花瓶”，真正能走進工廠、走進家庭，發揮實際價值。6. 安全與倫理：守住技術“底線”這是本次標準體系的一大亮點。“安全倫理”作為獨立模組被納入，強調技術演進中隱私保護、資料安全和倫理合規的剛性約束。機器人不能傷人、不能洩露隱私、必須符合人類價值觀——這些不再是道德呼籲，而是必須遵守的強制標準。三、巨頭集體“調頭”：優必選、小米、華為搶先適配標準發佈的當天，國內頭部企業的反應速度令人咋舌，紛紛第一時間表態，調整發展方向，全力適配新標準。作為標委會副主任委員單位，優必選率先宣佈，將依據新標調整其Walker系列機器人的產線。“新標準讓我們有了更清晰的研發方向，”優必選負責人表示，“我們將重點攻關標準中提到的‘靈巧操作’和‘多機協同’技術，確保產品符合最高等級的安全規範。”小米機器人團隊迅速召開內部會議，決定暫停部分非標的預研項目，將資源集中到符合“基礎共性”標準的通用架構上。雷軍在微博上轉發相關新聞並配文：“標準化是規模化的前提，小米將全力推動人形機器人進入千家萬戶。”（來源：雷軍個人微博）華為則從底層算力與作業系統入手，宣佈其昇騰算力平台和鴻蒙OS將全面適配新標準中的“類腦與智算”及“整機與系統”要求，打造符合國標的具身智能底座，為全行業提供技術支撐。此外，宇樹科技、三花智控、恆立液壓等核心供應鏈企業也紛紛表態，將依據新標準最佳化產品設計，提升零部件的互換性和可靠性，共同推動行業升級。四、深度影響：從“野蠻生長”到“中國領跑”的跨越這份“國標”的發佈，不僅改寫了中國人形機器人產業的發展格局，更在全球範圍內掌握了行業話語權，其影響深遠且重大。1. 標誌著產業走向成熟正如高鐵、核電等行業一樣，只有建立完善的標準體系，才能實現大規模、高品質的產業化。新標準解決了長期困擾行業的痛點，為資本投入、技術研發和市場應用提供了明確指引。2. 成為全球競爭的“利器”當前，中美歐在人形機器人領域的標準之爭已白熱化。特斯拉Optimus計畫於2026年量產，美國也在緊鑼密鼓地制定相關標準。中國此次搶先發佈全球最系統、最全面的國家級標準體系，不僅填補了國內空白，更在全球範圍內掌握了話語權，為“中國智造”出海奠定了堅實基礎。3. 加速商業化落地處理程序有了統一的標準，下遊客戶（如汽車工廠、物流公司）在採購機器人時將不再有後顧之憂。互操作性（interoperability）的提升將極大降低部署成本，加速人形機器人在B端和C端的普及。五、未來展望：2027年，躋身世界先進水平根據《人形機器人創新發展指導意見》，中國計畫在2025年建立初步創新體系，2027年綜合實力達到世界先進水平。此次“國標”的發佈，正是實現這一目標的關鍵一步。業內預測，隨著標準的落地執行，2026年下半年起，中國人形機器人產業將迎來一波“合規化”洗牌。那些技術落後、不符合標準的小廠將被淘汰，而擁有核心技術、符合國標要求的頭部企業將獲得更大的市場份額，行業集中度將進一步提升。同時，標準中特別強調的“安全倫理”，也將引導行業健康發展，避免技術濫用，確保人形機器人真正成為造福人類的工具。中國智造，開啟機器人新時代從實驗室裡的“玩具”，到推動產業升級的“新引擎”，中國人形機器人產業走了很久。今天，隨著《人形機器人與具身智能標準體系（2026版）》的發佈，我們終於迎來了規範化、規模化發展的新紀元。對於優必選、小米、華為等企業而言，這既是技術落地的加速器，也是商業化競爭的起跑線。而對於整個行業來說，這更是一次從“跟隨”到“領跑”的歷史性跨越。中國智造，未來已來；機器人時代，正向我們加速走來。 (智嶼未來)

01. 春晚機器人秀：未來科技群星閃耀今年央視春晚上，一群人形機器人集體登台秀絕活：從連續空翻、揮舞雙截棍到疊衣服、串烤腸，各種高難度動作紛紛上演，令人目不暇接。短短一年時間，機器人的運動機能、協調能力以及人機互動水平實現了肉眼可見的飛躍。2025年春晚，機器人還只是整齊劃一地扭秧歌，今年已經能後空翻、玩雙截棍，甚至完成撿碎玻璃這種堪稱“地獄級”的家務活。這那裡是一場娛樂表演，分明是一場面向全國乃至全球的硬核技術路演。這些進步背後，是給機器人同時裝上了“聰明的大腦”+“靈活的小腦”：AI大模型當大腦，即時感知環境、聽懂複雜指令；精密的控制系統當小腦，精準把控平衡、把動作做到毫釐不差。2026年央視春晚的武術節目《武BOT》中，人形機器人表演翻騰踢腿等高難度功夫動作通過春晚這個全民舞台，所有人都真切地意識到：曾經只活在實驗室、科幻片裡的機器人，真的要走進我們的生活了。從“能演”到“能幹”，機器人技術的質變拐點，已經近在眼前。02. 中國機器人產業的底氣到底在那？台上一分鐘，台下十年功，中國之所以能讓機器人在春晚大放異彩，還引得德國總理關注參訪，靠的是近年來國內機器人產業跨越式發展的硬實力。1. 核心部件自主化，把天價機器人打成“白菜價”曾經，人形機器人是妥妥的“奢侈品”。造機器人的核心零部件，比如控制關節的高精度減速器、驅動動作的伺服電機，長期被海外“卡脖子”，一台整機動輒售價百萬元，只有頂級實驗室和少數企業用得起。而現在，經過多年技術攻關，機器人核心零部件國產化率大幅提升，整機本土配套率超過80%。核心部件能自己造，成本直接斷崖式下降：高端人形機器人，如今十幾萬元就能拿下，完成了堪稱“白菜價”的行業革命。價格一降，市場瞬間被徹底打開。以前只有大廠能負擔的生產工具，現在中小企業也敢下單採購；銷量起來了，規模化效應又能進一步壓低生產成本，新品研發迭代直接從“按年算”變成“按月更”。2. 超大市場做試煉，從“花架子”練出“真本事”中國龐大的市場，給機器人提供了全世界最豐富的應用場景。從工廠車間、商場飯店，到尋常百姓家，各行各業都有機器人的用武之地，也給了機器人無數實戰升級的機會。製造業流水線上，機器人上崗幹起了繁重單調的體力活，直接緩解了“招工難、人工貴”的困境；餐廳裡，送餐機器人穿梭不停；景區裡，機器人寫毛筆字送“福”；獨居老人家裡，智慧型手機器人當起了陪聊陪護的“小管家”。真實的場景需求，倒逼企業摒棄好看不實用的“花架子”，專心解決實際問題。而機器人每經歷一次實戰應用，就會變得更聰明一些。中國這個超大本土市場，儼然成了機器人快速迭代升級的全球最大試煉場。3. 政策+資本雙輪驅動，跑出中國創新加速度國家早已將機器人納入戰略性新興產業，從部委到地方政府，密集出台扶持政策，鼓勵核心技術攻關和商業化落地，機器人創新的生態越來越完善。與此同時，資本市場對這條賽道的熱情堪稱空前。據統計，2025年中國“具身智能”領域全年融資事件超740起，融資總額高達735億元人民幣！科技巨頭、創投基金爭相押注，催生出一批估值百億級的明星創業公司。有了政策托底、資本輸血，無數團隊湧入這條賽道，百花齊放的競爭格局，又進一步加快了技術迭代的速度。成立不到十年的宇樹科技，被網友稱作機器人界的“價格屠夫”。它讓高高在上的黑科技以親民的價格走進千家萬戶。就拿它家的旗艦款機器狗來說，售價僅萬元左右，而行業鼻祖波士頓動力的Spot機器狗，單台售價高達50多萬元，差價足足50倍！極致的性價比，直接打開了全球市場。2024年宇樹科技機器狗年銷量達2.37萬台，佔據全球近70%的市場份額，而波士頓動力的Spot全年只賣出約2000台，宇樹的銷量是它的10倍還多。憑藉自研零部件和深度供應鏈整合，宇樹不僅把價格打了下來，更守住了性能底線，硬生生改寫了“高端機器人=天價”的行業規則。另一匹黑馬銀河通用，則以硬核技術填補了多載仿人機器人的空白。這家成立僅一年的公司在今年初發佈了旗下首款雙足多載機器人Galbot S1，綽號“鋼鐵勞模”。Galbot S1最大的亮點是它驚人的力量和全天候工作能力：雙臂協同最大可搬運50公斤重物，這一負載能力是一眾仿人機器人的五倍以上。過去百來斤的重物，要麼靠工人徒手搬運，要麼靠固定在地面的機械臂操作，而這款雙足機器人，能自己走、自己避障、自己搬貨，不用預設標記，就能在複雜的工廠環境裡穩定作業。更絕的是它採用雙電池熱插拔設計，能夠快速完成換電不停機，真正實現7×24小時連軸轉，完美適配工業場景的真實需求。03. 全球具身智能大戰：矽基新物種的百團競逐人形機器人是一場席捲全球的產業變革。一場屬於矽基新物種的“百團大戰”已經全面打響。聚光燈下春晚的炫技只是序幕，更宏大的競技場在全球範圍悄然鋪開。在大洋彼岸，美國電動車巨頭特斯拉也高調押注人形機器人。其原型機Optimus自2022年亮相以來持續迭代，不僅在工廠裡展示了簡單的搬運和跳舞等功能，更通過從自動駕駛項目遷移而來的大模型AI，加速提升機器人的感知和控制智能。馬斯克甚至放出豪言，要在年底前讓數千台Optimus機器人進入特斯拉工廠上崗，未來甚至能實現“人均一台Optimus”。除了特斯拉，眾多創業公司也在競相攻城略地。Agility Robotics的雙足機器人Digit早已在物流倉庫中試現包裹搬運與分揀，更進入了亞馬遜的配送中心完成測試，引發全行業關注。矽谷的Figure AI發佈了全尺寸人形機器人Figure 01，創始人Brett Adcock直言“未來人形機器人的數量會和人類一樣多”，更認為它會是通用人工智慧走出概念、落地現實的終極載體；另一家新銳企業Apptronik推出的Apollo機器人，更是號稱“首款面向量產的通用人形勞動力”，主打物流倉儲場景的貨箱搬運，成了行業裡的熱門選手。美國初創公司Apptronik推出的通用人形機器人Apollo在展會上展示搬運貨箱等物流作業場景。Apollo身高約1.7米，最大負載25公斤，採用可更換電池連續工作數小時，被視為面向規模化量產的通用人形勞動力原型之一資本的瘋狂下注，最能印證這條賽道的熱度。據統計，2024年全球風投在機器人領域的投資高達61億美元，幾乎是上年的兩倍。各方都在賭，人形機器人會成為下一個重塑世界的超級風口。這樣的投資熱潮背後是現實剛需的驅動：一方面，發達國家正面臨人口老齡化和勞動力短缺，企業渴求24小時不知疲倦的機器人勞工來填補崗位；另一方面，人工智慧尤其是大模型技術的突破，為機器人提供了“聰明的大腦”，讓它們有望勝任許多過去只有人類才能完成的複雜任務。正是在這兩股力量的推動下，人形機器人被視為下一代社會基礎設施的一部分。就像百年前電力和汽車的普及徹底重塑了人類社會，未來遍佈各行各業的機器人，也將深刻改變我們的生活與工作方式。然而，理想很豐滿，現實卻依然骨感。迄今為止，真正成熟可靠的通用人形機器人仍未問世。從實驗室原型發展到可量產、可商用的產品，中間橫亙著巨大的工程鴻溝。即便如特斯拉這般實力雄厚的企業也不得不承認，要讓機器人具備接近人類的靈巧度和通用性，還有漫長的路要走。許多海外公司迭代發佈的機器人原型充滿噱頭，卻只是萬里長征走出的第一步；一些批評者指出，目前的人形機器人不少存在“過度設計”的問題，在實際頂班幹活方面還相去甚遠。歷史經驗表明，要從炫目的原型邁向實用的產品，成本、可靠性、續航、安全等一系列挑戰都需要逐一攻克。今天的機器人創業潮雖然聲勢浩大，但距離“隨買隨用、隨處可用”的萬金油式機器人尚有相當距離，我們仍需保持理性與耐心。在《鋼鐵人》裡，賈維斯幾乎無所不能；在科幻電影中，機器人既能拯救世界，也能體貼入微地打理生活。但現實世界沒有剪輯，也沒有特效。因此，與其沉浸在“人均一台機器人”的宏大敘事中，不如把問題拉回更真實的應用場景：它能否在高溫、粉塵、噪聲交織的工廠裡連續運轉一整班？能否在物流倉庫高強度節奏下穩定搬運數千次而不失誤？能否在商場、醫院等複雜公共空間裡安全避障、與人協作而不出事故？單台全生命周期成本，是否真正低到企業願意批次採購，而不是停留在展示樣機階段？當下的人形機器人更像是技術拐點與資本浪潮疊加下的“前夜時刻”，通用能力尚未跑通，量產路徑仍在探索。從原型機走向真實崗位，決定勝負的，不是舞台上的空翻，而是能否在具體場景裡經受住時間、強度與成本的長期考驗。這背後比拚的，不只是技術突破的速度，還包括資本是否具備穿越周期的耐心，市場是否真的形成剛性需求，供應鏈與核心部件能否穩定可控，工程體系能否把實驗室成果打磨成工業級可靠產品，以及政策與標準能否為規模化鋪平道路，等等！當技術成熟度、成本曲線、商業回報與產業協同形成共振，機器人才能真正站穩崗位。04. 中國突圍：從秀場到工廠的進擊之路儘管通用型的人形機器人尚未成熟，但在中國，各種專用機器人已經在真實場景中發揮重要作用，形成了許多可觀可感的落地應用案例：在寧波某汽車企業的智慧工廠中，多台人形機器人協同在生產線上作業，實現了高度自動化的裝配流程1. 工業製造：當前中國已成為全球最大的工業機器人應用市場。2024年全國安裝工業機器人29.5萬台，數量超過全球其他國家總和。汽車、電子行業的銲接、裝配、搬運環節，早已是機器人的主場；就連過去只有資深技工才能完成的精密裝配、質量檢測，現在機器人也能精準勝任。例如，極氪汽車寧波工廠已引入優必選Walker S1人形機器人參與汽車生產線試營運，多工協同的酷炫場景讓智能製造變得更具象化。中國製造業正加速邁向“黑燈工廠”和無人化生產線的時代。以重慶長安汽車數字工廠為代表的新一代智能產線已部署超過2000台機器人同步作業，實現了全程自動化生產，甚至可以在黑燈狀態下連續運轉。得益於高度自動化，該工廠生產成本比傳統模式降低了20%。2. 生活服務：不用等未來，現在的日常生活裡，機器人早已無處不在。餐廳裡，送餐機器人代替服務員穿梭送菜；商場裡，巡邏安保機器人晝夜值守；醫院中，導診機器人為患者提供諮詢引導；酒店大堂，迎賓機器人能幫客人快速辦理入住；上海的汽車4S店裡，智元公司的人形機器人，更是當起了實習銷售，能自然地和顧客交流，精準講解車輛資訊，引得不少人駐足互動。中國龐大的電商物流業同樣是機器人施展拳腳的大舞台：各大電商的智慧倉庫裡，上百台自主移動機器人（AMR）在貨架間穿梭揀選商品，分揀快遞效率遠超人工。可以說，從商業中心到社區街道，機器人正逐漸成為城市服務網路的一環，為人們提供便利和新奇體驗。3. 特殊工況：在高危或極端環境中，機器人更是成了守護安全的“替身英雄”。在礦井、化工廠等危險區域，輪式或履帶式巡檢機器人代替人工巡視裝置，監測有害氣體和異常情況，把事故風險降到最低；易燃易爆的軌道交通檢修、汽車噴塗車間，防爆機器人早已通過國內外認證，實現規模化應用；消防救援領域，履帶式滅火機器人已投入實戰，可深入火場噴灑水霧控制火情。正在研發中的液壓人形消防機器人“祝融”，全身覆蓋特製耐熱材料，能抵禦高達1000℃的高溫，背負滅火器在火場自主行走、搜救排障，成了真正逆行的“鋼鐵勇士”。這讓人類得以遠離危險，為特殊工況的安全作業提供了全新解法。05. 下一幕：多技術融合開啟機器人新時代我們在螢幕裡幻想過無數次機器人世界：《鋼鐵人》裡，能陪托尼·斯塔克造戰甲、懂他所有需求的智能管家賈維斯；《超能陸戰隊》裡，溫柔治癒、能隨時守護主人的大白；《機器人總動員》裡，那怕世界荒蕪，依然堅守熱愛的瓦力與伊娃；《流浪地球2》裡，跟著劉培強出生入死、會害怕會撒嬌的機器狗笨笨……這些曾經只存在於想像裡的畫面，正在AI、6G、腦機介面等技術的融合下，一步步向我們走來。未來的機器人世界，會是什麼樣子？它會是懂你所想、預判你所需的智能夥伴。飛速進化的AI大模型，會給機器人裝上真正有溫度、能共情的大腦。它會是全球協同、萬物互聯的超級神經網路。即將到來的6G通訊技術，會給所有機器人插上翅膀。6G帶來的超高速率、極低時延，能讓海量機器人實現即時互聯，雲端的超級算力，可以隨時賦能給每一台終端機器人。當AI、6G、腦機介面等前沿技術與機器人深度融合之時，一個人機共生的新紀元將加速到來。那時的機器人將不再只是工具，而更像是人類能力的延伸和夥伴。當然，熱血歸熱血，真正的勝負手不在實驗室，而在生態場。機器人時代更像一場“現實世界版的作業系統之戰”，比的不是誰先做出一台會翻跟頭的人形機器，而是誰能搭出一個跑得起來、轉得動、能持續進化的生態系統。核心零部件是底層硬體，控制系統是核心，AI模型是大腦，軟體能力與雲端算力是伺服器，工業和家庭場景則是應用程式商店。誰能讓這些模組協同運轉，誰才有資格談未來。中國的優勢很明顯：場景夠多，製造夠強，工程師夠拼。但短板也同樣真實，高端核心部件仍需突破，具身智能的資料閉環還沒真正跑通，統一標準和開發者生態尚在培育，商業模式也遠未定型。換句話說，我們站在一條很寬的賽道上，但高速公路還在修，服務區也沒完全建好。機器人不是一件單品爆款，而是一整套“硬體+系統+演算法+雲端+場景”的複雜組合，如果生態協同跟不上，再炫目的單點突破，也可能只是短暫高光。未來十年的競爭，既是技術更新的速度賽，也是生態建構的耐力賽。真正決定格局的，不只是發佈會的燈光，而是誰能讓更多企業願意接入、更多開發者願意開發、更多場景願意長期部署。宏大願景之外，更重要的是持續打磨的耐心與長期主義的定力。機器人時代不會一夜降臨，它更像一場需要冷靜、克制與耐力的長跑。 (正和島)

在被譽為中國人形機器人「量產元年」的2025年，一家成立時間極短的新創企業，成功脫穎而出，一舉成為中國以及全球具身智慧型手機器人行業的「量產先鋒」，這就是智元（AGIBOT）。Omdia資料顯示，2025年全球人形機器人市場總出貨量預計達1.3萬台。中國廠商在規模化量產與出貨量方面表現突出，其中智元以超過5100台的年度出貨量，佔據全球39%的市場份額，位列第一。進入2026年，智元再接再厲，祭出一系列大動作。春節前夕，智元主辦《機器人奇妙夜》，引領機器人舞台秀進入「機器人全程主角，撐起一整台晚會表演」的2.0新時代；春節前後，具身智慧型手機器人租賃生意大火，「擎天租」平台迎來潑天流量，啟動全國城市合夥人戰略。國內市場穩紮穩打、夯實根基的同時，智元在2026年開啟全面出海戰略。今年初，智元機器人登台CES 2026，全產品矩陣北美市場成功首秀。圖源：雷科技CES 2026現場攝製兩個月後，從拉斯維加斯來到巴塞隆納，智元在已經啟幕的MWC26更是颳起了一陣東方旋風。作為矚目時刻，MWC26開展首日，西班牙國王費利佩六世參觀「未來機場」展廳時，遠征A2為其擔當智能引導員。圖源：智元倒逼機器人現實技能提升，智元展台秒變訓練場在MWC26登台亮相的智元機器人全產品矩陣，涵蓋遠征A2（全尺寸人形機器人）、靈犀X2（小尺寸人形機器人）、精靈G2（工業級輪式機器人）、酷拓D1（四足機器狗）以及OmniHand靈巧手、C5自主清潔解決方案等系列。圖源：智元需要指出的是，就像雷科技MWC26報導團看到的那樣，智元並不是單獨地把這些機器人作為陳列的產品去展示，而是在現場上演了一出機器人全場景應用秀的大戲。面向歐洲和全球客商，智元在MWC26力推自家人形機器人平台在零售、製造、物流及服務等多種現實應用場景下的技術落地和工作表現。智元展台搖身一變，也成了一個機器人壓力測試和動作訓練場。圖源：雷科技MWC26現場攝製其中，智元遠征A2主打對線下人群的接待與引導應用場景，靈犀X2主打娛樂、教育及科研應用場景，精靈G2主打工業精密裝配與連續作業應用場景，酷拓D1主打物流與巡邏應用場景，OmniHand主打可實現「類人」操控的高靈巧度機械臂在服務和工業場景下的應用等。以輪式機器人精靈G2為例，雷科技MWC26報導團在智元展台看到，機器人化身服務員後，可以在現場給觀眾提供端水服務，運動姿態頗為平穩。機器人運行稍微不穩的話，水杯很容易就會滑落下來。看似一個簡單動作，背後考驗的是機器人整體運動協調的平穩性和左右手的協作性。圖源：雷科技MWC26現場攝製對具身智慧型手機器人進行動作訓練，尤其基於現實場景應用的長期動作訓練，是讓其從實驗室走向現實場景應用落地，變得真正實用和智能的關鍵一步。通過長期的動作訓練，可以讓機器人學會保持平衡、協調四肢，完成流暢的運動，促進「小腦」健康發育。在精靈G2身上，雷科技關注到其NFC功能模組標識，可拓展到門禁等更多細分場景的技術應用。智元機器人還擁有更多的互動和定製功能，例如透過面部的柔性螢幕，可實現不同的表情互動。圖源：雷科技MWC26現場攝製除了具身智慧型手機器人，智元還在MWC26現場展示了OmniHand靈巧手系列。雷科技在智元展台看到，OmniHand靈巧手以其多關節靈活設計與先進感知系統，完成了高精度的裝配與抓取作業，後續可以期待應用到精細化任務的執行上。圖源：智元聯手頂級合作夥伴，智元意欲何為？MWC26期間，智元機器人的技術、產品和場景落地解決方案，不僅僅停留在智元展位。在中國移動、中國電信、中國聯通、中興通訊、中天科技、移遠通訊、英博特智能等合作夥伴展位，智元機器人同樣在怒刷存在感，尤其是與下一代通訊（例如6G通訊）的無縫融合技術展示。憑藉「多模態互動」與「高精度控制」能力，遠征A2機器人除了在「未來機場」展廳擔當個性化服務迎賓員，還在中國電信展台即興揮毫潑墨書寫「福」字，在中興通訊展台借助5G-A毫米波技術，上演「光劍」對決。圖源：雷科技MWC26現場攝製科幻大片中的機器狗應用場景，正在逐漸變為現實。基於酷拓D1機器狗，智元聯手中國電信展示了「6G+四足機器人」的聯合創新成果，展現了從地面到全空間的作業延伸可能。圖源：智元靈犀X2機器人則在合作夥伴展台表演太極與八段錦。相比智元其它機器人，靈犀X2的優勢在流暢的運動控制能力。圖源：智元而在MWC26開展首日，中興通訊聯合中國電信、智元機器人及卓益得機器人共同打造的5G-A EasyOn・Robot解決方案，斬獲了GSMA Foundry「企業創新與新收入模式獎」。MWC26集中亮相的智元機器人產線全矩陣產品場景應用秀，以及集中展示的智元機器人與全球夥伴間的深度協同關係，體現了智元「主展台核心展示+生態夥伴全域聯動」這一立體化展出格局。對所有具身智慧型手機器人企業來說，目前既能兼顧自有平台體系建設，同時還能發力合作夥伴體系建設的企業，並不多見。尤其是像智元這樣，三大電信營運商等在內皆為合作夥伴的機器人企業，更是少見。有了這些頂級技術夥伴的協作，智元機器人的「底層技術」有了更加堅實的基礎，「具身智能」大夢也會更快照進現實。更為難得的是，智元還率先在全行業推出了定位第三方的具身智慧型手機器人租賃平台「擎天租」。開放生態下的機器人租賃平台及市場建設，智元走在了所有企業的最前列。圖源：擎天租作為中國和全球人形機器人市場的領頭羊，智元在當下的一系列戰略舉措，無疑具有行業風向標意義。可以預見的是，更多具身智慧型手機器人企業（尤其新企業），要麼進行跟隨，要麼響應號召，智元打出的頂級合作夥伴牌以及租賃平台共建牌，根本上也將助力全行業的更快發展。機器人銷量第一還不夠，生態服務也要當第一在中國人形機器人組團出海新浪潮中，智元是其中姿態最積極、行動最進取的一家，說句中國機器人出海「引領者」都不為過。如果只是把這一系列動作當成是「為了出海而出海」的話，那就同樣小看了智元意欲打造的具身智慧型手機器人全球生態服務體系雄心。簡言之，智元機器人產品銷量全球第一還不夠，智元機器人服務生態也要當全球第一。由於目前沒有先例可循，智元也只能摸著石頭過河。圖源：智元借鑑國內市場的快速發展和平檯布局經驗，智元正在海外市場（尤其歐美發達國家市場）強推機器人產品平台和租賃平台建設，從而建構起一整套的具身智慧型手機器人全球生態服務體系。搶先MWC26，面向歐洲市場，智元機器人2026開年以來就已在英國BETT展，以及自家舉辦的義大利、德國發佈會進行了當地的首秀。此番盛大登台MWC26，只是其在歐洲市場今年以來的一個「最高光」時刻。既然是在歐洲和全球的最高光時刻，智元也在MWC26期間祭出了又一項大招——正式宣佈全球租賃平台上線。智元正式上線的海外官方獨立站（store.agibot.com），整合了機器人全品類產品展示、「直采」與「租賃」雙通道購買模式，以及一站式商務諮詢與定製化解決方案服務。採購和租賃「二合一」，算是智元面向海外市場的一個重要調整和適配。圖源：智元海外官方獨立站與海外官方獨立站上線同步，智元面向海外市場推出「機器人即服務（RaaS, Robot as a Service）」租賃模式。作為最大亮點，智元RaaS租賃模式大幅降低了具身智能技術的應用門檻，起租價下探至899歐元，支援1天起租的超短期使用需求，可以使機器人更快滲透到海外市場的私人慶典、高端行銷、商業演出及臨時性工業作業等多元化場景。智元RaaS租賃服務網路，目前已覆蓋全球17個國家和地區。聯手本地合作夥伴，智元正在加快建構從交付到維運的全流程保障體系，真正實現 「全球部署，本地服務」。從產品銷售到租賃平台，再到本地服務和售後平台，智元正在全球市場編制一張具身智慧型手機器人企業中從未有過的生態服務體系網路。對中國和全球具身智慧型手機器人產業來說，需要更多像智元這類的「引領者」和「先鋒者」，去為全行業未來發展殺出一條康莊大道來。一切的先決條件：具身智慧型手機器人能幹什麼？2026開年以來的CES、MWC，雷科技報導團先後在拉斯維加斯和巴塞隆納領略了中國具身智慧型手機器人的魅力攻勢。圖源：雷科技MWC26現場攝製對智元來說，盡快將其具身智慧型手機器人的現實技能訓練出來，並全面落地到更多細化、可達的現實場景應用，從而更快推動「幫人類幹活」目標的達成，實現具身智慧型手機器人在現實工作場景下的自我價值。這一處理程序，一方面需要企業自身的不斷努力，一方面也需要更多行業夥伴的認可、加入乃至協同配合。而在具身智慧型手機器人可以代勞更多人類工作後，智元的全球生態服務體系網路，也會有一個最為堅實的產業支撐。 (電車通)

China Could Dominate the Physical AI Future本文作者：埃瑞克·施密特，Google公司前董事長。和 Selina Xu，中國、人工智慧和其他新興技術研究員。2026年2月18日，農曆馬年第二天，北京一座公園的集市上，機器人正在表演。圖片來源：Pedro Pardo—AFP/Getty Images2月16日，數億家庭通過電視收看了春節聯歡晚會，來自四家中國公司的人形機器人載歌載舞、表演喜劇小品、展示跑酷技巧和武術絕技。春節聯歡晚會是中國收視率最高的電視節目。與此同時，全國各地的無人機表演點亮了夜空，數萬架無人機在人工智慧的協調下同步飛行，共同慶祝農曆新年。人工智慧的物理熱潮已經跨越太平洋傳播開來。在今年早些時候於拉斯維加斯舉行的盛大消費電子展上，中國初創企業憑藉其人工智慧硬體產品——從智能家居裝置、可穿戴裝置到各種機器人——在展會上大放異彩。當美國前沿實驗室在大型語言模型排行榜上展開激烈角逐時，中國的人工智慧能力正以實際方式展現——走出螢幕，融入我們的日常生活。正如風險投資家馬克·安德森所言，過去十多年來，我們經歷了“軟體吞噬世界”的時代。如今，硬體與數學融合，硬體正在吞噬世界。隨著人工智慧融入我們的物理世界，我們正飛速邁入具身智能的新篇章。與過去幾年中國在人工智慧模型領域奮起直追不同，如今中國在物理人工智慧領域已經超越美國。中國全力投入物理人工智慧想像一下，街道上到處都是無人駕駛計程車和送貨機器人。想像一下，通用人形機器人像智慧型手機一樣普及，它們承擔家務、照顧父母，並接管人類不願做的工作。想像一下，全天候運轉、全自動的“黑暗工廠”無需人類工人就能生產出更多機器人。再想像一下，各國都能指揮無人機群和機器狗群，它們無需人類干預即可做出決策並執行任務。我們正站在未來之門前——而這未來很大程度上是由中國驅動的。長期以來，機器人技術的主要瓶頸在於可擴展性。如今，隨著中國在電動汽車等相關產業的製造業佔據主導地位，硬體成本已下降一半以上，這刺激了與機器人相關的零部件（包括執行器、感測器和電池）的創新和規模經濟。與此同時，多模態人工智慧（能夠同時處理多種類型資訊，例如視覺和聽覺的模型）的最新進展正在提升機器人執行日常任務的泛化能力。如今，中國掌控著機器人產業鏈的大部分環節。它是雷射雷達感測器領域的全球領導者，佔據了全球約70%的市場份額。總部位於蘇州的領航電子（Leaderdrive）迅速成為全球最大的諧波減速器生產商之一，這種齒輪對各種機器人至關重要。億友機器人科技（Eyou Robot Technology）近期在上海開設了全球首條人形機器人關節自動化生產線。而像ESTUN和Inovance這樣的中國企業，正在崛起成為控製器領域的領軍企業，控製器本質上是機器人的大腦。人形機器人中國大規模國內生產能力降低了機器人的成本，包括人形機器人。由於人類動作的靈活性和靈巧性，人形機器人的生產成本可能非常高昂。去年，中國企業向大眾市場推出了幾款入門級家用人形機器人，其中包括 Noetix 的Bumi，這是一款家庭陪伴和教育機器人，售價低至 1400 美元。雖然自適應人形機器人所需的技術尚未完全成熟，但部署機器人速度最快的國家將收集到更多資料，從而實現更高效的部署。預計到2025年，中國將佔全球人形機器人裝機量的80%以上，以及全球工業機器人裝機量的一半以上。此外，北京、武漢、上海等中國城市正在建立機器人訓練基地，使機器人適應各種環境（包括模擬零售店、養老院和智能家居的環境），並收集標準化資料。人們對尚處於萌芽階段的人形機器人的熱情，預示著物理人工智慧的未來發展方向。早在20世紀70年代，各大公司就開始嘗試製造自主機器人，但一直侷限於預先程式設計，讓機器人執行固定任務，且只能在受控環境中運行。然而，經過數十年的探索，生成式人工智慧的革命如今使機器人能夠感知和體驗真實世界，從有限的訓練資料中泛化到新的情境，從而學習在動態環境中運行。假以時日，機器人將能夠進行推理、適應和即時執行，而無需持續的雲端連接。最終，機器人將能夠在無人干預的情況下工作、建造、製造、耕作，甚至在戰場上作戰。機器人將成為一支無需休息的勞動力隊伍。它們將實現整個供應鏈的自動化，並執行人類無法完成的體力勞動。而中國目前正引領著這場機器人革命。人工智慧競賽的未來當然，美國仍有可能在物理人工智慧領域重新奪回領先地位。雖然中國的人形機器人外觀炫酷，但許多機器人無法可靠地完成人類的熟練任務。此外，對於它們何時才能真正融入我們的日常生活，目前尚無定論。作為世界第二大經濟體，中國在某些高端零部件（例如先進的伺服電機）方面仍然依賴外國供應商。與此同時，美國在先進的模擬平台領域處於領先地位，並擁有特斯拉、Figure AI和Physical Intelligence等知名企業，這些企業可能通過專注於軟體突破而非單純追求硬體數量，從而超越中國競爭對手。然而，中國的機器人戰略與它在電動汽車行業建立領先地位的方式頗為相似：早期的支援催生了眾多進入者，創造了更多需求，提高了產量，並培養了製造經驗，從而帶來了激烈的競爭和規模經濟，最終培育出了具有全球競爭力的品牌。在物理人工智慧領域，美國在軟體、基礎研究、人才和晶片方面擁有顯著優勢，這些優勢將不可或缺。但在硬體主導全球的時代，美國也需要借鑑中國的經驗。美國需要扶持這一行業，與生產關鍵零部件的盟友重建供應鏈，支援開源模式以加速機器人研發，可能通過逆向技術轉讓和與中國企業成立合資企業來重新獲得製造技術，並在某些可以作為試驗場的領域部署美國機器人——首先從工廠車間開始。 (invest wallstreet)

最近，馬斯克一場近3小時的深度訪談刷屏全球，沒有空話、全是硬核預判，直接把未來10年的文明走向攤開在所有人面前。作為科技圈最敢說、也最能把預言落地的人，他的每一句話，都在重新定義我們對工作、財富、科技的認知。這場訪談，沒有晦澀理論，全是可落地的時間表、反常識的真相、顛覆認知的未來，今天用最通俗的話，帶你吃透核心，聊聊我的真實看法。01. 馬斯克訪談核心乾貨，全是重點1. AI時代徹底到來，速度遠超想像馬斯克直言，2026年AGI通用人工智慧將落地，未來幾年AI總智能會超過全人類智能總和。AI不再是輔助工具，而是和人類平行的“智慧主體”，我們正站在文明躍遷的臨界點。2. 機器人取代勞動，工作變成“可選項”Optimus人形機器人將規模化普及，成本比汽車還低，包攬製造、家務、醫療等大量工作。未來10-15年，工作不再是生存必需，而是個人選擇，人類從體力勞動中徹底解放。3. 能源是終極底牌，中國優勢被點名認可未來科技競爭的核心不是晶片，是能源。馬斯克明確提到，中國在電力產能、製造業、基建效率上擁有壓倒性優勢，是AI、電動車、機器人領域的關鍵力量。4. 財富邏輯重構，別再盲目為退休存錢生產力爆炸式增長，商品和服務成本趨近於零，傳統“存錢養老”的邏輯會失效。未來是物質極豐時代，真正的財富，是把握趨勢、擁有創造價值的能力。5. 太空探索提速，火星殖民、月球建廠不是夢2030年啟動火星無人任務，20年內建火星城市，甚至要在月球建廠。馬斯克的目標，從來不止地球，而是讓人類成為多行星文明。02. 我的個人觀點：這不是科幻是即將到來的現實很多人覺得馬斯克的話太瘋狂，像天方夜譚，但回顧過去，他的SpaceX、特斯拉、星鏈，無一不是把“不可能”變成現實。在我看來，這場訪談最珍貴的，不是一個個驚人預言，而是給普通人敲響警鐘：世界正在以肉眼可見的速度變革，AI、機器人、新能源不是遙遠的科技概念，而是會衝進每個行業、改變每個人生活的浪潮。固守舊思維、停留在舒適區，只會被時代拋下。真正的安全感，從來不是存錢、求穩定，而是擁抱變化、跟上趨勢、擁有適應未來的能力。我們不必焦慮AI取代人類，因為科技的終極意義，是讓人類從重複勞動中解脫，去創造、去探索、去活成更完整的自己。03. 總結：這篇訪談，給我們的三個重要啟示第一，未來已來，不要視而不見。AI與機器人帶來的變革，不是遙遠的未來，而是正在發生的現在，越早認知，越能佔據主動。第二，能力比穩定更重要。舊的生存邏輯正在失效，提升自己、適應時代，才是最可靠的底氣。第三，保持開放，拒絕焦慮。技術進步的最終目的，是讓人類擁有更好的生活，與其恐懼變化，不如主動擁抱，找到屬於自己的位置。馬斯克的訪談，本質是一場未來啟示錄。他用最直白的方式告訴我們：變革已來，未來已至。不恐懼未知，不抗拒新生，保持學習，保持清醒，抓住時代的風口，我們每個人，都能在新時代裡，找到屬於自己的位置。(螺絲椒不辣)

“What’s the Worst That Could Happen?”誰有應對下一步變局的方案？本文刊登於2026 年 3 月《大西洋月刊》印刷版，作者：喬什·泰蘭吉爾是《大西洋月刊》的特約撰稿人。他曾任彭博商業周刊編輯和彭博媒體首席內容官。插圖：Stephan Dybus1869年，馬薩諸塞州一群改革者說服州政府嘗試一個簡單思路：統計。第二次工業革命的浪潮席捲新英格蘭，讓工廠主們學到了如今大多數MBA學生第一學期就會掌握的道理：效率提升從來都有代價，而代價通常落在別人身上。新機器不只是紡紗、煉鋼，它們的運轉速度，是歷經數百萬年演化、本就為其他用途而生的人體根本無法匹敵的。工廠主們心知肚明，就像他們也清楚，人的忍耐總有極限，逼到絕境便會引發反抗。但機器仍在一路向前。於是馬薩諸塞州成立了全美首個勞工統計局，希望用資料完成良知無法做到的事。通過統計工時、工作環境、薪資，以及如今經濟學家口中的「負外部性」——當年直白叫作「兒童被絞斷手臂」這類慘劇，決策者認為或許能為所有人帶來相對公平的結果。或者說得更現實一點，維持一種可持續的剝削水平。幾年後，聯邦軍隊向罷工鐵路工人開槍，富人出資組建私人武裝——這些都是社會亮起紅燈的訊號——國會終於決定在全國推廣這一思路，成立了美國勞工統計局。統計無法消除不公，甚至很少能平息爭論。但去計數、去看清、讓政府基於一套共同事實行動，本身就代表一種追求公平的意願，至少是願意被監督的態度。久而久之，這份意願至關重要，它是一個共和國贏得信任的方式之一。勞工統計局至今仍是現代文明的一個小小奇蹟。它每月向約6萬戶家庭、12萬家企業與政府機構發放詳細問卷，並輔以定性研究核查、修正資料。美國250年來未爆發劇烈階級衝突，它功不可沒。它的統計細節甚至頗具趣味：正是勞工統計局告訴我們，2024年全美移動餐車從業者達44119人，較2000年增長907%；非獸醫類寵物護理（美容、訓練）從業者190984人，增長513%；按摩師近10萬人，加州納帕谷的密度是全國平均水平的5倍。這些以及勞工統計局發佈的成千上萬組資料，描繪出一個日益繁榮、勞動力不斷適應變化的社會。但和所有統計機構一樣，它有侷限：擅長復盤已發生的事，對即將發生的事預測有限。資料無法預見經濟衰退、疫情，也無法預見一種可能像小行星滅絕恐龍般重塑勞動力的技術降臨。我說的，當然是人工智慧。從早期埃隆·馬斯克那句「我們在召喚惡魔」的驚悚預警，到如今行業滿口「驅動創新」「加速轉型」「重塑流程」，AI已經從「魔鬼敘事」轉向了平淡的商業話術。這是人類歷史上第一次，發明出真正堪稱奇蹟的技術，卻急著給它套上保暖背心、包裝成平庸的企業軟體。售賣企業軟體確實利潤豐厚，但淡化AI的衝擊力也是一種刻意的偽裝。這項技術能在你喝完一杯咖啡前讀完上百份報告，比一眾律師助理更快撰寫、分析檔案，創作出與流行巨星、茱莉亞音樂學院高材生別無二致的音樂，還能像頂尖工程師一樣真正寫程式碼，而不只是從程式碼網站複製貼上。那些曾經需要技能、判斷力與多年訓練才能完成的工作，如今正被不斷自我學習的軟體無情、冷漠地接手。AI已經無處不在，任何機靈的知識工作者都能把枯燥任務丟給機器。包括微軟、普華永道在內的許多公司，已要求員工這樣做以提升效率。但把工作外包給AI的人，也足夠聰明地想像下一步：當輔助變成替代，當腦力勞動被淘汰，他們可能只能去餐車、寵物SPA或按摩店謀生——至少在人形機器人到來之前是這樣。許多經濟學家堅稱一切都會好起來。資本主義自有韌性。ATM機問世後，銀行櫃員反而更多；Excel普及後，會計崗位不降反增；Photoshop出現後，平面設計師需求暴漲。每一次，新技術都自動化了舊任務、提升了生產力，並創造出遠超想像的高薪工作。勞工統計局預測，未來10年就業率將增長3.1%，雖低於上一個十年的13%，但在人口穩定的美國新增500萬個就業崗位，遠稱不上災難。可問題在於，有些東西經濟學家很難量化。美國人從工作中獲得意義與身份認同。大多數人不想轉行，即便他們毫無信心能找到新工作。路透社與益普索2025年8月的民調顯示，71%的受訪者擔心AI會「讓太多人永久失業」。如果不是如今的「工廠主們」已經親口承認AI會造成永久性失業，這個資料或許還更容易被忽視。2025年5月，人工智慧公司Anthropic CEO達里歐·阿莫迪表示，未來1—5年AI可能使失業率上升10%—20%，「消滅一半初級白領崗位」。福特CEO吉姆·法利預計，十年內「 一半白領崗位」將消失。OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼透露，他和科技圈CEO好友的小群裡，甚至在賭未來那家市值十億美元的公司只需一個人營運。包括元宇宙、亞馬遜、聯合健康、沃爾瑪、摩根大通、聯合包裹在內的多家近期宣佈裁員的公司，在給投資者的樂觀報告中，都用「自動化」「人員規模最佳化」等委婉措辭掩飾。這些表態合在一起非同尋常：資本所有者一邊警告勞動者腳下的冰面即將破裂，一邊還在繼續猛踩。我們彷彿在看同一幕的兩個版本：一個版本裡，冰面撐住了，因為歷史向來如此；另一個版本裡，大批人墜入冰窟。區別只有等到冰面徹底破裂才會顯現——而那時，可選擇的餘地已所剩無幾。AI正以一點點接管任務的方式改變工作。如果變革足夠緩慢、經濟調整足夠快，經濟學家或許是對的：我們會安然無恙，甚至過得更好。但正如國際貨幣基金組織預測，如果AI引發工作結構快速重組——將數年的變化壓縮到數月，影響全球約40%的崗位——後果將不止於經濟，還會考驗本已脆弱的政治體制。問題於是變成：我們面對的，是靠統計就能應對的擾動，還是會產生沒人敢面對的慘烈資料的劇變？奧斯丹·古斯比是芝加哥聯準會行長、芝加哥大學布斯商學院經濟學教授，也曾是歐巴馬政府經濟顧問委員會主席。他也是少數你帶去派對也不會後悔的經濟學家。我問他，是否有確鑿資料表明AI已開始侵蝕就業市場，他笑著給出了一個既顯而易見又毫無幫助的答案——而這種「不回答」，本身就是答案。我認識古斯比很久，很享受這種時刻：他自嘲我們這群人都無能為力。經濟學家很少能對現狀給出直白答案，記者則痛恨未來不肯在截稿前現身。我們9月交談時，史丹佛數字經濟實驗室三位學者發佈的「金絲雀論文」剛出爐不久。研究者分析了數百萬條受生成式AI影響崗位的月度薪資記錄，得出結論：22—25歲年輕勞動者——就業市場的「金絲雀」——自2022年底以來就業率下降約13%。連續幾天，業內都在熱議這篇論文，說是熱議，其實大多是挑刺。報告過度強調ChatGPT的影響；青年就業本就有周期性；同期利率大幅飆升，更可能是波動主因。而幾周前經濟創新組織的研究則認為，AI短期內不太可能造成大規模失業，即便它會重塑崗位與薪資。那篇論文標題直白：《人工智慧與就業：最終結論（直到下一個結論出現）》。這正是古斯比想強調的：經濟學家受數字束縛。從資料上看，目前沒有任何跡象表明AI影響了就業。「現在還太早。」他說。不確定不等於不擔心。聯準會的使命是促進最大化就業，企業關於即將大規模裁員的表態，古斯比高度關注。但資料對不上。勞動力市場可能比看上去疲軟，只是疲軟被企業內部消化，沒有體現在失業率上。可如果企業真的在囤積多餘勞動力——也就是所謂「勞動力囤積」——理應出現生產率下滑，就像宿醉一樣必然：人多活少，效率下降。「但現實完全相反，」古斯比說，「生產率增速非常高。我也不知道該怎麼解釋。」生產率是通往更繁榮社會的秘訣。如果每個勞動者在同樣時間內能產出更多——更多商品、更好服務、更快成果——經濟總蛋糕就會變大，即便勞動者數量不變。這是罕見的、能把蛋糕做大而非僅僅重新分配的效率提升。美國過去幾年生產率一路飆升。這可能只是暫時的一次性提振，比如疫情期間小企業爆發式增長。但古斯比帶著學者特有的審慎指出，電力、電腦這類通用技術，能帶來持久的生產率增長，讓整個社會更富裕。AI是否屬於這類技術，只能交給時間驗證。還要多久才能確定？「數年。」他說。與此同時，還有另一個隱患：對就業的直接威脅可能不是AI本身，而是企業被前景誘惑，在尚未真正理解其能力前過度投資。古斯比回顧了網際網路泡沫：企業瘋狂鋪設光纖、擴張產能。「2001年我們發現，網際網路增速不是每年25%，而只是10%——即便10%依然很高——但這意味著光纖嚴重過剩，商業投資崩盤，大批人以最傳統的方式丟了工作。」AI投資若出現類似崩盤，景象會很熟悉：痛苦、動盪，伴隨財經頻道的激烈指責與聲討。但這只是金融重設，而非技術倒退——這類結果經濟學家很擅長識別，因為歷史上發生過。這就是經濟學的悖論：要看清當下如何衝向未來，你需要一個定點，而定點全在過去。就像開車只看後視鏡——路直尚且危險，一旦轉彎就是災難。戴維·奧特爾、達龍·阿西莫格魯都是頂尖的「後視鏡駕駛者」，兩人都在麻省理工學院，擅長解讀過往的經濟衝擊。2024年諾貝爾經濟學獎得主阿西莫格魯研究不平等，奧特爾聚焦勞動力。但兩人都堅持，AI的影響關鍵在於速度——不是因為失業崗位會自動被替代，而是慢速變革能給社會留出適應時間，即便有些崗位永遠消失。勞動力市場有其自然調整速度。如果30年間，某行業每年有3%的員工退休或崗位消失，你幾乎察覺不到。可十年後，該行業三分之一的崗位就沒了。電梯操作員、收費員就是這樣緩慢消失，未對經濟造成衝擊。「一旦速度加快，」奧特爾告訴我，「問題就來了。」AI不是貿易政策，它是軟體。即便它先衝擊某些行業、某些地區——比如大城市律所律師，比數位化程度低的行業工人更早感受到影響——這項技術不會受地理限制。最終，每個人都會被波及。這一切聽上去令人不安，直到你想起關於軟體最重要的一件事：人們討厭軟體，幾乎和討厭改變一樣。這正是讓許多經濟學家相信，人工智慧這顆“小行星”至少還要十年才會降臨的原因。“這些科技公司CEO想讓我們相信，自動化市場是註定的，一切都會順利推進、利潤豐厚。”阿西莫格魯說。隨後，他這位諾貝爾獎得主的“胡說八道探測器”發出了一聲不屑的聲響。“歷史告訴我們，實際推進速度會慢得多。”他們的邏輯是這樣的：人工智慧要改造一家公司，必須先接入公司資料，融入現有系統——這話聽著簡單，除非你本人就是首席技術官。大多數世界500強企業有個行業秘聞：許多關鍵業務至今仍運行在笨重、工業級的大型主機上。這些機器幾乎從不當機，因此也永遠無法被替換。大型主機就像克里斯托弗·沃肯：從上世紀60年代起就不停運轉，擅長承擔一些特殊任務（處理支付、守護資料），而如今活著的人裡，幾乎沒人真正懂它們的原理。把老舊技術與現代人工智慧整合，意味著要周旋於硬體、供應商、合同、古老程式語言，還有人——而每個人對“正確”的改造方式都有一套強硬看法。幾個月過去，幾年過去，一場又一場公司年會來了又走，CEO依然搞不懂，為什麼人工智慧的奇蹟還沒解決他們所有問題。每一種新的通用技術，在一段時間內，都會被現有混亂局面困住。第一批發電站在19世紀80年代就已出現，沒人質疑它們比蒸汽機更先進。但當時的工廠，地下室裡裝著蒸汽機，通過貫穿整棟建築的傳動軸、皮帶和滑輪為每台機器供能。要用上電力，工廠主不只要買電機，他們需要推倒並重建整個生產體系。有些企業這麼做了，大多數隻是等著舊設施自然報廢——這也解釋了，為什麼電氣化帶來的重大經濟收益，隔了40年才顯現出來。但這一切，都不足以讓經濟學家安東·科林克感到安心。他告訴我，他“極度擔憂”。他認為，美國最早在今年就會出現大規模失業——“非常顯著的勞動力市場衝擊”。“到那時，你聊過的那些經濟學家就會說：‘我在資料裡看到了！’”科林克頓了頓。“這事不能開玩笑，因為太嚴重了。”科林克是弗吉尼亞大學教授，也是“變革性人工智慧經濟學項目”主任。去年，《時代》雜誌將他列入人工智慧領域最具影響力人物榜單。但他原本並不想成為經濟學家。他在奧地利山村長大，用0和1寫機器程式碼——最樸素、也最不留情面的程式設計方式。這種訓練教會他：指令會在那裡卡殼，系統會在那裡堵塞，過度施壓時，什麼東西會最先崩潰。從2010年代初深度學習取得突破起，他就一直密切關注人工智慧進展，即便他的博士研究方向是防範金融危機。2022年9月，他第一次體驗大語言模型演示時，“大約五秒”之內，他就想到了它對未來工作的衝擊——首先是對他自己的衝擊。我們秋天在夏洛茨維爾一起吃早餐。科林克年輕、清瘦，戴著細框眼鏡，留著淡紅色鬍鬚。整體給人的感覺是，他寧願去自訂Excel標籤頁，也不願預言末日。可他還是說出了經濟學家最不屑相信的五個字：這次可能不同。（This time may be different）科林克的核心觀點很簡單：他的同行們沒有誤讀資料——他們誤讀了技術。“我們很難想像，機器可以變得非常聰明。”科林克說，“機器一直是笨的，所以我們不信任它們，推廣總要花時間。但如果它們比我們更聰明，在很多方面，它們可以自己推廣自己。”這一切已經在發生。體育賽事期間許多最讓人看不懂的廣告，都在推銷人工智慧工具，承諾能加速把其他人工智慧工具整合進大公司流程。因為很多這類系統不需要大規模新硬體，也不需要人工重寫系統，部署時間最多能縮短一半。正是在這一點上，科林克與那些“只看後視鏡”的經濟學家分道揚鑣。如果人工智慧真以他預想的速度推進，對許多勞動者而言，傷害會在制度來得及適應之前降臨——而每一次成功應用，只會加劇進一步推廣的壓力。以諮詢公司為例：它們長期靠初級員工做研究、寫報告收取高額費用，客戶之所以忍受，是因為別無選擇。但如果有一家公司能用人工智慧更快、更便宜地完成同樣工作，競爭對手就面臨殘酷選擇：要麼採用這項技術，要麼向客戶解釋，為什麼還要為人工時間收取溢價。一旦有公司接入人工智慧、壓低價格，其餘公司要麼爭相跟進，要麼被淘汰。競爭不只是獎勵採用者，它讓拖延變得站不住腳。科林克承認兩個常見反對理由：資料目前尚無明確結論；歷史上，新技術創造的崗位總是多於摧毀的。但他認為，同行們應該開始往前看了。“每當我和西海岸實驗室的人交流——”科林克是Anthropic無償經濟顧問委員會成員——“我不覺得他們在刻意炒作自己的產品。我通常感覺到，他們和我一樣恐懼。我們至少應該考慮一種可能：他們說的，也許會成真。”科林克不確定技術本身能否被政策引導，但他希望更多經濟學家做情景規劃，讓決策者不至於措手不及——因為大規模失業不只是失業，它意味著貸款逾期、連環違約、消費需求萎縮，以及那種自我強化的衰退，足以把一次衝擊變成危機，把一場危機變成帝國的衰落。2025年初，CEO們曾一度公開就人工智慧及其對員工與利潤率的影響發表“思想領導力”言論，可這段時間很短，之後，這些表態又詭異集體噤聲。任何見過鯊魚鰭露出水面又消失的人都知道，這不是什麼安心訊號。簡單的解釋來自美國勞工統計局：美國約有280,590名公關專員，過去20年增長69%。（人數幾乎是記者的7倍。）不難想像他們的專業邏輯：人工智慧不受歡迎，談論裁員的CEO更不受歡迎。那乾脆別再提人工智慧和就業？10月，《紐約時報》曝光亞馬遜高管計畫到2033年自動化超過60萬個崗位的第二天，一家大型跨國公司的公關負責人告訴我：“我們再也不會談論這件事了。”這至少算是一段小小的歷史——我第一次被人要求匿名，只為了公開告訴我：他們以後什麼都不會再說。也就是說，沃爾瑪、亞馬遜、福特等百強企業CEO，以及Anthropic、Stripe、Waymo等新興人工智慧公司高管——幾個月前還在大談人工智慧與就業的那群人——都拒絕或無視了本篇報導的多次採訪請求。就連代表美國頂尖企業CEO、專門就這類議題發聲的“商業圓桌會議”，也告訴我，其主席、前小布什政府白宮辦公廳主任約書亞·博爾頓沒什麼可說的。當然，對記者說不接受採訪，不等於完全不說話。CEO們至少還在跟一個人聊：領英聯合創始人、微軟董事會成員裡德·霍夫曼。霍夫曼出身技術圈，天性樂觀。他認識美國企業界所有人，而所有人也都知道他人脈通天，這讓他成了矽谷最受歡迎的明白人——一位理性、中立的傾聽者，CEO們可以放心找他暢所欲言。他告訴我，人工智慧已經把CEO分成三類。第一類是試水者：後知後覺，終於開始認真跟CTO聊技術。第二類是為了虛榮，或是想讓科技圈看得起自己的傳統業務，匆忙宣佈自己是人工智慧領軍者。“他們就像：快看我！我很重要！我是核心！但其實什麼都沒做。”霍夫曼說，“他們只是想：也把我放到人工智慧桌上吧。”第三類則不同：高管們在悄悄制定轉型計畫。“這些人看得到浪潮將至。而且值得肯定的是，他們中很多人想弄明白，如何通過教育、再培訓，幫助全體員工一起完成轉型。”但三類人有一個共同點：他們相信，投資者聽了多年人工智慧的美好前景後，已經對空談失去耐心。今年，他們要結果。而CEO交出結果最快的方式，就是裁員。霍夫曼說，裁員不可避免。“他們中很多人已經認定，結局只有一種。在我看來，這是想像力的失敗。”霍夫曼不會浪費時間勸CEO別裁員，他知道他們一定會裁。“我告訴他們的是：你需要展示，如何從人工智慧中獲益，而不只是削減成本。如何增加收入？如何幫助員工借助人工智慧變得更高效？”“這是一種狂熱。”前羅德島州州長、拜登政府商務部長吉娜·雷蒙多告訴我，她指的是這場裁員熱潮。“每個CEO、每個董事會都覺得必須跑得更快。‘我們有4萬人做客服？砍到1萬。剩下的人工智慧能搞定。’如果整件事只追求快、只盯著效率，會有非常多的人受到重創。而以我們現在的處境，我不認為這個國家承受得起。”和霍夫曼一樣，雷蒙多身處一個特殊位置：一位走進董事會卻不會觸發文化衝突的民主黨人。她聯合創辦過風投公司，人工智慧高管認為她務實、懂技術，願意跟她溝通。“這項技術會讓我們生產力更高、更健康、更可持續。”雷蒙多說，“但前提是，我們必須非常認真地管理這場轉型。”去年夏天，雷蒙多前往愛達荷州太陽谷，參加為期四天、被稱作“億萬富翁夏令營”的艾倫公司峰會。她向與會者問了同樣兩個問題：你們如何使用人工智慧？這麼做之後，你們的員工會怎樣？多位CEO坦言，自己身陷兩難。華爾街期待他們用人工智慧取代人力；如果不這麼做，丟工作的就是他們自己。可如果所有人都下令大規模裁員，他們也清楚後果將是災難性的——對員工、對國家，也對自己的良知。雷蒙多的回應是：“這個國家最有權力的CEO們，有責任一起找出解決方案。”她認為可以建立大規模新型公私合作關係。想像一下，如果我們能讓企業對被裁員工的再培訓與轉崗負責。她知道這聽起來很理想主義。“很多人說：‘吉娜，你太天真了，這不可能實現。’好吧。但我告訴你，如果我們不抓住此刻做出改變，我們所知的美國就將走向終結。”如果高管們的擔憂真如雷蒙多所說那般真切，他們或許能被推動採取行動。美國勞工聯合會主席莉茲·舒勒一直在嘗試——但基本失敗了。她告訴我，CEO與科技領袖一心只想贏下人工智慧競賽，“勞動者成了事後才會想到的人”。舒勒知道，這很像工會領袖的慣常論調，於是她主動做出讓步：“大多數勞動者，尤其是工會領袖，一開始都會恐慌，對吧？覺得：哇，這會徹底摧毀所有工作，所有人都會失去保障，我們必須叫停——但我們知道這不會發生。”舒勒說，她沒有陷入恐慌，而是與代表約1500萬人的勞聯-產聯各工會領袖溝通，推動他們在人工智慧全面落地前，利用這短暫窗口期想清楚：他們想從這項技術中得到什麼，又願意為此交換什麼。到目前為止，只有一家公司接過了這根橄欖枝：微軟。微軟同意讓員工參與人工智慧開發與安全規則的討論。最不尋常的是，協議包含一項中立條款，允許員工自由組建工會而不受報復——這在科技行業前所未有。“我們認為這是一個範本，”舒勒說，“我們希望其他企業也承認，勞動者是這場討論與我們未來的核心。”眯起眼，你也許會說服自己，微軟協議確實是可行的證明。但更現實的情況是，它只是個特例。因為所有的勸說、理性、愛國呼籲與人性感召，都在對抗一條與僱傭勞動一樣古老的真理：美國資本主義奔向效率，就像水往低處流——必然、冷漠，對站在谷底的人帶來可預見的後果。而有了人工智慧，資本第一次擁有了一種工具，能實現當年工廠主無法想像的近乎無限的生產力：最高效率，最少員工來分走收益。在這種背景下，CEO們的沉默有了另一層意味。這可能是一種冷酷的確認——決定早已做出；也可能是一聲壓抑的懇求——希望政府能把他們從自己手中拯救出來。於是，目光投向了華盛頓。你大概也知道，我們當下的政治環境令人難以忍受。然而，要讓它變得可以忍受——找回其核心那一絲希望的微光——只能靠更多的政治行動。這就是華盛頓骨子裡的黑色幽默：掏空這裡的鬥爭，恰恰也是讓它重生的唯一途徑。如果有什麼議題足夠重大、足夠緊迫，能緩解全國性的焦慮，你或許會認為，美國就業的未來會是那個議題。“至少從我在參議院的接觸來看，沒多少人在討論這件事。”密歇根州資深參議員加里·彼得斯告訴我。“我的同僚們普遍態度是——”身為民主黨人的彼得斯特別點出共和黨，不過他說兩黨都有責任——“‘我們什麼都不用做，一切都會好起來的。事實上，政府就不該插手，讓行業自行前進、繼續創新就好。’”想要放緩人工智慧，就等於把美國的科技霸權拱手讓給東方大國——科技遊說團體正以宗教般的狂熱強調這一點。想要人工智慧實驗室提前通告技術落地的後果也很難，因為很多時候他們自己也不知道。你可以立法限制取代工作的人工智慧，但執行需要一套根本不存在的監管體系，以及政府不具備的專業技術。話雖如此，政府在如何幫助勞動者渡過經濟衝擊方面，有一份數十年的現成方案。而彼得斯一直在拚命推動國會使用它。自1974年美國更積極地向全球貿易開放經濟以來，貿易調整援助計畫已通過再培訓、薪資保險與搬遷補助，幫助了500多萬人，近年來每年耗資約5億美元。2018年，彼得斯聯合提出《自動化貿易調整援助法案》，將同樣福利擴展到受人工智慧與機器人衝擊的勞動者。和國會裡很多提案一樣，它無聲無息地夭折了。2022年，該計畫授權到期，而在一個對貿易投票與新開支極度反感的國會裡，彼得斯重啟它的努力毫無進展。這非常愚蠢。美國有約70萬個工廠與建築崗位空缺。（諷刺的是，拖慢人工智慧的因素之一，正是有資質為資料中心安裝冷卻系統的暖通技工短缺。）曾預測十年內半數白領崗位可能消失的福特CEO吉姆·法利一直表示，汽車行業短缺數十萬經銷商技術人員——這類工作長期吃香：技術含量足以拿到六位數收入，且依賴精準手工操作，很難被機器人取代。但必須有人為這些工作所需的數月培訓付費。“這些都是非常好的工作。”彼得斯說。可“聯邦政府花在四年制高等教育機構上的錢，遠多於職業技能培訓項目”。如果人工智慧掏空大量工作，應對方案並不少：全民基本收入、不依附僱主的福利、終身再培訓、縮短工時。每當技術焦慮高漲，這些想法就會出現，又同樣可靠地消退——被成本、政治，或是美國幾十年來都未能實現的協調難度所打敗。第119屆國會像一艘鬼船，由倦怠與逃避艱難選擇的心態掌舵。而人工智慧行業正砸下數百萬美元，確保沒人能掌控方向。僅舉一例：一個名為“引領未來”的超級政治行動委員會，據稱已從矽谷風投公司安德森·霍洛維茨籌得5000萬美元承諾，又從OpenAI聯合創始人格雷格·布羅克曼及其妻子安娜處再籌5000萬，計畫“強硬反對”兩院中任何威脅行業核心利益的候選人——說白了就是：快跑，再快一點。舒勒告訴我，勞聯-產聯將繼續推動民選官員出台以勞動者為中心的人工智慧議程，但“這場博弈不會主要在聯邦層面，而會在州級層面展開”。各州議會正在醞釀超過1000項人工智慧相關法案。當然，人工智慧的資金也會湧向那裡；“引領未來”已宣佈將重點放在紐約、加州、伊利諾伊與俄亥俄。行政部門幾乎把所有人工智慧監管權都交給了戴維·薩克斯——名義上是總統科技顧問委員會聯合主席，實際上更像政府角色扮演玩家，同時保留風投資本與播客主身份。薩克斯也是白宮加密貨幣主管，曾共同撰寫川普政府的《美國人工智慧行動計畫》。《紐約時報》調查發現，薩克斯在與人工智慧相關的公司中至少有449筆投資。狐狸不僅在看守雞舍，還在直播盛宴。人工智慧還只是個新生兒。它長大後，可能以難以想像的美好方式改變我們的生活。但它也帶來了深刻問題：安全、不平等，以及僱傭勞動體系的存續——儘管有缺陷，這套體系催生了人類歷史上最繁榮的社會。而沒有任何跡象表明，我們的政治體系有能力應對即將到來的一切。這意味著，人工智慧帶來的最深層挑戰，或許根本不是就業。“天啊，教科書裡理想的民主，”尼克·克萊格說，“是和平表達並化解分歧，否則這些分歧可能以更具破壞性或暴力的形式出現。所以你會願意相信，一個強大的民主能夠消化這類變革。”克萊格是英國前副首相、自由民主黨領袖。脫歐後失去議會席位，他搬到加州，在Facebook/元宇宙負責全球事務七年，成了一位帶著股權的托克維爾，2025年回到倫敦。他告訴我，許多政府“根本沒有應對人工智慧的手段”。他認為，未來幾年最有能力應對的社會，一類是北歐那樣小型同質化社會，能展開成熟對話——他們會成立“由某位睿智前財長領導的委員會，拿出完美藍圖，所有人達成共識共同執行，百年後依然是最幸福的社會”；另一類是大型威權社會，根本不進行對話。“如果民主政府在這段時期隨波逐流，而變革速度可能遠超它們目前所能實現的程度，”克萊格警告，“那麼民主無法順利通過這場考驗。”接著，他通過視訊會議發表了一段極具英式風格的鼓舞講話，既有丘吉爾式的決心，又帶著一絲居高臨下，點出美國數百年來總能絕境逢生的運氣。“你們極具活力，”他開口道，“人們曾無數次看衰美國，結果卻令人驚嘆。”如果政治要成為解決方案的一部分，加里·彼得斯卻無法參與：他明年將退休。國會中最明確主張保護勞動者免受人工智慧衝擊的共和黨人瑪喬麗·泰勒·格林已經辭職。吉娜·雷蒙多被視為2028年總統競選潛在人選，作為中間派，她有能力平衡快速推進人工智慧的理由與謹慎行事的必要性。但問題恐怕等不了那麼久。“我們正在進入一個一天比一天更不穩定的世界。”彼得斯說，“這種不確定性製造焦慮，而焦慮有時會導致人們行為與投票方式的劇烈轉變。”這就說到了伯尼·桑德斯，早在人工智慧還停留在理論階段時，他就已在思考它塑造的未來。“人工智慧與機器人本身是邪惡或可怕的嗎？不是。”桑德斯用他熟悉的短促語調告訴我，“我們已經在醫療、藥品製造、疾病診斷等領域看到積極進展。但問題很簡單：誰將從這場變革中受益？”在2025年愛荷華州達文波特市的“反抗寡頭政治”巡迴活動上，聽眾一聽到人工智慧就發出噓聲。而最懂民眾情緒的政客桑德斯，能感受到數十年的不滿——貿易、不平等、生活成本、系統性不公、政府對企業的偏袒——正圍繞人工智慧匯聚。10月，他發佈了一份類似“九十五條論綱”的人工智慧與就業報告。其中收錄了CEO與諮詢公司關於就業末日將至的所有可怕言論，並提議縮短工時、勞動者保護、利潤共享，以及一項未具體說明的“大型企業機器人稅”，稅收將用於“救助受人工智慧傷害的勞動者”。這是一份充滿憤怒的檔案，彷彿桑德斯是用拳頭敲出來的。至少有一位民粹主義政客認為，桑德斯做得還不夠。史蒂夫·班農在華盛頓的聯排別墅離最高法院近到站在最高台階上就能讀到“正義——自由的守護者”。他以標誌性形象迎接我：迷彩工裝褲、黑色T恤，外加一件棕色襯衫、一件黑色紐扣襯衫。他好幾天沒刮鬍子了。就算他提議去買三明治，或是組建民兵，我也不會驚訝。班農，這麼說吧，有些無賴傾向。但他不是人工智慧的旁觀者。21世紀初，還是電影製片人的他曾試圖買下雷·庫茲韋爾《奇點臨近》的版權，這本人工智慧運動的“聖經”設想了機器超越人類智能的那一天。班農認為它能拍成一部好紀錄片。幾年前，他為自己的“作戰室”播客聘請了一位人工智慧通訊員，追蹤每一則企業裁員公告，尋找預兆。他擔心失控的人工智慧製造病毒、奪取武器——國家安全官員、生物安全研究者與一些知名人工智慧科學家也更冷靜地持有這種恐懼——但他認為美國勞動者已迫在眉睫，甚至準備拋棄自己的部分意識形態。“我主張解構行政國家，但我不是無政府主義者。”班農告訴我，“你確實需要一套監管機制。如果對此沒有監管，那就乾脆把整個東西關掉，對吧？因為這就是它被造出來的目的。”班農想要的不只是監管。這是一種古老思路的回歸：當政府認定一項技術具有戰略重要性時，就應持有部分所有權——就像當年對鐵路，以及2008年金融危機期間短暫對銀行所做的那樣。他提到了唐納德·川普8月讓聯邦政府持有英特爾9.9%股份的“高明”決定。但他認為，在人工智慧領域的持股比例需要高得多，與聯邦對人工智慧企業的支援規模相匹配。“我不知道——先從50%開始吧。”班農說，“我知道右翼會瘋掉。”但他說，政府需要把有判斷力的人安插進這些公司董事會。“而且必須現在、立刻、馬上著手。”否則，他警告，我們將迎來“體制中最糟糕的元素——貪婪與貪慾，加上只想攫取原始權力的人——全部匯聚在一起”。我指出，主導這場匯聚的人，正是班農助選上台、最近還建議其連任三屆的那個人。“川普總統是偉大的商人。”班農說。但他正從埃隆·馬斯克、戴維·薩克斯等人那裡獲得“選擇性資訊”，班農認為這些人只是搭上川普順風車，以最大化自己在人工智慧上的利潤與控制權。“你有沒有注意到，當我說‘川普2028’時，這些人並沒有歡呼雀躍。我沒得到一句‘幹得好’。”他說，“他們利用了川普”，並認為共和黨內部即將出現重大分裂。班農的政治立場本不利於跨黨派聯盟建設，但人工智慧甚至打亂了他的邊界認知。他與格倫·貝克聯名簽署信件，要求禁止開發超級智能人工智慧，擔心比人類更聰明的系統無法被可靠控制；聯署者還有知名學者與歐巴馬政府前官員——“那些左派寧願吐口水，也不願承認史蒂夫·班農在任何事上和他們站在一起”。他還在勾勒應對未來所需的聯盟理論：“這些倫理學家與道德哲學家——坦白說，你必須把他們和一些街頭鬥士結合起來。”在美國政治中，極左與極右交匯的議題非常罕見。它們往往在高度技術性的事物（1896年金本位、2008年次貸危機）轉化為情緒性議題（威廉·詹寧斯·布萊恩的“黃金十字架”、茶黨）時出現。這就是民粹主義。而草叉的威脅，偶爾會讓美國資本主義變得更人道：八小時工作制、周末、最低工資，全都誕生在改革與革命之間的地帶。沒人比班農更懂、也更會利用這片模糊地帶。他對人工智慧的憤怒，前一秒聽來理性，後一秒就充滿威脅。我們聊到執掌最有影響力人工智慧實驗室的那些人時，他直言：“說白了，我們正面臨這樣一種局面：一群坦率說還不算完全成熟的人——你從他們行為就能看出來——在為人類物種做決定。不是為國家，是為物種。一旦跨過這個拐點，就再也回不去了。這就是為什麼必須叫停，我們可能必須採取極端措施。”草叉的麻煩在於，一旦你鼓勵所有人拿起它，可能造成的破壞就沒有盡頭。而且與以往時代不同，我們的社會如今被兩樣東西定義：讓每個人都能清楚看到別人過得多好的手機，以及一旦他們決定採取行動就能用上的槍。如果美國精英能在不被恐懼逼迫的情況下負責任地行事，這個國家會好得多。如果CEO們記得，公民也是一種股東。如果經濟學家能在未來出現在後視鏡之前就去模擬它。如果政客把選民的工作看得比自己的職位更重。這一切都不需要革命，只需要每個人把自己現有的工作做得更好。他們有一個簡單的起點——低到幾乎算是共和國的基礎認知測試。埃麗卡·麥肯塔費曾任勞工統計局局長，直到8月因一份疲軟的就業報告被川普解職。麥肯塔費表示，沒有證據表明勞工統計局受到政治干預，但“獨立性並非經濟資料面臨的唯一威脅”，她告訴我，“資金與人員不足也是危險”。大多數試圖分析人工智慧對勞動力需求影響的經濟論文，都使用勞工統計局的當期人口調查資料。“這是現有最好的資料來源。”麥肯塔費說，“但樣本相當小，只有6萬戶家庭，20年來沒有增加，回覆率也在下降。”要弄清楚經濟現狀，顯而易見的第一步，是擴大調查樣本，並增加一項關於工作中人工智慧使用情況的補充調查。這只需要多幾名經濟學家與幾百萬美元——一筆微小的投資。但勞工統計局的預算幾十年來一直在縮水。美國當年創立勞工統計局，是因為相信民主的第一職責是知道人民正在經歷什麼。如果我們已丟掉這份信念——如果我們不願衡量現實、不願去計數——那就只能祈禱機器保佑了。 (邸報)

君子報仇，十年不晚！2019年美國舉國打壓華為，逼得華為將榮耀手機剝離賣掉的時候，一定想不到會有今天！就在剛剛2026年度世界通訊大會，在歐洲巴塞隆納正式開幕；全球的科技巨頭聚集在此！就在所有人都以為，這可能又是一次以蘋果公司為首的美國科技巨頭盛宴之時；沒想到來自中國的華為與榮耀突然一個一個接連放出王炸！現在全球科技圈都炸鍋了，所有人都被華為與榮耀帶來的黑科技震撼到了！第一個超級黑科技：全球第一款機器人手機，榮耀ROBOT PHONE橫空出世。你沒看錯，當年被逼得剝離出華為的榮耀手機，不鳴則已，一鳴驚人。直接在歐洲宣佈全球第一部機器人手機正式誕生了。現在整個榮耀手機的展台全部都是外國人，你們沒有在現場根本不知道它的出現有多麼驚豔，真的太炫酷了，完全顛覆了過去幾十年手機影像，手機攝像的概念！畫面裡，你只需要招一招手，他就會自動從手機頂部自動出現，然後機器人手臂握著一個攝影機神奇的展開。最絕的是，它會自動跟隨你的動作，自由的搖擺，自由的跟隨；它能跟著音樂跳舞，也能根據你的移動，對目標進行180度的自由旋轉抓拍，自動鎖定，自己調整！完全顛覆了你對手機攝影攝像的傳統觀念！在此之前，全球從沒有出現過這樣的新物種！這那裡還是一部智慧型手機！簡直就是大疆＋影石＋智慧型手機的終合體。這個創新，一經亮相！幾乎就已經鎖定了2026年度智慧型手機最佳發明之一。真的太火爆了，現在全球社交媒體都在為這款新出現的物種而瘋狂，無數外國人都被這種全新的創新給驚豔，都在瘋狂點贊。不僅是榮耀手機帶來了歷史性的突破，華為也同樣引爆了全場！自從被美國舉國打壓，華為已經6年沒有在歐洲舉辦高端手機發佈會了。六年之後的現在，華為憑藉自己的硬實力，重新站在歐洲之巔，時隔六年重新向全球展示，並且發佈最新款的Mate 80 Pro、Watch GT Runner 2等等系列高端智能產品。向所有人展示來自我們中國自己研發的晶片，軟體等等科技產品，而且性能比肩全球頂級！真的太揚眉吐氣了！所有在發佈會現場的歐洲人全都明白，這個舉動代表著，華為憑一己之力，從晶片卡脖子，到軟體再到系統，全都實現了真正的大突破！徹底打破了美國的技術封鎖！這份成就開創了全球科技圈的歷史先河！苦心人，天不負！從舉國打壓，步步小心；到如今榮耀手機與華為手機雙雙閃耀在歐洲之巔，這一天我們終於等到了。 (王晶華說AI)

朋友們，你敢相信嗎？手機就要長腦袋了！我們用手機二十年，其實一直在用一塊“會發光的磚頭”。就在前幾天，榮耀在MWC扔出一顆炸彈——一台有“腦袋”的手機。這顆“腦袋”其實是攝影機模組。榮耀把微型電機和四自由度雲台塞進手機，但效果並不止於拍照升級。這顆小“腦袋”，能像人的脖子一樣，轉頭、點頭、搖頭，甚至摸魚打瞌睡。你放個歌，它會跟著節奏晃。你半天不理它，它會慢慢低頭——像不像開會時候偷偷開小差的你？這不是科幻片，這是今年8月以後你就能買到手的榮耀Robot Phone。有了腦袋之後，第二件事就順理成章了——它變聰明了，會思考了，能主動了，開始“撩你”了。你有沒有這樣的經歷？手上有個要緊事，幹完一轉頭，就忘了手機在那，急得滿世界找，都找不到。但在現在不一樣了，現在它有腦袋了，有眼睛了，它能看見你了。不用你找他，他會自己主動告訴你，他在那。你盯著它看，它會一直看著你，你幹別的事，他就安靜地陪著你——就跟你的貓一樣。你累了，它能感覺到，然後主動找你說話，給你講個笑話放鬆一下。你高興了，它會跟著你一起高興起來，搖頭晃腦地回應你，時時刻刻給你捧場，情緒價值滿滿。榮耀管這個叫 “有EQ的AI”——不只能聽懂你說話，還能讀懂你現在啥心情。所以你發現沒有？身體變了，腦子也活了，手機就不再是個東西了，它更像個人了。以前咱們說人機互動，是你動它不動。你下令，它幹活。現在它能看見你了，能回應你了，它開始主動了。這意味著啥？意味著以後你可能不是用手機，而是跟手機相處。一家人聚會，它不再是冷冰冰的拍攝工具，而是會主動抓拍孩子笑臉的“私人攝影師”。半夜加班回家，它不再是沉默的黑方塊，而是會主動關心你的“賽博朋友”。 (硅基大司馬)