【CES 2025】CES ｜輝達發佈里程碑產品：AI即將進入全行業！

CES 2025 這場科技盛會中，輝達無疑是全場焦點，輝達發佈的一系列新品，橫跨遊戲、AI、自動駕駛與機器人等多個關鍵領域，輝達的產品推動AI 產業即將踏入新的變革階段。

從性能卓越的 RTX 5000 系列顯示卡，到開拓性的世界模型 Cosmos，再到袖珍卻強大的 Project Digits 個人超算，輝達正在編織一張緊密的 AI 生態網，這將深刻改寫行業規則，重塑競爭格局，引領 AI 浪潮奔湧向前，為全球科技產業注入澎湃動力與無限可能。

Part 1

輝達的AI產品及特色

● RTX 5000 系列顯示卡和Grace Hopper NVLink72

輝達正式推出 GeForce RTX 50 系列顯示卡，基於 Blackwell 架構，電晶體數量高達 920 億個 ，AI 算力可達 4000 TOPS 。

其中，RTX 5070 售價 549 美元，號稱有著與 RTX 4090 相當的遊戲幀數表現；RTX 5090 售價 1999 美元，性能是 4090 的兩倍之多，顯示卡融入了先進的 DLSS 4 技術，借助 AI 推斷未渲染像素，能預測未來 3 個額外幀，大幅提升畫面流暢度。

在記憶體方面，採用 Micron 的 GDDR7 記憶體，頻寬達 1.8TB / 秒，為資料的高速流轉築牢根基。筆記型電腦端也有對應版本，1299 美元就能擁有配備 RTX 5070 的筆記本，兼顧性能與便攜，能耗表現還超乎想像，極大拓寬了應用場景，無論是家庭遊戲娛樂，還是專業圖形處理需求，都能從容應對。

◎ 920 億電晶體：超越上一代產品，奠定了更高的計算性能基礎。

◎ 4000 TOPS 性能：為深度學習和高效推理任務提供了卓越支援。

◎ 混合工作負載能力：首創將神經網路處理整合至可程式設計著色器，支援 AI 和圖形渲染的協同處理。

◎ GDDR7 記憶體：高達 1.8TB/s 的頻寬，適配超高吞吐量需求。

◎ 資料中心級產品：Grace Hopper NVLink72，針對企業和資料中心，輝達推出了 Grace Hopper NVLink72，展示了其在計算效率和成本控制上的技術優勢：

◎ 每瓦性能提升三倍：顯著降低了 AI 模型訓練和推理的能耗成本。

◎ 支援大規模訓練模型：專為生成式 AI 和企業級 LLM（大語言模型）最佳化。

◎ NVLink 技術：提供更高的頻寬和更低的延遲，增強大規模資料處理能力。

● NVIDIA Cosmos：解鎖 AI 對物理世界的認知

輝達發佈的世界基礎模型 NVIDIA Cosmos，堪稱 AI 理解物理世界的 “智慧之鑰”，可以接受了海量的 2000 萬小時視訊訓練，能依據文字、圖像、視訊提示，生成高度逼真虛擬世界狀態，輸出契合自動駕駛、機器人應用需求的視訊。

Cosmos 劃分為 Nano、Super、Ultra 三種尺寸，參數數量從 40 億到 140 億不等，分別適配低延遲即時應用、高性能基線模型、高品質保真輸出場景，並且開源共享許可，有望成為全行業 AI 訓練的 “公共素材庫”，激發無數創新應用的誕生。

● Project Digits：桌面級的 AI 超算力量

Project Digits 項目意在打造全球最小 AI 超級電腦，搭載尚未完全定型的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片。

別看它身形小巧，卻能本地運行 2000 億參數的大模型，兩台相連更可挑戰 4000 億參數模型。

這使得深度學習訓練、推理流程得以走進普通辦公室桌面，無需再重度依賴公有雲資源，雖然預估售價 3000 美元不算親民，但對於重視資料安全與項目隱私的公司、團隊而言，這是將 AI 核心能力攥在手中的關鍵利器。

硬體層面，RTX 5000 系列顯示卡的高性價比優勢，必然會衝擊現有的顯示卡市場格局，AMD 等競爭對手面臨巨大壓力，促使行業加速技術迭代比拚性價比。

輝達在 AI 算力上的進一步強化，也會讓 AI 訓練效率大幅提升，中小規模 AI 研發團隊受益，加速創新想法落地。

Cosmos 世界模型的開源，打破了高品質 AI 訓練資料與模型的壁壘，以往被巨頭壟斷的優勢被削弱，新興 AI 創業公司能夠基於此開發出更智能的機器人、自動駕駛方案，產業生態將愈發多元繁榮。

Project Digits 更是顛覆傳統超算的高門檻印象，讓 AI 算力平民化往前邁進一大步，拓展 AI 應用邊界到更細微的行業場景。

Part 2

輝達將如何

推動 AI 發展

黃仁勳在演講中提出了 AI 的三大擴展法則：預訓練、後訓練（強化學習）和推理，並強調推理擴展的重要性。

這種方法論正重新定義計算資源的使用邏輯，將有限的計算能力最大化應用到 AI 模型最佳化和生成中。通過降低每瓦性能的能耗成本，輝達的產品為 AI 模型的規模化提供了可能性。

例如：在遊戲領域，用 AI 反哺 GeForce 顯示卡，革新畫面渲染；於自動駕駛類股，新處理器 Thor 搭配 Omniverse、Cosmos 生成合成資料訓練汽車；在機器人範疇，提供 Isaac Group 全方位支援。

輝達不侷限於單一硬體售賣，而是用技術、模型、框架搭建起生態閉環，各個產業類股相互滋養，資料、技術跨界流動，最大化發揮技術協同價值，提升使用者粘性與行業依賴度。

輝達要把 Windows PC 重塑為一流 AI PC 平台，無數桌面端使用者能無縫接入 AI 應用，配合自家視覺、語言、語音等豐富 AI 模型，降低 AI 使用門檻，啟動消費級、企業級潛在需求，從底層軟體適配到上層應用生態，完成全方位佈局，讓輝達 AI 技術深深嵌入全球數位化辦公、生活流程之中。

◎ 短期看，現有 AI 項目能借助輝達新硬體、軟體工具迅速最佳化升級，提升性能、降低成本；

◎ 中期而言，新興 AI 創業公司受開源模型、平價算力吸引蜂擁而起，豐富 AI 應用場景，帶來新的資料與需求，反哺輝達技術迭代；

◎ 長期視角下，輝達的生態打法會成為 AI 產業發展範式，引導行業從碎片化競爭走向生態協同，加速 AI 融入千行百業，真正開啟智能時代。

● 輝達將 AI 代理（AI Agents）視為未來的數位化勞動力，並提出了以下願景：

◎ 個性化數位化員工：AI 代理不僅能與真實員工協作，還可根據企業需求快速定製和訓練，成為企業營運的關鍵支柱。

◎ 從計算到解決方案：輝達正在從硬體提供商向全端解決方案提供商轉型，其 AI 代理模型 Nemotron 和 Grace Hopper 平台正是這一戰略的體現。

小結

在 CES 2025 上，輝達通過一系列重磅發佈，進一步奠定了其在 AI 技術領域的主導地位。從 RTX Blackwell 到 Grace Hopper NVLink72，再到 AI 代理模型 Nemotron，輝達用實際行動詮釋了“從計算到未來”的願景。 (芝能汽車)