矽谷裁員潮要來？AI提升生產力，科技公司大裁員

未來職場，學會和AI共存很重要。

作為一個程式設計師或文員，如果你的程式碼能力很一般、做的工作很基礎，在矽谷，可能要面臨被AI取代了。

最近，全球最大的企業軟體公司之一Salesforce創始人兼CEO Marc Benioff語出驚人：“由於人工智慧顯著提高生產力，Salesforce在2025年將不再招聘任何軟體工程師。”據說，AI技術將其開發團隊生產力提高了30%以上。

世界經濟論壇周三發佈的一項調查報告顯示，由於人工智慧可以自動化某些任務，41％的僱主打算縮減員工規模。話音未落，全球科技巨頭微軟開年就宣佈已確認將根據員工績效在各部門都裁員“一小部分”。

2025年可能是AI技術在某些環節和領域加速替代人的開始，網友調侃：還在上電腦專業的新生們要注意啦，在你畢業前可能某種形式的AI就能取代你。

“科技”裁員潮

根據獨立裁員追蹤機構Layoffs的資料，2024年542家科技公司裁員超過15萬。微軟、特斯拉、亞馬遜、Google、Snap等大公司在2024年均進行了大規模裁員操作。

雖然這些數字不一定都和AI有關，但還是能從很多公開報導中看到企業採用人工智慧和自動化來取代以前被認為是穩定的工作崗位，引發的潛在影響提醒人們，技術創新可能也會帶來一定社會風險，畢竟，失業的人多了並不是好事兒。

僅2024年裁員超過千人規模以上的就有20多家，如果時間再拉長一點，從2022年ChatGPT發佈以來開始算，裁員規模5000人以上的企業多達十幾家，就規模而言英特爾、Google、特斯拉、Meta、微軟等在榜上名列前茅。

世界經濟論壇發佈的《2025年未來就業報告》指出，擴大數字接入有望成為2025年最具變革性的趨勢，60%的僱主預計到2030年將改變他們的業務模式，特別是人工智慧和資訊處理（86%的僱主預期其有變革性）、機器人技術和自動化（58%）。

在2025-2030年推動業務轉型的九大技術趨勢中，人工智慧和機器人自動化技術排在絕對第一的位置，特別是生成式人工智慧（GenAI）在各個領域的投資和應用都出現了極快增長。

展望未來，一些觀察家認為，生成式人工智慧未來能夠執行更廣泛的 “專家” 等級任務 ，如會計文員、教學助手等，如果沒有適當的決策框架、經濟激勵結構，可能需要政府加強監管，技術發展仍存在專注於取代人類工作的風險，這可能加劇不平等和失業現象。

預計，2025-2030年間增長最快和下降最快的工作崗位會有重大變化：

受訪者的僱主們預計，下降最快的崗位包括各種文職崗位，如收銀員和票務員，以及行政助理和執行秘書、印刷工人、會計和審計員，數字接入的擴大、人工智慧和資訊處理技術以及機器人自主系統會成為這種下降趨勢的主要驅動因素。

不過值得慶幸的是，報告還評估生成式人工智慧對一些人類技能目前的替代能力。截至2024年8月，在超過2800項細分技能中，只有超過四分之一（28.5%）目前表現出了中等替代能力，69%被確定為具有 “低或極低替代能力” 。

以人為本的技能仍然很重要，“極高替代能力” 目前還尚未出現，但在2025年會不會出現就不太好說了。

這些發現強調，當下生成式人工智慧目前通過人機協作可以“增強”工作的能力，而非在大多數領域完全取代人類工作，例如AI在閱讀、寫作、數學和多語言能力方面表現出優勢，它可以協助總結複雜資訊、起草文字、進行計算和翻譯等。

能力不斷進化的AI

過去一年AI大模型的進化速度是驚人的。

除了最基礎的文字、圖像以及視訊生成能力，各類大模型（LLM）在程式碼生成領域展現出巨大潛力，它們不僅能生成高品質的程式碼，還能理解複雜的程式設計概念，甚至能根據自然語言描述生成完整的函數或程序，而且精通多種程式語言。

以GPT-3.5為例，它在HumanEval編碼基準上的表現為65%，但當你為它設定好一個代理框架時，它就會飆升到95.1%。知名的模型還有DeepSeek Coder 2以及Anthropic的Claude 3.5 Sonne等。AI編程式碼的能力可以說越來越強，AI程式碼生成器工具變得越來越普及。

不僅如此，數學領域也正在被AI逐步攻破。

例如Google開發的AlphaGeometry能夠解決複雜的幾何問題，水平接近人類奧林匹克金牌得主。在標準奧林匹克時間限制內解決了25道，相比之下，人類金牌得主平均解決了25.9道問題，奧數老師估計以後都得失業了。

OpenAI o1-pro模型2024年參加了世界上最難的數學考試：普特南數學競賽，得分在80-90/120之間，根據過去的普特南考試排名，這將使其在所有參與者中排名前1-2%，解決每道題的平均時間僅約為5分鐘。

甚至在你意想不到的領域，AI生成能力也正在超過一般人，比如畫CAD圖。

人工智慧不僅使軟體開發的生產力提高了，現在只需要輸入文字和參數就能生成CAD，從設計概唸到成品圖紙，速度可能提高50倍不止，根本不用趴在電腦前畫上一整天。

AI生成平面創意圖的能力大家都領教過了，如果連CAD圖也會畫，這不禁讓很多設計師都開始感受到寒意。

學會和AI共存很重要

因為GPT之類的大模型出現，內容、文件創作的初級就業者已經受到嚴重打擊，對於翻譯行業來說更是毀滅性的，即使是技術作家等級的熟練寫作崗位也將在未來幾年內受到衝擊。

在reddit社區OpenAI的欄目下，有網友稱，當前的科技公司裁員可能與AI無關，更多地可能受到營收業績或股價考慮的驅動。

但更多網友認同的是，與AI無關不能說那麼絕對，科技公司押注AI幫助他們削減成本已是必然的事情。

如何應對未來幾年AI帶來的大規模就業混亂？機智的網友支招了：

獲得額外的證書、技能和培訓，確保你能成為最後一批離開的人之一。

也有人對於未來保持樂觀，AI畢竟不是來找工作的，懂得借助各種AI能力的人才是未來的職場主力。利用AI讓你更有效率，盡一切努力保持與時俱進，保持對周圍世界的好奇心和創想十分關鍵。利用AI預測需求，並能夠在別人之前提供解決方案，就能讓自己變得無價。 (頭部科技)