日經新聞—最前沿的AI論文，中國緊追美國

日本經濟新聞對頂尖三大國際學會改採納的AI論文進行分析，2024年排名前50的機構被採納論文的作者人數，第一是美國為14766人，第二的中國為8491人。機構前10，中國佔4家……

在人工智慧（AI）研究實力方面，中國正在緊追美國。對頂尖研究成果雲集的三大國際學會改採納的論文進行分析後發現，在作者人數排名前十的機構中，有四家來自中國。中國機構已成功開發出可與美國相媲美的生成式AI。以對立的中美兩國為核心，全球的AI研究正在不斷推進。日本正在不得不以美國為中心展開國際合作。

日本經濟新聞（中文版：日經中文網）對2020至2024年被AI國際學會 “NeurIPS（神經資訊處理系統大會）”“ICML（國際機器學習大會）”“ICLR（國際學習表徵會議）”採納的約3萬篇論文的作者及其所屬研究機構等進行了分析。

這三個學會每年都會收到幾萬篇論文，能夠通過專家評審並被採納的論文為2至3成左右。2024年獲得諾貝爾物理學獎的傑弗裡·辛頓 （Geoffrey E. Hinton）等人也一直在發表論文。         按國家來觀察，2024年排名前50的機構被採納論文的作者人數，位居第一的美國為14766人，位列第二的中國為8491人。最近幾年，中國的研究實力迅速提升，作者人數在四年內增加到了8倍。

從機構來看，美國有6家機構躋身前十。其中包括位居榜首的Google以及排名第三的斯坦福大學等。微軟及Meta也躋身前十。

除了美國機構外，進入前十的僅有中國機構。清華大學排在第二位，北京大學位居第六位，共有4家中國機構躋身前十。新加坡國立大學（排在第12位）、韓國科學技術院（KAIST，排在第13位）等機構進入了前20名。日本機構排在前50名之外，理化學研究所排在第64位，東京大學排在第71位。

在2020年時，AI研究領域還呈現出“美國一家獨大”的局面。美國當時佔據了榜單的前七名，在前20名中佔據了13個席位。中國於2017年制定了到2030年在AI領域引領世界的《新一代人工智慧發展規劃》，一直在從國家層面推動相關研究。

結果，名校清華大學和北京大學等將採納論文作者人數擴大到了3～4倍。浙江大學與阿里巴巴集團建立了合作關係，新設立了AI專門研究所，2020年採納論文作者人數為34人，而2024年達到了906人。

營運短影片SNS的中國快手科技公司在美國OpenAI發佈視訊生成AI服務“Sora”後，公佈了與之對抗的視訊生成AI“可靈(Kling)”。中國政府和企業都在發力AI開發。

人才的流動也是中國飛速發展的原動力。理研的創新智能統合研究中心主任杉山將說：“在美國畢業後掌握了世界級研究能力的研究人員正在大量撰寫論文”。

日本的作者人數也在增加，但增幅較低。在日本國內排名第一的理研的作者人數為188人（是2020年的2.1倍），東京大學為171人（是2020年的2.4倍）。原因是去從事最前沿研究的美國等地學習的人很少，也缺乏接納海外優秀人才的體制。需要增加與海外的共同研究，獲取最新的知識。

日本政府2019年首次出台“AI戰略”，跨部門支援AI的研究開發。日本經濟產業省從2024年開始，租借Google等公司的AI開發平台，免費提供給東京大學和日本國內的初創企業。政策效果體現在研究成果中還需要時間。

這次還發現，參與一篇論文的研究人員數量在增加。背後的原因是處理的資料越來越龐大。如果不投資大規模的電腦和人才，研究就無法進行。

哈佛大學腦科學中心的副研究員田中秀宣（同時也是NTT Research研究員）指出：“現在的AI研究需要保證電腦和人才資源，如果不在大企業或著名機構等特定社區周邊，研究就變得困難”。

日本要想與世界競爭，不僅需要加強與海外合作，還需要舉全國之力從事研發和培養人才。 (日經中文網)