宇樹機器人讓中國足球衝入“世界盃”!網友:新技能可太長臉了
國產機器人最新進展,竟然是踢足球?!
杭州六小龍宇樹科技上新Unitree G1-Comp。
太好了,人形機器人踢足球了,國足有救了
Hold on,不是你想像中的那個世界盃,而是機器人專屬的RoboCup。
來看看它一腳射門。
被撞倒也是保持穩定。
而作為足球運動員,最主要就是快速與靈活啦~
奔跑、轉向、轉圈圈它都是不在話下的。
網友:好好好,預定冠軍了。要是它跟波士頓動力打比賽就好看了。
(不過波士頓動力從來沒參加過比賽)
宇樹發佈足球巨星Unitree G1-Comp
先來說說這個RoboCup,機器人世界盃,可以想像成機器人真正作為一支足球隊進行比賽。
這個比賽最早源於1992年一個設想,隨後第一屆在1997年日本實現舉辦,主打AI機器人技術交流與合作。它的最終目標是到2050年,開發完全自主機器人隊伍,能贏得人類足球世界冠軍隊。
那麼G1-Comp在G1基礎之上有了什麼樣的不同呢?
首先在一些基本資料上沒什麼不同:
身高130cm、體重35kg,續航約莫是兩小時。
不過,這裡的身高不是「硬傷」,因為RoboCup比賽中的選手差不多都是這樣的高度(Doge)。
基本產品參數上,能夠看到G1-Comp相當於「換了個頭」。
在頭部自由度、視覺能力上都有差別,深度相機配合頭部旋轉(增加了頭部2自由度)可以實現180°的視野覆蓋。
另外,它還提供了強化學習框架以及RoboCup SDK開髮指南,供使用者食用。
強化學習框架上,它整合了Isaac Sim(基於輝達的Omniverse建構)以及Google的開源MuJoCo的模擬工具。
此外還支援調整訓練組態,比如一些參數,環境數量、最大迭代次數等等,以及支援從模擬訓練到真實機器人部署全流程。
開髮指南包含了三個API,分別是:
- 視覺識別API:內建最新YOLO 11即時目標檢測演算法。
- 空間定位API:通過單目幾何定位和雙目深度定位,提供精準的球場位置資訊介面。
- 運動控制API:根據視覺檢測結果、場地資訊和比賽規則等,為決策系統提供不同的運動控制介面。
至於大家所關心的售價,目前倒是沒有公開。但從G1價格9.9萬元起,大概能估算個一二。
宇樹G1首個應用方案
值得一提的是,這其實是宇樹通用人形機器人以及G1亮相以來的首個應用方案。
官網也已經更新。
去年5月G1誕生以來,當之無愧地成為人形機器人界的大明星。
輝達科學家Jim Fan曾現身說法:
現在很多實驗室都在用這款G1機器人。
這不前幾天,只是進行了一個簡單的“仿生·靈動升級”,然後帶它出來在公園街道跑跑步遛遛彎,結果就吸引了國內國外網友集體圍觀,驚呼:這確定不是特效嗎?
從視訊中看到,它在各種複雜路況,尤其是上坡下坡斜坡都能很靈活地跑動。
舉手投足之間,簡直就跟人一樣~~
按照宇樹的說法,過去幾個月內G1一直沒有閒著,進行了諸多升級。
還有熱心的網友在社交網路上整理了它曾經秀過的花活,包括不限於Chinese kung fu:
做飯煎蛋,帶顛勺那種:
徒手砸核桃(造成核桃粉碎性骨折)
一掌劈開瓶裝可樂瓶(愛喝啤酒的朋友們有福了)
好了,現在G1已經是個足夠成熟的機器人了,能征戰世界盃了。
記得這個世界盃的目標是2050年能戰勝人類世界冠軍,不知道到時國產機器人會不會比國足先一步了(doge)
參考連結:
[1]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6ur60/unitree_unveils_g1_comp_for_robocup_2025_link/
[2]https://www.unitree.com/cn/robocup
[3]https://www.youtube.com/watch?v=kkPTaFL6lJM
(量子位)