#人形機器人
人形機器人產業,下一個發達國家製造機
過去一百年,全球經濟版圖的重構背後,藏著一個不變的規律:想躋身發達國家行列,必須牢牢攥住汽車產業。汽車不是普通消費品,而是除房產外,個人能接觸到的最大額C端商品。這種屬性決定了它能撐起龐大的需求體量,進而催生出完整的產業叢集。從鋼鐵、橡膠等基礎材料,到發動機、變速箱等核心部件,再到組裝、銷售、售後等下游環節,一條汽車產業鏈能串聯起上萬個細分領域。對國家而言,汽車產業是工業實力的“試金石”,更是外匯收入的“聚寶盆”。縱觀全球老牌發達國家,幾乎都有拿得出手的汽車工業和知名品牌。美國有福特、通用,德國有奔馳、寶馬、大眾,日本有豐田、本田,法國有標緻、雪鐵龍,義大利有法拉利、菲亞特。這些品牌不僅是國家名片,更通過全球出口為本土創造了巨額財富,支撐起經濟繁榮。中國邁向發達國家的道路,同樣繞不開汽車產業。但在燃油車時代,發達國家早已建構起嚴密的專利壁壘,核心技術被牢牢壟斷。在這樣的背景下,中國選擇另闢蹊徑,全力攻堅新能源汽車賽道,最終實現了“換道超車”,誕生了比亞迪、蔚來等一批優秀企業,逐步在全球市場佔據一席之地。可即便拿下新能源汽車產業,對中國來說也只是“及格線”。中國14億人口的龐大體量,決定了單一產業難以支撐全民邁入發達國家行列。資料能直觀說明問題:一個汽車產業,能帶動的人均GDP增長僅幾百美元。那怕把現有發達國家的所有高端產業都收入囊中,分攤到14億人身上,也難以達到發達國家的人均水平。全球汽車產業已過高速增長期,市場增量見頂,僅靠這一條腿,根本撐不起中國的“發達國家夢”。中國需要一個全新的、足以顛覆現有工業格局的產業。這個產業必須具備汽車產業的核心特質,同時擁有更強的科技屬性和更大的增長空間——它得是面向個人的大件消費品,能打造超長產業鏈,創造海量高薪崗位,更能憑藉技術壁壘形成全球競爭力。放眼未來,唯一能滿足這些條件的,只有人形機器人產業。人形機器人的定位,是繼手機、電腦、汽車之後,人類的下一個“必備消費品”。它的應用場景遠比汽車更廣闊,既能深入家庭,又能紮根工業,需求體量有望遠超汽車產業。在家用場景,人形機器人將成為“家庭全能助手”。老齡化加劇和家庭結構小型化,讓養老、育兒需求持續爆發。未來,機器人可以幫上班族做家務、輔導孩子功課,為老人提供起居照料、健康監測和情感陪伴,甚至能應對擰瓶蓋、拿取易碎品等精細操作。目前已有企業推出家用康養機器人,單筆訂單量突破萬台,印證了市場的剛性需求。在工業領域,人形機器人正在開啟“替代人工”的浪潮。製造業的柔性化生產需求、高危崗位的安全保障需求,都讓機器人成為剛需。如今,在汽車工廠、電子車間,人形機器人已能穩定完成物料搬運、零件裝配、螺絲擰緊等工作,部分場景下效率比人工提升40%,不良率還能降低25%。從產業屬性來看,人形機器人完全繼承了汽車產業的“發達國家鍛造基因”,甚至更勝一籌。它的核心零部件數量比汽車只多不少,減速器、伺服系統、控製器三大核心部件成本佔比超70%,上下游涵蓋精密製造、AI晶片、新材料等多個高端領域,能建構起比汽車更龐大的產業生態。更關鍵的是,這個產業正處於爆發前夜,中國和全球其他國家站在同一起跑線,不存在被專利壟斷的困境。2026年被業內視為人形機器人規模化交付的元年,國內產量有望突破10萬至20萬台級,頭部企業產能目標直指萬台級,訂單金額已接近14億元。成本下探更是為產業普及按下了“加速鍵”。隨著核心零部件國產化率提升,減速器、伺服系統國產化率已分別達到70%和65%,整機價格從早期的65萬元降至15.8萬元,小型化產品起售價甚至不足3萬元,逐步拉近與大眾消費的距離。這種“技術突破-成本下降-場景滲透”的正向循環,正是新能源汽車崛起的路徑,如今正在人形機器人產業重現。值得一提的是,中國在人形機器人產業鏈佈局上已具備先發優勢。深圳聚焦整機與核心部件,長三角主攻減速器、感測器,北京打造政策高地,形成了特色鮮明的產業集聚區。拓普集團、綠的諧波等企業已進入特斯拉等頭部企業供應鏈,核心部件技術實現突破,為產業規模化奠定了基礎。對中國而言,拿下人形機器人產業,絕非簡單增加一個新的經濟增長點。它能創造海量高端就業崗位,從AI演算法工程師到精密製造工匠,覆蓋從研發到生產的全鏈條;能憑藉技術壁壘搶佔全球產業高地,賺取高額外匯;更能通過規模化效應,推動人均GDP大幅提升,為14億人邁入發達國家行列提供核心動力。未來一二十年,人工智慧與機器人產業將成為中國的核心攻堅方向。這兩大產業的突破,不僅能讓GDP有望再次翻番,更能重塑中國的工業實力和全球競爭力。汽車產業曾鍛造了一批發達國家,而人形機器人產業,將成為中國邁向發達國家的“超級引擎”。這個兆級甚至十兆級的賽道,正在書寫屬於中國的工業新篇章。 (文青大叔說)
摩根士丹利:人形機器人前景展望報告(全球勢頭增強)
摩根士丹利人形機器人前景展望報告主要觀點:2026年,人形機器人行業迎來了新的發展機遇,包括新參與者、新產品和更多的驗證用例,行業勢頭持續強勁。中國的人形機器人銷量預期從1.4萬台翻倍至2.8萬台,商業銷售預計將取代政府、研發及娛樂領域的銷售,成為市場的主力。全球人形機器人零部件市場展現出巨大的潛力,預計到2040年,營收規模將達到7800億美元。零部件供應商將率先受益,早期生產規模顯著大於銷量,這主要是由於內部訓練和驗證需求的驅動。全球巨頭正在加速進入人工智慧領域。例如,波士頓動力在2026年國際消費電子展(CES)上推出了量產版的Atlas人形機器人。Mobileye以9億美元收購了Mentee Robotics,Arm成立了物理人工智慧部門,高通推出了專為人形機器人設計的處理器Dragonwing™ IQ10,LG發佈了家用人形機器人CLOiD。特斯拉的Optimus Gen 3預計將在2026年2-3月首次亮相,這將成為特斯拉敘事和估值的重要組成部分,同時對中國供應鏈產生深遠影響。後續的生產時間表更新和結構升級等將成為行業的催化劑。中國人形機器人行業在2026年有十大亮點:包括應用場景驗證的拓寬、行業整合的開啟、成本年均下降16%、焦點轉向“大腦”研發、硬體具備量產條件、靈巧手實現複雜任務、企業加速全球化、IPO增加市場關注度、股市受催化劑驅動波動、非人形形態商業化更快。在市場規模方面,預計到2050年,全球人形機器人年營收將達到7.5兆美元,累計採用量將達到10億台。中國供應商在價值鏈的各個環節都有完善的佈局,政策支援力度大,相關基金規模約為1870億元。(TOP行業報告)
馬斯克:人形機器人明年發售
1月23日早盤,人形機器人概念震盪走強。截至發稿,鹿山新材漲停,利元亨、偉創電氣等跟漲。據當地媒體報導,1月22日,特斯拉CEO埃隆·馬斯克在達沃斯世界經濟論壇上透露,柯博文(Optimus)預計將於明年年底向公眾發售。“人形機器人的發展非常迅速,一些柯博文已經在工廠裡做一些簡單任務。可能在今年晚些時候,最晚到今年年底,我認為它們將能完成更複雜的任務,主要還是在工業環境中部署。”馬斯克說。對於人形機器人的數量,馬斯克再次重申:人形機器人的數量最終將超過人類。他解釋道:“每個人都會擁有一個人形機器人,誰不想要一個機器人來照顧你的孩子、寵物、父母?當然前提是它必須非常安全。”他還指出,由於年輕工人相對較少,尋找老年護工的成本可能很高。今年1月,他也給出了一個粗略的時間表,稱特斯拉可能準備在2026年下半年,將柯博文交付給其他公司。近年來,馬斯克不再過多強調汽車業務,而是將敘事重心轉向了人形機器人。馬斯克宣稱,柯博文將推動特斯拉轉型為估值25兆美元的機器人公司,其價值佔比將遠超現有業務。在應用場景上,馬斯克在近期的一場訪談中,罕見提到了柯博文在工廠以外的應用場景——醫療。他認為,AI驅動的機器人將成為生產和服務領域的重要力量,有能力在未來數年內超越現有的專業技能,例如未來三年內柯博文這類AI機器人可能在某些領域如外科手術上超過人類專家。他認為,機器人的優勢在於“極致的精準度”以及“共享的經驗”。對於柯博文的發展預期,外界多持樂觀態度。企業家兼投資人傑森·卡拉卡尼斯透露,他參觀了特斯拉的柯博文實驗室,親眼看了柯博文Gen3原型機。而他參觀後的評價是:“沒人會記得特斯拉造過車,只會記得其量產10億台柯博文。”不過,也應看到,柯博文歷史上曾多次“跳票”,馬斯克給出的量產節點也多次延後。特斯拉2025年原定生產5000台柯博文的目標未能實現,實際產量僅數百台,且未達工廠實操標準。馬斯克此前稱,為解決機器人手部和前臂的工程難題,公司必須從零開始建立供應鏈。當這款機器人達到年產100萬台的里程碑時,其每台生產成本將降到2萬美元至2.5萬美元,其中AI晶片的成本可能在5000美元至6000美元。 (上海證券報)
離開馬斯克後,他把人形機器人做成了這樣
如果你對人形機器人的印象,還停留在——走兩步就摔、抓東西像戴著拳擊手套、幹活前得先寫一堆指令碼……那麼MATRIX-3的出現,可能要強行帶你“翻篇”了。作為一款主打安全、自主、可泛化的物理智慧型手機器人,它更敢跟人待在同一個空間,更能自己做判斷,也更不怕換任務、換環境。能幹的活更像人,目標也不止於專業場景“打工”,而是開始往日常生活裡邁。做出這台機器人的,是一家去年才正式走到台前的公司——矩陣超智。但底子不輕、來頭不算低調:公司團隊背景橫跨特斯拉、輝達、OpenAI等頂級技術體系,目標也非常直給:AGI路線上的通用人形機器人。可以說,一年前,MATRIX-1亮相時,外界更關注兩點:全身複合材料帶來的“觀感完成度”,以及即時語音對話的互動感。但這次,創始人張海星——這位有著30年消費電子實戰經驗的“老極客”,2021年加入特斯拉,參與Optimus人形機器人開發,並主導特斯拉中國設計中心相關項目——顯然想通過從底層演算法到頂層應用的系統性重構,讓機器人走得更遠:進工廠,飛入尋常百姓家。△矩陣超智創始人兼CEO張海星走向可泛化的人形MATRIX-3能夠執行類似人類的任務,並準備好從專業場景走進人類日常生活的廣闊天地,這標誌著人形機器人從“執行預設指令”邁入“理解並適應物理世界”的新階段。為實現這一跨越,矩陣超智的工程團隊突破了材料科學、驅動技術、感知演算法與人工智慧的多重邊界,為MATRIX-3注入了以下三大優勢:仿生設計與感知新生:首次將仿生膚質與高維觸覺感測深度融合,使機器人獲得接近人類的物理互動直覺。靈巧操控與擬人步態:通過“靈犀之手”與“超能關節”,實現了前所未有的操作精度與如影隨形的自然移動能力。認知核心與零樣本泛化:搭載的全新神經網路具備強大的零樣本學習能力,使機器人能快速適應未知任務與複雜環境。MATRIX-3為人形機器人的規模化、實用化鋪平了道路,並為商業服務、製造業、物流、醫療輔助及未來家庭服務奠定了全新的軟硬體平台標準。MATRIX-3的三大能力核心1、仿生設計與感知新生:賦予機器“肌膚”與“觸覺”為了讓機器人與人類和環境進行安全、細膩的互動,MATRIX-3引入了革命性的人類仿生工程學設計。具體體現在以下兩點:3D立體織物仿生膚質機身覆蓋首創的三維編織柔性織物,它不僅提供柔軟、親和的觸感,更內嵌分佈式感測網路。這層“肌膚”能緩衝意外接觸,並感知接觸位置與力度,極大提升了人機共處的安全性。多模態感知融合指尖整合了高靈敏度觸覺感測器陣列,可感知0.1N的壓力變化。結合升級的視覺系統,基於大規模預訓練空間感知基礎模型,提升機器人對空間可操作性Affordance的理解和利用,MATRIX-3形成了“眼看”與“手觸”互補的視觸覺感知系統,使其能像人類一樣,通過觸摸判斷物體的材質、形狀及抓握狀態,實現對易碎品、柔性物體的精細化操作。2、靈巧操控與擬人步態:重新定義運動與操作極限MATRIX-3的運動性能實現了質的飛躍,核心在於其仿生關節與靈巧末端。靈犀之手(高自由度靈巧手)搭載全新設計的27維自由度靈巧手,其關節構造與運動範圍高度擬人。結合鍵繩驅動技術,在保證力量和速度的同時,實現了極致的輕量化與精準控制,可完成諸如使用工具、操作精密儀器、折疊物品等複雜任務。自然步態與超能關節基於大規模人類運動捕捉和視訊資料開發的通用運動控制模型,讓MATRIX-3的行走、轉身、上下坡姿態如人類般流暢自然。其動力核心是一體化直線關節,該關節集高功率密度、低噪音與高可靠性於一身,提供了穩定、高效且敏捷的全身體運動基礎。3、認知核心與零樣本泛化:“預先程式設計”到“認知推理”MATRIX-3搭載了矩陣超智自主研發的全新神經網路架構。零樣本泛化能力該系統的核心突破在於強大的零樣本任務泛化能力。意思是,無需針對每一個特定任務進行海量資料訓練,MATRIX-3便能通過基礎物理規律理解和簡單的指示,並能在全新的環境下快速學習新技能操作新的物體,更大拓展了其應用邊界與部署速度。通用智能操作模型在資料規模和資料質量驅動下,靈巧操作得以真正實現。機器人能夠自主規劃抓取策略、避障路徑,並即時調整力度與姿態,完成一系列需要手眼協調與即時判斷的復合任務。從能力展示到應用檢驗MATRIX-3是矩陣超智人形機器人走向成熟應用的關鍵里程碑。它融合了仿生設計、極致靈巧的物理執行以及具有泛化能力的人工智慧,建構了一個真正為理解並作用於物理世界而生的智能體。“MATRIX-3的產品哲學,是讓機器智能以最自然、最安全的方式融入人類的物理空間。”對此,矩陣超智首席執行長張海星表示:我們從不是要複製人類,而是創造一種能夠延伸人類能力、承擔重複性勞動的新物種。今天,我們向這個未來邁出了堅實的一步。MATRIX-3針對特定行業合作夥伴的早期體驗計畫現已開放,並預計於2026年啟動首批試點部署。 (LEVH1000機器人)
矩陣超智MATRIX-3橫空出世,誰是背後的產業鏈贏家?
一款擁有27個自由度靈巧手、全身覆蓋仿生感知皮膚,並能像人類一樣思考學習的機器人,正從上海的實驗室走出,計畫在今年下半年走進工廠和商業場景。2026年1月10日,上海矩陣超智系統整合公司正式發佈了新一代人形機器人MATRIX-3。這款機器人身高1.8米,全身覆蓋著首創的3D立體織物仿生膚質,內嵌分佈式感測網路,能即時感知接觸位置與力度。更引人注目的是它的“靈犀之手”——擁有27個自由度,遠超特斯拉Optimus的22個自由度。而最核心的突破在於其宣稱的“零樣本泛化”能力,意味著它無需針對每個任務進行專門訓練,就能適應未知環境。一、技術突圍矩陣超智在成立僅一年多的時間裡,完成了從MATRIX-1到MATRIX-3的三代產品迭代。這家成立於2024年4月的公司,創始團隊匯聚了來自特斯拉、輝達、OpenAI等全球頂尖科技公司的研發人才。公司創始人兼CEO張海星曾任特斯拉中國設計研發中心創始領導人,主導和參與了特斯拉Optimus人形機器人等產品的研發設計。MATRIX-3的突破集中體現在三個層面:仿生設計與感知、靈巧操控與運動、以及認知核心。機器人機身覆蓋的創新柔性織物不僅提供安全、親和的觸感,更內嵌分佈式感測網路,能即時感知接觸位置與力度,極大提升了人機共處的安全性。二、核心突破零樣本泛化成為MATRIX-3最受關注的特性。傳統機器人需要針對每個特定任務進行大量資料訓練,而MATRIX-3搭載的自研神經網路AI大腦,據稱無需針對每一個特定任務進行海量資料訓練,便能通過基礎物理規律理解完成新任務。這一能力如果真能實現,將極大拓展機器人的應用邊界與部署速度。矩陣超智計畫在2026年下半年規模化投產MATRIX-3,現已面向特定行業合作夥伴開放早期體驗計畫。從技術參數看,MATRIX-3全身擁有眾多的自由度,其中,靈巧手達到27個自由度,指尖感測器可感知0.1N的微力變化。這些硬體指標均處於行業領先水平。三、商業藍圖人形機器人的商業化路徑一直備受關注。矩陣超智瞄準的是商業服務、高端製造、物流、醫療輔助及未來家庭服務等多個領域。2025年7月世界人工智慧大會期間,MATRIX-1已獲得意向訂單近1000台,客戶來自海外AI公司、國內科研機構、製造場景整合商等。公司計畫在2026年下半年量產,2027年擴產至1-5萬台,最終將產品單價錨定在15萬元左右。這一價格目標如果能夠實現,將大幅降低人形機器人的應用門檻。矩陣超智正在從“賣一台機器人”轉向“輸出一個平台+一套服務+一個生態”的模式。四、產業鏈機會人形機器人的發展離不開完整的產業鏈支援。2025年9月8日,矩陣超智進行了A輪融資,投資方包括多家上市公司。宏潤建設(002062.SZ):核心看點:作為建築工程企業,可能參與機器人生產基地建設,並探索建築工地自動化應用場景。卡倍億 (300863):核心看點:戰略股東,將提供線纜、線束等核心部件,是產業鏈協同的典型代表,建議在產業鏈部分重點提及。浙海德曼(688577.SH):核心看點:高端數控機床製造商,在精密零件加工方面與機器人製造有天然協同效應。中山金馬(300756.SZ):核心看點:特種車輛及裝置製造商,其傳動和控制技術可能應用於機器人關節等運動部件。愛克股份(300889.SZ):核心看點:智能照明及控制系統供應商,其光電感測技術可能助力機器人環境感知系統。這些上市公司的參與不僅為矩陣超智提供了資金支援,更可能在技術研發、零部件供應、場景落地等方面形成產業協同。五、行業競合全球人形機器人賽道正變得日益擁擠。除了特斯拉的Optimus,還有Figure、波士頓動力等知名玩家。中國市場上也有小米、智元機器人等競爭者。矩陣超智採取的是全端自研路線,從靈巧手、關節到AI大腦全部自主研發。張海星認為,自研是為了掌握核心技術,降低成本並持續迭代。與許多初創公司不同,矩陣超智在產業化方面表現出了較快節奏。公司計畫投資建設物理智慧型手機器人標竿產線,推動MATRIX-3在2026年下半年的規模化投產。在張海星看來,人形機器人產業今天的狀態就像2008年的iPhone,正處於爆發式增長的前夜。中國憑藉完整產業鏈和人才優勢,有機會在這一領域實現彎道超車。當MATRIX-3的仿生手指輕輕拿起一枚雞蛋時,它指尖的感測器正在感受0.1牛頓的微力變化。這個曾經只存在於科幻小說中的場景,如今已在上海矩陣超智的實驗室成為現實。隨著2026年下半年規模化投產計畫的推進,這家僅成立一年多的公司正試圖 redefine 人形機器人的標準。從27個自由度的靈巧手到零樣本泛化的AI大腦,MATRIX-3承載的不僅是技術突破,更是對人機共存未來的重新想像。當機器能夠理解物理規律,適應未知環境,它們與人類的界限正在變得模糊。15萬元的單價目標背後,是讓機器人從實驗室走向千家萬戶的野心。這個未來,可能比我們想像中來得更快。 (也才知道)
前科技巨頭高管上海創業,打造出一家機器人黑馬!
132天,造出全尺寸通用人形機器人原型機。近日,上海矩陣超智系統整合有限公司(以下簡稱“矩陣超智”)發生工商變更,新增卡倍億、宏潤建設等為股東,註冊資本增至約2430.57萬元。與此同時,矩陣超智的法定代表人變更為張海星。矩陣超智成立於2024年4月,是一家人形機器人研發公司。其核心團隊匯聚了來自特斯拉、輝達、OpenAI等全球頂尖科技公司的資深專家,憑藉其強大的技術基因與全端自研能力,正快速成長為賽道上一支令人矚目的新銳力量。前科技巨頭中國高管創業突圍人形機器人賽道矩陣超智創始人張海星,從14歲在上海的電腦城組裝自己的第一台個人電腦,到遠赴澳洲學習電腦專業,而後回到TCL等傳統大廠深耕,再到創立自己的消費電子品牌。在投身人形機器人領域之前,他已在消費電子與智能硬體行業積累了近三十年的研發、製造與創業經驗。而他職業生涯中的一個關鍵轉折,源於一款自己設計、能自動升降懸浮的藍牙音箱。這個兼具創意與工程實現能力的產品,引來了一位重量級伯樂,也直接為他推開了下一程的大門。在全球科技頂尖公司的任職經歷,不僅讓他深入機器人技術前沿,也讓他認識到:比做出炫酷原型更重要的,是實現穩定可靠、可規模化的工程落地。2024年4月,張海星帶領團隊在上海成立了矩陣超智,專注AGI人形機器人全端式技術研製及商業化創新應用。公司名中的“矩陣”是希望產品能有縱有橫,進入製造、醫療康養服務等深層甚至千家萬戶,成為真正的通用機器人;“超智”則代表超越龍頭企業,打造更智慧、通用的人工智慧系統。“我們希望做出能‘養家餬口’的機器人,它可能不夠性感,但一定足夠靠譜。”張海星說。這也促使他選擇了一條與國內許多同行不同的路徑:直接對標北美全尺寸人形技術平台,優先追求工程閉環與可規模化複製的能力。在他看來,行業真正的突破不在於單個場景的演示效果,而在於實現“人形本體、靈巧手與具身智能大腦”的深度系統融合。這條路或許不那麼容易博取眼球,卻被他視為通向下一代機器人產業化的關鍵。132天打造出人形機器人直接對標Figure 02基於清晰的路徑,矩陣超智展現了驚人的執行速度。團隊僅用132天,便打造出了全尺寸通用人形機器人原型機。2024年12月,這款名為MATRIX-1的機器人正式線上發佈,直接對標的正是美國人形機器人公司Figure AI推出的人形機器人Figure 02。資料顯示,這款MATRIX-1身高1.8米,體重約65公斤,全身擁有77個自由度,行走時速可達8公里,雙臂最大負載35公斤,續航約5小時。其外觀採用石墨白色調,頭部配有互動螢幕,整體設計兼顧美感與功能性。在安全與互動層面,MATRIX-1採用了全球首創的新型柔性複合材料龍鱗狀包覆結構設計,是全球首個採用新型複合材料全身包裹的人形機器人。其人形機器人本體肩膀、腰胯、手肘窩等可活動關節,採用國際創新的柔性複合材料,軟硬材質一體化,展現出更高的柔韌性、抗衝擊性、高強度比、熱穩定性、靈活性和美觀一致性;表面整合了觸覺感測,賦予了類人皮膚觸感與溫度感知能力。在核心智能層面,MATRIX-1接入了公司自研的“機器人大腦”Matrix Brain系統。該系統能夠幫助機器人實現“大腦決策-小腦控制動作-肢體執行”的全鏈路支撐,讓機器人真正具備“看到-思考-行動”的類人能力。產品迅速獲得了市場驗證。在2025年7月的世界人工智慧大會(WAIC)上,MATRIX-1迎來首秀,現場展示了其擬人步態行走、多工上肢協同操作以及沉浸式人機互動體驗等能力。值得一提的是,大會前,MATRIX-1意向訂單已近1000台,客戶來自海外AI公司、國內科研機構、製造場景整合商、地方產業園以及科教展館等多個領域。兩家上市公司入股供應鏈與場景的雙重協同值得一提的是,此次新增的股東卡倍億與宏潤建設,與矩陣超智的合作早已超越單純的財務投資,而是基於明確的產業協同邏輯展開。在供應鏈協同側,卡倍億作為國內領先的汽車線纜供應商,在新能源汽車線纜、資料線纜、機器人線纜等領域擁有深厚的技術沉澱與成熟的製造體系,具備完整的研發、測試與量產能力。今年11月,卡倍億與矩陣超智正式簽署戰略合作協議,建立長期、穩定的戰略合作夥伴關係。這次合作不僅是兩家企業技術路線與產業願景的高度契合,更是產業鏈上下游協同創新、建構自主可控產業體系的重要實踐。未來,雙方將充分發揮各自在專業領域的技術與資源稟賦,圍繞產品開發與場景落地等方向展開多層次合作,共同推動人形機器人產品從技術突破走向規模化、商業化應用。在場景落地側,基建領軍企業宏潤建設步伐更早。宏潤建設成立於1994年,是國內民營城市基礎建設行業的頭部企業,也是國內最早研發盾構換刀機器人的企業。作為連續14年國家高新技術企業,公司在產業領域有很深的技術和科技積累。今年9月,宏潤建設已與矩陣超智簽署協議,合資成立寧波星際動力科技有限公司,宏潤建設持股60%,矩陣超智持股40%,專門從事人形機器人的研發、生產和商業落地業務。宏潤建設表示,與矩陣超智合作創立星際動力,看中的不僅是矩陣超智一流的人才技術團隊和人形機器人產業未來巨大的市場空間,更是宏潤建設從傳統行業向“基建+新能源+科技”多輪驅動轉型的關鍵落子。人形機器人作為高度整合化的產業,其發展離不開從核心部件、系統整合到場景應用的完整生態協同。卡倍億與宏潤建設的入股,分別從“供應鏈支撐”與“場景化驅動”兩個維度,為矩陣超智注入了鮮明的產業基因。這不僅是資本的選擇,更是產業鏈走向緊密協作、共同定義產品與標準的關鍵一步,標誌著矩陣超智正從一家技術創業公司,加速融入一個更具深度與韌性的產業生態網路之中。延伸閱讀上海矩陣超智系統整合有限公司是一家專注於通用人工智慧(AGI)人形機器人全端式技術研製及商業化創新應用的高科技企業,憑藉其在人工智慧、機器人控制、感測器融合等方面的深厚積累,在技術研發、系統整合、應用場景拓展等多個領域推動人形機器人在工業、醫療、服務等行業的廣泛應用。2024年2月,矩陣超智的創始團隊入駐智創TOP產城綜合體。園區產業促進中心和科創團隊依託臨港集團的豐富產業培育和企業服務經驗,為矩陣超智提供全方位賦能。在基礎服務方面,確保高品質物業空間和園區環境,提供高效專業的工商稅務服務;在培育發展方面,深度對接政府職能部門,精準匹配產業政策,協助申報技術課題,聯絡提供多場市級重大活動曝光機會,搭建知名投資機構連結橋樑,為企業技術迭代和市場增長注入強勁動力。智創TOP產城綜合體——作為臨港集團與普陀區聯合打造的重點項目,如今不僅成為上海五大重點轉型區域桃浦智創城的城市更新樣板,更通過專業賦能,聚焦“泛機器人”產業鏈,建構從科創孵化到應用場景的創新生態圈。 (智創TOP)
668億人民幣,流向人形機器人
誰在為2025年超過330台的人形機器人新品買單?今日,國務院新聞辦公室舉行新聞發佈會介紹,2025年國內整機企業數量超140家,發佈人形機器人產品超330款。若是放眼全球,可以斷言,過去一年裡每天都有一款新人形機器人面市。在這個產品端充滿活力的行業,離不開資本端的傾力支援。據高工人形機器人不完全統計,2025年,全球人形機器人行業共完成286起融資,累計獲得668億人民幣。2025年人形機器人行業全年融資圖表 圖源:高工人形機器人如圖所示,2025年人形機器人行業的融資在上半年呈現平穩蓄力態勢。真正的轉折始於7月,單月融資金額躍升至70.94億元,且融資事件數自此持續穩定在20起以上,標誌著行業進入密集資本注入期。隨後在9月,融資規模達到峰值 111.08億元,創下年度紀錄;而12月則以42起的融資事件數,成為全年資本參與度最高的月份。縱觀全年,人形機器人行業展現出了超預期的資本吸引力與充裕的融資余量。值得注意的是,國內資本的投資習慣趨於分散,市場並未出現資金向極少數項目高度集中的“頭部集聚”效應,這實質上對應出當前資本的一種策略性猶豫。是行業技術門檻尚未形成,企業同質化競爭導致估值天花板受限?還是面對長研發周期與高不確定性,即便最樂觀的投資方也在有意控制單筆風險,選擇以“分散押注”代替“集中豪賭”?據高工人形機器人不完全統計,國內人形產業鏈共完成267起融資事件,以及2起被收購事件,累計獲得445億元,單筆平均值僅為1.65億元;海外人形企業共完成15起融資事件,以及2起被收購事件,累計獲得223億元,單筆平均值為13.12億元。單月融資金額最高企業 圖源:高工人形機器人此外,在各月的融資金額最高企業中,國內企業包括速騰聚創、它石智航、樂享科技、銀河通用、眾擎機器人、樂聚機器人,其中,銀河通用融資額超過32億元,在國內公司中位居第一;海外方面,Neura Robotics、Agility Robotics、Field AI、Figure AI、Apptronik等公司表現強勢,其中Figure AI以超70億元的金額,成為年度融資額最高的公司。相較之下,橫向投資為產業鏈整合提供了基礎,但2025年已向2026年拋出一個新的問題:國內市場是否需要對人形行業轉為更縱向、更集中的投資模式?一方面,資方可以超越簡單的資金支援,為人形創企的商業化路徑提出更具體的意見與要求,清晰釐定技術攻堅與市場落地的關鍵節點;另一方面,企業必須將建構獨特且堅實的技術壁壘,在產品性能或解決方案上實現突破,以確立被行業廣泛認可的頭部地位。若再細分國內人形產業鏈的融資情況,據高工人形機器人不完全統計,本體企業累計完成了149起,關節模組相關企業累計完成22起,感測器企業累計完成28起,靈巧手企業累計完成27起。人形產業鏈細分領域融資情況 圖源:高工人形機器人融資熱度的背後,更值得冷靜審視的是:這些企業的那些特質,在當下被資本共同賦予了更高的權重?它們是否指向了行業正在悄然形成的新共識與投資標準?其中,人形機器人本體企業作為最主要的融資主體,將成為本系列年度盤點的開篇。誰是本體企業的投資主力?2024年,國內本體企業僅發生47起融資事件,相比下,2025年的融資數同比增長217.02%。除了人形機器人企業持續通過產品迭代與應用落地吸引資本關注,其背後的投資方陣容也在同步擴張與升級。一方面,人形機器人行業融資頻次攀升的其中一個重要驅動力,在於地方產業資本的密集入場。這類投資往往帶有明確的區域招商與產業集聚動機,因而在眾多項目的資方陣容中,帶有地域標籤的地方國資身影日益常見。與此同時,部分傳統產業巨頭對人形機器人領域的投資呈現出一種更具探索性與財務性的佈局特徵。其目的並非都旨在將人形機器人直接納入自身生產體系,而是以較小份額參投,進行前沿賽道觀察與佈局。例如,2025年7月,茅台集團旗下金石基金參投樂聚機器人,持股比例低於0.5%;同年11月,瀘州老窖集團旗下金舵投資則參與了攬月動力的天使輪融資。這類投資更多體現了產業資本對顛覆性技術的戰略關注,而非即時的產能整合。另一方面,部分投資者則明確聚焦於人形機器人產業生態所帶來的商業機遇。其中,製造業企業與上游核心零部件供應商通過資本注入,能更直接、深入地參與到行業的技術迭代與供應鏈建構中,從而實現戰略協同。首形科技例如,製造業代表小米集團及順為資本相繼投資了首形科技、深朴智能、蘿博派對、Ouropia等多家本體企業;而上游企業中,晶片公司地平線在2025年先後投資了維他動力與無界動力;感測器企業柯力感測佈局了開普勒機器人、智身科技;零部件製造商東方精工更是連續兩輪投資樂聚機器人。這類投資體現出產業鏈相關方以資本為紐帶,積極卡位關鍵環節、建構生態護城河的戰略意圖。無論基於何種投資邏輯,資本普遍傾向於對同一家企業進行多輪追加,或對行業內多家企業實施覆蓋式、差異化佈局。2026年新的頭部玩家呼之慾出在資本的強力催化下,2025年,國內人形機器人行業先後跑出智元、宇樹這2家估值百億元的企業。去年,智元機器人連續完成4輪資本引入,B輪融資匯聚了騰訊投資、臥龍電氣、TCL創投等多家機構的支援;緊隨其後的B+輪由京東集團與孚騰資本聯手參與;此外,還相繼獲得正大集團和未來資產的兩輪戰略投資。據悉,在3月的B輪融資完成後,智元機器人估值已達150億元。同年6月,宇樹科技完成自2024年底啟動的C輪融資,該輪由中國移動旗下基金、騰訊、阿里、螞蟻、錦秋基金與吉利資本聯合領投,老股東悉數跟投。據悉,宇樹在此輪融資投前估值已突破100億元。頭部企業的吸引力不言而喻,而資本的重倉對象正在從第一代頭部企業,轉向新的企業。在近似的投資方陣容背後,新的領跑者正被資本篩選。據高工機器人不完全統計,大額融資已成常態。2025年以來,國內人形機器人行業共產生11起由本體企業完成的,單筆超1億美元的融資,分別由傅利葉、它石智航、銀河通用、星海圖、眾擎機器人、自變數、樂聚機器人、星動紀元等8家具身智能公司完成。面對巨額資本的持續湧入,如何精準預判那些人形企業在2026年具備更明確的落地前景?一個有意思的現像是,儘管騰訊、阿里、美團、紅杉等頭部企業及機構已廣泛佈局人形賽道,但多家中同時現身於同一輪融資名單的情況,確是少見的。想要鎖定2026年最值得關注的投資動態,便是觀察其背後是否有頂級投資機構的“共識性押注”,這比單純比較金額更為重要。以自變數為例,去年公司完成了Pre-A++輪、Pre-A+++輪、A輪、A+輪等4輪融資,累計獲得超過15億元。同時,4輪融資的資方陣容與智元、宇樹的資方陣容的重合度極高。背後資方涵括阿里雲、國科投資、國開金融、HongShan紅杉中國、聯想之星、美團戰略投資部、美團龍珠、君聯資本、神騏資本、北京機器人產業投資基金、光合創投等。2026年開年,自變數完成的10億元A++輪融資,由字節跳動、紅杉中國、北京資訊產業發展基金、深創投、南山戰新投、錫創投等多家機構與地方產業平台聯合投資,這也是深創投AI基金成立以來的首筆投資。圖源:自變數官網若說當前人形機器人的硬體尚處同質化競爭階段,那麼真正的關鍵變數已轉向大模型。而自變數,已在此領域確立領跑優勢。自變數對人形機器人的技術路線有著非常篤定的態度,即端到端的統一大模型,才具備成為“物理世界基礎模型”的潛質。換句話說,當模型能夠持續理解物理世界狀態的變化,並在執行過程中進行動態修正,機器人才能具備在現實環境中長期運行的可能性。2025年,自變數陸續推出人形整機本體與靈巧手產品線,並迅速迭代到第二代。自變數發佈的人形機器人“量子2號”,具備最高62個自由度,雙臂7-DoF構型,單臂末端速度達2米/秒、負載6公斤、重複精度±0.03mm。同時發佈的五指靈巧手則展現了其在高自由度手部機構上的進展,整手20個自由度(其中15個主動),自重不足1公斤,單指負載達1公斤、整手5公斤,重複定位精度小於1mm。當然,問題的核心在於,自變數能否真正承載資本的厚望。2026年,將是驗證其能否躋身行業頭部的關鍵一年。畢竟,在它身前,是持續壯大的宇樹、智元;身側,也有不少本體企業在融資總額上已大幅領先。僅憑頂級機構的青睞,並不足以構築真正的競爭壁壘。若能在其賴以立足的大模型領域,與同行拉開實質性差距,這或許才是它突破重圍、成長為具備影響力企業的真正契機。身份轉變:本體企業成為投資方除了作為被投方,部分本體企業在2025年也實現了角色的轉變,以投資方的身份活躍於行業生態中。過去一年時間裡,智元先後參投了具身大腦星源智機器人、場景落地解決方案商飛闊科技、陪伴型機器人企業熾夢科技。其中,飛闊科技成立於2024年10月,通過運用雷射雷達、視覺感測、語音互動等技術和自研系統,實現機器人在不同場景的部署。該公司是包括智元、宇樹、眾擎、加速進化、松延動力、逐際動力、卓益得、傅利葉、魔法原子在內本體企業的技術後端服務商。值得注意的是,全國首個開放式人形機器人租賃平台“擎天租”就是由飛闊科技和智元聯合發起,智元是控股股東,實際的業務掌舵人是飛闊科技的聯合創始人&CEO李一言。而熾夢科技成立於2025年9月,據其創始人李林天透露,公司計畫推出一款名為Nemo的陪伴類機器人,它的高度在75-100釐米之間,並具備科技感造型。星源智機器人成立於2025年8月,為北京智源人工智慧研究院孵化的具身智能公司,致力於打造一個可跨越機器人本體的高泛化性通用大腦。與此同時,銀河通用也參與了3起融資,其先後參投了攬月動力、一星機器人、蘿博派對等3家本體企業。其中,攬月動力成立於2024年,專注於強互動、複雜操作機器人的研發與商業化。針對人形行業普遍面臨力控資料稀缺、計算複雜度高、系統泛化與魯棒性不足等挑戰。攬月動力從第一性原理出發,首次將“約化思想”運用到機器人控制中。以可解釋的物理理論為基礎,提出基於力控反饋的約化模型與強化學習相結合的技術路徑,將動力學模型化簡、“蒸餾”,在此基礎上再做強化學習,實現機器人在更多場景中完成複雜的閉環任務,泛化性更強。而蘿博派對成立於2025年2月,是國內唯一實現從演算法、控制到硬體整機全端開放原始碼的雙足人形機器人公司。蘿博派對星海圖在2025年對外進行的唯一一次投資,則指向了簡智新創。該公司成立於2025年5月,是一家通用具身智能解決方案商,專注於高效高精度的資料驅動與通用具身智能落地方法論,並向客戶提供“資料+部署落地”的一站式服務,其核心產品為多模態資料採集終端DAS及其配套的資料治理平台。在場景落地的佈局上,智元和星海圖分別投資了不同的解決方案提供商,飛闊科技目前已經在租賃業務中落地,主要專注於人形機器人的表演、文娛場景的解決方案提供;簡智新創則是從資料採集和訓練為出發點,為人形機器人提供落地的“燃料”。在橫向投資的過程中,智元選擇了陪伴型機器人賽道,銀河通用則選擇了通用型人形機器人。綜上所述,這三家從被投方轉型為投資方的企業,其共同點在於已超越對“全端自研”標籤的依賴。它們通過投資自身業務範疇之外的創新主體,實質上是主動將部分技術環節交由生態中更專業的公司,也是人形業內資源的一種流動方式。2026年新的頭部玩家呼之慾出縱觀2025年人形機器人本體企業的融資態勢,我們可以為過去這一年做出這樣的論斷:所有圍繞行業的質疑與擔憂,已在資本的重注與產業的演進中被逐一回應與消解。更驚喜的是,2025年仍有賽博智能、蘿博派對、熾夢科技、無界動力等一批新人形企業接連湧現,並相繼完成首輪融資,其中不少更獲得了產業巨頭的青睞。這些新生力量,正成為重塑行業格局中不可忽視的變數。2026年,更是充滿了希望。今年,會有越來越多的投資者湧入人形行業,融資事件和金額也會隨之上漲;同時,市場中或將湧現新的頭部企業,推動競爭格局向更多元的方向發展;更重要的是,本體企業將不再只是被動接受資本挑選的一方,而是逐漸具備了主動選擇與整合資源的能力。總言之,2026年的人形機器人行業,依然有趣,依然值得期待。 (高工人形機器人)
馬斯克產業鏈—六大戰略機遇
馬斯克眼中的六大未來產業是:商業航天、腦機介面、人形機器人、自動駕駛、AI算力與模型、新能源與儲能。這六大產業共同構成其"技術-成本-規模"三重突破的底層邏輯,核心在於通過工程化創新將科幻級技術轉化為可規模複製、成本可控的工業產品,從而重塑人類社會的生產力基礎。01 商業航天:從運輸工具到太空基礎設施核心邏輯在於可重複使用技術將發射成本從每公斤2-3萬美元壓縮至3000美元以下,使規模化太空進入首次具備經濟可行性。當前全球商業航天發射市場呈現兩極分化格局:頭部企業憑藉可回收火箭佔據主導地位,2025年全球軌道發射次數超250次,其中可復用火箭佔比突破60%。獵鷹9號助推器已實現最高29次復用,單次發射邊際成本降至1500萬美元,帶動發射服務價格較傳統模式下降65%以上。Starlink星座在軌衛星規模達萬顆等級,使用者規模突破800萬,2024年已產生正向自由現金流6億美元,標誌著低軌衛星網際網路從燒錢擴張進入自我造血階段。技術演進呈現三大特徵:不鏽鋼箭體材料替代傳統鋁鋰合金,液氧甲烷推進劑成為新一代可復用火箭主流選擇,垂直起降回收技術進入工程應用成熟期。不鏽鋼方案將箭體成本降低70%以上,配合液氧甲烷發動機的清潔燃燒特性,使單台發動機復用次數可達50次以上。2025-2026年已成為中國可回收火箭的首飛驗證窗口期,多家民營火箭完成10公里級VTVL試驗,技術水平相當於SpaceX在2014-2015年的驗證階段。市場規模方面,國內低軌衛星發射需求迎來爆發。已申報的低軌衛星數量達5.13萬顆,G60星座計畫在2030年前完成1.5萬顆衛星部署,GW星座同期將發射1.3萬顆。按"一箭18星"常態化發射測算,2028-2030年年均發射需求超4000顆,帶動運載火箭市場空間在2030年達到632億美元。發射服務價格從每公斤6-8萬元降至2-3萬元,成本下降使衛星網際網路項目的內部收益率提升15-20個百分點。產業鏈機會集中於三個環節:上游材料端,鈦合金、鋁鋰合金、高溫合金等輕質高強材料需求持續放大;中游製造端,3D列印技術使發動機推力室生產周期縮短80%,金屬增材製造工藝在火箭結構件滲透率已超30%;下游伺服器端,商業發射場從單一測控向"發射-製造-測試"一體化園區演進,海南商發、東方航天港等專業化設施將發射準備時間壓縮至7天以內。[報告延伸:商業航天之火箭行業深度.pdf]點選查閱全文02 腦機介面:從實驗室到臨床產品核心價值在於將腦機介面從實驗室技術推進到可規模製造、可臨床應用的工程產品,打開神經康復與認知增強的百億級市場。技術路線分化為侵入式、半侵入式、非侵入式三大方向,其中非侵入式佔據80%收入份額,2024年市場規模21.4億美元,因其安全性高、佩戴便捷成為產業化主力。侵入式技術雖僅佔10%市場份額,但在治療帕金森、癲癇、漸凍症等神經系統疾病方面展現不可替代價值,單例手術費用可達30-50萬元。技術突破的關鍵在於電極材料、解碼演算法與生物相容性的三重進步。柔性電極陣列將通道數從64路提升至1024路,訊號採樣率突破30kHz,訊號雜訊比改善40%。AI解碼演算法通過RNN-Transformer混合架構,運動意圖識別精準率從85%提升至95%以上。蠶絲蛋白、水凝膠等生物材料將植入體免疫反應降低60%,裝置使用壽命延長至5年以上。2025年全球腦機介面市場規模29.4億美元,2034年將達124億美元,醫療康復領域貢獻70%收入。政策層面進入密集催化期。中國"腦計畫"將腦機介面列為未來產業重點方向,2025年出台專項實施意見,明確2027年技術攻關突破、2030年形成安全可靠產業體系的目標。國家藥監局批准首個腦機介面醫療器械行業標準,醫保局將侵入式植入費、非侵入式適配費納入醫療服務價格目錄。北京、上海分別設立50億元產業基金,支援核心電極、晶片、演算法研發。應用場景呈現"醫療康復先行,工業消費跟進"格局。醫療領域已形成運動功能重建(脊髓損傷)、癲癇預警、認知訓練三大成熟方向,累計臨床試驗病例超300例。工業領域通過監測作業人員認知負荷,在高危崗位實現事故率下降35%。消費級產品在注意力訓練、睡眠干預等場景實現十萬級銷量,售價從萬元級降至千元級。產業鏈機會聚焦於上游核心器件。電極環節, MEMS工藝製造的微針陣列電極成本降至傳統PCB方案的1/5;晶片環節,專用腦電採集晶片功耗從500mW降至50mW,支援無線傳輸與邊緣計算;演算法環節,聯邦學習技術解決跨機構資料孤島,模型訓練資料量提升3倍而不增加隱私風險。[報告延伸:腦機介面行業報告——產業發展迎來黃金期.pdf]點選查閱全文03 人形機器人:通用勞動力的工業品化顛覆性在於將"通用執行能力"從人力轉化為工業品,通過汽車級供應鏈將成本壓縮至2-3萬美元,接近製造業工人年薪水平。技術架構遵循"大腦(多模態大模型)+小腦(運動控制)+肢體(關節執行器)"分層設計,電驅動方案替代液壓驅動成為主流,全身自由度從40個提升至52個,手指觸覺感測器解析度突破3克壓力檢測。量產能力決定產業成熟度。2026年產業進入萬台級量產元年,頭部企業規劃產能5-10萬台。成本結構顯示,關節模組佔整機成本40%、減速器佔15%、感測器佔10%,規模化生產可使BOM成本下降50%。不鏽鋼材料替代鋁合金使結構件成本降低60%,一體化壓鑄工藝將車身零部件數量從200個減至20個。當前人形機器人進入製造業的理論時薪為20-50元,與傳統人力成本基本持平,當量產規模突破10萬台後,成本優勢將顯著顯現。工業場景成為首要落地領域。人形機器人適配汽車裝配、3C檢測、物流分揀等結構化場景,在物料搬運、精密裝配等任務中實現99%精準率。與AGV、無人叉車協同作業,建構"中樞神經(MES系統)+神經網路(5G)+執行終端(機器人)"的智能工廠架構。2025年國內人形機器人訂單規模超7億元,全部為工業製造場景,驗證商業化可行性。市場規模呈現指數級增長。2024年全球人形機器人市場10.17億美元,2030年將達150億美元,CAGR超56%。中國市場2024年規模21.58億元,2030年增至380億元,CAGR達61%。養老陪護場景潛力更大,2030年國內養老機器人市場183億元,60歲以上人口占比將超33%,勞動力缺口達2000萬人。技術趨勢聚焦"智能進化"。VLA(視覺-語言-動作)大模型實現零樣本學習,機器人無需預程式設計即可抓取數千種新物品。強化學習在虛擬環境中訓練10萬小時後遷移至現實場景,成功率提升40%。"共享大腦"架構支援多機器人協同,任務分配效率最佳化30%。靈巧手從3指發展到5指,自由度從6個增至11個,可完成穿針引線級精密操作。[報告延伸:人形機器人行業應用前景及國內外發展趨勢分析報告(33頁).pdf]點選查閱全文04 自動駕駛:從功能到平台級生產力核心價值在於端到端神經網路架構將自動駕駛從規則工程轉向資料驅動,使FSD成為可營運的資產平台。2025年12月工信部發佈L3級有條件准入許可,標誌著政策瓶頸突破。技術路徑分化為純視覺方案與多感測器融合兩條路線,算力需求從100TOPS躍升至1000TOPS以上。市場規模進入兆級階段。全球網約車市場2025年達1033億美元,2035年超2000億美元,Robotaxi滲透率不足0.01%但潛力巨大。國內已有10余城開放營運,車隊規模達千台級。成本結構顯示,BOM成本20萬元、安全員人車比1:3是主要制約因素,最佳化後單均成本可降至15元以下,實現與網約車平價。技術突破呈現三大趨勢:端到端大模型:BEV+Transformer架構實現感知決策一體化,程式碼量減少90%,迭代速度提升5倍線控底盤:L3級以上自動駕駛需要方向盤解耦,線控轉向(SBW)與線控制動(EMB)成為剛需。EMB響應時間從100ms縮短至50ms,SBW實現後輪主動轉向,2030年市場規模分別達257億和229億元V2X車路協同:5G-A與C-V2X技術將感知範圍從200米擴展至1000米,時延降至10ms以內,彌補單車智能侷限產業鏈機會集中於三大環節:感知層的高精度感測器(雷射雷達、4D毫米波雷達)滲透率從5%提升至30%;決策層的AI晶片從通用GPU轉向專用ASIC,功耗降低50%;執行層的線控系統從EHB向EMB演進,國產化率從30%提升至60%。競爭格局呈現"雙線平行":海外特斯拉、Waymo雙強領跑,特斯拉以營運面積1077平方英里領先,Waymo以開城數量佔優。國內蘿蔔快跑、小馬智行形成第一梯隊,華為ADS 3.0通過智駕平台賦能車企,引望獨立後2024H1毛利率達55%,驗證商業模式可行性。[對應報告:2026自動駕駛元年八大展望.pdf]點選查閱全文05 AI算力與模型:智能中樞的垂直整合核心在於建構"資料-模型-算力-應用"一體化架構,使AI能力從雲端延伸至車端、機器人端與工業現場。2024年中國算力總規模280 EFLOPS居全球第二,智能算力佔比30%且五年增長13倍。單個大模型訓練需萬卡叢集,算力需求從"企業級"躍升至"超大規模叢集",帶動單機櫃功率密度從10kW升至50kW以上。技術架構呈現"三化"特徵:晶片自主化:國產AI晶片性能逼近國際主流水平,訓練叢集支援千億參數模型,推理側實現A100等級替代。軟硬全端方案使算力利用率從40%提升至70%散熱液冷化:冷板液冷與浸沒式冷卻使PUE從1.5降至1.2,支援高密度部署。液冷系統成本佔比從15%提升至25%,成為智算中心標配調度雲化:容器化、彈性伸縮技術實現算力按需取用,按"PFLOPS·時"計費。Serverless架構使中小企業無需自建機房即可獲得頂級算力,推動算力普惠服務模式創新為"雙軌制":綜合型平台提供從資料標註到模型部署的全鏈條服務,垂直型平台聚焦行業知識庫建構MaaS服務。兩類平台協同發展,綜合平台輸出通用能力,垂直平台沉澱行業資料反哺模型最佳化。市場規模呈現爆發式增長。2024年智能算力服務市場增速達80%,2027年智算產業規模將突破2000億元。AI算力租賃市場從"重資產投入"轉向"平台化服務+生態協同",長尾算力通過雲平台實現時空復用,利用率提升30%以上。產業鏈機會分佈於四個層次:硬體層:AI伺服器、交換機、光模組構成算力基座,高速網際網路絡頻寬從100G向400G演進軟體層:分佈式訓練框架、模型壓縮工具、推理引擎最佳化使訓練效率提升2-3倍平台層:智算雲平台聚合多源算力,支援異構晶片統一調度,降低碎片化風險應用層:大模型+知識庫方案催生細分場景算力需求,金融風控、藥物研發等垂直領域模型訓練需求佔新增算力的40%[對應報告:中國AI算力基礎設施發展趨勢洞察-易觀分析.pdf]點查閱全文06 新能源與儲能:智能世界的能源底座核心邏輯是AI算力中心、電動車、機器人等新型負載推動儲能系統從"新能源配套"升級為"數字經濟基礎設施"。AI訓練單次耗電2萬度,ChatGPT日耗電50萬度,智算中心年用電量可達10億度。人形機器人工作功耗200-500W,Robotaxi車隊規模化後充電負荷相當於小型城市。這些負載要求儲能系統具備毫秒級響應、99.99%可用性及15年以上循環壽命。技術路線分化為"短時高頻"與"長時低頻"雙軌:短時儲能(2-4小時):磷酸鐵鋰電池主導,度電成本降至0.5元以下,循環壽命8000次以上。液冷技術使電池溫差控制在3℃以內,系統效率提升5%長時儲能(4小時以上):液流電池、壓縮空氣儲能、氫儲能技術成熟。全釩液流電池成本降至2元/Wh,壽命25年,適合4-12小時調峰。氫儲能通過"電-氫-電"轉化實現季節性跨月儲能,效率達35%市場規模呈現結構性增長。全球儲能系統市場2025年規模突破7000億美元,CAGR 14.2%。中國儲能裝機2025年達90GWh,其中發電側佔比45%、電網側30%、使用者側25%。工商業儲能因峰谷價差擴大至0.7元/度而爆發式增長,2024年新增裝機同比增長200%。產業鏈機會集中於三大環節:電池系統:大容量電芯(280Ah以上)成為主流,系統成本佔比60%。固態電池能量密度達400Wh/kg,產業化時間窗口在2027-2030年電力電子:PCS(儲能變流器)向大功率、高效率演進,1500V系統效率提升至98.5%。組串式架構因可利用率99%而替代集中式方案溫控與消防:液冷系統滲透率從2023年的15%提升至2025年的50%,單車價值量從0.5萬元增至1.2萬元。全氟己酮消防系統成為標配,響應時間縮短至3秒商業模式創新為"容量租賃+輔助服務"雙重收益。獨立儲能電站通過容量租賃給新能源場站獲得穩定收益(0.3-0.5元/Wh/年),同時參與調峰調頻等輔助服務市場,綜合收益率可達8-10%。虛擬電廠(VPP)聚合分佈式儲能參與電力現貨交易,峰谷套利空間擴大30%。政策驅動體現在強制配儲與市場化交易雙向發力。2025年起新建太陽能/風電項目配儲比例要求10-20%,儲能時長2小時以上。同時,國家電網開放儲能參與輔助服務市場准入,調峰補償標準0.2-0.5元/kWh,調頻里程補償6-15元/MW。[對應報告:StartUs Insights:2026年全球儲能行業趨勢研究報告.pdf]點選查閱全文2026年將成為產業拐點:資本化:商業航天IPO開啟太空經濟證券化時代,吸引兆級資本流入規模化:人形機器人、Robotaxi、腦機介面裝置均進入萬台級量產,成本曲線陡峭下降基礎設施化:6G+低軌星座實現全球1ms時延覆蓋,算力網路形成"即取即用"能力,儲能系統成為像電網一樣的公共品中國產業優勢體現在三方面:製造能力:全球70%工業機器人、60%動力電池、50%AI伺服器產能集中在中國,供應鏈響應速度比海外快3倍市場縱深:14億人口提供全球最大應用場景,從一線城市到下沉市場形成多層次需求政策協同:新基建、東數西算、未來產業規劃形成組合拳,政府投資撬動社會資本比例達1:52026-2027年將是六大產業從技術驗證邁向規模盈利的黃金窗口期。 (TOP行業報告)