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【DeepSeek】微信接入DeepSeek！長啥樣？意味著什麼？看這篇就夠了
三言Pro消息 微信正在灰度測試接入DeepSeek R1，有部分使用者已獲得測試資格。
在聊天介面頂部進入搜尋欄，頁面會出現“AI搜尋”入口，點選後出現輸入框，並有“快速問答”、“深度思考”兩個選項可選。
具體微信的AI搜尋接入DeepSeek啥樣子，效果如何？小編分享幾個案例：
1、關於媒體或公司的介紹
2、自己怎麼看微信接入DeepSeek：
3、回答自己是誰
上圖來看，微信AI搜尋的自我介紹是：基於深度求索（DeepSeek）的深度思考模型研發。使命是連接微信公眾號等騰訊生態內容及網際網路權威資訊，幫助您高效獲取所需的知識和服務。
4、幫寫朋友圈文案：
微信接入DeepSeek意味著什麼？
小編緊急思考了幾點：
1、各網際網路平台、新能源車、大模型們紛紛接入DeepSeek，代表DeepSeek成為了基礎設施，勢不可擋。
2、接入微信，大模型可能找到了較為合適的天然使用場景。
3、盤活騰訊內容生態，如公眾號文章等。除了看一看等推薦入口外，希望AI搜尋多給我們這些公眾號作者推點流量。
4、充滿想像力和後續值得探討的地方，就是聊天內容。聊天內容集結著使用者思考的輸出、性格的體現，此前很多人用親人的社交平台資料做成數字人，所以聊天內容是否會加入資料集，使用邊界在那裡值得討論。
5、使用場景值得想像，AI搜尋的結果可以分享，分享是微信聊天之外第二個高頻場景，分享給好友、群，分享到朋友圈，如把AI生成的朋友圈文案一鍵發到朋友圈，朋友失戀的安慰文案、旅行攻略一鍵分享給好友等等。
6、大模型同行們可以不用拼算力了，這麼大體量的、有元寶的微信都接入DeepSeek了，文心一言也接入了，你們也不用顧及面子了。下一步應該開發使用場景？還是接著投入AI創新做出另一個DeepSeek呢？
7、能否挑戰傳統搜尋，值得觀察。
DeepSeek自己怎麼看？小編問了問，得到回答如下：
微信灰度測試接入DeepSeek-R1模型並推出AI搜尋功能，是其在智能化服務領域的重要佈局，可能對使用者體驗、行業競爭格局和技術生態產生多重影響。結合搜尋結果，可從以下幾個角度分析：
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1. **功能升級：從即時搜尋到深度思考**
- **雙模式設計**：微信AI搜尋提供“快速回答”和“深度思考”兩種模式。前者滿足即時性需求（如簡單問題解答），後者通過DeepSeek-R1的長思考能力生成更系統、全面的答案（例如旅行攻略、專業知識解析），甚至展示推理過程。
- **生態整合**：答案內容整合了微信公眾號、視訊號等微信生態內的資訊源，強化了平台內閉環體驗，同時支援直接分享至朋友圈或群聊，增強社交屬性。
2. **技術佈局：開源模型與行業協同**
- **DeepSeek-R1的優勢**：該模型被公認為頂尖大語言模型，在自然語言處理、邏輯推理等領域表現突出，且採用開源路徑，降低了企業研發成本。微信選擇接入開源模型，既避免了自研的高投入，又能快速提升AI能力。
- **騰訊生態協同**：此前，騰訊旗下AI助手“元寶”已接入DeepSeek-R1，並支援聯網搜尋與微信內容整合。此次微信搜尋的升級，進一步強化了騰訊產品間的技術聯動，形成“AI+社交+內容”的生態閉環。
3. **行業影響：AI應用普及加速**
- **技術普惠化**：DeepSeek的開源策略和成本最佳化（如華為雲通過昇騰服務降低部署成本）推動了AI技術的普及。微信作為國民級應用接入該模型，可能加速AI搜尋在C端使用者中的滲透。
- **競爭格局變化**：微信AI搜尋的推出，可能挑戰傳統搜尋引擎（如百度）和獨立AI助手（如文心一言、通義千問），尤其在社交場景的即時需求響應上更具優勢。
4. **潛在挑戰與待完善點**
- **功能侷限性**：當前版本缺乏歷史問答記錄和連續對話能力，限制了複雜場景的互動體驗。
- **商業化平衡**：DeepSeek的API價格近期大幅上漲（輸出token費用漲至每百萬8元），微信需在高成本與免費服務間尋找平衡，未來可能通過廣告或增值服務變現。
- **隱私與資料安全**：整合微信生態內容的同時，需確保使用者資料合規使用，避免因AI生成內容引發版權或隱私爭議。
5. **未來展望**
- **場景擴展**：若未來支援連續對話和多模態互動（如結合圖片、語音），AI搜尋可覆蓋更廣泛的生活與工作場景（如教育輔導、醫療諮詢）。
- **行業聯動**：隨著華為雲、騰訊雲等廠商的深度合作，DeepSeek可能成為國內AI基礎設施的核心元件，推動跨行業智能化轉型。
### 總結
微信此次灰度測試不僅是技術功能的迭代，更是其建構“超級應用+AI”生態的關鍵一步。通過低成本接入頂尖模型、整合自有內容生態，微信試圖在使用者粘性和服務效率上建立新壁壘。然而，如何解決功能侷限性與商業化壓力，將是其後續發展的關鍵挑戰。對於使用者而言，這一變化可能重新定義“搜尋”的邊界，使資訊獲取從“單向查詢”轉向“智能協作”。 (三言Pro)