自ChatGPT推出以後,硬體就成為了AI市場最熱門的賽道之一。
AI Pin、Rabbit R1、以及Meta的雷朋眼鏡,還有智能戒指Oura,有成功的,也有不少失敗的。
在跑出來的那些AI硬體上,烏鴉君發現了一個很有趣的趨勢:
相比過去單靠賣硬體賺錢,在新一代的AI硬體上,軟體服務的收入佔比大幅提升。甚至部分AI硬體公司靠著訂閱服務,毛利率做到了接近軟體公司。
在AI硬體領域,這樣的公司正在變得越來越多。
比如,去年很火且估值超50億美元的智能戒指Oura、年化收入1億美元的AI卡片錄音機Plaud Note,還有24年訂閱服務ARR超過1億美元的智能寵物追蹤器Tractive,皆是如此。
那麼,為什麼訂閱服務成為AI硬體重要的商業模式?如何又應該如何理解這種變化?
近年來,訂閱模式正在成為越來越多AI硬體的標配。在去年跑得不錯的AI硬體公司裡,這一趨勢體現得尤為明顯。
1、智能戒指Oura——估值52億美元,毛利率接近軟體公司
Oura不必多說,國外大火的智能戒指,主要用於睡眠監測。Oura Ring能夠監測使用者的睡眠質量、身體活動、壓力水平,甚至心率、皮膚溫度和血氧飽和度等身體指標,幫助使用者精準追蹤、提升睡眠質量,就像是一個“指上睡眠研究所”。
最新款的Oura 4戒指售價為349美元,外加每月5.99美元的訂閱費,提供每日健康報告、個性化建議以及教育視訊和音訊。
根據前段時間公佈的資料,Oura的智能戒指已經銷售了250多萬枚,今年的銷量額將翻一番,達到5億美金。去年年底,Oura完成了一輪2億美元的D輪融資,估值高達52億美元。
之所以Oura能夠拿到這麼多錢,全靠訂閱服務。按Oura CEO Tom Hale的說法:
Oura之所以能夠不斷拿到VC的錢,主要也是得益於我們基於訂閱的業務模式,這種模式使我們的毛利率看起來更像一家軟體公司,而不是硬體公司。新的融資將幫助Oura出圈,進入更多醫療領域。
2、AI卡片錄音機Plaud Note——年化收入1億美元,連續2年增長10倍
Plaud Note則是一款AI卡片錄音機,是一個能貼在iPhone背面的卡片,接入了大模型,能夠實現錄音、整理和摘要等功能。
從功能上看,Plaud搭載了ChatGPT。錄音時,可以用APP進行同傳,並帶有時間軸;錄完後,能通過AI對錄音內容進行整理、提煉、摘要。截至目前,Plaud Note已交付超30萬台,年化收入1億美金,連續2年達10倍增長。
Plaud Note同樣採用了“硬體+訂閱”平行的收費模式。除了購買Plaud Note硬體外,使用者還需要訂閱9.9美元/月(約72元)的軟體會員,才能享受完整服務。
通過訂閱服務,Plaud成功拔高了產品均價。在Plaud Note單一硬體的眾籌早鳥價是89美元,後續通過增加服務包、套餐等多種手段,Plaud Note的定價上升到了159美元,折合人民幣大概1157元。
3、智能寵物追蹤器Tractive——24年訂閱服務ARR超過1億美元
Tractive的核心產品是貓、狗追蹤器,其主要功能是讓寵物主可以隨時通過APP或PC端對寵物進行全球位置跟蹤和活動監控,一旦寵物離開預設的安全區域(虛擬圍欄),追蹤器會立刻通知寵物主。
除了賣硬體外,Tractive也推出了訂閱模式,為寵物提供健康監測服務。
比如,通過Tractive產品能夠通過整合感測器採集寵物的健康資料,例如體溫、心率、活動量等。這些資料上傳到雲端後,通過AI演算法生成健康報告,並提供疾病預警。
僅2024年,Tractive訂閱服務的ARR就超過了1億美元,不包括硬體銷售收入。
4、智能喂鳥器Bird Buddy——每月6美元,用AI識別鳥類
Bird Buddy是一家斯洛維尼亞的公司,其核心產品是智能喂鳥器,曾創造過僅一天時間就眾籌了超過160萬美元的紀錄。
它通過高畫質攝影機和AI技術,能夠識別出後院到訪的每一隻小鳥,並為其拍照留念。愛鳥人士可以通過手機APP,隨時查看自家後院的“小鳥訪客”,甚至還能為它們起名字。
除了基礎功能外,Bird Buddy也推出了訂閱服務,每月6美元,提供自然智能、給鳥命名等AI服務。通過這些訂閱服務,使用者將能通過喂食器上的攝影機追蹤特定某隻鳥,並瞭解它的健康狀況。
除了國外的AI硬體廠商外,我們也能在國內的部分廠商上看到這一趨勢。
比如,前不久閃極發佈999元AI眼鏡,也留下了軟體使用付費的商業模式的空間——兩個AI功能,AI閃極和AI雲盤,年訂閱價格299元,不過首年免費。另一家AI眼鏡公司界環也把訂閱模式納入了自身的服務體系,每月19.9元為使用者提供AI服務。
“硬體+訂閱”模式的好處很多,通過增加訂閱服務並持續為使用者增加價值,不僅推動了收入持續增長,還創造了一個更具粘性的產品。
用Oura CEO Tom Hale的話說:
這些功能提高了Oura的客戶留存。對於大多數可穿戴裝置來說,一年之後就會有一大部分被扔進抽屜,但許多Oura的客戶會一直使用幾年。
其實,硬體+軟體模式不是第一次在消費電子領域出現。這樣的故事曾經在很多公司身上都出現過。但最終都不了了之。
那麼,訂閱服務為什麼能夠在AI硬體上跑通?在烏鴉君看來,主要源於這兩點變化:
首先,軟體的重要性提升,甚至可以說軟體是驅動AI硬體落地的關鍵因素。
從架構上看,在原生多模態AI大模型出現後,結合硬體會出現新的資訊互動和處理模式。借用公眾號“小丸子醬醬醬聊商業“的說法,AI硬體的互動形態變成:
多模態訊號輸入→感測器算力→AI模型處理和計算->定義互動方式->落地UIUX;
在這個過程中,以AI大模型技術為核心的軟體技術,不僅驅動了使用者體驗的提升,也能實現硬體能力的擴展。與傳統的硬體相比,AI硬體的價值在於軟硬體深度融合,進而實現特定場景的一站式解決方案。
舉個例子,在Plaud Note出現之前,錄音筆已經是一個很成熟的產品。Plaud Note的成功之處在於,把一個收集音訊的硬體裝置,利用AI技術擴展到提供轉寫功能,再到提供優質總結的能力,形成在辦公場景下的一站式解決方案。
其次,感測器提供的高品質資料,加上AI強大的資訊處理能力,讓定製化軟體服務成為可能。
AI硬體的感測器本身可以理解為人器官的延伸,麥克風、揚聲器、攝影機等感測器能夠嘴巴、耳朵、眼睛的資料,進而採取人所相關的資料。理論上,只要使用者的資料積累足夠,甚至AI硬體甚至可以成為一個人的資料中心。
同時,AI本身又具備強大的資訊處理能力。伴隨輸入的資料量增加,AI硬體也可以據此改進產品,實現更深度和複雜的功能,進而更容易實行訂閱制的商業模式。
從這個角度上說,AI硬體的價值不僅僅是計算中心的遷移,也讓軟體和硬體的融合達到了一個新的高度,進而有機會誕生新的商業形態。 (烏鴉智能說)