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【DeepSeek】給了中國軟體一次超車的機會，可千萬別浪費了！
在上一篇文章——都接入DeepSeek，等於都沒接DeepSeek？筆者拋出一個觀點，就是中國軟體廠商爭先恐後接入DeepSeek，並不能成為自己脫穎而出的秘訣。
但有一個讀者的留言，給了我啟發：在這個時代，我們不能只盯著國內，要用全球眼光來看待問題。
的確，接入DeepSeek即使在國內市場不能成為差異化優勢，但如果對標海外，那意味著中國軟體行業整體能力的提升。
從這個角度看，DeepSeek的出現，給整個中國軟體行業，帶來了一次幾十年一遇的發展機遇。
那麼問題來了：這一次機會，中國軟體企業能否牢牢把握？我們是在全球競爭中繼續沉淪，還是能夠借助AI浪潮實現“彎道超車”？這是中國軟體人需要回答的問題。
做跟隨者的苦澀：為何中國軟體總是在追趕？
中國軟體企業，似乎一直在追趕全球前沿的技術潮流，卻很難真正超越，甚至時常被遠遠甩在身後。從ERP、CRM到資料分析等傳統企業應用領域，歐美企業的技術優勢幾乎無可匹敵。這些領域，曾是全球軟體產業的“黃金賽道”，歐美企業率先搶佔了市場先機，牢牢把握了技術研發、市場運作與雲化轉型的主導權。
以SAP為例，作為全球領先的ERP廠商，SAP早在20世紀90年代就建立了全球化的市場體系，並且在產品技術的不斷創新上持續保持領先。而中國企業，如用友、金蝶等，雖然近年來加大了研發投入，推出了自有的企業管理軟體產品，但與SAP在技術深度與市場覆蓋的差距依然明顯。
在CRM領域，美國的Salesforce，憑藉全球最大的SaaS CRM平台，已經牢牢佔據了市場主導地位。而中國企業，儘管也有諸如紛享銷客等本土CRM系統，仍然無法與全球巨頭抗衡。
技術壁壘與市場規則的雙重夾擊，形成了中國軟體企業長期處於“模仿”與“追趕”的狀態。中國企業不得不在歐美軟體企業的技術基礎上，進行二次開發或局部創新。即使在一些本土化應用上表現不俗，整體技術壁壘與全球化的市場規則，始終是中國企業難以突破的瓶頸。
進一步來看，全球市場的競爭規則正在逐步從“技術對壘”轉變為“平台對抗”。歐美巨頭早已不滿足單純的軟體產品銷售，而是將其軟體系統與強大的雲端運算基礎設施、人工智慧等技術深度結合，形成了更具市場競爭力的“雲+AI”生態圈。與之相比，中國軟體企業的技術體系、研發投入和全球市場佈局相對滯後。對於很多中國軟體廠商來說，雖然在國內市場有一定影響力，但一旦走向國際化競爭，便發現自己無論是在技術創新，還是市場運作上，都處於“追趕”狀態。
資料顯示，在全球SaaS市場中，美國企業佔據了絕大部分份額。根據Synergy Research Group的資料，2023年全球SaaS市場規模已突破5000億美元，而美國企業，如Salesforce、Microsoft、Oracle等，佔據了超過70%的市場份額。而中國企業在這一領域的市場份額不到5%。這種巨大的差距，直接導致中國軟體企業在全球競爭中的處境尷尬。
雲化夢想，破碎的“中國SaaS”神話
SaaS曾被認為是中國軟體產業迎頭趕上的一條捷徑，特別是在雲端運算技術快速發展的背景下。SaaS的模式不僅僅解決了傳統軟體高昂的採購和維護成本，更能提供靈活、高效的應用交付方式，這本應是中國軟體企業的一個重大機遇。
然而，理想與現實之間的差距，卻讓中國SaaS企業的“雲化夢想”逐漸破碎。中國SaaS企業在轉型過程中面臨的技術瓶頸與資金壓力，成為其長期無法突破的核心障礙。相比歐美企業的雲化處理程序，中國企業在技術研發與產品打磨上的投入嚴重不足，導致了很多SaaS企業的產品功能簡單，無法適應快速變化的市場需求。
歐美SaaS企業無論在產品創新還是全球化佈局上，都處於領先地位。例如，Salesforce憑藉其強大的客戶關係管理平台和雲化服務，早在2015年就成功收購了多個全球知名公司，進一步鞏固了其在全球SaaS市場的領導地位。
中國SaaS企業在雲轉型中的瓶頸，遠不止技術問題，資金壓力和市場定位的模糊也是關鍵原因。許多中國SaaS企業缺乏足夠的研發資金，導致其在產品最佳化和創新上的步伐緩慢。即便在雲端運算技術逐漸普及的今天，國內SaaS市場仍然難以產生像Salesforce、Workday、ServiceNow這樣的全球領先企業。
此外，中國SaaS企業的“文化”問題也是其全球化發展中的一大難題。許多國內軟體公司仍然習慣性地以“賣軟體”為目標，忽視了如何建立生態系統、如何通過服務賦能客戶，導致產品的深度和粘性不夠，使用者的依賴性不足。在歐美市場，SaaS公司普遍注重建構全方位的企業解決方案，幫助客戶深度整合並提升業務效率，而中國企業在這方面的努力相對較弱，市場競爭力不足。
從整體來看，中國軟體行業的“差距感”越來越強。隨著全球市場競爭日益激烈，中國軟體企業無論是在技術、產品、還是在生態體系建設上，都面臨巨大的挑戰。中國SaaS企業若不能突破瓶頸，繼續依賴低價競爭與模仿創新，恐怕永遠只能在全球競爭中處於追趕者的角色。
然而，在這個全球競爭的局勢中，機會的出現往往出人意料。中國軟體行業能否抓住眼前的機遇，從“追趕”變為“超越”？DeepSeek，可能正是關鍵的一步棋。
國外軟體廠商接入OpenAI，為什麼沒有這麼“狂熱”？
在講DeepSeek之前，我們先來看看OpenAI。
隨著OpenAI的GPT系列大模型逐漸走向商業化，歐美的應用軟體廠商，尤其是SaaS廠商，也開始積極嘗試接入這一前沿技術。可以說，OpenAI的大模型在智能化水平上確實處於全球領先地位，涵蓋了自然語言處理、程式設計能力、數學推理等多種領域，因此，歐美的軟體公司紛紛將其視為提升產品競爭力的關鍵工具。
從整體來看，歐美軟體廠商在接入OpenAI技術的過程中，雖然取得了一定的進展，但規模化應用並沒有達到預期的水平。例如，很多歐美SaaS公司開始嘗試在其CRM、ERP和資料分析等領域嵌入OpenAI的智能服務，提升系統的智能化水平和自動化能力。
例如，Salesforce 就是典型的應用了OpenAI的企業之一。它通過OpenAI的技術增強了其AI助手功能，使得客戶服務的效率和質量得到了顯著提高。HubSpot、Zendesk 等知名SaaS公司，也紛紛通過整合OpenAI的技術提升了其產品的智能化程度，尤其是在自動化行銷、客戶互動、以及智能預測等領域。
然而，儘管這些公司在嘗試接入OpenAI的技術時表現出了極大的熱情，整個歐美市場的接入速度卻遠遠低於2025年初中國市場的狂熱狀態。中國在2025年初，成千上萬的軟體廠商爭先恐後地接入DeepSeek，迅速提升智能化水平。而歐美市場，尤其是SaaS廠商，在接入OpenAI的過程中則表現得相對謹慎和緩慢。
為什麼會出現這種局面？這背後的原因，主要可以歸結為成本壓力和技術封閉性。
1. 成本壓力：OpenAI高昂的價格讓廠商只能觀望
在接入OpenAI的大模型技術時，最直接的障礙就是高昂的成本。OpenAI的產品無疑是行業領先的，但它的價格高得令人咋舌。舉個例子，OpenAI的GPT-4模型，訓練成本高達5億美元，而其API的使用成本也非常高。每百萬個輸入Token的費用可達到幾十美元，這對於大多數中小型軟體廠商來說，根本無法承受。
儘管OpenAI有著雄厚的資本和市場背景，能夠通過不斷融資來支撐其營運，但對於大多數應用軟體廠商尤其是SaaS廠商而言，接入AI大模型並不是一項“慈善事業”，而是為了增強盈利能力。
如果算力成本過高，廠商在定價上就會面臨兩難困境：定價過高，客戶不接受；定價過低，自己難以盈利。而這個問題的根本癥結在於，OpenAI的成本結構決定了它無法在價格上做到足夠“親民”，因此很多歐美廠商只能暫時觀望，並未大規模推動AI技術的接入和應用。
比如，微軟雖然是OpenAI的投資方，但它的Azure雲端運算平台中整合OpenAI技術後，價格策略依舊較為保守。其他一些SaaS廠商，如Slack、Trello，雖然也在試水OpenAI的技術，但更多的是“點到為止”，並未大規模投入。這種謹慎態度，正是因為這些廠商無法承擔持續的高成本投入，特別是在盈利前景不明的情況下。
2. 開源與閉源：OpenAI的封閉性限制了廠商自主性
除了成本問題，OpenAI的封閉性技術架構，也是歐美廠商接入OpenAI技術時的另一個難題。OpenAI的大模型雖然在技術上處於領先地位，但它並沒有完全開放其核心技術。OpenAI並不“open”，它的GPT-4、O1等模型雖然對外提供API介面，但模型本身並沒有開源。廠商使用OpenAI的技術，就意味著他們必須將核心的“智能靈魂”交給外部公司，這在技術上會造成較大的依賴性。
這也意味著，一旦應用軟體廠商接入OpenAI的技術，他們在定製和最佳化產品時，必須依賴OpenAI的服務，而無法獨立進行技術創新和調整。一旦需要進行個性化定製，或滿足特定行業需求時，廠商就不得不依賴OpenAI，甚至還可能面臨額外的技術和服務費用。
例如，像Salesforce和HubSpot等大型SaaS廠商，它們雖然接入了OpenAI的技術，但在進行產品定製時，仍受到很多制約。定製化的靈活性受限，技術自主性不足，對於這些廠商來說，意味著他們只能在OpenAI提供的框架內進行創新，難以突破技術上的瓶頸。
為什麼會出現DeepSeek狂熱？
在全球AI激戰正酣的今天，DeepSeek的崛起如一顆耀眼的黑馬，打破了原本被歐美巨頭主導的局面。作為一款中國自主研發的大型AI模型，DeepSeek不僅在技術上挑戰了OpenAI等行業領頭羊，而且憑藉其低成本和開放原始碼的優勢，為中國軟體廠商提供了前所未有的機會。在這場全球AI競賽中，DeepSeek的出現，就像是一道閃電，照亮了中國軟體廠商的前行之路。
雖然DeepSeek的能力很驚豔，但不少人還是被這一個月來中國軟體廠商的狂熱狀態所震驚。為什麼會出現這種現象，我們認為可以從下面三個角度來解釋：
1. 智能水平：DeepSeek讓我們第一次能真正用上全球頂尖的大模型
雖然，國內不少大模型廠商，在發佈自己新模型的時候，都會cue一下OpenAI。但真正的實力水平，其實還是有不少差距的。DeepSeek的橫空出世，讓我們真正在實力水平上，第一次可以跟OpenAI掰手腕了，並且可以打個有來有回。
從智能化的角度看，DeepSeek與OpenAI的較量並非單純的“技術比拚”，而是代表著一場全新的技術革命。儘管OpenAI在自然語言處理上幾乎無敵，但在數學推理、程式設計能力、多語言處理等其他領域，DeepSeek的表現卻毫不遜色，甚至在部分關鍵任務上表現得更為出色。
例如，DeepSeek在AIME 2024數學競賽中的優異成績，證明了其在複雜數學推理上的強大能力，而OpenAI的GPT-4則在這一點上略顯遜色。對於中國軟體廠商而言，這種技術上的領先優勢意味著，企業可以借此在演算法最佳化、智能決策等關鍵領域實現跨越式發展，超越原本只屬於歐美大廠的技術紅線。
更值得注意的是，DeepSeek並不侷限於傳統的AI應用，它在程式設計能力方面的出色表現，也為中國的軟體企業打開了新的視野。在全球知名的Codeforces等程式設計挑戰平台上，DeepSeek的程式碼生成能力不僅高效，而且質量優異，完全能夠滿足現代應用軟體開發中對於自動化生成程式碼的需求。這一點，無疑將大大縮短中國軟體廠商的產品開發周期，提升他們的研發效率，讓他們在快速迭代和市場反應上具備了更大的競爭優勢。
對於那些專注於智能化轉型的中國企業而言，DeepSeek的出現無疑是一劑強心針，提供了一個通過技術升級實現自我超越的機會。
2. 成本：性價比永不過時！
在商業領域，拋開成本談性能，就像是醫療領域拋開劑量談毒性一樣，都是“耍流氓”。
DeepSeek雖然能力很強，但要說它已經全面超越了OpenAI，那也言過其實了。DeepSeek的優勢在於成本更低，這在規模化商用方面至關重要。
在過去，很多中國企業雖然有雄心壯志想要實現智能化轉型，卻因計算成本過高，最終只能望而卻步。以OpenAI為例，其訓練成本高達5億美元，而GPT-4的API定價更是讓很多企業卻步。對比之下，DeepSeek的訓練成本僅為550萬美元，而且其API定價極具競爭力，每百萬Token的輸入費用僅為0.5元，遠低於OpenAI。
這意味著，DeepSeek為中國軟體廠商提供了一個破局之機。以前，那些希望引入智能化功能的中小型企業，因為成本過高而無法實現規模化應用，導致許多技術創新無法付諸實踐。如今，DeepSeek的低成本方案打破了這一“死亡螺旋”。企業不再需要在高昂的雲端運算和算力費用上苦苦掙扎，而可以將資金更多地投入到產品創新和市場拓展上。中國的SaaS公司、ERP廠商、CRM系統等應用軟件領域，終於可以以相對較低的成本，接入世界級的智能技術，從而在全球市場中站穩腳跟。
在此背景下，對於很多中小型企業而言，AI技術的普及不再是遙不可及的夢想，而是變成了一個可以立刻投入使用、帶來實際收益的戰略工具。
3. 開源：意味著能把“靈魂”掌握在自己手裡
除了智能化和成本上的突破，DeepSeek的開源策略，也為中國軟體廠商帶來了巨大的市場競爭力。在OpenAI等國外巨頭的技術體系中，雖然產品強大，但其技術幾乎完全封閉，尤其是最新的GPT-4，沒有任何開源版本可供開發者自由使用。這種“黑盒”模式，使得很多企業雖然使用了這些AI模型，但卻缺乏對其底層演算法的掌控，無法進行靈活的定製和最佳化。
與此不同，DeepSeek的開源戰略徹底打破了這一侷限。DeepSeek-V3不僅開放了模型權重，還允許企業在本地進行部署和深度定製。這對於中國的軟體企業來說，意味著更多的自主權和靈活性——他們不僅可以根據具體業務需求調整AI模型，還能夠對模型進行本地化最佳化，從而更好地適應不同的行業場景。對於那些在特定領域有深度需求的企業，比如金融科技、醫療健康等行業，DeepSeek提供的開源模型無疑是一個強大的“武器”。
這就意味著，中國的軟體企業終於可以擺脫被歐美大廠技術“卡脖子”的局面，打破原有的技術封鎖，獲得更多的自由度，進行更加個性化和符合本土需求的產品創新。
在智能化、成本控制和技術靈活性三個層面的突破，DeepSeek的出現無疑為中國軟體廠商提供了一個彎道超車的歷史性契機。通過DeepSeek，中國軟體企業不僅能夠彌補與歐美巨頭之間的技術差距，更能夠在全球競爭中搶佔先機，實現技術自主和成本領先的雙重優勢。最重要的是，DeepSeek的開源性為中國廠商提供了超越技術封鎖的自由，使得他們能夠在全球市場中穩步擴張，掌握更多的市場話語權。
出海，我們更有底氣了？
中國軟體企業，尤其是應用軟體廠商，長期以來一直處於“跟隨者”的角色。與雲端運算時代的“跟隨”不同，DeepSeek給中國軟體廠商提供了從“跟跑者”轉變為“領跑者”的機會。通過接入DeepSeek，企業可以快速提升自己的智能化水平，實現與全球頂尖技術的差異化競爭。
這種轉變的意義是深遠的，就像是中國在移動網際網路時代的反超。當全球網際網路進入成熟期時，中國企業只能在PC網際網路階段做跟隨者，但在移動網際網路的浪潮中，中國的字節跳動、拼多多等公司迅速崛起，甚至在一些領域達到了領跑的高度。今天，DeepSeek為中國軟體行業提供了類似的機會，讓我們不僅能跟上全球步伐，甚至在某些細分領域有機會站上國際競爭的制高點。
基於DeepSeek智能化升級後的中國廠商，有了更強的底氣出海。
DeepSeek不僅為中國軟體企業提供了超越歐美廠商的智能化能力，也讓它們具備了強有力的出海競爭優勢。過去，中國的ERP廠商如金蝶和用友，雖然在國內市場佔有一定份額，但在全球市場的影響力遠遠不及歐美同行。這不僅是因為產品本身的差距，更是因為中國廠商在智能化水平上的不足，導致了其在全球化競爭中的短板。
然而，隨著DeepSeek技術的接入，中國軟體廠商的智能化水平有望得到質的飛躍。金蝶和用友這些傳統ERP廠商，憑藉DeepSeek的智能化引擎，不僅能夠最佳化產品功能，還能為全球客戶提供更具競爭力的解決方案。他們不再是簡單的市場追隨者，而是擁有了與國際巨頭競爭的底氣。
尤其是在全球SaaS市場，DeepSeek的低成本和開源特性為中國軟體廠商提供了與歐美同行競爭的真正機會。以金蝶和用友為例，他們在國內市場的經驗積累，結合DeepSeek的AI能力，將使得他們能夠為全球客戶提供本地化、高度定製化且具有成本優勢的解決方案。這對於歐美客戶來說，尤其是那些尋求性價比更高解決方案的中小型企業，無疑是一個強有力的吸引力。
同樣，在資料分析領域，帆軟、kyligence等廠商有望在DeepSeek的加持下，快速提升了智能化能力。以帆軟為例，帆軟的BI工具在國內市場已經有了良好的口碑，但要在全球市場與Tableau、Power BI等國際巨頭競爭，智能化是必不可少的競爭力。借助DeepSeek，帆軟可以在全球範圍內推出更為先進的BI解決方案，不僅能夠與歐美廠商同台競技，還能通過其性價比優勢吸引更多國際客戶，進一步提升其全球市場份額。
誰能抓住這個機會，誰就能在未來的全球競爭中佔據先機。這不僅僅是技術的較量，更是全球市場格局重塑的時刻。對於中國軟體廠商而言，DeepSeek不僅是一個工具，更是一個時代性機會，他們必須抓住這個歷史性契機，實現從“追趕者”到“引領者”的徹底轉變。
如何避免錯失這一歷史性機遇？
對於中國的軟體廠商來說，DeepSeek的到來代表了一個重新定義競爭格局的機會。但機會僅僅是成功的開始，關鍵在於如何抓住這一機遇，快速實現“技術升級”和“全球化突破”。當然，要將機會變成實際的競爭力，還有很長的路要走。在我們看來，中國軟體廠商還需要多方面的努力。
1. 深化技術賦能：積極接入DeepSeek，加速智能化轉型
接入DeepSeek並不是一個簡單的技術更新，而是一次從根本上提升智能化水平的機會。軟體廠商應盡快將嘗試DeepSeek這類大模型技術，並將最新的技術嵌入其核心產品中。具體來看，可以採取的策略包括：
- 迅速啟動技術整合團隊：專門成立以AI、巨量資料為核心的研發團隊，進行DeepSeek與現有產品的深度融合。對內進行系統化的技術培訓，提升團隊對大模型技術的理解和應用能力。
- 定製化開發與最佳化：利用DeepSeek開放原始碼的特性，為不同細分領域的客戶量身定製解決方案，通過技術深度定製，提升客戶滿意度和產品的市場競爭力。
- 保持技術敏銳度：定期關注DeepSeek的技術更新，確保產品始終與前沿技術同步。與DeepSeek保持密切合作，第一時間把握AI技術的發展脈絡。
2. 精細化市場拓展：加速全球化佈局，深耕新興市場
技術上升級的同時，全球市場的拓展同樣不可忽視。中國軟體廠商要在全球化競爭中佔據一席之地，必須打造面向全球市場的產品生態。特別是在東南亞、拉美、非洲等新興市場，這些地區對智能化、性價比高的應用軟體需求極大。
具體的市場拓展策略包括：
- 快速本地化和定製化：深度挖掘不同國家和地區的需求，為當地客戶定製符合市場需求的智能化產品。例如，面向東南亞市場，可以最佳化產品的多語言支援，確保符合當地的業務模式和語言習慣。
- 建立國際化團隊：在目標市場建立本地化營運和支援團隊，不僅加快市場滲透速度，還能增強與客戶的粘性。特別是利用DeepSeek提供的開源特性，可以快速響應當地客戶的個性化需求。
- 加強國際行銷合作：通過與國際合作夥伴建立戰略聯盟，進入更多市場的同時，建立品牌的國際聲譽。通過與國際平台的對接（如AWS、Google Cloud等），在全球範圍內實現產品的推廣和銷售。
需要指出的是，2025年，中國市場必然會更加“卷”，競爭門檻會提高，還可能會面臨價格戰。在這種情況下，與其在中國市場卷下去，還不如出海，去海外找機會。
3. 完善生態建設：打造基於DeepSeek的行業生態圈
對於中國軟體廠商而言，建構起基於DeepSeek的大模型生態圈，也是一個關鍵事項。軟體廠商應利用DeepSeek技術，打破行業壁壘，聯合其他產業鏈公司，打造一個共生共贏的生態系統。
要建構這樣的生態體系，需要跨行業合作。例如，ERP廠商可以與財稅、金融、物流等領域的企業合作，共同研發新的智能化應用場景，擴展產品應用的深度和廣度。與行業領軍企業一起，共同制定符合國際標準的產品標準，在技術上進行互通互聯，打破資訊孤島，為使用者提供更加完整、智能化的解決方案。
此外，還需要加強開源社區建設。利用DeepSeek的開源優勢，積極參與開源社區的建設，吸引更多開發者和廠商共同參與技術創新，促進行業健康發展。
4. 資料隱私與安全：解決智能化帶來的潛在問題
在加速智能化的過程中，資料隱私和安全成為每個軟體廠商必須嚴肅對待的核心問題。接入DeepSeek的大模型產品雖然提升了智能化水平，但同時也增加了資料管理和安全性的問題。企業必須加強資料合規性建設，確保在全球不同市場的法律法規要求下，保護好使用者資料。
在與客戶的合作中，提供清晰的資料隱私政策，增加客戶對軟體廠商的信任感，提升合作關係的穩定性。同時，需要加強對資料加密、隱私保護、合規審計等技術的研發，確保公司技術方案能夠在全球市場中具備競爭力。
時間在流逝，行動要迅速，不能等到錯過才後悔。
對於中國軟體廠商來說，歷史機遇轉瞬即逝，深刻認識到這一點是成功的第一步。過去，我們錯過了雲端運算的紅利，而現在智能化正在為我們提供另一次彎道超車的機會。如果沒有在這一歷史節點上迅速行動，未來全球競爭的格局將變得更加複雜，我們將失去再次超越的機會。
DeepSeek的崛起，給中國軟體企業提供了從“追趕者”到“引領者”的歷史性機遇。只要我們充分把握這一機會，及時實施技術、市場、生態的全方位轉型，中國軟體行業有望在接下來的競爭中，搶先一步。 (資料猿)